CN104027100A - 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 - Google Patents
一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN104027100A CN104027100A CN201410258563.0A CN201410258563A CN104027100A CN 104027100 A CN104027100 A CN 104027100A CN 201410258563 A CN201410258563 A CN 201410258563A CN 104027100 A CN104027100 A CN 104027100A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- data
- nearest
- data processing
- method based
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Abstract
本发明提供了一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法,首先获取血压测量数据,选取最近历史数据为样本值,然后计算样本的算术平均值,进而计算数据残余误差以及标准偏差,最后进行判别是否存在异常数据。本发明提供的基于最近历史值的血压异常数据处理方法,根据剩余误差值与标准偏差的比较,跟其他异常数据处理方法相比,本发明能够更快速、准确的检测出血压测量数据中的异常数据,进而保证了血压数据处理的准确性。
Description
技术领域
本发明涉及医疗数据处理技术领域,更具体的说,涉及一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法。
背景技术
高血压作为一种高发病率、高并发症、高致残率的疾病,它的预防和治疗一直以来都是人们关注的问题。现在随着计算机技术、通信技术及医疗技术的快速发展,很多人家中都有血压计,尤其是一些老年人,可以帮助家里有高血压的人随时监控身体状况、及时预防或发现病情。因此,不同于以往血压计与高血压患者间一对多的测量,现在的一对一测量可以获取更有价值的数据,对测量数据进行深入分析可以获得更多更准确的当前健康状况信息和趋势,现在对血压测量数据的利用也越来越多,而其中异常数据可能会影响到整个分析结果,因此异常数据的处理就显得尤为重要。
目前,在异常数据的判别上已经有很多相关的研究方法和准则,比如说基于统计的方法、基于距离的方法、基于密度的方法、基于聚类的方法等,但是其中大多数方法都是严格而精确的,而血压指数是一个不确定的数据,它可能随着一些外界因素增减明显,如药物、测量时间、情绪波动等等,而不合理的异常数据处理方法可能会将正常值当成异常值处理而形成误差。因此选择一个在血压测量数据处理上既不轻易保留,又不严格舍弃的方法是需要考虑的问题。
发明内容
本发明提供了一种基于历史值的血压异常数据处理方法,以检测并剔除血压测量数据中的异常数据,保证血压数据分析处理的准确性。
为了达到上述目的,本发明提供的一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法,即首先获取血压测量数据,选取最近历史数据为样本值,然后计算样本的算术平均值,进而计算数据残余误差以及标准偏差,最后进行判别是否存在异常数据。
具体步骤如下:
步骤1:血压测量数据的收集:选取最近m次血压测量值为样本值并按时间先后顺序排列,,其中 为最新测量值,0<m≤n,即需要验证是否为异常的值。算术平均值为最新m次测量值的平均值,即算术平均值。
步骤2:计算算术平均值与最近m次测量值的差值,即剩余误差值,即(n-m+1≤i≤n)。
步骤3: 根据贝塞尔公式,计算测量样本值的标准偏差σ,即。
步骤4:根据判别依据做出判断,判决依据如下:
,则为粗大误差,应予舍弃;
,则为正常数据,应予保留。
通过上述方案可知,本发明提供的基于最近历史值的血压异常数据处理方法,根据剩余误差值与标准偏差的比较,跟其他异常数据处理方法相比,本发明能够更快速、准确的检测出血压测量数据中的异常数据,进而保证了血压数据处理的准确性。
附图说明
图1是本发明一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法的步骤图;
图2是最近测量的收缩压的血压趋势图;
图3是基于最近历史值的异常数据检测运算过程表。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加明白,结合以下附图及案例,对本发明进行进一步说明。
图1为本发明一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法的步骤图,即首先获取血压测量数据,选取最近历史数据为样本值,然后计算样本的算术平均值,进而计算数据残余误差以及标准偏差,最后进行判别是否存在异常数据。本发明选取了一组收缩压的血压测量值对该发明方法进行具体描述。图2即为最近测量的收缩压的血压趋势图,图3为基于最近历史值的异常数据检测运算过程表。
具体步骤如下:
步骤1:血压测量数据的收集:选取最近m次血压测量值为样本值并按时间先后顺序排列,,其中为最新测量值,0<m≤n,即需要验证是否为异常的值。算术平均值为最新m次测量值的平均值,即算术平均值。
步骤2:计算算术平均值与最近m次测量值的差值,即剩余误差值,即(n-m+1≤i≤n)。
步骤3: 根据贝塞尔公式,计算测量样本值的标准偏差σ,即。
步骤4:根据判别依据做出判断,判决依据如下:
,则为粗大误差,应予舍弃;
,则为正常数据,应予保留。
Claims (3)
1. 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法,其特征在于:首先获取血压测量数据,选取最近历史数据为样本值,然后计算样本的算术平均值,进而计算数据残余误差以及标准偏差,最后进行判别是否存在异常数据。
2.根据权利要求1所述的一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法,其特征在于:具体步骤如下:
步骤1:血压测量数据的收集:选取最近m次血压测量值为样本值并按时间先后顺序排列,,其中 为最新测量值,0<m≤n,即需要验证是否为异常的值;算术平均值为最新m次测量值的平均值,即算术平均值;
步骤2:计算算术平均值与最近m次测量值的差值,即剩余误差值,即(n-m+1≤i≤n);
步骤3: 根据贝塞尔公式,计算测量样本值的标准偏差σ,即;
步骤4:根据判别依据做出判断,判决依据如下:
,则为粗大误差,应予舍弃;
,则为正常数据,应予保留。
3.根据权利要求2所述的一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法,其特征在于,样本值为最近m次的血压测量值,并且这m次测量结果均是以前验证的正常保留值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410258563.0A CN104027100A (zh) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410258563.0A CN104027100A (zh) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN104027100A true CN104027100A (zh) | 2014-09-10 |
