CN103886471A - 产品防伪方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了产品防伪方法，用以解决现有技术使得窜货者较易实现窜货，以及制假者较易实现造假的问题。一种方法包括：将产品本身划分为至少2部分，在每一部分上分别赋可变码；将所赋的各可变码建立同级关联关系；根据同级关联关系，若通过产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。另一种方法包括：将产品本身划分为至少2部分，在每一部分上分别赋可变码；将各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系；根据一级关联关系，若通过产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

Description

产品防伪方法

【技术领域】

本发明涉及在产品上赋可变码，尤其是产品防伪方法。

【背景技术】

目前防止窜货和防伪主要采用多级码关联的方式，以烟为例，1级包装就是一盒，2级包装就是一条，3级包装就是一箱。盒、条、箱是香烟在市场上销售流通中所有的包装形态，无论从大到小，哪种包装形态都可以通过包装关系追溯到其上下级的监管码，从而实现产品的防伪、防窜货。上述方式是目前广为采用的防伪、防窜货方式，但其问题在于，窜货者较易实现窜货，以及制假者较易实现造假。

【发明内容】

本发明提供了产品防伪方法，用以解决现有技术使得窜货者较易实现窜货，以及制假者较易实现造假的问题。

本发明的一种产品防伪方法，包括下列步骤：赋可变码步骤：将产品本身划分为至少2部分，在每一部分上分别赋可变码；建立关联关系步骤：将所赋的各可变码建立同级关联关系；防伪查询步骤：根据所述同级关联关系，若通过所述产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

其中，所述各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立所述同级关联关系。

其中，所述的建立关联关系步骤中还包括：将所述的各可变码分别与所述产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系；以及，所述的防伪查询步骤中还须进一步认定：根据所述一级关联关系，若通过所述产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

其中，所述可变码的赋码方式是一维条码、二维码，或数字字母码。

其中，所述的将产品本身划分为至少2部分的具体方式是按照产品本身可拆分的部分进行划分。

本发明的另一种产品防伪方法，包括下列步骤：赋可变码步骤：将产品本身划分为至少2部分，在每一部分上分别赋可变码；建立关联关系步骤：将所述的各可变码分别与所述产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系；防伪查询步骤：根据所述一级关联关系，若通过所述产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

其中，所述的建立关联关系步骤中还包括：将所述产品上所赋的各可变码建立同级关联关系；以及，所述的防伪查询步骤中还须进一步认定：根据所述同级关联关系，若通过所述产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

其中，将所述产品上所赋的各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立所述同级关联关系。

其中，所述可变码的赋码方式是一维条码、二维码，或数字字母码。

其中，所述的将产品本身划分为至少2部分的具体方式是按照产品本身可拆分的部分进行划分。

本发明的产品防伪方法可防止防伪防窜货。

【附图说明】

图1是本发明实施例中1的流程图；

图2是本发明实施例中2的流程图；

图3是本发明实施例中3的流程图；

图4是本发明实施例中4的流程图。

【具体实施方式】

发明人经研究发现，最终市场流通的最小包装单位上，只有一个码，如果该码被破坏则整套防伪、防窜货系统即面临失效，同时最小包装上仅有一个码也给制假者带来了便利。即窜货者破坏包装上唯一的防伪、防窜货码即可实现窜货，制假者复制包装上唯一的防伪、防窜货码即可以假乱真。另外发明人还考虑到，目前高速高解析度的喷码技术已然成熟，喷码机可以将可变码（本发明中的可变码定义为：为区分同类产品的每一个个体，而标识的唯一编码被称为可变码标识，其特点是标识在同类产品的每一个个体上、标识位置一致、每个个体标识的编码具有唯一性）高速的喷印在大部分产品的本体上或标签上，高速工业贴标机可将标签高速贴于产品表面。高速条码采集技术也已经获得广泛应用。基于此，发明人认为，可通过多码关联的方式解决现有技术存在的问题。以下通过实施例详细说明。

