CN103942669B - 一种基于社交网络的物流货物配送方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于社交网络的物流货物配送方法，其包括以下步骤：基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送。采用电子资讯与配送网络相结合的技术手段，从货物中转站匹配对应配送人员，如果对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送，利用电子资讯高速传递与准确传递的特性，提高配送人员的响应速度，进而提高了配送效率，降低了配送成本。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术和物流配送的交叉领域，尤其涉及一种基于社交网络的物流货物配送方法。
背景技术
随着全球化的推进，众包服务应运而生。众包作为一种以自由自愿的形式外包给非特定的(而且通常是大型的)大众的做法日益流行起来。作为众包的一个应用，众包物流系统作为一种廉价的配送方案，正在进入人们的生活。众包系统原型已经出现，例如2013年出现的TwedEx系统，通过互联网雇佣自愿者配送货物，并且予以一定经济补偿。2013年James McInerney将分组交换网络的概念引入了众包物流系统，新的系统能够通过短信等方式，询问参与者是否愿意配送指定目的地的货物，从而实现货物的配送任务。并且一定量的货物丢失以商业风险的形式存在，可以通过商业保险的方法减小损失。但现有技术中的众包配送方式老旧，数据传输不准确，导致配送效率低下。
发明内容
鉴于上述现有技术的不足，本发明的目的在于提供一种基于社交网络的物流货物配送方法，以提高配送效率，降低配送成本。
本发明的技术方案如下：
一种基于社交网络的物流货物配送方法，其包括以下步骤：
基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；
若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送。
所述的物流货物配送方法，其中，构建所述配送网络的步骤具体的包括：
基于配送人员在线社区信息、位置时序信息、通信记录、社交记录信息和部分用户时序社交网络结构；
根据地理位置时序信息和时序社交网络结构，将配送人员的时序社交网络结构进行地区划分，构建区域位置时序社交网络结构，完成配送网络的构建。
所述的物流货物配送方法，其中，提取符合配送特性的货物的步骤包括：
根据附近配送人员的区域位置时序社交网络结构，判断本地货物中转站中暂存货物的目的地是否位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中，如果附近存在配送人员，并且其位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中包含相应的地区位置或者用户，则向该配送人员发送资讯请求，请求其前往中转站取对应货物；并且最先回复请求信息的配送人员，获得前往中转站取对应货物的指示。
所述的物流货物配送方法，其中，所述目的地为地区位置或拥有其时序社交网络结构的用户。
所述的物流货物配送方法，其中，提取符合配送特性的货物的步骤具体包括：统计每个配送人员和部分用户的位置时序信息，计算配送人员和部分用户的在特定地区遇到的群体集合；然后根据在线社区信息、通信记录信息、社交记录信息，将所有配送人员与用户的信息集合构建成配送网络。
所述的物流货物配送方法，其中，还包括构建风险影响模型，其包括以下步骤：
根据货物起始地、目的地、货物要求的运送时间段，统计分析计算相应的风险；
定义评价函数：
max
s.t.
Ci＝hopi*CPHi+pi*CPRi (2)
Ii-Ci≥δcompany (7)
CPRi≥CPHi (8)
Qi≤δQ (9)
其中α,β,γ是收益I，花费C和质量要求Q的权重；
公式(1)表示第i个货物的收益Ii，它是第i个货物起始地目的地和货物配送起始时间结束时间的函数；
公式(2)表示第i个货物的花费。每一次货物传递都需要人力资本。传递的次数越少，花费越少。并且为了保证货物到达率，作为响应者角色的员工以概率pi被激活。pi同样也是关于的函数。花费由两部分组成，一部分是每一次中转的花费CPHi和中和转数hopi的乘积。另外一部分是每一次调动响应者的花费CPRi和调用概率pi的乘积；
公式(3)表示第i个货物的配送质量要求。这里先考虑配送时间要求；
公式(7)表示第i个货物的收益约束。单次配送货物的收益应该超过相应花费δcompany；
公式(8)表示正常中转费用比调动响应者的花费低；
