CN104063421B - 海量交通遥感数据检索方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种海量交通遥感数据检索方法和装置，其中方法包括：获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，交通遥感数据包括：遥感影像数据，遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，矢量图像和栅格图像一一对应；获取用户的检索请求，检索请求中携带用户的检索条件；根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

Description

海量交通遥感数据检索方法和装置

技术领域

本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种海量交通遥感数据检索方法和装置。

背景技术

目前，对地卫星观测系统获取遥感影像数据和地理矢量数据等交通遥感数据后，一般将交通遥感数据存储到数据中心。当用户想要获取道路、航道、导航等业务数据时，数据中心根据用户提供的与道路、航道、导航等相关的检索条件，对交通遥感数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，获取与检索条件匹配的业务数据。

随着对地卫星观测系统的发展，对地卫星观测系统的观测区域越来越大，观测频率也越来越大，且观测获得的交通遥感数据的分辨率也逐渐提高，使得对地卫星观测系统每天获得的交通遥感数据的数据量呈几何级递增趋势，尤其是遥感影像数据中的矢量图像的数据量达到TB(terabyte)量级甚至PB(petabyte)量级。而随着交通遥感数据量的增长，上述检索方法的检索效率逐渐较低，难以满足用户快速获取业务数据的需求。

发明内容

本发明提供一种海量交通遥感数据检索方法和装置，用于解决现有技术中检索效率低的问题。

本发明的第一个方面是提供一种海量交通遥感数据检索方法，包括：

获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，所述交通遥感数据包括：遥感影像数据，所述遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，所述矢量图像和所述栅格图像一一对应；

获取用户的检索请求，所述检索请求中携带所述用户的检索条件；

根据所述用户的检索条件，查询所述栅格图像，确定与所述检索条件匹配的第一栅格图像；

根据所述第一栅格图像，确定与所述第一栅格图像对应的第一矢量图像；

将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据。

本发明的另一个方面提供一种海量交通遥感数据检索装置，包括：

获取模块，用于获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，所述交通遥感数据包括：遥感影像数据，所述遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，所述矢量图像和所述栅格图像一一对应；

所述获取模块，还用于获取用户的检索请求，所述检索请求中携带所述用户的检索条件；

查询模块，用于根据所述用户的检索条件，查询所述栅格图像，确定与所述检索条件匹配的第一栅格图像；

确定模块，用于根据所述第一栅格图像，确定与所述第一栅格图像对应的第一矢量图像；

所述确定模块，还用于将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据。

本发明中，通过根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

附图说明

图1为本发明提供的海量交通遥感数据检索方法一个实施例的流程图；

图2为本发明提供的海量交通遥感数据检索方法又一个实施例的流程图；

图3为本发明提供的海量交通遥感数据检索装置一个实施例的结构示意图；

图4为本发明提供的海量交通遥感数据检索装置又一个实施例的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

图1为本发明提供的海量交通遥感数据检索方法一个实施例的流程图，如图1所示，包括：

101、获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，交通遥感数据包括：遥感影像数据，遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，矢量图像和栅格图像一一对应。

本发明提供的海量交通遥感数据检索方法的执行主体为海量交通遥感数据检索装置，海量交通遥感数据检索装置具体可以为数据中心或者其他能够获取交通遥感数据并检索的设备，例如服务器等。

具体地，海量交通遥感数据检索装置在获取对地卫星观测系统的交通遥感数据之后，可以先获取各矢量图像和各栅格图像中的特征，如建筑物、河流、山体等，根据矢量图像和栅格图像中特征的相似度，确定矢量图像和栅格图像的对应关系。

102、获取用户的检索请求，检索请求中携带用户的检索条件。

其中，检索条件具体可以包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数。

其中，标志物类型指的是建筑物、街道、河流或山体等，标志物名称指的是建筑物的名称、街道名称、河流名称或山体名称等。

103、根据用户的检索条件，查询栅格图像，确定与检索条件匹配的第一栅格图像。

例如，若检索条件为北京海淀区内高于20层的建筑物，则与检索条件匹配的第一栅格图像指的是包含北京海淀区内高于20层的建筑物的栅格图像。

在检索条件包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数的情况下，步骤103具体可以为：获取各个参数对应的有限元处理模型；对各个参数对应的有限元处理模型进行融合处理，得到检索条件对应的有限元处理模型；根据检索条件对应的有限元处理模型对栅格图像进行处理，得到与检索条件匹配的第一栅格图像。

其中，参数对应的有限元处理模型指的是，能够从栅格数据中检索出与参数相关的栅格图像的模型。各个参数对应的有限元处理模型可以预先存储在数据库中，以便海量交通遥感数据检索装置查询。

