CN104038798B - 一种图像处理的方法、设备及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理的方法、设备及系统，用以解决现有的图像处理方案造成目标图像的部分像素点丢失，降低目标图像数据量的问题。本发明实施例的图像获取设备在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像。而显示设备会根据收到的图像识别出位置信息，用来表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。图像获取设备收到位置信息后，能够根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。由于发送给显示设备的目标图像是通过裁切获得，其像素点并未丢失，不会降低该部分图像的数据量。

Description

一种图像处理的方法、设备及系统

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像处理的方法、设备及系统。

背景技术

手势控制已经成为智能电视的常见功能之一，电视机可以通过摄像头实时采集图像，捕捉用户手部的运动轨迹，分析图像得到相应的动作，依赖于各手势识别方案的软件算法来实现动作识别，从而实现对电视机功能的控制。

目前，手势识别过程中，由于摄像头所获取的原始图像的分辨率高于电视机进行手势识别所需要的图像分辨率。因此在摄像头获取原始图像后，需要将图像压缩至进行手势识别所需要的分辨率，再发送给电视机进行手势识别。由于对原始图像进行了压缩，会降低手部图像的数据量，造成手部图像的部分像素点丢失，不利于电视机进行手势识别的分析处理过程。

综上所述，目前手势识别方案的图像处理过程会造成手部图像的部分像素点丢失，降低手部图像的数据量，进而影响后续手势识别处理的精确度。

发明内容

本发明实施例提供一种图像处理的方法、设备及系统，用以解决现有的图像处理方案造成目标图像的部分像素点丢失，降低目标图像数据量的问题。

本发明实施例提供的一种图像处理的方法，该方法包括：

图像获取设备在获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；

所述图像获取设备接收来自所述显示设备的位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，并向所述显示设备发送所述目标图像。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

所述图像获取设备根据所述起始像素点、所述显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在所述原始图像中的像素点范围；

所述所述图像获取设备根据目标图像在所述原始图像中的像素点范围对所述原始图像进行裁切，获得目标图像。

较佳地，所述位置信息还包括所述识别目标的终止像素点坐标；所述图像获取设备获得目标图像之后，且向所述显示设备发送所述目标图像之前，还包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的终止像素点坐标，确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点；

所述图像获取设备确定所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围包含所述终止像素点。

较佳地，所述图像获取设备确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点之后，还包括：

若所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围不包含所述识别目标在原始图像中的终止像素点，所述图像获取设备向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围；

所述图像获取设备在确定所述像素点范围未超出所述显示设备需要的图像分辨率后，在所述原始图像中裁切出包含所述像素点范围中的所有像素点的目标图像。

较佳地，所述图像获取设备确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围之后，还包括：

若所述像素点范围超出所述显示设备需要的图像分辨率，所述图像获取设备向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

本发明实施例提供的一种图像处理的方法，该方法包括：

显示设备在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

所述显示设备向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；

所述显示设备接收来自所述图像获取设备的所述目标图像。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；所述显示设备确定位置信息，包括：

所述显示设备对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

所述显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

较佳地，所述位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；所述显示设备确定位置信息，还包括：

所述显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

本发明实施例提供的一种图像处理的图像获取设备，该图像获取设备包括：

第一处理模块，用于在图像获取设备获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩；以及根据位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像；

第一收发模块，用于在所述图像获取设备对所述原始图像进行压缩后，向显示设备发送经过压缩的原始图像；在所述图像获取设备获得目标图像后，向所述显示设备发送所述目标图像；以及接收来自所述显示设备的位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；所述第一处理模块，具体用于：

根据所述识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

根据所述起始像素点、所述显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在所述原始图像中的像素点范围；

根据目标图像在所述原始图像中的像素点范围对所述原始图像进行裁切，获得目标图像。

较佳地，所述位置信息还包括所述识别目标的终止像素点坐标；所述第一处理模块，还用于：

在所述图像获取设备获得目标图像之后，且向所述显示设备发送所述目标图像之前，根据所述识别目标的终止像素点坐标，确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点；

确定所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围包含所述终止像素点。

较佳地，所述第一收发模块，还用于：

在所述图像获取设备确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点之后，若所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围不包含所述识别目标在原始图像中的终止像素点，则向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；所述第一处理模块，具体用于：

