CN103856971A - 检测无线干扰的方法和设备 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种检测无线干扰的方法和设备。所述方法包括：获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比；以及通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。利用上述方法和设备，可以在无线通信装置进行无线传输之前快速可靠地检测出是否存在无线干扰，使得能够及时采取适当的措施以避免该无线干扰对无线数据传输的影响。

Description

检测无线干扰的方法和设备

技术领域

本发明涉及无线通信领域，更具体地，涉及一种在无线环境中检测无线干扰的方法和设备。

背景技术

在物联网（IoT）中，有时使用WiMax技术来搭建接入系统，以便将数据从分布在各种物品上的传感器无线地传送到核心控制系统。然而，物联网中的无线环境有时候比较差，因为除了WiMax无线系统以外，在物联网的应用环境中往往还存在着其它无线系统，例如数据采集与监视控制（SCADA）系统，这使得在使用WiMax技术传送数据时，可能出现无线干扰。这种无线干扰会影响数据传输，使得所传输的数据出错，进而导致物联网可靠性变差。

因此，需要一种无线干扰检测方法和设备，其能够在进行无线数据传输之前，可靠地检测在周围环境中是否存在无线干扰，以便能够及时采取必要的措施以避免该无线干扰影响数据传输。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种检测无线干扰的方法和设备，其能够在进行无线数据传输之前可靠地检测出无线干扰是否存在，从而能够避免该无线干扰影响无线数据传输。

根据本发明的一个方面，提供了一种检测无线干扰的方法，包括：获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比；以及通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

根据本发明的另一个方面，提供了一种检测无线干扰的设备，包括：获取单元，被配置为获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比；以及检测单元，被配置为通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

利用根据本发明上述方面的方法和设备，能够根据由无线通信装置所接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比、以及该无线通信装置固有的信号强度和信噪比关系曲线，简单可靠地检测出在周围环境中是否无线干扰，这使得能够在存在无线干扰的情况下及时采取必要的反干扰措施，以避免该无线干扰影响无线数据传输。

附图说明

通过结合附图对本公开示例性实施方式进行更详细的描述，本公开的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本公开示例性实施方式中，相同的参考标号通常代表相同部件。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。

图2示出了在良好的无线环境中由无线通信装置接收的多个无线电信号的RSSI和SNR的测量结果的示例。

图3示意性地示出了对图2所示的点应用切比雪夫多项式拟合获得的拟合曲线。

图4示出了根据本发明实施例的检测无线干扰的方法的流程图。

图5示意性地示出了安全距离H的设置过程。

图6示出了根据本发明实施例的检测无线干扰的设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实施方式。虽然附图中显示了本公开的优选实施方式，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

所属技术领域的技术人员知道，本发明可以实现为系统、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：可以是完全的硬件、也可以是完全的软件（包括固件、驻留软件、微代码等），还可以是硬件和软件结合的形式，本文一般称为“电路”、“模块”或“系统”。此外，在一些实施例中，本发明还可以实现为在一个或多个计算机可读介质中的计算机程序产品的形式，该计算机可读介质中包含计算机可读的程序代码。

可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子（非穷举的列表）包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器（RAM）、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机（例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接）。

下面将参照本发明实施例的方法、装置（系统）和计算机程序产品的流程图和/或框图描述本发明。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机程序指令实现。这些计算机程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，这些计算机程序指令通过计算机或其它可编程数据处理装置执行，产生了实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的装置。

也可以把这些计算机程序指令存储在能使得计算机或其它可编程数据处理装置以特定方式工作的计算机可读介质中，这样，存储在计算机可读介质中的指令就产生出一个包括实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的指令装置(instruction means)的制造品（manufacture）。

也可以把计算机程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机或其它可编程装置上执行的指令能够提供实现流程图和/或框图中的方框中规定的功能/操作的过程。

图1示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机系统/服务器12的框图。图1显示的计算机系统/服务器12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图1所示，计算机系统/服务器12以通用计算设备的形式表现。计算机系统/服务器12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件（包括系统存储器28和处理单元16）的总线18。

