CN103974263B - 一种pdch信道配置方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种PDCH信道配置方法和装置，所述方法包括：根据小区的单信道速率和与单信道速率对应的高编码比例，计算小区的单时隙理论速率；对小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到量化评估参数；根据预先统计的小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及量化评估参数，确定小区的单时隙需求速率；根据小区内的终端的多时隙能力参数，以及在预设时长内的终端并发数，计算小区的理论信道值；根据小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到小区的需求信道值；根据小区的当前信道值和所述需求信道值，进行小区的信道配置。本发明根据小区实际情况制定PDCH配置方案，体现用户感知。

Description

一种PDCH信道配置方法和装置

技术领域

本发明涉及无线领域，尤其涉及一种PDCH信道配置方法和装置。

背景技术

目前GSM数据业务系统的PDCH信道配置方法有如下两种：

1.结合GSM数据业务小区PDCH复用度统计分析及小区覆盖场景增减PDCH信道，即小区无线统计指标复用度值高时，适当增加PDCH信道配置，反之减少PDCH信道。

2.通过收取无线数据业务相关统计指标，结合某些理论模型（如坎贝尔模型）及爱尔兰B表进行计算，实现PDCH信道配置。

现有的方法都是基于无线统计，这样的问题在于OMC关于信道占用的统计是基于某些计数器的采样来完成的，采样周期通常为5到10秒，与PDCH无线数据包20ms的分配粒度相比，完全无法体现出真实的并发数据用户对信道的请求状况，计算出的PDCH信道会严重影响用户的数据业务使用感受。

发明内容

本发明的目的是提供一种PDCH信道配置方法和装置，根据小区实际情况制定出PDCH配置方案，体现用户感知。

为了实现上述目的，本发明实施例提供了一种PDCH信道配置方法，所述信道配置方法包括：

根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数；

根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第 一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值；

根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

上述的信道配置方法，其中，所述根据小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率具体为：

单时隙理论速率

其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n为所述小区的单信道数。

上述的信道配置方法，其中，所述对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到量化评估参数具体为：

对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数；所述量化评估参数具体为时延评估指标。

上述的信道配置方法，其中，所述时延评估指标α为：

α=T₁/T₂，

其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中时所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延。

上述的信道配置方法，其中，所述信道配置方法还包括：

通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

所述根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确定所述小区的单 时隙需求速率。

上述的信道配置方法，其中，所述终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数。

上述的信道配置方法，其中，所述根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值具体为：

计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

上述的信道配置方法，其中，所述根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值具体为：

计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

上述的信道配置方法，其中，根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值具体为：

需求信道值N=N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率，v为所述小区的单时隙需求速率。

为了实现上述目的，本发明实施例还提供了一种PDCH信道配置装置，所述信道配置装置包括：

第一计算模块，用于根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

量化评估模块，用于对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数；

单时隙需求速率确定模块，用于根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

第二计算模块，用于根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值；

第三计算模块，用于根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和 理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

信道配置模块，用于根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

上述的信道配置装置，其中，所述第一计算模块具体为：

单时隙理论速率

其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n为所述小区的单信道数。

上述的信道配置装置，其中，所述量化评估模块具体为：

对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数；所述量化评估参数具体为时延评估指标。

上述的信道配置装置，其中，所述时延评估指标α为：

α=T₁/T₂，

其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延。

上述的信道配置装置，其中，所述信道配置装置还包括：

统计模块，用于通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

主流业务量值确定模块，用于确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

所述单时隙需求速率确定模块具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确定所述小区的单时隙需求速率。

上述的信道配置装置，其中，所述终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数。

上述的信道配置装置，其中，所述第二计算模块具体为：

第一和值计算模块，用于计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

上述的信道配置装置，其中，所述第二计算模块具体为：

第二和值计算模块，用于计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

上述的信道配置装置，其中，所述第三计算模块具体为：

需求信道值N=N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率，v为所述小区的单时隙需求速率。

本发明能够解决传统PDCH信道配置方法无法体现用户感知的问题，根据小区用户的Gb接口应用层数据，进行数据业务用户业务感知分析，计算出满足用户感知所需带宽，并根据小区用户需求带宽计算出小区的PDCH信道需求数。最后，根据小区实际情况制定出最终的PDCH配置优化方案，从而达到数据业务信道配置最优的效果。

