CN103886667B - 一种投票信息处理方法、装置及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种投票信息处理方法、装置及系统，其中，投票信息处理方法包括：获取候选项信息和选票信息，选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序；依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票，得到第一判断结果，当第一判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票；依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果，当第二判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。本申请提供的投票信息处理方法、装置及系统，解决了现有技术中网络投票存在的刷票问题，具有刷票现象的选票被删除，使得网络投票结果更公平。

Description

一种投票信息处理方法、装置及系统

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种投票信息处理方法、装置及系统。

背景技术

目前，互联网与人们的动作和娱乐息息相关，有很多选秀、比赛等互动活动都借助互联网来统计各个参赛对象的选票情况。统计各个参赛对象的选票情况通过网络投票系统实现。

现有技术中的网络投票系统通常包括用户终端和后台服务器。其中，用户终端接收用户的投票触发，将用户的投票信息发送往后台服务器，后台服务器接收用户的投票信息，并对投票信息进行统计分析，得到投票结果。

发明人在实现本发明创造的过程中发现：现有技术中的网络投票，刷票现象非常严重，其中，刷票现象是指用户利用某种方法突破投票网站的限制，实现重复投票、增加点击率和人气的过程，网络投票的刷票现象将导致投票结果缺乏公正性。

美国专利文献US2008000970A1是本发明最接近的现有技术。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种投票信息处理方法、装置及系统，用以解决现有技术中网络投票的刷票现象非常严重，导致投票结果缺乏公正性的问题，其技术方案如下：

一方面，一种投票信息处理方法，包括：

获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，所述选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序；

依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票，得到第一判断结果，当所述第一判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票；

依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果，当所述第二判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票。

可选地，上述方法还包括：

确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果；

依据候选项的排列顺序确定每张选票与所述第一统计结果的相关性；

通过确定出的所述每张选票与所述第一统计结果的相关性确定每张选票的加权系数，所述选票与所述第一统计结果的相关性越高，该选票的加权系数越大；

基于所述每张选票的加权系数重新确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第二统计结果；

依据候选项的排列顺序确定所述第二统计结果与所述第一统计结果的相关性；

当所述第二统计结果与所述第一统计结果的相关性满足预设条件时，确定所述第二统计结果中的排名为候选项的最终排名。

优选的，依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票的过程包括：

确定同一投票IP地址下的所有选票；

将所述同一投票IP地址下的所有选票按投票时间进行排序；

对于同一投票IP地址下排序后的所有选票中的每张选票，分别确定该选票和与该选票相邻的两张选票的投票时间差的绝对值，得到第一时间差和第二时间差，当所述第一时间差与第二时间差的差值的绝对值小于第一预设值时，确定该选票为具有刷票嫌疑的选票；

依据具有刷票嫌疑的选票的连续性和数量判断选票是否为有效选票。

优选的，依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的过程包括：

对所有选票进行两两组合，得到多个选票组，依据所述选票中候选项的排列顺序计算表征每个选票组中两张选票相关性的值；

基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的过程包括：

将表征选票组相关性的值大于第二预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组；

将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列；

将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票；

基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断选票组的两张选票是否均为有效选票，当两张选票均为有效选票时，将两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票。

优选的，依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的过程包括：

对所有选票进行两两组合，得到多个选票组，依据所述选票中候选项的排列顺序计算表征每个选票组中两张选票相关性的值；

基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的过程包括：

将表征选票组相关性的值大于第三预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组；

将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列；

将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票。

基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断该选票组中的两张选票是否具有相同的投票IP地址，当所述两张选票具有相同的投票IP地址时，判断表征所述两张选票相关性的值是否大于第四预设值，当表征所述两张选票相关性的值大于所述第四预设值时，将所述两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票；当所述选票组中的两张选票具有不同的投票IP地址时，判断表征所述选票组中两张选票相关性的值是否大于第五预设值，当表征所述选票组中两张选票相关性的值大于所述第五预设值时，将所述两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票，其中，所述第五预设值大于所述第四预设值。