总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构（ISA）总线，微通道体系结构（MAC）总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会（VESA）局域总线以及外围组件互连（PCI）总线。

计算机系统/服务器12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机系统/服务器12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。

系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器（RAM）30和/或高速缓存存储器32。计算机系统/服务器12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质（图1未显示，通常称为“硬盘驱动器”）。尽管图1中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘（例如“软盘”）读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘（例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质）读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组（例如至少一个）程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。

具有一组（至少一个）程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。

计算机系统/服务器12也可以与一个或多个外部设备14（例如键盘、指向设备、显示器24等）通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机系统/服务器12交互的设备通信，和/或与使得该计算机系统/服务器12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备（例如网卡，调制解调器等等）通信。这种通信可以通过输入/输出（I/O）接口22进行。并且，计算机系统/服务器12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络（例如局域网（LAN），广域网（WAN）和/或公共网络，例如因特网）通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机系统/服务器12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机系统/服务器12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

下面，将参照附图描述根据本发明实施例的检测无线干扰的方法和设备。

在无线通信领域，无线信号强度指示符（RSSI）和信噪比（SNR或S/N，二者可互换）是衡量无线性能的两个重要指标，其中，RSSI表示由无线通信装置接收的无线电信号的信号功率，SNR表示由无线通信装置接收的无线电信号中的期望信号功率与噪声功率之比。

本发明人发现，对于具体的无线通信装置而言，在该装置所处的无线环境良好的情况下（例如，在该装置所处的无线环境中不存在外部干扰的情况下，或者在该装置所处的无线环境中存在很小的外部干扰的情况下），该装置从其它无线通信装置接收的无线电信号的信号功率和信噪比始终满足特定的关系，该关系取决于该无线通信装置自身的性质，例如该无线通信装置的各个组件的参数和无线性能、该无线通信装置采用的无线通信技术等等，而与所接收的无线信号的具体形式无关。换言之，上述信号功率和信噪比所满足的特定关系是无线通信装置固有的。可以建立坐标系，并且使用曲线来表示无线通信装置固有的信号功率和信噪比之间的关系。例如，可以建立横坐标轴表示信号强度（RSSI）并且纵坐标轴表示信噪比（SNR）的坐标系，并且在该坐标系中使用信号功率-信噪比（RSSI-SNR）关系曲线来表示上述关系。另一方面，当在无线通信装置所在的无线环境中出现外部无线干扰时，该无线通信装置接收的无线电信号的SNR会发生显著改变，并且该无线电信号的RSSI也可能会发生变化。相应地，在上述坐标系中，在存在无线干扰的情况下接收的该无线电信号的RSSI和SNR所对应的点将偏离所述RSSI-SNR关系曲线。因此，可以利用这一特性来检测无线干扰。本发明的实施例利用了上述特性。简单地说，在本发明的实施例中，可以根据无线通信装置接收的测试无线电信号的RSSI和SNR所对应的点是否偏离该无线通信装置固有的RSSI-SNR关系曲线，来检测在无线环境中是否存在无线干扰。

可以在无线通信装置制造完成之后，确定其固有的RSSI-SNR关系曲线。简单地说，可以获取在无线干扰小于预定干扰阈值的环境下由无线通信装置接收的多个无线电信号的信号强度和信噪比，并且对所获取的多个无线电信号的信号强度和信噪比应用曲线拟合，来确定所述关系曲线。

具体地，首先，可以获取在良好的无线环境中由无线通信装置接收的多个无线电信号的RSSI和SNR，每个无线电信号的RSSI和SNR对应于上述坐标系中的一个点（以下称为拟合点）。例如，可以将无线通信装置置于良好的无线环境中，使用该无线通信装置接收来自其它无线通信装置的多个无线电信号，并且测量每个无线电信号的RSSI和SNR。所述良好的无线环境可以是无线干扰小于预定干扰阈值的无线环境，所述干扰阈值可以根据无线通信装置的实际情况灵活地设定。例如，所述良好的无线环境可以是没有无线干扰的无线环境或无线干扰很小以至于可以忽略的无线环境。图2示出了在良好的无线环境中由无线通信装置接收的多个无线电信号的RSSI和SNR的测量结果的示例。