附图说明

图1为本发明实施例提供的PDCH信道配置方法的流程示意图；

图2为本发明实施例中用户感知的性能示意图；

图3为本发明实施例中用户业务量下载柏拉图；

图4为本发明实施例中信道时长分步柏拉图；

图5为本发明实施例提供的PDCH信道配置装置的结构示意图；

图6为本发明实施例中的功能实体的结构示意图；

图7为本发明实施例中的功能实体的用户感知分析模块的流程示意图；

图8为本发明实施例中的功能实体的信道配置计算模块的流程示意图；

图9为本发明实施例中的功能实体的PDCH信道配置方案确定模块的流程示意图；

图10为本发明实施例中BSC149数据业务性能对比图；

图11为本发明实施例中信道调整前后晚忙时各小区复用度对比图；

图12为本发明实施例中小区级别不同业务量下载速率信道配置修改前后对比图。

具体实施方式

为使本发明实施例要解决的技术问题、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图及具体实施例进行详细描述。

本发明实施例提供了一种PDCH信道配置方法，如图1所示，所述信道配置方法包括：

步骤11，根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

步骤12，对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数；

步骤13，根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

步骤14，根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值；

步骤15，根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

步骤16，根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

本发明实施例提供的PDCH信道配置方法，首先，根据小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率，然后对数据网络用户不同业务量大小感知进行量化评估，根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率，再根据下行流量中的终端并发数以及用户手机多时隙能力计算小区的理论信道数，最后，结合小区实际情况制定出最终PDCH信道配置优化方案，体现了用户感知，实现了本发明的目的。

下面分步骤详细介绍所述PDCH信道配置方法。

步骤11，具体为：

单时隙理论速率

其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n为所述小区的单信道数。

本发明实施例中将小区的单时隙理论速率优选地，定义为单信道速率与对应的高编码比例的乘积之和，举例说明如下。

<例子1>

小区A的高编码比率与单信道速率对应关系如表1所示。

编码方式	单信道速率（kbps）	高编码比例（%）
			M1	7.95	0
M2	9.96	0
			M3	13.48	0.03
M4	15.35	0.0
			M5	20.07	0.07
M6	27.55	2.24
			M7	41.10	5.25
M8	49.53	4.28
			M9	53.60	88.12

表1小区高编码比率与单信道速率对应关系

根据表1能够得出小区A的单时隙理论速率

步骤12，具体为对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数；所述量化评估参数具体为时延评估指标。

在对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估时，考虑到如果只对该小区的用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到的量化评估参数只能够适用于该小区，对其它小区还需要再一次进行量化评估，这样就造成了量化评估过程的繁琐，增加了量化评估的难度。针对这种情况，本发明实施例中是针对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，将所在地区的大量用户的量化评估结果作为该小区的量化评估结果。

例如：小区A位于嘉兴，就可以针对嘉兴的大量用户来进行数据业务感知程度的量化评估，将评估得到的参数直接作为小区A的量化评估参数。

针对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务感知程度进行量化评估只需要定期对该地区进行量化评估即可，不需要针对具体的小区重复评估过程，减少了量化评估的难度，简化了量化评估过程。

对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到量化评估参数的方式有很多，在此不一一列举。

在本发明实施例中，优选地，对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到时延评估指标，时延评估指标α具体为：

α=T₁/T₂，

其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中时所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延。

本发明实施例中采用时延评估指标能够明确反映小区用户对数据业务感知好的时延和感知中的时延的比例，体现了用户感知。

对时延评估指标的确定过程举例说明如下。

<例子2>

如图2所示，通过对嘉兴近1000个用户的调查及用户不同内容大小的性能对比（剔除用户及SP问题），计算出嘉兴全网感知的好中性能指标关系比α值为1.25（嘉兴的用户评分标准为：用户评分0-3分为感知差，用户评分4-7分为感知中，用户评分8-10分为感知好），即感知中的用户下载时延为感知好时延的1.25倍。