Family
ID=51458264
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410258563.0A Pending CN104027100A (zh) | 2014-06-12 | 2014-06-12 | 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN104027100A (zh) |
Cited By (12)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106137122A (zh) * | 2015-04-01 | 2016-11-23 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 一种体征检测控制方法及系统 |
CN106308780A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-11 | 赵矗 | 智能设备控制方法 |
CN106339569A (zh) * | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 判断样本检验结果异常的方法及装置 |
CN107137066A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-08 | 西藏喜年通讯科技有限公司 | 一种便携式终端 |
CN107495947A (zh) * | 2017-09-19 | 2017-12-22 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种血压动态分析方法及血压测量装置 |
WO2018032382A1 (zh) * | 2016-08-16 | 2018-02-22 | 赵矗 | 智能设备控制方法 |
CN108652598A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-10-16 | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 | 提高无创血压测量准确度的方法、设备及存储介质 |
CN109589102A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-09 | 杭州铭展网络科技有限公司 | 一种血压数据采集与处理方法 |
WO2019196279A1 (zh) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 疾病异常数据检测方法及装置、计算机装置及存储介质 |
CN110584637A (zh) * | 2018-06-12 | 2019-12-20 | 李嘉富 | 一种可算出血压变异数的方法 |
CN111457999A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-28 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递称重异常核查方法、装置、设备及存储介质 |
CN113098971A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-09 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002017940A1 (en) * | 2000-09-01 | 2002-03-07 | Natumin Pharma Ab | Use of a composition comprising an extract of pollen for the treatment of dysphoria |
US7004907B2 (en) * | 2004-04-07 | 2006-02-28 | Triage Wireless, Inc. | Blood-pressure monitoring device featuring a calibration-based analysis |
JP3787149B1 (ja) * | 2005-05-17 | 2006-06-21 | 雅規 太田 | 介入実施による真の効果の評価方法及び装置 |
CN102688027A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-09-26 | 上海市第六人民医院 | 一种动态血压仪 |
CN103705226A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-09 | 苏州亿通在线网络科技有限公司 | 一种带血压评估功能的血压计 |
-
2014
- 2014-06-12 CN CN201410258563.0A patent/CN104027100A/zh active Pending
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2002017940A1 (en) * | 2000-09-01 | 2002-03-07 | Natumin Pharma Ab | Use of a composition comprising an extract of pollen for the treatment of dysphoria |
US7004907B2 (en) * | 2004-04-07 | 2006-02-28 | Triage Wireless, Inc. | Blood-pressure monitoring device featuring a calibration-based analysis |
JP3787149B1 (ja) * | 2005-05-17 | 2006-06-21 | 雅規 太田 | 介入実施による真の効果の評価方法及び装置 |
CN102688027A (zh) * | 2012-05-21 | 2012-09-26 | 上海市第六人民医院 | 一种动态血压仪 |
CN103705226A (zh) * | 2013-12-23 | 2014-04-09 | 苏州亿通在线网络科技有限公司 | 一种带血压评估功能的血压计 |
Cited By (15)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106137122A (zh) * | 2015-04-01 | 2016-11-23 | 时云医疗科技(上海)有限公司 | 一种体征检测控制方法及系统 |
CN106339569A (zh) * | 2015-07-09 | 2017-01-18 | 深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司 | 判断样本检验结果异常的方法及装置 |