优选的，确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果的过程包括：

对于每张选票，如果该选票的选票信息中只包括部分候选项的排名，则将该选票中已排序候选项的个数与候选项的总个数求和，再除以2，得到未排序候选项在该选票中的排名；

确定每个候选项在所有选票中的平均排名，得到第一统计结果。

优选的，依据候选项的排列顺序确定每张选票与所述第一统计结果的相关性的过程包括：

依据第一统计结果中候选项的排名确定与每个候选项对应的加权系数，其中，候选项的排名越靠前，该候选项的加权系数越大；

对于每张选票，计算该选票中每个候选项与第一统计结果中该候选项的位置差的绝对值，然后乘以该候选项的加权系数，得到该候选项在该选票和第一统计结果中的偏离程度，将所有候选项的偏离程度求和，得到该选票与第一统计结果的偏差，选票与第一统计结果的偏差反映了选票与第一统计结果的相关性。

可选的，上述方法还包括：

分别确定各张选票与第二统计结果的相关性；

基于各张选票与第二统计结果的相关性，对所有选票进行排名，其中，选票与第二统计结果的相关性越高，该选票的排名越靠前。

另一方面，一种投票信息处理装置，包括：

获取单元，用于获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，所述选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序；

第一判断单元，用于依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票，得到第一判断结果；

第一删除单元，用于当所述第一判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票；

第一确定单元，用于依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性；

第二判断单元，用于基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果；

第二删除单元，用于当所述第二判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票。

第三方面，一种投票信息处理系统，包括：云端服务器，其中，所述云端服务器包括上述的投票信息处理装置，所述投票信息处理系统还包括：用户终端；

所述用户终端包括：

接收单元，用于接收用户的投票触发；

发送单元，用于将用户的投票信息发送往所述云端服务器，所述投票信息包括候选项信息和选票信息。

上述技术方案具有如下有益效果：

本发明提供的投票信息处理方法、装置及系统，可根据选票信息中的投票IP地址和投票时间从所有选票中确定明显具有刷票现象的选票，并将该明显具有刷票现象的选票作为无效选票删除，进一步地，可根据选票中的候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，通过选票之间的相关性确定具有刷票现象的选票，并将该具有刷票现象的选票作为无效选票删除。本发明提供的投票信息处理方法、装置及系统能够确定并删除具有刷票现象的选票，这使得网络投票结果更公平。另外，基于选票与第一统计结果的相关性赋予每张选票不同的权重，能够降低具有刷票现象的选票对统计结果的影响，进一步提高投票结果的公平性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种投票信息处理方法的流程示意图；

图2为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票的实现方式的方法流程示意图；

图3为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的实现方式的方法流程示意图；

图4为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的第一种实现方式的方法流程示意图；

图5为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的第二种实现方式的方法流程示意图；

图6为本发明实施例提供的另一种投票信息处理方法的流程示意图；

图7为本发明实施例提供的一种投票信息处理装置的结构示意图；

图8为本发明实施例提供的另一种投票信息处理装置的结构示意图；

图9为本发明实施例提供的投票信息处理系统的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1，为本发明实施例提供的一种投票信息处理方法的流程示意图，该方法可以包括：

步骤S101：获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序。

其中，选票信息除了包括投票时间和选票中候选项的排列顺序，还可以包括用户ID，昵称、Email等信息。

其中，候选项信息可以包括：候选项序号、候选项代号和候选项内容等。

候选项序号可以为连续并且依次增加的阿拉伯数字，如1、2、3、4等，是候选项的唯一标识。

候选项代号用来代表具体的候选项内容，可以用大写的英文字母表示，当候选项个数小于26时，可以用单个英文字母表示每个候选项，当候选项个数大于26时，第1个候选项至第26个候选项可以用单个字母A-Z表示，第27个候选项用双字母表示，如AA，第28个候选项用AB表示，以此类推。

候选项内容可以为图片、文字，也可为图片和文字的组合。

步骤S102：依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票，得到第一判断结果。

步骤S103：当第一判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

步骤S104：依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性。

步骤S105：基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果。

步骤S106：当第二判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

本发明实施例提供的投票信息处理方法，可根据选票信息中的投票IP地址和投票时间从所有选票中确定明显具有刷票现象的选票，并将该明显具有刷票现象的选票作为无效选票删除，进一步地，本实施例根据选票中的候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，通过选票之间的相关性确定具有刷票现象的选票，并将该具有刷票现象的选票作为无效选票删除。本实施例提供的投票信息处理方法能够确定并删除具有刷票现象的选票，这使得网络投票结果更公平。

