CN104038953B - 一种移动通信网络无线参数的配置方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种移动通信网络无线参数的配置方法，利用预先设置的参考区域，以及各参考区域在特定参考业务类型、特定参考时间段下的无线参数组和配置该无线参数组后的用户业务特征，采用相似性匹配的方式来快速准确地为目标小区确定合适的无线参数配置。采用本发明可以实现全网范围内目标小区无线参数的自动化优化配置，有效提高全网无线参数配置的效率和准确率，保障网络性能和服务质量。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术，特别是涉及一种移动通信网络无线参数的配置方法。
背景技术
目前，由于TD-LTE网络还处于试验建设阶段，网络规模和用户数都很小，网络优化经验积累的很少，对实际运营状态下的网络优化考虑的也不多。国内外运营商、网络维护和优化公司对网络在进行TD-LTE网络的无线参数配置和调整时，主要采取“仿真方法结合人工参数配置”的手段。
基于仿真的无线参数配置方法的原理是：在网络覆盖范围内，建立链路级、系统级TD-LTE仿真模型，针对若干种典型区域、典型网络配置和场景，通过仿真方法，发现不同参数配置下网络性能的变化情况；然后，根据无线参数与网络性能间的这种相关性，为全网范围内的各区域配置这些典型区域、典型网络配置下的网络参数。
人工参数配置则是由经验丰富的网优人员根据自己的实际工程经验，按照网络性能指标要求，为全网范围内各区域选择和配置合理的无线参数。
无线参数配置和调整难度高、工作量大，普通网络优化人员很难独立胜任。在目前实际网络优化工作中，一般是由一个或数个经验丰富的资深网优人员带领多个普通优化人员负责一个片区，采取“人海战术”，实现对全网区域的参数配置和调整。这种方式增加了网络优化成本，也受限于具有丰富经验的网优人员。
对TD-LTE网络，单纯的基于仿真的参数优化配置存在以下不足：
1、只能针对部分典型区域、典型场景、典型网络配置进行仿真，仿真结果无法完全涵盖网络中可能出现的各种情况。而对其它非典型区域或其它网络配置，则是直接采用仿真得到的典型区域、典型场景和网络配置下的网络参数。这将导致根据仿真模型得到的无线参数配置方案适用于网络中的与典型区域、典型场景、典型网络配置相符的大部分常规小区/区域、业务类型/场景，但对一些仿真时没有考虑到的、特殊情况下的网络对象和场景，如室内覆盖等特殊覆盖区域、节假日话务和业务突发时段等，可能并不合适。
2、在实际网络中，经常性的网络扩容导致网络结构和网络配置发生变化，用户业务行为也会发生改变，如随着用户业务需求增加、资费水平降低，用户业务使用量逐步上升。这些都会导致原有的根据仿真模型得到的参数配置方案部分失效，因此需要不断根据网络和用户情况的变化，调整仿真模型，得到与网络状况、用户情况相适应的参数配置方案。这在一定程度上增加了网络仿真和参数调整的成本。
对TD-LTE网络，人工参数优化配置调整的不足之处在于：
1、人工参数配置调整依赖于网络优化人员的网络优化经验，要求网络优化人员深入了解TD-LTE网络的结构、原理、运行状况，具有丰富的网络优化经验，掌握网络性能与参数间的关系，网络优化效率、优化效果与优化人员对网络优化技术和无线参数熟悉程度密切相关。但由于目前TD-LT网络还处于试验阶段，网络规模小，网优维护人员也非常少，他们所具备的网络优化和参数配置经验也不多。这些大大提高了TD-LTE网络优化、参数配置的成本，也限制了人工参数配置方法在TD-LTE网络优化中的应用。
2、与2G/3G网络不同，TD-LTE网络中，与无线性能指标密切相关的网络参数众多，并且许多无线参数是面向小区或局部区域的，区域间的参数通常有很强的相关性，1个区域内参数的配置和调整会对周围其它区域的网络性能指标和参数配置产生影响。采用单纯的基于“人海战术”的人工配置方式，很难很好地兼顾和处理不同区域间参数配置的协调性问题，从而影响到参数配置和优化效果。
