CN103997522B - 一种内容分发网络流量控制方法及终端 - Google Patents
一种内容分发网络流量控制方法及终端 Download PDFInfo
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Abstract
本发明实施例公开了一种内容分发网络流量控制方法及终端，其中所述内容分发网络流量控制方法包括：获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量；将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较；根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道的通道概率，通道概率用于指示单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例；根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。采用本发明实施例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
Description
技术领域
本发明涉及通信技术领域，尤其涉及一种内容分发网络流量控制方法及终端。
背景技术
CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)是近年来首先在美国兴起并迅速发展起来的一种解决互联网性能不佳等问题的有效手段，其基本思路是尽可能避开互联网上有可能影响数据传输速度和稳定性的瓶颈和环节，使内容传输的更快、更稳定。通过在网络各处放置节点服务器所构成的在现有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，CDN系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接、负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。
CDN流量指的是使用CDN网络加速技术过程中相关业务在单位时间内使用节点服务器的流量的总和。现有技术中CDN流量的使用情况波动较大，据统计，企业每个月使用的CDN流量中，最大CDN流量为140G，最小CDN流量为5G，平均CDN流量为40G，CDN流量使用量分布不均匀，并且当前CDN流量大于最大可用流量时，维护人员需要手动控制下载通道的通道概率，以减小CDN流量，其中通道是指下载文件的渠道，通道概率是指访问目标文件的所有用户中允许下载该目标文件的用户比例，维护人员通常发现问题并解决问题需要的时间较长，并且手动控制通道概率不精准，将会导致CDN流量暴增，网络堵塞。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种内容分发网络流量控制方法及终端，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种内容分发网络流量控制方法，包括：
获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量；
将所述当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较；
根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整所述下载通道的通道概率，所述通道概率用于指示单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例。
相应地，本发明实施例还提供了一种终端，包括：
获取单元，用于获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量；
比较单元，用于将所述获取单元获取到的当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较；
通道概率调整单元，用于根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道对应的通道概率，所述通道概率用于指示单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
流量控制单元，用于根据所述通道概率调整单元调整的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例。
实施本发明实施例，具有如下有益效果：终端获取针对下载通道的当前CDN流量，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整通道概率，并根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例中第一方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图2是本发明实施例中第二方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图3是本发明实施例中第三方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图4是本发明实施例中第四方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图5是本发明实施例中第五方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图6是本发明实施例中第六方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图；
图7是本发明实施例中提供的一种终端的结构示意图；
图8是本发明实施例中图7的通道概率调整单元的结构示意图；
图9是本发明实施例中提供的一种设置信息界面的界面示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供了一种内容分发网络流量控制方法及终端，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图1，图1是本发明实施例中第一方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S101，获取针对下载通道的当前CDN流量。
终端可以获取针对下载通道的当前CDN流量，例如，终端可以获取CDN服务系统发送的针对该下载通道的当前CDN流量，其中当前CDN流量可以是CDN服务系统经过预设时间间隔后统计的各个CDN节点的流量总和，例如CDN服务系统每间隔5min统计各个CDN节点的流量总和。
步骤S102，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端获取到当前CDN流量后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
例如，第一预设CDN流量阈值可以为40G，终端将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，其中，终端可以判断当前CDN流量是否小于第一预设CDN流量阈值。需要注意的是，本发明实施例的第一预设CDN流量阈值包含但不局限于40G，第一预设CDN流量阈值可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