当然α的值可以随着覆盖场景，用户等级等因素改变。

在确定了量化评估参数后，步骤13就能够根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率。

举例说明如下。

<例子3>

对小区A根据实际测试统计出业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，如表2所示。

表2业务量值、时延、单时隙速率对应关系

假定α值为1.25，即感知中的用户下载时延为感知好时延的1.25倍，以业务量值为10KB为例，用户感知最好的时延为1.93ms，感知中的时延就为1.25*1.93=2.41ms，选择最接近的时延为2.31ms，对应的该小区单用户单时隙速率就为20kbps。

根据感知的时延评估指标α的值，可以确定满足不同业务量下载的用户需求速率。但由于用户需求速率并不固定，因此对应的小区单时隙需求速率也不相同，因此，本发明实施例提供的信道配置方法还可以包括：

通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

步骤13具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确 定所述小区的单时隙需求速率。

根据采集到的Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数，并确定该小区的主流业务量值，那么在确定小区的单时隙需求速率时只需要选择与主流业务量值和用户感知中的时延都对应的单时隙速率即可，举例说明如下。

<例子4>

统计A小区下所有用户的1000次下载的大小和次数，利用排列图（柏拉图）统计方法统计不同业务量大小的累计百分比，如表3所示。

业务量大小	尝试次数	统计尝试总次数	尝试次数累计占比
				1KB以下	268	1000	26.8%
1KB-5KB	429	1000	69.7%
				5KB-10KB	149	1000	84.6%
10KB-20KB	95	1000	94.1%
				20KB-30KB	28	1000	96.9%
30KB-40KB	9	1000	97.8%
				40KB-50KB	6	1000	98.4%
50KB-60KB	4	1000	98.8%
				60KB-70KB	2	1000	99.0%
70KB-80KB	1	1000	99.1%
				80KB-90KB	2	1000	99.3%
90KB-100KB	1	1000	99.4%
				100KB-200KB	3	1000	99.7%
200KB-300KB	1	1000	99.8%
				300KB-500KB	1	1000	99.9%
500KB以上	1	1000	100%

表3用户业务量值分布

将表3数据变成排列图（柏拉图），如图3所示。

假定第一预设阈值为98%，结合表3和图3所示，小区A业务量大小在50KB以下的总次数占比已经达到98%小区总业务量次数，即该小区大量用户的实际业务量大小98%是在50KB以下，小区A的主流业务量大小为50KB。第一预设阈值可根据不同需求情况进行调节。

进一步地，小区A的主流业务量大小为50KB，α值为1.25，根据表2可以确定小区A的单时隙需求速率为30kbps。

步骤14中所述终端的多时隙能力参数，优选地为所述终端支持的最大下行信道数。

由于各设备厂家对于手机的能力支持各不相同（嘉兴为阿尔卡特设备，支 持超过下行4时隙的功能未开启），因此对于手机下行能力统计因厂家不同也有所区别，举例说明如下。

<例子5>

小区A内有4个手机用户，分别为用户1、用户2、用户3、用户4，其中4个用户手机的class类型（其中由于嘉兴区域设备厂家未开启支持下行5时隙的功能，因此class32最大下行信道数被定义为4个）如表4所示。

用户	手机class类型	支持最大下行信道数
			用户1	Class2	2
用户2	Class6	3
			用户3	Class10	4
用户4	Class32	4

表4用户class类型对应表

步骤14的实现方式有以下几种。

<方式一>

计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

将预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数相加，就得到了小区的理论信道值，考虑到了小区的实际情况，当预设时长内的并发终端发生改变时，对应的小区的理论信道值也随之改变。

对方式一举例说明如下。

<例子6>

小区A内只有4个手机用户，分别为用户1、用户2、用户3、用户4，其中4个用户手机的class类型同样如表4所示。在预设时长内并发终端最多为4个，对应的最大下行信道数的和值为13，即小区A的理论信道值为13。

但在实际应用中，小区A不会总是处于小区内的所有终端都在同一时间内并发的情况，用方式一得到的小区理论信道值偏高，因此，本发明实施例提供了步骤14的另一种实现方式如下。

<方式二>

计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区 的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

根据第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数求和，此时，得到的小区的理论信道值相比方式一更接近实际。