例如，若用户需要获取图像数据内某个区域内的导航数据和建筑物数据，则海量交通遥感数据检索装置获取道路和建筑物对应的有限元处理模型，进行融合处理，根据融合得到的处理模型对图像数据进行处理，获取图像数据内某个区域内的导航数据和建筑物数据，模型的使用范围广，不需要针对每种应用建立对应的处理模型，而且处理模型中的各个有限元处理模型还可以并行对图像数据进行并行处理，提高了处理速度。采用融合得到的处理模型对图像数据进行处理，还能够提高处理精度。

另外，海量交通遥感数据检索装置还可以记录各个有限元处理模型的使用情况，包括使用次数、使用率、数据处理精度等，将各个有限元处理模型的使用情况发送给维护有限元处理模型的服务器，以便该服务器对各个有限元处理模型及时进行更新和维护。

104、根据第一栅格图像，确定与第一栅格图像对应的第一矢量图像。

105、将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据。

具体地，海量交通遥感数据检索装置将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据的过程具体可以为：海量交通遥感数据检索装置获取第一栅格图像的图像元数据信息，以及第一矢量图像的图像元数据信息，根据第一栅格图像、第一矢量图像、第一栅格图像的图像元数据信息和第一矢量图像的图像元数据信息生成矢量专题产品文件及其相关参数，所述矢量专题产品文件的相关参数包括：模型算法、文本、XML等，用于对矢量专题产品文件的数据类型，使用范围和存储方式等进行定义。

其中，图像元数据信息具体可以指：图像类型、摄影日期、平均云量、摄影比例尺等。

进一步地，为了便于海量交通遥感数据检索装置对业务数据进行查询，步骤105之后，还可以包括：根据检索条件，确定业务数据对应的业务标识；将业务数据以及对应的业务标识存储到关系数据库中，以便根据业务标识查找对应的业务数据。

需要进行说明的是，本实施例中交通遥感数据可以存储到分布式文件系统中，而将交通遥感数据存储到分布式文件系统，将业务数据存储到关系数据库中，相比于现有技术中将交通遥感数据和业务数据对应存储到关系数据库中，存储一种业务数据就需要存储一次交通遥感数据的方式来说，本实施例中的交通遥感数据不需要进行重复存储，在一定程度上减少了交通遥感数据的存储量。同时也可以在一定程度上提高对业务数据进行查询的效率。

更进一步地，步骤105之后，还可以包括：根据预设的制图标准以及业务数据，得到业务数据对应的主题图。

其中，预设的制图标准可以包括：制图符号、图例、注记和整饰等，海量交通遥感数据检索装置可以根据制图标准中的制图符号、图例、注记和整饰等，结合业务数据中的第一栅格图像和第一矢量图像中的内容制作主题图地图，将制作得到的主题图地图显示给用户。

本实施例中，通过根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

图2为本发明提供的海量交通遥感数据检索方法又一个实施例的流程图，如图2所示，在图1所示实施例的基础上，交通遥感数据还包括：各个区域对应的地理矢量数据；区域对应的地理矢量数据包括：各个子区域对应的地理矢量数据。

其中，地理矢量数据可以包括：地理空间中各个区域内的山体、河流等的宽度、高度、深度、大小等信息。

对应的，由于地理矢量数据是一块块的，且坐标系，坐标比例等不同，检索时，需要分别对每块数据进行检索，才能获取某条街、河流或山体的大小、坐标，距离某位置的距离等业务数据，为了提高地理矢量数据的检索效率，步骤101之后，还可以包括：

106、将各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下，并为各个区域设置要素标识码，为区域内的子区域设置元素标识码。

其中，在要素分类的基础上，要素标识码(Element ID，EID)为用以对某一类数据进行唯一标识的代码；元素标识码(Feature ID，FID)为用以对某一类数据中某个实体进行唯一标识的代码。要素标识码和元素标识码的设置便于海量交通遥感数据检索装置按实体进行存贮或对实体进行逐个查询和检索。

将各个区域对应的地理矢量数据统一到同一个坐标系下后，会得到同一坐标系下的涵盖各个区域的地理矢量图。在上述地理矢量图中，例如，西直门外大街对应的地理矢量数据的要素标识码可以为“西直门外大街”。西直门外大街高于20层的建筑物对应的地理矢量数据的元素标识码可以为“西直门外大街高于20层的建筑物”。

对应的，步骤102之后，还可以包括：

107、根据用户的检索条件，确定与检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码。

例如，若检索条件为“北京海淀区西直门外大街高于20层的建筑物”，则海量交通遥感数据检索装置可以确定与检索条件匹配的第一元素标识码为“西直门外大街高于20层的建筑物”，与检索条件匹配的第一地理矢量数据就是西直门外大街高于20层的建筑物的相关地理矢量数据。