公式(9)表示质量要求Qos要小于阈值δQ；
公式(10)表示配送需求的要求。其中xj,jr,t,r表示配送需求的要求，tr为配送到达时刻要求，T为时间t的有效范围，jr为目的地，δr为估算的配送时长，如果配送货物从起始地j向目的地jr在时间t能够满足配送要求r，则变量xj,jr,t,r等于1；
公式(11)表示配送货物的传播模型。配送货物从起始地j1到目的地j2在时间t能够满足配送要求r，则j1必须在时间t之前接收到货物。
本发明提供的一种基于社交网络的物流货物配送方法，采用电子资讯与配送网络相结合的技术手段，从货物中转站匹配对应配送人员，如果对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送，利用电子资讯高速传递与准确传递的特性，提高配送人员的响应速度，以及对货物的确认速度，进而提高了配送效率，降低了配送成本。
附图说明
图1为本发明中物流货物配送方法的流程示意图；
图2为采用本发明物流货物配送方法与传统物流配送方法的成本比较示意图。
具体实施方式
本发明提供了一种基于社交网络的物流货物配送方法，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供了一种基于社交网络的物流货物配送方法，如图1所示的，其包括以下步骤：，
基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；
若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送。
所述的物流货物配送方法，其中，构建所述配送网络的步骤具体的包括：
基于配送人员在线社区信息、位置时序信息、通信记录、社交记录信息和部分用户时序社交网络结构；
根据地理位置时序信息和时序社交网络结构，将配送人员的时序社交网络结构进行地区划分，构建区域位置时序社交网络结构，完成配送网络的构建。
所述的物流货物配送方法，其中，提取符合配送特性的货物的步骤包括：
根据附近配送人员的区域位置时序社交网络结构，判断本地货物中转站中暂存货物的目的地是否位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中，如果附近存在配送人员，并且其位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中包含相应的地区位置或者用户，则向该配送人员发送资讯请求，请求其前往中转站取对应货物；并且最先回复请求信息的配送人员，获得前往中转站取对应货物的指示。
所述的物流货物配送方法，其中，所述目的地为地区位置或拥有其时序社交网络结构的用户。
所述的物流货物配送方法，其中，提取符合配送特性的货物的步骤具体包括：统计每个配送人员和部分用户的位置时序信息，计算配送人员和部分用户的在特定地区遇到的群体集合；然后根据在线社区信息、通信记录信息、社交记录信息，将所有配送人员与用户的信息集合构建成配送网络。
所述的物流货物配送方法，其中，还包括构建风险影响模型，其包括以下步骤：
根据货物起始地、目的地、货物要求的运送时间段，统计分析计算相应的风险；
定义评价函数：
max
s.t.
Ci＝hopi*CPHi+pi*CPRi (2)
Ii-Ci≥δcompany (7)
CPRi≥CPHi (8)
Qi≤δQ (9)
其中α,β,γ是收益I，花费C和质量要求Q的权重；
公式(1)表示第i个货物的收益Ii，它是第i个货物起始地目的地和货物配送起始时间结束时间的函数；
公式(2)表示第i个货物的花费。每一次货物传递都需要人力资本。传递的次数越少，花费越少。并且为了保证货物到达率，作为响应者角色的员工以概率pi被激活。pi同样也是关于的函数。花费由两部分组成，一部分是每一次中转的花费CPHi和中和转数hopi的乘积。另外一部分是每一次调动响应者的花费CPRi和调用概率pi的乘积；
公式(3)表示第i个货物的配送质量要求。这里先考虑配送时间要求；
公式(7)表示第i个货物的收益约束。单次配送货物的收益应该超过相应花费δcompany；
公式(8)表示正常中转费用比调动响应者的花费低；
公式(9)表示质量要求Qos要小于阈值δQ；
公式(10)表示配送需求的要求。其中xj,jr,t,r表示配送需求的要求，tr为配送到达时刻要求，T为时间t的有效范围，jr为目的地，δr为估算的配送时长，如果配送货物从起始地j向目的地jr在时间t能够满足配送要求r，则变量xj,jr,t,r等于1；
公式(11)表示配送货物的传播模型。配送货物从起始地j1到目的地j2在时间t能够满足配送要求r，则j1必须在时间t之前接收到货物。
