CN103942105A - 一种获取资源利用情况的方法和装置 - Google Patents
一种获取资源利用情况的方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103942105A CN103942105A CN201410105001.2A CN201410105001A CN103942105A CN 103942105 A CN103942105 A CN 103942105A CN 201410105001 A CN201410105001 A CN 201410105001A CN 103942105 A CN103942105 A CN 103942105A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- resource
- utilization
- resources
- trend
- resource information
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Landscapes
- Debugging And Monitoring (AREA)
Abstract
本发明公开了一种获取资源利用情况的方法和装置,设计数据维护领域,用于解决负载调节对管理员的技术经验要求较高的问题。一种获取资源利用情况的方法,包括:在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息;确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值;根据所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势;将每种资源的资源利用趋势在显示界面上不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。本发明主要用于数据中心资源管理。
Description
技术领域
本发明涉及数据维护领域,尤其涉及一种获取资源利用情况的方法和装置。
背景技术
数据中心中集中设置有服务器和存储设备,用于为大量的客户端提供远程服务。负载过高的设备会使业务的访问响应时间延长,导致服务质量降低,负载过低的设备业务量少,导致数据中心的资源浪费和空调动环设备的电力浪费,因此数据中心的管理员需要对数据中心的设备进行负载调节,尽量使启动资源最少且负载均衡。但是,目前的负载调节过程中,需要依赖管理员的技术经验,这导致对管理员的技术要求较高,难以得到准确的调节结果。
发明内容
本发明的实施例提供一种获取资源利用情况的方法和装置,用于解决负载调节对管理员的技术经验要求较高的问题。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,提供一种获取资源利用情况的方法,包括:
一种获取资源利用情况的方法,其特征在于,包括:
在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息;
确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值;
根据所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势;
将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
结合第一方面,在第一方面的第一种可能的实现方式中,所述已启动资源信息包括每种资源的数量;每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。
结合第一方面,在第一方面的第二种可能的实现方式中,所述实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率;所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
结合第一方面,在第一方面的第三种可能的实现方式中,将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示后,还包括:
根据管理员配置的调整策略生成资源调整指令;所述资源调整指令指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种;
获取所述待调整资源的预估资源利用趋势;所述预估资源利用趋势根据所述资源调整指令算得;
将所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
结合第一方面或第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种实现方式,在第一方面的第四种可能的实现方式中,当检测到所述数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在所述显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
结合第一方面的第四种可能的实现方式,在第一方面的第五种可能的实现方式中,所述预设资源配备准则为:每个资源的当前资源占用率的取值处于预设阈值区间。
结合第一方面或第一方面的第一种至第三种可能的实现方式中任意一种实现方式,在第一方面的第六种可能的实现方式中,所述资源包括:CPU、内存、磁盘每秒读写次数IOPS和网络带宽。
第二方面,提供一种获取资源利用情况的装置,包括:
资源信息获取单元,用于在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息;
资源利用率确定单元,用于确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值;
资源利用趋势获取单元,用于根据所述资源利用率确定单元确定的所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势;
显示单元,用于将所述资源利用趋势获取单元获取的所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
结合第二方面,在第二方面的第一种可能的实现方式中,所述已启动资源信息包括每种资源的数量;每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。
结合第二方面,在第二方面的第二种可能的实现方式中,所述实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率;所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
结合第二方面,在第二方面的第三种可能的实现方式中,还包括:
资源调整指令接收单元,用于在所述显示单元将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示后,根据管理员配置的调整策略生成资源调整指令;所述资源调整指令指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种;
所述资源利用趋势获取单元还用于获取所述待调整资源的预估资源利用趋势;所述预估资源利用趋势根据所述资源调整指令接收单元接收的所述资源调整指令算得;
所述显示单元还用于将所述资源利用趋势获取单元获取的所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
结合第二方面或第二方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种实现方式,在第二方面的第四种可能的实现方式中,所述显示单元还用于当检测到所述数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在所述显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
结合第二方面的第四种可能的实现方式,在第二方面的第五种可能的实现方式中,所述预设资源配备准则为:每个资源的当前资源占用率的取值处于预设阈值区间。
结合第二方面或第二方面的第一种至第三种可能的实现方式中的任意一种实现方式,在第二方面的第六种可能的实现方式中,所述资源包括:CPU、内存、磁盘每秒读写次数IOPS和网络带宽。
本发明实施例提供了一种获取资源利用情况的方法和装置,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息,并根据实际使用资源信息和所述已启动资源信息,确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,进而获得获取每种资源的资源利用趋势,将每种资源的所述资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便所述管理员根据显示的内容确定资源调整策略。与现有技术相比,降低了负载调节过程中对管理员的技术经验要求,从而有利于达到更准确的调节效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种获取资源利用情况的方法的流程图;
图2a为本发明实施例的显示界面示意的示意图;
图2b为本发明实施例中的另一种显示界面的示意图;
图2c为本发明实施例中的另一种显示界面的示意图;
图2d和图2e为在图2c基础上进行资源调整后的显示界面的示意图;
图3为本发明实施例提供的另一种获取资源利用情况的方法的流程图;
图4为发明实施例提供的一种获取资源利用情况的装置的框图;
图5为本发明实施例提供的另一种获取资源利用情况的装置的框图;
图6为本发明实施例提供的另一种获取资源利用情况的装置的框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中,控制设备对数据中心进行监控,由控制设备从数据中心获得各种参数,并将管理员的控制指令传达至数据中心。
在此基础上,本发明实施例提供了一种获取资源利用情况的方法,如图1所示,包括:
101、在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息。
控制设备从数据中心获取每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息。采样时间点预先设定,比如设置每天12点为采样时间点,获取每种资源在12点的时间使用资源信息和已启动资源信息。
本发明实施例中的已启动资源信息包括每种资源的数量。每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。
本发明实施例中的实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率。其中,所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
本发明实施例中所述的资源包括:CPU、内存、磁盘每秒读写次数(Input/Output Operations Per Second,IOPS)和网络带宽。
102、确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值。
103、根据所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势。
资源利用趋势是指一定时间内资源使用情况的走向。比如每天12点进行采样,连续执行5天,则可以得到这5天里的资源利用趋势。
104、将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示。
通过将各种资源的资源利用趋势同时在显示界面上显示,使管理员同时了解各种资源的利用情况,从而能根据显示的内容确定资源调整策略。
比如,对于某数据中心A中设置有10台设备,分别为H1、H2、……H10,其中H1、H2、……H7已经上电,H8,H9,H10为下电状态。
设在采样时间点T0,H1、H2、……H7的CPU资源分别为a1、a2、……a7;H1、H2、……H7的CPU占用率分别为x1、x2、……x7。对于数据中心A,CPU的实际使用资源信息可以为a1*x1+a2*x2+……a7*x7,已启动资源信息为a1+a2+……a7。CPU的在T0的当前资源利用率为:(a1*x1+a2*x2+……a7*x7)/(a1+a2+……a7)。通过上述描述,一项资源的资源利用率根据每个设备的同一资源的资源占用率算得。如果采样动作持续一周,每天在T0进行采样,最终可以得到这一周中CPU的资源利用趋势。类似的,可以得到其他资源(如内存、IOPS、网络带宽)的资源利用趋势。
在得到各种资源的资源利用趋势后,将每种资源的资源利用趋势同时在设备的显示界面上显示。举例来说,如果获取了CPU、内存和IOPS这三种资源的资源利用趋势,则将三种资源的资源利用趋势展示在设备的显示界面(比如显示器)上的不同位置,以供管理员根据显示的内容直观的对比分析不同资源,确定资源调整策略。
可选的,可以按照柱状图的方式显示每种资源的当前资源利用趋势,如图2a所示。显示界面200中显示了三个资源的当前资源利用趋势,三种资源分别为201、202和203。205表示实际使用资源信息,204表示已启动资源信息。206、207和208分别为三个采样时间点获得的实际使用资源信息和已启动资源信息。还可以按照其他方式显示,如图2b所示,显示界面220显示了四个资源221、222、223和224的资源利用趋势。每种资源利用趋势由四个采样时间点的数据构成。实线部分225表示已启动资源信息,虚线部分226表示实际使用资源信息。
再如图2c所示,横纵轴划分4种资源的资源利用趋势210、211、212、213。其中外环214表示已启动资源信息,内环215表示实际使用资源信息。
