CN103973891A - 用于软件界面的数据安全处理方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种用于软件界面的数据安全处理方法，所述软件界面提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换；在隐私屏蔽模式下，所述软件界面显示屏蔽保护层，所述屏蔽保护层覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域；所述屏蔽保护层为雾化视图，所述雾化视图叠加显示在软件界面的视图上。本发明通过提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，既不影响用户的正常浏览操作，又能方便及时地保护用户的敏感数据，有效防止用户在浏览或操作软件界面时的信息泄露；通过多点触控、重力感应或音量控制等方式实现两种模式的选择切换，从而满足各种个性化的定制需要，大大提升用户账户资金安全，起到保护作用，并提高用户体验效果。

Description

用于软件界面的数据安全处理方法

技术领域

本发明涉及一种隐私数据处理方法，尤其涉及一种用于软件界面的数据安全处理方法。

背景技术

随着金融类应用软件在手机、PAD等移动终端上的广泛使用，涉及用户隐私数据的处理越来越重要。金融类软件界面涉及用户最关心的资产，如活钱宝、理财宝、赚钱宝、余额、银行卡、预付卡、保单等等，其中包含很多用户的关键数据和敏感信息。用户在私人场所和公共场所两种截然不同的场景中对隐私的不同需求。私人场所中，如家里、私家车里、私密的包房和角落、四下无人的空旷广场田野等，用户希望很方便地查看个人资产；而在公共场所中，如人声鼎沸的商场、地铁、公交车、餐厅、街道，机场候机室，需要当面付的超市、便利店等，用户则希望保持个人资产不要随便被他人看到，可以自由选择是否要他人看到。因此，有必要提供一种用于软件界面的数据处理方法，能够有效防止用户在浏览或操作软件界面时信息泄露且不影响用户的正常浏览操作。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种用于软件界面的数据安全处理方法，既不影响用户的正常浏览操作，又能方便及时地保护用户的敏感数据，有效防止用户在浏览或操作软件界面时信息泄露，并且易于满足各种个性化的定制需要，大大提升用户的体验效果。

本发明为解决上述技术问题而采用的技术方案是提供一种用于软件界面的数据安全处理方法，所述软件界面提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换；在隐私屏蔽模式下，所述软件界面显示屏蔽保护层，所述屏蔽保护层覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述屏蔽保护层为雾化视图，所述雾化视图叠加显示在软件界面的视图上。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述雾化视图通过OpenGL的雾化模型渲染生成，线性雾化因子f的计算如下：

$f=\max (\min (\frac{\mathrm{end}-\mathrm{dist}}{\mathrm{end}-\mathrm{start}},1.0),0.0);$

其中，dist为当前要绘制的片元离视点的距离，end表示雾化距离最大值，当片元距视点的距离超过end时，线性雾化因子为0；start为雾化距离起始值，当片元距视点的距离小于start时，线性雾化因子为1。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面将所有需要显示的数据进行隐私分级，并在同一软件界面上显示所有隐私数据，所述隐私数据按隐私等级依次分为资金总额、随机支付码、转账金额、银行卡尾号、收益、消费和退款，对应的雾化因子依次增大。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述雾化视图通过对当前视图进行均值平滑模糊的迭代后生成，均值平滑模糊的计算如下：

$b[i,j]=\underset{y=i-h}{\overset{i+h}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=j-h}{\overset{j+h}{\mathrm{\Σ}}}f[x,y]/{\left(2h\right)}^2$