步骤S103，根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道的通道概率。
终端可以根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道的通道概率，其中通道概率用于指示单位时间内允许通过该下载通道下载目标文件的用户比例，通道是指下载文件的渠道。
具体的，终端根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果确定当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值时，终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率大于当前通道概率；若终端确定当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值，终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率小于当前通道概率。
步骤S104，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
通道概率用于指示单位时间内允许通过该下载通道下载目标文件的用户比例，则终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图1所示的内容分发网络流量控制方法中，终端获取当前CDN流量，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道的通道概率，并根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图2，图2是本发明实施例中第二方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S201，获取针对下载通道的当前CDN流量。
终端可以获取针对下载通道的当前CDN流量，例如，终端可以获取CDN服务系统发送的针对该下载通道的当前CDN流量，其中当前CDN流量可以是CDN服务系统经过预设时间间隔后统计的各个CDN节点的流量总和，例如CDN服务系统每间隔5min统计各个CDN节点的流量总和。
作为一种可选的实施方式，终端获取到当前CDN流量后，可以判断当前CDN流量是否大于第二预设CDN流量阈值，若当前CDN流量大于第二预设CDN流量阈值，则生成报警信息。其中第二预设CDN流量阈值可以小于可用CDN流量，例如第二预设CDN流量阈值可以是通过公式N-5获取到的，其中N为可用CDN流量，N的单位为GB吉兆，当前CDN流量大于第二预设CDN流量阈值时，终端生成报警信息，用于提示用户当前CDN流量较高。进一步可选的，第一预设CDN流量阈值可以为可用CDN流量，例如，当前CDN流量大于或等于可用CDN流量时，终端将生成报警信息，并将通道概率调整为0，该报警信息用于严重报警通知用户当前CDN流量大于或等于可用CDN流量。
步骤S202，获取针对当前的预设间隔时间前的CDN流量。
终端获取到当前CDN流量后，可以获取针对当前的预设间隔时间前的CDN流量，其中针对当前的预设间隔时间可以为1min，例如终端获取当前CDN流量后，可以获取间隔1min前的CDN流量。
需要注意的是，本发明实施例中的预设间隔时间包含但不局限于1min，预设间隔时间可以根据技术研发人员针对不同场景确定的不同间隔时间进行相应的修改。
步骤S203，若当前CDN流量和针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同，则获取下载通道对应的设置信息。
终端获取到当前CDN流量和针对当前的预设间隔时间前的CDN流量后，可以判断当前CDN流量和针对当前的预设间隔时间前的CDN流量是否相同，若当前CDN流量和针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同，则获取下载通道对应的设置信息，其中设置信息可以包括用于指示是否动态调整该通道概率。
步骤S204，根据设置信息判断是否动态调整通道概率。
终端获取到下载通道对应的设置信息后，可以根据该设置信息判断是否动态调整通道概率，若动态调整通道概率，则进一步执行步骤S205；若禁止动态调整通道概率，则进一步执行步骤S207。示例性的设置信息界面的界面示意图可以如图9所示，用户点击设置信息“程序是否开启”，则终端获取到该设置信息后，可以确定动态调整通道概率；用户未点击设置信息“程序是否开启”，则终端获取到该设置信息后，可以确定禁止动态调整通道概率。
在可选实施例中，设置信息还包括用于指示是否动态调整针对预设时间段的通道概率的信息，终端确定动态调整通道概率，并确定当前时间位于预设时间段后，可以根据设置信息判断是否动态调整针对预设时间段的通道概率，若动态调整针对预设时间段的通道概率，则进一步执行步骤S205；若禁止动态调整针对预设时间段的通道概率，则通道概率保持不变，即针对预设时间段的通道概率为最近一次调整的通道概率，其中预设时间段可以为休息日，例如每周的周六和周日，或者节假日等，本发明不做限定。在图9所示的设置信息界面的界面示意图中，针对休息日的用户访问量大于针对工作日的用户访问量，若终端在休息日通过下载通道发布的目标文件较大时，例如该目标文件的大小大于10MB，则用户可以拒绝点击设置信息“程序是否开启”，又如终端通过下载通道发布的文件更新包大于15MB，则用户可以拒绝点击设置信息“程序是否开启”，等等。
本实施例中，终端可以针对特定情况禁止动态设置通道概率，进一步根据预设经验阈值设置通道概率，可避免动态设置通道概率而占用内存和系统资源，同时可避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
步骤S205，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端根据设置信息判断动态设置通道概率后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
在可选实施例中，终端判断动态设置通道概率，并确定当前时间位于预设时间段内时，终端可以根据设置信息判断是否动态调整针对预设时间段的通道概率，若动态调整针对预设时间段的通道概率，则终端将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
步骤S206，根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整通道概率。
终端可以根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整通道概率，其中通道概率用于指示单位时间内允许通过该下载通道下载目标文件的用户比例，通道是指下载文件的渠道。
