CN112967438B - 网络投票处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
一种网络投票处理方法和装置,属于互联网领域,以解决资源分配场景下中奖结果容易受到操控而导致资源分配不公的问题。所述网络投票处理方法包括:对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示由投票人数较少的投票项来确定中奖投票。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域,特别涉及一种网络投票处理方法和装置。
背景技术
投票是群体决策的一种方式,每个投票人通过投票上的选择项来行使自己的决策权。
随着计算机技术发展,网络投票方式越来越普及,网络投票方式的过程和现场投票方式类似,投票人通过终端设备将自己的选择项即投票值,通过网络直接提交给计票中心,再由计票中心统一点算。计票中心统一点算后,按照特定的投票计分规则得出投票结果。
目前的投票计分规则,都是遵照“少数服从多数”的理念设计。这种理念对选举之类的使用场景是适用的,但对于诸如资源分配之类的场景,却会存在隐患:投票多的人或者多个投票人联合起来,有可能左右投票结果,从而独揽所有资源。
发明内容
本申请实施例提供了一种网络投票处理装置和装置,以解决资源分配场景下中奖结果容易受到操控而导致资源分配不公的问题。
一方面,提供一种网络投票处理方法,所述网络投票处理方法包括:
对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;
确定待中奖投票的位数、每位的每个候选项的投票计数;
基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;
其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。
另一方面,一种网络投票处理装置,所述网络投票处理装置包括:
计票模块,用于对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;
处理模块, 用于基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。
本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是:
通过对所有网络投票逐个计数;基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。如此,能够避免票多的人或者多个投票人联合从而左右投票结果的风险,用在多人参与的资源分配相关的投票活动中,能够有效避免资源被票多者独揽,从而解决资源分配场景下中奖结果容易受到操控而导致资源分配不公的问题。
附图说明
图1是本申请实施例提供的网络投票处理方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的网络投票处理装置的结构框图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本申请实施例提供的网络投票处理方法的流程图。参照图1,本申请实施例提供的网络投票处理方法可包括步骤110至步骤120。步骤110至步骤120的执行主体可以是服务器。需指出的是,下文中提到的数据中心可以为服务器。
下面对这些步骤逐一进行说明。
步骤110,对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;
步骤110中的所有网络投票是计票装置所得到的所有网络投票。
同时,还可确定待中奖投票的位数、待中奖投票的每一位的候选项以及候选项个数;
步骤120,基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;
其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。投票人数较少表示不超过参与投票的所有人的一半。
在本申请实施例中,中奖投票表示为被确定的优胜投票。
在本申请实施例中,举例而言,当某一位取数字类型表示时,这一位的取值可以为十进制的0-9,当然也可以是十六进制的0-15或八进制的0-7等。当某一位取字母类型表示时,举例而言,这一位的取值可以为26个英文字母:从A到Z,当然也可以其他范围的英文字母,例如A-C、A-M等等。
本申请实施例提供的网络投票处理方法,通过对所有网络投票逐个计数,基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示由投票人数较少的投票项来确定中奖投票。如此,能够避免票多的人或者多个投票人联合从而左右投票结果的风险,用在多人参与的资源分配相关的投票活动中,能够有效避免资源被票多者独揽,从而解决资源分配场景下中奖结果容易受到操控而导致资源分配不公的问题。
可选地,在本申请的一个实施例中,步骤120中所述基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票包括:
针对待中奖投票的每一位的每个候选项构建一个计数器S(i,j),并初始化为0;其中,i为位序号, 1≤i≤n,n为待中奖投票的位数;j为候选项序号,1≤j;
每统计多张网络投票中的一张网络投票,将该张网络投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k) 加 1,k为选择项序号,1≤k;
在每一位的候选项计数器中找出非零的最小值,将所述最小值对应的选择项确定为每位的优胜项W(i);
基于每位的优胜项,确定网络投票中的中奖投票。
可选地,在本申请的一个实施例中,待中奖投票的位数大于2,待中奖投票的位数中至少存在一目标位的候选项包括:0、1、2、3、4、5、6、7、8、9,所述目标位的候选项个数c(i)为10,所述目标位为待中奖投票的位数中的任一位;
其中,在一个实施例中,j≤10,k≤10,i≤10。
可选地,在本申请的一个实施例中,本申请实施例提供的网络投票处理方法还包括:
针对一张网络投票,执行如下过程:
根据符合优胜项的位置i及其候选项个数c(i),确定每一位的权重值P(i);
根据所有位的权重,计算出该投票号码的分数;
