CN103957541B - 上行干扰类型的识别方法 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种上行干扰类型的识别方法,包括:对于每个小区,在每个统计周期统计该小区的干扰参考指标,并根据所述统计结果,计算本小区在本统计周期内的评估参数,所述干扰参考指标包括:小区话务量ERL、小区级干扰带统计值OUTB1和载频级干扰统计值trxinterf,所述评估参数包括小区所有载频的载频级干扰统计值trxinterf的标准差σ;对于每个所述小区,在每个干扰确定周期到达时,根据该小区的所述干扰参考指标的统计值和所述评估参数,确定该小区当前受到的干扰类型。采用本发明可以快速、有效地实现对上行干扰类型的准确识别。
Description
技术领域
本发明涉及移动通信技术,特别是涉及一种上行干扰类型的识别方法。
背景技术
移动通信技术目前已经进入相当成熟的阶段,在实际的网络优化工作中,系统受到上行干扰问题已经成为网络优化中一个不容忽视的重要问题,上行干扰也成为影响网络通话质量的重要因素。造成上行干扰的来源有很多,从来源分主要为外部干扰和内部干扰,外部干扰主要是指由干扰装置、民用系统、及其他运营商设备引起的上行干扰;内部干扰主要是指由于系统内自身产生的干扰,主要包括系统内有源、无源设备和器件引起的干扰、网内频点干扰等。具体的干扰类型包括:CDMA网络的干扰、互调干扰、直放站干扰、频率干扰、外部干扰。
对于CDMA网络的干扰,按照C网下行信号对GSM上行信号影响的机制不同,可以划分为C网阻塞或互调干扰、C网拖尾或杂散干扰两种情况。阻塞互调干扰时由于CDMA下行主信号过强导致GSM接收机产生阻塞或者互调产物,根据经验,频谱仪测试到的CDMA信号电平超过-20dbm就可能对GSM上行接受产生影响。另一方面,两载波或两载波以上的CDMA强信号进入GSM接收机后会在接收机前端产生三阶、五阶等互调产物,此类互调产物落入上行接收带内形成同频干扰。拖尾或杂散干扰是CDMA功放滤波器性能较差的时候将有杂散的信号落入GSM上行频段内,主要在GSM上行893M左右0.2M带宽内,即GSM低端频点。CDMA拖尾和杂散协议对CDMA发射机发射下行信号有频谱模版要求,且工信部对CG共站的情况还有补充要求。类似与GSM下行的无源互调,CDMA下行信号也可能因为天馈系统性能恶化而产生发射频谱展宽的情况。从CDMA基站天线发射的C网下行信号拖尾落入GSM上行频段后将对GSM上行造成同频干扰。
无源互调特性(PIM)是指接头、馈线、天线和滤波器等无源部件在多个载波的大功率信号条件下,由于部件本身存在非线性而引起的互调效应。当两个信号频率f1和f2或多个信号频率同时通过同一个无源射频传输系统时,由于传输系统非线性的影响,使基频信号之间产生非线性频率分量,这种现象被称为互调。互调产物会对通 信系统产生干扰,特别是落在接收带内的互调产物将对系统的接收性能产生严重影响。
互调非线性频率分量用公式:fIM=mf1±nf2表示。式中f1、f2为输入的基波频率;fIM为互调频率或称互调产物;m、n为包括1在内的整数,m+n为互调的阶数。例如:当m+n=3时,则为三阶互调,三阶互调对网络影响最大,五阶、七阶次之。中国移动GSM互调干扰分析如下表1:
表1
因此对于GSM900系统来说,无源器件的互调分量干扰主要来自于5阶互调干扰,经计算,移动GSM900五阶互调干扰产生明细如下表2:
表2
上述五阶互调表中,第一行为低端频点1-19;第一列为高端频点67-94;第一行和第一列的两个频点在基站合路器同时出现时,因器件或者天线的非线性导致的5阶互调较大时,会产生GSM带内的上行干扰;第一行和第一列的两个频段的5阶互调产物对应表中的交点,如1、67产生对94的干扰;
直放站干扰一般是由于直放站上行增益设置不当,造成直放站所在小区GSM上行频段内底噪抬升,大部分是上行底噪整体抬升,表现在载频级干扰,即是所有载频均出现等级相差不大。
频率干扰,主是由频率复用引起的。在移动通信中,为了提高频率利用率,在相隔一定距离以外,可以使用相同或者相邻的频率,这称为频率复用。也就是说,可以将相同的频率分配给彼此相隔一定距离的两个或多个无线小区使用。显然,同频的无线小区相距愈远,它们之间空间隔离度就愈大,同邻频干扰也就愈小。目前网络结构日益紧密,小区重叠覆盖情况日益加重,另外在话务密集区域站间距只有300-400米 左右且载波配置较高,频率复用十分紧张,邻小区同频和邻频无法避免,如此紧密的网络结构必然带来网内上行干扰的提升,这样的干扰通常的特点是在全频段内所有频点都有可能受到干扰,而且当话务量上升后,载频利用率增高,干扰强度也随之增强。
