CN103891317B - 用于与位置相关的个性化隐私推荐的自动方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种用于个性化位置隐私推荐的方法，其包括：为用户获取一个或多个位置的信息；收集所述一个或多个位置的特征；以及至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别。

Description

用于与位置相关的个性化隐私推荐的自动方法

技术领域

本发明一般涉及安全与隐私保护。更具体地，本发明涉及基于位置的隐私推荐。

背景技术

现代通信时代使通信网络得到了巨大发展。通信服务提供商和装置制造商不断面临着例如通过提供强有力的网络服务、应用和内容向消费者传递价值和便利的挑战。通信技术的发展使人们对于新功能的渴望永不满足。便携式通信设备（例如，移动电话）不再是仅用于打电话，它们已经变成了管理用户职业生涯和/或个人生活不可或缺的工具，在某些情况下甚至是基本的工具。近年来，基于位置的服务（LBS）越来越流行。随着LBS的盛行，良好的隐私保护在个人位置管理和服务中起着重要作用。

发明内容

本描述介绍了一种用于为用户找到个人化重要位置（比如，重要地方、路线和/或区域）并推荐这些位置的隐私级别的自动方法。

根据本发明的第一个方面，提供了一种方法，其包括：为用户获取一个或多个位置的信息；收集所述一个或多个位置的特征；以及至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别。

根据本发明的第二个方面，提供了一种设备，其包括：至少一个处理器；以及至少一个包括计算机程序代码的存储器，所述至少一个包括计算机程序代码的存储器配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少执行以下步骤：为用户获取一个或多个位置的信息；收集所述一个或多个位置的特征；以及至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别。

根据本发明的第三个方面，提供了一种计算机程序产品，其包括计算机可读介质，所述计算机可读介质用于承载所述计算机程序产品内包含的计算机程序代码以与计算机一同使用，所述计算机程序代码包括：用于为用户获取一个或多个位置的信息的代码；用于收集所述一个或多个位置的特征的代码；以及用于至少部分地基于所述信息和所述特征自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别的代码。

根据本发明的第四个方面，提供了一种设备，其包括：获取装置，其用于为用户获取一个或多个位置的信息；收集装置，其用于收集所述一个或多个位置的特征；以及推荐装置，其用于至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别。在一个示例性实施例中，所述设备可进一步包括提供装置，其用于至少部分地基于所述各自的隐私级别为所述一个或多个位置处的所述用户提供预定义的候选服务。

根据各种示例性实施例，所述获取所述一个或多个位置的信息可包括为所述用户挖掘与以下至少一种相关的数据：重要地方、路线和区域，例如，挖掘所述数据可包括获得所述用户的社交网络的整体情况。根据各种示例性实施例，所述自动推荐所述一个或多个位置各自的隐私级别可包括：至少部分地基于所述信息和所述特征，根据预定义的标准将所述一个或多个位置分类成不同的隐私级别。所述预定义的标准可包括将所述一个或多个位置映射到相应隐私级别的一条或多条规则。例如，所述一个或多个位置的所述特征可包括所述用户的个别情境和社会情境。所述用户的个别情境和社会情境可包括以下至少一种：所述用户访问所述一个或多个位置的方式；所述用户在所述一个或多个位置的应用使用记录；来自所述用户的社交联网服务或联系的与所述一个或多个位置有关的信息；以及所述用户为所述一个或多个位置指定的标签。

根据各种示例性实施例，所述一个或多个位置各自的隐私级别可由用户手动改变。至少部分地基于所述各自的隐私级别，可向所述一个或多个位置处的用户提供一个或多个预定义的候选服务。例如，所述预定义的候选服务可包括以下至少一种：向所述用户呈现地图视图，在所述地图视图上所述一个或多个位置被推荐有所述各自的隐私级别；推送所述用户或所述用户的至少一个朋友所感兴趣的信息；在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用；在具有高隐私级别的位置处向所述用户提示所述用户的隐私数据正由应用所获取；以及为所述用户调整装置配置。在一个示例性实施例中，所述在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用可包括与所述用户授权的另一用户分享所述用户的私人数据，例如，通过短距离通信。所述私人数据至少部分地基于所述位置的隐私级别指定有秘密级别。