对方式二举例说明如下。

<例子7>

将预设时间设为1小时，将1小时分成10个时间段，即以6分钟为一个时间粒度（在实际计算中，因为要考虑并发用户的准确性，预设时间一般设为500ms，此处为了便于描述，采用6分钟时间粒度进行描述）。小区A中4个用户在这1小时内使用进行下载的时间分配情况，如表5所示，其中√表示该用户在该时间段内进行了下载过程。

	0s-360s	360s-720s	720s-1080s	1080s-1440s	1440s-1800s
						用户1	√	√	√	√
用户2	√	√		√	√
						用户3				√	√
用户4			√	√
							1800s-2160s	2160s-2520s	2520s-2880s	2880s-3240s	3240s-3600s
用户1		√	√	√	√
						用户2	√	√
用户3	√	√	√	√
						用户4	√	√	√

表5用户下载时间分布表

将1小时内的并发终端对应的最大下行信道数相加，就得到了小区的理论信道值，如表6所示。

	0s-360s	360s-720s	720s-1080s	1080s-1440s	1440s-1800s
						信道数	5	5	6	13	7
	1800s-2160s	2160s-2520s	2520s-2880s	2880s-3240s	3240s-3600s
						信道数	11	13	10	6	2

表6信道使用分布表

对表6中数据进行排列图（柏拉图）统计分析，得到每种信道数占用时长和时间累计百分比，如表7所示。

信道数	占用时长(s)	统计总时长(s)	时间累计百分比
				2	360	3600	10%
5	720	3600	30%
				6	720	3600	50%
7	360	3600	60%
				10	360	3600	70%
11	360	3600	80%
				13	720	3600	100%

表7信道数分布数据表

将表7数据变成排列图（柏拉图），如图4所示。

假定第二预设阈值为80%，通过表7和图4可以看出，累计时长超过80%的信道使用情况为11个，因此，小区A的理论信道值为11。

当然，第二阈值可以根据实际情况进行调整。

在得到小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值后，进入步骤15，计算小区的需求信道值，具体为：

需求信道值N=N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率，v为所述小区的单时隙需求速率。

以以上几个例子中的小区A进行说明，小区A的需求信道值为：

N=11*30/52.1≈6。

在得到小区需求信道数后，进入步骤16，针对小区当前信道值，进行所述小区的信道配置。

当计算出的需求信道数远大于当前配置的信道数时，说明该小区调整信道数已经无法满足需求，则需要对小区进行扩容处理，处理后再进行信道优化调整。

最终小区PDCH信道配置原则，以阿尔卡特厂家为例：

假如小区A的配置信道原始配置信道数为MAX数为20，HIGHLOAD数 为12，MIN数为8（卡特设备信道配置数），通过以上计算得出小区所需信道数为6，根据小区实际情况进行分析，该小区不存在扩容需求，且不是特殊区域，所以最终小区A的配置情况为，最大MAX数为12，最优HIGHLOAD数为6，最小MIN数为2。

上限原则可以根据理论最高速率计算，也可按照一定规律计算，即不同配置下MAX和MIN与HIGH值相差一定数值的原则，上面举例中是按最高理论速率计算得出MAX。

本发明实施例提供的信道配置方法，通过计算小区的需求单时隙速率、小区的理论信道数、小区的理论单时隙速率，最终计算出小区需求的信道数，通过小区实际情况制定相对应的调整方案，以达到在保障用户感知的前提下，对数据网络资源得到充分的利用，起到节能、效率优化的作用。

本发明实施例还提供了一种PDCH信道配置装置，如图5所示，所述信道配置装置包括：

第一计算模块，用于根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

量化评估模块，用于对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数；

单时隙需求速率确定模块，用于根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

第二计算模块，用于根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值；

第三计算模块，用于根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

信道配置模块，用于根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

上述的信道配置装置，其中，所述第一计算模块具体为：

单时隙理论速率

其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n 为所述小区的单信道数。

上述的信道配置装置，其中，所述量化评估模块具体为：

对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数；所述量化评估参数具体为时延评估指标。

上述的信道配置装置，其中，所述时延评估指标α为：

α=T₁/T₂，

其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中时所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延。

