CN103853758B - 云端服务器推送资料的系统及其方法 - Google Patents

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Abstract

一种云端服务器推送资料的系统及其方法,其通过储存目标字词的被查询次数,并在依据各个目标字词以及各个目标字词的被查询次数判断使用者的能力级别后,传送与所判断出的能力级别对应的关联资料至客户端显示的技术手段,可以让使用者依据自己的程度阅读关联资料以进行语言学习,并达成主动提供符合使用者程度的关联资料的技术效果。

Description

云端服务器推送资料的系统及其方法
技术领域
本发明涉及一种云端服务器推送资料的系统及其方法,特别涉及一种服务器判断客户端使用者的能力级别后依据所判断出的能力级别推送关联资料的系统及其方法。
背景技术
现有的辅助学习装置辅助使用者学习的方式,绝大多数都是使用学习测验的方式,也就是在使用者阅读学习内容后,可以使用辅助学习装置进行学习内容的测验,例如,使用者可以对某种语言的字词进行测验,并在使用者作答后,辅助学习装置会提示使用者所输入的解答是否正确。
事实上,这样的学习方式效果并不显著,原因在于这样的学习方式仅仅是单纯地由使用者记忆学习内容,而后依照使用者的意愿进行测验,由于使用者可能查询各种不同程度的字词,因此,势必无法依照使用者的程度提供合适的测验。再者,上述的学习方式是很单调沉闷的学习方式,因此在没有诱因促使使用者主动地进行学习的情况下,使用者需要有很好的自主观念才会让使用者持续的学习。
众所皆知的,学习语言最好的方式就是营造出一种语言学习环境,使得学习者持续的接触所学习的语言,但目前提供使用者进行语言学习的软件或装置并没有办法营造出可以让使用者持续学习的语言学习环境,使用者只能自行持续阅读所学习的语言的书籍、新闻报导等资料,但使用者在阅读前却无法得知所阅读的资料的程度是否适合自己的程度。
综上所述,可知现有技术中长期以来一直存在使用者无法依据自己的程度进行语言学习的问题,因此有必要提出改进的技术手段,来解决这一问题。
发明内容
有鉴于现有技术存在使用者无法依据自己的程度进行语言学习的问题,本发明遂揭露一种云端服务器推送资料的系统及其方法,其中:
本发明所揭露的云端服务器推送资料的系统,应用于服务器,该服务器提供客户端连接,该系统至少包含:传输模块,用以接收客户端所查询的目标字词;次数处理模块,用以更新目标字词的被查询次数;级别判断模块,用以依据目标字词及目标字词的被查询次数判断客户端的使用者的能力级别;资料读取模块,用以读取与能力级别对应的关联资料,由传输模块传送关联资料至客户端。
本发明所揭露的云端服务器推送资料的方法,其步骤至少包括:客户端提供查询目标字词;客户端统计目标字词的被查询次数,当目标字词的被查询次数达到预定值时,客户端传送被查询次数达到预定值的目标字词及被查询次数至服务器;服务器依据所接收到的目标字词及被查询次数判断客户端的使用者的能力级别;服务器读取与能力级别对应的关联资料;服务器传送关联资料至客户端。
本发明所揭露的系统与方法如上,与现有技术之间的差异在于,本发明通过储存目标字词的被查询次数,并在依据各个目标字词以及各个目标字词的被查询次数判断使用者的能力级别后,传送与所判断出的能力级别对应的关联资料至客户端显示,由此解决现有技术所存在的问题,并可以达成提供符合使用者程度的关联资料的技术效果。
附图说明
图1为本发明所述的云端服务器推送资料的系统架构图。
图2A为本发明所述的云端服务器推送资料的方法流程图。
图2B为本发明所述的服务器判断客户端使用者的能力级别的附加方法流程图。
图2C为本发明所述的服务器推送目标字词的附加方法流程图。
图2D为本发明所述的客户端显示目标资料与标示被查询次数的附加方法流程图。
图2E为本发明所述的显示目标字词以提供使用者学习的附加方法流程图。
主要部件附图标记:
100 服务器
101 存储介质
110 传输模块
120 次数处理模块
130 级别判断模块
140 资料读取模块
400 客户端
400a 客户端
400b 客户端
步骤206 客户端提供查询目标字词
步骤210 客户端统计目标字词的被查询次数
步骤222 客户端判断目标字词的被查询次数是否达到预定值
步骤226 储存目标字词至学习词库
步骤228 定期以学习模式显示学习词库中的目标字词
步骤231 客户端依据被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词
步骤235 客户端在提示画面中显示被选出的目标资料
步骤240 客户端依据与目标字词的被查询次数对应的方式标示目标字词的被查询次数
步骤250 客户端传送目标字词至服务器
步骤260 服务器更新目标字词的被查询次数
步骤270 服务器依据所接收到的目标字词及被查询次数判断客户端的使用者的能力级别
步骤271 服务器选出被查询次数达到另一预定值的目标字词
步骤275 服务器依据与目标字词对应的预设级别及被查询次数判断能力级别
步骤282 服务器读取与能力级别对应的关联资料
步骤286 服务器推送关联资料至客户端
步骤291 服务器统计一定时间内被所有客户端查询的目标字词的被查询次数
步骤295 服务器传送被查询次数达到阈值的目标字词至客户端,或依据统计出的被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词,并传送被选出的目标字词至客户端
具体实施方式
以下将结合附图及实施例来详细说明本发明的特征与实施方式,内容足以使任何本领域技术人员能够轻易地充分理解本发明解决技术问题所应用的技术手段并据以实施,由此实现本发明可达成的技术效果。
本发明可以记录使用者查询各个字词的次数,并将次数超过预定值的字词传送到服务器,服务器在判断使用者的能力级别后,会主动推送相对应的关联资料。其中,在本发明中,被使用者查询的字词被称为“目标字词”,使用者查询目标字词的字数被称为“被查询次数”。
以下先以图1本发明所述的云端服务器推送资料的系统架构图来说明本发明的系统运作。如图1所示,本发明含有服务器100以及客户端400。其中,服务器100包含存储介质101、传输模块110、次数处理模块120、级别判断模块130、以及资料读取模块140。
传输模块110负责接收与服务器100连接的所有客户端400(包含400a、400b)所查询的目标字词,并负责将资料读取模块140所读出的关联资料推送到对应的客户端400。
在部分的实施例中,传输模块110也可以将符合特定规则的目标字词推送到客户端400,例如,将被查询次数达到阈值的目标字词,或将被查询次数排列在前几名的目标字词等,但本发明所述的特定规则并不以上述为限。
次数处理模块120负责将存储介质101中与传输模块110所接收到的目标字词对应的被查询次数更新为传输模块110所接收到的被查询次数。
在部分的实施例中,次数处理模块120可以统计在一定时间内被所有客户端查询的目标字词的被查询次数。上述的一定时间包含但不限于五天、一周、一个月、三个月、半年等。
级别判断模块130负责依据传送目标字词至服务器100的客户端400a/400b所传送过的所有目标字词以及次数处理模块120所记录的这些目标字词的被查询次数判断客户端400a/400b的使用者的能力级别。级别判断模块130可以读出与这些目标字词对应的预设级别,并依据所读出的各个目标字词的预设级别以及各个目标字词的被查询次数判断能力级别,例如,将每一个目标字词的预设级别与预设级别相乘后计算各乘积的总和,接着,将计算出的总和除以各个目标资料的被查询次数的总和,最后以计算出的商数作为客户端400a/400b的使用者的能力级别。但级别判断模块130判断能力级别的方式并不以此为限,例如,级别判断模块130也可以各个目标字词的预设级别的平均数、中位数等数值作为能力级别。其中,与目标字词对应的预设级别通常可以表示相对应的目标字词的难易度或常用程度等,此外,为了方便级别判断模块130进行判断,预设级别通常是以数值的方式表示,但预设级别并不以上述为限。
资料读取模块140负责由服务器100的存储介质101中读取与级别判断模块130所判断出的能力级别对应语种与传输模块110所接收到的目标字词相同的关联资料。其中,资料读取模块140所读取出的关联资料包含但不限于新闻报导、资讯新知等资料。
一般而言,服务器100的存储介质101所储存的各个关联资料都会有对应的级别,与关联资料的级别为预先定义,使得资料读取模块140可以依据关联资料的级别判断该关联资料是否与级别判断模块130所判断出的能力级别相对应,但本发明的资料读取模块读取与能力级别对应的关联资料的方式并不以上述为限。其中,若存储介质101所储存的关联资料没有定义对应的级别,则资料读取模块140可以将存储介质101所储存的关联资料提供给次数处理模块120,使得次数处理模块120可以统计关联资料中所出现的字词以及各字词出现的次数,级别判断模块130可以将关联资料中所出现的字词视为目标字词,将字词的出现次数视为被查询次数,并以上述判断客户端400的使用者的能力级别的方式判断关联资料的级别。
客户端400负责提供使用者查询目标字词,并将使用者所查询的目标字词传送到服务器。客户端400可以统计被使用者查询的目标字词的被查询次数,当客户端400判断存在一个或多个目标字词的被查询次数达到预定值时,客户端便会将被查询次数达到预定值的目标字词以及该目标字词的被查询次数传送到服务器100。
客户端400可以在判断出目标字词的被查询次数达到预定值时,将被查询次数达到预定值的目标字词储存到学习词库中,并定期以学习模式显示学习词库中的目标字词。其中,客户端400储存目标字词的学习词库通常设置在客户端400中,但本发明并不以此为限,客户端400也可以通过有线或无线连接的方式将目标字词传送到设置有学习词库的外部装置储存。
另外,客户端400也负责接收服务器100所推送的关联资料,并显示所接收到的关联资料。
在部分的实施例中,客户端400也可以在提供查询目标字词后,依据所统计出的被查询次数的排序,选出一定数量的目标字词,并在客户端400的所显示的提示画面中,显示被选出的目标字词。其中,客户端400会选择被查询次数由大到小的顺序,选出被查询次数较未被选出的目标字词大的目标字词。
客户端400还可以在显示目标字词的查询结果时,使用与目标字词的被查询次数对应的方式,在查询结果中标示目标字词的被查询次数。例如,当被查询次数小于10时以一般的方式显示被查询次数,当被查询次数介于11至20时,以醒目的红色显示被查询次数,当被查询次数超过20时,放大已用醒目颜色显示的被查询次数。但本发明所述的与被查询次数对应的方式并不以上述为限。
接着以一个实施例来解说本发明的运作系统与方法,并请参照图2A本发明所述的云端服务器推送资料的方法流程图。
首先,客户端400a可以提供使用者查询目标字词(步骤206)。在本实施例中,假设使用者查询的目标字词为英文的单字“mana”。
在使用者输入欲查询的目标字词后,客户端400a会查找与被输入的目标字词“mana”对应的查询结果。
在客户端400a提供使用者查询目标字词(步骤206)后,客户端400a可以统计目标字词的被查询次数(步骤210)。在本实施例中,假设客户端400a会将被使用者查询的目标字词「mana」的被查询次数加一。
客户端400a在统计目标字词的被查询次数(步骤210)后,可以判断被查询的目标字词的被查询次数是否达到预设值(步骤222),若否,将不进行任何动作,若是,则客户端400a可以将被查询次数达到预设值的目标字词以及该目标字词的被查询次数传送到服务器100(步骤250)。在本实施例中,也就是传送目标字词“mana”以及目标字词“mana”的被查询次数。
在服务器100的传输模块110接收到客户端400a所传送的目标字词以及目标字词的被查询次数后,服务器100的次数处理模块120可以将目标字词“mana”的被查询次数更新为传输模块110所接收到的目标字词的被查询次数(步骤260)。
之后,服务器100的级别判断模块130可以依据传输模块110所接收到的目标字词以及目标字词的被查询次数判断客户端400a的使用者的能力级别(步骤270)。在本实施例中,假设级别判断模块130会读出与客户端400a对应且语种为英文的所有目标字词的预设级别,其中,预设级别表示相对应的目标字词的常用程度,以1~10表示,另外,级别判断模块130也会读出与客户端400a对应的所有目标字词的被查询次数,也就是读出客户端400a曾经传送到服务器100的目标字词“mana”以及其他目标字词的被查询次数。在级别判断模块130读出与客户端400a对应的所有目标字词的预设级别与被查询次数后,会将目标字词的被查询次数作为该目标字词的预设级别的加权值,计算所有被读出的预设级别的加权平均数,例如为8.2,并以所计算出的加权平均数作为客户端400a的使用者的能力级别。
在实际上,级别判断模块130还可以如图2B的流程所示,先由与客户端400a的使用者对应且语种为英文的所有目标字词中,选出被查询次数达到另一个预设值的目标字词(步骤271),再将与被选出的目标字词对应的预设级别及被查询次数以上述的方式判断客户端400a的使用者的能力级别(步骤275)。
继续回到图2A,在服务器100的级别判断模块130目标字词以及目标字词的被查询次数判断客户端400a的使用者的能力级别(步骤270)后,服务器100的资料读取模块140可以读取与级别判断模块130所判断出的能力级别对应且语种为英文的关联资料(步骤282)。在本实施例中,假设资料读取模块140会至服务器100的存储介质101中,查找与级别判断模块130所判断出的能力级别8.2对应的英文新闻报导,其中,存储介质101中所储存的英文新闻报导的级别可以在级别判断模块130所判断出的能力级别8.2的前后一段范围内,例如7.9~8.5。
在服务器100的资料读取模块140读取与级别判断模块130所判断出的能力级别对应且语种为英文的关联资料(步骤282)后,服务器100的传输模块110可以将资料读取模块140所读出的关联资料推送至客户端400a(步骤286)。这样,通过本发明,客户端400a便可以接收到服务器100主动推送的关联资料,由此让使用者通过不断阅读关联资料提升能力级别。
在上述的实施例中,客户端400a将被查询次数达到预设值的目标字词以及该目标字词的被查询次数传送到服务器100(步骤250)后,通常是在服务器100的次数处理模块120将目标字词的被查询次数更新为传输模块110所接收到的目标字词的被查询次数(步骤260)后,服务器100的次数处理模块120可以如图2C所示的流程,统计一定时间内被所有客户端400查询的目标字词的被查询次数(步骤291),也就是分别统计服务器100的存储介质101中,各个目标字词的被查询次数的总和,在本实施例中,假设次数处理模块120会统计七天内的被查询次数,则次数处理模块120即会统计目标字词“mana”在七天内被客户端400a、客户端400b、…等所有客户端400查询的总次数、以及其他目标字词在七天内被所有客户端400查询的总次数。
在服务器100的次数处理模块120统计一定时间内被所有客户端400查询的目标字词的被查询次数(步骤291)后,服务器100的传输模块110可以选出次数处理模块120所统计出的被查询次数达到阈值的目标字词,并将所选出的目标字词传送至所有客户端400,或是在依据次数处理模块120所统计出的被查询次数排序所有目标字词后,选出被查询次数最高的一定数量的目标字词,例如,选出五个被查询次数最高的目标字词,并将被选出的目标字词传送到所有客户端400,使得各个客户端400显示被选出的目标字词(步骤295)。
另外,在客户端400a统计目标字词的被查询次数(步骤210)后,客户端400a也可以如图2D的流程所示,依据被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词(步骤231),例如,选出被查询次数最高的三个目标字词,并在客户端400a所显示的提示画面中,显示被选出的目标资料(步骤235),由此持续地提示使用者回想所查询过的目标字词的查询结果。
客户端400a也可以在显示目标字词的查询结果时,依据与目标字词的被查询次数对应的方式,在被显示的查询结果中标示目标字词的被查询次数(步骤240),由此让使用者了解所查询的目标字词是否经常性地被查询。
当客户端400a判断出被查询的目标字词的被查询次数达到预设值(步骤222)时,客户端400a还可以如图2E所示的流程,将被查询次数达到预定值的目标字词储存到学习词库中(步骤226),并定期以学习模块显示学习词库中的目标字词(步骤228)。
综上所述,可知本发明与现有技术之间的差异在于,具有储存目标字词的被查询次数,并在依据各个目标字词以及各个目标字词的被查询次数判断使用者的能力级别后,传送与所判断出的能力级别对应的关联资料至客户端显示的技术手段,通过这一技术手段可以解决现有技术所存在使用者无法依据自己的程度进行语言学习的问题,进而达成提供符合使用者程度的关联资料的技术效果。
再者,本发明的云端服务器推送资料的方法,可实现于硬件、软件或硬件与软件的组合中,亦可在电脑系统中以集中方式实现或以不同元件散布于若干互连的电脑系统的分散方式实现。
虽然本发明所揭露的实施方式如上,然而所述的内容并非用以直接限定本发明的专利保护范围。任何本发明所属领域技术人员,在不脱离本发明所揭露的精神和范围的前提下,对本发明的实施的形式上及细节上作一些更动润饰,均属于本发明的专利保护范围。本发明的专利保护范围,仍须以权利要求书所限定的内容为准。

Claims (10)

1.一种云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该方法至少包含下列步骤:
客户端提供查询至少一个目标字词;
该客户端统计所述各目标字词的被查询次数,当该目标字词的被查询次数达到预定值时,该客户端传送该被查询次数达到该预定值的目标字词及该被查询次数至服务器;
该服务器依据所接收到的所述各目标字词及所述各被查询次数判断该客户端的使用者的能力级别;
该服务器读取与该能力级别对应的关联资料;及
该服务器传送该关联资料至该客户端。
2.如权利要求1所述的云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该服务器依据所接收到的所述各目标字词及所述各被查询次数判断该客户端的使用者的能力级别的步骤为该服务器依据与这些目标字词对应的预设级别及所述各被查询次数判断该能力级别。
3.如权利要求1所述的云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该方法还包含该客户端判断该目标字词的被查询次数达到该预定值时,储存该目标字词到学习词库中,并定期以学习模式显示该学习词库中的目标字词。
4.如权利要求1所述的云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该方法在该客户端提供查询所述各目标字词后,还包含该客户端依据与所述各目标字词的被查询次数对应的方式标示所述各目标字词的被查询次数的步骤。
5.如权利要求1所述的云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该方法在该客户端提供查询所述各目标字词后,还包含该客户端依据这些被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词,并在提示画面中显示这些被选出的目标字词的步骤。
6.如权利要求1所述的云端服务器推送资料的方法,其特征在于,该方法在该客户端传送所述各目标字词至该服务器的步骤后,还包含该服务器统计一定时间内被所有客户端查询的目标字词的被查询次数,并传送被查询次数达到阈值的目标字词至该客户端,或依据这些统计出的被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词,并传送被选出的目标字词至该客户端的步骤。
7.一种云端服务器推送资料的系统,其特征在于,应用于服务器,该服务器提供至少一个客户端连接,该系统至少包含:
传输模块,用以接收该客户端所查询的至少一个目标字词;
次数处理模块,用以更新所述各目标字词的被查询次数;
级别判断模块,用以依据所述各目标字词及所述各目标字词的被查询次数判断该客户端的使用者的能力级别;及
资料读取模块,用以读取与该能力级别对应的关联资料,由该传输模块传送该关联资料至该客户端。
8.如权利要求7所述的云端服务器推送资料的系统,其特征在于,该级别判断模块是依据与这些目标字词对应的预设级别及所述各被查询次数判断该能力级别。
9.如权利要求7所述的云端服务器推送资料的系统,其特征在于,该次数处理模块还用以统计一定时间内被所有客户端查询的目标字词的被查询次数,该传输模块还用以传送被查询次数达到阈值的目标字词至该客户端,或依据这些统计出的被查询次数的排序选出数值最高的一定数量的目标字词,并传送被选出的目标字词至该客户端。
10.如权利要求7所述的云端服务器推送资料的系统,其特征在于,该关联资料为新闻报导。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105701743A (zh) * 2014-11-27 2016-06-22 英业达科技有限公司 云端单字学习系统与方法
CN106649879A (zh) * 2017-01-10 2017-05-10 重庆公共运输职业学院 一种图书馆专业书籍智能推荐方法
CN107749201B (zh) * 2017-11-07 2020-01-14 Oppo广东移动通信有限公司 点读对象处理方法、装置、存储介质及电子设备

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101201979A (zh) * 2006-12-14 2008-06-18 英业达股份有限公司 语言学习系统及方法
CN101770497A (zh) * 2009-01-04 2010-07-07 英业达股份有限公司 提供关联字词查询的网络翻译系统及其方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20110083544A (ko) * 2010-01-12 2011-07-20 굿파이낸셜 주식회사 성장형 개인 단어 데이터베이스 시스템을 이용한 언어 학습 장치 및 방법

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101201979A (zh) * 2006-12-14 2008-06-18 英业达股份有限公司 语言学习系统及方法
CN101770497A (zh) * 2009-01-04 2010-07-07 英业达股份有限公司 提供关联字词查询的网络翻译系统及其方法

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