在本发明的示例性实施例中，通过发现用户的重要地方（SP）并推荐各自的隐私级别，所述提供的方法、设备和计算机程序产品都能在个人位置管理中允许良好的隐私保护。利用所推荐的隐私级别，用户能够具有一种或多种合适的服务，甚至能与各个SP处的另一用户自信地分享不同的私人数据（比如电话簿、照片、音乐和/或位置等）。

附图说明

参照下面实施例的详细描述并结合附图可充分理解本发明本身以及其优选的使用方式和其他目的，在所附附图中：

图1图示了根据本发明实施例的用于个性化位置隐私推荐的方法的流程图；

图2示例性示出了根据本发明实施例的自动位置分类；

图3示例性示出了根据本发明实施例的为公共位置和私人位置推荐的不同服务；

图4是适用于实践本发明的示例性实施例的设备的简化框图；以及

图5是适用于实践本发明的示例性实施例的另一设备的简化框图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的实施例进行详细描述。贯穿于本说明书中对特征、有益效果或类似语言的参考并非暗示那些可利用本发明中实现的所有特征和有益效果应该或已经存在于本发明的任何单个实施方式中。相反，涉及特征和有益效果的语言应理解为：结合实施方式所描述的特定特征、有益效果或特点包括在本发明的至少一种实施方式中。此外，所讨论的本发明特征、有益效果和特点可以以任何适当的方式合并到一种或者多种实施方式中。本领域技术人员将认识到可在没有具体实施方式的一个或者多个特定特征或有益效果的情况下实施本发明。另外，可认识到某些实施方式中的额外的特征和有益效果，其可能并未在本发明的所有实施方式中给出。

LBS被广泛商业化。一方面，它提供了较大的顾客价值，比如附近搜索、有针对性推荐；另一方面，它也有暴露用户隐私的可能性。为了确保用户的隐私，一种解决方案是防止其他未认证方获得用户当前的或过去的私人数据，比如位置。另一种解决方案是发出用户的模糊上下文数据到第三方以保护用户的私人数据。或者，用户可以不同的方式暴露其私人数据给信任方和非信任方。然而，用于个性化位置隐私推荐的自动方法仍然未得到充分开发。而且，它对平衡顾客价值与隐私侵犯有着重要意义。

在LBS应用中，理想的是用户能够通过手动标记或接受系统推荐来管理他们的位置。直观地，不同位置可有不同级别的对于用户的隐私。为不同位置推荐不同隐私级别可有助于为用户推荐合适的服务。例如，如果一个位置被认为是对于用户的公共场合，那么用户所持的装置（比如，用户设备、移动电话、无线终端、便携式计算机等）可建议用户自动使能这个位置上的登记功能；如果一个位置被认为是用户的私人场所，那么当某些运行在装置上的应用正在对装置进行定位时装置便会给出提醒。由此可看出，理想的是为用户自动标注不同隐私级别的SP/路线/区域，从而至少部分地基于用户的各个SP/路线/区域的隐私级别向用户推荐一个或多个服务或应用。鉴于不同的隐私级别，用户同时也希望手动检查和/或控制所推荐的隐私级别并在SP/路线/区域处鉴于不同隐私级进行私人数据分享策略。

图1是举例说明了根据本发明实施例的用于个性化位置隐私推荐的方法的流程图。在所示实施例中，实施图1所示方法的设备可以是移动终端，该设备能够通过无线链路与蜂窝网络连接。然而，应注意，设备可以是固定终端、移动终端或便携式终端（包括：台式电脑、膝上型电脑、手持机、站台、单元、装置、多媒体平板电脑、因特网节点、通讯器、个人数据助理（PDA）或其的组合）中的任意一种。