在本申请实施例中,P(i)=f(c(i)),即权重是和c(i)相关的一个函数。其中,举例而言,针对任一位:如果命中优胜项,则将该位的候选项个数作为该位的权重,即P(i) = c(i),否则该位的权重为0,即P(i) = 0。当然,以上举例只是一个示例,实际上,也可以是下面的函数,如:P(i)=2*C(i),或者P(i)=C(i)* C(i),再或者P(i)=C(i)* C(i)* C(i)等等。
可选地,在本申请的一个实施例中,本申请实施例提供的网络投票处理方法还包括:
基于该投票号码的分数和预先设定的分数和资源之间的对应关系,确定与投票号码的分数相匹配的资源。
举例而言,可以设置多个阈值,通过多个阈值将分数划分为多个分数范围,每个分数范围可对应不同的资源。例如,待中奖投票的分数对应高级汽车,一等奖的分数对应手机,二等奖的分数对应微波炉,三等奖的分数对应保温杯等。
下面结合举例进行进一步说明。
1、确定投票号码规则:一张投票由n位号码组成。从右向左(或从低位向高位)给每位号码编号,称为第i 位号码。每位号码有若干个候选项,候选项个数表示为c(i),i为1-n。
假设一张票由5位字符组成(备注:此处格式只为举例说明,实际的号码格式不一定就是五位数字,具体多少位组成,视情况而定,比如:投票基数大,那么相应位数可能会增加),最高位是大写字母A、B或C,其它位都是0-9之间的数字。
如一个投票号码为A1428 ,则如下表所示:
投票号码 | A(第5位) | 1(第4位) | 4(第3位) | 2(第2位) | 8(第1位) |
可选项 | A B C | 0-9 | 0-9 | 0-9 | 0-9 |
可选项个数 | 3 | 10 | 10 | 10 | 10 |
从右向左即从低位向高位排列为:
第1位:候选项是0-9之间的数字,候选项个数c(1)=10,当前选择项为8;
第2位:候选项是0-9之间的数字,候选项个数c(2)=10,当前选择项为2;
第3位:候选项是0-9之间的数字,候选项个数c(3)=10,当前选择项为4;
第4位:候选项是0-9之间的数字,候选项个数c(4)=10,当前选择项为1;
第5位:候选项是A、B或C,候选项个数c(5)=3,当前选择项为A。
2、投票后,计票中心汇集所有投票,基于“少则优”的原则,按下面的步骤确定每位的优胜项W(i),i取值为1到n。
2.1,为每位的每个候选项构建一个计数器S(i,j),并初始化为0。i为位序号,从1-n;j为候选项序号,从1-c(i);
2.2,遍历所有投票:每张投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k) 加 1。i为位序号,从1-n;k为选择项序号,在1-c(i)之间;
2.3,在每位的候选项计数器中找出非零的最小值,这个最小值计数器对应的选择项就是每位的优胜项W(i),i为1-n;
2.4,将每位的优胜项W(i)合并起来就是优胜号码:W(n)W(n-1)...W(1),i为1-n。
示例如下:
还是上面的投票号码规则,假设有3张投票:A1428、A1429、B2538。
构建计数器:为每位的每个候选项构建一个计数器,并初始化为0,共43个。
如下表所示。
第5位候选项 | A | B | C | |||||||
第5位计数器 | 0 | 0 | 0 | |||||||
第4位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第4位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第3位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第3位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第2位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第2位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第1位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第1位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
然后,遍历所有投票:每张投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k) 加 1。
A1428计数后如下表所示:
字母对应候选项 | A | B | C | ||||||||
A | 第5位计数器 | 1 | 0 | 0 | |||||||
1 | 第4位计数器 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 第3位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 第2位计数器 | 0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | 第1位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 0 |
数字对应候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
A1429计数后如下表所示:
字母对应候选项 | A | B | C | ||||||||
A | 第5位计数器 | 2 | 0 | 0 | |||||||
1 | 第4位计数器 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | 第3位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
2 | 第2位计数器 | 0 | 0 | 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
9 | 第1位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 1 | 1 |
数字对应候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
B2538计数后如下表所示:
字母对应候选项 | A | B | C | ||||||||