上述的信道配置装置，其中，所述信道配置装置还包括：

统计模块，用于通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

主流业务量值确定模块，用于确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

所述单时隙需求速率确定模块具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确定所述小区的单时隙需求速率。

上述的信道配置装置，其中，所述终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数。

上述的信道配置装置，其中，所述第二计算模块具体为：

第一和值计算模块，用于计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

上述的信道配置装置，其中，所述第二计算模块具体为：

第二和值计算模块，用于计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

上述的信道配置装置，其中，所述第三计算模块具体为：

需求信道值N=N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率， v为所述小区的单时隙需求速率。

同时，本发明还提供了一种PDCH信道配置装置的功能实体，如图6所示，包括：

用户感知分析模块，用于统计分析用户感知的好坏性能指标关系比α值和业务量大小、时延、单用户单时隙速率关系，根据小区实际业务量大小占比情况进行统计分析，最终根据保障小区业务性能比例确定小区用户感知需求速率；

信道配置计算模块，用于分析预定时间（微小时间粒度）下用户数据下行流量中的用户数、下行用户的手机能力、用户满足度等三个方面计算达到以上条件的小区用户能够达到理论最高速率的信道配置；

PDCH信道配置方案确定模块，用于根据用户感知的小区带宽需求、小区用户达到理论最高速率的信道配置、小区无线环境及实际情况，最终确定小区PDCH信道配置方案。

上述功能实体，其中，用户感知分析模块的流程如图7所示，包括：

步骤1，对大量用户进行调查，取得用户对下载速率的评分，并通过对比用户不同业务量下载时延进行分析，计算出时延评估指标α；

步骤2，统计业务量大小、时延、单用户单时隙速率之间的第一对应关系，计算出不同业务量下载分布情况；

步骤3.采集GB接口数据统计用户每次下载的大小，并对不同的业务量大小范围的次数进行统计，计算主流业务量值；

步骤4.根据第一对应关系、时延评估指标α和主流业务量值，计算出小区单用户单时隙需求速率。

上述功能实体，其中，信道配置计算模块的流程如图8所示，包括：

步骤1.统计一段时间内单位时间粒度下的下行流量中手机用户下行需求时隙能力参数及用户并发数；

步骤2.根据手机并发数、手机多时隙能力及时间累计占比计算小区的理论信道值。

上述功能实体，其中，PDCH信道配置方案确定模块的流程如图9所示，包括：

步骤1.根据小区单时隙理论速率、理论信道值，单时隙需求速率计算出小区的需求信道值；

步骤2.根据小区当前实际情况，以及当前信道值和需求信道值，制定出最终的PDCH配置优化方案。

通过收取嘉兴BSC149所有小区的7*24小时的GB接口数据，使用基于数据业务感知的PDCH信道配置方法及装置进行PDCH配置优化，优化后效果如下：

1.无线指标性能优化前后对比，如图10所示。

可以看出，调整后数据业务的TBF建立成功率略有提升，复用度明显降低，高编码比率保持稳定。

2.信道调整调整前后各小区复用度优化前后效果对比，如图11所示。

对比信道调整前后各小区复用度来看，BSC149小区信道优化后，整体复用度得到明显改善，数据业务用户感知也得到明显提升。其中，原来高复用度小区通过信道的增加复用度得到明显改善，数据业务性能得到提升，而原来低复用度的小区通过信道的减少，复用度有所提升，但并不影响用户感知，小区的数据业务信道利用率得到提升。经过优化调整后，整个BSC149下的小区复用度基本保持在一个水平上，使得各小区的数据业务资源得到有效的利用。

3.用户感知指标性能对比

BSC149信道配置修改前后各业务量速率对比情况如表8所示。

业务量值	优化前下载速率(kbps)	优化后下载速率(kbps)	提升幅度
				5kB以下	13.39	14.29	6.72%
5kB-20kB	21.21	22.99	8.39%
				20kB-50kB	30.08	32.76	8.91%
50kB-100kB	44.52	50.48	13.39%
				100kB以上	56.63	64.81	14.44%