由此可见，现有的TD-LTE移动通信网络的无线参数的配置方法存在无线参数配置的准确度低、效率低、难度大、成本高、无法保障网络性能和服务质量、不易大规模推广实现等问题。
发明内容
有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种移动通信网络的无线参数的配置方法，该方法可有效提高无线参数配置的效率和准确率，保障网络性能和服务质量。
为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：
一种移动通信网络无线参数的配置方法，包括：
a、预先在网络系统覆盖范围内，根据参数配置对象的覆盖范围，设置两个以上的参考区域；
b、对于每个所述参考区域，针对预设的参考业务类型，设置一个以上的参考时间段，并根据所述参考业务类型，配置该参考区域在预设的网元配置参数下在其各所述参考时间段的无线参数组，以及记录在各所述参考时间段配置对应的所述网元配置参数和所述无线参数组时，该参考区域内的用户业务特征，所述用户业务特征包括：参考区域内的业务流量参数、用户业务行为参数和用户移动行为参数、以及参考区域所满足的可达网络性能指标；
c、针对当前需要进行无线参数配置的目标小区及其目标业务类型，根据进行无线参数配置的目标时间段、所述目标小区所在的地理位置及其地理场景类型，按照相似性匹配的方式，从所述参考区域在其各所述参考时间段的无线参数组中，选择出用于进行无线参数配置的无线参数组作为候选无线参数组；
d、对于每个所述候选无线参数组，根据该候选无线参数组所对应的候选参考区域所在的地理位置以及所对应的参考时间段，利用该候选无线参数组所对应的网元配置参数与所述目标小区的网元配置参数的差异，以及该候选无线参数组所对应的用户业务特征与所述目标小区的目标用户业务特征的差异，确定该候选无线参数组的权重；
e、根据所有所述候选无线参数组和对应的所述权重，采用加权求和方式，确定所述目标小区在所述目标时间段应配置的无线参数组。
综上所述，本发明提出的移动通信网络无线参数的配置方法，利用预先设置的参考区域，以及各参考区域在特定参考业务类型、特定参考时间段下的无线参数组和配置该无线参数组后的用户业务特征，采用相似性匹配的方式，可以快速准确地为目标小区确定合适的无线参数配置，实现了全网范围内目标小区无线参数的自动化优化配置，从而有效提高全网无线参数配置的效率和准确率，保障网络性能和服务质量，同时克服了对人工配置的依赖。
附图说明
图1为本发明实施例一的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
本发明的核心思想是：预先设置若干个参考区域，并确定各参考区域在特定参考业务类型、特定参考时间段下的无线参数组，以及配置该无线参数组后的用户业务特征，然后按照相似性匹配的方式，根据参考区域及与其对应的上述信息为目标小区配置合适的无线参数。
图1为本发明实施例一的流程示意图，如图1所示，该实施例主要包括：
步骤101、预先在网络系统覆盖范围内，根据参数配置对象的覆盖范围，设置两个以上的参考区域。
本步骤中，用于在网络系统覆盖范围内设置若干个典型的参考区域，以便此后对目标小区，参照地理位置、地理场景、时间段等相似的参考区域，快速地选择和配置合理的无线参数，实现无线参数配置的自动化。
这里，参考区域的大小根据参数配置对象的覆盖范围来确定，具体地，当所述参数配置对象为小区时，根据系统的小区覆盖范围设置参考区域的大小；当所述参数配置对象为基站时，根据系统的基站覆盖范围设置参考区域的大小。
步骤102、对于每个所述参考区域，针对预设的参考业务类型，设置一个以上的参考时间段，并根据所述参考业务类型，配置该参考区域在预设的网元配置参数下在其各所述参考时间段的无线参数组，以及记录在各所述参考时间段配置对应的所述网元配置参数和所述无线参数组时，该参考区域内的用户业务特征，所述用户业务特征包括：参考区域内的业务流量参数、用户业务行为参数和用户移动行为参数、以及参考区域所满足的可达网络性能指标。