具体的，终端根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果确定当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值时，终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率大于当前通道概率；若终端确定当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值，终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率小于当前通道概率。
步骤S207，根据预设经验阈值调整通道概率。
若终端根据设置信息判断禁止动态设置通道概率，则终端可以根据预设经验阈值调整该通道概率，其中预设经验阈值小于或等于预设通道概率，预设通道概率可以为50％。例如，下载通道发布的目标文件大于15MB，则终端可以根据预设经验阈值将通道概率设置为1％。需要注意的是，本实施例的预设通道概率包含但不局限于50％，预设经验阈值包含但不局限于1％，终端可根据不同的情况预设不同的经验阈值，预设通道概率和预设经验阈值可根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
步骤S208，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
通道概率用于指示单位时间内允许通过该下载通道下载目标文件的用户比例，则终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图2所示的内容分发网络流量控制方法中，终端获取到的当前CDN流量和针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同，则根据设置信息判断是否动态调整通道概率，若动态调整通道概率，则将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，并根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整通道概率；若禁止动态调整通道概率，则根据预设经验阈值调整通道概率，进而根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，可针对不同情况调整通道概率以控制CDN流量，提升通道概率计算效率，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图3，图3是本发明实施例中第三方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S301，获取针对下载通道的当前CDN流量。具体可以参考前文实施例中的S201，本实施例中不再赘述。
步骤S302，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端获取到当前CDN流量后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。具体的，终端可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例是否小于预设比例阈值，可选的，终端也可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值是否小于预设差值阈值。
步骤S303，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于预设比例阈值，则调整通道概率。
若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于预设比例阈值，则终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率小于当前通道概率。
示例性的，该通道概率算法可以如下所示：
若N+N*1％≤Z＜N+N*2％，则将所述通道概率调整为P*0.8；
若N+N*2％≤Z＜N+N*4％，则将所述通道概率调整为P*0.6；
若N+N*4％≤Z＜N+N*5％，则将所述通道概率调整为P*0.4；
若N+N*5％≤Z≤N+N*10％，则将所述通道概率调整为P*0.2；
若Z＞N+N*10％，则将所述通道概率调整为0。
其中Z为当前CDN流量，N为第一预设CDN流量阈值，P为当前通道概率。
在可选实施例中，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值不小于预设差值阈值，则终端可以调整通道概率，其中调整后的通道概率小于当前通道概率，调整后的通道概率小于或等于预设通道概率。
示例性的，该通道概率算法可以如下所示：
若Z-N＜3，则将所述通道概率调整为P*0.8；
若3≤Z-N＜4，则将所述通道概率调整为P*0.6；
若4≤Z-N＜6，则将所述通道概率调整为P*0.4；
若6≤Z-N≤8，则将所述通道概率调整为P*0.2；
若Z-N＞8，则将所述通道概率调整为0。
其中Z为当前CDN流量，N为第一预设CDN流量阈值，P为当前通道概率，Z和N的单位为GB吉兆。
需要指出的是，上述通道概率算法仅为示例，在其他可选实施例中终端可以通过其他方式计算通道概率，不应认为本发明的实施受限于上述通道概率算法。
步骤S304，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图3所示的内容分发网络流量控制方法中，终端将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于预设比例阈值，则调整通道概率，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图4，图4是本发明实施例中第四方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S401，获取针对下载通道的当前CDN流量。
步骤S402，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端获取到当前CDN流量后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。具体的，终端可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例是否小于预设比例阈值，可选的，终端也可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值是否小于预设差值阈值。
步骤S403，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间。
若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，或者当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值小于预设差值阈值，则终端可以在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间，其中预设时间区间可以为将一天的时间进行分段得到的时间区间，例如，预设时间区间可以包括三个时间区间，第一时间区间可以为23:50～7:00的时间段，第二时间区间可以为7:00～7:15的时间段，第三时间区间可以为7:15～23:50的时间段，若当前时间为5:00，终端可以确定当前时间所在的时间区间为第一时间区间。需要指出的是，本实施例中的预设时间区间包含但不局限于三个，各个时间区间的划分包含但不局限于上述方式，例如预设时间区间也可以为将一周的时间进行分段得到的时间区间等，预设时间区间可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改，本发明不做限定。