管理员在控制设备上通过观察如图2a、2b或2c所示的显示内容,能够获知各种资源的负载情况,并对负载进行调整。以图2b为例,显示了四种资源的资源利用趋势。管理员观察虚线与实线的位置,实线虚线越贴合,说明资源利用率越高,资源浪费越少。管理员还可以观察不同资源趋势之间的落差。比如221、223和224三者之间相比落差较小,但221、223和334这三个与222的落差都较大。此种情况说明资源222使用量较大,容易出现资源紧缺。再比如图2c,使用环形来显示资源利用趋势。214与215越贴合,则资源利用率越高,资源浪费越少。210和211在交界处明显断层,说明这两种资源配比不合理,211所表示的资源使用量较大,容易出现资源紧缺。管理员可以根据图2c显示的情况进行资源调整,将低负载的设备业务迁移到其他设备并关闭空负载的设备,提高资源利用率,提高资源利用率后的情况如图2d所示,214与215的贴合变的紧密。此时211和210仍存在明显断层,则管理员可以增加210的资源量,比如如果210是CPU或内存,则对CPU或内存进行扩容,增加刀片服务器。之后如图2e所示,211和210交界处更为平滑,说明两种资源的配比更为合理。
本发明实施例提供了一种获取资源利用情况的方法,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息,并根据实际使用资源信息和所述已启动资源信息,确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,进而获得获取每种资源的资源利用趋势,将每种资源的所述资源利用趋势同时在显示界面上不同位置显示,以便所述管理员根据显示的内容确定资源调整策略。与现有技术相比,降低了负载调节过程中对管理员的技术经验要求,从而有利于达到更准确的调节效果。
可选的,在本发明的另一种实现方式中,如图3所示,在步骤104后,还包括:
105、根据管理员配置的调整策略生成资源调整指令。
管理员预先配置调整策略,运行过程中,控制设备根据管理员配置的调整策略自动生产资源调整指令,从而完成虚拟机的迁移,以及设备的开启和关停。
所述资源调整指令指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种。
106、获取所述待调整资源的预估资源利用趋势。
所述预估资源利用趋势根据所述资源调整指令算得。
107、将所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
步骤104显示了每种资源的所述当前资源利用趋势,管理员根据显示的内容可以确定资源调整策略,系统将根据资源调整策略自动向控制设备发出资源调整指令。举例来说,当管理员观察到CPU的资源利用趋势所体现的资源利用率一直较低(即实际使用CPU资源与已启动CPU资源比例较低)时,修改资源调整策略,控制设备根据管理员配置的调整策略自动生产资源调整指令,并根据资源调整指令估算出关闭一定数量的CPU资源后的预估资源利用趋势,并在显示界面显示该预估资源利用趋势。管理员根据显示的内容可以确定资源调整策略是否调节准确,并进行进一步修正,从而使得对资源的调节更为准确。
可选的,本发明实施例中控制设备通过对数字中心的每一台设备进行监控,当发现部分设备的负载超过预设上限值时,将其部分虚拟机业务迁移至负载较低的设备上;当发现部分设备的负载超过预设下限值时,将其运行的全部虚拟机业务迁移到其他设备并关停这些已经清空业务的设备,关闭对应这些清空业务设备的空调,从而大大提高节能效果。
可选的,本发明实施例的另一种实现方式中,当控制设备检测到所述数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
所述预设资源配备准则为:每个资源的所述当前资源占用率的取值处于预设阈值区间。
该预设资源配备准则为每个设备的资源占用率预设了阈值空间,用于判断当前设备是高负载设备还是低负载设备。
例如,设定CPU占用率的阈值区间为30%~80%,则
如果某台服务器A的CPU占用率为40%,则服务器负载为合理的;
如果某台服务器B的CPU占用率为20%,则服务器B被判定为轻载,根据调度策略,控制设备会自动将服务器B上的业务迁移到其他服务器(预测其他服务器接受这个业务之后,其占用率不会超过上限80%),迁移完成之后,将服务器B下电;
如果某台服务器C的CPU占用率为85%,则服务器C被判定为过载,根据调度策略,控制设备会自动将服务器C上的业务迁移到其他服务器(预测其他服务器接受这个业务之后,其占用率不会超过上限80%);如果预测其他服务器接受这个业务之后,占用率均超过上限,则会自动启动若干台服务器,再进行迁移。
举另外一例说明预设资源配备准则:
预先设置一个比较差值,并算出当前各种资源的平均占用率,用各个资源占用率与平均占用率的差值和所述比较差值进行比较,从而得到各种资源的均衡情况。
例如,预先设置一个比较差值为10%,设当前数据中心有10台服务器,H1~H10,其CPU占用率分别为x1、x2、……x7,则服务器的CPU占用率平均值为x’。若|x1-x’|>10%,则认为服务器H1的资源不平衡,需要将服务器H1的业务进行迁移。
另外,对于资源匹配不合理的设备,也可以进行检测和调整。如果CPU、内存、IOPS和网络带宽的当前资源利用率分别为80%、80%、45%和40%,则判断CPU和内存需要进行调整,否则当IOPS和网络带宽的当前资源利用率继续提升时,CPU和内存的当前资源利用率会接近100%,导致资源不足,不能与IOPS和网络带宽形成匹配,使得数据中心的负载提升出现瓶颈。调整方式可以是对CPU、内存等资源进行扩容(比如添加新的刀片服务器)。
通过检测非合理资源,并在显示界面上提示这些非合理资源,使得管理员及时发现非合理资源并进行资源调整。通过对资源调整,补充稀缺资源,为后续业务量进一步提升提供保障。
此外,本发明实施例还提供了一种获取资源利用情况的装置,如图4所示,包括:资源信息获取单元41、资源利用率确定单元42、资源利用趋势获取单元43、显示单元44。
资源信息获取单元41用于在每天的采样时间点获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息。
资源利用率确定单元42,用于确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值。
资源利用趋势获取单元43,用于根据所述资源利用率确定单元42确定的所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势。
显示单元44用于将所述资源利用趋势获取单元43获取的所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在同时在显示界面上的不同位置显示,以便所述管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
所述已启动资源信息包括每种资源的数量;每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。所述实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率;所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
在本发明另一种可选的实现方式中,如图5所示,该装置还包括:
资源调整指令接收单元45,用于在显示单元44将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势同时在显示界面上显示后,根据管理员配置的调整策略资源调整指令;所述资源调整指令指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种。
所述资源利用趋势获取单元43还用于获取所述待调整资源的预估资源利用趋势。
所述预估资源利用趋势根据所述资源调整指令接收单元接收的所述资源调整指令算得。
所述显示单元44还用于将所述资源利用趋势获取单元43获取的所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
在本发明的另一种可选的实现方式中,所述显示单元44还用于当检测到所述数据中心中存在所述资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在所述显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
所述预设资源配备准则参考前文描述,此处不再赘述。
本发明实施例提供了一种获取资源利用情况的装置,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息,并根据实际使用资源信息和所述已启动资源信息,获取所述数据中心的每种资源的资源利用趋势,将所述数据中心的每种资源的资源利用趋势在显示界面上不同位置同时显示,以便所述管理员根据显示的内容确定资源调整策略。与现有技术相比,降低了负载调节过程中对管理员的技术经验要求,从而有利于达到更准确的调节效果。
本发明实施例还提供一种获取资源利用情况的装置,用于计算机系统中,如图6所示,包括:
处理器61,输入输出电路62,显示器63。
输入输出电路62在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息。
处理器61根据输入输出电路62获取的实际使用资源信息和已启动资源信息,确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值。
处理器61还用于根据所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势。
显示器63将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
进一步的,处理器61还用于根据管理员配置的资源调整策略生成资源调整指令,资源调整指令用于指示对待调整资源进行开启或关闭操作。
处理器61还用于根据资源调整指令获取待调整资源的预估资源利用趋势。
显示器63还用于将预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
进一步的,处理器61还用于检测数据中心中是否存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源,当检测到数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,显示器63在显示界面上提示非合理资源,以便管理员对非合理资源进行调整。
本发明实施例提供了的获取资源利用情况的装置,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息,并根据实际使用资源信息和所述已启动资源信息,获取所述数据中心的每种资源的资源利用趋势,将所述数据中心的每种资源的资源利用趋势在显示界面上不同位置同时显示,以便所述管理员根据显示的内容确定资源调整策略。与现有技术相比,降低了负载调节过程中对管理员的技术经验要求,从而有利于达到更准确的调节效果。
通过以上的实施方式的描述,所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在可读取的存储介质中,如计算机的软盘,硬盘或光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。
Claims (14)
1.一种获取资源利用情况的方法,其特征在于,包括:
在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息;
确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值;
根据所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势;
将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述已启动资源信息包括每种资源的数量;每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率;所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示后,还包括:
根据管理员配置的所述资源调整策略生成资源调整指令,所述资源调整指令用于指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种;
根据所述资源调整指令获取所述待调整资源的预估资源利用趋势;
将所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,当检测到所述数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在所述显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述预设资源配备准则为:每个资源的当前资源占用率的取值处于预设阈值区间。
7.根据权利要求1至4中任意一项所述的方法,其特征在于,所述资源包括:CPU、内存、磁盘每秒读写次数IOPS和网络带宽。
8.一种获取资源利用情况的装置,其特征在于,包括:
资源信息获取单元,用于在每天的采样时间点,获取数据中心中的每种资源的实际使用资源信息和已启动资源信息;
资源利用率确定单元,用于确定每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,所述资源利用率为所述实际使用资源信息和所述已启动资源信息的比值;
资源利用趋势获取单元,用于根据所述资源利用率确定单元确定的所述每种资源在每天的采样时间点的资源利用率,获得每种资源在预定天数中的资源利用趋势;
显示单元,用于将所述资源利用趋势获取单元获取的所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示,以便管理员根据显示的内容确定资源调整策略。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述已启动资源信息包括每种资源的数量;每种资源的数量越多,所述已启动资源信息越大。
10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述实际使用资源信息包括每种资源的数量以及每种可用资源的占用率;所述每种资源的数量越多,所述实际使用资源信息越大,所述每种可用资源的占用率越多,所述实际使用资源信息越大。
11.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
资源调整指令接收单元,用于在所述显示单元将所述每种资源在预定天数中的资源利用趋势在显示界面上的不同位置同时显示后,根据管理员配置的调整策略生成资源调整指令;所述资源调整指令指示对待调整资源进行开启或关闭操作,所述待调整资源为所述资源中的至少一种;
所述资源利用趋势获取单元还用于获取所述待调整资源的预估资源利用趋势;所述预估资源利用趋势根据所述资源调整指令接收单元接收的所述资源调整指令算得;
所述显示单元还用于将所述资源利用趋势获取单元获取的所述预估资源利用趋势在所述显示界面上显示。
12.根据权利要求8至11任意一项所述的装置,其特征在于,所述显示单元还用于当检测到所述数据中心中存在资源占用率不符合预设资源配备准则的非合理资源时,在所述显示界面上提示所述非合理资源,以便管理员对所述非合理资源进行调整。
13.根据权利要求12所述的装置,其特征在于,所述预设资源配备准则为:每个资源的当前资源占用率的取值处于预设阈值区间。
14.根据权利要求8至11中任意一项所述的装置,其特征在于,所述资源包括:CPU、内存、磁盘每秒读写次数IOPS和网络带宽。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410105001.2A CN103942105A (zh) | 2014-03-20 | 2014-03-20 | 一种获取资源利用情况的方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410105001.2A CN103942105A (zh) | 2014-03-20 | 2014-03-20 | 一种获取资源利用情况的方法和装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103942105A true CN103942105A (zh) | 2014-07-23 |
Family
ID=51189780
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410105001.2A Pending CN103942105A (zh) | 2014-03-20 | 2014-03-20 | 一种获取资源利用情况的方法和装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103942105A (zh) |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104579763A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-29 | 华为技术有限公司 | 一种网络扩容方法和设备 |
CN104991854A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-10-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种服务器资源的监控统计方法和系统 |
CN106127382A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-16 | 财付通支付科技有限公司 | 资源管理方法及装置 |
CN106959884A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-07-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、电子设备及集群 |
CN107851039A (zh) * | 2015-09-18 | 2018-03-27 | 华为技术有限公司 | 用于资源管理的系统和方法 |
CN107992951A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-04 | 上海市信息网络有限公司 | 云管理平台的容量告警方法、系统、存储器及电子设备 |
CN108234637A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于zookeeper实现负载均衡的方法和系统 |
CN108804198A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-11-13 | 北京邮电大学 | 一种基于利用率变化趋势预测的虚拟机迁移时机确定方法 |
CN110149500A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 深圳市珍爱云信息技术有限公司 | 监控视频的处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN110515694A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-29 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103353853A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种负载自动调节的方法 |
CN103460193A (zh) * | 2011-04-08 | 2013-12-18 | 高通股份有限公司 | 用于使用资源利用率图的优化执行的方法和设备 |
-
2014
- 2014-03-20 CN CN201410105001.2A patent/CN103942105A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103460193A (zh) * | 2011-04-08 | 2013-12-18 | 高通股份有限公司 | 用于使用资源利用率图的优化执行的方法和设备 |