根据所述识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围；

在确定所述像素点范围未超出所述显示设备需要的图像分辨率后，在所述原始图像中裁切出包含所述像素点范围中的所有像素点的目标图像。

较佳地，所述第一收发模块，还用于：

在所述图像获取设备确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围之后，若所述像素点范围超出所述显示设备需要的图像分辨率，则向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

本发明实施例提供的一种图像处理的显示设备，该显示设备包括：

第二处理模块，用于在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

第二收发模块，用于向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自所述图像获取设备的所述目标图像。

较佳地，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；第二处理模块，具体用于：

在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

较佳地，所述位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；第二处理模块，还用于：

从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

本发明实施例提供的一种图像处理的系统，该系统包括：

图像获取设备，用于在获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；接收来自所述显示设备的位置信息；以及根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，并向所述显示设备发送所述目标图像；

显示设备，用于在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息；向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自所述图像获取设备的所述目标图像；

其中，所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

本发明实施例的图像获取设备在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像。而显示设备会根据收到的图像识别出位置信息，用来表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。图像获取设备收到位置信息后，能够根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。由于发送给显示设备的目标图像是通过裁切获得，其像素点并未丢失，不会降低该部分图像的数据量。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种图像处理的系统的结构示意图；

图2为本发明实施例一提供的一种获取起始像素点坐标和终止像素点坐标的方法流程图；

图3为本发明实施例一中显示设备对经过压缩的原始图像进行图像识别的处理示意图；

图4为本发明实施例一提供的一种图像获取设备获取目标图像的方法流程图；

图5为发明实施例一中图像获取设备获取目标图像的处理示意图；

图6为本发明实施例一提供的另一种图像获取设备获取目标图像的方法流程图；

图7为本发明实施例二提供的一种图像处理的图像获取设备的结构示意图；

图8为本发明实施例三提供的一种图像处理的显示设备的结构示意图；

图9为本发明实施例四提供的另一种图像处理的图像获取设备的结构示意图；

图10为本发明实施例五提供的另一种图像处理的显示设备的结构示意图；

图11为本发明实施例六提供的一种图像处理的方法流程图；

图12为本发明实施例七提供的另一种图像处理的方法流程图。

具体实施方式

本发明实施例的图像获取设备在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像。而显示设备会根据收到的图像识别出位置信息，用来表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。图像获取设备收到位置信息后，能够根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。由于最终获取的目标图像是通过裁切获得，其像素点并未丢失，不会降低该部分图像的数据量。

如图1所示，本发明实施例一提供的一种图像处理的系统，该系统包括：

图像获取设备110，用于在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；接收来自显示设备的位置信息；以及根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像；

显示设备120，用于在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息；向图像获取设备发送位置信息，以使图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自图像获取设备的目标图像；

其中，位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

该系统可以是设置在一个实体设备内，例如一台智能电视，其中显示设备为智能电视的主机，而图像获取设备为该智能电视的内置摄像头。当然，该系统也可以包括两个独立的设备，例如图像获取设备为独立的摄像头，而显示设备为独立的智能电视。

图像获取设备在获取原始图像后，会原始图像进行压缩。对原始图像的压缩过程采用的是常规的全屏按比例压缩，若原始图像的分辨率为1920×1080，显示设备需要的分辨率为1280×720，在压缩过程中，原始图像中的每3个像素点中仅保留2个像素点，因此会造成3个中的1个像素点丢失，从而降低目标图像的数据量。

显示设备能够根据经过压缩的原始图像确定位置信息，该位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。根据图像获取设备获取目标图像的不同方式，位置信息可以包含识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，或者仅包含识别目标的起始像素点坐标。本发明实施例提供了一种可行的获取起始像素点坐标和终止像素点坐标的方法，具体流程如图2所示，但是具体实施时可以包括但不限于该种方法：

步骤201，显示设备对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

步骤202，显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标；

步骤203，显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

本发明实施例的图3中，区域A为经过压缩的原始图像，区域B为识别目标，P_s和P_e分别为起始像素点和终止像素点。其中，起始像素点和终止像素点可以根据不同的处理需求设定，例如设定P_s为(X₁，Y₂)，而P_e为(X₂，Y₁)。

