CN103906136B - 一种数据业务流量管控方法和装置 - Google Patents

一种数据业务流量管控方法和装置 Download PDF

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CN103906136B CN201210572750.7A CN201210572750A CN103906136B CN 103906136 B CN103906136 B CN 103906136B CN 201210572750 A CN201210572750 A CN 201210572750A CN 103906136 B CN103906136 B CN 103906136B
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Abstract

本发明公开了一种数据业务流量管控方法和装置,其中,所述方法包括:采集通用分组无线服务(GPRS)网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;根据业务应用信息,计算得到判决参数;当根据判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。本发明能够提高网络资源的利用率,缓解网络拥塞。

Description

一种数据业务流量管控方法和装置
技术领域
本发明涉及通信网络的数据传输技术,尤其涉及一种数据业务流量管控方法和装置。
背景技术
随着通用分组无线服务(General Packet Radio Service,GPRS)网络的用户的不断增加,数据业务流量越来越大。为更好的利用有限的网络资源,需要对用户的数据业务流量进行控制。目前,通常采用策略和计费控制(Policy and Charging Control,PCC)架构来实现数据业务流量管控,就是在GPRS网络中增加策略控制与计费规则功能(Policy andCharging Rules Function,PCRF)实体,由PCRF实体向GPRS网关支持节点(Gateway GPRSSupport Node,GGSN)下发流量控制策略。
现有的流量控制策略主要分为三类:
1、GPRS核心网带宽控制
以价值为导向,即保障高价值用户带宽、降低低价值用户带宽,人为设定可分配给每类业务和用户的GPRS核心网带宽,当用户的业务使用量达到一定门限时,执行对用户的带宽限制。
2、端到端服务质量(Quality of Service,QoS)控制
通过动态调整用户的QoS参数来保障和控制GPRS核心网分配给用户的业务传输带宽。
3、GPRS核心网发起的二次分组数据协议(Packet Data Protocol,PDP)控制
通过为一个用户建立二个PDP上下文,来对同一用户的不同业务进行区别控制,保障高价值业务带宽、降低低价值业务带宽。
网络中的一些异常用户行为(指网络资源的利用率较低、数据包重传率较高、RTT时延较大的用户的行为)和特殊应用(指长时间占用网络资源,但是传输的数据量极少或者长时间占用网络资源,且传输数据量巨大、吞吐率高的应用)会导致网络资源的利用率极低、网络资源紧张,进而引起网络拥塞,但是,现有的数据业务流量管控技术不能对异常用户行为和特殊应用进行有效管控,因而无法解决网络拥塞的问题。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种数据业务流量管控方法和装置,能够提高网络资源的利用率,缓解网络拥塞。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
本发明提供了一种数据业务流量管控方法,所述方法包括:
采集通用分组无线服务(GPRS)网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
根据业务应用信息计算得到判决参数;
当根据判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。
较佳地,所述对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或归属位置寄存器(HLR)中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
根据用户信息和判决参数识别出低价值高流量用户;
对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
较佳地,所述对识别出的低价值高流量用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息识别出所有低价值用户;
对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
较佳地,所述判决参数包括:逻辑链路控制(LLC)层协议数据单元(PDU)丢失率和用户流控率;
所述根据判决参数判定小区处于拥塞状态,为:
当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
较佳地,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户回程时延(RTT);
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;
所述根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户,为:当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
本发明提供了一种数据业务流量管控装置,所述装置包括:
业务应用信息获取单元,用于采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
判决参数获取单元,用于根据业务应用信息获取单元得到的业务应用信息计算得到判决参数;
流量管控单元,用于当根据判决参数获取单元得到的判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据所述判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。
较佳地,所述装置还包括:用户信息获取单元和低价值高流量用户识别单元;
所述用户信息获取单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或归属位置寄存器(HLR)中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
所述低价值高流量用户识别单元,用于根据用户信息获取单元得到的用户信息和判决参数获取单元得到的判决参数识别出低价值高流量用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
