CN103942296A - 基于id分类与地理信息的数据过滤方法 - Google Patents

Abstract

本发明是基于ID分类与地理信息的互联网数据的筛选方法，用于过滤垃圾数据，加快查询速度。系统的ID号码分为两类，一类是信息供给方，一类是信息需求方，客户端软件安装在用户终端的时候，按照用途不同预先分配不同的ID号码，并录入用户地址，实现ID号码与地址的绑定。后台只在信息供给方中搜索合适信息，并允许需求方按照地理距离设定搜索范围，超出范围的供给方信息被略去，不会发送给需求方。另一方面，系统可以实现地理信息与推送信息的高度联动，设定范围内的供给方信息自动向需求方推送，由于合格供给方的数量有限，不会产生过多的垃圾信息。本发明实现高效检索，减少流量需求，特别有利于个人终端的无线上网。本发明的数据处理方法很适合基于位置的互联网服务，满足社区电商的网络体验，大大丰富了智慧社区的使用功能。

Description

基于ID分类与地理信息的数据过滤方法

(一)技术领域

本发明是基于ID分类与地理信息的互联网数据的筛选方法，用于过滤垃圾数据，加快查询速度。本发明采用ID分类与地理配对的搜索技术，ID号码分为两类，一类是信息供给方，一类是信息需求方，客户端软件安装在用户终端的时候，按照用途不同预先分配不同的ID号码，并录入用户地址，实现ID号码与地址的绑定，服务器后台处理不同ID号码的信息供给与需求，并按照地理距离过滤信息。

(二)背景技术

随着云技术的发展与时代的进步，越来越多的数据在服务器中存储，互联网的数据规模高速增长。2012年的一份Google工程师的报告中披露，仅Google正在运营的服务器已经超过一千万台。考虑大型互联网公司、电信运营商及云计算提供商的庞大规模，全球的服务器数量极为惊人。海量数据在这些服务器网络中存储与流动，，如何在网上筛选正确信息成为一个大难题。

Google一类的搜索引擎是目前数据过滤的主要工具，其基础原理是关键词搜索，在海量数据中检索关键词，并依据一定规则优化数据类型，按照先后顺序显示在用户的客户端。优化数据显示的规则包括IP地址等级、网络访问量、竞价排名等，实质是在全球服务器的范围检索信息，信息量很庞大。

电商平台提供了另一种信息筛选工具，搜索框输入关键词，搜索结果是列出全部供给信息，网站允许同城搜索，只显示IP地址接近的信息，把提供者缩小到几十平方公里的范围。但是对于需要见面的交易来说，这一范围依然太大，物流时间长，送货不及时，售后服务困难。

更重要的是，随着智能手机与平板电脑的普及，这些个人终端依赖无线宽带上网，比如电信运营商的GPRS／3G／4G网络或家庭的wifi网络。无线宽带容易受环境、天气或设备的影响，通讯有时不稳定，数据传输可能出错，wifi网络还有共用带宽的问题，网络内用户越多，每个用户分配的带宽越小，信息传输速度越慢。这些个人终端迫切需要更好的数据过滤工具，在互联网中提取需要的信息，尽量减少垃圾数据的下载，优化流量利用效率。

注意到上述问题，本发明提出一种基于ID分类与地理信息的数据处理方法，利用服务器与客户端的程序，按照用途区分不同用户的ID号码，每个客户端都分配唯一的ID号码，与用户的地理位置预先绑定，后台根据信息需求方的要求，只在信息供给方中搜索合适信息，并允许需求方按照地理距离设定搜索范围，超出范围的供给方信息被略去，不会发送给需求方。本发明通过全新的数据过滤方法，实现高效检索，减少流量需求，特别有利于个人终端的无线上网。

(三)发明内容

互联网是通过IP地址划分用户的，信息供给方比如网站、服务器或设备终端，都分配有独立的IP地址，信息需求方输入IP地址，可以访问这些信息源并下载数据。信息需求方在上网的时候，电信运营商会分配IP地址给他们，可能是独立IP也可能是动态IP，下载数据传输到需求方的IP地址，在客户端显示出来。IP地址按照地区编码，不区别类型。在检索信息的时候，搜索工具按照关键词搜索结果，覆盖所有IP地址。搜索工具也可以按照地区搜索结果，范围还是比较大。