CN106308780A (zh) * | 2016-08-16 | 2017-01-11 | 赵矗 | 智能设备控制方法 |
WO2018032382A1 (zh) * | 2016-08-16 | 2018-02-22 | 赵矗 | 智能设备控制方法 |
CN107137066A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-09-08 | 西藏喜年通讯科技有限公司 | 一种便携式终端 |
CN107495947A (zh) * | 2017-09-19 | 2017-12-22 | 广东乐心医疗电子股份有限公司 | 一种血压动态分析方法及血压测量装置 |
CN108652598A (zh) * | 2018-03-06 | 2018-10-16 | 江苏康尚生物医疗科技有限公司 | 提高无创血压测量准确度的方法、设备及存储介质 |
WO2019196279A1 (zh) * | 2018-04-11 | 2019-10-17 | 平安科技(深圳)有限公司 | 疾病异常数据检测方法及装置、计算机装置及存储介质 |
CN110584637A (zh) * | 2018-06-12 | 2019-12-20 | 李嘉富 | 一种可算出血压变异数的方法 |
CN109589102A (zh) * | 2018-12-27 | 2019-04-09 | 杭州铭展网络科技有限公司 | 一种血压数据采集与处理方法 |
CN109589102B (zh) * | 2018-12-27 | 2021-05-04 | 杭州铭展网络科技有限公司 | 一种血压数据采集与处理方法 |
CN111457999A (zh) * | 2020-04-10 | 2020-07-28 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递称重异常核查方法、装置、设备及存储介质 |
CN111457999B (zh) * | 2020-04-10 | 2022-04-01 | 上海东普信息科技有限公司 | 快递称重异常核查方法、装置、设备及存储介质 |
CN113098971A (zh) * | 2021-04-12 | 2021-07-09 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统 |
CN113098971B (zh) * | 2021-04-12 | 2021-10-22 | 深圳市景新浩科技有限公司 | 一种基于互联网的电子血压计数据传输监管系统 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104027100A (zh) | 一种基于最近历史值的血压异常数据处理方法 | |
Winkler et al. | Identifying sedentary time using automated estimates of accelerometer wear time | |
Kidd et al. | Survival prediction in mesothelioma using a scalable Lasso regression model: instructions for use and initial performance using clinical predictors | |
Sciacovelli et al. | Performance criteria and quality indicators for the post-analytical phase | |
Rota et al. | Finding the optimal cut-point for Gaussian and Gamma distributed biomarkers | |
CN107248039B (zh) | 基于医疗标本检测项目结果的实时质控方法及装置 | |
US10228994B2 (en) | Information processing system, information processing method, and program | |
CN104849360B (zh) | 用于监测色谱仪的操作状态的系统 | |
CN108319664A (zh) | 一种大坝及工程安全监测数据粗差识别方法及系统 | |
CN111811567B (zh) | 一种基于曲线拐点比对的设备检测方法及相关装置 | |
CN115691722B (zh) | 医疗数据检测的质控方法、装置、设备、介质及程序产品 | |
US11457873B2 (en) | Method and apparatus for identifying homology of physiological signals | |
KR20150099726A (ko) | 네트워크 엔트로피에 기초하는 생체의 상태 천이의 예조의 검출을 지원하는 검출 장치, 검출 방법 및 검출 프로그램 | |
CN111834006A (zh) | 一种基于尿酸值域范围智能疾病认知系统 | |
CN114265840A (zh) | 异常得分计算装置、方法以及存储介质 | |
AU2016233815A1 (en) | Detecting a transient error in a body fluid sample | |
Ponampalam et al. | Comparison of full blood count parameters using capillary and venous samples in patients presenting to the emergency department | |
Milinković et al. | Indirect estimation of reference intervals for thyroid parameters | |
CN114944208B (zh) | 质量控制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
JP2018124667A (ja) | 生産工程分析装置及びこれを用いる生産管理システム | |
CN115620819A (zh) | 生物标志物的参考区间计算方法及设备 | |
CN106709251B (zh) | 一种评估方法及装置 | |
Reyes et al. | Evaluation of the BiliChek being used on hyperbilirubinemic newborns undergoing home phototherapy | |
KR101615346B1 (ko) | 반도체 제조 공정에서의 이상 감지 방법, 장치 및 기록매체 | |
CN103310101A (zh) | 一种二元分类评价方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C02 | Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001) | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20140910 |