所述参考时间段的设置可以根据实际应用中参考区域业务流量的变化特征，选择代表不同业务流量特点（如高峰流量期、低谷流量期和中等/常规流量期等）的典型时间段作为参考时间段，具体可由本领域人员根据实际需要进行设置，在此不再赘述。
在实际应用中，根据参考业务类型，来配置参考区域在预设的网元配置参数下在其各所述参考时间段的无线参数组，具体可以采用与现有基于仿真的无线参数配置方案中相同的方式实现，也可以通过数据挖掘、机器学习或人工配置等其他手段实现。
这里，所述网元配置参数、参考区域内的业务流量参数、用户业务行为参数和用户移动行为参数、以及参考区域所满足的可达网络性能指标值等的具体内容同现有系统，如网元配置参数可以包括基站站间距、天线高度、基站发射功率、天线模式、天线下倾角、天线方位角、业务信道数目等参数；所述用户业务行为参数可以包括数据业务用户分布密度、面向所述目标业务类型的用户占比、忙时单用户业务使用频次、单用户业务量等参数；所述用户移动行为参数可以包括处于不同移动速度范围内的移动用户占比、移动用户方向更新周期/频率、移动用户位置更新周期/频率等参数；所述网络性能指标可以包括：覆盖类指标（如覆盖率、参考信号接收功率、参考信号接收质量等）、呼叫建立类指标（如小区选择成功率）、移动管理类指标（如基站切换成功率）以及系统资源类指标（如上下行用户频谱利用率、信道平均利用率、上下行小区平均吞吐量等）等指标。具体地，本领域技术人员可根据实际需要确定本发明需要考虑的参数。
步骤103、针对当前需要进行无线参数配置的目标小区及其目标业务类型，根据进行无线参数配置的目标时间段、所述目标小区所在的地理位置及其地理场景类型，按照相似性匹配的方式，从所述参考区域在其各所述参考时间段的无线参数组中，选择出用于进行无线参数配置的无线参数组作为候选无线参数组。
本步骤，根据步骤101中预设的参考区域及其对应的各参考时间段、地理位置及其地理场景类型，来选择在这些方面与目标小区相似时所对应的无线参数组作为候选无线参数组，以便在后续步骤中，基于所选择出的无线参数组范围，进一步为目标小区确定出优化的无线参数配置。这里，具体的选择可采用现有的相似性匹配算法实现，在此不再赘述。
步骤104、对于每个所述候选无线参数组，根据该候选无线参数组所对应的候选参考区域所在的地理位置以及所对应的参考时间段，利用该候选无线参数组所对应的网元配置参数与所述目标小区的网元配置参数的差异，以及该候选无线参数组所对应的用户业务特征与所述目标小区的目标用户业务特征的差异，确定该候选无线参数组的权重。
较佳地，对于每个所述候选无线参数组，其权重的确定可以采用下述方法实现：
首先，对于每个所述候选无线参数组按照，计算候选区域与目标小区的加权向量距离Disti。
其中，wNE为预设的网元配置权重，wg为预设的地理场景权重，wd为预设的时间段权重，wt为预设的用户业务流量权重，ws为预设的用户业务行为权重，wm为预设的用户移动行为权重，wk为预设的网络性能权重，wNE,wg,wd,wt,ws,wm,wk均为非负实数；为候选无线参数组所对应的网元配置参数向量与目标小区的目标网元配置参数向量的距离；affinityg为候选无线参数组所对应的候选参考区域与目标小区之间的地理场景相似度评估值，affinityg满足其值越小相似度越高的条件。affinityd为候选无线参数组所对应的参考时间段与目标小区的目标时间段之间的时间相似度评估值，affinityd满足其值越小相似度越高的条件；为候选无线参数组所对应的用户业务流量参数向量与目标小区的目标用户业务流量参数向量的距离，为候选无线参数组所对应的用户业务行为参数向量与目标小区的目标用户业务行为参数向量的距离，为候选无线参数组所对应的用户移动行为参数向量与目标小区的目标用户移动行为参数向量的距离；为候选无线参数组所对应的网络性能指标向量与目标小区的目标网络性能指标参数向量的距离。
这里需要说明的是，在实际应用中，affinityg这一地理场景相似度评估值的确定，可以根据系统的地理场景类型相似树得到，即计算候选无线参数组所对应的候选参考区域和目标小区分别在该地理场景类型相似树中所对应的两个结点之间的最短路径长度，将该最短路径长度作为affinityg的取值，其中，地理场景类型相似树的具体构造方法同现有系统，在此不再赘述。
