CN103942455B - 一种基于远程数据的手术排程优化设计方法 - Google Patents
一种基于远程数据的手术排程优化设计方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明涉及一种基于远程数据的手术排程优化设计方法。该方法通过互联网技术,远程访问正在赶往医院的急症患者电子病历中的历史数据,结合通过物联网技术实时传递过来的患者体征数据,主治医生能够快速了解患者近期的身体状况数据、病史以及药物过敏史,帮助医生针对患者状况快速准确地做出诊断。对于突发疾病需要手术的急症患者,在被送往医院的同时,患者家属及时将求医信息发送到医院,医生通过远程数据给患者诊断,并将诊断结果发送到相关的手术部门,手术部门在患者到达医院之前,就能够按照急症患者的病情合理安排手术排程及其准备工作,一旦患者到达医院就可以按照手术排程进行手术,为危重患者赢得宝贵的救治时间。
Description
技术领域
本发明涉及一种基于远程数据的手术排程优化设计方法,有利于手术排程的优化,便于提升医院的整体效率和服务水平。
背景技术
近年来,随着人口老龄化和全民医保的实施,患者数量迅速上升,医院面临着提高服务能力和降低成本的双重挑战。手术室作为医院的核心部门,它既是医疗成本中心,也是最大的收入来源。因此,手术排程的优化能够最大限度地保障患者的生命安全,而且能够提升医院的整体效益和服务水平。
然而,由于患者到达的不确定性以及患者病情的不确定性,增加了医院手术排程的难度,尤其是当急症患者到达医院时需要先进行诊断,再安排手术,拖延了患者的手术时间。
发明内容
为了提高现有医院手术排程的效率,为危重患者赢得宝贵的救治时间,本发明提供了一种基于远程数据的手术排程优化设计方法。该方法通过互联网技术,远程访问正在赶往医院的急症患者电子病历中的历史数据,结合通过物联网技术实时传递过来的患者体征数据,主治医生能够快速了解患者近期的身体状况数据、病史以及药物过敏史,帮助医生对患者快速准确地做出诊断,在患者到达医院之前,提前安排手术治疗的准备活动。
本发明的技术方案如下:
一种基于远程数据的手术排程优化设计方法,其特征在于:社区、医院及救护车通过物联网技术实现连接,医院接收到患者求医信息后立即安排救护车前往,同时医院医生通过互联网技术,远程访问所述患者电子病历中的历史数据,并结合救护车通过所述物联网技术实时传递的患者体征数据,对患者健康状况做出诊断并将诊断结果发送到手术部门,手术部门结合所述诊断结果安排手术排程及其准备工作。
所述手术部门在患者到达医院之前,按照患者的病情安排手术排程及其准备工作,一旦患者到达医院就按照手术排程进行手术;如果医院不能立即安排手术,通知患者家属到其他医院就医。
所述的患者包括普通门诊患者和急诊患者,其中急诊患者又包括一般急诊患者和急症患者,普通门诊患者对应择期手术和限期手术,急诊患者对应急诊手术,急症患者对应急症手术,从而这四类手术按紧急程度由低到高排序为择期手术、限期手术、急诊手术和急症手术。
对于普通门诊患者,当他们到达医院的时候,医生会对患者进行一个初步的检查诊断,此时,医生可以访问患者的远程数据,根据患者的病史情况、历史体检数据以及最近的体征数据等,确诊患者的病情、是否需要手术治疗,如果需要手术,是择期手术还是限期手术。主治医生将其诊断结果(并标注是择期手术还是限期手术,还有大约的手术持续时间)发送给相关的手术部门(手术室和麻醉科),由手术部门根据患者的诊断结果,利用排队论理论,将待手术的患者作为两个等待队列:择期手术队列和限期手术队列。按照先到先服务的原则来安排患者手术的日期。
对于急诊患者,当患者出现某种突发状况的时候,立即拨打医院的紧急电话将患者的求医信息告诉医院,医院立即安排救护车前往,同时为患者安排诊断医生。在救护车将患者送往医院的过程中,救护车上的医护人员将患者的实时数据传递到医院服务系统,医院医生通过互联网访问救护车传递的患者实时的体征数据,且通过互联网远程访问患者近期的身体状况数据、近期用药情况、病史以及药物过敏史等信息,对患者进行诊断。如果诊断是一般的急诊患者,将诊断结果(并注明急诊手术及手术时间)发送给相关的手术部门,手术部门根据患者的手术紧急程度、当前医院的手术繁忙情况安排患者手术,等患者到达医院后,先进行初步处理,住院等待手术,但两个小时内必须要得到手术治疗;如果是急症患者,必须要争分夺秒,医生诊断完毕立即将诊断结果发送给相关的手术部门,手术部门首先需要根据手术排程确定是否可以接收患者手术,如果不能接收就要立即通知救护车上的医护人员安排患者就近就医,如果可以接收,就应该立即安排患者的手术,准备手术(安排医生、护士、手术室、手术耗材、手术设备等相关事宜),当急症患者到达医院,就立即进入手术室进行手术。