在上述实施例中，依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票的实现方式有多种，请参阅图2，为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票的一种实现方式的方法流程示意图，该方法可以包括：

步骤S201：确定同一投票IP地址下的所有选票。

步骤S202：将同一投票IP地址下的所有选票按投票时间进行排序。

步骤S203：对于同一投票IP地址下排序后的所有选票中的每张选票，分别确定该选票和与该选票相邻的两张选票的投票时间差的绝对值，得到第一时间差和第二时间差，当第一时间差与第二时间差的差值的绝对值小于第一预设值时，确定该选票为具有刷票嫌疑的选票。

步骤S204：依据具有刷票嫌疑的选票的连续性和数量判断选票是否为有效选票。

在上述本发明实施例的基础上，现列举一具体实例进行说明。

以某一投票IP地址下的选票为选票1、选票2、选票3、选票4、选票5、选票6和选票7为例：

将同一投票IP地址下的选票按投票时间进行排序，假设选票1的投票时间为t₁，选票2的投票时间为t₂，选票3的投票时间为t₃，选票4的投票时间为t₄，选票5的投票时间为t₅，选票6的投票时间为t₆，选票7的投票时间为t₇，并且，t₁<t₂<t₃<t₄<t₅<t₆<t₇。

计算t₁-t₀的值和t₂-t₁的值，再计算t₁-t₀的值与t₂-t₁的值的差值的绝对值T_c1，如果差值的绝对值T_c1小于第一预设值T，则将选票1确定为具有刷票嫌疑的选票，其中，可设定t₀为0；计算t₂-t₁的值和t₃-t₂的值，再计算t₂-t₁的值与t₃-t₂的值的差值的绝对值T_c2，如果差值的绝对值T_c2小于第一预设值T，则将选票2确定为具有刷票嫌疑的选票，同样的，通过上述的计算方式可计算得到与选票3对应的T_c3、与选票4对应的T_c4、与选票5对应的T_c5、与选票6对应的T_c6、与选票7对应的T_c7，其中，计算T_c7时可设t₈为0。

当同一投票IP地址下排序后的选票中连续五张选票都为具有刷票嫌疑的选票时，将这五张连续的具有刷票嫌疑的选票确定为无效选票，例如，选票1、选票2、选票3、选票4和选票5均为具有刷票嫌疑的选票，则将选票1、选票2、选票3、选票4和选票5确定为无效选票。需要说明的是，本实施例并不限定五张连续的具有刷票嫌疑的选票为无效选票，选票的数量可根据实际情况而设定。

请参阅图3，为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的一种实现方式的方法流程示意图，该方法可以包括：

步骤S301：对所有选票进行两两组合，得到多个选票组。

例如，有四张选票，分别为选票1、选票2、选票3和选票4，对四张选票进行两两组合，共有6种组合方式，即得到6个选票组，分别为(选票1，选票2)、(选票1，选票3)、(选票1，选票4)、(选票2，选票3)、(选票2，选票4)和(选票3，选票4)。

步骤S302：依据选票中候选项的排列顺序计算表征每组选票中两张选票相关性的值。

在本实施例中，选票组的相关性由候选项在两张选票中的位置和候选项在两张选票中的位置差决定。对于每个选票组，确定表征该选票组中两张选票相关性的值的过程可以包括：分别确定每个候选项在两张选票中的位置；确定每个候选项在两张选票中的位置和以及位置差；计算每个候选项的位置和与位置差的乘积，得到该候选项在该选票组中的偏离程度；将所有候选项在该选票组中的偏离程度求和，得到该选票组中两张选票的偏差，该偏差反映了该选票组中两张选票的相关性的大小，偏差越小，那么该选票组中两张选票相关性就越大。

基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的实现方式有多种，请参阅图4，为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的第一种实现方式的方法流程示意图，该方法可以包括：