为了更进一步描述本发明的物流货物配送方法，以下列举更为详尽的实施例。
实验数据采自于MIT Reality数据集，时间范围为2005年2月1日到2013年12月21日22个学生数据记录，产生363个货物，其产生地和目的地随机产生的。假设货物的目的地都是面向个人的。
根据所述的地区时序配送网络结构提取方法，以第10个人为例，可以发现其一天中，晚上10点到上午10点，主要在家，并且经常与编号为91、30、80、84的人相见；上午10点到晚上10点，主要活动于工作场所，与其它32个人相见。首先确定目的地(个人)的在限制时间范围内的地区时序社交网络结构；然后当有学生经过货物所在地的中转站时，计算其在限制时间范围内的地区时序社交网络结构是否于目的地(个人)的在限制时间范围内的地区时序社交网络结构有交集，有交集则假设改学生接受运送货物请求。比较不同的货物要求配送时间对配送方案性能的影响。可以发现本发明所提出的方案SMBR较传统容迟网络配送方案WAIT在费用(中转数)、风险(配送时间)和收益(配送到达率)方面都有一定的提高。如图2所示的，采用本发明物流货物配送方法大幅度降低了配送成本。
应当理解的是，本发明的应用不限于上述的举例，对本领域普通技术人员来说，可以根据上述说明加以改进或变换，所有这些改进和变换都应属于本发明所附权利要求的保护范围。
Claims (4)
1.一种基于社交网络的物流货物配送方法，其包括以下步骤：
基于配送人员的配送网络以电子资讯方式匹配货物中转站附近所有配送人员是否配送符合配送特性的货物；
若对应配送人员接受符合配送特性的货物，则从货物中转站抽取符合配送特性的货物，由对应配送人员提取符合配送特性的货物进行配送；
构建所述配送网络的步骤具体的包括：
基于配送人员在线社区信息、位置时序信息、通信记录、社交记录信息和部分用户时序社交网络结构；
根据地理位置时序信息和时序社交网络结构，将配送人员的时序社交网络结构进行地区划分，构建区域位置时序社交网络结构，完成配送网络的构建；
还包括构建风险影响模型，其包括以下步骤：
根据货物起始地、目的地、货物要求的运送时间段，统计分析计算相应的风险；
定义评价函数：
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其中α,β,γ是收益I，花费C和质量要求Q的权重；
公式(1)表示第i个货物的收益Ii，它是第i个货物起始地目的地和货物配送起始时间结束时间的函数；
公式(2)表示第i个货物的花费，每一次货物传递都需要人力资本，传递的次数越少，花费越少，并且为了保证货物到达率，作为响应者角色的员工以概率pi被激活，pi同样也是关于的函数，花费由两部分组成，一部分是每一次中转的花费CPHi和中和转数hopi的乘积，另外一部分是每一次调动响应者的花费CPRi和调用概率pi的乘积；
公式(3)表示第i个货物的配送质量要求，这里先考虑配送时间要求；
公式(7)表示第i个货物的收益约束，单次配送货物的收益超过相应花费δcompany；
公式(8)表示正常中转费用比调动响应者的花费低；
公式(9)表示质量要求Qos要小于阈值δQ；
公式(10)表示配送需求的要求，其中表示配送需求的要求，tr为配送到达时刻要求，T为时间t的有效范围，jr为目的地，δr为估算的配送时长，如果配送货物从起始地j向目的地jr在时间t能够满足配送要求r，则变量等于1；
公式(11)表示配送货物的传播模型，配送货物从起始地j1到目的地j2在时间t能够满足配送要求r，则j1必须在时间t之前接收到货物。
2.根据权利要求1所述的物流货物配送方法，其特征在于，提取符合配送特性的货物的步骤包括：
根据附近配送人员的区域位置时序社交网络结构，判断本地货物中转站中暂存货物的目的地是否位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中，如果附近存在配送人员，并且其位于特定时间段配送人员的区域位置社交网络结构中包含相应的地区位置或者用户，则向该配送人员发送资讯请求，请求其前往中转站取对应货物；并且最先回复请求信息的配送人员，获得前往中转站取对应货物的指示。
3.根据权利要求2所述的物流货物配送方法，其特征在于，所述目的地为地区位置或拥有其时序社交网络结构的用户。
4.根据权利要求1所述的物流货物配送方法，其特征在于，提取符合配送特性的货物的步骤具体包括：统计每个配送人员和部分用户的位置时序信息，计算配送人员和部分用户的在特定地区遇到的群体集合；然后根据在线社区信息、通信记录信息、社交记录信息，将所有配送人员与用户的信息集合构建成配送网络。
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