CN103970516A - 冗余图片删除方法及装置 - Google Patents

冗余图片删除方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN103970516A
CN103970516A CN201310037452.2A CN201310037452A CN103970516A CN 103970516 A CN103970516 A CN 103970516A CN 201310037452 A CN201310037452 A CN 201310037452A CN 103970516 A CN103970516 A CN 103970516A
Authority
CN
China
Prior art keywords
picture
mark
redundancy
installation bag
deletion
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201310037452.2A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103970516B (zh
Inventor
陈列奋
龙磊
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Tencent Computer Systems Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201310037452.2A priority Critical patent/CN103970516B/zh
Priority to PCT/CN2013/086712 priority patent/WO2014117556A1/zh
Publication of CN103970516A publication Critical patent/CN103970516A/zh
Priority to US14/812,649 priority patent/US20150331882A1/en
Application granted granted Critical
Publication of CN103970516B publication Critical patent/CN103970516B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F8/00Arrangements for software engineering
    • G06F8/60Software deployment
    • G06F8/61Installation
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/10File systems; File servers
    • G06F16/16File or folder operations, e.g. details of user interfaces specifically adapted to file systems
    • G06F16/162Delete operations

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Stored Programmes (AREA)
  • User Interface Of Digital Computer (AREA)

Abstract

本发明公开了一种冗余图片删除方法及装置,属于计算机领域。所述方法包括:获取程序安装包中的全部图片的标识;提取所述程序安装包中的图片关联文件,所述图片关联文件为与所述程序安装包中的已使用图片相关联的文件;根据提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识;根据获取的所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;根据获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除。本发明通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识删除冗余图片,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的。