步骤S401：将表征选票组相关性的值大于第二预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组。

需要说明的是，当表征该选票组中两张选票相关性的值小于或等于第二预设值时，表明该选票组中两张选票的相关性较小，则确定该选票组中的两张选票均为有效选票。

步骤S402：将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列。

步骤S403：将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票。

步骤S404：基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断选票组的两张选票是否均为有效选票，当两张选票均为有效选票时，将两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票。

需要说明的是，当选票组的两张选票有一张选票为无效选票，或者，两张选票均为无效选票时，则不对该选票组进行任何操作。

在上述本发明实施例的基础上，现列举一具体实例进行说明。

假设选票组中两张选票相关性用0至1之间的数值表示，现有7张选票分别为选票1、选票2、选票3、选票4、选票5、选票6和选票7，选票1至选票7的投票时间分别依次为t₁、t₂、t₃、t₄、t₅、t₆和t₇，并且，t₁<t₂<t₃<t₄<t₅<t₆<t₇。其中，(选票1，选票2)相关性的值为0.99，(选票2，选票3)相关性的值为0.97，(选票3，选票4)相关性的值为0.92，(选票4，选票5)相关性的值为0.95，(选票5，选票6)相关性的值为0.93，(选票6，选票7)相关性的值为0.98，由于选票组较多，为了便于说明，仅以上述几个选票组为例进行说明。设定第二预设值为0.96。

将相关性的值大于第二预设值0.96的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组，因此，(选票1，选票2)、(选票2，选票3)和(选票6，选票7)为具有刷票嫌疑的选票组。

对选票组(选票1，选票2)、(选票2，选票3)和(选票6，选票7)依据相关性的值的大小进行排序，排序后为：(选票1，选票2)、(选票6，选票7)、(选票2，选票3)。

在本实施例中，对没有刷票嫌疑的选票组不进行任何操作，基于上述排序对具有刷票嫌疑的选票组进行如下操作：对选票组(选票1，选票2)、(选票6，选票7)、(选票2，选票3)中的选票进行标记，将这些选票标记为有效选票。对于(选票1，选票2)，由于选票1和选票2均为有效选票，因此，将投票时间较晚的选票2标记为无效选票，即将选票2的标记由有效选票修改为无效选票；对于(选票6，选票7)，由于选票6和选票7均为有效选票，因此，将投票时间较晚的选票7标记为无效选票，即将选票7的标记由有效选票修改为无效选票；对于(选票2，选票3)，由于选票2为无效选票，则不进行任何操作，即保持选票2为无效选票，选票3为有效选票。

请参阅图5，为本发明实施例提供的投票信息处理方法中，基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的第二种实现方式的方法流程示意图，该方法可以包括：

步骤S501：将表征选票组相关性的值大于第三预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组。

步骤S502：将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列。

步骤S503：将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票。

步骤S504：基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断选票组中的两张选票是否均为有效选票，当两张选票均为有效选票时，执行步骤S505，否则，不执行任何操作。

步骤S505：判断两张选票是否具有相同的投票IP地址，当两张选票具有相同的投票IP地址时，执行步骤S506，当选票组中的两张选票具有不同的投票IP地址时，执行步骤S507。

步骤S506：判断表征两张选票相关性的值是否大于第四预设值，当表征两张选票相关性的值大于第四预设值时，执行步骤S508，否则不执行任何操作。

步骤S507：判断表征选票组中两张选票相关性的值是否大于第五预设值，当表征选票组中两张选票相关性的值大于第五预设值时，执行步骤S508，其中，第五预设值大于第四预设值。

步骤S508：将两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票。

请参阅图6，为本发明实施例提供的另一种投票信息处理方法的流程示意图，该方法可以包括：

步骤S601：获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，其中，选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序。

步骤S602：依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票，得到第一判断结果。

步骤S603：当第一判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

步骤S604：依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性。

步骤S605：基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果。

步骤S606：当第二判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

需要说明的是，步骤S601-步骤S606删除无效选票的过程与上述实施例中步骤S101-步骤S106相同，各步骤的具体实现方式可参见上述实施例提供的实现方式，在此不作赘述。

