CN103942602A - 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法 - Google Patents

一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103942602A
CN103942602A CN201410145749.5A CN201410145749A CN103942602A CN 103942602 A CN103942602 A CN 103942602A CN 201410145749 A CN201410145749 A CN 201410145749A CN 103942602 A CN103942602 A CN 103942602A
Authority
CN
China
Prior art keywords
evaluation index
interval
scheme
candidate scheme
ternary
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201410145749.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN103942602B (zh
Inventor
程锦
林志强
胡炳涛
徐文强
谭建荣
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Zhejiang University ZJU
Original Assignee
Zhejiang University ZJU
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Zhejiang University ZJU filed Critical Zhejiang University ZJU
Priority to CN201410145749.5A priority Critical patent/CN103942602B/zh
Publication of CN103942602A publication Critical patent/CN103942602A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103942602B publication Critical patent/CN103942602B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Manufacture Of Motors, Generators (AREA)
  • Control Of Eletrric Generators (AREA)

Abstract

本发明公开一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法,首先确立汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案的综合评价指标体系,给定各项评价指标所需避开的目标区间,获取各候选方案的评价指标值,将多类型评价指标统一转换为三元区间数;确定候选方案各评价指标的成功概率;根据信息公理计算出各指标所对应的信息量,并求得总信息量,将信息量最小的候选方案作为最佳方案;本发明对汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案进行综合评价,可减少主观因素对评价结果的影响,便捷高效地获得综合性能优且结构工艺性好的最佳方案。