步骤S404，将通道概率调整为预设通道概率。
终端确定当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间时，可以将通道概率调整为预设通道概率，示例性的，该预设通道概率可以为50％。需要指出的是，本实施例中的预设通道概率包含但不局限于50％，可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
步骤S405，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图4所示的内容分发网络流量控制方法中，终端将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间，将通道概率调整为预设通道概率，并根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图5，图5是本发明实施例中第五方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S501，获取针对下载通道的当前CDN流量。
步骤S502，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端获取到当前CDN流量后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。具体的，终端可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例是否小于预设比例阈值，可选的，终端也可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值是否小于预设差值阈值。
步骤S503，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间。
若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，或者当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值小于预设差值阈值，则终端可以在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间，其中预设时间区间可以为将一天的时间进行分段得到的时间区间，例如，预设时间区间可以包括三个时间区间，第一时间区间可以为23:50～7:00的时间段，第二时间区间可以为7:00～7:15的时间段，第三时间区间可以为7:15～23:50的时间段，若当前时间为7:10，终端可以确定当前时间所在的时间区间为第二时间区间。需要指出的是，本实施例中的预设时间区间包含但不局限于三个，各个时间区间的划分包含但不局限于上述方式，例如预设时间区间也可以为将一周的时间进行分段得到的时间区间等，预设时间区间可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改，本发明不做限定。
步骤S504，根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的初始通道概率。
终端确定当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间后，可以根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的初始通道概率。
具体的，终端可以获取目标文件的文件大小和下载通道对应的配置参数，配置参数可以包括第一预设阈值及其对应的初始通道概率，第二预设阈值及其对应的初始通道概率。示例性的，第一预设阈值可以为5M，其对应的初始通道概率可以为10％；第二预设阈值可以为10M，其对应的初始通道概率可以为2％，终端可以根据配置参数确定目标文件的文件大小对应的初始通道概率。需要指出的是，本实施例中的第一预设阈值包含但不局限于5M，其对应的初始通道概率包含但不局限于10％，第二预设阈值包含但不局限于10M，其对应的初始通道概率包含但不局限于2％，可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
示例性的初始通道概率算法可以如下所示：
若S＜S1，则目标文件的文件大小对应的初始通道概率为
若S＝S1，则将所述初始通道概率设置为P1；
若S1＜S＜S2，则将所述初始通道概率设置为
若S＝S2，则将所述初始通道概率设置为P2；
若S＞S2，则将所述初始通道概率设置为
其中S为目标文件的大小，S1为第一预设阈值，P1为第一预设阈值对应的初始通道概率，S2为第二预设阈值，P2为第二预设阈值对应的初始通道概率，S1＜S2，P1＞P2。
需要指出的是，上述初始通道概率算法仅为示例，在其他可选实施例中终端可以通过其他方式计算初始通道概率，例如当目标文件的文件大小、第一预设阈值对应的初始通道概率或第二预设阈值对应的初始通道概率不存在时，可以将初始通道概率设置为预设初始通道概率，例如2％，不应认为本发明的实施受限于上述初始通道概率算法。
步骤S505，将通道概率调整为目标文件的文件大小对应的初始通道概率。
终端确定目标文件的文件大小对应的初始通道概率后，可以将通道概率调整为该初始通道概率，其中调整后的通道概率小于或等于预设通道概率。
步骤S506，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图5所示的内容分发网络流量控制方法中，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，则终端在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间，根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，确定目标文件的文件大小对应的初始通道概率，将通道概率调整为目标文件的文件大小对应的初始通道概率，并根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图6，图6是本发明实施例中第六方面提供的一种内容分发网络流量控制方法的流程示意图，如图所示本实施例中的内容分发网络流量控制方法可以包括：
步骤S601，获取针对下载通道的当前CDN流量。
步骤S602，将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
终端获取到当前CDN流量后，可以将当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。具体的，终端可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例是否小于预设比例阈值，可选的，终端也可以比较当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值是否小于预设差值阈值。