CN103353853A (zh) * | 2013-07-26 | 2013-10-16 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种负载自动调节的方法 |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104579763A (zh) * | 2014-12-25 | 2015-04-29 | 华为技术有限公司 | 一种网络扩容方法和设备 |
CN104579763B (zh) * | 2014-12-25 | 2017-12-01 | 华为技术有限公司 | 一种网络扩容方法和设备 |
CN104991854B (zh) * | 2015-06-12 | 2018-09-04 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种服务器资源的监控统计方法和系统 |
CN104991854A (zh) * | 2015-06-12 | 2015-10-21 | 北京奇虎科技有限公司 | 一种服务器资源的监控统计方法和系统 |
CN107851039A (zh) * | 2015-09-18 | 2018-03-27 | 华为技术有限公司 | 用于资源管理的系统和方法 |
CN106127382A (zh) * | 2016-06-22 | 2016-11-16 | 财付通支付科技有限公司 | 资源管理方法及装置 |
CN106127382B (zh) * | 2016-06-22 | 2018-09-07 | 财付通支付科技有限公司 | 资源管理方法及装置 |
CN106959884A (zh) * | 2017-03-23 | 2017-07-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种数据处理方法、电子设备及集群 |
CN108804198A (zh) * | 2017-04-26 | 2018-11-13 | 北京邮电大学 | 一种基于利用率变化趋势预测的虚拟机迁移时机确定方法 |
CN107992951A (zh) * | 2017-12-11 | 2018-05-04 | 上海市信息网络有限公司 | 云管理平台的容量告警方法、系统、存储器及电子设备 |
CN108234637A (zh) * | 2017-12-29 | 2018-06-29 | 广州品唯软件有限公司 | 一种基于zookeeper实现负载均衡的方法和系统 |
CN110149500A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-08-20 | 深圳市珍爱云信息技术有限公司 | 监控视频的处理方法、装置、设备和存储介质 |
CN110515694A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-29 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | 一种虚拟机迁移方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103942105A (zh) | 一种获取资源利用情况的方法和装置 | |
CN103559072B (zh) | 虚拟机双向自动伸缩服务实现方法及其系统 | |
US20170201574A1 (en) | Method, system, and device for allocating resources in a server | |
CN109889999B (zh) | 一种物联网卡的流量池管理方法、系统和终端 | |
US7676578B1 (en) | Resource entitlement control system controlling resource entitlement based on automatic determination of a target utilization and controller gain | |
US7966399B2 (en) | Network data transmission method and system | |
US9460483B2 (en) | Methods, systems and apparatus to manage power consumption of a graphics engine | |
CN103856512A (zh) | 云计算的管理服务器、工作和闲置主机以及资源调度方法 | |
CN101146089B (zh) | 在多核系统上配置核资源的方法、多核系统及管理核 | |
CN102970379A (zh) | 在多个服务器之间实现负载均衡的方法 | |
US8971282B2 (en) | Allocating a pool of shared bandwidth | |
CN103957237A (zh) | 一种弹性云的体系结构 | |
JP2015127955A (ja) | メモリアレイのための動的熱予算割当 | |
CN111061560A (zh) | 云渲染资源调度方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN106254471A (zh) | 一种异构云环境下资源统一调度方法及系统 | |
US11949737B1 (en) | Allocation of server resources in remote-access computing environments | |
US11782769B2 (en) | Virtual machine scheduling method and system | |
CN103888501A (zh) | 虚拟机迁移方法和装置 | |
CN109788325B (zh) | 视频任务分配方法及服务器 | |
CN111190739A (zh) | 一种资源分配方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN104053184A (zh) | 一种无线负载均衡方法、无线控制器、无线接入点和系统 | |
CN107239347A (zh) | 一种虚拟化场景下的设备资源分配方法和装置 | |
US20210058859A1 (en) | Automated power-aware green radio resource management (rrm) | |
CN108170522B (zh) | 一种基于动态阈值的云计算虚拟机迁移控制方法 | |
CN108073449B (zh) | 一种虚拟机动态放置方法 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20140723 |