Description

一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法
技术领域
本发明涉及汽轮发电机技术领域,尤其涉及一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法。 
技术背景
汽轮发电机在运行过程中,发电机的转子是个电磁铁,其磁极产生了使定子铁心变形的磁拉力。该磁拉力在磁极中心达到最大值,在磁极之间为最小值,因而使汽轮发电机铁心呈椭圆变形,导致定子铁心产生双倍频率(100Hz)振动。若汽轮发电机定子端部绕组固定结构的固有频率等于或接近100Hz,则可能产生共振,即使较小的激振力也会诱发较大的振动,造成绑绳和支架固定螺栓松动、线棒绝缘磨损等现象发生,影响机组的正常运行,甚至会造成严重事故。汽轮发电机在运行过程中,不可避免地会遇到短路、重合闸等故障工况,在故障工况下,发电机定子绕组的最大电流将会达到正常工况下的数倍甚至10倍以上,而定子端部绕组及固定结构在电磁力作用下的振幅与电流的平方成正比,因而将承受更大的电磁干扰力,其后果将更加严重。 
因此,汽轮发电机研发过程中,需将其定子端部绕组固定结构整体模态是否避开两倍工频范围作为主要评价指标,发电机新机交接时,定子端部绕组整体模态频率应避开94Hz~115Hz范围。与此同时,根据“透平型发电机定子绕组端部动态特性和振动试验方法及评定,GBT20140-2006”,发电机定子端部振动允许的峰-峰值为250μm,故在发电机设计中还需分析其端部振动最大幅值是否超出该允许值。此外,固定结构工艺性的好坏对发电机的研发成本有着重要影响,也应将其作为评价指标之一。由此可见,汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案的优选是一个涉及区间型、实数型和模糊语言型等多类型评价指标的综合决策过程。现有的方案多指标评价方法通常只能应用于具有多个相同类型评价指标的综合决策问题,且存在一定的局限性。如蔡文等在《物元模型及应用》(科技文献出版社,1994)中提出的可拓学方法,直观性好,但节域和经典域不易确定,需要的数据也多。邓聚龙等在《灰色预测与灰色决策》(华中科技大学出版社,2002)中提出的灰色系统理论方法,其分辨系数的确定带有一定的主观性,所得到的结果精确性较低。刘吾寅等在《模糊理论及其应用》(国防科技大学出版社,1998)中提出的模糊评价方法,其隶属函数的确定和指数参数的模糊化会掺杂人为主观因素并失去有用信息。因此,需要研究一种便捷高效的多类型指标综合评价方法,应用于汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案的综合决策,以快速选出能防止共振发生且振幅小、 结构工艺性好的固定结构设计方案。 
发明内容
本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法,评价指标体系中给定各指标所需避开的目标区间,并将其表示成三元区间数形式,将候选固定结构方案的各类评价指标值统一转换为三元区间数形式,通过计算各实际指标区间与目标区间的相离度来获得候选方案各评价指标满足设计要求的成功概率,进而计算出候选方案各指标的信息量和总信息量,从而选择信息量最少的固定结构方案作为最佳方案。 
本发明实现汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价的流程如图1所示,包括以下步骤: 
1)根据汽轮发电机的工作特点和性能要求,确定汽轮发电机定子端部绕组固定结构设计方案的评价指标体系,给定各项评价指标所需避开的目标区间Aj=[aj -,aj *,aj +](j=1,2,…,n),获取各候选方案的评价指标值; 
2)将每个候选方案的所有评价指标统一表示为三元区间数的形式,构造固定结构方案综合决策矩阵; 
采用n项评价指标对m个汽轮发电机定子端部绕组固定结构候选方案进行综合决策时,其综合决策矩阵为[Bij]m×n,Bij=[bij -,bij *,bij +](i=1,2,…,m;j=1,2,…,n); 
2.1)对实数型指标b,b-=b*=b+=b,可转换为三元区间数B=[b,b,b]; 
2.2)对二元区间数型评价指标B=[b-,b+],b-≤b+,可转换为三元区间数B=[b-,b*,b+],b*=(b-+b+)2; 
2.3)对模糊评价指标,采用三角形隶属函数来描述,可转换为三元区间数B=[b-,b*,b+]的形式,其模糊隶属函数为 
μ ( x ) = ( x - b - ) / ( b * - b - ) , x ∈ [ b - , b * ] μ ( x ) = ( x - b + ) / ( b * - b + ) , x ∈ [ b * , b + ]    (式1) 
3)计算出候选方案各评价指标避开目标区间的成功概率; 
候选方案i(i=1,2,…,m)的第j(j=1,2,…,n)个评价指标Bij=[bij -,bij *,bij +](i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)避开目标区间Aj=[aj -,aj *,aj +]的成功概率为 