实施例1、本实施例的产品防伪方法中以塑料瓶装饮料为例，参见图1所示，包括下列步骤：

S11、将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码。

本步骤中所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式包括但不限于：按照产品本身可拆分的部分进行划分。例如将塑料瓶装饮料拆分成3个部分，即瓶盖、瓶体和围在瓶体上的塑料纸标签。本实施例在瓶盖、瓶体的瓶肩部位以及塑料纸标签上分别进行可变码标识。本实施例中的可变码包括但不限于：一维条码、二维码，或数字字母码，例如在瓶盖上赋数字码，在瓶肩上赋二维码，在塑料纸标签上赋一维码。

S12、将所赋的各可变码建立同级关联关系。

本步骤中各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立同级关联关系。

所谓紧耦合数学关联是指相对应的两个数据可以通过数学逻辑进行单向或双向的运算，举例来说：

423——178930

123——015130

861——741322

上述三组数据中，每组数据内属于基于数学关联的强耦合关系，能够看出后面的数字是前面的数字平方加1得到的。

松耦合是在数据库中直接建立两个码的映射关系，如果要根据一个码查询另外一个码，必须依赖数据库查询。举例来说：

178930——gkgk98732eiyr982

015130——dhduaheoiu8917eh

741322——f2347hhfawh9w8fw

上述三组数据中每组数据内没有任何逻辑关系，后者完全是随机码，但在数据库内这些数据彼此两两关联。数据库得到每组数据中的任一一个，即可以查询出对应的另一个数据。

S13、根据同级关联关系，若通过产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则转入S14；否则转入S15。

S14、认定防伪查询成功。

例如通过瓶盖上的数字码，可以查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，则可认定为真品。

S15、认定防伪查询失败。

例如通过瓶盖上的数字码，无法查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，则可认定为假货；又例如：通过瓶肩上的二维码可以查询到塑料纸标签上的一维码，但不能查询到瓶盖上的数字码，则可认定为假货。

可见，采用本实施例的方法，窜货者需要破坏塑料瓶装饮料上的3处赋码才能达到窜货的目的。造假者需要仿造塑料瓶装饮料上3处赋码才能实现造假的目的，极大的增加了造假者的难度。

实施例2、本实施例的产品防伪方法在实施例1的基础上，更加严格的认定真伪，仍以塑料瓶装饮料为例，参见图2所示，包括下列步骤：

S21、将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码。

本步骤中所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式包括但不限于：按照产品本身可拆分的部分进行划分。例如将塑料瓶装饮料拆分成3个部分，即瓶盖、瓶体和围在瓶体上的塑料纸标签。本实施例在瓶盖、瓶体的瓶肩部位以及塑料纸标签上分别进行可变码标识。本实施例中的可变码包括但不限于：一维条码、二维码，或数字字母码，例如在瓶盖上赋数字码，在瓶肩上赋二维码，在塑料纸标签上赋一维码。

S22、将所赋的各可变码建立同级关联关系，将各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系。

本步骤中各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立同级关联关系。各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码通过松耦合建立一级关联关系。

所谓紧耦合数学关联是指相对应的两个数据可以通过数学逻辑进行单向或双向的运算，举例来说：

423——178930

123——015130

861——741322

上述三组数据中，每组数据内属于基于数学关联的强耦合关系，能够看出后面的数字是前面的数字平方加1得到的。

松耦合是在数据库中直接建立两个码的映射关系，如果要根据一个码查询另外一个码，必须依赖数据库查询。举例来说：

178930——gkgk98732eiyr982

015130——dhduaheoiu8917eh

741322——f2347hhfawh9w8fw

上述三组数据中每组数据内没有任何逻辑关系，后者完全是随机码，但在数据库内这些数据彼此两两关联。数据库得到每组数据中的任一一个，即可以查询出对应的另一个数据。

S23、根据同级关联关系，若通过产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，并且还须根据一级关联关系，若通过产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则转入S24；否则转入S25。

S24、认定防伪查询成功。

例如通过瓶盖上的数字码，可以查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，并且通过瓶盖上的数字码，瓶肩上的二维码，塑料纸标签上的一维码，均可在数据库中查询到相同的纸箱一维码，则可认定为真品。