其中，f[x,y]为原始图像的像素值，b[i,j]为模糊后的图像像素值，h为像素点邻域大小。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述当前视图预先进行图像缩小操作后再进行模糊处理，所述当前视图的缩小比例为原图像的30％～60％，采用的图像缩放算法为近邻取样插值法。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，在隐私屏蔽模式下，除了响应解除隐私屏蔽模式的操作事件和快捷菜单外，禁用当前软件界面上的其它控件操作。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过捕捉多指双击的操作进入隐私屏蔽模式，并通过继续捕捉多指双击的操作退出隐私屏蔽模式或通过手势擦除逐渐除掉雾化视图。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过多指抓放触控显示屏进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面为手机软件界面，所述手机软件界面通过翻转手机或者摇晃手机的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面上设置按钮开关或者旋转密码锁盘进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过生物识别进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述生物识别包括指纹识别、掌纹识别、脸型识别或者虹膜识别。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过手掌覆盖屏幕的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当手掌覆盖屏幕的面积达到整个手掌面积的80％～100％，并且持续覆盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过监测前置摄像头是否被遮盖进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当前置摄像头被遮盖并且持续遮盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面通过判断麦克风的输入音频信号进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述屏蔽保护层的透明度和输入音频信号大小成反比关系。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述麦克风的输入音频信号采用小波去噪方法进行处理，包括如下过程：将各频带上的噪声对应的小波系数去除，保留原始信号的小波分解系数，然后对处理后的系数进行小波重构，得到去噪后的输入音频信号。

上述的用于软件界面的数据安全处理方法，其中于，当去噪前后的信号差值超过预设背景噪声阈值时，所述软件界面自动进入隐私屏蔽模式。

本发明对比现有技术有如下的有益效果：本发明提供的用于软件界面的数据安全处理方法，通过提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，既不影响用户的正常浏览操作，又能方便及时地保护用户的敏感数据，有效防止用户在浏览或操作软件界面时的信息泄露；通过多点触控、重力感应或音量控制等方式实现两种模式的选择切换，从而满足各种个性化的定制需要，大大提升用户账户资金安全，起到保护作用，并提高用户体验效果。

附图说明

图1为本发明软件界面的隐私数据采用多点触控进行隐藏显示切换流程示意图；

图2为本发明采用小波去噪处理流程示意图；

图3为本发明软件界面的隐私数据采用吹气声控进行隐藏显示切换流程示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的描述。

本发明提供的用于软件界面的数据安全处理方法，其中，所述软件界面提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换；在隐私屏蔽模式下，所述软件界面显示屏蔽保护层，所述屏蔽保护层覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域。

本发明提供的用于软件界面的数据安全处理方法，用户成功登录应用软件后，可直接进入正常模式。用户在软件界面上可执行上下滚动、下拉刷新、点击进入个人账户页、支持拖动银行卡至个人钱包进行充值、支持拖动个人钱包至银行卡进行提现、点击或拖动候鸟快捷图标显示菜单列表、点击银行卡进入详情页，可进行充值和提现操作，完全不影响正常使用。当涉及隐私数据需要保护时即可及时呈现屏蔽保护层，使得用户敏感信息不易被识别，同时也禁用其它相关操作(如：下拉刷新)，避免错误操作，保证资金安全。

本发明提供的用于软件界面的数据安全处理方法，所述屏蔽保护层可为雾化视图，所述雾化视图叠加显示在软件界面的视图上。即将原视图看作一个数字图像，根据OpenGL的雾化模型渲染生成雾化视图，在原视图的基础上利用片元着色器渲染出一个雾化视图。基本原理是通过场景中物体的深度或与视点之间的距离，将场景中的物体的颜色和选定的雾的颜色进行混合。先指定雾的颜色，再计算雾化因子，雾化因子的计算可以采用线性模型或非线性模型，其中，线性雾化因子f的计算如下：

$f=\max (\min (\frac{\mathrm{end}-\mathrm{dist}}{\mathrm{end}-\mathrm{start}},1.0),0.0);$

其中，f为雾化因子，取值范围为0-1，f为0时表示雾很浓，只看见雾，f为1时表示雾很淡，可以清晰地看到物体；dist为当前要绘制的片元离视点的距离，end表示雾化距离最大值，当片元距视点的距离超过end时，线性雾化因子为0；start为雾化距离起始值，当片元距视点的距离小于start时，线性雾化因子为1。start和end分别取经验值350像素点和490像素点。由于片元着色程序是由GPU进行渲染，所以该渲染程序不会对CPU造成太多负担，从而保证了程序的流畅性。具体的算法步骤如下：

