CN103903181A - 一种地铁事故设备受损情况评估检测模型 - Google Patents
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Abstract
本发明提出了一种地铁事故设备受损情况评估检测模型,属于输配电领域。该模型涉及地铁事故受损设备基本状况和受损状态的分析检测与评估,用于保险公司及时合理地评估地铁事故损伤情况,作为理赔的依据。该发明构建了一种评估检测地铁设备受损情况的模型,全面考虑了地铁设备损伤程度,受损设备仍保有的残值,投保公司提供材料的完整度、可信度、真实性等因素,利用模型为保险公司及投保公司快速、准确地提供客观公正的理赔金额,尽可能降低投保单位因事故对工程产生的影响,减少相关单位因事故导致的损失。
Description
技术领域
本发明涉及一种地铁事故设备受损情况评估监测模型,属于输配电领域。本发明用于地铁发生事故后,对地铁设备的受损情况进行评估与检测,保险公司方能快速、全面、有原则、有依据地针对地铁事故进行理赔,尽可能降低投保单位因事故对工程产生的影响,减少相关单位因事故导致的损失。
背景技术
地铁是城市公共交通重要组成部分之一,近年来全球地铁事故不断发生,我国的北京、上海、广州等城市地铁先后发生不少事故。如何在地铁运营事故发生后,客观合理地评估地铁事故中地铁设备受损情况,保证保险公司及时准确地实现契约精神的理赔至关重要。因此,制定地铁事故设备受损情况的评估检测标准及模型刻不容缓,对降低事故带来的经济损失,及时恢复地铁正常运行也具有十分重要的意义。
地铁结构复杂,设备多样,包括电力机车组、转向架、牵引电机、空气弹簧、一系弹簧、油压减震器、齿轮箱、主变流器、辅助变流器、牵引电抗器、制动电阻和高速断路器等等,如图1所示。地铁不同设备在运营中重要性不同,在地铁事故发生后不同设备受损情况各异,不同设备受损对地铁的恢复有不同程度的影响。因此,在评估检测中通过各部分设备的受损情况综合反映地铁受损情况,确定理赔金额就十分复杂。
目前,地铁事故发生后对设备受损情况的评估检测通常运用专家系统。专家系统内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验,能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题。但利用专家的经验难以避免主观因素,导致评估检测的不合理,不公正。保险公司尚没有评估检测地铁事故设备受损情况的标准及模型。
由于地铁事故类型多、受损部件检测复杂、难以综合评估且保险公司尚没有此类客观评估的参考模型等原因,经查阅大量地铁设备材料清单及相关技术资料,该发明提供地铁事故受损设备基本状况和受损状态的分析检测评估模型,综合评估检测地铁设备受损情况,使地铁设备受损情况评估有据可依,为保险公司赔偿提供严谨负责、公平公正的参考模型。
发明内容
地铁事故设备受损情况评估检测模型主要分析列车设备的受损情况,根据数学模型将评估公式化,便于计算,为解决实际问题提供标准、参考。
通过观察、检测及返厂试验等,初步判定事故车体的设备受损情况,再根据模型中公式计算核定报价,这里定义核定报价为:
核定报价金额=设备的总价金额×(设备的总体受损伤程度―设备残值率)
验证核定报价金额≤更换设备的部分零件报价金额,证明了评估标准的合理性。计算核定报价的具体步骤如下:
1. 对事故后地铁设备进行分类,评估设备损坏程度;
损伤程度系数I是对设备现状的评估,是专家组在对现有维修报告所体现的设备现状和厂家报价综合分析得到的,由器件报价及厂家报价,损伤设备图片,维修报告等方面综合考虑得出,其范围为[0,1]。
2. 利用残值评估模型计算设备残值;
所谓设备残值就是设备报废后清理回收剩余零部件的价值。跟据设备受损情况,将设备残值以下4种等级:
(1) 零部件基本上没有受损,可以利用;
(2) 零部件稍有受损,仍可使用;
(3) 零部件虽然已受损,但通过修理后仍可使用;
(4) 零部件全部失去使用修复价值,其材料可作为废料处理。
设备残值评估可采用以下模型,如公式(1)所示:
mi表示设备中的第i个电气件残值,它是由决定器件安全参数Qi决定的。qji表示第i个电气参数的第j项评估指标,aij系数表示该指标是否参与评估,参与评估取值为1,否则为0。
设备安全参数是评价设备残值的准则,在本发明方法中评估采用三种指标:外观损伤q1、器件性能q2、完整度q3,如图2所示。各指标分别根据受损情况做模糊化处理,量化成1、0.5、0,第i个器件的残值综合评估向量Qi为:Qi= [q1,q2,q3]T,根据相量的值,将残值进行分类,计算元件残值mi。
3. 利用材料完整度评估模型计算材料完整度;
由于不同器件提供的资料完整度不同,使得各器件的材料可信度系数不同,根据材料完整度和准确度,在此将材料可信度系数分为以下4个等级。
(1) 材料完整,条理清晰;
(2) 材料比较完整,但仍不足以完整的表明设备现状和维修情况;
(3) 材料中器件与受损器件编号不统一或所提供材料有误;
(4) 材料不完整,根据现在材料无法对设备现状进行评估。
材料可信度的获取,可采用以下模型:
(3)
其中,W表示全部材料的完整度,pi表示材料中的第i部分的完整度,它是由材料完整情况决定的。本方法中在技术层和逻辑层上采用七项指标,以评价材料的可信度:设备现状图、故障检测报告、维修内容说明、出厂检测报告、材料对应、发票、报价单,如图3所示。为了方便评估,将可信度指标做模糊化处理,按照在评估中所占权重,设定各参数不同的量化数据。
