CN104022879A - 语音安全校验的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种语音安全校验的方法，该方法包括步骤：当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。本发明还公开了一种语音安全校验的装置，在保证安全校验操作的简易性的同时，有效降低黑客攻击的概率，提高了信息的安全性。

Description

语音安全校验的方法及装置

技术领域

本发明涉及移动终端安全技术领域，尤其涉及语音安全校验的方法及装置。

背景技术

移动终端软件随着移动设备的高速发展，也得到了飞速的发展，移动终端软件专注于移动业务的处理，移动业务的安全性保证，需要一定的安全机制来保障。差异于其他具有强安全环境的移动应用领域(如金融行业等)，移动终端软件只存在登陆机制的安全校验，缺乏可靠的安全防护手段。如果登陆机制被破解，则移动应用的关键业务(如重要单据的审核)的安全无法保证。

目前，现有的移动软件中，进行移动业务的安全校验的方式为：1、密码验证：该方式技术成熟，操作简易；2、动态密码验证：该方案较先进，安全性高。

然而，上述密码验证的缺陷在于：安全系数低，容易被黑客攻破，导致移动业务系统的重要信息外泄。

上述动态密码验证的缺陷在于：技术方案复杂，需要投入动态密码的相应软硬件，前期投入较大。且动态密码卡需随身携带，使用不方便。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的为提供语音安全校验的方法及装置，在保证安全校验操作的简易性的同时，有效降低黑客攻击的概率，提高了信息的安全性。

为实现上述目的，本发明提供一种语音安全校验的方法，该方法包括步骤：

当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

优选地，所述得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度的步骤之后，该方法还包括：

在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

优选地，所述确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域的步骤替换为：

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

优选地，所述在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验的步骤之后，该方法还包括步骤：

根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

优选地，该方法还包括：

采集多个相同的语音数据，从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为预存标准语音数据；

确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。

本发明进一步提供一种语音安全校验的装置，该装置包括：

获取模块，用于当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

处理模块，用于将所述语音数据与预存标准语音数据按照DTW算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

优选地，所述处理模块，还用于在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域；

所述获取模块，还用于获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值；

所述处理模块，还用于在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

优选地，所述处理模块，还用于确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

所述获取模块，还用于在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

优选地，所述处理模块，还用于根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

优选地，所述处理模块，还用于采集多个相同的语音数据，从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为预存标准语音数据；

确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。

相对现有技术，本发明通过根据用户录入的语音数据与预存标准语音数据进行相似度比对，且在所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验，在保证安全校验操作的简易性的同时，有效降低黑客攻击的概率，提高了信息的安全性。

附图说明

图1为本发明语音安全校验的方法第一实施例的流程示意图；

图2为本发明语音安全校验的方法第二实施例的流程示意图；

图3为本发明语音安全校验的方法第三实施例的流程示意图；

图4为本发明语音安全校验的方法第四实施例的流程示意图；

图5为本发明语音安全校验的装置较佳实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，为本发明语音安全校验的方法第一实施例的流程示意图。

需要强调的是：图1所示流程图仅为一个较佳实施例，本领域的技术人员当知，任何围绕本发明思想构建的实施例都不应脱离于如下技术方案涵盖的范围：

当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

以下是本实施例逐步实现安全校验的具体步骤：

步骤S10，当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

为了保证移动业务和用户信息等的安全性，在用户通过终端访问移动业务或用户信息等时，例如，当用户访问某个移动终端，或对ERP系统中的某个审批文件进行访问时，需要进行安全校验的操作。例如，当用户请求访问移动终端，或对ERP系统中的某个审批文件进行访问时，触发安全校验指令，并录入语音数据。在本实施例中执行本发明语音安全校验的方法的主体优选为移动终端，在本发明其他实施例中也可以是移动终端中的某个应用程序，移动终端中加载的网页的服务器，移动终端中加载的表格等。当接收到用户的安全校验指令时，移动终端获取所述用户录入的语音数据。在本发明其他实施例中，为了节省移动终端的开销，提高移动终端的性能，当接收到用户的安全校验指令时，所述移动终端获取所述用户所处网络的MAC地址，并判断所述MAC地址是否与预存MAC地址一致，在所述MAC地址与预存MAC地址一致时，再接收所述用户录入的语音数据；在所述MAC地址与预存MAC地址不一致时，结束安全校验流程，并提示用户未能成功进行安全校验，并提示用户接入正确MAC地址的网络。