表8BSC149信道调整前后不同业务量值下载速率对比表

通过对比配置修改前后可以明显看出，不同业务量大小下载速率得到明显提升。

由图12可以看出，减少信道配置小区的性能较之前有所降低，但整体性 能高于需要增加信道小区；而增加信道配置的小区经过信道调整后，下载速率得到明显提升。

因此，可以说按照PDCH信道配置给出配置方案进行配置后，小区的用户感知性能得到明显提升。

以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (15)

1.一种PDCH信道配置方法，其特征在于，所述信道配置方法包括：

根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数，所述量化评估参数具体为时延评估指标，时延评估指标α为：α＝T₁/T₂，其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中时所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延；

根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值，终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数；

根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

2.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，所述根据小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率具体为：

单时隙理论速率其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n为所述小区的单信道数。

3.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，所述对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到量化评估参数具体为：

对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数。

4.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，所述信道配置方法还包括：

通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

所述根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确定所述小区的单时隙需求速率。

5.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，所述根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值具体为：

计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

6.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，所述根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值具体为：

计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

7.如权利要求1所述的信道配置方法，其特征在于，根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值具体为：

需求信道值N＝N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率，v为所述小区的单时隙需求速率。

8.一种PDCH信道配置装置，其特征在于，所述信道配置装置包括：

第一计算模块，用于根据一小区的单信道速率和与所述单信道速率对应的高编码比例，计算所述小区的单时隙理论速率；

量化评估模块，用于对所述小区的终端用户的数据业务感知程度进行量化评估，得到一量化评估参数，所述量化评估参数具体为时延评估指标，时延评估指标α为：α＝T₁/T₂，其中，T₁为所述小区的用户对数据业务时延感知中时所对应的时延，T₂为所述小区的用户对数据业务时延感知好时所对应的时延；

单时隙需求速率确定模块，用于根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系，以及所述量化评估参数，确定所述小区的单时隙需求速率；

第二计算模块，用于根据所述小区内的终端的多时隙能力参数，以及在一预设时长内的终端并发数，计算所述小区的理论信道值，终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数；

第三计算模块，用于根据所述小区的单时隙理论速率、单时隙需求速率和理论信道值，计算得到所述小区的需求信道值；

信道配置模块，用于根据所述小区的当前信道值和所述需求信道值，进行所述小区的信道配置。

9.如权利要求8所述的信道配置装置，其特征在于，所述第一计算模块具体为：

单时隙理论速率其中，v_i为第i个信道的信道速率，p_i为第i个信道对应的高编码比例，n为所述小区的单信道数。

10.如权利要求8所述的信道配置装置，其特征在于，所述量化评估模块具体为：

对所述小区所在地区的多个终端用户的数据业务时延程度进行量化评估，得到所述量化评估参数。

11.如权利要求8所述的信道配置装置，其特征在于，所述信道配置装置还包括：

统计模块，用于通过采集Gb接口的数据，统计所述小区内的终端用户的下行业务量值和下行业务量次数；

主流业务量值确定模块，用于确定所述小区的主流业务量值；所述主流业务量值为所述下行业务量次数累计占总业务量次数的比例超过第一预设阈值时对应的下行业务量值；

所述单时隙需求速率确定模块具体为根据预先统计的所述小区的业务量值、时延和单用户单时隙速率之间的第一对应关系、所述量化评估参数，以及所述主流业务量值，确定所述小区的单时隙需求速率。

12.如权利要求8或11所述的信道配置装置，其特征在于，所述终端的多时隙能力参数为所述终端支持的最大下行信道数。

13.如权利要求12所述的信道配置装置，其特征在于，所述第二计算模块具体为：

第一和值计算模块，用于计算在所述预设时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值。

14.如权利要求12所述的信道配置装置，其特征在于，所述第二计算模块具体为：

第二和值计算模块，用于计算第一时长内的并发终端对应的最大下行信道数的和值，得到所述小区的理论信道值；所述第一时长为累计占所述预设时长的比例超过第二预设阈值时对应的时长。

15.如权利要求8所述的信道配置装置，其特征在于，所述第三计算模块具体为：

需求信道值N＝N_理论*v_理论/v，

其中，N_理论为所述小区的理论信道值，v_理论为所述小区的单时隙理论速率，v为所述小区的单时隙需求速率。