在实际应用中，affinityd这一时间相似度评估值的确定，可以根据系统的面向不同地理场景类型的时间段相似树得到，即计算候选无线参数组所对应的参考时间段和目标小区的目标时间段分别在该时间段相似树中所对应的两个结点之间的最短路径长度，将该最短路径长度作为affinityd的取值，其中，面向地理场景类型的时间段相似树的具体构造方法同现有系统，在此不再赘述。
然后，根据所述Disti，计算Wi=f(Disti)，得到所述候选无线参数组的权重Wi，其中，f（）为单调减或单调非递增函数，以保证目标小区与候选参考区域间相似程度越低，与目标小区相匹配的候选无线参考区域的候选参数组的权重越小。
步骤105、根据所有所述候选无线参数组和对应的所述权重，采用加权求和方式，确定所述目标小区在所述目标时间段应配置的无线参数组。
具体地，本步骤可采用下述方法实现：
按照计算所述目标小区在所述目标时间段应配置的无线参数组其中，所述m为步骤103中选择出所述候选无线参数组的数量。
通过上述技术方案，可以看出本发明可以有效实现移动通信网络的无线参数的自动化配置。需要说明的是，本发明不仅适用于LTE网络（包括TD-LTE、LTE-FDD），同时还适用于GSM网络、GPRS/EDGE网络、WCDMA网络、CDMA2000网络等蜂窝移动通信网络。
综上所述，以上仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (3)
1.一种移动通信网络无线参数的配置方法，其特征在于，包括：
a、预先在网络系统覆盖范围内，根据参数配置对象的覆盖范围，设置两个以上的参考区域；
b、对于每个所述参考区域，针对预设的参考业务类型，设置一个以上的参考时间段，并根据所述参考业务类型，配置该参考区域在预设的网元配置参数下在其各所述参考时间段的无线参数组，以及记录在各所述参考时间段配置对应的所述网元配置参数和所述无线参数组时，该参考区域内的用户业务特征，所述用户业务特征包括：参考区域内的业务流量参数、用户业务行为参数和用户移动行为参数、以及参考区域所满足的可达网络性能指标；
c、针对当前需要进行无线参数配置的目标小区及其目标业务类型，根据进行无线参数配置的目标时间段、所述目标小区所在的地理位置及其地理场景类型，按照相似性匹配的方式，从所述参考区域在其各所述参考时间段的无线参数组中，选择出用于进行无线参数配置的无线参数组作为候选无线参数组；
d、对于每个所述候选无线参数组，根据该候选无线参数组所对应的候选参考区域所在的地理位置以及所对应的参考时间段，利用该候选无线参数组所对应的网元配置参数与所述目标小区的网元配置参数的差异，以及该候选无线参数组所对应的用户业务特征与所述目标小区的目标用户业务特征的差异，确定该候选无线参数组的权重；
e、根据所有所述候选无线参数组和对应的所述权重，采用加权求和方式，确定所述目标小区在所述目标时间段应配置的无线参数组；
其中，对于每个所述候选无线参数组，确定该候选无线参数组的权重包括：
对于每个所述候选无线参数组按照计算候选区域与目标小区的加权向量距离Disti，其中，i为候选无线参数组的编号，wNE为预设的网元配置权重，wg为预设的地理场景权重，wd为预设的时间段权重，wt为预设的用户业务流量权重，ws为预设的用户业务行为权重，wm为预设的用户移动行为权重，wk为预设的网络性能权重，wNE,wg,wd,wt,ws,wm,wk均为非负实数，为候选无线参数组所对应的网元配置参数向量与目标小区的目标网元配置参数向量的距离，affinityg为候选无线参数组所对应的候选参考区域与目标小区之间的地理场景相似度评估值，affinityg满足其值越小相似度越高的条件，affinityd为候选无线参数组所对应的参考时间段与目标小区的目标时间段之间的时间相似度评估值，affinityd满足其值越小相似度越高的条件,为候选无线参数组所对应的用户业务流量参数向量与目标小区的目标用户业务流量参数向量的距离，为候选无线参数组所对应的用户业务行为参数向量与目标小区的目标用户业务行为参数向量的距离，为候选无线参数组所对应的用户移动行为参数向量与目标小区的目标用户移动行为参数向量的距离，为候选无线参数组所对应的网络性能指标向量与目标小区的目标网络性能指标参数向量的距离；