S25、认定防伪查询失败。

例如通过瓶盖上的数字码，无法查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，则可认定为假货；又例如：通过瓶肩上的二维码可以查询到塑料纸标签上的一维码，但不能查询到瓶盖上的数字码，则可认定为假货；再例如：通过瓶盖上的数字码，瓶肩上的二维码，塑料纸标签上的一维码，在数据库中查询到不相同的纸箱一维码，则可认定为假货。

可见，采用本实施例的方法，窜货者需要破坏塑料瓶装饮料上的3处赋码才能达到窜货的目的。造假者需要仿造塑料瓶装饮料上3处赋码，并且还须关联到后台数据库，基本不可能实现造假。

实施例3、本实施例的产品防伪方法中以塑料瓶装饮料为例，参见图3所示，包括下列步骤：

S31、将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码。

本步骤中所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式包括但不限于：按照产品本身可拆分的部分进行划分。例如将塑料瓶装饮料拆分成3个部分，即瓶盖、瓶体和围在瓶体上的塑料纸标签。本实施例在瓶盖、瓶体的瓶肩部位以及塑料纸标签上分别进行可变码标识。本实施例中的可变码包括但不限于：一维条码、二维码，或数字字母码，例如在瓶盖上赋数字码，在瓶肩上赋二维码，在塑料纸标签上赋一维码。

S32、将各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系。

本步骤中各可变码与上一级包装上所赋的可变码之间可通过紧耦合数学关联或松耦合建立同级关联关系。

所谓紧耦合数学关联是指相对应的两个数据可以通过数学逻辑进行单向或双向的运算，举例来说：

423——178930

123——015130

861——741322

上述三组数据中，每组数据内属于基于数学关联的强耦合关系，能够看出后面的数字是前面的数字平方加1得到的。

松耦合是在数据库中直接建立两个码的映射关系，如果要根据一个码查询另外一个码，必须依赖数据库查询。举例来说：

178930——gkgk98732eiyr982

015130——dhduaheoiu8917eh

741322——f2347hhfawh9w8fw

上述三组数据中每组数据内没有任何逻辑关系，后者完全是随机码，但在数据库内这些数据彼此两两关联。数据库得到每组数据中的任一一个，即可以查询出对应的另一个数据。

S33、根据一级关联关系，若通过产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则转入S34；否则转入S35。

S34、认定防伪查询成功。

S35、认定防伪查询失败。

可见，采用本实施例的方法，窜货者需要破坏塑料瓶装饮料上的3处赋码才能达到窜货的目的。造假者需要将塑料瓶装饮料上的3处赋码关联到后台数据库才能实现造假的目的，极大的增加了造假者的难度。

实施例4、本实施例的产品防伪方法在实施例3的基础上，更加严格的认定真伪，仍以塑料瓶装饮料为例，参见图4所示，包括下列步骤：

S41、将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码。

本步骤中所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式包括但不限于：按照产品本身可拆分的部分进行划分。例如将塑料瓶装饮料拆分成3个部分，即瓶盖、瓶体和围在瓶体上的塑料纸标签。本实施例在瓶盖、瓶体的瓶肩部位以及塑料纸标签上分别进行可变码标识。本实施例中的可变码包括但不限于：一维条码、二维码，或数字字母码，例如在瓶盖上赋数字码，在瓶肩上赋二维码，在塑料纸标签上赋一维码。

S42、将各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系，将所赋的各可变码之间建立同级关联关系。

本步骤中产品上的各可变码分别与产品的上一级包装上所赋的可变码通过松耦合建立一级关联关系，产品上的各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立同级关联关系。

所谓紧耦合数学关联是指相对应的两个数据可以通过数学逻辑进行单向或双向的运算，举例来说：

423——178930

123——015130

861——741322

上述三组数据中，每组数据内属于基于数学关联的强耦合关系，能够看出后面的数字是前面的数字平方加1得到的。

松耦合是在数据库中直接建立两个码的映射关系，如果要根据一个码查询另外一个码，必须依赖数据库查询。举例来说：

178930——gkgk98732eiyr982

015130——dhduaheoiu8917eh

741322——f2347hhfawh9w8fw

上述三组数据中每组数据内没有任何逻辑关系，后者完全是随机码，但在数据库内这些数据彼此两两关联。数据库得到每组数据中的任一一个，即可以查询出对应的另一个数据。

S43、根据一级关联关系，若通过产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，并且还须根据同级关联关系，若通过产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则转入S44；否则转入S45。