图像获取设备在收到来自显示设备的位置信息后，会对原始图像进行处理，以获取目标图像。具体处理方法可以包括但不限于以下几种：

1、第一种方法的具体处理步骤如图4所示，包括：

步骤401，图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点。在本步骤中，由于在初始的压缩处理过程中，已经造成了像素点丢失，因此在原始图像中确定目标图像的起始像素点时，会存在一定误差。例如，在初始压缩过程中将每3个像素点中的第2个像素点删除，原始图像中的某一行像素的第12个像素点P₁₂’对应经过压缩的图像的第8个像素点P₈。若P₈为识别目标在经过压缩的图像中的起始像素点，由于原始图像中的第11个像素点在压缩过程中已经丢失，而图像获取设备本身并不具备图像识别能力，因此无法确定第11个像素点是否为识别目标的像素点。

因此，在确定目标图像在原始图像中的起始像素点时，可以在根据压缩比例确定与压缩图像中的起始像素点对应的像素点时，预留N个冗余像素点，以保证目标图像的完整性。例如，在上述例子中预留3个冗余像素点，将原始图像中该行像素的第9个像素点确定为目标图像在原始图像中的起始像素点。

步骤402，图像获取设备根据起始像素点、显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在原始图像中的像素点范围；由于目标图像的起始像素点已经确定，根据显示设备需要的图像分辨率即可确定目标图像的大小，再根据预设的获取方向即可确定像素点范围。获取方向可以预先设定，一般是沿坐标系的X轴和Y轴正向或者负向，具体可以由设定的初始像素点和终止像素点来确定。

步骤403，图像获取设备根据目标图像在原始图像中的像素点范围对原始图像进行裁切，获得目标图像。在图5中，区域A’为原始图像，区域B’为识别目标，区域C’为目标图像。

在一般情况下，由于运行环境以及硬件条件的限制(例如图像获取设备的安装位置、镜头焦距等)，原始图像中目标图像的像素点范围不会超过显示设备需要的图像分辨率。但是若在特殊情况下，原始图像中目标图像的像素点范围超过了显示设备需要的图像分辨率，那么最终发送给显示设备的图形将无法包含完整的识别目标。若该目标图像是用于实现手势识别或者人脸识别等，那么将会造成识别失败。

为此，本发明实施例在图像获取设备在获得目标图像之后，且向显示设备发送目标图像之前，还会根据识别目标的终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的终止像素点，然后确定目标图像在原始图像中的像素点范围包含终止像素点。若能够保证识别目标在原始图像中的终止像素点包含于目标图像在原始图像中的像素点范围内，那么识别目标必然是完整的。

对于目标图像在原始图像中的像素点范围不包含识别目标在原始图像中的终止像素点的情况，图像获取设备向显示设备发送经过压缩的原始图像，以保证后续识别处理的顺利进行。

2、第二种方法的具体处理步骤如图6所示，包括：

步骤601，图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的像素点范围。与第一种方法类似，此步骤中同样可以预留冗余像素点。

步骤602，图像获取设备在确定像素点范围未超出显示设备需要的图像分辨率后，在原始图像中裁切出包含像素点范围中的所有像素点的目标图像。

由于在本步骤中，已经确定像素点范围未超出显示设备需要的图像分辨率，因此能够保证目标图像能够包含完整的识别目标。对于识别目标在原始图像中的像素点范围超出显示设备需要的图像分辨率的情况，图像获取设备会向显示设备发送经过压缩的原始图像，以保证后续识别处理的顺利进行。

如图7所示，本发明实施例二提供的一种图像处理的图像获取设备，该图像获取设备包括：

第一处理模块710，用于在图像获取设备获取原始图像后，对原始图像进行压缩；以及根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像；

第一收发模块720，用于在图像获取设备对原始图像进行压缩后，向显示设备发送经过压缩的原始图像；在图像获取设备获得目标图像后，向显示设备发送目标图像；以及接收来自显示设备的位置信息，其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

较佳地，位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；

第一处理模块，具体用于：

根据识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

根据起始像素点、显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在原始图像中的像素点范围；

根据目标图像在原始图像中的像素点范围对原始图像进行裁切，获得目标图像。

较佳地，位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；

第一处理模块，还用于：

在图像获取设备获得目标图像之后，且向显示设备发送目标图像之前，根据识别目标的终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的终止像素点；