Description

冗余图片删除方法及装置
技术领域
本发明涉及计算机领域,特别涉及一种冗余图片删除方法及装置。
背景技术
随着计算机领域的不断发展,互联网应用程序的开发周期越来越短,版本更新更加频繁,在程序版本更新过程中,往往会涉及到一些图片资源的置换,旧版本程序中的某些图片资源在新版本程序中可能不再使用,为了减小程序安装包的大小,需要将安装包中不再使用的冗余图片删除。
现有的冗余图片删除方法,首先提取安装包中的所有图片,并由应用程序开发人员人工筛选出冗余图片并删除。
在实现本发明的过程中,发明人发现现有技术至少存在以下问题:
现有的冗余图片删除方法,完全依靠开发人员人工筛选冗余图片,只适用于图片较少的应用程序,当应用程序中图片较多时,人工筛选的方法需要消耗大量的时间,且筛选的准确率不高,从而影响应用程序的版本更新时间。
发明内容
为了解决现有技术中当应用程序中图片较多时,冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,本发明实施例提供了一种冗余图片删除方法及装置。所述技术方案如下:
一方面,提供了一种冗余图片删除方法,所述方法包括:
获取程序安装包中的全部图片的标识;
提取所述程序安装包中的图片关联文件,所述图片关联文件为与所述程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
根据提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识;
根据获取的所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
根据获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除。
另一方面,提供了一种冗余图片删除装置,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取程序安装包中的全部图片的标识;
文件提取模块,用于提取所述程序安装包中的图片关联文件,所述图片关联文件为与所述程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
第二获取模块,用于根据所述文件提取模块提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识;
第三获取模块,用于根据所述第一获取模块获取的所述全部图片的标识和所述第二获取模块获取的所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
图片删除模块,用于根据所述第三获取模块获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除。
本发明实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种冗余图片删除方法的方法流程图;
图2是本发明实施例二提供的一种冗余图片删除方法的方法流程图;
图3是本发明实施例三提供的一种冗余图片删除方法的方法流程图;
图4是本发明实施例四提供的一种冗余图片删除装置的装置结构图;
图5是本发明实施例五提供的一种冗余图片删除装置的装置结构图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
请参考图1,其示出了本发明实施例一提供的一种冗余图片删除方法的方法流程图,该冗余图片删除方法可以用于删除程序安装包中的冗余图片。该冗余图片删除方法可以包括:
步骤101,获取程序安装包中的全部图片的标识;
步骤102,提取程序安装包中的图片关联文件,该图片关联文件为与程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
步骤103,根据提取到的图片关联文件获取程序安装包中的已使用图片的标识;
步骤104,根据获取的全部图片的标识和已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
步骤105,根据获取的冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除。
本发明实施例一提供的冗余图片删除方法,可以应用于删除程序安装包中的冗余图片,该程序安装包可以基于不同的操作系统,比如iOS(iOperatingSystem,由苹果公司开发的手持设备操作系统)、Android(由谷歌公司开发的“机器人”操作系统)或者Windows(由微软公司开发的“视窗”操作系统)等,基于不同的操作系统开发的程序安装包的类型不同,本发明实施例一对程序安装包的类型以及对应的操作系统不做具体限定。
综上所述,本发明实施例一提供的冗余图片删除方法,通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率。
实施例二
请参考图2,其示出了本发明实施例二提供的冗余图片删除方法的方法流程图。作为基于实施例一提供的更为优选的实施例,以应用于iOS系统中的app(Application,第三方应用程序)安装包为例,该冗余图片删除方法可以包括:
步骤201,冗余图片删除装置获取程序安装包中的全部图片的标识;
其中,图片的标识可以是安装包中的图片的名称。
具体的,以基于iOS系统的app安装包为例,冗余图片删除装置可以扫描app安装包的所有子目录,获取所有后缀为JEPG(Joint Photographic ExpertsGroup,一种图像文件存储格式)、PNG(Portable Network Graphic Format,可移植网络图形格式)等图片类型的文件的名称,并将获取到的图片的名称作为全部图片的标识保存到资源数组sourceArray。
步骤202,冗余图片删除装置提取程序安装包中的图片关联文件,并根据图片关联文件获取程序安装包中的已使用图片的标识;
其中,图片关联文件为可能与程序安装包中的已使用图片相关联的文件。
图片关联文件可以包括两类:一类是界面资源结构文件和程序属性文件,其中,界面资源结构文件中可能包含有该程序安装包的UI界面所显示的图片文件,程序属性文件中可能包含有该程序的图标等图片文件;另一类是可执行文件,其中,可执行文件可能与该程序各功能所对应显示的图片相关联。
图片关联文件包括界面资源结构文件和程序属性文件时,冗余图片删除装置解析界面资源结构文件和/或程序属性文件,并将界面资源结构文件和/或程序属性文件中包含的图片的标识获取为已使用图片的标识。