108、将与第一要素标识码或第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与检索条件匹配的第一地理矢量数据。

对应的，步骤105具体可以包括：

1051、将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据。

本实施例中，通过根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，然后将各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下，并为各个区域设置要素标识码，为区域内的子区域设置元素标识码，根据用户的检索条件，确定与检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码，将与第一要素标识码或第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与检索条件匹配的第一地理矢量数据，将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索以及对各区域的要素标识码或子区域的元素标识码进行匹配，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

图3为本发明提供的海量交通遥感数据检索装置一个实施例的结构示意图，如图3所示，包括：

获取模块31，用于获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，交通遥感数据包括：遥感影像数据，遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，矢量图像和栅格图像一一对应。

获取模块31，还用于获取用户的检索请求，检索请求中携带用户的检索条件。

其中，检索条件具体可以包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数。

其中，标志物类型指的是建筑物、街道、河流或山体等，标志物名称指的是建筑物的名称、街道名称、河流名称或山体名称等。

查询模块32，用于根据用户的检索条件，查询栅格图像，确定与检索条件匹配的第一栅格图像。

确定模块33，用于根据第一栅格图像，确定与第一栅格图像对应的第一矢量图像。

在检索条件包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数的情况下，查询模块32具体可以用于，获取各个参数对应的有限元处理模型；对各个参数对应的有限元处理模型进行融合处理，得到检索条件对应的有限元处理模型；根据检索条件对应的有限元处理模型对栅格图像进行处理，得到与检索条件匹配的第一栅格图像。

例如，若用户需要获取图像数据内某个区域内的导航数据和建筑物数据，则海量交通遥感数据检索装置获取道路和建筑物对应的有限元处理模型，进行融合处理，根据融合得到的处理模型对图像数据进行处理，获取图像数据内某个区域内的导航数据和建筑物数据，模型的使用范围广，不需要针对每种应用建立对应的处理模型，而且处理模型中的各个有限元处理模型还可以并行对图像数据进行并行处理，提高了处理速度。采用融合得到的处理模型对图像数据进行处理，还能够提高处理精度。

确定模块33，还用于将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据。

进一步地，海量交通遥感数据检索装置还可以包括：存储模块；

确定模块33将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据之后，确定模块33还用于，根据检索条件，确定业务数据对应的业务标识；

存储模块，用于将业务数据以及对应的业务标识存储到关系数据库中，以便根据业务标识查找对应的业务数据。

需要进行说明的是，本实施例中交通遥感数据可以存储到分布式文件系统中，而将交通遥感数据存储到分布式文件系统，将业务数据存储到关系数据库中，相比于现有技术中将交通遥感数据和业务数据对应存储到关系数据库中，存储一种业务数据就需要存储一次交通遥感数据的方式来说，本实施例中的交通遥感数据不需要进行重复存储，在一定程度上减少了交通遥感数据的存储量。同时也可以在一定程度上提高对业务数据进行查询的效率。

更进一步地，海量交通遥感数据检索装置还可以包括：制图模块；

确定模块将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据之后，制图模块用于，根据预设的制图标准以及业务数据，得到业务数据对应的主题图。

本实施例中，通过根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

图4为本发明提供的海量交通遥感数据检索装置又一个实施例的结构示意图，如图4所示，在图3所示实施例的基础上，交通遥感数据还包括：各个区域对应的地理矢量数据；区域对应的地理矢量数据包括：各个子区域对应的地理矢量数据。

其中，地理矢量数据可以包括：地理空间中各个区域内的山体、河流等的宽度、高度、深度、大小等信息。

对应的，由于地理矢量数据是一块块的，且坐标系，坐标比例等不同，检索时，需要分别对每块数据进行检索，才能获取某条街、河流或山体的大小、坐标，距离某位置的距离等业务数据，为了提高地理矢量数据的检索效率，海量交通遥感数据检索装置还可以包括：调整模块34和设置模块35。

获取模块31获取对地卫星观测系统的交通遥感数据之后，调整模块34用于，将各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下。

设置模块35用于，为各个区域设置要素标识码，为区域内的子区域设置元素标识码。

对应的，获取模块31获取用户的检索请求之后，确定模块33还用于，

根据用户的检索条件，确定与检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码；将与第一要素标识码或第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与检索条件匹配的第一地理矢量数据。

对应的，确定模块33将第一栅格图像和第一矢量图像确定为与检索条件匹配的业务数据中，确定模块33具体用于，将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据。