p ij = 1 k j | | A j , B ij | | = 1 k j ( ( a j - - b ij - ) 2 + ( a j * - b ij * ) 2 + ( a j + - b ij + ) 2 ) / 3    (式2) 
其中,kj为根据具体评价指标确定的归一化参数,以保证pij∈[0,1];||Aj,Bij||为评价指标Bij与目标区间Aj的相离度; 
4)计算出每个候选方案各评价指标的信息量; 
候选方案i(i=1,2,…,m)的第j(j=1,2,…,n)个评价指标的信息量为 
Iij=-log2pij   (式3) 
5)计算出每个候选方案的总信息量; 
候选方案i(i=1,2,…,m)的总信息量Ii为其n个评价指标的信息量之和 
Ii=Ii1+Ii2+…Iin   (式4) 
6)选择信息量最少的设计方案作为最优的固定结构方案。 
本发明的有益效果是:利用三元区间数统一表示各种不同类型的评价指标,可方便地计算出候选设计方案实际指标区间与目标区间的相离度,获得候选方案各评价指标值避开目标区间的成功概率。基于该成功概率,可快速计算出候选方案各评价指标的信息量和其所包含的总信息量,从而可根据信息公理中最佳设计包含信息量最少的原则确定最佳方案。该多类型指标综合评价方法简单高效,可大大减少主观因素对评价结果的影响,能快速从候选方案中找出最优方案。 
附图说明
图1为汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价的流程图。 
具体实施方式
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步说明。汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价的流程见图1所示。 
1)根据汽轮发电机的工作特点和性能要求,确定汽轮发电机定子端部绕组固定结构设计方案的评价指标体系,给定各项评价指标所需避开的目标区间Aj=[aj -,aj *,aj +](j=1,2,…,n),获取各设计方案的评价指标值; 
根据某型号汽轮发电机的工作特点和性能要求,选择结构工艺性、汽端最接近倍频的固有频率、汽端绕组端部倍频最大振幅、励端最接近倍频的固有频率、励端绕组端部倍频最大振幅共5项评价指标,构建汽轮发电机定子端部绕组固定结构设计方案的评价指标体系。获取4个候选设计方案的评价指标值,如表1所列,结构工艺性指标为模糊语言指标,汽励端最接近倍频的固有频率为二元区间数型指标,汽励端绕组端部倍频最大振幅为实数型指标。 
各评价指标所需避开的目标区间如下: 
结构工艺性指标所需避开的目标区间为A1=[0,0,0]; 
汽端和励端最接近倍频的固有频率应避开94Hz~115Hz,考虑到汽励端最接近倍频的固有频率在所给区间的中点处发生的可能性最大,用三元区间数形式表示这两项评价指标需避开的目标频率区间为A2=A4=[94,104.5,115]; 
汽端和励端定子绕组端部倍频最大振幅应远离峰-峰值250μm,采用三元区间数形式表示这两项指标需避开的目标区间为A3=A5=[250,250,250]。 
2)将每个方案的所有评价指标统一表示为三元区间数的形式,构造固定结构方案综合决策矩阵; 
结构工艺性指标用模糊语言{差、较差、中等、较好、好}来评价,采用三角形隶属函数,将其转换为三元区间数形式即为{[0,0.1,0.2],[0.2,0.3,0.4],[0.4,0.5,0.6],[0.6,0.7,0.8],[0.8,0.9,1]},4个候选方案的工艺性如表2中第2列所示。将二元区间数型指标和实数型指标也转换为三元区间数形式,如表2中第3至6列所示。 
3)计算出候选方案各评价指标避开所给定目标区间的成功概率; 
(1)结构工艺性 
取(式2)中的kj值为1,候选方案结构工艺性为好、较好、中等三种模糊评价等级时避开目标区间A1=[0,0,0]的成功概率分别计算如下: 
(2)取(式2)中的kj值为104.5,4个候选方案汽端最接近倍频的固有频率避开目标区间A2=[94,104.5,115]的成功概率分别计算如下: 
(3)取(式2)中的kj值为250,4个候选方案汽端绕组端部倍频最大振幅避开目标区间A3=[250,250,250]的成功概率分别计算如下: 
(4)取(式2)中的kj值为104.5,4个候选方案励端最接近倍频的固有频率避开目标区间A4=[94,104.5,115]的成功概率分别计算如下: 
(5)取(式2)中的kj值为250,4个候选方案励端绕组端部倍频最大振幅避开目标区间A5=[250,250,250]的成功概率分别计算如下: 
汇总以上对候选方案各评价指标避开给定目标区间成功概率的计算结果,如表3所示。 
4)利用(式3)计算出候选方案各评价指标的信息量,其结果如表4所列。 
5)利用(式4)计算出各候选方案的总信息量,其结果见表4中最后1列。 
6)选择信息量最少的设计方案作为最优的固定结构方案。根据表4所列各候选方案的信息量计算结果,方案1的信息量最小,因此,方案1为汽轮发电机定子端部绕组固定结构的最佳方案。 
表1 
表2 
表3 
表4 