图片关联文件包括可执行文件时,冗余图片删除装置解析可执行文件,获得可执行文件对应的符号表,并将符号表中包含的、可执行文件对应的图片的标识获取为已使用图片的标识;其中,符号表是可执行文件读出来的执行符号,包含有可执行文件对应的图片的标识。
具体的,以基于iOS系统的app安装包为例,其中,界面资源结构文件后缀为nil,程序属性文件后缀为plist。冗余图片删除装置遍历app安装包的所有子目录,将后缀为nil和plist的文件添加入扫描数组scanArray,并将该app安装包中的所有可执行文件添加入扫描数组scanArray。
冗余图片删除装置遍历扫描数组scanArray中的元素,将后缀为nil和plist的文件中包含的图片的名称添加入符号收集数组collectSymbolArray,同时将遍历获取的扫描数组scanArray中的可执行文件的符号表添加入符号收集数组collectSymbolArray。冗余图片删除装置遍历符号收集数组collectSymbolArray,将其中保存于资源数组sourceArray的图片的名称添加入已使用图片数组exitArray,该已使用图片数组exitArray中的图片的名称可以看作已使用图片的名称。
步骤203,冗余图片删除装置根据获取的全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识;
冗余图片删除装置可以比对该全部图片的标识和已使用图片的标识;将包含于全部图片的标识中的已使用图片的标识删除,获得冗余图片的标识;其中,冗余图片的标识对应的图片为冗余图片。
具体的,冗余图片删除装置可以将资源数组sourceArray中保存于已使用图片数组exitArray的图片的名称删除,即获得可删除数组toBeDeleteArray,该可删除数组toBeDeleteArray中的图片名称为冗余图片的名称。
步骤204,冗余图片删除装置根据冗余图片的标识,将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片;
实际应用中,一些已使用图片可能不与任何图片关联文件相关联,比如,一部分图片的操作代码以预定类型符号添加于图片的标识中,此时,需要根据冗余图片的标识进行进一步的筛选,以提高筛选的准确率。
冗余图片删除装置可以将冗余图片的标识中不包含有预定类型符号的标识识别为确定删除图片的标识;将冗余图片的标识中包含有预定类型符号的标识识别为待确定删除图片的标识。
具体的,仍旧以基于iOS系统的app安装包为例,一部分图片的操作代码以数字的形式添加于图片的名称中,则冗余图片删除装置可以将可删除数组toBeDeleteArray中不包含数字的图片的名称添加入确定删除数组sureToDeleteArray,并将可删除数组toBeDeleteArray中包含数字的图片的名称添加入待确定删除数组suspectToDeleteArray。
步骤205,冗余图片删除装置将确定删除图片从程序安装包中删除;
冗余图片删除装置将确定删除图片的标识对应的图片从程序安装包中删除。
具体的,冗余图片删除装置将确定删除数组sureToDeleteArray中图片的名称对应的图片从app安装包中删除。
步骤206,冗余图片删除装置将待确定删除图片向用户显示,以便该用户确认是否将待确定删除图片从程序安装包中删除。
冗余图片删除装置将待确定删除图片的标识对应的图片向用户显示,以便该用户确认是否将待确定删除图片从程序安装包中删除。
具体的,冗余图片删除装置将待确定删除数组suspectToDeleteArray中图片的名称对应的图片现实给开发人员,以便开发人员确认是否将其从app安装包中删除。
综上所述,本发明实施例二提供的冗余图片删除方法,通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率;另外,本发明实施例二提供的冗余图片删除方法,在获取冗余图片的标识之后,还根据冗余图片的标识将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片,再将确定删除图片从程序安装包中删除,并将待确定删除图片显示给用户,以便用户确认是否将其从程序安装包中删除,解决了通过图片关联文件无法筛选出部分已使用图片的问题,达到了进一步提高冗余图片筛选准确性的目的。
实施例三
上述实施例一和实施例二提供的冗余图片删除方法中,对已使用图片的筛选均为静态筛选,即通过对程序安装包进行分析,以获取已使用图片的标识。另外,本发明还提供一种动态筛选已使用图片的冗余图片删除方法,请参考图3,其示出了本发明实施例三提供的一种冗余图片删除方法的方法流程图。该冗余图片删除方法可以包括:
步骤301,冗余图片删除装置获取程序安装包中的全部图片的标识;
该步骤与上述实施例二中的步骤201类似,此处不再赘述。
步骤302,冗余图片删除装置检测该程序安装包的安装和全量操作过程,将该程序的安装和全量操作过程中使用到的图片的标识获取为已使用图片的标识;
该步骤可以采用现有的Hook(钩子)技术实现。Hook技术hook是消息处理中的一个环节,用于监控消息在系统中的传递,并在这些消息到达最终的消息处理过程前,对其进行某些特定处理。
开发人员使用该程序安装包安装程序,并将安装后的程序中的所有功能依次操作一遍。冗余图片删除装置使用Hook技术监控系统中所有使用图片资源的函数,当这些函数被调用时,获取被调用函数对应的图片的标识,并将其存储为已使用图片的标识。
步骤303,冗余图片删除装置根据获取的全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识;
步骤304,冗余图片删除装置根据冗余图片的标识,将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片;
步骤305,冗余图片删除装置将确定删除图片从程序安装包中删除;
步骤306,冗余图片删除装置将待确定删除图片向用户显示,以便该用户确认是否将待确定删除图片从程序安装包中删除。
上述步骤303-306与实施例二中的步骤203-206类似,此处不再赘述。