S44、认定防伪查询成功。

例如通过瓶盖上的数字码，瓶肩上的二维码，塑料纸标签上的一维码，均可在数据库中查询到相同的纸箱一维码，并且通过瓶盖上的数字码，可以查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，则可认定为真品。

S45、认定防伪查询失败。

例如通过瓶盖上的数字码，无法查询到瓶肩上的二维码以及塑料纸标签上的一维码，则可认定为假货；又例如：通过瓶肩上的二维码可以查询到塑料纸标签上的一维码，但不能查询到瓶盖上的数字码，则可认定为假货；再例如：通过瓶盖上的数字码，瓶肩上的二维码，塑料纸标签上的一维码，在数据库中查询到不相同的纸箱一维码，则可认定为假货。

可见，采用本实施例的方法，窜货者需要破坏塑料瓶装饮料上的3处赋码才能达到窜货的目的。造假者需要仿造塑料瓶装饮料上3处赋码，并且还须关联到后台数据库，基本不可能实现造假。

综上所述，采用本发明的产品防伪方法，窜货者至少需要破坏单一产品上的所有赋码才能达到窜货的目的。造假者至少需要仿造单一产品上的所有赋码才能实现造假的目的，极大的增加了造假者的难度。

这里本发明的描述和应用都只是说明性和示意性的，并非是想要将本发明的范围限制在上述实施例中。这里所披露的实施例的变形和改变是完全可能的，对于那些本领域的普通技术人员来说，实施例的替换和等效的各种部件均是公知的。本领域技术人员还应该清楚的是，在不脱离本发明的精神或本质特征的情况下，本发明可以以其它形式、结构、布置、比例，以及用其它组件、材料和部件来实现，以及在不脱离本发明范围和精神的情况下，可以对这里所披露的实施例进行其它变形和改变。

Claims (10)

1.一种产品防伪方法，其特征在于，包括下列步骤：

赋可变码步骤：将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码；

建立关联关系步骤：将所赋的各可变码建立同级关联关系；

防伪查询步骤：根据所述同级关联关系，若通过所述产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

2.如权利要求1所述的产品防伪方法，其特征在于，所述各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立所述同级关联关系。

3.如权利要求1所述的产品防伪方法，其特征在于，所述的建立关联关系步骤中还包括：将所述的各可变码分别与所述产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系；以及，

所述的防伪查询步骤中还须进一步认定：根据所述一级关联关系，若通过所述产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

4.如权利要求1所述的产品防伪方法，其特征在于，所述可变码的赋码方式是一维条码、二维码，或数字字母码。

5.如权利要求1所述的产品防伪方法，其特征在于，所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式是按照产品本身可拆分的部分进行划分。

6.一种产品防伪方法，其特征在于，包括下列步骤：

赋可变码步骤：将产品本身划分为至少2部分，分别在每一部分上赋可变码；

建立关联关系步骤：将所述的各可变码分别与所述产品的上一级包装上所赋的可变码建立一级关联关系；

防伪查询步骤：根据所述一级关联关系，若通过所述产品上的每一可变码均得到相同的上一级包装上所赋的可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

7.如权利要求6所述的产品防伪方法，其特征在于，所述的建立关联关系步骤中还包括：将所述产品上所赋的各可变码建立同级关联关系；以及，

所述的防伪查询步骤中还须进一步认定：根据所述同级关联关系，若通过所述产品上的任一可变码可得到该产品上的其它可变码，则认定防伪查询成功；否则，认定防伪查询失败。

8.如权利要求7所述的产品防伪方法，其特征在于，将所述产品上所赋的各可变码之间通过紧耦合数学关联或松耦合建立所述同级关联关系。

9.如权利要求6所述的产品防伪方法，其特征在于，所述可变码的赋码方式是一维条码、二维码，或数字字母码。

10.如权利要求6所述的产品防伪方法，其特征在于，所述的将产品本身划分为至少2部分的具体划分方式是按照产品本身可拆分的部分进行划分。

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