Claims (4)

1.一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法,其特征在于:汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案的综合评价指标体系中,给定各项评价指标所需避开的目标区间,并表示为三元区间数,将候选方案的多类型评价指标统一转换为三元区间数,利用候选方案的实际指标区间与给定目标区间的相离度确定各指标的成功概率,从而根据信息公理计算出各指标所对应的信息量,并求得各候选方案的总信息量,则信息量最小的方案即为固定结构的最佳方案。具体包括以下步骤:
1)根据汽轮发电机的工作特点和性能要求,确定汽轮发电机定子端部绕组固定结构设计方案的评价指标体系,给定各项评价指标所需避开的目标区间Aj=[aj -,aj *,aj +](j=1,2,…,n),获取各候选方案的评价指标值;其中,A表示所需避开目标范围的三元区间数,j为评价指标的序号,Aj表示第j个评价指标对应的区间数,aj -为三元区间数的小元,表示第j个目标需避开区间范围的下限;aj +为三元区间数的大元,表示第j个目标所需避开区间范围的上限,aj *为三元区间数的特元,表示第j个目标最需要避开的某个实数值;
2)将每个候选方案的所有评价指标统一表示为三元区间数的形式,构造固定结构方案综合决策矩阵;
采用n项评价指标对m个汽轮发电机定子端部绕组固定结构候选方案进行综合决策时,其综合决策矩阵为[Bij]m×n,Bij=[bij -,bij *,bij +](i=1,2,…,m;j=1,2,…,n);其中,B为三元区间数,b为实数,Bij表示第i个候选方案中第j个评价指标所对应的三元区间数,bij为Bij的可能取值,bij -为三元区间数Bij的小元,bij +为三元区间数Bij的大元,bij *为三元区间数Bij的特元;
m为汽轮发电机定子端部绕组固定结构候选方案的个数;
2.1)对实数型指标b,b-=b*=b+=b,可转换为三元区间数B=[b,b,b];
2.2)对二元区间数型评价指标B=[b-,b+],b-≤b+,可转换为三元区间数B=[b-,b*,b+],b*=(b-+b+)2;
2.3)对模糊评价指标,采用三角形隶属函数来描述,可转换为三元区间数B=[b-,b*,b+]的形式,用概率分布函数描述,其分布函数为
μ ( x ) = ( x - b - ) / ( b * - b - ) , x ∈ [ b - , b * ] μ ( x ) = ( x - b + ) / ( b * - b + ) , x ∈ [ b * , b + ]    (式1)
公式中,μ(x)为三元区间数的分布函数,x为区间内的任意值;
3)计算出候选方案各评价指标避开目标区间的成功概率;
候选方案i(i=1,2,…,m)的第j(j=1,2,…,n)个评价指标Bij=[bij -,bij *,bij +](i=1,2,…,m;j=1,2,…,n)避开目标区间Aj=[aj -,aj *,aj +]的成功概率为
p ij = 1 k j | | A j , B ij | | = 1 k j ( ( a j - - b ij - ) 2 + ( a j * - b ij * ) 2 + ( a j + - b ij + ) 2 ) / 3    (式2)
其中,kj为根据具体评价指标确定的归一化参数,以保证pij∈[0,1];||Aj,Bij||为评价指标Bij与目标区间Aj的相离度;
4)计算出每个候选方案各评价指标的信息量;
候选方案i(i=1,2,…,m)的第j(j=1,2,…,n)个评价指标的信息量为
Iij=-log2pij   (式3)
5)计算出每个候选方案的总信息量;
候选方案i(i=1,2,…,m)的总信息量Ii为其n个评价指标的信息量之和
Ii=Ii1+Ii2+…Iin   (式4)
6)选择信息量最少的设计方案作为最优的固定结构方案。
2.根据权利要求1所述的汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法,其特征在于,步骤1)确定的评价指标体系中,给定的是各评价指标所需避开的目标值,并表示为三元区间数形式。
3.根据权利要求1所述的汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法,其特征在于,将候选方案的各类评价指标统一转换为三元区间数,基于三元区间数计算出候选方案评价指标值与给定目标值的相离度,从而获得候选方案各评价指标避开目标区间的成功概率。
4.根据权利要求1所述的汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合决策方法,其特征在于,根据信息公理中信息量最少的设计为最佳设计的原则,基于三元区间数理论计算出各候选方案所包含的信息量,选择信息量最少的方案作为最优方案。
CN201410145749.5A 2014-04-11 2014-04-11 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法 Active CN103942602B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410145749.5A CN103942602B (zh) 2014-04-11 2014-04-11 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201410145749.5A CN103942602B (zh) 2014-04-11 2014-04-11 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103942602A true CN103942602A (zh) 2014-07-23
CN103942602B CN103942602B (zh) 2017-01-18