对于医院手术部门手术的排程,由于急症患者需要立即手术,而且每天到达医院的急症患者的到达时间和数量是不确定的,故无法提前安排急症患者的手术,所以用概率统计的知识来估计急诊患者到达的趋势。统计医院每天接收的急诊患者的人数,将其记为xi,将第i天的第j个急诊手术(包括急诊手术和急症手术)所耗时间记为yij,从而,可以得到医院在安排手术排程的那天往前30天中的急诊患者人数的期望值和平均手术时间(选择决策当天往前一个月的数据做参考是考虑到季节性等因素对急诊人数的影响)
一般情况下,手术部门都是每天上午安排第二天的手术排程。手术部门根据手术医生每天的手术量、手术室床位的数量、手术设备数量以及等待的患者手术情况,安排第二天的择期手术和限期手术,并安排第二天的弹性手术空闲时段为,以便安排急症患者手术。如果已经进入手术排除的急症患者到达医院,就会立即安排其手术,原先的手术及之后的相关手术都往后顺延,但是尽量当天完成,如果那天急诊患者多于平均急诊手术人数,而且择期手术和限期手术比较满,以至一些手术当天完成不了,对于这些当天完成不了的手术,安排到第二天进行。
该发明方法实现的前提是社区、医院及救护车物联网技术的实现。通过物联网技术将社区内用于监测数据的智能医护系统、救护车系统与医院系统相连,当社区用户在社区的医疗体验中心监测到的数据或者用户随身携带的医疗设备监测到的实时数据都通过无线网络上传到系统服务器,救护车自带的无线传输模块也通过无线网络将患者在救护车上的实时体征数据发送到医院。医院医生便可通过互联网远程访问患者近期的身体状况数据、电子病历的历史数据、病史等健康信息,了解患者实时的身体状态。
与现有技术相比,本发明具有如下优点:
(1)通过本排程方法,急症患者一送达医院便可进入手术室手术,免去了患者到达医院后的检查诊断和手术准备,为危重患者赢得了宝贵的救治时间。
(2)通过本排程方法,如果患者送往的医院无法立即安排患者手术,医院会通知患者家属送往就近医院医疗,提高了生命救援的效率。
(3)给医生提供患者更多的历史健康数据,可以帮助医生快速、准确地做出诊断,缩短了患者的诊断时间,提高了医生的工作效率,同时也提高了医院的服务水平。
附图说明
图1是社区、救护车和医院之间的数据关联示意图。
图2是本发明中医院手术安排流程图。
图3是本发明中急症患者的手术安排流程图。
具体实施方式
下面结合具体实施方式进一步阐述本发明,但本发明的实施方式不限于此。图1表示社区、救护车和医院之间是通过互联网建立联系的。图2示出了本发明中医院安排手术的过程。将就诊的患者分为普通门诊患者和急诊患者。
对于普通患者,他们是本人到达医院,医生对其进行诊断(医生可以选择借助远程数据),然后将诊断结果发送到手术部门,手术部门根据患者的诊断结果、病情紧急情况,以及患者的时间安排来安排患者手术的时间(择期手术)和手术室。
对于急诊患者,当患者出现某种突发状况的时候,立即拨打医院的紧急电话将患者的求医信息告诉医院,医院立即安排救护车前往,同时为患者安排诊断医生。在救护车将患者送往医院的过程中,救护车上的医护人员将患者的实时数据传递到医院服务系统,医院医生通过互联网访问救护车传递的患者实时的体征数据,且通过互联网远程访问患者近期的身体状况数据、近期用药情况、病史以及药物过敏史等信息,对患者进行诊断。如果诊断是一般的急诊患者,将诊断结果(并注明急诊手术及手术时间)发送给相关的手术部门,手术部门根据患者的手术紧急程度、当前医院的手术繁忙情况安排患者手术,等患者到达医院后,先进行初步处理,住院等待手术,但两个小时内必须要得到手术治疗;如果是急症患者,必须要争分夺秒,医生诊断完毕立即将诊断结果发送给相关的手术部门,手术部门首先需要根据手术排程确定是否可以接收患者手术,如果不能接收就要立即通知救护车上的医护人员安排患者就近就医,如果可以接收,就应该立即安排患者的手术,准备手术(安排医生、护士、手术室、手术耗材、手术设备等相关事宜),当急症患者到达医院,就立即进入手术室进行手术,急症患者的诊断流程如图3所示。
Claims (4)