然后，可以对所获取的多个无线电信号的RSSI和SNR所对应的多个拟合点应用曲线拟合，以获得拟合曲线，作为所述关系曲线，即，该无线通信装置固有的RSSI-SNR关系曲线。所采用的曲线拟合可以是切比雪夫多项式拟合、最小二乘曲线拟合或者根据实际需要选择的其它形式的曲线拟合。在对所述多个拟合点应用切比雪夫多项式拟合的情况下，可以获得由下式（1）表示的RSSI-SNR关系曲线P(x)：

P(x)=a₀+a₁x+a₂x²+...+a_m-1xm^-1，（1）

其中，a₀、a₁、a₂、…、a_m-1是通过切比雪夫多项式拟合确定的系数，m为预先确定的阶数，x表示关系曲线上的点的横坐标，即RSSI，P(x)对应该点的纵坐标，即SNR。切比雪夫多项式拟合的具体方法是本领域公知的，因此在这里省略其详细描述。图3示意性地示出了对图2所示的拟合点应用切比雪夫多项式拟合获得的拟合曲线。

在一个实施例中，在对所获取的多个无线电信号的RSSI和SNR所对应的多个拟合点应用曲线拟合之前，对这些无线电信号的RSSI和SNR应用滤波处理（或平均化处理），以消除这些数据中的抖动，然后对经过滤波之后获得的拟合点应用曲线拟合。例如，所述滤波处理可以是递归滤波处理。

下面，将参照图4来描述根据本发明实施例的检测无线干扰的方法。

如图4所示，在步骤S401中，获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度（RSSI）和信噪比（SNR）。

具体地，当要检测无线通信装置所处的无线环境中是否存在无线干扰时，可以由无线通信装置接收从其他无线通信装置发送的任何一个无线电信号作为测试无线电信号，并且测量该无线电信号的RSSI和SNR，作为所述测试无线电信号的RSSI和SNR。在一个实施例中，为了避免无线通信系统的射频不稳定性影响干扰检测的准确性，可以连续地多次测量由无线通信装置从其他无线通信装置接收的多个无线电信号的RSSI和SNR，然后计算所述连续地多次测量的多个无线电信号的RSSI的平均值和SNR的平均值，作为所述测试无线电信号的RSSI和SNR。此外，还可以对多次测量的这些无线电信号的RSSI和SNR应用滤波处理（或平均化处理），以消除这些数据中的抖动，并且使用滤波后的RSSI和SNR来计算上述平均值。应当注意，在这里，为了检测无线干扰而使用的测试无线电信号与在确定无线通信装置固有的SNR-RSSI曲线时使用的无线电信号和实际上可以是相同的信号，它们之间的区别仅在于接收环境不同，即，前者是在要检测是否存在无线干扰的无线环境（即，可能存在无线干扰的无线环境）下接收的，而后者是在良好的无线环境下接收的。

接下来，在步骤S402中，通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度（RSSI）和信噪比（SNR）所对应的点（即，测试点）与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

在如上所述建立横坐标轴表示RSSI、纵坐标轴表示SNR的坐标系的情况下，测试无线电信号的RSSI和SNR对应于该坐标系中的一个点（即，测试点）。可以通过比较该测试点与RSSI-SNR关系曲线的相对位置来确定是否存在干扰。具体地，如果所述测试点位于RSSI-SNR关系曲线下方，这意味着对于同样的RSSI，在步骤S401获取的测试无线电信号的SNR低于关系曲线上的对应点，即，具有更大的噪声，因此在该无线通信装置所述的无线环境中存在无线干扰。反之，当所述测试点不在RSSI-SNR关系曲线下方时，这意味着对于同样的RSSI，在步骤S401获取的测试无线电信号的信噪比与RSSI-SNR关系曲线上的对应点相同甚至更小，因而不存在无线干扰。这样，通过简单的比较，就可以确定是否存在无线干扰。