步骤S607：确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果。

需要说明的是，步骤S601中获取的选票信息通常只包括部分候选项的排列顺序。例如，共有8个候选项，分别为ABCDEFGH，投票时要求选择5个候选项，因此，选票中只有5个候选项的排列顺序，如选票的选票内容为DEACB。此时，可通过下述方式确定未排序候选项的排名：计算已排序候选项的个数与候选项总个数的平均值，即将已排序候选项的个数与候选项总个数求和，再除以2，得到未排序候选项的排名。例如，共有8个候选项，已排序候选项为5个，ABCDE的排名已知分别为3、5、4、1、2，FGH的排名均为(5+8)/2＝6.5。通过上述方式可确定未排序候选项的排名。

下面通过一具体实例说明确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果的过程：

假设共有5个候选项和2张选票，5个候选项为ABCDE，2张选票分别为选票1和选票2，选票1的内容为ABD，选票2的内容为CAB，那么5个候选项在选票1和2中的排名分别为：A在选票1和选票2中的排名分别为1、2，B在选票1和选票2中的排名分别为2、3，C在选票1和选票2中的排名分别为4、1，D在选票1和选票2中的排名分别为3、4，E在选票1和选票2中的排名分别为4、4。

在计算第一统计结果时，各选票的加权系数相同，假设选票1和选票2的加权系数均为0.5，那么，A的排名R_a1＝0.5*1+0.5*2＝1.5，B的排名R_b1＝0.5*2+0.5*3＝2.5，C的排名R_c1＝0.5*4+0.5*1＝2.5，D的排名R_d1＝0.5*3+0.5*4＝3.5，E的排名R_e1＝0.5*4+0.5*4＝4。这样得到统计排名为：A第一，B、C并列第二，D第四，E第五。

步骤S608：依据候选项的排列顺序确定每张选票与第一统计结果的相关性。

其中，依据候选项的排列顺序确定每张选票与第一统计结果的相关性的过程可以包括：依据第一统计结果中候选项的排名确定与每个候选项对应的加权系数，其中，候选项的排名越靠前，例如上例中的A，那么该候选项越重要，相应的，该候选项的加权系数越大；对于每张选票，计算该选票中每个候选项与第一统计结果中该候选项的位置差的绝对值，然后乘以上述确定出的该候选项的加权系数，得到该候选项在该选票和第一统计结果中的偏离程度，将所有候选项的偏离程度求和，得到该选票与第一统计结果的偏差，选票与第一统计结果的偏差反映了选票与第一结果的相关性，其中，选票与第一统计结果的偏差越小，表明选票与第一统计结果的相关性越高。

同样以上述5个候选项和2张选票为例：

第一统计结果中候选项ABCDE的排名依次分别为：1、2、2、4、5，其中候选项B和C的重要性是一样的，选票1中候选项ABCDE的排名依次分别为：1、2、4、3、4，选票2中候选项ABCDE的排名依次分别为：2、3、1、4、4。

假设候选项ABCDE的加权系数分别为1、0.5、0.5、0.25、0.2，该加权系数是根据第一统计结果中候选项排名的倒数得到，实际要更加复杂。

那么，对于选票1，候选项A的偏离程度为|1–1|*1，候选项B的偏离程度为|2–2|*0.5，候选项C的偏离程度为|4–2|*0.5，候选项D的偏离程度为|3–4|*0.25，候选项E的偏离程度为|4–5|*0.2，那么选票1与第一统计结果的偏差为|1–1|*1+|2–2|*0.5+|4–2|*0.5+|3–4|*0.25+|4–5|*0.2＝1.45。同样的，可计算得到选票2和第一统计结果的偏差为2.2。

选票1与第一统计结果的偏差1.45小于选票2与第一统计结果的偏差2.2，因此，选票1与第一统计结果的相关性高于选票2与第一统计结果的相关性。

步骤S609：通过确定出的每张选票与第一统计结果的相关性确定每张选票的加权系数。其中，选票与第一统计结果的相关性越高，那么该选票的加权系数就越大。

另外，本实施例中投票信息还可以包括投票者信息和IP信息。其中，投票者信息可以包括投票者的历史投票记录，例如，投票者的历史投票次数，投票得分等。IP信息可以包括：同一IP地址的历史投票次数、投票得分等。投票者信息和IP信息可用于辅助确定选票的加权系数。其中，对于单个投票者而言，如果该投票者的历史投票得分较高，表明该投票者投票时比较认真，相应的该投票者的选票可靠性和参考价值较高，那么，赋予该选票较大的加权系数。对于同一IP地址的投票次数，如果投票次数大于某一预设值，那么，就存在刷票嫌疑，该投票IP地址的所有选票的加权系数较小。

