CN103810208B - 一种类目映射方法及装置 - Google Patents
一种类目映射方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103810208B CN103810208B CN201210455428.6A CN201210455428A CN103810208B CN 103810208 B CN103810208 B CN 103810208B CN 201210455428 A CN201210455428 A CN 201210455428A CN 103810208 B CN103810208 B CN 103810208B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- classification
- commerce system
- sample article
- article
- sample
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
- G06F16/95—Retrieval from the web
- G06F16/951—Indexing; Web crawling techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0222—During e-commerce, i.e. online transactions
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
本发明实施例提供一种类目映射方法及装置,其中的方法可包括:从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值;在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。本发明可自动化执行类目映射,提高类目映射的准确性,提升映射效率,提高类目映射的成功率。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,具体涉及电子商务技术领域,尤其涉及一种类目映射方法及装置。
背景技术
类目,指具有相同特质的物品的集合,可被视为物品的目录、容器。类目是电子商务系统的核心,与物品的发布管理、用户的搜索行为息息相关。不同的电子商务系统分别维护各自的类目规范,用户若要在两个以上的电子商务系统中发布物品,或在两个以上的电子商务系统中搜索物品,需要了解电子商务系统之间的类目映射关系。
传统的类目映射是通过类目的属性信息建立映射关系的,即根据某电子商务系统的类目的属性信息,在另一电子商务系统中查找相似程度最高的类目,在两个电子商务系统的两个类目之间建立映射关系。然而,由于不同电子商务系统的类目规范存在差异,类目的属性信息会存在较大差别,仅仅基于类目的属性信息进行类目映射,会影响映射关系的准确性,降低类目映射的成功率。
发明内容
本发明实施例提供一种类目映射方法及装置,可提高类目映射的准确性,提高类目映射的成功率。
本发明第一方面提供一种类目映射方法,可包括:
从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值;
在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。
本发明第二方面提供一种类目映射装置,可包括:
选择模块,用于从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
查找模块,用于根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值;
映射模块,用于在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。
实施本发明实施例,具有如下有益效果:
本发明实施例中,从第一电子商务系统的第一类目中选择样本物品,根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找满足条件的第二类目,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系;由于物品的特征信息通常比较固定,受不同电子商务系统的类目规范的约束较小,基于物品的特征信息所实现的类目映射的准确性较高,从而提高了类目映射的准确性,提高了类目映射的成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的一种类目映射方法的流程图;
图2为本发明实施例提供的另一种类目映射方法的流程图;
图3为本发明实施例提供的一种类目映射的示意图;
图4为本发明实施例提供的又一种类目映射方法的流程图;
图5为本发明实施例提供的另一种类目映射的示意图;
图6为本发明实施例提供的又一种类目映射方法的流程图;
图7为本发明实施例提供的一种类目映射装置的结构示意图;
图8为本发明实施例提供的另一种类目映射装置的结构示意图;
图9为本发明实施例提供的查找模块的一个实施例的结构示意图;
图10为本发明实施例提供的查找模块的另一个实施例的结构示意图;
图11为本发明实施例提供的查找模块的又一个实施例的结构示意图
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例中,类目指具有相同特质的物品的集合,是对商品的分类信息,类目下包含具有相同特质的各类型物品,例如:“毯子”类目下可包括XX加厚羊毛毯子S-9084、XXX绿色珊瑚绒毯子7709、xx红色儿童毯子M-209等物品;其中,“XX”、“XXX”、“xx”可为厂商编码或品牌名称,“S-9084”、“7709”、“M-209”为物品的型号或款号。类目映射指一个电子商务系统的类目与另一个电子商务系统的类目相互对应,类目映射关系即为一个电子商务系统的类目与另一个电子商务系统的类目的对应关系。
本发明实施例中,类目的属性信息可包括:类目名称和/或类目描述信息;其中,类目描述信息包括但不限于:类目的注释、类目的上下级节点关系。从类目中选择物品以实现类目映射,所选择的物品被称为样本物品;所述样本物品的特征信息可以包括:物品名称、厂商编码、物品属性和物品发布信息中的至少一种信息;其中,物品属性包括但不限于:物品的尺寸、物品的颜色、物品规格和物品型号。除特别说明外,本发明实施例中,第一电子商务系统与第二电子商务系统属于两个不同的电子商务系统;所述第一类目为第一电子商务系统中的任一个类目;所述第二类目为第二电子商务系统中的至少一个类目。当所述第二类目为第二电子商务系统中的一个类目时,第一类目与第二类目的映射关系为:一一对应关系;当所述第二类目为第二电子商务系统中的一个以上类目时,第一类目与第二类目的映射关系为:一对多的对应关系。
下面将结合附图1-附图6,对本发明实施例提供的类目映射方法进行详细介绍。
请参见图1,为本发明实施例提供的一种类目映射方法的流程图;该方法可包括以下步骤S101-步骤S103;
S101,从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
本步骤中,可以选择第一类目中的部分物品作为样本物品,也可以选择第一类目中的全部物品作为样本物品。
S102,根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目;
其中,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值。所述预设值可以根据实际需要进行设置,例如:可考虑两个电子商务系统的类目规范的差异性的因素进行设置,或可根据用户对物品的搜索习惯进行设置,等等;具体地,所述预设值的取值大于0且小于等于1。
S103,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。
本步骤中,建立映射关系的方式可包括但不限于以下方式:为第一类目与第二类目设置相同标识,以表明二者的映射关系;或者,对应存储第一类目的名称和第二类目的名称,以表明二者的映射关系。
请参见图2,为本发明实施例提供的另一种类目映射方法的流程图;该方法可包括以下步骤S201-步骤S206。
S201,从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;本步骤可以参见图1所示实施例中的步骤S101,在此不赘述。
S202,根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;
本步骤查找每一个样本物品在第二电子商务系统中所属的所有类目,例如:若从第一电子商务系统的第一类目中选择样本物品1、样本物品2和样本物品3,本步骤则分别根据样本物品1的特征信息,查找样本物品1在第二电子商务系统中所属类目;根据样本物品2的特征信息,查找样本物品2在第二电子商务系统中所属类目;根据样本物品3的特征信息,查找样本物品3在第二电子商务系统中所属类目。
S203,统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
依步骤S202的例子,假设在第二电子商务系统中查找到样本物品1属于类目A,样本物品2属于类目B,样本物品3也属于类目B;本步骤则统计出类目A包含的样本物品的数量为1,类目B包含的样本物品的数量为2。
S204,分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
按照上述步骤中的例子,从第一电子商务系统的第一类目中选择的样本物品的数量为3,第二电子商务系统中,类目A包含的样本物品的数量为1,类目B包含的样本物品的数量为2;本步骤中,计算第二电子商务系统中类目A包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中选择的样本物品的数量比为:1/3;计算第二子商务系统中类目B包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中选择的样本物品的数量比为:2/3。
S205,将数量比大于预设值的类目确定为第二类目;
所述预设值可以根据实际需要进行设置,其取值大于0且小于等于1。按照上述步骤中的例子,假设预设值为1/3,本步骤则将第二电子商务系统的类目B确定为第二类目。
S206,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。本步骤可参见图1所示实施例中的步骤S103,在此不赘述。
下面将以一个具体实例来说明本发明实施例提供的类目映射方法。
请一并参见图3,为本发明实施例提供的一种类目映射的示意图;其中,图3所示的电子商务系统A为第一电子商务系统,包括类目A1、类目A2、类目A3和类目A4,其中类目A1包括a-j共10个物品。图3所示的电子商务系统B为第二电子商务系统,包括类目B1、类目B2、类目B3和类目B4,其中,类目B1包括物品a、物品c、物品d、物品e、物品f和物品g共6个物品;类目B2包括物品a、物品b、物品h、物品i和物品j共5个物品;此处可知,电子商务系统B中,物品a既属于类目B1,又属于类目B2。假设预设值为4/10,本实施例的类目映射方法的流程如下:
从电子商务系统A的类目A1中选择至少一个物品作为样本物品,本实施例假设选择类目A1中的全部物品a-j作为样本物品。根据每个样本物品的特征信息,在电子商务系统B中查找每一个样本物品所属的所有类目,本实施例中,查找到的所有类目包括类目B1和类目B2。
统计类目B1包含的样本物品的数量为6,类目B2包含的样本物品的数量为5。计算类目B1包含的样本物品与从类目A1中选择的样本物品的数量比为6/10,计算类目B2包含的样本物品与从类目A1中选择的样本物品的数量比为5/10;计算得到的两个数量比均大于预设值,则可确定两个第二类目,即类目B1为第二类目,类目B2也为第二类目。在类目A1与类目B1之间建立映射关系,并在类目A1与类目B2之间建立映射关系;即本实施例中,电子商务系统A中的类目A1分别与电子商务系统B中的类目B1和类目B2相对应。
可以理解的是,采用上述实施例描述的类目映射方法,用户可以快速准确地在两个电子商务系统之间建立所有类目的映射关系,在此基础上可实现物品库存管理、物品上下架、搜索匹配、比价等操作,极大提升跨系统商家用户的工作效率。
通过上述方法实施例的描述,本发明实施例中,从第一电子商务系统的第一类目中选择样本物品,根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找满足条件的第二类目,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系;由于物品的特征信息通常比较固定,受不同电子商务系统的类目规范的约束较小,基于物品的特征信息所实现的类目映射的准确性较高,从而提高了类目映射的准确性,提高了类目映射的成功率。
请参见图4,为本发明实施例提供的又一种类目映射方法的流程图;该方法可包括以下步骤S301-步骤S309。
S301,从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;本步骤可参见图1所示实施例中的步骤S101,在此不赘述。
S302,根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目;
其中,第一类目的属性信息包括:类目名称和/或类目描述信息。具体实现中,本步骤可以根据第一类目的类目名称,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目名称相同或相近似的类目作为备选类目;和/或,可根据第一类目的类目描述信息,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目描述信息相同或相近似的类目作为备选类目。本步骤中,进行类目名称相近似查找或类目描述信息相近似查找时,近似度可根据用户所要求的匹配精确度进行设置,例如:可设置为50%、80%或90%。本步骤查找备选类目的过程可以如下:假设以类目名称作为查找依据,首先可对第一类目的类目名称进行处理,包括滤词处理,例如:滤除如“的”、“是”、“地”、“了”等无效词,还包括分词处理;同理,对第二电子商务系统中的各类目名称作类似处理;其次,将处理后的第一类目的类目名称与第二电子商务系统中的各类目名称进行匹配,从第二电子商务系统中选取与第一类目的类目名称达到设置的近似度的类目,作为备选类目。可以理解的是,当以类目描述信息作为备选类目的查找依据,或以类目描述信息与类目名称一同作为备选类目的查找依据时,查找过程可类似分析,在此不赘述。
S303,根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;
S304,统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
S305,分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
本实施例中,步骤S303-步骤S305可参见图2所示实施例中的步骤S202-步骤S204,在此不赘述。
S306,选取数量比大于预设值的类目;
S307,判断所选取的类目是否属于备选类目;
S308,若选取的类目属于备选类目,则将所选取的类目确定为第二类目;
S309,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。本步骤可参见图1所示实施例中的步骤S103,在此不赘述。
下面将以一个具体实例来说明本发明实施例的类目映射方法。
请一并参见图5,为本发明实施例提供的另一种类目映射的示意图;其中,图5所示的电子商务系统A为第一电子商务系统,包括类目A1、类目A2、类目A3和类目A4,其中类目A1包括a-j共10个物品。图5所示的电子商务系统B为第二电子商务系统,包括类目B1、类目B2、类目B3和类目B4,其中,类目B1包括物品a、物品c、物品d、物品e、物品f和物品g共6个物品;类目B2包括物品a、物品b、物品h、物品i和物品j共5个物品;此处可知,电子商务系统B中,物品a既属于类目B1,又属于类目B2。假设预设值为4/10,本实施例的类目映射方法的流程如下:
从电子商务系统A的类目A1中选择至少一个物品作为样本物品,本实施例假设选择类目A1中的全部物品a-j作为样本物品。根据类目A1的属性信息,在电子商务系统B中查找备选类目,本实施例假设查找到的备选类目包括类目B1和类目B3。根据每个样本物品的特征信息,在电子商务系统B中查找每一个样本物品所属的所有类目,本实施例中,查找到的所有类目包括类目B1和类目B2。
统计类目B1包含的样本物品的数量为6,类目B2包含的样本物品的数量为5。计算类目B1包含的样本物品与从类目A1中选择的样本物品的数量比为6/10,计算类目B2包含的样本物品与从类目A1中选择的样本物品的数量比为5/10;计算得到的两个数量比均大于预设值,则选取类目B1和类目B2,判断类目B1是否是备选类目,并判断类目B2是否为备选类目。
如图5所示,类目B1属于备选类目,类目B2不属于备选类目,因此可确定类目B1为第二类目。在类目A1与类目B1之间建立映射关系;即本实施例中,电子商务系统A中的类目A1与电子商务系统B中的类目B1相对应。
需要说明的是,图4-图5所示实施例与图2-图3所示实施例的区别在于:图4-图5所示实施例在图2-图3所示实施例的基础上兼容了现有技术,图4-图5所示实施例首先采用现有的类目映射方法,基于类目的属性信息进行类目匹配,查找备选类目。由于不同电子商务系统的类目规范存在差异,类目的属性信息会存在较大差别,备选类目并不能作为最终映射的类目,为了保证类目映射的准确性,还需要采用本发明的类目映射方法,基于物品的特征信息再对备选类目进行筛选,从而获得最终映射的类目,建立准确的类目映射关系。
可以理解的是,采用上述实施例描述的类目映射方法,用户可以快速准确地在两个电子商务系统之间建立所有类目的映射关系,在此基础上可实现物品库存管理、物品上下架、搜索匹配、比价等操作,极大提升跨系统商家用户的工作效率。
请参见图6,为本发明实施例提供的又一种类目映射方法的流程图;该方法可包括以下步骤S401-步骤S407。
S401,从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;本步骤可以参见图1所示实施例中的步骤S101,在此不赘述。
S402,根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目;本步骤可以参见图4所示实施例中的步骤S302,在此不赘述。
S403,根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中的备选类目中查找每一个样本物品所属的所有类目;
本步骤在第二电子商务系统中的备选类目中查找每一个样本物品所属的所有类目,具体查找过程可参见图2所示实施例的步骤S202;需要说明的是,本步骤与步骤S202的区别在于:步骤S202的查找范围为第二电子商务系统,而本步骤查找范围则限定在第二电子商务系统中的备选类目,即本实施例可实现对第二电子商务系统中的备选类目的进一步筛选。
S404,统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
S405,分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
S406,将数量比大于预设值的类目确定为第二类目;
本实施例中,步骤S404-步骤S406可以参见图2所示实施例的步骤S203-步骤S205,在此不赘述。
S407,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。本步骤可参见图1所示实施例中的步骤S103,在此不赘述。
下面将再次以图5所示的具体实例来说明本发明实施例的类目映射方法。
再请参见图5,本实施例的类目映射方法的流程如下:
从电子商务系统A的类目A1中选择至少一个物品作为样本物品,本实施例假设选择类目A1中的全部物品a-j作为样本物品。根据类目A1的属性信息,在电子商务系统B中查找备选类目,本实施例假设查找到的备选类目包括类目B1和类目B3。
根据每个样本物品的特征信息,在电子商务系统B的备选类目B1和B3中查找每一个样本物品所属的所有类目,本实施例中,查找到的所有类目包括类目B1。
统计类目B1包含的样本物品的数量为6,计算类目B1包含的样本物品与从类目A1中选择的样本物品的数量比为6/10,该数量比均大于预设值,则确定类目B1为第二类目。在类目A1与类目B1之间建立映射关系;即本实施例中,电子商务系统A中的类目A1与电子商务系统B中的类目B1相对应。
可以理解的是,采用上述实施例描述的类目映射方法,用户可以快速准确地在两个电子商务系统之间建立所有类目的映射关系,在此基础上可实现物品库存管理、物品上下架、搜索匹配、比价等操作,极大提升跨系统商家用户的工作效率。
通过上述方法实施例的描述,本发明实施例首先基于第一电子商务系统的第一类目的属性信息进行类目匹配,从第二电子商务系统中匹配到备选类目;在此基础上再基于第一类目中的样本物品的特征信息,对匹配到的备选类目进行进一步筛选,获得第二类目,从而在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系;既兼容了现有技术,又屏蔽不同电子商务系统的差异性,基于物品的特征信息实现类目映射,提高了类目映射的准确性,提高了类目映射的成功率。
下在将结合附图7-附图11,对本发明实施例提供的类目映射装置进行详细介绍。需要说明的是,下述的类目映射装置可以应用于上述图1-图6所示实施例中,以执行上述的类目映射方法。
请参见图7,为本发明实施例提供的一种类目映射装置的结构示意图;该装置可包括:选择模块101、查找模块102和映射模块103。
选择模块101,用于从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
所述选择模块101可以选择第一类目中的部分物品作为样本物品,也可以选择第一类目中的全部物品作为样本物品。
查找模块102,用于根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目;
其中,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值。所述预设值可以根据实际需要进行设置,例如:可考虑两个电子商务系统的类目规范的差异性的因素进行设置,或可根据用户对物品的搜索习惯进行设置,等等;具体地,所述预设值的取值大于0且小于等于1。
映射模块103,用于在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。
所述映射模块103建立映射关系的方式可包括但不限于以下方式:为第一类目与第二类目设置相同标识,以表明二者的映射关系;或者,对应存储第一类目的名称和第二类目的名称,以表明二者的映射关系。
请参见图8,为本发明实施例提供的另一种类目映射装置的结构示意图;该装置可包括:选择模块101、查找模块102、映射模块103和匹配模块104。其中,选择模块101、查找模块102和映射模块103的结构可参见图7所示实施例的相关描述,在此不赘述。
匹配模块104,用于根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目;
其中,第一类目的属性信息包括:类目名称和/或类目描述信息。具体实现中,所述匹配模块104具体用于根据第一类目的类目名称,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目名称相同或相近似的类目作为备选类目;和/或,根据第一类目的类目描述信息,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目描述信息相同或相近似的类目作为备选类目。
本发明实施例提供的类目映射装置中,查找模块102可以存在以下三种实施方式:
在第一种实施方式中,请一并参见图9,为本发明实施例提供的查找模块的一个实施例的结构示意图;该查找模块102可包括:类目查找单元1201、统计单元1202、计算单元1203和确定单元1204。
类目查找单元1201,用于根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;
统计单元1202,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元1203,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
确定单元1204,用于将数量比大于预设值的类目选取为第二类目。
在第二种实施方式中,请一并参见图10,为本发明实施例提供的查找模块的另一个实施例的结构示意图;该查找模块102可包括:类目查找单元1211、统计单元1212、计算单元1213、选取单元1214、判断单元1215和确定单元1216。
类目查找单元1211,用于根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;
统计单元1212,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元1213,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
选取单元1214,用于选取数量比大于预设值的类目;
判断单元1215,用于判断所选取的类目是否属于备选类目;
确定单元1216,用于当判断所选取的类目属于备选类目时,将所选取的类目确定为第二类目。
在第三种实施方式中,请一并参见图11,为本发明实施例提供的查找模块的又一个实施例的结构示意图;该查找模块102可包括:类目查找单元1221、统计单元1222、计算单元1223和确定单元1224。
类目查找单元1221,用于根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中的备选类目中查找每一个样本物品所属的所有类目;
统计单元1222,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元1223,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
确定单元1224,用于将数量比大于预设值的类目选取为第二类目。
需要说明的是,本发明实施例的类目映射装置的各功能模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现,其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述,在此不赘述。
通过上述装置实施例的描述,本发明实施例中,从第一电子商务系统的第一类目中选择样本物品,根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找满足条件的第二类目,在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系;由于物品的特征信息通常比较固定,受不同电子商务系统的类目规范的约束较小,基于物品的特征信息所实现的类目映射的准确性较高;另外,本发明实施例还可兼容现有技术,在现有技术的基础上结合本发明基于物品的特征信息进行类目映射,进一步提高类目映射的准确性,提高类目映射的成功率。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random AccessMemory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (14)
1.一种类目映射方法,其特征在于,包括:
从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,包括根据每一个样本物品的特征信息在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;或者根据每一个样本物品的特征信息在第二电子商务系统中的与第一类目相匹配的备选类目中查找每一个样本物品所属的所有类目;所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值;所述样本物品的特征信息包括:物品名称、厂商编码、物品属性和物品发布信息中的至少一种信息;所述预设值根据第一电子商务系统与第二电子商务系统之间的类目规范的差异性进行设置,或根据用户对物品的搜索习惯进行设置;
在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,还包括:
统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
将数量比大于预设值的类目确定为第二类目。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目之前,还包括:
根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目;
其中,第一类目的属性信息包括:类目名称和/或类目描述信息。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目,包括:
根据第一类目的类目名称,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目名称相同或相近似的类目作为备选类目;和/或,
根据第一类目的类目描述信息,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目描述信息相同或相近似的类目作为备选类目。
5.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,还包括:
统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
选取数量比大于预设值的类目,并判断所选取的类目是否属于备选类目;
若选取的类目属于备选类目,则将所选取的类目确定为第二类目。
6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,还包括:
统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
将数量比大于预设值的类目确定为第二类目。
7.如权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述第一类目为第一电子商务系统中的任一个类目;所述第二类目为第二电子商务系统中的至少一个类目。
8.一种类目映射装置,其特征在于,包括:
选择模块,用于从第一电子商务系统的第一类目中选择至少一个样本物品;
查找模块,用于根据样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找第二类目,所述第二类目包含的样本物品与所选择的样本物品的数量比大于预设值,所述样本物品的特征信息包括:物品名称、厂商编码、物品属性和物品发布信息中的至少一种信息;所述预设值根据第一电子商务系统与第二电子商务系统之间的类目规范的差异性进行设置,或根据用户对物品的搜索习惯进行设置;
映射模块,用于在第一电子商务系统的第一类目与第二电子商务系统的第二类目之间建立映射关系;
所述查找模块包括:
类目查找单元,用于根据每一个样本物品的特征信息,在第二电子商务系统中查找每一个样本物品所属的所有类目;或者根据每一个样本物品的特征信息在第二电子商务系统中的与第一类目相匹配的备选类目中查找每一个样本物品所属的所有类目。
9.如权利要求8所述的装置,其特征在于,所述查找模块还包括:
统计单元,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
确定单元,用于将数量比大于预设值的类目选取为第二类目。
10.如权利要求8所述的装置,其特征在于,还包括:
匹配模块,用于根据第一类目的属性信息,在第二电子商务系统中查找与第一类目相匹配的备选类目;
其中,第一类目的属性信息包括:类目名称和/或类目描述信息。
11.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述匹配模块具体用于:
根据第一类目的类目名称,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目名称相同或相近似的类目作为备选类目;和/或,
根据第一类目的类目描述信息,从第二电子商务系统中查找与第一类目的类目描述信息相同或相近似的类目作为备选类目。
12.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述查找模块还包括:
统计单元,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
选取单元,用于选取数量比大于预设值的类目;
判断单元,用于判断所选取的类目是否属于备选类目;
确定单元,用于当判断所选取的类目属于备选类目时,将所选取的类目确定为第二类目。
13.如权利要求10所述的装置,其特征在于,所述查找模块还包括:
统计单元,用于统计查找到的每个类目包含的样本物品的数量;
计算单元,用于分别计算查找到的每个类目包含的样本物品与从第一电子商务系统的第一类目中所选择的样本物品的数量比;
确定单元,用于将数量比大于预设值的类目选取为第二类目。
14.如权利要求8-13任一项所述的装置,其特征于,所述第一类目为第一电子商务系统中的任一个类目;所述第二类目为第二电子商务系统中的至少一个类目。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210455428.6A CN103810208B (zh) | 2012-11-14 | 2012-11-14 | 一种类目映射方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201210455428.6A CN103810208B (zh) | 2012-11-14 | 2012-11-14 | 一种类目映射方法及装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103810208A CN103810208A (zh) | 2014-05-21 |
CN103810208B true CN103810208B (zh) | 2019-03-01 |
Family
ID=50706991
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201210455428.6A Active CN103810208B (zh) | 2012-11-14 | 2012-11-14 | 一种类目映射方法及装置 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103810208B (zh) |