1.一种基于远程数据的手术排程优化设计方法,其特征在于:社区、医院及救护车通过物联网技术实现连接,医院接收到患者求医信息后立即安排救护车前往,同时医院医生通过互联网技术,远程访问所述患者电子病历中的历史数据,并结合救护车通过所述物联网技术实时传递的患者体征数据,对患者健康状况做出诊断并将诊断结果发送到手术部门,手术部门结合所述诊断结果安排手术排程及其准备工作;对于医院手术部门手术的排程,用概率统计的知识来估计急诊患者到达的趋势,统计医院每天接收的急诊患者的人数,将其记为xi,将第i天的第j个急诊手术所耗时间记为yij,得到医院在安排手术排程的那天前30天中的急诊患者人数的期望值和平均手术时间手术部门根据手术医生每天的手术量、手术室床位的数量、手术设备数量以及等待的患者手术情况,安排第二天的择期手术和限期手术,并安排第二天的弹性手术空闲时段为如果已经进入手术排程的急症患者到达医院,就会立即安排其手术,原先的手术及之后的手术都往后顺延。
2.根据权利要求1所述的手术排程优化设计方法,其特征在于:所述手术部门在患者到达医院之前,按照患者的病情安排手术排程及其准备工作,一旦患者到达医院就按照手术排程进行手术;如果医院不能立即安排手术,通知患者家属到其他医院就医。
3.根据权利要求1所述的手术排程优化设计方法,其特征在于:所述的患者包括普通门诊患者和急诊患者,其中急诊患者又包括一般急诊患者和急症患者,普通门诊患者对应择期手术和限期手术,急诊患者对应急诊手术,急症患者对应急症手术,从而这四类手术按紧急程度由低到高排序为择期手术、限期手术、急诊手术和急症手术。
4.根据权利要求1或3所述的手术排程优化设计方法,其特征在于:对于到达医院的普通门诊患者,医生对患者进行初步的检查诊断,此时,医生访问患者的远程数据,根据患者的病史情况、历史体检数据以及体征数据确诊患者的病情、是否需要手术治疗,然后主治医生将其诊断结果发送给手术部门,由手术部门根据所述诊断结果,将待手术的患者作为两个等待队列:择期手术队列和限期手术队列,按照先到先服务的原则来安排患者手术的日期;
对于急诊患者,医院立即安排救护车前往,同时为患者安排诊断医生,在救护车将患者送往医院的过程中,救护车上的医护人员将患者的实时数据传递到医院服务系统,医院医生通过互联网访问救护车传递的患者实时的体征数据,且通过互联网远程访问患者近期的身体状况数据、近期用药情况、病史以及药物过敏史,对患者进行诊断,如果诊断是一般的急诊患者,将诊断结果发送给相关的手术部门,手术部门根据患者的手术紧急程度、当前医院的手术繁忙情况安排患者手术,等患者到达医院后,先进行初步处理,住院等待手术;如果是急症患者,医生诊断完毕立即将诊断结果发送给相关的手术部门,手术部门首先根据手术排程确定是否接收患者手术,如果不能接收就立即通知救护车上的医护人员安排患者就近就医,如果接收,立即安排患者的手术。
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Families Citing this family (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2712120C2 (ru) * | 2015-01-07 | 2020-01-24 | Конинклейке Филипс Н.В. | Планирование взаимодействия с субъектом |
CN105224787B (zh) * | 2015-09-07 | 2018-04-27 | 蓝网科技股份有限公司 | 一种实现放射科初诊医生学习功能的方法 |
CN105260608B (zh) * | 2015-10-20 | 2018-04-24 | 重庆市中迪医疗信息科技股份有限公司 | 排程服务系统及方法 |
CN108039201A (zh) * | 2017-12-25 | 2018-05-15 | 重庆信联达软件有限公司 | 连锁门诊管理方法 |
CN109087698B (zh) * | 2018-07-16 | 2021-04-16 | 合肥工业大学 | 加权完成时间最小情况下基于蜻蜓算法的手术室调度方法 |
CN111261252B (zh) * | 2020-02-26 | 2023-06-30 | 深圳医腾科技有限公司 | 一种手术信息查看方法、装置、服务器和介质 |
CN111640493B (zh) * | 2020-05-29 | 2020-12-25 | 扬中市人民医院 | 一种基于冒泡算法的手术通知单自动排班方法 |
CN112700825B (zh) * | 2020-12-30 | 2024-03-05 | 杭州依图医疗技术有限公司 | 医学数据的处理方法、装置及存储介质 |
CN116779124B (zh) * | 2023-08-11 | 2023-10-20 | 四川省医学科学院·四川省人民医院 | 一种基于关联规则的手术调度方法和系统 |