步骤S20，将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

所述移动终端提前预存有各个用户的标准语音数据，当获取到所述用户录入的语音数据时，从标准语音数据库中，获取与所述用户对应的预存标准语音数据，将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，所述预设语音算法为公开的DTW算法等其他适用的语音算法。得到所述语音数据与所述标准语音数据的相似度。例如，得到的相似度为80％。为了使得安全校验更加合理和准确，在本发明其他实施例中，所述移动终端提前采集多个相同的语音数据，多个相同的语音数据为同一用户相同的语音数据，例如，A用户录入的语音“张三”、B用户录入的语音“李四”等，即采集A用户多次录入的语音“张三”或采集B用户多次录入的语音“李四”等。从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为标准语音数据。

步骤S30，在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

所述移动终端根据用户的指令提前预设一个阈值，所述预设阈值为与相似度对应的值，例如，可以是90％、50％等。若得到的相似度为80％，预设阈值为50％，则确定所述相似度大于预设阈值，判定所述用户通过安全校验。在所述相似度小于或者等于所述预设阈值时，判定所述用户未通过安全校验，提示用户安全校验失败，重新录入语音数据。所述提示的方式可以是文字、图片、声音等。在本发明其他实施例中，为了提高安全校验的准确性，在所述相似度小于或者等于预设阈值时，也可以进一步按照其他参数进行校验，或者对所述相似度进行调整，或者对所述语音数据进行修正等方式继续进行校验。

本发明实施例通过根据用户录入的语音数据与预存标准语音数据进行相似度比对，且在所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验，在保证安全校验操作的简易性的同时，有效降低黑客攻击的概率，提高了信息的安全性，也提高了用户的隐私。

如图2所示，为本发明语音安全校验的方法第二实施例的流程示意图。基于上述第一实施例，在所述步骤S20之后，该方法还包括步骤：

步骤S40，在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

步骤S50，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

步骤S60，获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值；

步骤S70，在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

步骤S80，在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

在本实施例中，若得到的相似度为80％，预设阈值为90％，则确定所述相似度小于预设阈值，所述移动终端在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形。所述移动终端预存有各个用户的标准语音波形，在确定从所述语音数据中提取对应的语音波形之后，从所述标准语音波形库中获取与所述用户对应的预存标准语音波形。将所述语音波形与所述标准预存语音波形进行比对，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域。例如，所述语音波形为A，所述预存标准语音波形为B，将A与B进行比对，得到A与B的差异区域C，获取B中与C对应的波形区域D。所述移动终端获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，例如，获取C与D的差异值为M。所述差异值可以为差异百分比(4％、9％等)，也可以是具体的值(4、9等)。所述移动终端判断所述差异值是否满足预设差异条件，所述预设差异条件可以是一个数值，例如5％、10％等，也可以是一个范围，例如，5％>S<10％或10％>S<20％等。在所述差异值满足预设差异条件时，例如M小于5％时，判定所述用户通过安全校验，在所述差异值不满足预设差异条件时，例如，所述差异值大于5％时，判定所述用户未通过安全校验，不能访问所述移动终端，或移动终端中的应用程序等。提示用户未通过安全校验，并进一步提示用户录入正确的语音数据。进一步地，在本发明实施例中，为了降低算法的复杂程度和算法计算带来的系统开销，所述语音波形和标准预存语音波形可以表示成分别是两组与其分别对应的连续的周期信号，根据“傅立叶变换”，将连续变换的周期信号转换为正弦曲线来表示，对语音波形进行采样，将所述语音波形上的各个采样点中，采样点与前后两个采样点的差异表示为曲线的“振幅”，连续的点与点之间的振幅，形成一个连续的信号。再次对处理后的信号做一次“傅立叶变换”，转换为正弦函数来表示。同样对标准预存语音波形按照上述方式得到对应的正弦函数，将两者进行比较，计算出差异。这样就把积分的运算转化为代数运算。通过从积分到代数的转换，达到降低运算的目的，节省了系统的开销，提高系统性能。

在本实施例中通过在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验。在用户每一次的语音数据不同时，也能根据上述方式进行修正，以进一步提高安全校验的准确性。

如图3所示，为本发明语音安全校验的方法第三实施例的流程示意图。基于上述第二实施例，所述步骤S50可以替换为：

步骤S90，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

步骤S100，在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，得到所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

所述移动终端预存有各个用户对应的标准差异区域，在确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域时，所述移动终端获取所述用户对应的预存标准差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对。在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形数据，并按照上述实施例的方式对所述用户进行安全校验；在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域不匹配时，判定所述用户未通过安全校验，并提示用户重新录入语音数据。为了使得安全校验更加合理和准确，在本发明其他实施例中，所述移动终端提前采集多个相同的语音数据，多个相同的数据为同一用户相同的语音数据，例如，A用户录入的语音“张三”、B用户录入的语音“李四”等，即采集A用户多次录入的语音“张三”或采集B用户多次录入的语音“李四”等。从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为标准语音数据。所述移动终端确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两确定的语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。

在本实施例中通过在确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对，在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，继续进行所述用户的安全校验；在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域不匹配时，判定所述用户未通过安全校验。节省安全校验的流程，以供及时发现用户录入的异常语音数据，提示用户录入正确的语音数据，有效提高了安全校验的效率。

如图4所示，为本发明语音安全校验的方法第四实施例的流程示意图。基于上述第二和第三实施例，在所述步骤S30之后，该方法还包括步骤：

步骤S110，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

所述移动终端在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验之后，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值，以供所述用户下次进行安全校验时，提高安全校验的准确性和效率。所述移动终端在所述差异值为多个时，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定各个差异值对应的相似度调节值，并将确定的各个相似度调节值均更新至所述预设阈值中。可以理解的是，也可以是将各个相似度调节值按照从小到大的顺序进行排序，从中选出满足阈值的相似度调节值更新至所述预设阈值中，所述阈值可以是具体的值，例如，1％，也可以是一个范围，例如，1％<P<1.5％等。

在本发明实施例通过将通过安全校验之后，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定出获取的差异值对应的相似度调节值，并根据确定的相似度调节值对所述预设阈值进行更新，以供用户下次请求安全校验时，通过所述预设阈值判定所述用户是否能通过安全校验，进一步提高安全校验的准确性和效率。

如图5所示，为本发明语音安全校验的装置较佳实施例的功能模块示意图。该装置包括：获取模块10及处理模块20。

所述获取模块10，用于当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

为了保证移动业务和用户信息等的安全性，在用户通过终端访问移动业务或用户信息等时，例如，当用户访问某个移动终端，或对ERP系统中的某个审批文件进行访问时，需要进行安全校验的操作。例如，当用户请求访问移动终端，或对ERP系统中的某个审批文件进行访问时，触发安全校验指令，并录入语音数据。在本实施例中执行本发明语音安全校验的方法的主体优选为移动终端，在本发明其他实施例中也可以是移动终端中的某个应用程序，移动终端中加载的网页的服务器，移动终端中加载的表格等。当接收到用户的安全校验指令时，移动终端获取所述用户录入的语音数据。在本发明其他实施例中，为了节省移动终端的开销，提高移动终端的性能，当接收到用户的安全校验指令时，所述移动终端获取所述用户所处网络的MAC地址，并判断所述MAC地址是否与预存MAC地址一致，在所述MAC地址与预存MAC地址一致时，再接收所述用户录入的语音数据；在所述MAC地址与预存MAC地址不一致时，结束安全校验流程，并提示用户未能成功进行安全校验，并提示用户接入正确MAC地址的网络。

所述处理模块20，用于将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

所述移动终端提前预存有各个用户的标准语音数据，当获取到所述用户录入的语音数据时，从标准语音数据库中，获取与所述用户对应的预存标准语音数据，将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，所述预设语音算法为公开的DTW算法等其他适用的语音算法。得到所述语音数据与所述标准语音数据的相似度。例如，得到的相似度为80％。为了使得安全校验更加合理和准确，在本发明其他实施例中，所述移动终端提前采集多个相同的语音数据，多个相同的语音数据为同一用户相同的语音数据，例如，A用户录入的语音“张三”、B用户录入的语音“李四”等，即采集A用户多次录入的语音“张三”或采集B用户多次录入的语音“李四”等。从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为标准语音数据。

所述移动终端根据用户的指令提前预设一个阈值，所述预设阈值为与相似度对应的值，例如，可以是90％、50％等。若得到的相似度为80％，预设阈值为50％，则确定所述相似度大于预设阈值，判定所述用户通过安全校验。在所述相似度小于或者等于所述预设阈值时，判定所述用户未通过安全校验，提示用户安全校验失败，重新录入语音数据。所述提示的方式可以是文字、图片、声音等。在本发明其他实施例中，为了提高安全校验的准确性，在所述相似度小于或者等于预设阈值时，也可以进一步按照其他参数进行校验，或者对所述相似度进行调整，或者对所述语音数据进行修正等方式继续进行校验。

本发明实施例通过根据用户录入的语音数据与预存标准语音数据进行相似度比对，且在所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验，在保证安全校验操作的简易性的同时，有效降低黑客攻击的概率，提高了信息的安全性，也提高了用户的隐私。

进一步地，所述处理模块20，还用于在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域；

所述获取模块10，还用于获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值；

所述处理模块20，还用于在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

在本实施例中，若得到的相似度为80％，预设阈值为90％，则确定所述相似度小于预设阈值，所述移动终端在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形。所述移动终端预存有各个用户的标准语音波形，在确定从所述语音数据中提取对应的语音波形之后，从所述标准语音波形库中获取与所述用户对应的预存标准语音波形。将所述语音波形与所述标准预存语音波形进行比对，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域。例如，所述语音波形为A，所述预存标准语音波形为B，将A与B进行比对，得到A与B的差异区域C，获取B中与C对应的波形区域D。所述移动终端获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，例如，获取C与D的差异值为M。所述差异值可以为差异百分比(4％、9％等)，也可以是具体的值(4、9等)。所述移动终端判断所述差异值是否满足预设差异条件，所述预设差异条件可以是一个数值，例如5％、10％等，也可以是一个范围，例如，5％>S<10％或10％>S<20％等。在所述差异值满足预设差异条件时，例如M小于5％时，判定所述用户通过安全校验，在所述差异值不满足预设差异条件时，例如，所述差异值大于5％时，判定所述用户未通过安全校验，不能访问所述移动终端，或移动终端中的应用程序等。提示用户未通过安全校验，并进一步提示用户录入正确的语音数据。进一步地，在本发明实施例中，为了降低算法的复杂程度和算法计算带来的系统开销，所述语音波形和标准预存语音波形可以表示成分别是两组与其分别对应的连续的周期信号，根据“傅立叶变换”，将连续变换的周期信号转换为正弦曲线来表示，对语音波形进行采样，将所述语音波形上的各个采样点中，采样点与前后两个采样点的差异表示为曲线的“振幅”，连续的点与点之间的振幅，形成一个连续的信号。再次对处理后的信号做一次“傅立叶变换”，转换为正弦函数来表示。同样对标准预存语音波形按照上述方式得到对应的正弦函数，将两者进行比较，计算出差异。这样就把积分的运算转化为代数运算。通过从积分到代数的转换，达到降低运算的目的，节省了系统的开销，提高系统性能。

在本实施例中通过在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形，确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验。在用户每一次的语音数据不同时，也能根据上述方式进行修正，以进一步提高安全校验的准确性。

进一步地，所述处理模块20，还用于确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，得到所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

所述移动终端预存有各个用户对应的标准差异区域，在确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域时，所述移动终端获取所述用户对应的预存标准差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对。在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形数据，并按照上述实施例的方式对所述用户进行安全校验；在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域不匹配时，判定所述用户未通过安全校验，并提示用户重新录入语音数据。为了使得安全校验更加合理和准确，在本发明其他实施例中，所述移动终端提前采集多个相同的语音数据，多个相同的数据为同一用户相同的语音数据，例如，A用户录入的语音“张三”、B用户录入的语音“李四”等，即采集A用户多次录入的语音“张三”或采集B用户多次录入的语音“李四”等。从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为标准语音数据。所述移动终端确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两确定的语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。

在本实施例中通过在确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对，在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，继续进行所述用户的安全校验；在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域不匹配时，判定所述用户未通过安全校验。节省安全校验的流程，以供及时发现用户录入的异常语音数据，提示用户录入正确的语音数据，有效提高了安全校验的效率。

所述处理模块20，还用于根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

所述移动终端在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验之后，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值，以供所述用户下次进行安全校验时，提高安全校验的准确性和效率。所述移动终端在所述差异值为多个时，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定各个差异值对应的相似度调节值，并将确定的各个相似度调节值均更新至所述预设阈值中。可以理解的是，也可以是将各个相似度调节值按照从小到大的顺序进行排序，从中选出满足阈值的相似度调节值更新至所述预设阈值中，所述阈值可以是具体的值，例如，1％，也可以是一个范围，例如，1％<P<1.5％等。

在本发明实施例通过将通过安全校验之后，根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定出获取的差异值对应的相似度调节值，并根据确定的相似度调节值对所述预设阈值进行更新，以供用户下次请求安全校验时，通过所述预设阈值判定所述用户是否能通过安全校验，进一步提高安全校验的准确性和效率。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上所述仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种语音安全校验的方法，其特征在于，该方法包括步骤：

当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

2.如权利要求1所述的语音安全校验的方法，其特征在于，所述得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度的步骤之后，该方法还包括：

在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值，在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

3.如权利要求2所述的语音安全校验的方法，其特征在于，所述确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域的步骤替换为：

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

4.如权利要求3所述的语音安全校验的方法，其特征在于，所述在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验的步骤之后，该方法还包括步骤：

根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

5.如权利要求1至4任一项所述的语音安全校验的方法，其特征在于，该方法还包括：

采集多个相同的语音数据，从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为预存标准语音数据；

确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。

6.一种语音安全校验的装置，其特征在于，该装置包括：

获取模块，用于当接收到用户的安全校验指令时，获取所述用户录入的语音数据；

处理模块，用于将所述语音数据与预存标准语音数据按照预设语音算法进行相似度比对，得到所述语音数据与所述预存标准语音数据的相似度；

在所述相似度大于预设阈值时，判定所述用户通过安全校验。

7.如权利要求6所述的语音安全校验的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于在所述相似度小于或等于预设阈值时，从所述语音数据中提取对应的语音波形；

确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域；

所述获取模块，还用于获取所述标准语音波形中与确定的差异区域对应的波形区域；

获取确定的差异区域与所述波形区域的差异值；

所述处理模块，还用于在所述差异值满足预设差异条件时，判定所述用户通过安全校验；

在所述差异值不满足预设差异条件时，判定所述用户未通过安全校验。

8.如权利要求7所述的语音安全校验的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于确定所述语音波形中与所述预存标准语音波形的差异区域，并将确定的差异区域与预存标准差异区域按照所述预设语音算法进行波形比对；

所述获取模块，还用于在所述确定的差异区域与所述预存标准差异区域匹配时，获取所述标准语音波形中与所述确定的差异区域对应的波形区域。

9.如权利要求8所述的语音安全校验的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于根据差异值与相似度调节值的映射关系，确定所述差异值对应的相似度调节值，并根据所述相似度调节值更新所述预设阈值。

10.如权利要求6至9任一项所述的语音安全校验的装置，其特征在于，

所述处理模块，还用于采集多个相同的语音数据，从采集的语音数据中随机确定一个语音数据作为预存标准语音数据；

确定各个语音数据对应的语音波形，并获取两两语音波形之间的差异区域，从获取的差异区域中随机确定一个差异区域作为预存标准差异区域。