综上所述,本发明实施例提供的冗余图片删除方法,通过获取程序安装包中的全部图片的标识,并使用Hook技术检测该程序安装包的安装和全量操作过程,将该程序的安装和全量操作过程中使用到的图片的标识获取为已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率;另外,本发明实施例三提供的冗余图片删除方法,在获取冗余图片的标识之后,还根据冗余图片的标识将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片,再将确定删除图片从程序安装包中删除,并将待确定删除图片显示给用户,以便用户确认是否将其从程序安装包中删除,解决了通过图片关联文件无法筛选出部分已使用图片的问题,达到了进一步提高冗余图片筛选准确性的目的。
实施例四
请参考图4,其示出了本发明实施例四提供的一种冗余图片删除装置的装置结构图,该冗余图片删除装置与上述实施例一提供的冗余图片删除方法相对应。该冗余图片删除装置可以包括:
第一获取模块401,用于获取程序安装包中的全部图片的标识;
文件提取模块402,用于提取程序安装包中的图片关联文件,图片关联文件为与程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
第二获取模块403,用于根据文件提取模块402提取到的图片关联文件获取程序安装包中的已使用图片的标识;
第三获取模块404,用于根据第一获取模块401获取的全部图片的标识和第二获取模块403获取的已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
图片删除模块405,用于根据第三获取模块404获取的冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除。
综上所述,本发明实施例四提供的冗余图片删除装置,通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率。
实施例五
请参考图5,其示出了本发明实施例五提供的一种冗余图片删除装置的装置结构图。作为基于实施例四提供的更为优选的实施例,本发明实施例五提供的冗余图片删除装置可以包括:
第一获取模块401,用于获取程序安装包中的全部图片的标识;
文件提取模块402,用于提取程序安装包中的图片关联文件,图片关联文件为与程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
第二获取模块403,用于根据文件提取模块402提取到的图片关联文件获取程序安装包中的已使用图片的标识;
第三获取模块404,用于根据第一获取模块401获取的全部图片的标识和第二获取模块403获取的已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
图片删除模块405,用于根据第三获取模块404获取的冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除。
其中,第二获取模块403,包括:
第一解析单元4031,用于解析界面资源结构文件和/或程序属性文件;
第一获取单元4032,用于将界面资源结构文件和/或程序属性文件中包含的图片的标识获取为已使用图片的标识;其中,图片关联文件包括:界面资源结构文件和/或程序属性文件。
该第二获取模块,还包括:
第二解析单元4033,用于解析可执行文件,获得可执行文件对应的符号表,符号表中包含有可执行文件对应的图片的标识;
第二获取单元4034,用于将第二解析单元4033获得的符号表中包含的、可执行文件对应的图片的标识获取为已使用图片的标识;其中,图片关联文件包括:可执行文件。
另外,第三获取模块404,包括:
比对单元4041,用于比对全部图片的标识和已使用图片的标识;
删除单元4042,用于将包含于全部图片的标识中的已使用图片的标识删除,获得冗余图片的标识;其中,冗余图片的标识对应的图片为冗余图片。
图片删除模块405,包括:
识别单元4051,用于根据第三获取模块404获取的冗余图片的标识,将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片;
删除单元4052,用于将识别单元4051识别出的确定删除图片从程序安装包中删除;
显示单元4053,用于将识别单元4051识别出的待确定删除图片向用户显示,以便用户确认是否将待确定删除图片从程序安装包中删除。
其中,该识别单元4051,包括:
第一识别子单元4051a,用于将第三获取模块404获取的冗余图片的标识中不包含有预定类型符号的标识识别为确定删除图片的标识;
第二识别子单元4051b,用于将第三获取模块404获取的冗余图片的标识中包含有预定类型符号的标识识别为待确定删除图片的标识;
删除单元4052,用于将第一识别子单元4051a识别出的确定删除图片的标识对应的图片从程序安装包中删除;
显示单元4053,用于将第二识别子单元4051b识别出的待确定删除图片的标识对应的图片向用户显示;
其中,待确定删除图片的图片标识中包含有预定类型符号,该预定类型符号可以为数字符号。
综上所述,本发明实施例五提供的冗余图片删除装置,通过获取程序安装包中的全部图片的标识和已使用图片的标识,并根据全部图片的标识和已使用图片的标识获取冗余图片的标识,最后根据冗余图片的标识将程序安装包中的冗余图片删除,解决了冗余图片人工筛选时间长,且筛选准确率不高的问题,达到了减少冗余图片筛选时间,同时提高冗余图片筛选准确率的目的,进而缩短应用程序更新周期,提高开发效率;另外,本发明实施例五提供的冗余图片删除装置,在获取冗余图片的标识之后,还根据冗余图片的标识将冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片,再将确定删除图片从程序安装包中删除,并将待确定删除图片显示给用户,以便用户确认是否将其从程序安装包中删除,解决了通过图片关联文件无法筛选出部分已使用图片的问题,达到了进一步提高冗余图片筛选准确性的目的。
需要说明的是:上述实施例提供的冗余图片删除装置在删除冗余图片时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的冗余图片删除装置与冗余图片删除方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成,也可以通过程序来指令相关的硬件完成,所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中,上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅为本发明的较佳实施例,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (13)