较佳地,所述装置还包括:低价值用户识别单元;
所述低价值用户识别单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息识别出所有低价值用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
较佳地,所述判决参数包括:LLC层PDU丢失率和用户流控率;
所述流量管控单元,具体用于当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
较佳地,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户RTT时延;
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;
所述流量管控单元,具体用于当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
由上可知,本发明的技术方案包括:采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;根据业务应用信息计算得到判决参数;当根据判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。由此,通过对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控,能够提高网络资源的利用率,缓解网络拥塞。
附图说明
图1为本发明数据业务流量管控方法的第一实施例的实现流程图;
图2为本发明数据业务流量管控装置的实施例的结构示意图;
图3为本发明数据业务流量管控方法的第二实施例的实现流程图。
具体实施方式
本发明提供的一种数据业务流量管控方法的第一实施例,如图1所示,所述方法包括:
步骤101、采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
步骤102、根据业务应用信息,计算得到判决参数;
步骤103、当根据判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。
优选地,所述对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或归属位置寄存器(Home Location Register,HLR)中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
根据用户信息和判决参数,识别出低价值高流量用户;
对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
优选地,所述对识别出的低价值高流量用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息,识别出所有低价值用户;
对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
优选地,所述判决参数包括:逻辑链路控制(Logical Link Control,LLC)层协议数据单元(Protocol Data Unit,PDU)丢失率和用户流控率;
所述根据判决参数判定小区处于拥塞状态,为:
当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
优选地,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户回程时延(Round-Trip Time,RTT);
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;
所述根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户,为:当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
本发明提供的一种数据业务流量管控装置的实施例,如图2所示,所述装置包括:
业务应用信息获取单元,用于采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
判决参数获取单元,用于根据业务应用信息获取单元得到的业务应用信息,计算得到判决参数;
流量管控单元,用于当根据判决参数获取单元得到的判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据所述判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控。
优选地,所述装置还包括:用户信息获取单元和低价值高流量用户识别单元;
所述用户信息获取单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或HLR中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
所述低价值高流量用户识别单元,用于根据用户信息获取单元得到的用户信息和判决参数获取单元得到的判决参数,识别出低价值高流量用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
优选地,所述装置还包括:低价值用户识别单元;
所述低价值用户识别单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息,识别出所有低价值用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
优选地,所述判决参数包括:LLC层PDU丢失率和用户流控率;
所述流量管控单元,具体用于当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
优选地,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户RTT时延;
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;
所述流量管控单元,具体用于当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
本发明提供的数据业务流量管控方法的实施例包括以下步骤:
步骤301、采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
具体的,可以通过用户网络边缘(Customer Edge,CE)路由器镜像、测试接入端口(Test Access Port,TAP)分流或分光器分光方式,采集GPRS网络的Gb接口的原始信令;