B | 第5位计数器 | 2 | 1 | 0 | |||||||
2 | 第4位计数器 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
5 | 第3位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
3 | 第2位计数器 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
8 | 第1位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 |
数字对应候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
找出每位的优胜项W(i):在每位的候选项计数器中找出非零的最小值,这个最小值计数器对应的选择项就是每位的优胜项。
每一位找出的非零最小值如下表所示(已加粗):
第5位候选项 | A | B | C | |||||||
第5位计数器 | 2 | 1 | 0 | |||||||
第4位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第4位计数器 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第3位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第3位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第2位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第2位计数器 | 0 | 0 | 2 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
第1位候选项 | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
第1位计数器 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 2 | 1 |
从上表可以看出,优胜号码为B2539。
3.计算每张投票分数:
根据符合优胜项的位置i及其候选项个数c(i)确定权重值P(i):P(i) = f(i,c)
再根据所有位的权重计算出该投票号码的分数T:T = f(P1,P2,...,Pn)
如果投票号码符合所有的优胜项,则为全中号码。
同样以上面的三个投票为例:
确定权重公式:假定如果命中优胜项,则将候选项个数作为权重,即P(i) = c(i),否则为0,即P(i) = 0。因此各位的优胜权重如下:
第1位权重P(1)=c(1)=10;
第2位权重P(2)=c(2)=10;
第3位权重P(3)=c(3)=10 ;
第4位权重P(4)=c(4)=10;
第5位权重P(5)=c(5)=3。
确定投票分数公式:假定将各位权重累加作为投票分数,即T=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5) 。
各个投票的分数计算如下:
A1428:所有位都没有命中优胜项,因此所有位的权重都为0,则分数T=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)=0+0+0+0+0=0;
A1429:第1位9命中优胜项,则P(1)=10;其它位都没有命中,权重都为0,则分数T=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)=10+0+0+0+0=10;
B2538:第1位8没有命中优胜项,则P(1)=0;其它位都命中,则权重分别为P(2)=10、P(3)=10、P(4)=10;
P(5)=3,则分数T=P(1)+P(2)+P(3)+P(4)+P(5)=0+10+10+10+3=33。
由上面的示例也可以看出,基于“少则优”的原则做投票计分,能够避免票多的人或者多个投票人联合从而左右投票结果的风险,用在多人参与的资源分配相关的投票活动中,能够有效避免资源被票多者独揽。
图2是本申请实施例提供的网络投票装置的流程图。参照图1,本申请实施例提供的网络投票装置可包括:计数模块210和处理模块220。其中:
其中,计数模块210,用于对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;
处理模块220,用于基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。
本申请实施例提供的网络投票处理装置,通过对所有网络投票逐个计数,确定待中奖投票的位数、每位的每个候选项的投票计数;基于少则优记分原则、、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示待中奖投票由投票人数较少的投票项来确定。如此,能够避免票多的人或者多个投票人联合从而左右投票结果的风险,用在多人参与的资源分配相关的投票活动中,能够有效避免资源被票多者独揽,从而解决资源分配场景下中奖结果容易受到操控而导致资源分配不公的问题。
可选地,在本申请的一个实施例中,在基于所述多张网络投票、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票的过程中,所述处理模块220用于:
针对待中奖投票的每一位的每个候选项构建一个计数器S(i,j),并初始化为0;其中,i为位序号, 1≤i≤n,n为待中奖投票的位数;j为候选项序号,1≤j;
每统计多张网络投票中的一张网络投票,将该张网络投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k) 加 1,k为选择项序号,1≤k;
在每一位的候选项计数器中找出非零的最小值,将所述最小值对应的选择项确定为每位的优胜项W(i);
基于每位的优胜项,确定网络投票中的中奖投票。
可选地,在本申请的一个实施例中,待中奖投票的位数大于2,所述目标位的候选项个数c(i)为10,所述目标位为待中奖投票的位数中的任一位;
其中,在一个实施例中,j≤10,k≤10,i≤10。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述处理模块220还用于:
针对一张网络投票,执行如下过程:
根据符合优胜项的位置i及其候选项个数c(i),确定每一位的权重值P(i);
根据所有位的权重,计算出该投票号码的分数。
其中,举例而言,针对任一位:如果命中优胜项,则将该位的候选项个数作为该位的权重,即P(i) = c(i),否则该位的权重为0,即P(i) = 0。
可选地,在本申请的一个实施例中,所述处理模块220还用于:
基于该投票号码的分数和预先设定的分数和资源之间的对应关系,确定与投票号码的分数相匹配的资源。
需了解的是,上文描述的网络投票方法可应用于本申请实施例提供的网络投票装置,故而这里针对网络投票装置的内容可参照上文方法部分的描述。
通过以上的实施方式的描述,本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、装置、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器 (CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器,随机存取存储器 (RAM) 和/或非易失性内存等形式,如只读存储器 (ROM) 或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括,但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器 (SRAM)、动态随机存取存储器 (DRAM)、其他类型的随机存取存储器 (RAM)、只读存储器 (ROM)、电可擦除可编程只读存储器 (EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘 (DVD) 或其他光学存储、磁盒式磁带,磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质,可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定,计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体 (transitory media),如调制的数据信号和载波。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上面结合附图对本申请的实施例进行了描述,但是本申请并不局限于上述的具体实施方式,上述的具体实施方式仅仅是示意性的,而不是限制性的,本领域的普通技术人员在本申请的启示下,在不脱离本申请宗旨和权利要求所保护的范围情况下,还可做出很多形式,均属于本申请的保护之内。
Claims (6)
1.一种网络投票处理方法,其特征在于,所述网络投票处理方法包括:
对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;
基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;
其中,所述少则优计分原则表示由投票人数较少的投票项来确定中奖投票;
其中,所述基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票包括:
针对待中奖投票的每一位的每个候选项构建一个计数器S(i,j),并初始化为0;其中,i为位序号,1≤i≤n,n为待中奖投票的位数;j为候选项序号,1≤j;
每统计多张网络投票中的一张网络投票,将该张网络投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k)加1,k为选择项序号,1≤k;
在每一位的候选项计数器中找出非零的最小值,将所述最小值对应的选择项确定为每位的优胜项W(i);
基于每位的优胜项,确定网络投票中的中奖投票;
所述网络投票处理方法还包括:
针对一张网络投票,执行如下过程:
根据符合优胜项的位置i及其候选项个数c(i),确定每一位的权重值P(i);其中,P(i)=f(c(i)),即权重值P(i)是和c(i)相关的一个函数;
根据所有位的权重,计算出投票号码的分数。
2.根据权利要求1所述的网络投票处理方法,其特征在于,待中奖投票的位数大于2。
3.根据权利要求1所述的网络投票处理方法,其特征在于,所述网络投票处理方法还包括:
基于该投票号码的分数和预先设定的分数和资源之间的对应关系,确定与投票号码的分数相匹配的资源。
4.一种网络投票处理装置,其特征在于,所述网络投票处理装置包括:
计票模块,用于对所有网络投票逐个计数,其中,每一张网络投票包括n位,每一位由数字类型、字母类型和文字符号类型中的一种表示,1≤n;第i位为从低位向高位或从高位向低位进行编号的序号,1≤i;每一位具有至少一个候选项;计数是统计每位的每个候选项的投票次数;
处理模块,用于基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票;其中,所述少则优计分原则表示由投票人数较少的投票项来确定中奖投票;
其中,在基于少则优记分原则、每位的每个候选项的投票计数,确定网络投票中的中奖投票,所述处理模块用于:
针对待中奖投票的每一位的每个候选项构建一个计数器S(i,j),并初始化为0;其中,i为位序号,1≤i≤n,n为待中奖投票的位数;j为候选项序号,1≤j;
每统计多张网络投票中的一张网络投票,将该张网络投票上的每位选择项对应的计数器S(i,k)加1,k为选择项序号,1≤k;
在每一位的候选项计数器中找出非零的最小值,将所述最小值对应的选择项确定为每位的优胜项W(i);
基于每位的优胜项,确定网络投票中的中奖投票;
所述处理模块还用于:
针对一张网络投票,执行如下过程:
根据符合优胜项的位置i及其候选项个数c(i),确定每一位的权重值P(i);其中,P(i)=f(c(i)),即权重值P(i)是和c(i)相关的一个函数;
根据所有位的权重,计算出投票号码的分数。
5.根据权利要求4所述的网络投票处理装置,其特征在于,待中奖投票的位数大于2。
6.根据权利要求4所述的网络投票处理装置,其特征在于,所述处理模块还用于:
基于该投票号码的分数和预先设定的分数和资源之间的对应关系,确定与投票号码的分数相匹配的资源。
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