1.一种冗余图片删除方法,其特征在于,所述方法包括:
获取程序安装包中的全部图片的标识;
提取所述程序安装包中的图片关联文件,所述图片关联文件为与所述程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
根据提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识;
根据获取的所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
根据获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片关联文件包括:界面资源结构文件和/或程序属性文件;所述根据提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识,包括:
解析所述界面资源结构文件和/或程序属性文件;
将所述界面资源结构文件和/或程序属性文件中包含的图片的标识获取为所述已使用图片的标识。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图片关联文件包括:可执行文件;所述根据提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识,包括:
解析所述可执行文件,获得所述可执行文件对应的符号表,所述符号表中包含有所述可执行文件对应的图片的标识;
将所述符号表中包含的、所述可执行文件对应的图片的标识获取为所述已使用图片的标识。
4.根据权利要求2或3所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识,包括:
比对所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识;
将包含于所述全部图片的标识中的所述已使用图片的标识删除,获得冗余图片的标识;
其中,所述冗余图片的标识对应的图片为冗余图片。
5.根据权利要求1至4任一所述的方法,其特征在于,所述根据获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除,包括:
根据所述冗余图片的标识,将所述冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片;
将所述确定删除图片从所述程序安装包中删除,并将所述待确定删除图片向用户显示,以便所述用户确认是否将所述待确定删除图片从所述程序安装包中删除。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述待确定删除图片的图片标识中包含有预定类型符号;所述根据所述冗余图片的标识,将所述冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片,包括:
将所述冗余图片的标识中不包含有所述预定类型符号的标识识别为确定删除图片的标识;
将所述冗余图片的标识中包含有所述预定类型符号的标识识别为待确定删除图片的标识;
所述将所述确定删除图片从所述程序安装包中删除,并将所述待确定删除图片向用户显示,包括:
将所述确定删除图片的标识对应的图片从所述程序安装包中删除,并将所述待确定删除图片的标识对应的图片向用户显示。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述预定类型符号为数字符号。
8.一种冗余图片删除装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取程序安装包中的全部图片的标识;
文件提取模块,用于提取所述程序安装包中的图片关联文件,所述图片关联文件为与所述程序安装包中的已使用图片相关联的文件;
第二获取模块,用于根据所述文件提取模块提取到的所述图片关联文件获取所述程序安装包中的已使用图片的标识;
第三获取模块,用于根据所述第一获取模块获取的所述全部图片的标识和所述第二获取模块获取的所述已使用图片的标识,获取冗余图片的标识;
图片删除模块,用于根据所述第三获取模块获取的所述冗余图片的标识将所述程序安装包中的冗余图片删除。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第一解析单元,用于解析所述界面资源结构文件和/或程序属性文件;
第一获取单元,用于将所述界面资源结构文件和/或程序属性文件中包含的图片的标识获取为所述已使用图片的标识;
其中,所述图片关联文件包括:界面资源结构文件和/或程序属性文件。
10.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述第二获取模块,包括:
第二解析单元,用于解析所述可执行文件,获得所述可执行文件对应的符号表,所述符号表中包含有所述可执行文件对应的图片的标识;
第二获取单元,用于将所述第二解析单元获得的符号表中包含的、所述可执行文件对应的图片的标识获取为所述已使用图片的标识;
其中,所述图片关联文件包括:可执行文件。
11.根据权利要求9或10所述的装置,其特征在于,所述第三获取模块,包括:
比对单元,用于比对所述全部图片的标识和所述已使用图片的标识;
删除单元,用于将包含于所述全部图片的标识中的所述已使用图片的标识删除,获得冗余图片的标识;
其中,所述冗余图片的标识对应的图片为冗余图片。
12.根据权利要求8至11任一所述的装置,其特征在于,所述图片删除模块,包括:
识别单元,用于根据所述第三获取模块获取的冗余图片的标识,将所述冗余图片识别为确定删除图片和待确定删除图片;
删除单元,用于将所述识别单元识别出的确定删除图片从所述程序安装包中删除;
显示单元,用于将所述识别单元识别出的待确定删除图片向用户显示,以便所述用户确认是否将所述待确定删除图片从所述程序安装包中删除。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述识别单元,包括:
第一识别子单元,用于将所述第三获取模块获取的冗余图片的标识中不包含有所述预定类型符号的标识识别为确定删除图片的标识;
第二识别子单元,用于将所述第三获取模块获取的冗余图片的标识中包含有所述预定类型符号的标识识别为待确定删除图片的标识;
所述删除单元,用于将所述第一识别子单元识别出的确定删除图片的标识对应的图片从所述程序安装包中删除;
所述显示单元,用于将所述第二识别子单元识别出的待确定删除图片的标识对应的图片向用户显示;
其中,所述待确定删除图片的图片标识中包含有预定类型符号。
CN201310037452.2A 2013-01-30 2013-01-30 冗余图片删除方法及装置 Active CN103970516B (zh)