外部干扰的产生,主要是由一些特殊应用场景下设置的干扰器产生的。目前各种考试以及会议,均会设置干扰器,此类干扰器发射功率大,严重影响周边用户正常通话。干扰器工作时周边基站均会出现所有载频3级以上干扰,突发性明显。
目前无线网络优化工作中,无法提前预警干扰何时出现,一般是发现网络指标恶化后,通过系统后台分析发现干扰才进行干扰的分析和定位,该过程需要对干扰产生的来源逐一进行排除,才能有针对性的开展处理工作。排查过程中可能多个基站均受一种来源干扰,也存在一个基站多种干扰同时出现的可能,因此定位过程复杂,现有各类上行干扰的定位方法如下表3:
表3
在实际干扰源定位过程中,由于干扰来源较多,需要逐一采取表3中的上述方法对各种类型干扰进行排查,造成排查过程繁杂,耗费时间长,不能实现对干扰源的快速定位。另外,上述传统干扰定位方法对网优工程师技能、经验要求也较高,相应的人力成本会较高。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种上行干扰类型的识别方法,该方法可以快速有效地实现对上行干扰类型的准确识别。
为了达到上述目的,本发明提出的技术方案为:
一种上行干扰类型的识别方法,包括:
a、对于每个小区,在每个统计周期统计该小区的干扰参考指标,并根据所述统计结果,计算本小区在本统计周期内的评估参数,所述干扰参考指标包括:小区话务量 ERL、小区级干扰带统计值OUTB1和载频级干扰统计值trxinterf,所述评估参数包括小区所有载频的载频级干扰统计值trxinterf的标准差σ;
b、对于每个所述小区,在每个干扰确定周期到达时,根据该小区的所述干扰参考指标的统计值和所述评估参数,确定该小区当前受到的干扰类型。
综上所述,本发明提出的上行干扰类型的识别方法,结合各种干扰类型的特点,利用在每个统计周期统计出的干扰参考指标,可以快速、有效地实现对上行干扰类型的准确识别。
附图说明
图1为本发明实施例一的流程示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本发明作进一步地详细描述。
本发明的核心思想是:根据系统统计的小区话务量(ERL)、小区级干扰带统计值(OUTB1)和载频级干扰统计值(trxinterf),对干扰类型进行准确定位。
图1为本发明实施例一的流程示意图,如图1所示,该实施例主要包括:
步骤101、对于每个小区,在每个统计周期统计该小区的干扰参考指标,并根据所述统计结果,计算本小区在本统计周期内的评估参数,所述干扰参考指标包括:小区话务量ERL、小区级干扰带统计值OUTB1和载频级干扰统计值trxinterf,所述评估参数包括小区所有载频的载频级干扰统计值trxinterf的标准差σ。
在实际应用中,统计周期的时长可由本领域技术人员根据实际需要设置,较佳地,可以设置为1小时。
具体的,可以按照计算所述标准差σ。
其中,所述trxinterfj为小区配置的第j个载频的载频级干扰统计值,N为小区的载频总数,为小区配置的所有载频的载频级干扰统计值的平均值。
步骤102、对于每个所述小区,在每个干扰确定周期到达时,根据该小区的所述干扰参考指标的统计值和所述评估参数,确定该小区当前受到的干扰类型。
在实际应用中,干扰确定周期的时长可由本领域技术人员根据实际需要设置,较佳地,可以设置为1小时。
步骤102中,根据小区的干扰参考指标统计值和评估参数,基于各种类型干扰的统计参数特征,可以快速、准确地确定出该小区当前受到哪些类型的干扰。较佳地,本步骤中可以采用下述步骤确定小区当前受到的干扰类型:
步骤1021、根据当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述ERL和所述OUTB1,计算所述ERL和所述OUTB1的相关系数R;M为大于1的整数。
具体地,可以按照计算所述相关系数R。
其中,ERLt为所述小区在当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的ERL值,所述为所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的ERL平均值,所述OUTB1t为所述小区在当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的OUTB1值,所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的OUTB1平均值。