步骤S603，若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间。
若当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，或者当前CDN流量与第一预设CDN流量阈值之间的差值小于预设差值阈值，则终端可以在预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，其中预设时间区间为将一天的时间进行分段得到的时间区间。例如，预设时间区间可以包括三个时间区间，其中第一时间区间可以为23:50～7:00的时间段，第二时间区间可以为7:00～7:15的时间段，第三时间区间可以为7:15～23:50的时间段，若当前时间为8:00，终端可以确定当前时间所在的时间区间为第三时间区间。需要指出的是，本实施例中的预设时间区间包含但不局限于三个，各个时间区间的划分包含但不局限于上述方式，例如预设时间区间也可以为将一周的时间进行分段得到的时间区间等，预设时间区间可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改，本发明不做限定。
步骤S604，判断当前CDN流量是否小于第一预设CDN流量阈值。
终端确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间时，可以判断当前CDN流量是否小于第一预设CDN流量阈值，若当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值，则进一步执行步骤S605；若当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值，则进一步执行步骤S607。
步骤S605，根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量。
终端判断当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值时，可以根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量。
具体的，终端可以获取目标文件的文件大小和下载通道对应的配置参数，配置参数包括第一预设CDN流量阈值，第三预设阈值及其对应的递增通道概率变化量，第四预设阈值及其对应的递增通道概率变化量，其中第三预设阈值可以和第一预设阈值相同，也可以和第一预设阈值不相同，第四预设阈值可以和第二预设阈值相同，也可以和第二预设阈值不相同，本发明不做限定。示例性的，第三预设阈值可以为5M，对应的递增通道概率变化量可以为0.4％，第四预设阈值可以为10M，对应的递增通道概率变化量可以为0.1％，终端可以根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量。需要指出的是，本实施例中的第三预设阈值包含但不局限于5M，其对应的递增通道概率变化量包含但不局限于0.4％，第四预设阈值包含但不局限于10M，对应的递增通道概率变化量包含但不局限于0.1％，可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
示例性的递增通道概率变化量算法可以如下所示：
若S＜S3，则将目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量设置为
若S＝S3，则将所述递增通道概率变化量设置为P3*a；
若S3＜S＜S4，则将所述递增通道概率变化量设置为
若S＝S4，则将所述递增通道概率变化量设置为P4*a；
若S＞S4，则将所述递增通道概率变化量设置为
其中S为当前CDN流量，S3为第三预设阈值，P3为第三预设阈值对应的递增通道概率变化量，S4为第四预设阈值，P4为第四预设阈值对应的递增通道概率变化量，a为预设阈值，S3＜S4，P3＞P4。
在可选实施例中，第三时间区间可以包括第一子区间和第二子区间，例如第一子区间为7:15～17:30，第二子区间为17:30～23:50，若终端在预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间中的第一子区间，且当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值，则终端可以根据上述递增通道概率变化量算法获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，其中a可以为1。若终端在预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间中的第二子区间，且当前CDN流量小于第一预设CDN流量阈值，则终端可以根据上述递增通道概率变化量算法获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，其中a可以为0.8。
需要指出的是，上述递增通道概率变化量算法仅为示例，a包含但不局限于1或者0.8，在其他可选实施例中终端可以通过其他方式计算递增通道概率变化量，例如当目标文件的文件大小、第三预设阈值对应的递增通道概率变化量或第四预设阈值对应的递增通道概率变化量不存在时，终端可以将目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量设置为预设递增通道概率变化量，例如预设递增通道概率变化量可以为0.5％，不应认为本发明的实施受限于上述递增通道概率变化量算法。
步骤S606，使用当前通道概率加上目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
终端可以将当前通道概率加上目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，以得到调整后的通道概率，其中调整后的通道概率小于或等于预设通道概率。
步骤S607，根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量。
终端判断当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值时，可以根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量。
具体的，终端可以获取目标文件的文件大小和下载通道对应的配置参数，配置参数包括第一预设CDN流量阈值，第三预设阈值及其对应的递减通道概率变化量，第四预设阈值及其对应的递减通道概率变化量。示例性的，第三预设阈值可以为5M，对应的递减通道概率变化量可以为0.6％，第四预设阈值可以为10M，对应的递减通道概率变化量可以为0.3％，终端可以根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量。需要指出的是，本实施例中的第三预设阈值包含但不局限于5M，其对应的递减通道概率变化量包含但不局限于0.6％，第四预设阈值包含但不局限于10M，对应的递减通道概率变化量包含但不局限于0.3％，可以根据技术研发人员针对不同场景进行相应的修改。
示例性的递减通道概率变化量算法可以如下所示：
若S＜S3，则将所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量设置为
若S＝S3，则将所述递减通道概率变化量设置为P3′*a；
若S3＜S＜S4，则将所述递减通道概率变化量设置为