Priority Applications (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310037452.2A CN103970516B (zh) 2013-01-30 2013-01-30 冗余图片删除方法及装置
PCT/CN2013/086712 WO2014117556A1 (zh) 2013-01-30 2013-11-07 冗余文件删除方法及装置和存储介质
US14/812,649 US20150331882A1 (en) 2013-01-30 2015-07-29 Redundant file deletion method, apparatus and storage medium

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310037452.2A CN103970516B (zh) 2013-01-30 2013-01-30 冗余图片删除方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103970516A true CN103970516A (zh) 2014-08-06
CN103970516B CN103970516B (zh) 2015-10-07

Family

ID=51240062

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310037452.2A Active CN103970516B (zh) 2013-01-30 2013-01-30 冗余图片删除方法及装置

Country Status (3)

Country Link
US (1) US20150331882A1 (zh)
CN (1) CN103970516B (zh)
WO (1) WO2014117556A1 (zh)

Cited By (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105511934A (zh) * 2015-12-08 2016-04-20 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 应用程序开发中的资源处理方法及装置
CN105677883A (zh) * 2016-01-14 2016-06-15 网易(杭州)网络有限公司 动画资源的优化方法和装置
CN105808586A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 北京奇虎科技有限公司 一种图片数据处理方法和装置
CN106708565A (zh) * 2016-11-29 2017-05-24 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种清除apk中无用图片资源的方法及装置
CN106815223A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种海量图片管理方法和装置
CN108804688A (zh) * 2018-06-14 2018-11-13 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种游戏资源引用关系的查找以及优化方法
CN109344277A (zh) * 2018-08-31 2019-02-15 网易传媒科技(北京)有限公司 图片处理方法、装置、介质和计算设备
CN110059214A (zh) * 2019-04-01 2019-07-26 北京奇艺世纪科技有限公司 一种图像资源处理方法及装置
CN110413282A (zh) * 2019-08-01 2019-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种冗余资源处理方法、装置、设备及存储介质
CN110489576A (zh) * 2019-07-18 2019-11-22 五八有限公司 图片资源处理方法和系统、客户端、服务器、处理器及介质
CN111045698A (zh) * 2019-12-24 2020-04-21 五八有限公司 冗余图片的删除方法、装置、电子设备及存储介质
CN111736888A (zh) * 2020-05-07 2020-10-02 北京三快在线科技有限公司 一种打包方法、装置、电子设备及存储介质
CN113051230A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 福建省天奕网络科技有限公司 Laya项目清理UI图片资源的方法、存储介质
CN113220304A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 中国工商银行股份有限公司 冗余类的检测方法、装置、电子设备以及可读存储介质