这里,所述业务应用信息包括:下行LLC层PDU的信息、各小区无线侧丢失下行LLC层PDU的信息、发生流控的信息、各小区内发生过PDP激活的用户信息、各小区内每个用户的接收(下行)和发送(上行)的每个数据包大小的信息、各小区的传输控制协议(Transmission Control Protocol,TCP)层传输数据包的信息、各小区的TCP层重传数据包的信息、各小区内每个用户的TCP层传输数据包的信息、各小区内每个用户的TCP层重传数据包的信息、各小区的TCP层发送数据包的时间以及收到发送确认的时间的信息、各小区内每个用户的TCP层数据包发送数据包的时间以及收到发送确认的时间的信息、各小区内每个用户的数据业务在线开始和结束时间的信息、各小区内每个用户数据业务的互联网协议(Internet Protocol,IP)层包的信息。
步骤302、根据业务应用信息,计算得到判决参数;
所述判决参数包括:LLC层PDU丢失率、用户流控率、小区内每用户流量、小区内平均每用户流量、小区数据包重传率、每用户数据包重传率、小区平均RTT时延、每用户RTT时延、每用户在线时长、小区平均速率、每用户平均包大小;
具体的,将各小区无线侧丢失下行LLC层PDU数除以下行LLC层PDU总数,得到LLC层PDU丢失率;
将发生流控的用户数除以小区内发生过PDP激活的用户总数,得到用户流控率;
根据用户的逻辑链路标识(Temporary Logical Link Identifier,TLLI),将每个用户接收和发送的数据包的大小进行累加,得到各小区内每用户流量;
小区内每用户流量相加再除以小区数据业务总用户数,得到小区内平均每用户流量;
将各小区的TCP层重传数据包数除以各小区的TCP层传输数据包总数,得到小区数据包重传率;
将小区内每个用户的TCP层重传数据包数除以小区内每个用户的TCP层传输数据包总数,得到每用户数据包重传率;
将各小区的TCP层收到发送确认的时间减去发送数据包的时间,得到各小区的RTT,将各小区的RTT除以小区总数,得到小区平均RTT;
将小区内每个用户的TCP层收到发送确认的时间减去发送数据包的时间,得到每用户RTT;
将各小区内每个用户的数据业务在线的结束时间减去开始时间,得到每用户在线时长;
将小区内各用户流量之和除以小区内各用户在线时长之和,得到小区平均速率;
将各小区内每个用户数据业务的IP层包大小之和除以IP层包总数,得到每用户平均包大小。
步骤303、根据判决参数中的LLC层PDU丢失率和用户流控率,判断小区是否处于拥塞状态,当处于拥塞状态,进入步骤304;当不处于拥塞状态,结束本次流程;
具体的,当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值(如5%),且用户流控率大于预设的流控率门限值(如10%)时,判定小区处于拥塞状态。
步骤304、根据判决参数中的小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户RTT时延,识别出特殊应用用户和异常用户;
这里,所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;
所述网络资源利用率低的用户是指长时间占用网络资源,但是传输的数据量极少的用户,如QQ聊天用户;
所述抢占网络资源的用户是指长时间占用网络资源,且传输数据量巨大、吞吐率高的用户,如P2P用户;
所述异常用户是指网络资源的利用率较低、数据包重传率较高、RTT时延较大的用户;
根据小区内每用户流量、每用户在线时长和每用户平均包大小,判断用户是否为网络资源利用率低的用户;
具体的,当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值(如1KB/s)时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值(如200Byte)时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
根据小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小和小区平均速率,判断用户是否为抢占网络资源的用户;
具体的,当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值(如两倍小区平均速率)时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值(如1000Byte)时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
根据用户数据包重传率、或者用户RTT时延,判断用户是否为异常用户;
具体的,当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值(如两倍小区数据包重传率),或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时(如两倍小区平均RTT时延)时,判定所述用户为异常用户。
步骤305、减少特殊应用用户和异常用户的LLC层PDU发送速率和LLC层PDU缓存,以对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控;
具体的,根据公式(1)得到各网络资源利用率低的用户和异常用户的LLC层PDU发送速率的减少目标值,
LLC层PDU发送速率=(用户平均包大小+7)*IP层包总数/用户在线时长,其中,7为从IP层到LLC层需要多封装的字节数;
将抢占网络资源的用户的LLC层PDU发送速率降为当前用户所在小区的LLC层PDU发送速率的五分之一。
将网络资源利用率低的用户和异常用户的LLC层PDU缓存设置为当前用户所在小区的LLC层PDU发送速率的两倍,
将抢占网络资源的用户的LLC层PDU缓存降为当前用户所在小区的LLC层PDU缓存的五分之一。
步骤306、根据更新后的LLC层PDU丢失率和用户流控率,判断小区是否处于拥塞状态,当处于拥塞状态,进入步骤307;当不处于拥塞状态,结束本次流程;
这里,更新后的LLC层PDU丢失率和用户流控率是指:对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控后,根据重新获得的业务应用信息计算得到的LLC层PDU丢失率和用户流控率。
步骤307、采集经营分析系统或HLR中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
这里,所述用户信息主要包括:用户类型(分为钻卡、金卡、银卡和普通)、用户最低保障带宽、近3个月每月的话费等。
步骤308、根据用户信息和小区内每用户流量,识别出低价值高流量用户;
具体的,当用户类型为普通用户或者用户使用的是最低保障带宽或者近3个月每月的话费低于预设值,且用户流量大于预设的流量门限值(如五倍小区内平均每用户流量)时,判定所述用户为低价值高流量用户。