本发明设计了一种基于ID分类与地理信息的数据过滤模式，通过系统设计实现全新的信息搜索。系统为每个联网用户分配唯一的ID号码，设定一个号码区间的ID为供给方，另一个号码区间的ID为需求方，实现用户分类，安装客户端时必须输入地址，实现ID与地址的绑定。供给方需要在安装客户端时主动声明，分配对应区间的ID号码；需求方不需要声明，ID号码在安装客户端时缺省分配，系统另外设置一个转型机制，如果需求方向系统数据库上传指定格式的信息，其ID号码会自动转换到供给方区间。

当某个ID发出信息搜索请求，系统只在所有供给方ID对应的IP地址检索信息，忽略其他的IP地址。为了进一步提高检索效率，用户可以按照地理距离设定搜索范围，形成新的筛选规则。后台把所有ID的位置标记在电子地图上，然后依据用户的设定范围，自动搜索最靠近用户的供给方信息，形成供需双方的电子网络，一定地理范围的供给方信息发送给对应的需求方，超出范围的供给方信息被略去。另一方面，系统可以实现地理信息与推送信息的高度联动，设定范围内的供给方信息自动向需求方推送，由于合格供给方的数量有限，不会产生过多的垃圾信息。

社区电商是本发明的一个重要的实施例，要实现生活必需品／社区劳务的网购，其数据过滤与客户端界面显著区别于淘宝模式。淘宝模式以搜索框为核心，用户输入商品名称，实现信息检索。社区电商以信息推送为核心，只显示一定范围内的供给方信息，特别是优惠信息，这些信息以目录方式排列，滚动显示，用户在推送信息中寻找合适商品并直接购买。本发明的数据处理方法很适合基于位置的互联网服务，满足社区电商的网络体验，大大丰富了智慧社区的使用功能。

(四)附图说明

以下结合附图对本发明加以说明，图1是本发明的数据过滤示意图，图2是本发明的购物显示的实施例，图3是本发明的设定搜索范围的实施例，图4是本发明的录入信息与变更ID的数据流程图，图5是本发明的录入钟点工信息的实施例。

图1说明了数据过滤的处理流程，处理程序安装在服务器后台里，在服务器端，系统为每个联网用户分配唯一的ID号码，ID号码分为两类，一类是需求方2，一类是供给方3，客户端软件安装在用户终端的时候，按照上述类别预先分配不同的ID号码。需求方2与供给方3都预装客户端界面，并录入用户地址，他们的ID号码与各自的真实地址绑定，存储在数据库中。服务器后台架构社区及其周围地区的电子地图1，在地图1上标定各ID号码的位置，以需求方2为圆心，按照50～500米的间距形成同心圆4，根据供给方3处于不同圆圈的位置，判断其离圆心的远近。最大的同心圆半径由系统缺省设定，不超过已有的地图1的范围，并允许需求方2在客户端输入半径限定值，发送给后台，执行基于地理信息的搜索，搜索信息按照从近到远的原则排列顺序，显示在需求方2的客户端。

除了搜索模式，系统还有推送模式，供给方3每天都会产生信息，系统根据各个供给方3距离需求方2的远近，向需求方2主动推送信息，半径限定值外的供给方3被系统略去，其信息不会发送给圆心的需求方2。为了简化后台流程，系统把已有的合格供给方3加入白名单数据库，凡是白名单上的供给方信息，都自动推送给对应的需求方3，不再进行计算，系统定期自动更新白名单，同时允许供给方手动把某个供给方3从白名单中移除。

图2说明了电商平台显示供给方信息的一个实施例。在一个社区中，向每个家庭赠送一台平板电脑，预装好客户端，ID号码为需求方区间。同时，社区内及周围地区的商户下载客户端并安装，在安装过程中登记地址，ID号码为供给方区间。图2是家庭客户端的界面，商户每天产生商品推送信息，系统依据ID分类与地理信息的规则筛选合格的商户，推送信息在信息框5以目录形式显示，重点是促销商品与购买量大的商品，并自动滚动重复，需求方优先获取促销货与畅销货信息，省略搜索商品的流程。为加快浏览速度，节约网络流量，显示内容限定为图例8与数字9，省略商户名称、地址、物流等信息，由于这些信息均为社区附近的商户提供，当天送货，需求方无须考虑店名、距离或者售后，直接购买即可。由于信息框5的显示信息有限，功能框6提供正常的搜索、自选等按钮，允许需求方按照传统的网购模式搜索商品，但检索结果依据地理配对，合格商户不超出半径限定值。设置按钮7用于设定半径限定值，用户可点击它手动输入新数值，新的搜索按照新数值执行。