步骤S610：基于每张选票的加权系数重新确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第二统计结果。

同样以上述的5个候选项和两张选票为例说明依据选票的加权系数确定候选项在所有选票中排名的过程：

假设根据选票与第一统计结果的相关性，以某种变换方式得到选票1和选票2的加权系数分别为0.6和0.4，那么，A的排名R_a2＝0.6*1+0.4*2＝1.4，B的排名R_b2＝0.6*2+0.4*3＝2.4，C的排名R_c2＝0.6*4+0.4*1＝2.8，D的排名R_d2＝0.6*3+0.4*4＝3.4，E的排名R_e2＝0.6*4+0.4*4＝4。这样，加权后的统计排名变为A第一，B第二，C第三，D第四，E第五。其中，B和C已经不再并列第二了。

步骤S611：依据候选项的排列顺序确定第二统计结果与第一统计结果的相关性。

步骤S612：当第二统计结果与第一统计结果的相关性满足预设条件时，确定第二统计结果中的排名为候选项的最终排名。

在本实施例中，当表征第一统计结果与第二统计结果相关性的值大于预设值时，则确定第二统计结果为最终的结果。如果表征第一统计结果与第二统计结果相关性的值小于或等于预设值时，基于第二统计结果确定第三统计结果，第三结果采用步骤S609-S610的方式确定，并且步骤S609中的第一结果变成第二结果，步骤S610中第二结果变成第三结果，在确定出第三统计结果后，计算表征第三统计结果与第二统计结果相关性的值，当表征第三统计结果与第二统计结果相关性的值大于预设值时，确定第三统计结果的排名为候选项的最终排名，当表征第三统计结果与第二统计结果相关性的值小于或等于预设值时，采用上述方式重新确定统计结果，直至表征更新的统计结果与上次的统计结果相关性的值大于预设值为止。

步骤S613：分别确定各张选票与第二统计结果的相关性，基于各张选票与第二统计结果的相关性，对所有选票进行排名，其中，选票与第二统计结果的相关性越高，该选票的排名越靠前。

上述方法还可以包括：基于各张选票与第二统计结果的相关性计算每张选票的得分；依据第二统计结果中候选项的最终排名计算每个候选项的得分。其中，候选项的得分根据候选项统计排名的实际数值变换得到，可反映投票结果的认同程度，候选项的得分越高，表明对该候选项的认同程度越高，反之越低。

本发明实施例提供的投票信息处理方法，可根据选票信息中的投票IP地址和投票时间从所有选票中确定明显具有刷票现象的选票，并将该明显具有刷票现象的选票作为无效选票删除，进一步地，本实施根据选票中的候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，通过选票之间的相关性确定具有刷票现象的选票，并将该具有刷票现象的选票作为无效选票删除。本实施例提供的投票信息处理方法能够确定并删除具有刷票现象的选票，这使得网络投票结果更公平。另外，基于选票与第一统计结果的相关性赋予每张选票不同的权重，能够降低具有刷票现象的选票对统计结果的影响，进一步提高投票结果的公平性。

请参阅图7，为本发明实施例提供的一种投票信息处理装置的结构示意图，该装置可以包括：获取单元101、第一判断单元102、第一删除单元103、第一确定单元104、第二判断单元105和第二删除单元106。其中：

获取单元101，用于包括获取候选项信息和选票信息的投票信息，其中，选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序。

第一判断单元102，用于依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票，得到第一判断结果。

第一删除单元103，用于当第一判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

第一确定单元104，用于依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性。

第二判断单元105，用于基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果。

第二删除单元106，用于当第二判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

本发明实施例提供的投票信息处理装置，可根据选票信息中的投票IP地址和投票时间从所有选票中确定明显具有刷票现象的选票，并将该明显具有刷票现象的选票作为无效选票删除，进一步地，根据选票中的候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，通过选票之间的相关性确定具有刷票现象的选票，并将该具有刷票现象的选票作为无效选票删除。本实施例提供的投票信息处理装置能够确定并删除具有刷票现象的选票，这使得网络投票结果更公平。