在上文中，只要测试点低于该无线通信装置固有的RSSI-SNR关系曲线，就可以确定存在无线干扰。然而，考虑到由于无线通信装置自身原因而可能导致的测量误差以及RSSI和SNR测量结果可能出现的抖动，在一个实施例中，可以设置距离阈值H（或称为安全距离），如图5所示，使得当测试无线电信号的RSSI和SNR对应的测试点位于所述RSSI-SNR关系曲线下方，并且距RSSI-SNR关系曲线的垂直距离（换言之，测试点的SNR与RSSI-SNR关系曲线上具有相同RSSI的点的SNR之间的差）大于H时，可以确定在无线通信装置所处的无线环境中存在外部无线干扰，否则可以确定不存在外部无线干扰。

具体地，可以在如上所述确定无线通信装置固有的RSSI-SNR关系曲线之后计算安全距离H，也可以在步骤S402中检测无线干扰之前计算安全距离H。如上所述，在确定RSSI-SNR关系曲线时，获得多个拟合点。从所述多个拟合点中，选择偏离该RSSI-SNR关系曲线最远的预定数量的（为便于说明，设为n个）拟合点来确定所述安全距离H。应当理解，可以根据实际需要来设置n，例如可以将n设置为1或3。

可以根据下式（2）来计算安全距离H：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{ABS}(P\left(x_i\right)-y_i)---\left(2\right)$

其中，C为调整系数，ABS()为绝对值函数，x_i和y_i分别为所述n个拟合点中第i个拟合点的RSSI和SNR，1≤i≤n,P()为上述RSSI-SNR关系曲线的表达式。也就是说，与所述n个拟合点和所述关系曲线上的对应点之间的SNR之差的绝对值之和的平均值成比例地确定安全距离H。可以根据各种因素（例如，无线通信装置本身的性能、所要求的检测精度等）来设置调整系数C。例如，可以将调整系数C设置为1.2。此外，可以根据之前的检测结果来改变调整系数C。例如，如果在无线环境中存在无线干扰，但是之前的检测结果表明该无线干扰没有被检测出来，则可以减小调整系数C，反之，如果在无线环境中不存在无线干扰，但是之前的检测结果表明存在无线干扰，则可以增大调整系数C。

可替换地，可以根据下式（3）来计算安全距离H：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(y_i-\mathrm{\μ})}^2,$ $\mathrm{\μ}=\frac{1}{n}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}P\left(x_j\right)---\left(3\right)$

其中，C为调整系数，x_i和y_i分别为所述n个拟合点中的第i个拟合点的RSSI和SNR，1≤i≤n，1≤j≤n，P()为所述关系曲线的表达式。也就是说，与所述n个拟合点相对于RSSI-SNR关系曲线的标准方差成比例地确定距离阈值H。在这种情况下，如上文所述，同样可以根据各种因素来设置和改变所述调整系数C，例如，可以将调整系数C设置为3。

应当注意，上述确定安全距离H的方法是示例性的，而非限制性的，也可以采用其它方式来确定安全距离H，例如，可以将安全距离H设置为RSSI的函数，以便随着RSSI改变。或者，可以由用户根据实际需要自由地设置安全距离H。

利用根据本发明上述实施例的方法，可以在无线通信装置进行数据传输之前，通过将测试无线电信号的RSSI和SNR与该装置固有的RSSI-SNR关系曲线进行比较，来简单可靠地确定是否存在无线干扰，使得能够及时采取必要的反干扰措施，避免该无线干扰影响无线数据传输。

下面，参照图6来描述根据本发明实施例的检测无线干扰的设备。

如图6所示，无线干扰检测设备600包括获取单元601和检测单元602。无线干扰检测设备600可操作地耦合到无线通信装置500。如上文所述，该无线通信装置500具有固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线，即RSSI-SNR关系曲线。可以按照上文所述的方法来确定该关系曲线，在这里为了避免重复而省略其描述。该关系曲线的确定可以由无线通信装置500执行，或者可以由无线干扰检测设备600执行，例如由在无线干扰检测设备600中设置的关系曲线确定单元（未示出）执行。

获取单元601获取由该无线通信装置500接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比。检测单元602通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