本实施例中，通过根据用户的检索请求，先对栅格数据进行查询，获取与检索请求匹配的第一栅格图像，根据第一栅格图像获取对应的第一矢量图像，然后将各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下，并为各个区域设置要素标识码，为区域内的子区域设置元素标识码，根据用户的检索条件，确定与检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码，将与第一要素标识码或第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与检索条件匹配的第一地理矢量数据，将第一栅格图像、第一矢量图像和第一地理矢量数据确定为与检索条件匹配的业务数据，从而只需要根据检索请求对栅格数据进行检索以及对各区域的要素标识码或子区域的元素标识码进行匹配，而不需要对栅格数据和矢量数据中的所有图像逐一进行查找和匹配，从而提高了数据的检索效率，能够满足用户快速获取业务数据的需求。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种海量交通遥感数据检索方法，其特征在于，包括：

获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，所述交通遥感数据包括：遥感影像数据，所述遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，所述矢量图像和所述栅格图像一一对应；

获取用户的检索请求，所述检索请求中携带所述用户的检索条件；

根据所述用户的检索条件，查询所述栅格图像，确定与所述检索条件匹配的第一栅格图像；

根据所述第一栅格图像，确定与所述第一栅格图像对应的第一矢量图像；

将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据；

所述交通遥感数据还包括：各个区域对应的地理矢量数据；所述区域对应的地理矢量数据包括：各个子区域对应的地理矢量数据；

所述获取对地卫星观测系统的交通遥感数据之后，还包括：

将所述各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下，并为各个区域设置要素标识码，为所述区域内的子区域设置元素标识码；

所述获取用户的检索请求之后，还包括：

根据所述用户的检索条件，确定与所述检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码；

将与所述第一要素标识码或所述第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的第一地理矢量数据；

所述将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据，包括：

将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述检索条件包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数；

所述根据所述用户的检索条件，查询所述栅格图像，确定与所述检索条件匹配的第一栅格图像，包括：

获取所述各个参数对应的有限元处理模型；

对所述各个参数对应的有限元处理模型进行融合处理，得到所述检索条件对应的有限元处理模型；

根据所述检索条件对应的有限元处理模型对所述栅格图像进行处理，得到与所述检索条件匹配的第一栅格图像。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据之后，还包括：

根据所述检索条件，确定所述业务数据对应的业务标识；

将所述业务数据以及对应的业务标识存储到关系数据库中，以便根据所述业务标识查找对应的业务数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据之后，还包括：

根据预设的制图标准以及所述业务数据，得到所述业务数据对应的主题图。

5.一种海量交通遥感数据检索装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取对地卫星观测系统的交通遥感数据，所述交通遥感数据包括：遥感影像数据，所述遥感影像数据包括：矢量图像和栅格图像，所述矢量图像和所述栅格图像一一对应；

所述获取模块，还用于获取用户的检索请求，所述检索请求中携带所述用户的检索条件；

查询模块，用于根据所述用户的检索条件，查询所述栅格图像，确定与所述检索条件匹配的第一栅格图像；

确定模块，用于根据所述第一栅格图像，确定与所述第一栅格图像对应的第一矢量图像；

所述确定模块，还用于将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据；

所述交通遥感数据还包括：各个区域对应的地理矢量数据；所述区域对应的地理矢量数据包括：各个子区域对应的地理矢量数据；

所述装置还包括：调整模块和设置模块；

所述获取模块获取对地卫星观测系统的交通遥感数据之后，所述调整模块用于，将所述各个区域对应的地理矢量数据调整至同一个坐标系下；

所述设置模块用于，为各个区域设置要素标识码，为所述区域内的子区域设置元素标识码；

所述获取模块获取用户的检索请求之后，所述确定模块还用于，

根据所述用户的检索条件，确定与所述检索条件匹配的第一要素标识码或第一元素标识码；

将与所述第一要素标识码或所述第一元素标识码对应的地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的第一地理矢量数据；

所述确定模块将所述第一栅格图像和所述第一矢量图像确定为与所述检索条件匹配的业务数据中，所述确定模块具体用于，

将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述检索条件包括：区域、道路、标志物名称、标志物类型中的一种或多种参数；

所述查询模块具体用于，

获取所述各个参数对应的有限元处理模型；

对所述各个参数对应的有限元处理模型进行融合处理，得到所述检索条件对应的有限元处理模型；

根据所述检索条件对应的有限元处理模型对所述栅格图像进行处理，得到与所述检索条件匹配的第一栅格图像。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：存储模块；

所述确定模块将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据之后，所述确定模块还用于，

根据所述检索条件，确定所述业务数据对应的业务标识；

所述存储模块，用于将所述业务数据以及对应的业务标识存储到关系数据库中，以便根据所述业务标识查找对应的业务数据。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括：制图模块；

所述确定模块将所述第一栅格图像、所述第一矢量图像和所述第一地理矢量数据确定为与所述检索条件匹配的业务数据之后，所述制图模块用于，

根据预设的制图标准以及所述业务数据，得到所述业务数据对应的主题图。