CN103854255A - 图像增强方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种图像增强方法，其包括以下步骤：获得图像信息，并对图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值；根据多个采样点的平均亮度值分别生成N个阈值，其中，N为正整数；根据N个阈值对图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，而且基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关；以及根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。采用本发明提出的图像增强方法，能够在满足对图像进行整体对比度增强的同时，有效地防止图像中亮区域过暴和暗区域过暗的现象，并且该方法灵活性强。本发明还公开了一种图像增强装置。

Description

图像增强方法及装置

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种图像增强方法以及一种图像增强装置。

背景技术

图像增强的目的是按照人的主观要求对现有图像进行加工，以突出图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，得到对具体应用更为实用的图像，或将图像转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式。其中，对比度增强算法是现有的图像增强方法中的一种，目的是为了提高图像整体或部分的对比度，以改善图像的视觉效果。

现有的一种对比度增强算法，是以对比度增强图像的平均亮度Y_AVER为中心，以K为斜率的，其中关于亮度Y的直线方程为：

Y_OUT=Y_IN+（Y_IN-Y_AVER）*K        (1’)

令K'＝k+1，则K＝k'-1，将K＝k'-1代入上述公式（1’）并进行代换化简可以得到:

Y_OUT=Y_AVER+(Y_IN-Y_AVER)*K′    (2’)

其中，YIN为图像对比度增强之前的亮度值，YOUT为图像对比度增强之后的亮度值，YAVER为图像对比度增强之前的平均亮度，K和K'是相应的斜率，为手写值。要想实现图像的对比度增强，则K'的值应大于1，直线方程示意图如图1所示。

综上所述，现有图像对比度增强算法的实现过程为：拍摄一张图片，按照公式（2’），设定K'的值大于1,对所拍摄图片中的所有点进行处理，则图片中所有大于图像平均亮度的点的亮度值都被放大，所有小于图像平均亮度的点都被缩小，从而达到对图像的对比度进行拉伸的目的，图像的明暗对比更加分明。但是，在对图像进行对比度增强的过程中，所有大于图像平均亮度值的点的亮度值都被拉伸，放大了同样的倍数，而所有小于图像平均亮度值的点的亮度值都缩小了同样的倍数，即图像中较亮的点的对比度增加的倍数和较暗的点缩小的倍数是一样的。如果需要对图像的对比度增强效果更强一点，就需要加大K'的值，结果，图像的对比度得到了增强，但是，图像上一部分大于平均亮度值的较亮点的亮度值，因为对比度拉伸变的很大甚至到255，图像上还有一部分小于平均亮度值的较暗点的亮度值，因为对比度拉伸变的很小甚至到0，最后导致图像对比度增强后的图像中原来较亮的地方过暴比较严重，而原来较暗的地方过于黑暗。

因此，现有技术存在的缺点是，图像中所有点的亮度值拉伸和缩小的倍数都相同，但是原始图像中的点的亮度值并不是均衡的，当选择较大K’值时，对图像进行对比度增强后，导致图像中原来较亮的地方过暴比较严重，而原来较暗的地方过于黑暗；并且，在对图像进行对比度增强时，对亮度的调节方式不够灵活。

发明内容

本发明的目的旨在至少解决上述的技术缺陷之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种图像增强方法，该方法能够在满足对图像进行整体对比度增强的同时，有效地防止图像中亮区域过暴和暗区域过暗的现象，并且该方法灵活性强。本发明的第二个目的还提出了一种图像增强装置。

为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种图像增强方法，该方法包括：获得图像信息，并对图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值；；根据所述多个采样点的平均亮度值分别生成N个阈值，其中，N为正整数；根据所述N个阈值对图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，所述基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关；以及根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。

根据本发明实施例提出的图像增强方法，通过对图像不同亮度区域进行分区处理，并且对不同的分区设置合适的斜率和基准亮度值，能够对图像进行有效的对比度增强，并且防止图像中出现过暴和过于黑暗的现象，还可以根据图像增强效果，对相应的斜率进行调节。此外，处理方法更加灵活。