具体地，获取单元601可以获取由该无线通信装置500接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比，并且将所述测试无线电信号的信号强度和信噪比提供给检测单元602。如上文所述，所述测试无线电信号的信号强度和信噪比可以是由该无线通信装置从其他无线通信装置接收的任何一个无线电信号的信号强度和信噪比。或者，可以通过连续地多次测量由无线通信装置从其他无线通信装置接收的无线电信号的RSSI和SNR，然后计算所述连续地多次测量的无线电信号的RSSI的平均值和SNR的平均值，作为所述测试无线电信号的RSSI和SNR，在这种情况下，还可以对多次测量的这些无线电信号的RSSI和SNR应用滤波处理（或平均化处理），以消除这些数据中的抖动，并且使用滤波后的RSSI和SNR来计算上述平均值。

检测单元602在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度（RSSI）和信噪比（SNR）所对应的点（即，测试点）与所述关系曲线的相对位置，以确定是否存在无线干扰。

例如，在坐标系的横坐标表示RSSI，纵坐标表示SNR的情况下，如果所述测试点位于RSSI-SNR关系曲线下方，则检测单元602可以确定在无线环境中存在着外部无线干扰。反之，当所述测试点不在RSSI-SNR关系曲线下方时，检测单元602可以确定不存在外部无线干扰。这样，可以快速检测出在无线环境中是否存在无线干扰。

然而，如上所述，为了避免由于无线通信装置自身原因而可能导致的测量误差以及RSSI和SNR测量结果可能出现的抖动对检测结果造成的影响，在一个实施例中，可以设置距离阈值H（安全距离）。这样，当测试点位于所述RSSI-SNR关系曲线下方，并且距RSSI-SNR关系曲线的垂直距离大于H时，检测单元602可以确定存在无线干扰，否则检测单元602可以确定不存在无线干扰。在这种情况下，可以在无线干扰检测设备600或无线通信装置500中设置距离阈值确定单元（未示出），用于确定距离阈值H。距离阈值确定单元可以按照上文所述的方式来设定距离阈值H。例如，距离阈值确定单元可以使用上式（2）和上式（3）来计算距离阈值H，在这里省略其详细描述。或者，距离阈值确定单元可以简单地接收用户选择的距离阈值H。在距离阈值确定单元被设置在设备600中并且使用上式（2）和上式（3）来计算距离阈值H的情况下，设备600还可以包括交互单元（未示出），使得用户可以通过该交互单元，按照上文所述的方式设置和改变调整系数C和数量n。

这样，通过确定无线通信装置固有的RSSI-SNR关系曲线，并且将测试无线电信号的RSSI和SNR所对应的点与该RSSI-SNR关系曲线进行比较，可以快速可靠地确定在无线通信装置所处的无线环境中是否存在无线干扰。

应当认识到，上文所述的本发明的实施例只是说明性的，而非限制性的，本领域技术人员可以在其中做出各种改变，而不背离本发明的范围。例如，在上文中建立了横坐标表示RSSI、纵坐标表示SNR的坐标系，但是作为替代，可以建立横坐标轴表示SNR、纵坐标轴表示RSSI的坐标系，在这种情况下，可以通过确定测试点是否在无线通信装置固有的SNR-RSSI曲线左侧、或者测试点是否在所述SNR-RSSI曲线左侧并且距关系曲线的水平距离大于安全距离H来确定是否存在无线干扰。此外，本发明不仅可以应用于WiMax系统，也可以应用于其它无线通信系统。此外，上述所述的无线通信装置可以是基站，也可以是用户终端，例如移动台。

附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。

Claims (14)

1.一种检测无线干扰的方法，包括：

获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比；以及

通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述关系曲线是通过获取在无线干扰小于预定干扰阈值的环境下由无线通信装置接收的多个无线电信号的信号强度和信噪比，并且对所获取的多个无线电信号的信号强度和信噪比应用曲线拟合而确定的。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述测试无线电信号的信号强度是连续多次测量的多个无线电信号的信号强度的平均值，所述测试无线电信号的信噪比是所述连续多次测量的多个无线电信号的信噪比的平均值。

4.如权利要求1或2所述的方法，其中，所述坐标系的横坐标表示信号强度，纵坐标表示信噪比，并且其中，当所述测试点位于所述关系曲线下方，且距所述关系曲线的垂直距离大于距离阈值时，确定存在无线干扰。

5.如权利要求4所述的方法，其中，在无线干扰小于预定干扰阈值的环境下由无线通信装置接收的多个无线电信号的信号强度和信噪比分别对应于所述坐标系中的多个拟合点，并且所述方法还包括：

使用所述多个拟合点中偏离所述关系曲线最远的预定数量的拟合点来确定所述距离阈值。

6.如权利要求5所述的方法，其中，使用下式来计算所述距离阈值：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{ABS}(P\left(x_i\right)-y_i),$

其中，C为预定调整系数，ABS()为绝对值函数，x_i和y_i分别为所述预定数量的拟合点中第i个拟合点的信号强度和信噪比，n表示所述预定数量，1≤i≤n，P()为所述关系曲线的表达式。

7.如权利要求6所述的方法，其中，使用下式来计算所述距离阈值：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(y_i-\mathrm{\μ})}^2,$ 其中 $\mathrm{\μ}=\frac{1}{n}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}P\left(x_j\right),$

其中，C为调整系数，x_i和y_i分别为所述n个拟合点中的第i个拟合点的信号强度和信噪比，n表示所述预定数量，1≤i≤n，1≤j≤n，P()为所述关系曲线的表达式。

8.一种检测无线干扰的设备，包括：

获取单元，被配置为获取由无线通信装置接收的测试无线电信号的信号强度和信噪比；以及

检测单元，被配置为通过在坐标系中比较测试无线电信号的信号强度和信噪比所对应的测试点与该无线通信装置固有的无线电信号信号强度和信噪比之间的关系曲线的相对位置，确定是否存在无线干扰。

9.如权利要求8所述的设备，其中，所述关系曲线是通过获取在无线干扰小于预定干扰阈值的环境下由无线通信装置接收的多个无线电信号的信号强度和信噪比，并且对所获取的多个无线电信号的信号强度和信噪比应用曲线拟合而确定的。

10.如权利要求9所述的设备，其中，所述测试无线电信号的信号强度是连续多次测量的多个无线电信号的信号强度的平均值，所述测试无线电信号的信噪比是所述连续多次测量的多个无线电信号的信噪比的平均值。

11.如权利要求8或9所述的设备，其中，所述坐标系的横坐标表示信号强度，纵坐标表示信噪比，并且其中，当所述测试点位于所述关系曲线下方，且距所述关系曲线的垂直距离大于距离阈值时，检测单元确定存在无线干扰。

12.如权利要求11所述的设备，其中，在无线干扰小于预定干扰阈值的环境下由无线通信装置接收的多个无线电信号的信号强度和信噪比分别对应于所述坐标系中的多个拟合点，并且所述设备还包括：

距离阈值确定单元，被配置为使用所述多个拟合点中偏离所述关系曲线最远的预定数量的拟合点来确定所述距离阈值。

13.如权利要求12所述的设备，其中，距离阈值确定单元被配置为使用下式来计算所述距离阈值：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}\mathrm{ABS}(P\left(x_i\right)-y_i),$

其中，C为调整系数，ABS()为绝对值函数，x_i和y_i分别为所述n个拟合点中的第i个拟合点的信号强度和信噪比，n表示所述预定数量，1≤i≤n，P()为所述关系曲线的表达式。

14.如权利要求12所述的设备，其中，距离阈值确定单元被配置为使用下式来计算所述距离阈值：

$H=C\×\frac{1}{n}\underset{i=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}{(y_i-\mathrm{\μ})}^2,$ 其中 $\mathrm{\μ}=\frac{1}{n}\underset{j=1}{\overset{n}{\mathrm{\Σ}}}P\left(x_j\right),$

其中，C为调整系数，x_i和y_i分别为所述n个拟合点中的第i个拟合点的信号强度和信噪比，n表示所述预定数量，1≤i≤n，1≤j≤n，P()为所述关系曲线的表达式。

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