Family

ID=51190264

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201410145749.5A Active CN103942602B (zh) 2014-04-11 2014-04-11 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103942602B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107292090A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 浙江大学 一种高速压力机结构方案综合评价方法
CN111898098A (zh) * 2020-08-18 2020-11-06 哈尔滨工业大学 面向多方协作的利益相关者服务价值冲突发现和消解方法
CN113516402A (zh) * 2021-07-28 2021-10-19 西北大学 一种多目标优选的统筹法

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4956159B2 (ja) * 2006-12-01 2012-06-20 株式会社日立製作所 プロジェクト評価装置
CN103247008A (zh) * 2013-05-07 2013-08-14 国家电网公司 一种电力统计指标数据的质量评估方法

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4956159B2 (ja) * 2006-12-01 2012-06-20 株式会社日立製作所 プロジェクト評価装置
CN103247008A (zh) * 2013-05-07 2013-08-14 国家电网公司 一种电力统计指标数据的质量评估方法

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
刘国峰 等: "基于三元区间数的模糊综合评判方法及应用", 《内蒙古民族大学学报(自然科学版)》 *
李慧民 等: "基于三元区间数的旧工业建筑(群)再生利用项目效果评价", 《建筑经济》 *
程锦 等: "基于变粒度的注塑模流道多目标优化设计", 《机械工程学报》 *
胡启洲 等: "基于三元区间数的多指标决策方法", 《系统管理学报》 *
辛乐: "基于三元区间数的决策信息模型及其应用", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 基础科学辑》 *

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107292090A (zh) * 2017-05-31 2017-10-24 浙江大学 一种高速压力机结构方案综合评价方法
CN107292090B (zh) * 2017-05-31 2020-07-03 浙江大学 一种高速压力机结构方案综合评价方法
CN111898098A (zh) * 2020-08-18 2020-11-06 哈尔滨工业大学 面向多方协作的利益相关者服务价值冲突发现和消解方法
CN113516402A (zh) * 2021-07-28 2021-10-19 西北大学 一种多目标优选的统筹法
CN113516402B (zh) * 2021-07-28 2023-07-11 西北大学 一种多目标优选的统筹法

Also Published As

Publication number Publication date
CN103942602B (zh) 2017-01-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Liu et al. A systematic approach for dynamic security assessment and the corresponding preventive control scheme based on decision trees
Xu et al. Real-time transient stability assessment model using extreme learning machine
Gao et al. Harmony search method: theory and applications
Lei et al. A review on the forecasting of wind speed and generated power
Wang et al. Decision tree based online stability assessment scheme for power systems with renewable generations
CN104573947A (zh) 区域智能配电网低压台区综合评价方法
Hasan Revitalizing the Electric Grid: A Machine Learning Paradigm for Ensuring Stability in the USA
CN102564568A (zh) 大型旋转机械复杂工况下的早期故障搜索方法
Wątróbski et al. Methodological aspects of decision support system for the location of renewable energy sources
CN108520269A (zh) 一种风速预测方法及风速预测系统
CN108092319A (zh) 一种短期风电功率预测的不确定性分析方法及装置
Yu et al. Bus travel-time prediction based on bus speed
Rácz et al. Productivity and efficiency measurement of the Danish centralized biogas power sector
CN105760997A (zh) 基于模糊评价的配电网异常电压评估方法
CN105488589A (zh) 一种基于遗传模拟退火算法的电网线损管理评价方法
CN103942602A (zh) 一种汽轮发电机定子端部绕组固定结构方案综合评价方法
Xue et al. Adaptive ultra-short-term wind power prediction based on risk assessment
CN111860899A (zh) 电机运维方法、装置、电子设备以及系统
CN108847679A (zh) 风力发电机组及用于其的次同步振荡识别方法、装置及系统
Liu et al. Optimal scheduling strategy of O&M task for OWF
Awasthi et al. Smart Grid Sensor Monitoring Based on Deep Learning Technique with Control System Management in Fault Detection
CN102175203B (zh) 一种输电线路覆冰突出影响因素分析方法
Paul et al. Technical and economic feasibility study on repowering of wind farms
Jafari et al. Improving transient stability of double fed induction generator using fuzzy controller
CN108108871B (zh) 风电场群输电设备的选型方法

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant