CN103837151B - 一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法 - Google Patents
一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法 Download PDFInfo
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Abstract
本发明公开了一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,属于组合导航与自主导航领域。本发明利用四旋翼飞行器的气动模型,与其机载传感器相结合,对其速度、位置信息进行估计。在本发明中,采用的气动模型参数包括旋翼半径、空气密度、旋翼实度、升力斜率、阻力系数、旋翼安装角,采用的机载传感器信息包括旋翼转速、加速度、角速度、姿态、高度。该方法无需增加任何外部设备,可以提高四旋翼飞行器在无GNSS(卫星导航系统)飞行时的速度、位置估计精度,具有成本低、零载重、自主性强等特点。
Description
技术领域
本发明属于组合导航与自主导航领域,具体涉及一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法。
背景技术
四旋翼飞行器具有体积小、结构简单、可悬停和垂直起降等优点,特别适合在近地面环境(如室内、城区和丛林等)中执行监视、侦察等任务,具有广阔的军事和民用前景。导航系统为四旋翼飞行器提供其飞行控制系统所必须的导航信息,是其完成各种复杂飞行任务的必要保障。
受四旋翼飞行器体积、载重、成本所限,其通常选用低成本、小型化的低精度机载导航传感器。目前四旋翼飞行器常用的导航方案包含惯性传感器、卫星导航系统、磁传感器以及气压高度计:其中惯性传感器与磁传感器组成航姿系统,可提供姿态信息;惯性传感器与卫星导航系统进行信息融合,可提供速度与位置信息;气压高度计用以修正高度信息。
由于卫星导航需要接收外界无线电信号,在一些特殊情况下会受到人为或自然干扰(例如室内飞行时),此时其速度、位置信息仅由惯性传感器解算得到。当四旋翼飞行器的卫星导航系统不可用时,惯性传感器在解算速度、位置信息时采用推算算法,且四旋翼飞行器采用的惯性传感器精度通常较低,致使其误差随时间快速发散,难以保证其定位需求。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:提供一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,通过采用气动模型参数作为辅助参数,与其机载传感器相结合,计算四旋翼飞行器机体系下的速度,进一步计算导航系下的速度,提高了计算精度,解决了四旋翼飞行器在卫星导航系统不可用时的自主测速、定位不精确的问题。
本发明为解决上述技术问题采用以下技术方案:
一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,包括如下步骤:
步骤一:周期读取k时刻四旋翼飞行器机载传感器信息,并计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的Z轴的速度然后,构建卡尔曼滤波器计算的在线补偿参数,计算补偿后的机体系下的Z轴的速度
步骤二:按照如下公式计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的速度Vb k:
其中,分别为k时刻四旋翼飞行器速度在机体系下的X轴分量及Y轴分量;按照如下公式计算: 其中Fbxk、Fbyk为k时刻机体系下四旋翼飞行器的水平方向气动力矢量Fb k在X、Y轴的分量,ka2vk为k时刻四旋翼飞行器的第一气动参数;Fb k按照如下公式计算:
其中m为四旋翼飞行器质量,fb k为k时刻三轴加速度的矢量表示,为四旋翼飞行器k时刻导航系到机体系的坐标转换矩阵,为k时刻地球自转角速度矢量在导航系下的投影,为k时刻导航系相对于地球系的角速度矢量在导航系下的投影,Vn k-1为四旋翼飞行器k-1时刻导航系下的速度;
ka2vk按照如下公式计算:
其中,v1k为四旋翼飞行器k时刻的诱导速度,C1为第二气动参数,C2为第三气动参数,ω1k、ω2k、ω3k、ω4k分别为四个旋翼的转速,A为旋翼旋转面积,R为旋翼的半径;C1、C2分别按下式计算:
C1=ρσaθs、其中,ρ为空气密度,σ为旋翼实度,a为升力斜率,θs为旋翼安装角,为阻力系数;
步骤三:计算k时刻四旋翼飞行器导航系下的速度其中为的转置矩阵;
步骤四:计算k时刻四旋翼飞行器的经度λk、纬度Lk,Lk-1为k-1时刻纬度,为Vn k的Y轴分量,ΔT为采样时间,Re为地球半径,hbk为四旋翼飞行器的高度;λk-1为k-1时刻经度,为Vn k的X轴分量。
采用如下公式计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的Z轴的速度
其中为k-1时刻的四旋翼飞行器机体系下Z轴速度,为ab k在Z轴的分量;ab k为k时刻四旋翼飞行器机体系下的加速度,采用如下公式计算:
其中,为k时刻机体系相对于导航系的角速度矢量在机体系下的投影;Vb k-1为k-1时刻机体系下的速度;gn k为k时刻导航系下的地球重力加速度矢量。
计算卡尔曼滤波器对的在线补偿参数采用如下方法:
(a)计算k时刻卡尔曼滤波器一步预测均方误差Pk|k-1
其中,Pk-1为k-1时刻的状态估计均方差,Fk,k-1为滤波器k-1时刻到k时刻的滤波器一步转移矩阵,按照下式计算:
为Fk,k-1的转置矩阵;Gk,k-1为滤波器噪声矩阵,按照下式计算:
其中为机体系下的X轴速度误差,为机体系下的Y轴速度误差,机体系下Z轴加速度误差;
(b)计算k时刻卡尔曼滤波器滤波增益Kk
其中Hk为k时刻的量测矩阵,其值为Hk=[01],为Hk的转置矩阵;Rk为k时刻的量测噪声,其值为Rk=δhb,δhb为气压高度计输出高度的噪声方差;
(c)计算k时刻卡尔曼滤波器估计均方误差Pk|k
Pk|k=(I-KkHk)Pk|k-1,其中I为单位矩阵;
(d)计算k时刻卡尔曼滤波器状态估计值Xk|k,并得到
令其中δhk为四旋翼飞行器高度误差,Xk|k=KkZk;其中Zk为k时刻的量测向量,其值为Zk=hdk-hbk,其中hdk为k时刻一步预测的高度,按照下式计算:
其中hk-1为k-1时刻的高度,为k时刻一步预测导航系下的速度的Z轴分量,按照下式计算:
其中 为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系X轴上的投影,为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系Y轴上的投影。
采用如下公式计算补偿后的机体系下的Z轴的速度
与现有技术相比,本发明具有以下有益效果:
1、本发明利用四旋翼飞行器的气动模型,结合四旋翼飞行器机载传感器,根据四旋翼飞行器气动模型与导航参数的关系,对其速度、位置进行估计,可有效提高四旋翼飞行器在无GNSS环境下飞行时的测速、定位精度。
2、该方法无需增加任何外部设备,具有成本低、零载重、自主性强等优点,是一种较好的四旋翼飞行器自主导航方法。
附图说明
图1为本发明方法的流程示意图。
图2为采用本发明方法后四旋翼飞行器悬停状态下的定位误差。
图3为采用本发明方法后四旋翼飞行器悬停状态下的东向速度误差。
图4为采用本发明方法后四旋翼飞行器悬停状态下的北向速度误差。
图5为四旋翼飞行器飞行航迹以及采用本发明方法后的定位结果。
图6为采用本发明方法后四旋翼飞行器在航迹飞行状态下的定位误差。
图7为采用本发明方法后四旋翼飞行器在航迹飞行状态下的东向、北向速度误差。
具体实施方式
本发明方法的流程如图1所示,其具体步骤如下:
步骤一:读取机载传感器数据,以周期ΔT读取k时刻四旋翼飞行器航姿系统输出数据,包括横滚角φk、俯仰角θk、航向角ψk,三轴加速度计的输出三轴陀螺仪的输出气压高度计的输出hbk,四个旋翼的转速分别为ω1k、ω2k、ω3k、ω4k;
步骤二:利用三轴加速度计的输出,计算四旋翼飞行器机体系下的Z轴的速度同时,利用气压高度计的输出,构建卡尔曼滤波器对进行在线补偿,得到补偿后的机体系下的Z轴的速度具体步骤如下:
(a)由三轴加速度计的输出推算四旋翼飞行器的天向速度与高度
以ab k表示k时刻四旋翼飞行器机体系下的加速度,根据加速度计敏感到的比力的物理量概念,推算得 其中为步骤一中采集得到的k时刻三轴加速度计输出的矢量形式;为四旋翼飞行器k时刻导航系到机体系的坐标转换矩阵;Vb k-1为机体系下k-1时刻的速度;为k时刻地球自转角速度矢量在导航系下的投影;为k时刻导航系相对于地球系的角速度矢量在导航系下的投影;Vn k-1为导航系下k-1时刻的速度;为k时刻机体系相对于导航系的角速度矢量在机体系下的投影;为k时刻导航系下的地球重力加速度矢量,其值为gn k=[00-g],g为地球重力加速度;
计算k时刻的四旋翼飞行器机体系下Z轴速度,为其中为k-1时刻的四旋翼飞行器机体系下Z轴速度,为ab k在Z轴的分量,ΔT为采样时间;
(b)计算k时刻卡尔曼滤波器一步预测均方误差Pk|k-1
其中,Pk-1为k-1时刻的状态估计均方差,Fk,k-1为滤波器k-1时刻到k时刻的滤波器一步转移矩阵,按照下式计算:
为Fk,k-1的转置矩阵;Gk,k-1为滤波器噪声矩阵,按照下式计算:
其中为机体系下的X轴速度误差,为机体系下的Y轴速度误差,机体系下Z轴加速度误差;
(c)计算k时刻卡尔曼滤波器滤波增益Kk
其中Hk为k时刻的量测矩阵,其值为Hk=[01],为Hk的转置矩阵;Rk为k时刻的量测噪声,其值为Rk=δhb,δhb为气压高度计输出高度的噪声方差;
(d)计算k时刻卡尔曼滤波器估计均方误差Pk|k
Pk|k=(I-KkHk)Pk|k-1,其中I为单位矩阵;
(e)计算k时刻卡尔曼滤波器状态估计值Xk|k,并得到
令其中δhk为四旋翼飞行器高度误差,Xk|k=KkZk;其中Zk为k时刻的量测向量,其值为Zk=hdk-hbk,其中hdk为k时刻一步预测的高度,按照下式计算:
其中hk-1为k-1时刻的高度,为k时刻一步预测导航系下的速度的Z轴分量,按照下式计算:
其中 为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系X轴上的投影,为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系Y轴上的投影。
(f)计算k时刻四旋翼飞行器机体系下补偿后的Z轴速度
根据步骤(e)中估计的对步骤(a)中计算的进行补偿,得到
步骤三:计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的速度Vb k,具体步骤如下:
(a)计算k时刻机体系下四旋翼飞行器的水平方向气动力矢量方程Fb k
Fbxk、Fbyk、Fbzk为Fb k在X、Y、Z三轴分量,其中m为四旋翼飞行器质量;
(b)计算k时刻第一气动参数ka2vk
计算四旋翼悬停时每个旋翼提供的升力FH,其值为FH=mg/4,其中g为地球重力加速度;计算k时刻的水平空速V0k, 为k时刻机体系下四旋翼飞行器的X轴速度,可用替代,为k时刻机体系下四旋翼飞行器的Y轴速度,可用替代;计算旋翼旋转面积A,其值为A=πR2,其中R为旋翼的半径;计算k时刻的诱导速度v1k,其值为 其中ρ为空气密度;计算第二气动参数C1,其值为C1=ρσaθs,其中σ为旋翼实度,a为升力斜率,θs为旋翼安装角;计算第三气动参数C2,其值为其中为阻力系数;计算ka2vk,其值为 其中由步骤二得到,ω1k、ω2k、ω3k、ω4k由步骤一得到;
(c)计算k时刻四旋翼飞行器速度在机体系下的X轴分量其值为计算k时刻四旋翼飞行器速度在机体系下的Y轴分量其值为其中Fbxk、Fbyk由步骤(a)得到,ka2vk由步骤(b)得到;则其中由步骤二得到;
步骤四:计算k时刻四旋翼飞行器导航系下的速度其中为的转置矩阵,Vb k由步骤三得到;
步骤五:计算k时刻四旋翼飞行器的经度λk、纬度Lk,Lk-1为k-1时刻纬度,为Vn k的Y轴分量,Vn k由步骤四得到,ΔT为采样时间,Re为地球半径,hbk为k时刻气压高度计输出高度;λk-1为k-1时刻经度,为Vn k的X轴分量。
实施例:
采用仿真的形式,对使用本发明方法后的四旋翼飞行器定位精度进行验证。其中机载传感器精度设置如下:陀螺零偏稳定性为10deg/h,deg/h为度/小时,加速度计零偏稳定性为10-4g,航姿系统的姿态精度为1deg,气压高度计误差为1m。四旋翼飞行器气动模型参数误差设为5%。
令四旋翼飞行器悬停5分钟。图2为四旋翼飞行器在悬停状态下5分钟内采用本发明方法后的定位误差,可以看出定位精度在0.1m以内。采用现有方法(即纯惯性导航方法),其定位误差在100m以上,本方法精度提高了3个数量级以上。
图3、图4分别为四旋翼飞行器在悬停状态下5分钟内东向、北向速度误差,速度误差整体在0.001m/s以内。速度误差在1~10s时较大,是由于四旋翼飞行器在该时段未达到悬停稳定状态,存在一定机动。采用现有方法,东向、北向速度误差在1m/s以上,本方法精度提高了3个数量级以上。
令四旋翼飞行器按照某航迹飞行。图5为四旋翼飞行器飞行航迹以及采用采用本发明方法后的定位结果。
图6为在图5航迹中本方法的定位误差,可以看出定位精度在0.2m以内。采用现有方法,其定位误差在500m以上,本方法精度提高了3个数量级以上。
图7为在图5航迹中本方法的速度误差,可以看出速度误差在0.05m/s以内。采用现有方法,东向、北向速度误差在5m/s以上,本方法精度提高了2个数量级以上。
Claims (4)
1.一种四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:周期读取k时刻四旋翼飞行器机载传感器信息,并计算k时刻四旋翼飞行器机体系下Z轴的速度然后,构建卡尔曼滤波器计算的在线补偿参数,计算补偿后的机体系下Z轴的速度
步骤二:按照如下公式计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的速度Vb k:
其中,分别为k时刻四旋翼飞行器速度在机体系下的X轴分量及Y轴分量;按照如下公式计算:其中Fbxk、Fbyk为k时刻机体系下四旋翼飞行器的水平方向气动力矢量Fb k在X、Y轴的分量,ka2vk为k时刻四旋翼飞行器的第一气动参数;Fb k按照如下公式计算:
其中m为四旋翼飞行器质量,fb k为k时刻三轴加速度的矢量表示,为四旋翼飞行器k时刻导航系到机体系的坐标转换矩阵,为k时刻地球自转角速度矢量在导航系下的投影,为k时刻导航系相对于地球系的角速度矢量在导航系下的投影,Vn k-1为四旋翼飞行器k-1时刻导航系下的速度;
ka2vk按照如下公式计算:
其中,v1k为四旋翼飞行器k时刻的诱导速度,C1为第二气动参数,C2为第三气动参数,ω1k、ω2k、ω3k、ω4k分别为四个旋翼的转速,A为旋翼旋转面积,R为旋翼的半径;C1、C2分别按下式计算:
C1=ρσaθs、其中,ρ为空气密度,σ为旋翼实度,a为升力斜率,θs为旋翼安装角,为阻力系数;
步骤三:计算k时刻四旋翼飞行器导航系下的速度Vn k,其中为的转置矩阵;
步骤四:计算k时刻四旋翼飞行器的经度λk、纬度Lk,Lk-1为k-1时刻纬度,为Vn k的Y轴分量,ΔT为采样时间,Re为地球半径,hbk为四旋翼飞行器的高度;λk-1为k-1时刻经度,为Vn k的X轴分量。
2.根据权利要求1所述的四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,其特征在于,采用如下公式计算k时刻四旋翼飞行器机体系下的Z轴的速度
其中为k-1时刻的四旋翼飞行器机体系下Z轴速度,为ab k在Z轴的分量;ab k为k时刻四旋翼飞行器机体系下的加速度,采用如下公式计算:
其中,为k时刻机体系相对于导航系的角速度矢量在机体系下的投影;Vb k-1为k-1时刻机体系下的速度;gn k为k时刻导航系下的地球重力加速度矢量。
3.根据权利要求1所述的四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,其特征在于,计算卡尔曼滤波器对的在线补偿参数采用如下方法:
(a)计算k时刻卡尔曼滤波器一步预测均方误差Pk|k-1
其中,Pk-1为k-1时刻的状态估计均方差,Fk,k-1为滤波器k-1时刻到k时刻的滤波器一步转移矩阵,按照下式计算:
其中θk、φk分别为俯仰角、横滚角;
为Fk,k-1的转置矩阵;Gk,k-1为滤波器噪声矩阵,按照下式计算:
为Gk,k-1的转置矩阵;Qk-1为k-1时刻的滤波器噪声方差矩阵,按照下式计算:
其中为机体系下的X轴速度误差,为机体系下的Y轴速度误差,为机体系下Z轴加速度误差;
(b)计算k时刻卡尔曼滤波器滤波增益Kk
其中Hk为k时刻的量测矩阵,其值为Hk=[0 1],为Hk的转置矩阵;Rk为k时刻的量测噪声,其值为Rk=δhb,δhb为气压高度计输出高度的噪声方差;
(c)计算k时刻卡尔曼滤波器估计均方误差Pk|k
Pk|k=(I-KkHk)Pk|k-1,其中I为单位矩阵;
(d)计算k时刻卡尔曼滤波器状态估计值Xk|k,并得到
令其中δhk为四旋翼飞行器高度误差,Xk|k=KkZk;其中Zk为k时刻的量测向量,其值为Zk=hdk-hbk,其中hdk为k时刻一步预测的高度,按照下式计算:
其中hk-1为k-1时刻四旋翼飞行器的高度,为k时刻一步预测导航系下的速度的Z轴分量,按照下式计算:
其中 为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系X轴上的投影,为四旋翼飞行器k-1时刻速度在机体系Y轴上的投影。
4.根据权利要求1所述的四旋翼飞行器的气动模型辅助导航方法,其特征在于,采用如下公式计算补偿后的机体系下的Z轴的速度
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CN103837151A (zh) | 2014-06-04 |
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