图3是用户设定搜索范围的一个实施例，点击设置按钮7，客户端形成数据包10，用户在文本框输入半径限定值1500米，表示用户希望搜索以自己为圆心、半径1500米内的所有商户信息，点击“确认”后，数据包10上传服务器数据库，完成数据修改，后台会一直按照修改后的数据执行搜索。

图4说明了录入者如何向数据库上传指定格式的信息，实现ID号码向供给方区间的转换。在图4中，录入者在客户端创建数据包12，包含指定格式的录入信息，客户端为该信息标记录入者的ID号码，把这个数据包12上传数据库11。另一个需求方通过客户端界面13访问数据库11下载该信息后，数据库11向录入者发送变更ID号码的数据包14，为录入者的客户端更新ID号码，变为供给方区间。这一功能可以把一个地区变成网络化的社区圈，社区成员互通有无，资源共享。

图5是某个ID录入钟点工信息的实施例，目的是公示自己在用的钟点工，允许其他ID的劳务需求与这个钟点工的空闲时间配对。由于钟点工倾向于在社区内服务，不愿意走远，而且很多钟点工文化层次低，不愿意主动上网登记信息，导致钟点工供给不足，本发明可通过数据过滤解决这一问题。

在图5中，点击功能框6中的录入按钮，弹出数据包12，在文本框中输入劳务类别、工作时间、联系方式与地址的信息，点击“确认”后，数据包12标记录入者的ID号码，上传数据库。如果另一个需求方的需求与该信息配对成功，系统为录入者的ID标记“成交”代码，认定录入者帮助提供了信息服务，通过电子账户给予现金、优惠券等奖励。

(五)有益效果

本发明是全新概念的互联网数据的筛选方法，采用ID分类与地理配对的搜索技术，只在信息供给方中搜索合适信息，并允许按照地理距离设定搜索范围，忽略超出范围的信息。本发明的数据过滤效率很高，能快速检索有用信息，节约网络流量，特别有利于个人终端的无线上网，生活必需品／社区劳务的网购平台就是本发明一个重要的应用实例。

Claims (9)

1.一种基于ID分类与地理信息的互联网数据筛选方法，其特征是在服务器端，系统为每个联网用户分配唯一的ID号码，ID号码分为两类，一类是需求方(2)，一类是供给方(3)，需求方(2)与供给方(3)都预装客户端界面，并录入用户地址，他们的ID号码与各自的真实地址绑定，存储在数据库中。

2.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是服务器后台架构社区及其周围地区的电子地图(1)，在地图(1)上标定各ID号码的位置，以需求方(2)为圆心，按照50～500米的间距形成同心圆(4)，根据供给方(3)处于不同圆圈的位置，判断其离圆心的远近。

3.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是最大的同心圆半径由系统缺省设定，不超过已有的地图(1)的范围，并允许需求方(2)在客户端输入半径限定值，发送给后台，执行基于地理信息的搜索，搜索信息按照从近到远的原则排列顺序，显示在需求方(2)的客户端。

4.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是除了搜索模式，系统还有推送模式，供给方(3)每天都会产生信息，系统根据各个供给方(3)距离需求方(2)的远近，向需求方(2)主动推送信息，半径限定值外的供给方(3)被系统略去，其信息不会发送给圆心的需求方(2)。

5.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是为了简化后台流程，系统把已有的合格供给方(3)加入白名单数据库，凡是白名单上的供给方信息，都自动推送给对应的需求方(3)，不再进行计算，系统定期自动更新白名单，同时允许供给方手动把某个供给方(3)从白名单中移除。

6.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是推送信息在信息框(5)以目录形式显示，并自动滚动重复，显示内容限定为图例(8)与数字(9)。

7.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是设置按钮(7)用于设定半径限定值，用户可点击它手动输入新数值，新的搜索按照新数值执行。

8.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是录入者在客户端创建数据包(12)，包含指定格式的录入信息，客户端为该信息标记录入者的ID号码，把这个数据包(i2)上传数据库(11)，另一个需求方通过客户端界面(13)访问数据库(11)下载该信息后，数据库(11)向录入者发送变更ID号码的数据包(14)，为录入者的客户端更新ID号码，变为供给方区间。

9.根据权利要求1所述的互联网数据筛选方法，其特征是如果另一个需求方的需求与该信息配对成功，系统为录入者的ID标记“成交”代码，认定录入者帮助提供了信息服务。