确定目标图像在原始图像中的像素点范围包含终止像素点。

较佳地，第一收发模块，还用于：

在图像获取设备确定识别目标在原始图像中的终止像素点之后，若目标图像在原始图像中的像素点范围不包含识别目标在原始图像中的终止像素点，则向显示设备发送经过压缩的原始图像。

较佳地，若位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；第一处理模块，具体用于：

根据识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的像素点范围；

在确定像素点范围未超出显示设备需要的图像分辨率后，在原始图像中裁切出包含像素点范围中的所有像素点的目标图像。

较佳地，第一收发模块，还用于：

在图像获取设备确定识别目标在原始图像中的像素点范围之后，若像素点范围超出显示设备需要的图像分辨率，则向显示设备发送经过压缩的原始图像。

如图8所示，本发明实施例三提供的一种图像处理的显示设备，该显示设备包括：

第二处理模块810，用于在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

第二收发模块820，用于向图像获取设备发送位置信息，以使图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自图像获取设备的目标图像。

较佳地，若位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；第二处理模块，具体用于：

在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

较佳地，若位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；第二处理模块，还用于：

从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

如图9所示，本发明实施例四提供的另一种图像处理的图像获取设备，该图像获取设备包括：包括处理器900、存储器910和总线接口，处理器900和存储器910之间通过总线接口连接。

处理器900，用于在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；接收来自显示设备的位置信息；根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

较佳地，若位置信息包括识别目标的起始像素点坐标，处理器，具体用于：

图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

图像获取设备根据起始像素点、显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在原始图像中的像素点范围；

图像获取设备根据目标图像在原始图像中的像素点范围对原始图像进行裁切，获得目标图像。

较佳地，若位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标，处理器，还用于：

在获得目标图像之后，且向显示设备发送目标图像之前，还包括：

根据识别目标的终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的终止像素点；

确定目标图像在原始图像中的像素点范围包含终止像素点。

较佳地，处理器还用于，在图像获取设备确定识别目标在原始图像中的终止像素点之后，若目标图像在原始图像中的像素点范围不包含识别目标在原始图像中的终止像素点，图像获取设备向显示设备发送经过压缩的原始图像。

较佳地，若位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，处理器，具体用于：

图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的像素点范围；

图像获取设备在确定像素点范围未超出显示设备需要的图像分辨率后，在原始图像中裁切出包含像素点范围中的所有像素点的目标图像。

较佳地，处理器，还用于：

在确定识别目标在原始图像中的像素点范围之后，若像素点范围超出显示设备需要的图像分辨率，图像获取设备向显示设备发送经过压缩的原始图像。

其中，在图9中，总线构架可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器900代表的一个或多个处理器和存储器910代表的一个或多个存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。处理器900负责管理总线架构和通常的处理，存储器910可以存储处理器900在执行操作时所使用的数据。

处理器900负责管理总线架构和通常的处理，存储器910可以存储处理器900在执行操作时所使用的数据。

如图10所示，本发明实施例五提供的另一种图像处理的显示设备，该显示设备包括：包括处理器1000、存储器1010、用户接口1020和总线接口，处理器1000、存储器1010、用户接口1020之间通过总线接口连接。

处理器1000，用于在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息；向图像获取设备发送位置信息，以使图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自图像获取设备的目标图像。其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

较佳地，若位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；处理器，具体通过如下方式确定位置信息：

对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

较佳地，若位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；处理器，还用于：

从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

其中，在图10中，总线构架可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器1000代表的一个或多个处理器和存储器1010代表的一个或多个存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。处理器1000负责管理总线架构和通常的处理，存储器1010可以存储处理器1000在执行操作时所使用的数据。针对不同的用户设备，用户接口1020还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。

处理器1000负责管理总线架构和通常的处理，存储器1010可以存储处理器1000在执行操作时所使用的数据。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了媒体播放控制的方法，由于这些方法对应的设备是本申请实施例媒体播放控制的系统中的显示终端和移动终端，并且该方法解决问题的原理与系统相似，因此该方法的实施可以参见系统中对应的设备的实施，重复之处不再赘述。

如图11所示，本发明实施例六提供的一种图像处理的方法，该方法包括：

步骤1101，图像获取设备在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；

步骤1102，图像获取设备接收来自显示设备的位置信息，其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

步骤1103，图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。

较佳地，位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

图像获取设备根据起始像素点、显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在原始图像中的像素点范围；

图像获取设备根据目标图像在原始图像中的像素点范围对原始图像进行裁切，获得目标图像。

较佳地，位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；图像获取设备获得目标图像之后，且向显示设备发送目标图像之前，还包括：

图像获取设备根据识别目标的终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的终止像素点；

图像获取设备确定目标图像在原始图像中的像素点范围包含终止像素点。

较佳地，图像获取设备确定识别目标在原始图像中的终止像素点之后，还包括：

若目标图像在原始图像中的像素点范围不包含识别目标在原始图像中的终止像素点，图像获取设备向显示设备发送经过压缩的原始图像。

较佳地，位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

图像获取设备根据识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在原始图像中的像素点范围；

图像获取设备在确定像素点范围未超出显示设备需要的图像分辨率后，在原始图像中裁切出包含像素点范围中的所有像素点的目标图像。

较佳地，图像获取设备确定识别目标在原始图像中的像素点范围之后，还包括：

若像素点范围超出显示设备需要的图像分辨率，图像获取设备向显示设备发送经过压缩的原始图像。

如图12所示，本发明实施例七提供的另一种图像处理的方法，该方法包括：

步骤1201，显示设备在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中位置信息表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

步骤1202，显示设备向图像获取设备发送位置信息，以使图像获取设备根据位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；

步骤1203，显示设备接收来自图像获取设备的目标图像。

较佳地，位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；显示设备确定位置信息，包括：

显示设备对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

较佳地，位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；显示设备确定位置信息，还包括：

显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

从上述内容可以看出：本发明实施例的图像获取设备在获取原始图像后，对原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像。而显示设备会根据收到的图像识别出位置信息，用来表示显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。图像获取设备收到位置信息后，能够根据位置信息对原始图像进行裁切，获得目标图像，并向显示设备发送目标图像。由于最终获取的目标图像是通过裁切获得，其像素点并未丢失，不会降低该部分图像的数据量。若需要将上述方案获取的图像应用于后续的识别处理，本发明实施例还提供了进一步的解决方案，能够在发送目标图像前，确定其已经包含了完整的识别目标。对于在特殊情况下出现的识别目标的像素点范围已经超过了需要的图像分辨率的情况，图像获取设备能够将经过压缩的原始图像发送给显示设备，以保证识别处理能够顺利进行。

本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。

本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本申请的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本申请范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (19)

1.一种基于手势识别过程中采集的图像处理的方法，其特征在于，该方法包括：

图像获取设备在获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；

所述图像获取设备接收来自所述显示设备的位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，并向所述显示设备发送所述目标图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；

所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

所述图像获取设备根据所述起始像素点、所述显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在所述原始图像中的像素点范围；

所述所述图像获取设备根据目标图像在所述原始图像中的像素点范围对所述原始图像进行裁切，获得目标图像。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述位置信息还包括所述识别目标的终止像素点坐标；

所述图像获取设备获得目标图像之后，且向所述显示设备发送所述目标图像之前，还包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的终止像素点坐标，确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点；

所述图像获取设备确定所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围包含所述终止像素点。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像获取设备确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点之后，还包括：

若所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围不包含所述识别目标在原始图像中的终止像素点，所述图像获取设备向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；

所述图像获取设备根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，包括：

所述图像获取设备根据所述识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围；

所述图像获取设备在确定所述像素点范围未超出所述显示设备需要的图像分辨率后，在所述原始图像中裁切出包含所述像素点范围中的所有像素点的目标图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述图像获取设备确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围之后，还包括：

若所述像素点范围超出所述显示设备需要的图像分辨率，所述图像获取设备向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