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105893534A (zh) * 2016-03-31 2016-08-24 乐视控股(北京)有限公司 一种媒体文件删除方法及装置
CN110633083A (zh) * 2018-06-22 2019-12-31 北京京东尚科信息技术有限公司 代码文件处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN109491664B (zh) * 2018-11-08 2021-03-26 腾讯科技(深圳)有限公司 iOS应用程序的生成方法、装置、设备及存储介质
CN109634613A (zh) * 2018-12-06 2019-04-16 珠海西山居互动娱乐科技有限公司 一种手游安装包冗余资源检查方法及系统
CN110704074A (zh) * 2019-09-12 2020-01-17 北京奇艺世纪科技有限公司 软件安装包处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111176717B (zh) * 2019-12-20 2023-05-16 广州华多网络科技有限公司 生成安装包的方法、装置及电子设备
CN113448932A (zh) * 2020-03-25 2021-09-28 北京沃东天骏信息技术有限公司 一种应用程序的优化方法和装置

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043655A (zh) * 2011-01-04 2011-05-04 奇智软件(北京)有限公司 一种强力卸载软件的方法及系统

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7035867B2 (en) * 2001-11-28 2006-04-25 Aerocast.Com, Inc. Determining redundancies in content object directories
CN100464299C (zh) * 2006-08-08 2009-02-25 北京飞天诚信科技有限公司 一种计算机软件更新的方法
US20080201705A1 (en) * 2007-02-15 2008-08-21 Sun Microsystems, Inc. Apparatus and method for generating a software dependency map
CN101141476A (zh) * 2007-10-09 2008-03-12 创新科存储技术(深圳)有限公司 文件存储、下载方法以及装置
US8407693B2 (en) * 2008-06-09 2013-03-26 International Business Machines Corporation Managing package dependencies
US8806477B2 (en) * 2009-10-30 2014-08-12 Red Hat, Inc. Space efficient software package management
US9069635B2 (en) * 2012-04-09 2015-06-30 Autodesk, Inc. Process for compressing application deployments
CN102880714B (zh) * 2012-09-29 2016-08-24 北京奇虎科技有限公司 文件清理方法及装置

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102043655A (zh) * 2011-01-04 2011-05-04 奇智软件(北京)有限公司 一种强力卸载软件的方法及系统