4. 利用设备受损情况综合评估模型计算可信损失。
可信损失,是在对现有材料进行分析得到的索赔金额的基础上,乘以材料可信度系数,得出的损失期望。可信损失概念的提出可有效降低事故损失评估的误差。可信损失的计算方法如公式(4)所示:
(4)
上式中M为分析材料得出的因事故导致的受损金额,即报告中索赔的价格;W为材料的可信度,C为可信损失。
残值率的定义如公式(5)所示:
其中,r为残值率,Q为维修器件时受损部分的有效价值,R为器件未受损部分的价值,P为整个设备的价值。总损失的评估值如公式(6)所示:
其中,代表第l个设备的损失价值,i代表材料总数,如公式(7)所示。
上式中,I代表单个设备的设备损伤程度;r代表单个设备的残值率;j为设备报价单中该项设备的设备报价;W为材料完整度。损失评估值为以上三项综合考虑结果,可以综合地反映设备损伤、维修、更换及评估后的理赔数目。
附图说明
图1为地铁事故受损设备可信损失评估检测模型流程图;
图2为地铁事故受损设备残值模型安全参数指标分类图;
图3为地铁事故受损设备材料完整度模型指标分类图;
图4为电力机车组内部结构图。
具体实施方式
现假设车体内有两个部件A和B受到损坏,以对设备A、B的损失期望评估为例,介绍本发明方法提出的残值与材料完整度及可信损失的计算过程,部件损坏情况和资料完整度简单描述见表1所示。其中,部件A更换电路板(40),则设备损伤程度为40/100=0.4;部件B无法使用,全部更换,则损伤程度为100%=1。
表1设备情况描述
表2是依据提供资料整理出的残值评估表。假设经过对现有材料的分析得出结论:设备A残值为10(器件购买价-修理费用);设备B残值为5(设备报废,将设备残值设为可回收材料价值)。
表2残值综合评估表
表3 材料完整度评估表
A的可信损失通过公式计算得27;由于B的材料完整度为0,故可信损失为0。
通过以上算例可以看出,可信损失的引入可以有效避免由于材料混乱和缺失导致的残值误判问题,使残值的评判结果更加客观。
Claims (3)
1.一种地铁事故设备受损情况评估监测模型,其特征在于全面考虑了地铁设备损伤程度,受损设备仍保有的残值,投保公司提供材料完整度、可信度、真实性等因素,提出设备受损情况综合评估模型计算可信损失。
2.根据权利要求1所述的一种地铁事故设备受损情况评估监测模型,其特征是采用外观损伤、器件性能和完整度三种指标模糊化处理后计算设备残差,将可信度指标做模糊化处理,按照在评估中所占权重,设定各参数不同的量化数据。
3. 根据权利要求1所述的一种地铁事故设备受损情况评估监测模型,其特征是对现有材料进行分析得到的索赔金额的基础上,乘以材料可信度系数,得出的损失期望,进而计算得到设备损失价值。
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Cited By (4)
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---|---|---|---|---|
CN106022929A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于专家系统的碰撞事故定损方法及系统 |
CN109367963A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 包装箱、损伤检测方法、装置、检测设备和存储介质 |
CN111240300A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法 |
CN112597668A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-02 | 陕西省城乡规划设计研究院 | 一种污水处理厂设备在洪灾中受损状况的评价方法 |
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106022929A (zh) * | 2016-05-27 | 2016-10-12 | 大连楼兰科技股份有限公司 | 基于专家系统的碰撞事故定损方法及系统 |
CN109367963A (zh) * | 2018-11-30 | 2019-02-22 | 北京小米移动软件有限公司 | 包装箱、损伤检测方法、装置、检测设备和存储介质 |
US11738929B2 (en) | 2018-11-30 | 2023-08-29 | Beijing Xiaomi Mobile Software Co., Ltd. | Packaging box, method and device for detecting damage, detection apparatus, and storage medium |
CN111240300A (zh) * | 2020-01-07 | 2020-06-05 | 国电南瑞科技股份有限公司 | 基于大数据的车辆健康状态评估模型构建方法 |
CN112597668A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-04-02 | 陕西省城乡规划设计研究院 | 一种污水处理厂设备在洪灾中受损状况的评价方法 |
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