CN117373588B (zh) * | 2023-10-09 | 2024-03-19 | 曜立科技(北京)有限公司 | 基于数字疗法的冠脉术后抗凝数据管理系统 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1999016407A2 (en) * | 1997-09-29 | 1999-04-08 | Ross Edgar L | Method and system for pain management |
CN102546324A (zh) * | 2011-10-19 | 2012-07-04 | 无锡物联网产业研究院 | 一种物联网智能家居系统及方法 |
CN103605911A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-02-26 | 东南大学 | 一种基于物联网的社区智能医护系统控制方法 |
CN103678911A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-03-26 | 东南大学 | 一种基于物联网的智能健康监管跑步系统的控制方法 |
CN103700049A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-02 | 东南大学 | 一种基于物联网的可通信式网络监护系统的控制方法 |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO1999016407A2 (en) * | 1997-09-29 | 1999-04-08 | Ross Edgar L | Method and system for pain management |
CN102546324A (zh) * | 2011-10-19 | 2012-07-04 | 无锡物联网产业研究院 | 一种物联网智能家居系统及方法 |
CN103605911A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-02-26 | 东南大学 | 一种基于物联网的社区智能医护系统控制方法 |
CN103678911A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-03-26 | 东南大学 | 一种基于物联网的智能健康监管跑步系统的控制方法 |
CN103700049A (zh) * | 2013-12-11 | 2014-04-02 | 东南大学 | 一种基于物联网的可通信式网络监护系统的控制方法 |
Non-Patent Citations (9)
Title |
---|
Patient mix optimisation in hospital admission planning: a case study;Adan I,et al.,;《International journal of operations & production management》;20021231;第22卷(第4期);445-461 * |
医院管理中手术排程研究现状及发展前景;白雪,等;《MANAGEMENT REVIEW》;20111231;第23卷(第1期);121-127 * |
医院门急诊、住院病人量预测及变动趋势分析;于亚滨;《中国病案》;20051231;第6卷(第6期);43-45 * |
基于目标规划的手术排程规则的比较;刘子先,等;《工业工程》;20140228;第17卷(第1期);23-29 * |
如何进行门急诊流程改造;张熹,等;《中国医院院长》;20060515(第10期);48-53 * |
急诊手术排程模式的探讨;白晓霞,等;《护士进修杂志》;20131231;第28卷(第23期);2124~2126 * |
手术排程优化及其计算机程序化管理初探;钟力炜,等;《上海第二工业大学学报》;20091231;第26卷(第4期);286-290 * |
组合预测法在门急诊量预测中的应用;张明华;《中国医院统计》;20070331;第14卷(第1期);20-22 * |
趋势季节法用于医院急诊量预测;张汴芳,等;《中国医院统计》;19960331;第3卷(第1期);57-58 * |
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