若S＝S4，则将所述递减通道概率变化量设置为P4′*a；
若S＞S4，则将所述递减通道概率变化量设置为
其中S为当前CDN流量，S3为第三预设阈值，P3′为第三预设阈值对应的递减通道概率变化量，S4为第四预设阈值，P4′为第四预设阈值对应的递减通道概率变化量，a为预设阈值，S3＜S4，P3′＞P4′。
在可选实施例中，第三时间区间可以包括第一子区间和第二子区间，例如第一子区间为7:15～17:30，第二子区间为17:30～23:50，若终端在预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间中的第一子区间，且当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值，则终端可以根据上述递减通道概率变化量算法获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，其中a可以为1。若终端在预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间中的第二子区间，且当前CDN流量不小于第一预设CDN流量阈值，则终端可以根据上述递减通道概率变化量算法获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，其中a可以为0.8。
需要指出的是，上述递减通道概率变化量算法仅为示例，在其他可选实施例中终端可以通过其他方式计算递减通道概率变化量，例如当目标文件的文件大小、第三预设阈值对应的递减通道概率变化量或第四预设阈值对应的递减通道概率变化量不存在时，终端可以将递减通道概率变化量设置为预设递减通道概率变化量，例如预设递减通道概率变化量可以为1％，不应认为本发明的实施受限于上述递减通道概率变化量算法。
步骤S608，使用当前通道概率减去目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
终端可以将当前通道概率减去目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，以得到调整后的通道概率，其中调整后的通道概率小于或等于预设通道概率。
步骤S609，根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例。
终端可以根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，以控制CDN流量。
在图6所示的内容分发网络流量控制方法中，终端确定当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，判断当前CDN流量是否小于第一预设CDN流量阈值，若是，则根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量；若否，则根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，调整通道概率，并根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
请参见图7，图7是本发明实施例中提供的一种终端700的结构示意图，如图所示本发明实施例中的终端700至少可以包括获取单元710、比较单元720、通道概率调整单元730以及流量控制单元740，其中：
获取单元710，用于获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量。
比较单元720，用于将获取单元710获取到的当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较。
通道概率调整单元730，用于根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道对应的通道概率，所述通道概率用于指示单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例。
流量控制单元740，用于根据通道概率调整单元730调整的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例。
在可选实施例中，获取单元710，还用于获取针对当前的预设间隔时间前的CDN流量；
比较单元720，还用于当所述当前CDN流量和所述针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
在可选实施例中，所述终端700还包括：
报警信息生成单元750，用于若当前CDN流量大于第二预设CDN流量阈值，则生成报警信息。
具体的，第二预设CDN流量阈值可以小于可用CDN流量，例如第二预设CDN流量阈值可以是通过公式N-5获取到的，其中N为可用CDN流量，N的单位为GB吉兆，当前CDN流量大于该第二预设CDN流量阈值时，报警信息生成单元740生成报警信息，用于提示用户当前CDN流量较高。进一步可选的，第二预设CDN流量阈值可以为可用CDN流量，例如，当前CDN流量大于或等于可用CDN流量时，终端将生成报警信息，并将通道概率调整为0，该报警信息用于严重报警通知用户当前CDN流量大于或等于可用CDN流量。
在可选实施例中，获取单元710，还用于获取所述下载通道对应的设置信息，所述设置信息包括用于指示是否动态调整所述通道概率的信息。
进一步的，本发明实施例中的终端700还可以包括：
判断单元760，用于根据获取单元710获取到的设置信息判断是否动态调整所述通道概率。
比较单元720，还用于当判断单元760判断动态调整所述通道概率时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
在可选实施例中，通道概率调整单元730，还用于当判断单元760判断禁止动态调整所述通道概率时，根据预设经验阈值调整所述通道概率。
在可选实施例中，设置信息还包括用于指示是否动态调整针对预设时间段的通道概率的信息。
判断单元760，还用于若判断动态调整所述通道概率，且当前时间位于所述预设时间段内，则根据所述设置信息判断是否动态调整针对所述预设时间段的通道概率。
比较单元720，用于当判断单元760判断动态调整针对所述预设时间段的通道概率时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
进一步可选的，通道概率调整单元730，还用于当判断单元760判断禁止动态调整针对所述预设时间段的通道概率时，所述通道概率保持不变。
在可选实施例中，通道概率调整单元730，用于若比较单元720确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于预设比例阈值，则调整所述通道概率。或者
通道概率调整单元730，用于若比较单元720确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值不小于预设差值阈值，则调整所述通道概率。
在可选实施例中，通道概率调整单元730可以如图8所示，进一步包括：
时间区间确定模块810，用于若比较单元720确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例小于所述预设比例阈值，或者，若比较单元720确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值小于所述预设差值阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间。