在实际应用中,所述M可以由本领域技术人员根据实际需要进行设置,较佳地,当统计周期的时长为1小时时,M可以设置24,即一天。
步骤1022、当R<0.4时,计算最近一次统计到的所述小区频点号小于30的频点的所述trxinterf的均值A1,以及频点号大于30的频点的所述trxinterf的均值的A2;如果A1>A2×1.5并且当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述OUTB1的最小值大于10%,则判定当前所述小区受到来自CDMA网络的干扰。
这里需要说明的是,当GSM小区受到来自CDMA网络的干扰时,一般呈现以下特点:
小区级干扰带统计OUTB1全天无论闲时忙时变化不大,与话务量闲时忙时相关性较小;低频点载频级干扰trxinterf明显大于高频点;全天各时段小区级OUTB1均大于10%。因此,基于上述特点,步骤1021中在同时满足R<0.4(此时说明相关性不大)、A1>A2×1.5以及全天每时段统计小区级干扰带最小值OUTB1大于10%时,可以准确判断出当前所述小区受到来自CDMA网络的干扰。
当R>0.8时,如果所述小区的频点配置出现五阶互调表中符合的互调干扰现象,则判定当前所述小区受到互调干扰类型的干扰;如果频点配置未出现互调干扰现象, 则计算最近一次统计到的所述小区频点小于40的频点的所述trxinterf的均值B1,以及频点大于40的频点的所述trxinterf的均值B2,如果B2>B1,则判定当前所述小区受到互调干扰类型的干扰。
这里需要说明的是,互调是下行互调产物影响上行接收,因此互调干扰存在以下特点:
互调产物的大小取决于下行输出功率的大小,下行功率越强越明显;互调产物电平随阶数升高而降低,越靠近发射带内互调电平越高;互调干扰小区级干扰带大小随话务量的增减而变化,话务相关性很强;小区各载频干扰大小存在差异,频点配置高的载频干扰较强。
这里,当R>0.8时,说明ERL和OUTB1的相关性很大,此时如果所述小区的频点配置出现五阶互调表中符合的互调干扰现象,或者出现B2>B1,则根据上述互调干扰的特点可以确定当前所述小区受到互调干扰类型的干扰。
当R<0.4且σ<4时,判定当前所述小区受到直放站干扰。
这里需要说明的是,直放站干扰的特点为:小区级干扰带小区与话务量闲忙时无关,干扰一直存在;小区所有载频trxinterf干扰大小相当。
基于上述特点,当满足R<0.4且σ<4时,说明所有载频干扰大小相当,因此,可以确定当前所述小区受到直放站干扰。
当R>0.8且σ>7时,判定当前所述小区受到频率干扰。
这里需要说明的是,通过研究发现频率干扰特点为:小区级干扰带随话务量变化而变化,相关性较大;小区各频点载频级干扰呈现不规则状态,不同载频干扰大小不一。
当满足R>0.8且σ>7时,说明不同载频干扰大小相差较大,基于上述频率干扰特点,可以确定:当前所述小区受到频率干扰。
当最近一次统计到的所述小区的所述OUTB1大于80%时,计算当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述OUTB1的标准差ρ;如果ρ>7,且对应时段内的所述标准差σ小于4,则判定当前所述小区受到外部干扰。
这里需要说明的是,通过研究发现外部干扰特点为:突发性强,而且时间上不连续,例如之前没有,或者干扰产后几个时段又消失;小区级干扰带强,一般在80%以上;所有载频均受到强干扰。
当标准差ρ>7时,说明不同时段干扰带统计值相差很大,当标准差σ<4时,说明载频级干扰大小相差不大。因此,基于上述外部干扰特点,当满足:OUTB1大于80%、ρ>7且σ<4时,可以确定出当前所述小区受到外部干扰。
具体地,可以按照计算所述标准差ρ,所述OUTB1t为所述小区在当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的OUTB1值,所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的OUTB1平均值。