Cited By (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105808586A (zh) * 2014-12-29 2016-07-27 北京奇虎科技有限公司 一种图片数据处理方法和装置
CN106815223A (zh) * 2015-11-27 2017-06-09 阿里巴巴集团控股有限公司 一种海量图片管理方法和装置
CN105511934B (zh) * 2015-12-08 2018-11-13 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 应用程序开发中的资源处理方法及装置
CN105511934A (zh) * 2015-12-08 2016-04-20 贵阳朗玛信息技术股份有限公司 应用程序开发中的资源处理方法及装置
CN105677883A (zh) * 2016-01-14 2016-06-15 网易(杭州)网络有限公司 动画资源的优化方法和装置
CN105677883B (zh) * 2016-01-14 2019-05-28 网易(杭州)网络有限公司 动画资源的优化方法和装置
CN106708565B (zh) * 2016-11-29 2020-08-04 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种清除apk中无用图片资源的方法及装置
CN106708565A (zh) * 2016-11-29 2017-05-24 武汉斗鱼网络科技有限公司 一种清除apk中无用图片资源的方法及装置
CN108804688A (zh) * 2018-06-14 2018-11-13 珠海金山网络游戏科技有限公司 一种游戏资源引用关系的查找以及优化方法
CN109344277B (zh) * 2018-08-31 2020-10-20 网易传媒科技(北京)有限公司 图片处理方法、装置、介质和计算设备
CN109344277A (zh) * 2018-08-31 2019-02-15 网易传媒科技(北京)有限公司 图片处理方法、装置、介质和计算设备
CN110059214A (zh) * 2019-04-01 2019-07-26 北京奇艺世纪科技有限公司 一种图像资源处理方法及装置
CN110489576A (zh) * 2019-07-18 2019-11-22 五八有限公司 图片资源处理方法和系统、客户端、服务器、处理器及介质
CN110489576B (zh) * 2019-07-18 2022-07-08 五八有限公司 图片资源处理方法和系统、客户端、服务器、处理器及介质
CN110413282A (zh) * 2019-08-01 2019-11-05 腾讯科技(深圳)有限公司 一种冗余资源处理方法、装置、设备及存储介质
CN110413282B (zh) * 2019-08-01 2024-01-30 腾讯科技(深圳)有限公司 一种冗余资源处理方法、装置、设备及存储介质
CN111045698A (zh) * 2019-12-24 2020-04-21 五八有限公司 冗余图片的删除方法、装置、电子设备及存储介质
CN113051230A (zh) * 2019-12-27 2021-06-29 福建省天奕网络科技有限公司 Laya项目清理UI图片资源的方法、存储介质
CN111736888A (zh) * 2020-05-07 2020-10-02 北京三快在线科技有限公司 一种打包方法、装置、电子设备及存储介质
CN113220304A (zh) * 2021-05-25 2021-08-06 中国工商银行股份有限公司 冗余类的检测方法、装置、电子设备以及可读存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014117556A1 (zh) 2014-08-07
US20150331882A1 (en) 2015-11-19
CN103970516B (zh) 2015-10-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103970516B (zh) 冗余图片删除方法及装置
CN102904996B (zh) 一种手机触摸屏性能测试的方法及装置、系统
CN103092664B (zh) 一种安卓系统的数据文件的处理方法和装置
CN107025174B (zh) 用于设备的用户界面异常测试的方法、装置和可读储介质
CN106201170A (zh) 一种应用图标的角标处理方法及终端
CN104484216A (zh) 服务接口文档和在线测试工具生成方法、装置
CN103559276A (zh) 一种清理垃圾文件的方法及其装置
CN107491383A (zh) 应用崩溃操作日志的捕获方法、装置及移动终端
CN105718289A (zh) 一种组件关系建立方法及其设备
Chen et al. Collaborative mobile-cloud computing for civil infrastructure condition inspection
CN111897740A (zh) 用户界面的测试方法、装置、电子设备及计算机可读介质
CN103631573A (zh) 可迁移函数执行时间的获得方法及系统
CN103577554B (zh) 触发Android设备多媒体数据库扫描的方法及装置
CN105138463A (zh) 一种移动终端的软件测试方法及系统
CN110874172A (zh) 放大app界面的方法、装置、介质及电子设备
CN109828776B (zh) 一种查找缺失资源并补充的方法及系统
CN109558145A (zh) 一种面向安卓应用的安装包体积优化方法及装置
CN105207830A (zh) 一种终端信息的检测方法、装置及终端
JP2015197851A (ja) 画像処理方法、画像処理用プログラム及び情報管理システム
CN112015405A (zh) 界面布局文件的生成方法、界面生成方法、装置及设备
WO2016000547A1 (zh) 应用程序中控件的触发方法、装置及移动终端
CN107370623A (zh) 一种实现系统安装的方法及装置
CN111767417A (zh) 应用图片的管理方法、装置、设备及存储介质
CN111309583B (zh) 界面过度绘制检测方法、装置、介质及计算设备
CN114443191A (zh) 一种快速提取Android设备应用数据的方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20160104

Address after: The South Road in Guangdong province Shenzhen city Fiyta building 518057 floor 5-10 Nanshan District high tech Zone

Patentee after: Shenzhen Tencent Computer System Co., Ltd.

Address before: Shenzhen Futian District City, Guangdong province 518000 Zhenxing Road, SEG Science Park 2 East Room 403

Patentee before: Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd.