CN103854197A - 多媒体评论系统及其方法 - Google Patents
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Abstract
本发明揭示了一种多媒体评论系统及其方法,该系统包括文字评论模块、判断模块、多媒体上传模块、多媒体解码器、网页视频插件、网页音频插件。文字评论模块提供文本输入界面,并且与判断模块相连接。判断模块判断是否有视频、音频评论,并且把判断结果传输至多媒体上传模块。多媒体上传模块提供多媒体上传界面,并且把上传的多媒体文件传输至多媒体解码器。多媒体解码器对多媒体文件进行解码,并相应地将视频文件传输至网页视频插件,将音频文件传输至网页音频插件。采用了本发明的技术方案,可以极大地丰富购物的评价体系,通过不同的评价方式,使对于商品的评价更加客观、直接,并且能够有更大的信息量。
Description
技术领域
本发明涉及一种购物网站评价系统及评价方法,更具体地说,涉及一种多媒体评论系统及其方法。
背景技术
电子商务迅猛发展,尤其是购物网站的发展,给人们生活带了极大的便利。其中商品的评论的重要性也是越来越高。具相关网站调查,购物前看商品评论的用户达到90%以上。商品评论管理的良好与否成为影响网民购物的重要因素。目前大多数购物网站的商品评论都是文字描述,如优点,缺点,使用心得等等。
然而,现有的评价体系十分单调,并且文字的输入量有限,因此携带的信息量也是非常有限的,并且往往无法客观地表达商品的实际情况。因此,如何丰富购物网站的评价体系,是本领域亟待解决的技术问题之一。
发明内容
本发明的目的旨在提供一种多媒体评论系统及其方法,来解决现有技术中存在的各种不足。
根据本发明,提供一种多媒体评论系统,包括文字评论模块、判断模块、多媒体上传模块、多媒体解码器、网页视频插件、网页音频插件。文字评论模块提供文本输入界面,并且与判断模块相连接。判断模块判断是否有视频、音频评论,并且把判断结果传输至多媒体上传模块。多媒体上传模块提供多媒体上传界面,并且把上传的多媒体文件传输至多媒体解码器。多媒体解码器对多媒体文件进行解码,并相应地将视频文件传输至网页视频插件,将音频文件传输至网页音频插件。
根据本发明的一实施例,还包括语音识别模块,与多媒体解码器相连接,提取多媒体解码器解出的音频文件,并且将音频文件识别为文本信息。
根据本发明的一实施例,还包括关键词提取模块,与音频识别模块相连接,接收文本信息,匹配并提取文本信息中的关键词。
根据本发明的一实施例,还包括关键词分类模块,与关键词提取模块相连接,将文本信息中的关键词分类并存储。
根据本发明的一实施例,还包括商品聚类模块,与关键词分类模块相连接,搜索并显示同种类的商品信息。
根据本发明的一实施例,还包括商品聚类模块,与关键词分类模块相连接,搜索并显示具有相同关键词分类,并且属于同种类商品的信息。
根据本发明的一实施例,还包括图像识别模块,与多媒体解码器相连接,提取多媒体解码器解出的视频文件,并且将视频文件识别为多幅特征图像。
根据本发明的一实施例,还包括图像处理模块,与图像识别模块相连接,处理多幅特征图像的一幅或多幅,并且提取特征图像中的商品细节图像。
根据本发明的一实施例,还包括图像聚类模块,与图像处理模块相连,根据商品细节图像,显示具有类似商品细节图像的同种类商品。
根据本发明的另一方面,还提供一种多媒体评论方法,包括以下步骤:步骤一,先进行文字评论;步骤二,判断是否有视频、音频评论;步骤三,根据判断结果,上传多媒体文件;步骤四,对多媒体文件进行解码,并相应地将视频文件传在网页上视频播放,将音频文件在网页上音频播放。
根据本发明的一实施例,提取步骤四多媒体解码解出的音频文件,并且将音频文件识别为文本信息。
根据本发明的一实施例,接收文本信息,匹配并提取文本信息中的关键词。
根据本发明的一实施例,将文本信息中的关键词分类并存储。
根据本发明的一实施例,搜索并显示同种类的商品信息。
根据本发明的一实施例,搜索并显示具有相同关键词分类,并且属于同种类商品的信息。
根据本发明的一实施例,提取多媒体解码解出的视频文件,并且将视频文件识别为多幅特征图像。
根据本发明的一实施例,处理多幅特征图像的一幅或多幅,并且提取所述特征图像中的商品细节图像。
根据本发明的一实施例,根据商品细节图像,显示具有类似商品细节图像的同种类商品。
采用了本发明的技术方案,可以极大地丰富购物的评价体系,通过不同的评价方式,使对于商品的评价更加客观、直接,并且能够有更大的信息量。
附图说明
在本发明中,相同的附图标记始终表示相同的特征,其中:
图1是本发明多媒体评论系统的结构示意图;
图2是本发明多媒体评论方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例进一步说明本发明的技术方案。
本发明的主要目的在于丰富购物网站的评价体系,尤其是引入音频、视频评价。
音频评论就是让用户添加自己录制的使用该商品的评论,如优点,缺点,使用情况。音频评论相对于文字描述最大的好处就是比文字描述的更加快速跟仔细。毕竟文字描述是有字数限制的,而音频评论用户可以录制较长的该商品的信息供将要购买的用户参考。
视频评论比音频评论的效果更加好,能让用户更直观的看到商品的信息。用户可以录制视频对所买的商品进行评论展示,对于复杂的商品如数码产品还可以展示其使用过程以及注意事项,让即将购买的该商品的用户了解的更清晰。
参照图1,本发明的多媒体评论系统10主要包括:文字评论模块101、判断模块102、多媒体上传模块103、多媒体解码器104、网页音频插件105、网页视频插件106、语音识别模块107、关键词提取模块108、关键词分类模块109、商品聚类模块110、图像识别模块111、图像处理模块112和图像聚类模块113。下面来详细说明各个模块之间的相互关系及信息传递。
如图1所示,文字评论模块101提供文本输入界面,并且与判断模块相连接。用户首先登录文字评论模块101,进行文字评论。在文字评论之后,判断模块102判断是否有视频、音频评论,并且把判断结果传输至多媒体上传模块103。
多媒体上传模块103提供多媒体上传界面,如果没有对应地音频、视频评论,则用户可以在上传界面中上传多媒体文件,多媒体上传模块103把用户上传的多媒体文件传输至多媒体解码器104。多媒体解码器104必须使用能对音频、视频都能解码的解码器,对多媒体文件进行解码,判断用户上传的是视频文件还是纯音频文件,相应地将视频文件传输至网页视频插件106,将音频文件传输至网页音频插件105。网页音频插件105和网页视频插件106分别用音频和视频来播放用户上传的多媒体文件。
本发明的多媒体评论系统10不仅要将用户的文字、音频、视频显示出来,还要对多媒体的评论有统计、分类和推荐的功能,具体表现为多媒体解码器104还分别和语音识别模块107和视频识别模块111相连接。
对于音频评论,语音识别模块107用来提取多媒体解码104器解出的音频文件,并且将音频文件识别为文本信息。接下来,与语音识别模块107相连接的关键词提取模块108接收这个文本信息,匹配文本信息中的关键词,并提取这些关键词。
例如,在关键词提取模块108中预设关键词为“好评”、“中评”、“差评”,则关键词提取模块108搜索经语音识别出来的文本信息,检索是否有上述字样,若有,则提取这些关键词。
当然,在实际情况中,关键词很难与预设的词完全一致,因此需要与关键词提取模块108相连接的关键词分类模块109,将文本信息中的关键词分类并存储。
例如,关键词分类模块109检索到文本信息中有“好用”“一般”等字样,则将对应的文本信息分别归类到“好评”、“中评”的分类中去。
将关键词分类是统计、分类和推荐的第一步,在完成了关键词分类之后,本发明还包括一种商品聚类模块110,与关键词分类模块相连接。商品聚类模块110用来搜索并显示同种类的商品信息,或者进一步地,搜索并显示具有相同关键词分类,并且属于同种类商品的信息。
例如,商品聚类模块110搜索同属于“鞋子”这一类的商品,并且进一步地,根据关键词分类模块109存储的分类结果,同时搜索“鞋子”“好评”这两个关键词并显示。也就是说,通过这种方法,商品聚类模块110可以给用户推荐好评度高的鞋子。
对于视频评论,图像识别模块111用来提取多媒体解码器解出的视频文件,并且将视频文件识别为多幅特征图像。接下来,与图像识别模块111相连的图像处理模块112,挑选多幅特征图像的一幅或多幅进行处理,提取特征图像中的商品细节图像。
例如,对于某个商户的某种鞋子,用户普遍反映鞋子后跟处有质量问题,并且纷纷上传了鞋子后跟破损的视频。这样,图像识别模块111先识别出视频中的“鞋子后跟”这个特征图像,传输至图像处理模块,图像处理模块从多幅带有“鞋子后跟”的图像中挑选容易处理的图像进行处理,生成鞋子后跟的商品细节图像。
最后,利用图像聚类模块113来根据商品细节图像,显示具有类似商品细节图像的同种类商品,例如显示同样是后跟有质量问题的鞋子,可以让用户对这类商品有所警惕。
通过上述说明可知,利用本发明的多媒体评论系统10可以实现在购物网站中的多媒体评论,具体为图2所示的步骤。
步骤201:用户登录评论系统
步骤202:判断用户是否购买了该商品?若否,则提示用户购买该商品后才能发表评论,并转步骤203;若是,转步骤204;
步骤203:结束评论;
步骤204:判断用户是否进行过音频或视频评论?若是,转步骤205;若否,转步骤206;
步骤205:查看并更新用户的音频或视频评论;
步骤206:进入文字评论,并转步骤209;
步骤207:进入音频评论;
步骤208:进入视频评论;
步骤209:判断是否已经有文字评论?若是则不能再评论,跳过步骤212;若否,执行步骤212;
步骤210:判断是否已经有音频评论?若是则不能再评论,跳过步骤213;若否,执行步骤213;
步骤211:判断是否已经有视频评论?若是则不能再评论,跳过步骤214;若否,执行步骤214;
步骤212:用户可以填写该商品的优缺点,使用心得等,用来生成文字评论;
步骤213:用户可以上传一段录制的关于该商品评论的音频文件,用来生成音频评论;
步骤214:用户可以上传一段录制的关于该商品评论的视频文件,用来生成视频评论;
步骤215:评论内容发表后,会经过系统管理员的审核。看其内容是否包含不宜的信息。对于合法的评论形式,系统会对其给予一定的积分奖励。如文字评论5分,音频评论10分,视频评论15分。相对来说,视频的效果大于音频跟文字,故给予用户更多的积分奖励。积分可以在电商网站中购物中使用,视频,音频的积分大于普通的文字评论也是为了更加调动其用户的参与性与积极性,相信音频跟视频的评论更加让用户感觉真实的了解商品,达到商家用户双赢的局面。
步骤216:审核成功的评论将在前台让用户看到。新用户在购买该商品前可以看看视频,音频的评论更加直观的了解其他已购买用户对其的评价。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到,以上的说明书仅是本发明众多实施例中的一种或几种实施方式,而并非用对本发明的限定。任何对于以上所述实施例的均等变化、变型以及等同替代等技术方案,只要符合本发明的实质精神范围,都将落在本发明的权利要求书所保护的范围内。
Claims (18)
1.一种多媒体评论系统,其特征在于,包括:
文字评论模块、判断模块、多媒体上传模块、多媒体解码器、网页视频插件、网页音频插件;
所述文字评论模块提供文本输入界面,并且与所述判断模块相连接;
所述判断模块判断是否有视频、音频评论,并且把判断结果传输至所述多媒体上传模块;
所述多媒体上传模块提供多媒体上传界面,并且把上传的多媒体文件传输至多媒体解码器;
所述多媒体解码器对多媒体文件进行解码,并相应地将视频文件传输至所述网页视频插件,将音频文件传输至所述网页音频插件。
2.如权利要求1所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
语音识别模块,与所述多媒体解码器相连接,提取所述多媒体解码器解出的音频文件,并且将所述音频文件识别为文本信息。
3.如权利要求2所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
关键词提取模块,与所述音频识别模块相连接,接收所述文本信息,匹配并提取所述文本信息中的关键词。
4.如权利要求3所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
关键词分类模块,与所述关键词提取模块相连接,将所述文本信息中的关键词分类并存储。
5.如权利要求4所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
商品聚类模块,与所述关键词分类模块相连接,搜索并显示同种类的商品信息。
6.如权利要求4所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
商品聚类模块,与所述关键词分类模块相连接,搜索并显示具有相同关键词分类,并且属于同种类商品的信息。
7.如权利要求1所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
图像识别模块,与所述多媒体解码器相连接,提取所述多媒体解码器解出的视频文件,并且将所述视频文件识别为多幅特征图像。
8.如权利要求7所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
图像处理模块,与所述图像识别模块相连接,处理所述多幅特征图像的一幅或多幅,并且提取所述特征图像中的商品细节图像。
9.如权利要求8所述的多媒体评论系统,其特征在于,还包括:
图像聚类模块,与所述图像处理模块相连,根据所述商品细节图像,显示具有类似商品细节图像的同种类商品。
10.一种多媒体评论方法,其特征在于,包括以下步骤:
步骤一,先进行文字评论;
步骤二,判断是否有视频、音频评论;
步骤三,根据判断结果,上传多媒体文件;
步骤四,对所述多媒体文件进行解码,并相应地将视频文件传在网页上视频播放,将音频文件在网页上音频播放。
11.如权利要求10所述的多媒体评论方法,其特征在于:
提取步骤四多媒体解码解出的音频文件,并且将所述音频文件识别为文本信息。
12.如权利要求11所述的多媒体评论方法,其特征在于:
接收所述文本信息,匹配并提取所述文本信息中的关键词。
13.如权利要求12所述的多媒体评论方法,其特征在于:
将所述文本信息中的关键词分类并存储。
14.如权利要求13所述的多媒体评论方法,其特征在于:
搜索并显示同种类的商品信息。
15.如权利要求13所述的多媒体评论方法,其特征在于:
搜索并显示具有相同关键词分类,并且属于同种类商品的信息。
16.如权利要求10所述的多媒体评论方法,其特征在于:
提取多媒体解码解出的视频文件,并且将所述视频文件识别为多幅特征图像。
17.如权利要求16所述的多媒体评论方法,其特征在于:
处理所述多幅特征图像的一幅或多幅,并且提取所述特征图像中的商品细节图像。
18.如权利要求17所述的多媒体评论方法,其特征在于:
根据所述商品细节图像,显示具有类似商品细节图像的同种类商品。
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RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
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