请参阅图8，为本发明实施例提供的另一种投票信息处理装置的结构示意图，该装置可以包括：获取单元101、第一判断单元102、第一删除单元103、第一确定单元104、第二判断单元105、第二删除单元106、第二确定单元107、第三确定单元108、第四确定单元109、第五确定单元110、第六确定单元111和第七确定单元112。其中：

获取单元101，用于获取候选项信息和选票信息，所述选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序。

第一判断单元102，用于依据选票的投票IP地址和投票时间判断选票是否为有效选票，得到第一判断结果。

第一删除单元103，用于当第一判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

第一确定单元104，用于依据选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性。

第二判断单元105，用于基于各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果。

第二删除单元106，用于当第二判断结果表明选票为无效选票时，删除无效选票。

第二确定单元107，用于确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果。

第三确定单元108，用于依据候选项的排列顺序确定每张选票与第一统计结果的相关性。

第四确定单元109，用于通过确定出的每张选票与第一统计结果的相关性确定每张选票的加权系数。

第五确定单元110，用于基于每张选票的加权系数重新确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第二统计结果。

第六确定单元111，用于依据候选项的排列顺序确定第二统计结果与第一统计结果的相关性。

第七确定单元112，用于当第二统计结果与第一统计结果的相关性满足预设条件时，确定第二统计结果中的排名为候选项的最终排名。

上述实施例提供的投票信息处理装置还可以包括：第八确定单元113和选票排名单元114。其中，第八确定单元113，用于确定各张选票与第二统计结果的相关性；选票排名单元114，用于基于各张选票与第二统计结果的相关性，对所有选票进行排名，其中，选票与第二统计结果的相关性越高，该选票的排名越靠前。

上述实施例提供的投票信息处理装置还可以包括：第一计算单元和第二计算单元。其中，第一计算单元，用于基于各张选票与第二统计结果的相关性计算每张选票的得分；第二计算单元，用于依据第二统计结果中候选项的最终排名计算每个候选项的得分。

本发明实施例提供的投票信息处理装置，可根据选票信息中的投票IP地址和投票时间从所有选票中确定明显具有刷票现象的选票，并将该明显具有刷票现象的选票作为无效选票删除，进一步地，根据选票中的候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，通过选票之间的相关性确定具有刷票现象的选票，并将该具有刷票现象的选票作为无效选票删除。本实施例提供的投票信息处理装置能够确定并删除具有刷票现象的选票，这使得网络投票结果更公平。另外，基于选票与第一统计结果的相关性赋予每张选票不同的权重，能够降低具有刷票现象的选票对统计结果的影响，进一步提高投票结果的公平性。

请参阅图9，为本发明实施例提供的一种投票信息处理系统的结构示意图，该系统可以包括：云端服务器，其中，云端服务器可以包括上述任一实施例提供的投票信息处理装置。本实施例提供的投票信息处理系统还可以包括：多个用户终端。

其中，用户终端包括：接收单元和发送单元。接收单元，用于接收用户的投票触发；发送单元，用于将用户的投票信息发送往云端服务器，投票信息可以包括候选项信息和选票信息。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (10)

1.一种投票信息处理方法，其特征在于，包括：

获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，所述选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序；

依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票，得到第一判断结果，当所述第一判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票；

依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性，基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果，当所述第二判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果；

依据候选项的排列顺序确定每张选票与所述第一统计结果的相关性；

通过确定出的所述每张选票与所述第一统计结果的相关性确定每张选票的加权系数，所述选票与所述第一统计结果的相关性越高，该选票的加权系数越大；

基于所述每张选票的加权系数重新确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第二统计结果；

依据候选项的排列顺序确定所述第二统计结果与所述第一统计结果的相关性；

当所述第二统计结果与所述第一统计结果的相关性满足预设条件时，确定所述第二统计结果中的排名为候选项的最终排名。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票的过程包括：