(i)将应用软件的界面视图转化成一个二维数字图像；

(ii)在应用程序中，将第i步生成的图像作为纹理图片载入内存并生成纹理对象；

(iii)在片元着色程序中，利用OpenGL Texture2D对第ii步生成的纹理对象进行采样，并根据雾化因子模型将纹理采样颜色和雾的颜色进行插值计算最终片元颜色；

(iv)将第iii步生成的数字图像叠加在原视图的上面，达到模糊原视图的效果

为了更好地区分隐私数据的等级，所述软件界面将所有需要显示的数据进行隐私分级，并在同一软件界面上显示所有隐私数据，所述隐私数据按隐私等级依次分为资金总额、随机支付码、转账金额、银行卡尾号、收益、消费和退款，对应的雾化因子依次增大。随机支付码包括支付密码，二维码随机码、条形码，纯数字随机码等。虽然银行卡预付卡的前面号码部分一般已采用掩码进行显示，但是对于银行卡尾号，很多人也不愿意轻易泄露，因此也可以作为隐私数据。

此外，本发明还可将原界面视图看作一个数字图像并做模糊处理，可以使用高斯核函数跟原数字图像做卷积进行低通滤波。高斯模糊的计算如下：

$b[i,j]=\underset{y=i-r}{\overset{i+r}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=j-r}{\overset{j+r}{\mathrm{\Σ}}}f[x,y]*w[x,y]$

$w[x,y]=\frac{1}{2\mathrm{\π}{\left(0.41r\right)}^2}{e}^{-({(x-i)}^2+{(y-j)}^2)/2\mathrm{\π}{\left(0.41r\right)}^2}$

其中，f[x,y]为原始图像的像素值，b[i,j]为模糊后的图像的像素值，w[x,y]为像素点[x,y]相对于像素点[i,j]的高斯权重函数，r为邻域半径，调整r的大小可以调节模糊的程度，取高斯函数的标准差σ＝0.41r。高斯模糊算法的时间复杂度为O(n²r²)。为了降低算法的时间复杂度，可以使用均值平滑模糊的迭代来模拟高斯模糊此外，所述雾化视图通过对当前视图进行均值平滑模糊的迭代后生成，均值平滑模糊的计算如下：

$b[i,j]=\underset{y=i-h}{\overset{i+h}{\mathrm{\Σ}}}\underset{x=j-h}{\overset{j+h}{\mathrm{\Σ}}}f[x,y]/{\left(2h\right)}^2$

其中，f[x,y]为原始图像的像素值，b[i,j]为模糊后的图像像素值，h为像素点邻域大小，x,y为原始图像的像素点坐标，i,j为模糊后的像素点坐标。取邻域h＝0.39r，则权重系数为恒定值1/(2h)2。虽然均值平滑模糊有恒定的权值和更小的核区域，但时间复杂度仍然是O(n2r2)。为了进一步降低时间复杂度，可以用横向和纵向两个方向的一维运动模糊来代替平滑均匀模糊，这样时间复杂度降为O(n²r)。进一步，可以将计算运动模糊时的中间像素求和的结果缓存起来，在窗口移动时只作边缘像素的求差，这样时间复杂度为O(n²)，从而与邻域半径大小的选择无关。针对实时蒙层这样特定的场景，对模糊的效果要求不高但对计算效率要求很高，可以容许丢失一部分图像信息。先对原图像做一些预处理，将原图像进行缩小操作后在进行模糊操作，图像缩放算法可以采用效率最高的近邻取样插值。最近邻取样插值的原理如下：

$b[i,j]=f[i*\frac{w_f}{w_b},j*\frac{h_f}{h_b}],(0\&le;i<w_b,0\&le;j<h_b)$

其中，f[x,y]为原始图像，b[i,j]为缩放后的图像，w_f,h_f为原始图像的宽和高，w_b,h_b为缩放后图像的宽和高。为了不使缩小后的图像产生马赛克，不能将缩放因子定得过小，所述当前视图的缩小比例优选为原图像的30％～60％，一般可取w_b＝0.5w_f,h_b＝0.5h_f；具体的算法步骤如下：

i)将应用软件的视图转化成一个二维数字图像；

ii)利用近邻取样插值算法将第i步生成的图像进行缩小处理；

iii)对于第ii步生成的数字图像进行两个方向的运动模糊处理；

iv)重复第iii步三次，生成的数字图像逼近高斯模糊处理的效果；

v)将第iv步生成的数字图像叠加在原视图的上面，达到模糊原视图的效果。在手势擦除过程中，涉及临时画布对象及擦除画笔对象，并将雾化生成的位图对象绘制在临时画布上，在恢复操作中，需设置擦除画笔的透明度(Alpha)为64(经验值)，取值范围为[0,255]，数值越小越透明，0为完全透明，255为完全不透明。

本发明提供的用于软件界面的数据安全处理方法，沾满水汽的雾化视图作为毛玻璃覆盖在首页资产列表上，包含用户最常用操作的快捷菜单则停在毛玻璃的一角。毛玻璃来源于用户身边最熟悉的有水蒸气的玻璃、车窗等，便于理解；当生活中玻璃有水蒸气而看不到窗外时，大家会自然地去用手去刮玻璃，就可以清晰看到玻璃对面的景色了。大家也会根据自己需要选择只刮一部分或者全部刮开毛玻璃，取决于是否已经看到自己想看的景色；所以毛玻璃相关的手势操作也是完全自然，无需学习，信手拈来。

毛玻璃的设计极大地满足了公共场所中，毛玻璃遮蔽了个人资产相关的隐私数据，用户通过毛玻璃上面的壹钱包快捷菜单进行便捷操作，达到了隐私、安全、便捷的效果；用户还可以通过简单的手势去掉整屏或者局部毛玻璃效果，在自己需要的时候展示个人资产或部分条目，随心所欲。私人场所中，用户一个简单的手势就可以清晰看到个人资产，享受自己的壹钱包之旅。其中，在隐私屏蔽模式下，除了响应解除隐私屏蔽模式的操作事件和快捷菜单外，禁用当前软件界面上的其它控件操作。比如资产首页被雾遮蔽后，快捷菜单仍可以划开使用，从而不影响快捷菜单的便捷性。用户在当前界面可通过多点触控、重力感应或音量控制等方式实现两种模式的选择切换，可以根据用户个性化的定制需要提供多种切换方式，大大提升用户的体验效果。为了避免误操作，应该注意单点与多点触控的区别。多点触控具体可通过ONTOUCH(VIEW VIEW,MOTIONEVENT EVENT)的方法，获取触屏的感应事件了。在该事件中，有两个参数可以用来获取对触摸的控制，这两个参数分别为：MOTIONEVENT.GETACTION()和MOTIONEVENT.ACTION_MASK，前者用于对单点触控进行操作，后者用于对多点触控进行操作。对于多点触控，由MOTIONEVENT.ACTION_MASK，可以得到：ACTION_POINTER_DOWN、ACTION_POINTER_UP，都是MOTIONEVENT中的常量，可以直接调用。从而使得用户可以简单快捷地进入或退出隐私模式，保护隐私数据，具体切换方式如下：

方式1、通过捕捉多指双击的操作进入隐私屏蔽模式，并通过继续捕捉多指双击的操作退出隐私屏蔽模式或通过手势擦除逐渐除掉雾化视图，优选为双指双击操作，双击间隔时间为2～5秒，具体流程如图1所示，包括如下步骤：

步骤S101：将所有需要显示的数据进行隐私分级，并在同一软件界面上显示所有隐私数据，如资金总额、转账金额、收益、消费和退款。

步骤S102：用户成功登录应用软件后进入正常模式,当软件界面捕捉到多指双击的操作后即进入隐私屏蔽模式。

步骤S103：所述软件界面采用屏蔽保护层覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域。

步骤S104：等待响应多指双击解除隐私屏蔽模式，或通过手势擦除逐渐除掉，并禁用当前软件界面上的其它控件操作以保证资金安全。手势擦除的实现过程如下：1、显示视图中声明一个临时画布(Canvas)、位图(Bitmap)、擦除画笔(Paint)；2、重写视图的触屏方法onTouchEvent(MotionEvent)，就可以获取触屏的感应事件，通过手势事件中的action属性，获知用户触摸down、move或up动作；3、重写视图的绘制方法onDraw(Canvas)，将处理后的位图绘制到视图的画布上，以展现给用户；4、视图初始化时，通过雾化层初始化位图对象；初始化临时画布对象；初始化擦除画笔对象；绘制位图到临时画布上；5、设置擦除画笔的透明度(Alpha)为0，取值范围[0,255],数值越小越透明，0为全透明255为完全不透明。

方式2、通过多指抓放触控显示屏进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

方式3、对于手机软件界面，所述手机软件界面通过翻转手机或者摇晃手机的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

方式4、在软件界面上设置按钮开关或者旋转密码锁盘进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

方式5、在软件界面通过生物识别进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述生物识别包括指纹识别、掌纹识别、脸型识别或者虹膜识别。

方式6、在软件界面通过手掌覆盖屏幕的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当手掌覆盖屏幕的面积达到整个手掌面积的80％～100％，并且持续覆盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。所述软件界面还可通过监测前置摄像头是否被遮盖进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当前置摄像头被遮盖并且持续遮盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。从而使得当屏幕贴近任何遮盖物时，均可以起到切换显示-隐私模式的作用，类似接手机时屏幕即自动关闭，当用户将手机屏幕望身上或者桌面或者用书等进行遮盖时，均可起作用。

方式7、在软件界面通过判断麦克风的输入音频信号进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述屏蔽保护层的透明度和输入音频信号大小成反比关系。本发明可设置麦克风为输入源，实时获取麦克风输入音频信号，计算公式如下：

$\mathrm{val}=\frac{{\mathrm{\&Sigma;}}_{i=0}^{N-1}A\left[i\right]*A\left[i\right]}{N}$

其中A为读取的音频数据字节数组，N为数组长度，val为计算后的音量。测试在正常状态(有少许噪声)的环境下，音量值保持在3000左右，因此设定可满足恢复保护层的音量阈值为5000(经验值)，当侦测到麦克风输入音频信号超过阈值时，则执行一次恢复保护层的操作。

由于实际录音场景的不确定性，如用户处在嘈杂的公交或其它公共场合，采集的数据中含大量的背景噪音，将对结果产生极大的影响，因此最好对录制音频做去噪处理；考虑到手机处理平台对性能的要求及实际录制数据大小，采用小波去噪方法进行处理，小波去噪方法就是一种建立在小波变换多分辨分析基础上的新兴算法，由于算法比较简单，运算量小，因此在信号去噪方面得到了广泛的应用并取得了良好的效果。其基本方案是根据噪声与信号在不同频带上的小波分解系数具有不同强度分布的特点，将各频带上的噪声对应的小波系数去除，保留原始信号的小波分解系数，然后对处理后的系数进行小波重构，得到去噪后的纯净信号，其实现过程如图2所示。采用上述去噪处理后，当去噪前后的信号差值超过预设背景噪声阈值时，所述软件界面可自动进入隐私屏蔽模式，具体流程如图3所示，包括如下步骤：

步骤S301：将所有需要显示的数据进行隐私分级，并在同一软件界面上显示所有隐私数据，如资金总额、转账金额、收益、消费和退款。

步骤S302：用户成功登录应用软件后进入正常模式,通过麦克风获取输入音频信号。

步骤S303：对输入音频信号进行去噪处理，当背景噪声或去噪后的输入音频信号达到预设阈值则进入隐私屏蔽模式。

步骤S304：所述软件界面采用雾化视图快速覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域，快速覆盖内容或信息，所述雾化视图的透明度和背景噪声或去噪后的输入音频信号大小成反比关系；从而可以通过吹气逐步展现当前界面内容或隐私数据显示区域的信息，毛玻璃上偶尔的水滴滑落和小反光，也为整个应用程序带来小趣味和小清新。此外，刮开整屏或者部分毛玻璃时，本发明的软件界面会随机送出积分、红包、优惠券等小惊喜，增加了毛玻璃的参与性和粘性。

当然，除了上述例举的几种主要切换方式外，本发明还可使用多指双击、多指单击、单指双击、单指或多指涂抹屏幕局部或全部、语音识别、在屏幕上方感应手势或手温感应等方式，在此不再一一赘述。

虽然本发明已以较佳实施例揭示如上，然其并非用以限定本发明，任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的修改和完善，因此本发明的保护范围当以权利要求书所界定的为准。

Claims (17)

1.一种用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面提供正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换；在隐私屏蔽模式下，所述软件界面显示屏蔽保护层，所述屏蔽保护层覆盖整个软件界面，或者覆盖所有隐私数据的显示区域。

2.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述屏蔽保护层为雾化视图，所述雾化视图叠加显示在软件界面的视图上。

3.如权利要求2所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述雾化视图通过OpenGL的雾化模型渲染生成，线性雾化因子f的计算如下：

$f=\max (\min (\frac{\mathrm{end}-\mathrm{dist}}{\mathrm{end}-\mathrm{start}},1.0),0.0);$

其中，dist为当前要绘制的片元离视点的距离，end表示雾化距离最大值，当片元距视点的距离超过end时，线性雾化因子为0；start为雾化距离起始值，当片元距视点的距离小于start时，线性雾化因子为1。

4.如权利要求2所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面将所有需要显示的数据进行隐私分级，并在同一软件界面上显示所有隐私数据，所述隐私数据按隐私等级依次分为资金总额、随机支付码、转账金额、银行卡尾号、收益、消费和退款，对应的雾化因子依次增大。

5.如权利要求2所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述雾化视图通过对当前视图进行均值平滑模糊的迭代后生成，均值平滑模糊的计算如下：

$b[i,j]=\underset{y=i-h}{\overset{i+h}{\mathrm{\&Sigma;}}}\underset{x=j-h}{\overset{j+h}{\mathrm{\&Sigma;}}}f[x,y]/{\left(2h\right)}^2$

其中，f[x,y]为原始图像的像素值，b[i,j]为模糊后的图像像素值，h为像素点邻域大小。

6.如权利要求5所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述当前视图预先进行图像缩小操作后再进行模糊处理，所述当前视图的缩小比例为原图像的30％～60％，采用的图像缩放算法为近邻取样插值法。

7.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，在隐私屏蔽模式下，除了响应解除隐私屏蔽模式的操作事件和快捷菜单外，禁用当前软件界面上的其它控件操作。

8.如权利要求2所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过捕捉多指双击的操作进入隐私屏蔽模式，并通过继续捕捉多指双击的操作退出隐私屏蔽模式或通过手势擦除逐渐除掉雾化视图。

9.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过多指抓放触控显示屏进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

10.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面为手机软件界面，所述手机软件界面通过翻转手机或者摇晃手机的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

11.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面上设置按钮开关或者旋转密码锁盘进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换。

12.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过生物识别进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述生物识别包括指纹识别、掌纹识别、脸型识别或者虹膜识别。

13.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过手掌覆盖屏幕的方式进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当手掌覆盖屏幕的面积达到整个手掌面积的80％～100％，并且持续覆盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。

14.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过监测前置摄像头是否被遮盖进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，当前置摄像头被遮盖并且持续遮盖时间达到2～5秒则进入隐私屏蔽模式，否则为正常显示模式。

15.如权利要求1所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述软件界面通过判断麦克风的输入音频信号进行正常显示模式和隐私屏蔽模式的选择切换，所述屏蔽保护层的透明度和输入音频信号大小成反比关系。

16.如权利要求15所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，所述麦克风的输入音频信号采用小波去噪方法进行处理，包括如下过程：将各频带上的噪声对应的小波系数去除，保留原始信号的小波分解系数，然后对处理后的系数进行小波重构，得到去噪后的输入音频信号。

17.如权利要求16所述的用于软件界面的数据安全处理方法，其特征在于，当去噪前后的信号差值超过预设背景噪声阈值时，所述软件界面自动进入隐私屏蔽模式。