通道概率调整模块820，用于根据时间区间确定模块810确定的当前时间所在的预设时间区间对应的通道概率算法，调整所述通道概率。
进一步可选的，通道概率调整模块820，用于所述时间区间确定模块810确定的当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间时，将所述通道概率调整为预设通道概率。
通道概率调整模块820，还用于所述时间区间确定模块810确定的当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间时，根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，确定所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率，并将所述通道概率调整为所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率。
通道概率调整模块820，还用于所述时间区间确定模块810确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，使用所述通道概率加上所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
通道概率调整模块820，用于所述时间区间确定模块810确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量不小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，使用所述通道概率减去所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
其中，通道概率调整单元730调整后的通道概率可以小于或等于预设通道概率。
在图7和图8所示的终端中，比较单元720将获取单元710获取到的当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较，通道概率调整单元730根据当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道对应的通道概率，流量控制单元740根据通道概率调整单元730调整的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例，可调整通道概率以控制CDN流量，避免CDN流量暴增导致网络堵塞。
可以理解的是，本实施例提供的终端700的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory，RAM)等。
需要说明的是，在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详细描述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。
本发明实施例装置中的单元或模块可以根据实际需要进行合并、划分和删减。
本发明实施例中所述单元或模块，可以通过通用集成电路，例如CPU(CentralProcessing Unit，中央处理器)，或通过ASIC(Application Specific IntegratedCircuit，专用集成电路)来实现。
以上对本发明实施例所提供的内容分发网络流量控制方法及终端进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。
Claims (16)
1.一种内容分发网络流量控制方法，其特征在于，所述方法包括：
获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量；
将所述当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较；
根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整所述下载通道的通道概率，所述通道概率用于指示单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
根据调整后的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
所述将所述当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较之前，还包括：
获取针对当前的预设间隔时间前的CDN流量；
若所述当前CDN流量和所述针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同，则触发将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较；
所述根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整所述下载通道的通道概率，包括：
若所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，或者，若所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值小于预设差值阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间；
根据所述确定的当前时间所在的预设时间区间对应的通道概率算法，调整所述通道概率。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若所述当前CDN流量大于第二预设CDN流量阈值，则生成报警信息。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较之前，还包括：
获取所述下载通道对应的设置信息，所述设置信息包括用于指示是否动态调整所述通道概率的信息；
根据所述设置信息判断是否动态调整所述通道概率；
若动态调整所述通道概率，则触发将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置信息判断是否动态调整所述通道概率之后，还包括：
若禁止动态调整所述通道概率，则根据预设经验阈值调整所述通道概率。
5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述设置信息还包括用于指示是否动态调整针对预设时间段的通道概率的信息；
所述若动态调整所述通道概率，则触发将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较包括：
若动态调整所述通道概率，且当前时间位于所述预设时间段内，则根据所述设置信息判断是否动态调整针对所述预设时间段的通道概率；
若动态调整针对所述预设时间段的通道概率，则触发将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述设置信息判断是否动态调整针对所述预设时间段的通道概率之后，还包括：
若禁止动态调整针对所述预设时间段的通道概率，则所述通道概率保持不变。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整所述下载通道对应的通道概率包括：
若所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于所述预设比例阈值，则调整所述通道概率；或者
若所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值不小于所述预设差值阈值，则调整所述通道概率。
8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述确定的当前时间所在的预设时间区间对应的通道概率算法，调整所述通道概率包括：
当确定的当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间时，将所述通道概率调整为预设通道概率；
当确定的当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间时，根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，确定所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率；
将所述通道概率调整为所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率；
当确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量；
使用所述通道概率加上所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，以得到调整后的通道概率；
当确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量不小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量；
使用所述通道概率减去所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
9.一种终端，其特征在于，所述终端包括：
获取单元，用于获取针对下载通道的当前内容分发网络CDN流量；
比较单元，用于将所述获取单元获取到的当前CDN流量和第一预设CDN流量阈值进行比较；
通道概率调整单元，用于根据所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值的比较结果，调整下载通道对应的通道概率，所述通道概率用于指示单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
流量控制单元，用于根据所述通道概率调整单元调整的通道概率，控制单位时间内允许通过所述下载通道下载目标文件的用户比例；
所述获取单元，还用于获取针对当前的预设间隔时间前的CDN流量；
所述比较单元，还用于当所述当前CDN流量和所述针对当前的预设间隔时间前的CDN流量不相同时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较；
所述通道概率调整单元包括：
时间区间确定模块，用于若所述比较单元确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例小于预设比例阈值，或者，若所述比较单元确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值小于预设差值阈值，则在多个预设时间区间中确定当前时间所在的预设时间区间；
通道概率调整模块，用于根据所述时间区间确定模块确定的当前时间所在的预设时间区间对应的通道概率算法，调整所述通道概率。
10.如权利要求9所述的终端，其特征在于，所述终端还包括：
报警信息生成单元，用于若所述当前CDN流量大于第二预设CDN流量阈值，则生成报警信息。
11.如权利要求9所述的终端，其特征在于，
所述获取单元，还用于获取所述下载通道对应的设置信息，所述设置信息包括用于指示是否动态调整所述通道概率的信息；
所述终端还包括：
判断单元，用于根据所述获取单元获取到的设置信息判断是否动态调整所述通道概率；
所述比较单元，还用于当所述判断单元判断动态调整所述通道概率时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
12.如权利要求11所述的终端，其特征在于，
所述通道概率调整单元，还用于当所述判断单元判断禁止动态调整所述通道概率时，根据预设经验阈值调整所述通道概率。
13.如权利要求11所述的终端，其特征在于，所述设置信息还包括用于指示是否动态调整针对预设时间段的通道概率的信息；
所述判断单元，还用于若判断动态调整所述通道概率，且当前时间位于所述预设时间段内，则根据所述设置信息判断是否动态调整针对所述预设时间段的通道概率；
所述比较单元，用于当所述判断单元判断动态调整针对所述预设时间段的通道概率时，将所述当前CDN流量和所述第一预设CDN流量阈值进行比较。
14.如权利要求13所述的终端，其特征在于，
所述通道概率调整单元，还用于当所述判断单元判断禁止动态调整针对所述预设时间段的通道概率时，所述通道概率保持不变。
15.如权利要求9所述的终端，其特征在于，
所述通道概率调整单元，用于若所述比较单元确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的比例不小于所述预设比例阈值，则调整所述通道概率；或者
所述通道概率调整单元，用于若所述比较单元确定所述当前CDN流量与所述第一预设CDN流量阈值之间的差值不小于所述预设差值阈值，则调整所述通道概率。
16.如权利要求9所述的终端，其特征在于，
所述通道概率调整模块，用于所述时间区间确定模块确定的当前时间所在的预设时间区间为第一时间区间时，将所述通道概率调整为预设通道概率；
所述通道概率调整模块，用于所述时间区间确定模块确定的当前时间所在的预设时间区间为第二时间区间时，根据预设的文件大小与初始通道概率的对应关系，确定所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率，并将所述通道概率调整为所述目标文件的文件大小对应的初始通道概率；
所述通道概率调整模块，用于所述时间区间确定模块确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递增通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，使用所述通道概率加上所述目标文件的文件大小对应的递增通道概率变化量，以得到调整后的通道概率；
所述通道概率调整模块，用于所述时间区间确定模块确定的当前时间所在的预设时间区间为第三时间区间，且所述当前CDN流量不小于所述第一预设CDN流量阈值时，根据预设的文件大小与递减通道概率变化量的对应关系，获取所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，使用所述通道概率减去所述目标文件的文件大小对应的递减通道概率变化量，以得到调整后的通道概率。
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