7.一种基于手势识别过程中采集的图像处理的方法，其特征在于，该方法包括：

显示设备在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

所述显示设备向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；

所述显示设备接收来自所述图像获取设备的所述目标图像。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；

所述显示设备确定位置信息，包括：

所述显示设备对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

所述显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；

所述显示设备确定位置信息，还包括：

所述显示设备从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

10.一种基于手势识别过程中采集的图像处理的图像获取设备，其特征在于，该图像获取设备包括：

第一处理模块，用于在图像获取设备获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩；以及根据位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像；

第一收发模块，用于在所述图像获取设备对所述原始图像进行压缩后，向显示设备发送经过压缩的原始图像；在所述图像获取设备获得目标图像后，向所述显示设备发送所述目标图像；以及接收来自所述显示设备的位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。

11.如权利要求10所述的图像获取设备，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；

所述第一处理模块，具体用于：

根据所述识别目标的起始像素点坐标，确定目标图像在原始图像中的起始像素点；

根据所述起始像素点、所述显示设备需要的图像分辨率以及预设的获取方向，确定目标图像在所述原始图像中的像素点范围；

根据目标图像在所述原始图像中的像素点范围对所述原始图像进行裁切，获得目标图像。

12.如权利要求11所述的图像获取设备，其特征在于，所述位置信息还包括所述识别目标的终止像素点坐标；

所述第一处理模块，还用于：

在所述图像获取设备获得目标图像之后，且向所述显示设备发送所述目标图像之前，根据所述识别目标的终止像素点坐标，确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点；

确定所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围包含所述终止像素点。

13.如权利要求12所述的图像获取设备，其特征在于，所述第一收发模块，还用于：

在所述图像获取设备确定所述识别目标在原始图像中的终止像素点之后，若所述目标图像在所述原始图像中的像素点范围不包含所述识别目标在原始图像中的终止像素点，则向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

14.如权利要求10所述的图像获取设备，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标；

所述第一处理模块，具体用于：

根据所述识别目标的起始像素点坐标和终止像素点坐标，确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围；

在确定所述像素点范围未超出所述显示设备需要的图像分辨率后，在所述原始图像中裁切出包含所述像素点范围中的所有像素点的目标图像。

15.如权利要求14所述的图像获取设备，其特征在于，所述第一收发模块，还用于：

在所述图像获取设备确定识别目标在所述原始图像中的像素点范围之后，若所述像素点范围超出所述显示设备需要的图像分辨率，则向所述显示设备发送所述经过压缩的原始图像。

16.一种基于手势识别过程中采集的图像处理的显示设备，其特征在于，该显示设备包括：

第二处理模块，用于在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息，其中所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置；

第二收发模块，用于向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自所述图像获取设备的所述目标图像。

17.如权利要求16所述的显示设备，其特征在于，所述位置信息包括识别目标的起始像素点坐标；

第二处理模块，具体用于：

在显示设备接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，对经过压缩的原始图像进行图像识别，获取识别目标的所有像素点坐标；

从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的起始像素点坐标P_s(X₁，Y₁)；

其中，X₁＝min{X_i}，Y₁＝min{Y_i}，min{·}表示取最小值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

18.如权利要求17所述的显示设备，其特征在于，所述位置信息还包括识别目标的终止像素点坐标；

第二处理模块，还用于：

从获取的所有像素点坐标中，确定所述识别目标的终止像素点坐标P_e(X₂，Y₂)；

其中，X₂＝max{X_i}，Y₂＝max{Y_i}，max{·}表示取最大值，X_i表示识别目标的所有像素点的X轴坐标，Y_i表示识别目标的所有像素点的Y轴坐标。

19.一种基于手势识别过程中采集的图像处理的系统，其特征在于，该系统包括：

图像获取设备，用于在获取原始图像后，对所述原始图像进行压缩，并向显示设备发送经过压缩的原始图像；接收来自所述显示设备的位置信息；以及根据所述位置信息对所述原始图像进行裁切，获得目标图像，并向所述显示设备发送所述目标图像；

显示设备，用于在接收到来自图像获取设备的经过压缩的原始图像后，确定位置信息；向所述图像获取设备发送所述位置信息，以使所述图像获取设备根据所述位置信息对原始图像进行裁切获得目标图像；以及接收来自所述图像获取设备的所述目标图像；

其中，所述位置信息表示所述显示设备需要识别的目标在经过压缩的原始图像中的位置。