利用所述Disti，计算Wi＝f(Disti)，得到所述候选无线参数组的权重Wi，其中，f()为单调递减或单调非递增函数。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据参数配置对象的覆盖范围，设置两个以上的参考区域包括：
当所述参数配置对象为小区时，根据系统的小区覆盖范围设置参考区域的大小；
当所述参数配置对象为基站时，根据系统的基站覆盖范围设置参考区域的大小。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤e包括：
按照计算所述目标小区在所述目标时间段应配置的无线参数组其中，所述m为步骤c中选择出所述候选无线参数组的数量。
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|---|---|---|---|---|
| CN106196487B (zh) * | 2014-09-30 | 2019-03-29 | 广东美的制冷设备有限公司 | 空调器运行参数信息的分享方法、空调系统和客户端 |
| CN106937299B (zh) * | 2015-12-30 | 2020-05-12 | 中国移动通信集团北京有限公司 | 一种天线调整方法及装置 |
| CN111836385A (zh) * | 2017-07-19 | 2020-10-27 | 深圳市盛路物联通讯技术有限公司 | 无线传感网络中网络信标的处理方法及设备 |
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| CN112020075B (zh) * | 2019-05-29 | 2022-12-16 | 中国移动通信集团重庆有限公司 | 基于业务量预测的通信保障方法、装置、计算设备 |
| CN112488144B (zh) * | 2019-09-12 | 2024-03-19 | 中国移动通信集团广东有限公司 | 网络设置提示生成方法、装置及电子设备、存储介质 |
| CN113015180B (zh) * | 2019-12-19 | 2022-07-01 | 中国移动通信集团福建有限公司 | 网络参数更新方法、装置及存储介质、电子设备 |
| CN112333754B (zh) * | 2020-11-27 | 2023-05-26 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 一种可接入用户数的预估方法和装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102387511A (zh) * | 2011-11-03 | 2012-03-21 | 富春通信股份有限公司 | 多阵元天线基站的无线网络覆盖的优化系统和装置 |
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 基于场景分析的TD-SCDMA无线参数优化;郑建华;《移动通信》;20120115;第35卷(第16期);参见第2.1-2.5节、图1-4 * |
| 无线场景自动识别及参数配置;张生等;《电信工程技术与标准化》;20110818;第24卷(第5期);全文 * |
| 无线网络自动参数优化解决方案;李德强;《移动通信》;20120717;第36卷(第1期);全文 * |
Also Published As
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