为达到上述目的，本发明第二方面的实施例提出了一种图像增强装置，该装置包括：采样模块，用于获得图像信息并对图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值；计算模块，用于根据所述多个采样点的平均亮度值分别计算得到N个阈值，其中，N为正整数；分区模块，用于根据所述N个阈值对图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关；以及增强模块，用于根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。

根据本发明实施例提出的图像增强装置，通过计算模块对图像进行计算，获得N个阈值，并通过分区模块对图像进行分区，且区域之间可以连续，灵活性强；通过增强模块对图像不同区域设定合适斜率，能够使图形在整体对比度增强的同时，防止出现过暴和过于黑暗，并且根据图像增强效果，可以通过增强模块调整相应斜率，以达到较佳效果，更加灵活方便。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为现有的对比度增强算法的直线方程示意图；

图2为根据本发明实施例的图像增强方法的流程图；

图3为根据本发明一个实施例的图像增强方法的分段直线方程示意图；

图4为根据本发明实施例的图像增强装置的模块示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能解释为对本发明的限制。

下文的公开提供了许多不同的实施例或例子用来实现本发明的不同结构。为了简化本发明的公开，下文中对特定例子的部件和设置进行描述。当然，它们仅仅为示例，并且目的不在于限制本发明。此外，本发明可以在不同例子中重复参考数字和/或字母。这种重复是为了简化和清楚的目的，其本身不指示所讨论各种实施例和/或设置之间的关系。此外，本发明提供了的各种特定的工艺和材料的例子，但是本领域普通技术人员可以意识到其他工艺的可应用于性和/或其他材料的使用。另外，以下描述的第一特征在第二特征之“上”的结构可以包括第一和第二特征形成为直接接触的实施例，也可以包括另外的特征形成在第一和第二特征之间的实施例，这样第一和第二特征可能不是直接接触。

在本发明的描述中，需要说明的是，除非另有规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是机械连接或电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。

参照下面的描述和附图，将清楚本发明的实施例的这些和其他方面。在这些描述和附图中，具体公开了本发明的实施例中的一些特定实施方式，来表示实施本发明的实施例的原理的一些方式，但是应当理解，本发明的实施例的范围不受此限制。相反，本发明的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。

下面参照图2和图3来对本发明第一方面实施例提出的图像增强方法进行详细描述。

本发明的一个实施例提出了一种图像增强方法，如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201，获得图像信息，并对图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值。

拍摄图片，获得图像信息，并对图像信息进行扫描采样，获得多个采样点。对所获得的多个采样点的亮度值进行平均计算，获得采样点亮度的平均亮度值。

步骤202，根据多个采样点的平均亮度值分别生成N个阈值，其中，N为正整数。

根据图像具体的亮暗分布，确定N个阈值，在本发明的一个实施例中，N为3，即N个阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值。其中，第二阈值为平均亮度值，第一阈值根据平均亮度值和亮度最小值得到，第三阈值根据平均亮度值和亮度最大值得到。例如，将步骤201所获得平均亮度值作为第二阈值X2，将平均亮度值和亮度最小值0值之和的一半作为第一阈值X1，将平均亮度值和亮度最大值255之和的一半作为第三阈值X3。

步骤203，根据N个阈值对图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，并且基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关。

根据步骤202获得N个阈值对图像进行分区获得N+1个图像区域。本发明的一个实施例中，N个阈值包括第一阈值X1、第二阈值X2和第三阈值X3三个阈值，从而将图像分为N+1个图像区域即四个图像区域。四个图像区域包括暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域，其中暗区域是指在图像对比度增强之前在0<=Y_IN<X1范围内的亮度值，较暗区域是指在图像对比度增强之前在X1=<Y_IN<X2范围内的亮度值，较亮区域是指在图像对比度增强之前在X2<=Y_IN<=X3范围内的亮度值，亮区域是指在图像对比度增强之前在X3<Y_IN<=255范围内的亮度值。

此外，各个图像区域对应的斜率和基准亮度值在下面进行详细描述。

步骤204，根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。

在本发明的一个实施例中，通过以下公式对图像区域进行增强：

当0<=Y_IN<X1时，Y_OUT=Y1+(Y_IN-X1)*K1；    (1)

当X1=<Y_IN<X2时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K2；   (2)

当X2<=Y_IN<=X3时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K3；  (3)

当X3<Y_IN<=255时，Y_OUT=Y3+(Y_IN-X3)*K4；  (4)

其中，Y_IN为增强之前的亮度，Y_OUT为增强之后的亮度，X1为第一阈值，X2为所述第二阈值，X3为所述第三阈值，Y1为图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值，Y2为平均亮度值，Y3为图像亮度值为X3时得到的增强后的亮度值，K1、K2、K3和K4分别为暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域相对应的斜率。

结合附图3和上述公式可以看出，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关。其中，暗区域的斜率为K1，基准亮度值为Y1，即当图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值；较暗区域的斜率为K2，基准亮度值为Y2，即图像增强后的平均亮度值；较亮区域的斜率为K3，基准亮度值为Y2，即图像增强后的平均亮度值；亮区域的斜率为K4，基准亮度值为Y3，即图像亮度值为X3时图像增强后的亮度值。较暗区域对应的基准亮度值与较亮区域对应的基准亮度值相同，且均为平均亮度值。Y1是将第一阈值X1代入公式（2）所得，即Y_OUT=Y2+(X1-X2)*K2，其中X1、X2、Y2为已知，K2为设定值，亦即Y1为图像亮度值为第一阈值X1时得到的增强后的亮度值；Y2是图像增强后的平均亮度值；Y3是将第三阈值X3代入公式（3）所得，即Y_OUT=Y2+(X3-X2)*K3，其中X2、X3、Y2为已知，K3为设定值，亦即Y3为图像亮度值为第三阈值X3时得到的增强后的亮度值。

在本发明的实施例中，根据图像的亮度效果，分别设定四个区域的斜率，对于亮区域和暗区域，可以把相应的斜率K1和K4设定的小一些。同时根据图像的增强效果，调节K2、K3，使图像整体对比效果较好，调节K1、K4，使在不影响图像对比度效果的情况下，调整暗区域和亮区域的对比度，降低图像中过暴点和过暗点的数量。

根据本发明实施例中提出的图像增强方法，通过根据不同的阈值对图像进行分区，并且各区域之间可以连续，灵活性较强，并对不同的图像区域设定不同的斜率，能够使图像的整体对比度增强效果良好，减少图像中过暴点和过暗点的数量，并可以根据图像增强效果调节斜率，以达到较佳效果，方法更加灵活。

本发明第二方面的实施例提出了一种图像增强装置，如图4所示，该装置包括：采样模块401、计算模块402、分区模块403和增强模块404。其中，采样模块401用于获得图像信息并对图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值。计算模块402用于根据多个采样点的平均亮度值分别计算得到N个阈值，其中，N为正整数。分区模块403用于根据N个阈值对图像进行分区以生成N+1个图像区域，并且所生成的N+1个图像区域中每个图像区域都具有对应的斜率和基准亮度值，而且每个图像区域的基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关。增强模块404用于根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。

在本发明的一个实施例中，上述图像增强装置的工作过程为：首先，采样模块401获得图像信息，并对图像信息进行采样并生成多个采样点的平均亮度值。然后，计算模块402根据采样模块401获得的采样点的平均亮度值，计算出N个阈值，并传输给分区模块403，分区模块403根据N个阈值对图像进行分区。最后，由增强模块404对图像的各个分区进行相应的对比度增强。

在本发明的一个实施例中，计算模块402计算获得的N个阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值。其中，第二阈值为平均亮度值，第一阈值根据平均亮度值和亮度最小值得到，第三阈值根据平均亮度值和亮度最大值得到。即言，计算模块402将计算获得的平均亮度值作为第二阈值X2，并将计算获得的平均亮度值和亮度最小值0值之和的一半作为第一阈值X1，以及将计算获得的平均亮度值和亮度最大值255之和的一半作为第三阈值X3。

根据计算模块402计算的N个阈值，分区模块403对图像进行分区以生成N+1个图像区域。在本发明的一个实施例中，N=3，将图像分为N+1个图像区域即四个图像区域，其包括暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域。其中，暗区域图像增强之前亮度值范围为0<=Y_IN<X1，较暗区域图像增强之前亮度值范围为X1=<Y_IN<X2，较亮区域图像增强之前亮度值范围为X2<=Y_IN<=X3，亮区域图像增强之前亮度值范围为X3<Y_IN<=255。

在本发明的另一个实施例中，如图3所示，增强模块404是通过以下公式对图像区域进行增强：

当0<=Y_IN<X1时，Y_OUT=Y1+(Y_IN-X1)*K1；     (1)

当X1<=Y_IN<X2时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K2；    (2)

当X2<=Y_IN<=X3时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K3；   (3)

当X3<Y_IN<=255时，Y_OUT=Y3+(Y_IN-X3)*K4；   (4)

其中，Y_IN为增强之前的亮度，Y_OUT为增强之后的亮度，X1为第一阈值，X2为所述第二阈值，X3为所述第三阈值，Y1为图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值，Y2为平均亮度值，Y3为图像亮度值为X3时得到的增强后的亮度值，K1、K2、K3和K4分别为暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域相对应的斜率。

从附图3和上述公式可以看出，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，基准亮度值与图像区域所对应的阈值相关。其中，暗区域斜率为K1，基准亮度值为Y1，即当图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值；较暗区域斜率为K2，基准亮度值为Y2，即图像增强后的平均亮度值；较亮区域斜率为K3，基准亮度值为Y2，即图像增强后的平均亮度值；亮区域斜率为K4，基准亮度值为Y3，即图像亮度值为X3时图像增强后的亮度值。较暗区域对应的基准亮度值与较亮区域对应的基准亮度值相同，且均为平均亮度值。Y1是将第一阈值X1代入公式（2）所得，即Y_OUT=Y2+(X1-X2)*K2，其中X1、X2、Y2为已知，K2为设定值，亦即为图像亮度值为第一阈值X1时得到的增强后的亮度值；Y2是图像增强后的平均亮度值；Y3是将第三阈值X3代入公式（3）所得，即Y_OUT=Y2+(X3-X2)*K3，其中X2、X3、Y2为已知，K3为设定值，亦即为图像亮度值为第三阈值X3时得到的增强后的亮度值。

增强模块404根据图像区域对应的斜率和基准亮度值对图像区域进行增强。设定各个图像区域对应的斜率K1、K2、K3和K4，对于亮区域和暗区域，可以把相应的斜率K1和K4设定的小一点。根据公式（1）、（2）、（3）和（4）对图像进行对比度增强，并根据图像的增强效果，增强模块404可以调节K2、K3，使图像整体对比效果较好，调节K1、K4，在不影响图像对比度效果的情况下，调整暗区域和亮区域的对比度，降低图像中过暴点和过暗点的数量。

根据本发明实施例提出的图像增强装置，通过计算模块402获得N个阈值，并通过分区模块403对图像进行分区，且区域之间可以连续，灵活性较强。同时，通过增强模块404对于不同的图像区域设定不同的斜率，对图像不同亮度区域进行分别增强处理，能够使图像的整体增强效果良好，并可以降低图像亮区域过暴，暗区域对比度增强后过暗，并且可以根据图像增强效果，增强模块404调整相应斜率，更加灵活方便。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备（如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统）使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例（非穷尽性列表）包括以下：具有一个或多个布线的电连接部（电子装置），便携式计算机盘盒（磁装置），随机存取存储器（RAM），只读存储器（ROM），可擦除可编辑只读存储器（EPROM或闪速存储器），光纤装置，以及便携式光盘只读存储器（CDROM）。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列（PGA），现场可编程门阵列（FPGA）等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同限定。

Claims (10)

1.一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：

获得图像信息，并对所述图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值；

根据所述多个采样点的平均亮度值分别生成N个阈值，其中，N为正整数；

根据所述N个阈值对所述图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，所述基准亮度值与所述图像区域所对应的阈值相关；以及

根据所述图像区域对应的斜率和基准亮度值对所述图像区域进行增强。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值，所述N+1个图像区域包括暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域,其中，N=3。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述较暗区域对应的基准亮度值与所述较亮区域对应的基准亮度值相同，且均为所述平均亮度值。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二阈值为所述平均亮度值，所述第一阈值根据所述平均亮度值与亮度最小值之和的一半得到，所述第三阈值根据所述平均亮度值与亮度最大值之和的一半得到。

5.如权利要求2-4任一项所述的方法，其特征在于，通过以下公式对所述图像区域进行增强：

当0<=Y_IN<X1时，Y_OUT=Y1+(Y_IN-X1)*K1；

当X1<=Y_IN<X2时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K2；

当X2<=Y_IN<=X3时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K3；

当X3<Y_IN<=255时，Y_OUT=Y3+(Y_IN-X3)*K4；

其中，Y_IN为增强之前的亮度，Y_OUT为增强之后的亮度，X1为所述第一阈值，X2为所述第二阈值，X3为所述第三阈值，Y1为所述图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值，Y2为所述平均亮度值，Y3为所述图像亮度值为X3时得到的增强后的亮度值，K1、K2、K3和K4分别为暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域相对应的斜率。

6.一种图像增强装置，其特征在于，包括：

采样模块，用于获得图像信息并对所述图像信息进行采样以生成多个采样点的平均亮度值；

计算模块，用于根据所述多个采样点的平均亮度值分别计算得到N个阈值，其中，N为正整数；

分区模块，用于根据所述N个阈值对所述图像进行分区以生成N+1个图像区域，其中，每个图像区域具有对应的斜率和基准亮度值，其中，所述基准亮度值与所述图像区域所对应的阈值相关；以及

增强模块，用于根据所述图像区域对应的斜率和基准亮度值对所述图像区域进行增强。

7.如权利要求6所述的图像增强装置，其特征在于，所述N个阈值包括第一阈值、第二阈值和第三阈值，所述N+1个图像区域包括暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域,其中，N=3。

8.如权利要求7所述的图像增强装置，其特征在于，所述较暗区域对应的基准亮度值与所述较亮区域对应的基准亮度值相同，且均为所述平均亮度值。

9.如权利要求7所述的图像增强装置，其特征在于，所述第二阈值为所述平均亮度值，所述第一阈值根据所述平均亮度值与亮度最小值之和的一半计算得到，所述第三阈值根据所述平均亮度值与亮度最大值之和的一半计算得到。

10.如权利要求7-9任一项所述的图像增强装置，其特征在于，所述增强模块通过以下公式对所述图像区域进行增强：

当0<=Y_IN<X1时，Y_OUT=Y1+(Y_IN-X1)*K1；

当X 1<=Y_IN<X2时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K2；

当X2<=Y_IN<=X3时，Y_OUT=Y2+(Y_IN-X2)*K3；

当X3<Y_IN<=255时，Y_OUT=Y3+(Y_IN-X3)*K4；

其中，Y_IN为增强之前的亮度，Y_OUT为增强之后的亮度，X1为所述第一阈值，X2为所述第二阈值，X3为所述第三阈值，Y1为所述图像亮度值为X1时得到的增强后的亮度值，Y2为所述平均亮度值，Y3为所述图像亮度值为X3时得到的增强后的亮度值，K1、K2、K3和K4分别为暗区域、较暗区域、较亮区域和亮区域相对应的斜率。

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