确定同一投票IP地址下的所有选票；

将所述同一投票IP地址下的所有选票按投票时间进行排序；

对于同一投票IP地址下排序后的所有选票中的每张选票，分别确定该选票和与该选票相邻的两张选票的投票时间差的绝对值，得到第一时间差和第二时间差，当所述第一时间差与第二时间差的差值的绝对值小于第一预设值时，确定该选票为具有刷票嫌疑的选票；

依据具有刷票嫌疑的选票的连续性和数量判断选票是否为有效选票。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的过程包括：

对所有选票进行两两组合，得到多个选票组，依据所述选票中候选项的排列顺序计算表征每个选票组中两张选票相关性的值；

基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的过程包括：

将表征选票组相关性的值大于第二预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组；

将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列；

将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票；

基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断选票组的两张选票是否均为有效选票，当两张选票均为有效选票时，将两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性的过程包括：

对所有选票进行两两组合，得到多个选票组，依据所述选票中候选项的排列顺序计算表征每个选票组中两张选票相关性的值；

基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果的过程包括：

将表征选票组相关性的值大于第三预设值的选票组确定为具有刷票嫌疑的选票组；

将具有刷票嫌疑的选票组依据表征选票组相关性的值按从大到小的顺序排列；

将具有刷票嫌疑的选票组的选票均标记为有效选票；

基于上述排序，依次对具有刷票嫌疑的每个选票组进行如下处理：判断该选票组中的两张选票是否具有相同的投票IP地址，当所述两张选票具有相同的投票IP地址时，判断表征所述两张选票相关性的值是否大于第四预设值，当表征所述两张选票相关性的值大于所述第四预设值时，将所述两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票；当所述选票组中的两张选票具有不同的投票IP地址时，判断表征所述选票组中两张选票相关性的值是否大于第五预设值，当表征所述选票组中两张选票相关性的值大于所述第五预设值时，将所述两张选票中投票时间晚的选票标记为无效选票，其中，所述第五预设值大于所述第四预设值。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定每个候选项在所有选票中的排名，得到第一统计结果的过程包括：

对于每张选票，如果该选票的选票信息中只包括部分候选项的排名，则将该选票中已排序候选项的个数与候选项的总个数求和，再除以2，得到未排序候选项在该选票中的排名；

确定每个候选项在所有选票中的平均排名，得到第一统计结果。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，依据候选项的排列顺序确定每张选票与所述第一统计结果的相关性的过程包括：

依据第一统计结果中候选项的排名确定与每个候选项对应的加权系数，其中，候选项的排名越靠前，该候选项的加权系数越大；

对于每张选票，计算该选票中每个候选项与所述第一统计结果中该候选项的位置差的绝对值，然后乘以该候选项的加权系数，得到该候选项在该选票和第一统计结果中的偏离程度，将所有候选项的偏离程度求和，得到该选票与第一统计结果的偏差，选票与第一统计结果的偏差反映了选票与第一统计结果的相关性。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

分别确定各张选票与所述第二统计结果的相关性；

基于各张选票与所述第二统计结果的相关性，对所有选票进行排名，其中，选票与所述第二统计结果的相关性越高，该选票的排名越靠前。

9.一种投票信息处理装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取包括候选项信息和选票信息的投票信息，所述选票信息包括投票IP地址、投票时间和选票中候选项的排列顺序；

第一判断单元，用于依据选票的投票IP地址和投票时间判断所述选票是否为有效选票，得到第一判断结果；

第一删除单元，用于当所述第一判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票；

第一确定单元，用于依据所述选票中候选项的排列顺序确定各张选票之间的相关性；

第二判断单元，用于基于所述各张选票之间的相关性判断选票是否为有效选票，得到第二判断结果；

第二删除单元，用于当所述第二判断结果表明所述选票为无效选票时，删除所述无效选票。

10.一种投票信息处理系统，其特征在于，包括：云端服务器，其中，所述云端服务器包括如权利要求9所述的投票信息处理装置，所述投票信息处理系统还包括：用户终端；

所述用户终端包括：

接收单元，用于接收用户的投票触发；

发送单元，用于将用户的投票信息发送往所述云端服务器，所述投票信息包括候选项信息和选票信息。