如图1所示，在框102中，设备为用户获取一个或多个位置的信息。在示例性实施例中，所述获取一个或多个位置的信息可包括为用户挖掘与以下至少一种相关的数据：重要地方、路线和区域。例如，可从用户的全球定位系统（GPS）轨迹或小区标识轨迹中挖掘这些数据，而用户的全球定位系统（GPS）轨迹或小区标识轨迹可通过，比如，用于挖掘重要地方的移动装置来收集。这样，能够将工作分组成两大类：基于GPS轨迹的重要位置（比如，重要地方、路线和/或区域）挖掘以及基于小区标识轨迹的重要位置挖掘。与基于GPS轨迹的重要位置挖掘相比，由于收集小区标识轨迹所消耗的精力要少得多，所以基于小区识别轨迹的重要位置挖掘更实用。根据示例性实施例，提出了一种利用小区站点信息从小区标识轨迹中挖掘重要位置的有效方法。该方法将小区标识轨迹分割为若干个停留时间段并清除暗示用户正向某地移动或在去某地的路上而非停留的小区标识，然后从剩下的小区标识中挖掘譬如重要地方、路线和/或区域之类的位置信息。

或者或此外，为用户挖掘重要地方、路线和/或区域中一个重要因素是他/她的朋友的观点。例如，如果用户的大多数朋友都将一个地方看作重要地方，那么这个地方很可能对用户来说也是重要地方。为了在挖掘地方中利用这一因素，需要收集用户的社交网络的整体情况以及对于该社交网络的重要地方。因此，为用户挖掘与重要地方、路线和区域中至少一种相关的数据可包括获得用户的社交网络的整体情况。根据示例性实施例，获得社交网络的整体情况的备选方案可包括：用户上传其重要地方/路线/区域到服务器并在服务器上宣布社会关系，比如，朋友关系；和/或用户利用短距离通信方法分享其重要地方/路线/区域。前一种方案直接了当地，譬如建立像Facebook或Tweeter之类的社交网络，然后可在该社交网络的服务器上为用户挖掘与重要地方、路线和区域中至少一种相关的数据。而对于后一种方案，假设位置关系暗含着朋友关系，那么把用户附近的人的重要地方/路线/区域看成是用户的朋友的重要地方/路线/区域。然后，可在譬如用户所持的装置上为用户挖掘重要地方/路线/区域。

在框104中，设备为用户收集一个或多个位置的特征。根据示例性实施例，这些特征可包括用户的个别情境和社会情境中的至少一个。例如，用户的个别情境和社会情境可包括以下至少一种：用户访问一个或多个位置的方式；用户在一个或多个位置的应用使用记录；来自用户的社交联网服务（SNS）或联系的与一个或多个位置有关的信息；以及用户为一个或多个位置指定的标签，等等。

然后，设备能够至少部分地基于信息和特征自动推荐一个或多个位置各自的隐私级别，如框106所示。根据示例性实施例，所述自动推荐一个或多个位置各自的隐私级别可包括：至少部分地基于信息和特征，根据预定义的标准将一个或多个位置分类成不同的隐私级别。预定义的标准可包括将一个或多个位置映射到相应隐私级别的一条或多条规则。可预见的是，利用机器学习技术，能够根据用户相应的个人和/或社会情境将在框102中为用户获取的一个或多个位置自动分类成若干个隐私级别。然后可根据该分类对用户进行位置隐私推荐。为了训练用于重要位置自动分类的分类器，需要收集一些训练数据，这些训练数据可包含位置的特征和/或用于隐私等级的用户标签，如框104中所示。根据示例性实施例，如果给定分类器，那么一个位置的某些特征能够用于对其隐私级别进行分类，例如，访问该位置的时间信息（比如，白天或晚上、工作日或周末）、在该位置的应用使用记录（比如，登记记录或登记历史、长时间待机、游戏）、来自SNS或联系人/朋友中的重要位置信息（比如，是否该位置与许多朋友的位置一致？如果是，那么该位置的特性可与这些朋友的位置的特性相同），等等。利用所收集到的特征，该位置分类能够通过多种分类方法来实施，比如，支持向量机（SVM）、决策树、朴素贝叶斯法等。

图2示例性示出了本发明实施例的位置自动分类。如图2所示，为用户挖掘到的全部或某些重要地方/路线/区域均能自动分类成不同的隐私级别，并且，例如通过具有不同标记（比如，颜色或符号）的地图视图，将其呈现给用户。举个例子，图2示出了两种不同的隐私级别，比如私人位置（由实线圆标记）和公共位置（由虚线圆标记）。应注意，这两种隐私级别能够进一步分成若干个子级，或者最初可定义两种以上的隐私级别。隐私级别与所收集的用于用户位置的特征之间的映射关系可预定义或预配置。在示例性实施例中，一个或多个位置各自的隐私级别可由用户手动改变。举例，用户可修改分类结果或默认接受。可存在多种用户接口（UI）形式以便用户对分类结果（比如列表、菜单和/或对话框等）进行编辑。

根据示例性实施例，如图1所示的方法可进一步包括至少部分地基于各自的隐私级别为一个或多个位置处的用户提供预定义的候选服务。预定义的候选服务可包括以下至少一种：向用户呈现地图视图，在地图视图上一个或多个位置被推荐有各自的隐私级别；推送用户和/或用户的至少一个朋友可能感兴趣的信息；在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用；在具有高隐私级别的位置处向用户提示用户的隐私数据正由应用所获取；以及为用户调整装置配置，等等。例如，当用户进入某个区域或停留在特定位置时，可至少部分地基于各自的隐私级别为用户提供推荐或广告信息。当检测到用户处于其私人位置（比如，医院、私人会所、家）时，那么可仅向用户推荐其可能感兴趣的应用或销售信息。然而，如果用户进入其公共位置（比如，商场），那么不仅可向用户推送其可能感兴趣的信息，还可向其推送其一个或多个朋友可能感兴趣的信息，从而使用户能够与其朋友分享所发现的事物。

图3示例性示出了根据本发明实施例的向公共位置和私人位置推荐的不同服务。该图举例说明了如何可根据用户的重要地方的不同隐私级别进行服务推荐。图3示出了两种不同的隐私级别，比如私人位置（由实线圆标记）和公共位置（由虚线圆标记），并且也可预定义相应的候选服务和/或动作。应理解，隐私级别可包括两个以上的级别（比如，公共的与私人的），而且隐私级别与提供给用户的候选服务之间的映射关系可由用户或服务提供商指定或预定义。这样，能够为用户的不同重要地方推荐这些预定义的候选服务和/或动作（比如，呈现隐私地图、自动登记进入社交网络、装置基本行为调整等）。例如，可向用户推荐像“当我处于私人位置时，如果某些应用（比如，谷歌纵横）正在获取我的位置，提醒我”或“当我处于公共位置时，自动登记并分享到Facebook”之类的服务。一旦用户接受了该推荐，例如，如果识别到用户处于私人位置（比如，酒吧或俱乐部），可弹出“谷歌纵横正在获取您当前的位置”的提醒。在示例性实施例中，可利用用户的不断变化的位置对用户所持设备的某些配置进行调整（比如，装置基本行为调整）。举例，可在公共位置为用户打开蓝牙/无线网络的连接，而在私人位置则关闭蓝牙/无线网络的连接，这从能耗观点上看是有益的。再如，可将设备的属性设置成在用户的公共位置为一般模式，而在用户的私人位置为呼机/静音模式。

因此，可看出，一旦根据所提出的解决方案将用户的一个或多个位置的隐私级别推测出来并由用户可选地确认后，例如，在具有低隐私级别的位置处，会根据一个或多个位置的隐私级别推荐自动启动一个或多个应用（比如，诸如分享数据、登记、调整装置配置等之类的移动应用）。在示例性实施例中，当用户停留在一个被认为是具有低隐私级别的重要地方（比如，餐馆、公园和商场）时，采用了所提出的用于个性化位置隐私推荐的自动方法的用户装置能够建议自动进行登记并与用户在Facebook上的朋友分享用户的某些信息。或者或此外，用户可具有在每个重要地方标了各自隐私级别的地图。用户可以，例如，至少部分地基于推测出的隐私级别，为每个重要地方手动选择可访问的私人数据类别。

根据示例性实施例，在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用可包括与用户授权的另一用户分享用户的私人数据，例如，通过短距离通信。至少部分地基于位置的隐私级别为私人数据指定秘密级别。例如，用户的私人数据可划分为两大类：（1）本来就具有位置属性的私人数据，比如照片（拍摄地点）和当前位置；以及（2）不具有明显位置属性的私人数据，比如联系人、日历、备注、书签、短消息服务（SMS）等。通过适用于这两个不同类别的不同方法能够将这些私人数据映射到相应的秘密级别。对于类别（1），可为用户的私人数据指定各自秘密级别，该秘密级别通常与该隐私数据的位置属性相关联的位置的隐私级别相等，该位置比如拍摄照片的所在地以及当前位置的所在地。指定的私人数据的秘密级别可由用户修改。当如图1所示将隐私级别推荐给一个地方时，例如，利用短距离访问法可访问秘密级别低于该地方的隐私级别的类别（1）的私人数据。对于类别（2），根据私人数据的特点和/或用户的偏好等，用户的私人数据可指定有各自的秘密级别。例如，类别（2）的私人数据和秘密级别之间的映射关系可包括：联系人-5、日历-4、备注-5、书签-3和SMS-5，其中，整数值1-5表示私人数据各自的秘密级别。应注意，秘密级别可用其它值域内的整数和/非整数来排列，或者可由其它能够区别不同秘密级别的符号或标记来表示。在示例性实施例中，在重要地方处可向用户提示用于手动选择的私人数据列表。在私人数据列表中，可根据私人数据的秘密级别（可默认设置或由用户手动定义）以及该地方的隐私级别对某些私人数据进行默认检查，以便容易操作。鉴于用户的安全与隐私，例如，只有通过短距离通信方法（比如，蓝牙）才可进行私人数据分享。这就意味着，如果私人数据的秘密级别授予了访问权，那只有用户附近的人才能够访问用户的隐私数据。

图1所示的多个框可视为是方法步骤、和/或由操作计算机程序代码引起的操作、和/或多个配置为实施相关功能的耦合逻辑电路元件。上述示意性流程图一般描述为逻辑流程图。同样，所图示的顺序和标记的步骤表示所呈现的方法的具体实施例。其它步骤和方法可认为是具有与所示方法的一个或多个步骤或其部分等效的功能、逻辑或效果。此外，特定方法发生的顺序可以或可以不严格遵守所示的相应步骤的顺序。通过使用所提出的方法，可发现用户的一个或多个位置（比如，重要地方/路线/区域），然后至少部分地基于收集到的一个或多个位置的某些特征（比如，用户的个人和/或社会情境），可自动为用户的一个或多个位置推荐各自的隐私级别。根据示例性实施例，用户很容易手动检查和控制隐私级别，例如，用户可手动修改用于一个或多个位置中的至少一个位置的隐私配置文件。利用所推荐的隐私级别，当用户位于相应地方或进入相应区域时，可根据由用户预定义的或系统默认的标准将一个或多个服务和/或动作应用到用户。而且，用户可根据预定义的私人数据分享策略安心地分享各个重要地方/路线/区域的不同私人数据（比如，电话簿、照片、音乐和/或位置等）。因此，用户可做得更少获得更多，然而，从服务提供商的角度，比如网络服务提供商（ISP），他们可得到具有高介入度的活跃用户。

图4是适用于实践本发明的示例性实施例的设备的简化框图。图4所示的设备400可包括多种用于实施前述步骤和图1所示方法的功能的装置、模块和/或组件。在示例性实施例中，设备400，比如用户设备、移动终端或便携式装置等，可包括：获取装置402，其用于为用户获取一个或多个位置的信息；收集装置404，其用于收集一个或多个位置的特征；以及推荐装置406，其用于至少部分地基于信息和特征，自动推荐一个或多个位置各自的隐私级别。获取装置402可挖掘与用户的重要地方、路线和/或区域相关的数据。推荐装置406可例如至少部分地基于获取装置402获取的信息和收集装置404收集的特征根据预定义的标准将一个或多个位置分类成不同的隐私级别。预定义的标准可包括将一个或多个位置映射到相应隐私级别的多条规则，例如，鉴于来自收集装置404的用户的个别情境和/或社会情境。可选地，一个或多个位置各自的隐私级别可由用户手动改变，例如，通过与设备400的交互。或者，设备400也可包括：提供装置408（如图4中的虚线框所示），其用于至少部分地基于各自的隐私级别为一个或多个位置处的用户提供预定义的候选服务。例如，这些预定义的候选服务可包括以下至少一种：向用户呈现地图视图，在地图视图上一个或多个位置被推荐有各自的隐私级别；推送用户或用户的至少一个朋友所感兴趣的信息（比如，广告或促销信息）；在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用（比如，与用户授权的另一用户分享用户的私人数据）；在具有高隐私级别的位置处向用户提示用户的隐私数据正由应用获取；为用户调整装置配置（比如，设置用户装置的属性或工作模式）；以及根据推荐的隐私级别适用于用户的其它合适的应用和/或动作。

本文所述的许多功能性单元已经标记为模块或装置，以便更具体地强调其实现独立性。例如，模块/装置可作为硬件电路实现或在可编程硬件装置中实现；模块/装置也可通过各种类型的处理器在用于执行的软件中实现。尽管如此，模块/装置的可执行文件不需要物理定位在一起，但可包括储存在不同位置处的不同指令，当这些不同的位置逻辑上结合在一起时，这些不同的位置包括模块/装置并实现模块/装置的既定目的。此外，模块/装置也可作为软件和一个或多个硬件装置的组合来实现。例如，一个模块/装置可体现在储存在存储装置上的软件可执行代码的组合中。再如，一个模块/装置可以是运行一组操作数据的处理器的组合。更进一步，一个模块/装置可在通过传输电路进行通信的电子信号的组合中实现。

图5是适用于实践本发明的示例性实施例的另一设备的简化框图。图5中，设备500，比如用户设备、移动终端和无线终端等，可以适用于直接或通过网络节点（比如，基站、Node B、演进型Node B（eNB）、控制中心和/或接入点（AP）等）与另一设备（未图示）进行通信。该设备可以是固定终端、移动终端或便携式终端（包括：台式电脑、膝上型电脑、手持机、电台、单元、装置、多媒体平板电脑、因特网节点、通讯器、PDA或其组合）中的任意一种。在示例性实施例中，设备500可包括数据处理器（DP）500A、存储程序（PROG）500C的存储器（MEM）500B、以及适合用于与另一设备、网络节点和服务器等进行通信的收发器500D。例如，收发器500D可以是用于发送和/或接收信号和消息的集成元件。或者，收发器500D可包括独立元件以便分别支持发送和接收信号/消息。DP500A可用于对这些信号和消息进行处理。

假定PROG500C包括当由DP500A执行时能使示例性实施例的所述设备运行的程序指令，如上所论。换言之，本发明的示例性实施例可至少部分地通过可由设备500的DP500A执行的计算机软件、或通过硬件或通过软件和硬件的组合来实施。

MEM500B可以是任何一种符合当地技术环境的类型，且可利用任何合适的数据存储技术来实施，比如基于半导体的存储装置、快闪存储器、磁存储装置和系统、光学存储装置和系统、以及固定存储器和可移除存储器。DP500A可以是任何一种符合当地技术环境的类型，且可包括通用计算机、专用计算机、微处理器、数字信号处理器（DSP）和基于多核处理器结构的处理器中的一种或多种，作为非限制性示例。

一般来说，各种示例性实施例都可在硬件或专用电路、软件、逻辑电路或其组合中实现。例如，某些方面可在硬件中实现，而其它方面可在可由控制器、微处理器或其它计算装置执行的固件或软件中实现，本发明不限于此。本发明实施例的各个方面可由框图、流程图或利用一些其它的图形表示来举例说明，要理解这里所述的块、设备、技术或方法可在硬件、软件、固件、专用电路或逻辑电路、通用硬件或控制器或其它计算装置、或其一些组合中实现，作为非限制性示例。

应理解，本发明实施例的至少一些方面可体现在由一个或多个计算机或其它装置执行的计算机可执行指令中，比如一个或多个程序模块。一般来说，程序模块包括例行程序、程序、目标、元件和数据结构等，当这些例行程序、程序、目标、元件和数据结构等由计算机或其它装置内的处理器执行时可以进行特定任务或实施特定抽象数据类型。计算机可执行指令可储存在计算机可读取介质上，比如硬盘、光盘、可移动存储介质、固态存储器和随机存取存贮器（RAM）等。正如本领域的技术人员意识到的，这些程序模块的功能性可根据需要在各个实施例中进行组合或说明。此外，所述功能性可全部或部分地体现在固件或软件等同物内，比如集成电路以及现场可编程门阵列（FPGA）等。

虽然已经公开了本发明的具体实施例，但是本领域内的普通技术人员应该明白，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，仍可对具体实施例进行改变，在本发明范围内的任何全部这些应用、修改以及实施例都应该涵盖在所附权利要求书内。

Claims (26)

1.一种用于与位置相关的隐私推荐的方法，其包括：

为用户获取一个或多个位置的信息；

收集所述一个或多个位置的特征，其中所述特征至少包括所述用户访问所述一个或多个位置的方式；

至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别；以及

在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述一个或多个位置的相应隐私级别能够由所述用户手动改变。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别进一步包括：

至少部分地基于所述信息和所述特征，根据预定义的标准将所述一个或多个位置分类成不同的隐私级别。

4.根据权利要求1到2中任一项所述的方法，其中，所述一个或多个位置的特征进一步包括所述用户的个体情境和社会情境中的至少一个。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述用户的个体情境和社会情境进一步包括以下至少一种：

所述用户在所述一个或多个位置的应用使用记录；

来自所述用户的社交联网服务或联系人的与所述一个或多个位置有关的信息；以及

所述用户为所述一个或多个位置指定的标签。

6.根据权利要求1到2中任一项所述的方法，其还包括：至少部分地基于所述相应隐私级别，为所述一个或多个位置处的所述用户提供预定义的候选服务。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述预定义的候选服务进一步包括以下至少一种：

向所述用户呈现地图视图，在所述地图视图上所述一个或多个位置被推荐有所述相应隐私级别；

推送所述用户或所述用户的至少一个朋友所感兴趣的信息；

在具有高隐私级别的位置处向所述用户提示所述用户的隐私数据正由应用所获取；以及

为所述用户调整装置配置。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用进一步包括：

与所述用户授权的另一用户分享所述用户的私人数据，其中，至少部分地基于所述位置的隐私级别为所述私人数据指定秘密级别。

9.根据权利要求1到2中任一项所述的方法，其中，获取所述一个或多个位置的信息进一步包括为所述用户挖掘与以下至少一种相关的数据：重要地方、路线和区域。

10.根据权利要求9所述的方法，其中，挖掘所述数据进一步包括获得所述用户的社交网络的整体情况。

11.一种用于与位置相关的隐私推荐的设备，其包括：

至少一个处理器；以及

包括计算机程序代码的至少一个存储器，

包括计算机程序代码的所述至少一个存储器被配置为与所述至少一个处理器一起使所述设备至少执行以下步骤：

为用户获取一个或多个位置的信息；

收集所述一个或多个位置的特征，其中所述特征至少包括所述用户访问所述一个或多个位置的方式；

至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别；以及

在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述一个或多个位置的相应隐私级别能够由所述用户手动改变。

13.根据权利要求11或12所述的设备，其中，所述自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别进一步包括：

至少部分地基于所述信息和所述特征，根据预定义的标准将所述一个或多个位置分类成不同的隐私级别。

14.根据权利要求11到12中任一项所述的设备，其中，所述一个或多个位置的所述特征进一步包括所述用户的个体情境和社会情境中的至少一个。

15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述用户的个体情境和社会情境进一步包括以下至少一种：

所述用户在所述一个或多个位置处的应用使用记录；

来自所述用户的社交联网服务或联系人的与所述一个或多个位置有关的信息；以及

所述用户为所述一个或多个位置指定的标签。

16.根据权利要求11到12中任一项所述的设备，其中，还使所述设备执行：至少部分地基于所述相应隐私级别，为所述一个或多个位置处的所述用户提供预定义的候选服务。

17.根据权利要求16所述的设备，其中，所述预定义的候选服务进一步包括以下至少一种：

向所述用户呈现地图视图，在所述地图视图上所述一个或多个位置被推荐有所述相应隐私级别；

推送所述用户或所述用户的至少一个朋友所感兴趣的信息；

在具有高隐私级别的位置处向所述用户提示所述用户的隐私数据正由应用所获取；以及

为所述用户调整装置配置。

18.根据权利要求17所述的设备，其中，所述在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用进一步包括：

与所述用户授权的另一用户分享所述用户的私人数据，其中所述私人数据至少部分地基于所述位置的隐私级别被分配有秘密级别。

19.根据权利要求11到12中任一项所述的设备，其中，获取所述一个或多个位置的信息进一步包括为所述用户挖掘与以下至少一种相关的数据：重要地方、路线和区域。

20.根据权利要求19所述的设备，其中，挖掘所述数据进一步包括获得所述用户的社交网络的整体情况。

21.一种用于与位置相关的隐私推荐的设备，其包括：

获取装置，其用于为用户获取一个或多个位置的信息；

收集装置，其用于收集所述一个或多个位置的特征，其中所述特征至少包括所述用户访问所述一个或多个位置的方式；

推荐装置，其用于至少部分地基于所述信息和所述特征，自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别；以及

启动装置，其用于在具有低隐私级别的位置处自动启动一个或多个应用。

22.根据权利要求21所述的设备，其中，所述一个或多个位置的相应隐私级别能够由所述用户手动改变。

23.根据权利要求21或22所述的设备，其还包括：提供装置，其用于至少部分地基于所述相应隐私级别，为所述一个或多个位置处的所述用户提供预定义的候选服务。

24.根据权利要求21到22中任一项所述的设备，其中，所述自动推荐所述一个或多个位置的相应隐私级别进一步包括：

至少部分地基于所述信息和所述特征，根据预定义的标准将所述一个或多个位置分类成不同的隐私级别。

25.根据权利要求21到22中任一项所述的设备，其中，所述一个或多个位置的所述特征进一步包括所述用户的个体情境和社会情境中的至少一个。

26.根据权利要求21到22中任一项所述的设备，其中，获取所述一个或多个位置的信息进一步包括为所述用户挖掘与以下至少一种相关的数据：重要地方、路线和区域。