通过上述技术方案可以看出,本发明利用系统统计的小区话务量(ERL)、小区级干扰带统计值(OUTB1)和载频级干扰统计值(trxinterf)等统计参数,对干扰类型进行确定,如此,可以省去现有干扰定位过程中逐一排除的繁琐过程,实现对不同干扰类型的准确、快速判决,缩短干扰处理周期。另外,在具体应用时,也不需要网络优化人员具有丰富经验,因此可以缩短网优工程师成长周期;
综上所述,以上仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种上行干扰类型的识别方法,其特征在于,包括:
a、对于每个小区,在每个统计周期统计该小区的干扰参考指标,并根据所述统计结果,计算本小区在本统计周期内的评估参数,所述干扰参考指标包括:小区话务量ERL、小区级干扰带统计值OUTB1和载频级干扰统计值trxinterf,所述评估参数包括小区所有载频的载频级干扰统计值trxinterf的标准差σ;
b、对于每个所述小区,在每个干扰确定周期到达时,根据该小区的所述干扰参考指标的统计值和所述评估参数,确定该小区当前受到的干扰类型;
所述确定该小区当前受到的干扰类型包括:
根据当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述ERL和所述OUTB1,计算所述ERL和所述OUTB1的相关系数R;M为大于1的整数;
当R<0.4时,计算最近一次统计到的所述小区频点号小于30的频点的所述trxinterf的均值A1,以及频点号大于30的频点的所述trxinterf的均值的A2;如果A1>A2×1.5并且当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述OUTB1的最小值大于10%,则判定当前所述小区受到来自CDMA网络的干扰;
当R>0.8时,如果所述小区的频点配置出现五阶互调表中符合的互调干扰现象,则判定当前所述小区受到互调干扰类型的干扰;否则,计算最近一次统计到的所述小区频点小于40的频点的所述trxinterf的均值B1,以及频点大于40的频点的所述trxinterf的均值B2,如果B2>B1,则判定当前所述小区受到互调干扰类型的干扰;
当R<0.4且σ<4时,判定当前所述小区受到直放站干扰;
当R>0.8且σ>7时,判定当前所述小区受到频率干扰;
当最近一次统计到的所述小区的所述OUTB1大于80%时,计算当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期范围内的所述OUTB1的标准差ρ;如果ρ>7,且对应时段内的所述标准差σ小于4,则判定当前所述小区受到外部干扰。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照 计算所述相关系数R,ERLt为所述小区在当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的ERL值,所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的ERL平均值,所述OUTB1t为所述小区在 当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的OUTB1值,所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的OUTB1平均值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照计算所述σ,所述trxinterfj为小区配置的第j个载频的载频级干扰统计值,N为小区的载频总数,为小区配置的所有载频的载频级干扰统计值的平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,按照计算所述ρ,所述OUTB1t为所述小区在当前干扰确定周期之前第t个所述统计周期的OUTB1值,所述为所述小区在当前干扰确定周期之前相邻的M个所述统计周期的OUTB1平均值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计周期为1小时。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述干扰确定周期为1小时。
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