CN103970745A

CN103970745A - 一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统

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Publication number: CN103970745A
Application number: CN201310029323.9A
Authority: CN
Inventors: 马云; 张�诚; 王宏军; 忻俊彦; 杨宇; 范崇俊
Original assignee: Shanghai Marine Bridge International Trading Co Ltd; Shanghai Yolanda Is Opened Information Technology Co Ltd
Current assignee: Shanghai Marine Bridge International Trading Co Ltd; Shanghai Yolanda Is Opened Information Technology Co Ltd
Priority date: 2013-01-27
Filing date: 2013-01-27
Publication date: 2014-08-06

Abstract

本发明涉及文本生成动画技术领域，特别是涉及一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统。本发明采用如下技术方案,包括:在网站上接收用户输入的文本；在网站数据库中提取网络用户输入的文本；对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形；将获得的图形和文本按顺序添加到背景画面上，并在网页上显示出相应的动画作品。本发明能够将在网络上不同用户就同一主题不断续写的文字实时生成动画作品，达到吸引网络用户参与并深度沟通交流的目的，具有转换过程快速，低成本，可见性强等优点。

Description

一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统

技术领域

本发明涉及文本生成动画技术领域，特别是涉及一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统。

背景技术

随着网络技术的发展及社交网站的蓬勃兴起，动画或视频形式呈现的多媒体越来越受到人们的欢迎。人们不仅希望通过社交网络，如youtube， facebook，人人网等认识朋友，更希望通过多媒体分享各自经历，爱好以及更进一步的沟通交流。但是目前的社交网络大多停留在分享和交友阶段，难以使用户有进一步的心灵沟通，用户能够参与在线活动也比较单一。因此，研究如何使用户通过社交网络更进一步的交流及吸引更多的用户参与进来成为一项十分必要的工作。

现有的使文本转化成动画的方法主要是根据文本人工制作动画或录制视频，此方法不能实时将文本转化成动画或其它多媒体形式，且需要消耗大量的人力、物力进行多媒体的制作，并且不会即时显现用户所表达的内容，有一定的滞后性。

以本发明方法获得的动画作品播出时的效果与传统Flash制作的效果是相同的。本发明方法具有时效性，将在网络上不同用户就同一主题不断续写的文字实时生成动画作品，达到吸引网络用户参与并深度沟通交流的目的。本发明方法节省了制作动画所需的人力、物力、财力，具有转换过程快速，低成本，可见性强等优点。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统，用于将用户就同一主题输入的文本实时转化成动画并在网页上呈现出来。

为了解决上述问题，本发明公开了一种网络文字作品实时生成动画作品的方法，其步骤包括:

S1：在网站上接收用户输入的文本；

S2：在网站数据库中提取网络用户输入的文本；

S3：对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形；

S4：将获得的图形和文本按顺序添加到背景画面上，并在网页上显示出相应的动画作品。

进一步的，所述步骤S1具体包括：不同用户就同一主题按时间顺序输入文本，前后输入的文本之间没有固定的逻辑。

所述步骤S2包括：在数据库中就同一主题将最新输入的文本提取出来。

所述步骤S3包括：

S31：采用自然语言处理技术从提取的文本中取出字、词或短语，先以完整语句为单位与定制的图形数据库进行匹配，若匹配成功则返回匹配结果；如匹配失败则继续拆分语句进行批配；

文字匹配图形时从该语句第一个词开始，先匹配以第一个词为起点的完整语句为单位与定制的图形数据库进行匹配，若匹配成功则返回匹配结果，如匹配失败则去掉最后一个词，继续以第一个词为起点匹配到倒数第二个词，若匹配成功则返回匹配结果；如匹配失败则去掉倒数第二个词，如此从句尾到句首递减匹配首个子句；

如未找到与首个子句匹配的图形，则去掉首个子句中第一个词，获得第二子句，从第二子句首个词开始匹配到句尾，并重复首个子句的匹配方法；

如第二子句仍未找到匹配的图形，则去掉第二子句中第一个词，获得第三子句，从第三字句首个词开始匹配到句尾，并重复首个子句的匹配方法；

如第三子句匹配失败则按照上述规律从本子局中去掉第一个词，获得下一子句，并重复首个子句的匹配方法。

S32：将未匹配的短语、词或字提取出来，保存在图形数据库中机器学习部分，在图形数据库中不断生成相匹配的图形。

所述步骤S4包括：

S41：每一张背景画面为白色，根据自然语言处理结果及时变换背景画面；

S42：根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置，如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布，添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如超出则跳过此图形，每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来；

S43：将生成的画面以动画的形式在网页上显现出来，画面上图形没有叠加，用户可以随时回看之前的画面或将生成的动画导出。

进一步的，所述步骤S31所述的定制的图形数据库，是将字、词或短语与数据库中的图形相对应，多个字、词或短语可对应同一图形，在图形数据库中为每个图形设置背景及位置属性，并设机器学习部分，以备日后建立图形与未匹配的语句进行关联。

本发明还公开了一种网络文字作品实时生成动画作品的系统，包括：

输入模块，在网站上接收用户输入的文本；

提取文本模块，用于在网站数据库中提取网络用户输入的文本；

自然语言处理模块，对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形；

显示模块，将获得的图形和文本按顺序添加到背景画面上，并在网页上显示出相应的动画作品。

进一步的，所述的自然语言处理模块包括：文本匹配图形子模块，机器学习子模块；

进一步的，所述的文本匹配图形子模块包括：采用自然语言处理技术从提取的文本中取出字、词或短语，先以完整语句为单位与定制的图形数据库模块进行匹配，若匹配成功则将匹配结果存入文本匹配图形子模块中；如匹配失败则继续拆分语句进行批配；

所述的机器学习子模块包括：将未匹配的短语、词或字提取出来，保存在图形数据库模块中，并在图形数据库模块中不断生成相匹配的图形。

进一步的，所述的图形数据库模块，用于将字、词或短语与数据库中的图形相对应，多个字、词或短语可对应同一图形，在图形数据库模块中为每个图形设置背景及位置属性，并设机器学习部分，以备日后建立图形与未匹配的语句进行关联。

所述的显示模块包括：变换背景画面子模块，添加图形子模块，显现动画子模块；

进一步的，所述的变换背景画面子模块包括：根据自然语言处理结果及时变换背景画面；

所述的添加图形子模块包括：根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置，如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布，添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如超出则跳过此图形，每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来；

所述的显现动画子模块包括：将生成的画面以动画的形式在网页上显现出来，画面上图形没有叠加，用户可以随时回看之前的画面或将生成的动画导出。

附图说明

图1是本发明所提出的一种网络文字作品实时生成动画作品的方法流程图

图2 是本发明所提出的一种网络文字作品实时生成动画作品的系统结构图

图3 是根据本发明实施例的生成动画界面事例图

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合附图和具体实施方式对本发明作进一步详细的说明。

本发明的实施例是基于英文文本的，但本发明的方法不受语言种类的限制。

在具体生成动画作品之前，本发明需建立一个定制的图形数据库。

定制的图形数据库，是将字、词或短语与数据库中的图形相对应，多个字、词或短语可对应同一图形，在图形数据库中为每个图形设置背景及位置属性，并设机器学习部分，以备日后建立图形与未匹配的语句进行关联。

定制的图形数据库包括三部分内容：关键词数据表，图形数据表，未匹配关键词数据表。关键词模块中存储着一系列记录，每条记录包括一个首要关键词以及同义词。图形存储模块中存储着一系列记录，每条记录包括一张图形以及相关的关键词，这些关键词为关键词模块中的首要关键词之一。同时每条记录有一个位置属性，分别用1，2，3，4代表背景，上，中，下四种图形位置。机器学习模块中存储文本语句中未找到匹配图形的关键词，以备日后建立图形与之关联。

图1给出了本发明所提出的一种网络文字作品实时生成动画作品的方法流程图。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤S1，在网站上接收用户输入的文本。

所述用户输入文本是不同用户就同一主题按时间顺序输入文本，前后输入的文本之间没有固定的逻辑。在本实施方案中，我们以社交网站用户发帖为例，某一位用户提出一个主题，其他对这一主题感兴趣的用户接着这一主题发帖续写，每个发帖人拥有独立思考的能力，社交网站不断接收来自不同用户就同一主题发帖的文本。

步骤S2，在网站数据库中提取网络用户输入的文本；

在数据库中就同一主题将最新输入的文本提取出来。用户就同一主题发言的最新文本，实时从网站数据库中提取，传送给文本匹配子模块进行处理。

步骤S3，对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形；

此步骤包括S31：采用自然语言处理技术从提取的文本中取出字、词或短语，先以完整语句为单位与定制的图形数据库进行匹配，若匹配成功则返回匹配结果；如匹配失败则继续拆分语句进行批配；

在实际中，定制的图形数据库中存有大量的文本对应的图形，一旦提取的文本检索到数据库中的短语，词或字，相应的图形即被调用出来。

以用户输入文本“我和一个朋友骑自行车去郊游的时候看到一片美丽的油菜花。”为例，先进行完整语句匹配，若有结果，则直接将结果返回。否则去掉最后一个词进行匹配，即对“ 我和一个朋友骑自行车去郊游的时候看到一片美丽的”进行匹配。依此顺序进行递归匹配，假如“我和一个朋友骑自行车”匹配到一个结果，则将此结果添加到结果集合中，对剩余语句“去郊游的时候看到一片美丽的油菜花”继续进行递归匹配。将所得结果放入结果集中。

在步骤S31中应用语句取词匹配算法：

该算法先匹配完整语句，若成功匹配则返回匹配结果；若失败则将未匹配的语句提取出来，存入图形数据库中机器学习部分，并继续拆分语句进行匹配。

以下为算法伪代码：

// 断句函数 void sentence (int start， int end)

// 语句匹配 boolean match (int start， int end)

// 查询函数 search (int index1[，int index2][，int index3])

// 结果集合 ArrayList<Img> result

// 输入句子 String [] s

start=1；

end=s。l；

void sentence (start， end)

{

//匹配完整句子，若成功，则结束

If (match (start， end))

{

return；

}

//匹配失败

else

{

//当start等于end结束

if (start==end)

return；

int i；

//从end到start 递减匹配首个子句

For (i:end downto start)

{

If (match (start，i))

{

break；

}

if (i=start)

{

//若失败，匹配(start+1，end)

Sentence (start+1， end)；

}

else

{

//若成功，匹配剩余字句(i， end)

Sentence (i， end)；

}

boolean match (int start， int end)

{

//子句仅有一个词

if (start=end)

{

r=search(start)；

if (r!=NULL)

result。add(r)；

return；

}

//子句有两个词

if (end==(start+1))

{

r=search (start， end)；

if (r!=NULL)

result。add(r)；

return；

}

//三词搜索

For (i:start+1 to end-1)

{

if ((r=search(start，i，end))!=NULL)

{

result。add(r)；

return；

}

步骤S4：将获得的图形和文本按顺序添加到背景画面上，并在网页上显示出相应的动画作品。

此步骤将S3自然语言处理获得的对应图形逐个添加到背景画面上，包括：

如上例中用户接下来输入“忽然，天空暗了下来”，背景将根据提取的形容词“暗”所匹配的背景画面及时显示出来。

S42: 根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置，如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布，添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如超出则跳过此图形，每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来；

在本实施方式中，将画面划分为上中下三个区域，根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置。如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布。如果属性上中下之一，则将其添加到对应位置。

添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如若超出则跳过此图形。

每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来。

用编成工具将生成的画面以动画的形式在网页上显现出来，生成的动画用户端带有接口和回看按钮，用户可以随时回看之前的画面或将生成的动画以flash或视频的形式导出。

图2，给出了本发明所提出的一种网络文字作品实时生成动画作品的系统结构图。包括：

输入模块，提取文本模块，自然语言处理模块和显示模块。

输入模块用于在网站上接收用户输入的文本，接下来通过提取文本模块在网站数据库中提取网络用户输入的文本，按照不同用户就同一主题按时间顺序输入的文本进行提取，通过自然语言处理模块获得用户输入的文本相对应的图形和背景画面亮度信息；再通过显示模块将生成的图形按照先后顺序转换成动画输出，并按照设定像素及时转换画面，生成动画作品。

其中自然语言处理模块用于对提取的文本进行自然语言处理，获得与用户输入的文本对应的图形，所述的自然语言处理模块包括：文本匹配图形子模块，机器学习子模块；文本匹配图形子模块用于提取文本中的字、词或短语，将提取的字、词或短语与图形数据库模块进行匹配。

其中所述的显示模块包括：变换背景画面子模块，添加图形子模块，显现动画子模块；变换背景画面子模块用于根据自然语言处理结果及时变换背景画面；添加图形子模块用于根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置，如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布，添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如超出则跳过此图形，每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来；显现动画子模块，将生成的画面以动画的形式在网页上显现出来，画面上图形没有叠加，用户可以随时回看之前的画面或将生成的动画导出。

为了提供给用户生动的动画界面，本发明设计了一个生成的动画界面，如图3所示。该界面包含了两个画面，分别对应图3中左右两部分。左部分是文本“我和一个朋友骑自行车去郊游的时候看到一片美丽的油菜花。”生成的动画，右部分是另一用户输入文本“忽然天空暗了下来。”两部分没有必然的逻辑关系，是不同用户就同一主题输入的文本转化的动画画面。

以上对本发明提供的一种网络文字作品实时生成动画作品的方法与系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上是实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims

1.一种网络文字作品实时生成动画作品的方法, 其特征在于：

S1：在网站上接收用户输入的文本；

S2：在网站数据库中提取网络用户输入的文本；

2.按权利要求1所述的网络文字作品实时生成动画作品的方法，其特征在于：所述步骤S1包括：

不同用户就同一主题按时间顺序输入文本, 前后输入的文本之间没有固定的逻辑。

3.按权利要求1所述的网络文字作品实时生成动画作品的方法，其特征在于：所述步骤S2包括：

在数据库中就同一主题将最新输入的文本提取出来。

4.按权利要求1所述的网络文字作品实时生成动画作品的方法，其特征在于：所述步骤S3包括：

S31：采用自然语言处理技术从提取的文本中取出字、词或短语，先以完整语句为单位与定制的图形数据库进行匹配, 若匹配成功则返回匹配结果；如匹配失败则继续拆分语句进行批配；

5.按权利要求4所述的网络文字作品实时生成动画作品的方法，其特征在于：

6.按权利要求1所述的网络文字作品实时生成动画作品的方法，其特征在于：所述步骤S4包括：

S41：每一张背景画面默认为白色，根据自然语言处理结果及时变换背景画面；

7.一种网络文字作品实时生成动画作品的系统，其特征在于，包括：

输入模块，在网站上接收用户输入的文本；

8.按照权利要求7所述的网络文字作品实时生成动画作品的系统,其特征在于：

所述的自然语言处理模块包括：文本匹配图形子模块，机器学习子模块；

所述的文本匹配图形子模块，采用自然语言处理技术从提取的文本中取出字、词或短语，先以完整语句为单位与定制的图形数据库模块进行匹配, 若匹配成功则将匹配结果存入文本匹配图形子模块中；如匹配失败则继续拆分语句进行批配；

所述的机器学习子模块，将未匹配的短语、词或字提取出来，保存在图形数据库模块中，并在图形数据库模块中不断生成相匹配的图形。

9.按照权利要求8所述的网络文字作品实时生成动画作品的系统,其特征在于：

图形数据库模块，用于将字、词或短语与数据库中的图形相对应，多个字、词或短语可对应同一图形，在图形数据库模块中为每个图形设置背景及位置属性，并设机器学习部分，以备日后建立图形与未匹配的语句进行关联。

10.按照权利要求7所述的网络文字作品实时生成动画作品的系统,其特征在于：

所述的变换背景画面子模块，根据自然语言处理结果及时变换背景画面；

所述的添加图形子模块，根据图形的位置属性来决定添加图形在画面中的位置，如果属性为背景，则将此图形设置为背景填充画布，添加的同时根据图形的坐标及大小属性判断是否超出画面界限，如超出则跳过此图形，每一幅画面对应的用户输入文本在此画面下方依次显示出来；

所述的显现动画子模块，将生成的画面以动画的形式在网页上显现出来，画面上图形没有叠加，用户可以随时回看之前的画面或将生成的动画导出。