步骤309、减少低价值高流量用户的LLC层PDU发送速率和LLC层PDU缓存,以对识别出的低价值高流量用户进行流量管控;
具体的管控方法与步骤305的管控方法相同,这里不再赘述。
步骤310、根据更新后的LLC层PDU丢失率和用户流控率,判断小区是否处于拥塞状态,当处于拥塞状态,进入步骤311;当不处于拥塞状态,结束本次流程;
这里,更新后的LLC层PDU丢失率和用户流控率是指:对识别出的减少低价值高流量用户进行流量管控后,根据重新获得的业务应用信息计算得到的LLC层PDU丢失率和用户流控率。
步骤311、根据用户信息,识别出所有低价值用户。
步骤312、减少所有低价值用户的LLC层PDU发送速率和LLC层PDU缓存,以对识别出的所有低价值用户进行流量管控;
具体的管控方法与步骤305的管控方法相同,这里不再赘述。
以上所述,仅为本发明的较佳实施例而已,并非用于限定本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种数据业务流量管控方法,其特征在于,所述方法包括:
采集通用分组无线服务(GPRS)网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
根据业务应用信息计算得到判决参数;
当根据判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控;
所述业务应用信息包括:下行逻辑链路控制(LLC)层协议数据单元(PDU)的信息、各小区内发生过分组数据协议(PDP)激活的用户信息、各小区内每个用户的接收和发送的每个数据包大小的信息、各小区的传输控制协议(TCP)层传输数据包的信息、各小区内每个用户的数据业务在线开始和结束时间的信息、各小区内每个用户数据业务的互联网协议(IP)层包的信息;
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;所述异常用户是指:网络资源的利用率较低、数据包重传率较高、RTT时延较大的用户。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或归属位置寄存器(HLR)中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
根据用户信息和判决参数识别出低价值高流量用户;
对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对识别出的低价值高流量用户进行流量管控之后,所述方法还包括:
当根据更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息识别出所有低价值用户;
对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判决参数包括:逻辑链路控制(LLC)层协议数据单元(PDU)丢失率和用户流控率;
所述根据判决参数判定小区处于拥塞状态,为:
当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
5.据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户回程时延(RTT);
所述根据判决参数识别出特殊应用用户和异常用户,为:当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
6.一种数据业务流量管控装置,其特征在于,所述装置包括:
业务应用信息获取单元,用于采集GPRS网络的Gb接口的原始信令,从所述原始信令中解析得到业务应用信息;
判决参数获取单元,用于根据业务应用信息获取单元得到的业务应用信息计算得到判决参数;
流量管控单元,用于当根据判决参数获取单元得到的判决参数判定小区处于拥塞状态,且根据所述判决参数识别出特殊应用用户和异常用户时,对识别出的特殊应用用户和异常用户进行流量管控;
所述业务应用信息包括:下行LLC层PDU的信息、各小区内发生过PDP激活的用户信息、各小区内每个用户的接收和发送的每个数据包大小的信息、各小区的TCP层传输数据包的信息、各小区内每个用户的数据业务在线开始和结束时间的信息、各小区内每个用户数据业务的IP层包的信息;
所述特殊应用用户包括:网络资源利用率低的用户和抢占网络资源的用户;所述异常用户是指:网络资源的利用率较低、数据包重传率较高、RTT时延较大的用户。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:用户信息获取单元和低价值高流量用户识别单元;
所述用户信息获取单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,采集经营分析系统或归属位置寄存器(HLR)中的数据,从所述数据中解析得到用户信息;
所述低价值高流量用户识别单元,用于根据用户信息获取单元得到的用户信息和判决参数获取单元得到的判决参数识别出低价值高流量用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的低价值高流量用户进行流量管控。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:低价值用户识别单元;
所述低价值用户识别单元,用于当根据判决参数获取单元更新后的判决参数判定小区依然处于拥塞状态时,根据用户信息识别出所有低价值用户;
所述流量管控单元,还用于对识别出的所有低价值用户进行流量管控。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判决参数包括:LLC层PDU丢失率和用户流控率;
所述流量管控单元,具体用于当LLC层PDU丢失率大于预设的丢失率门限值,且用户流控率大于预设的流控率门限值时,判定小区处于拥塞状态。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述判决参数包括:小区内每用户流量、每用户在线时长、每用户平均包大小、用户数据包重传率和用户RTT时延;
所述流量管控单元,具体用于当用户流量除以所述用户在线时长小于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小小于预设的包大小下限门限值时,则判定所述用户为网络资源利用率低的用户;
当用户流量除以所述用户在线时长大于预设的流量时长比门限值时,且所述用户平均包大小大于预设的包大小上限门限值时,则判定所述用户为抢占网络资源的用户;
当用户数据包重传率大于预设的重传率门限值,或者用户RTT时延大于预设的时延门限值时时,判定所述用户为异常用户。
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