Families Citing this family (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105786810B (zh) * | 2014-12-16 | 2019-07-12 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 类目映射关系的建立方法与装置 |
CN106295673B (zh) * | 2015-06-25 | 2019-12-13 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 物品信息处理方法及处理装置 |
CN106469182B (zh) * | 2015-08-21 | 2019-12-06 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于映射关系的信息推荐方法及装置 |
CN109146585A (zh) * | 2017-06-15 | 2019-01-04 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 一种通过抽样检验确定高危商品的方法和装置 |
CN113744006A (zh) * | 2020-05-29 | 2021-12-03 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 类目推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1920831A (zh) * | 2006-09-18 | 2007-02-28 | 阿里巴巴公司 | 一种在互联网上管理对象信息的方法及系统 |
US7330845B2 (en) * | 2000-02-17 | 2008-02-12 | International Business Machines Corporation | System, method and program product for providing navigational information for facilitating navigation and user socialization at web sites |
CN101231638A (zh) * | 2007-01-24 | 2008-07-30 | 阿里巴巴公司 | 一种实现类目搜索的方法、系统及装置 |
CN102306192A (zh) * | 2011-09-02 | 2012-01-04 | 上海天呈科技有限公司 | 按分类对应关系进行不同功能块间同种信息比较的方法 |
-
2012
- 2012-11-14 CN CN201210455428.6A patent/CN103810208B/zh active Active
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US7330845B2 (en) * | 2000-02-17 | 2008-02-12 | International Business Machines Corporation | System, method and program product for providing navigational information for facilitating navigation and user socialization at web sites |
CN1920831A (zh) * | 2006-09-18 | 2007-02-28 | 阿里巴巴公司 | 一种在互联网上管理对象信息的方法及系统 |
CN101231638A (zh) * | 2007-01-24 | 2008-07-30 | 阿里巴巴公司 | 一种实现类目搜索的方法、系统及装置 |
CN102306192A (zh) * | 2011-09-02 | 2012-01-04 | 上海天呈科技有限公司 | 按分类对应关系进行不同功能块间同种信息比较的方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
国际专利分类法与中图分类法类目映射研究;周林志;《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》;20101015(第10期);I143-6,正文第26页第5页至第27页第4段以及图2-8 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103810208A (zh) | 2014-05-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN103810208B (zh) | 一种类目映射方法及装置 | |
CN110383274A (zh) | 识别设备的方法、装置、系统、存储介质、处理器和终端 | |
CN104050187B (zh) | 搜索结果展示方法及系统 | |
CN103368917B (zh) | 一种网络虚拟用户的风险控制方法及系统 | |
CN108197285A (zh) | 一种数据推荐方法以及装置 | |
CN108320213A (zh) | 电商商品推荐方法和电商平台服务器 | |
CN102903047A (zh) | 一种商品信息投放方法和设备 | |
CN103391302B (zh) | 一种信息发送的方法及系统 | |
CN110471900A (zh) | 数据处理方法及终端设备 | |
KR102153806B1 (ko) | 데이터 처리 방법 및 디바이스 | |
CN109146382A (zh) | 电子商务订单分配方法及相关产品 | |
CN106408326A (zh) | 信息智能管理平台及其管理方法 | |
CN105335368B (zh) | 一种产品聚类方法及装置 | |
CN107273391A (zh) | 文书推荐方法和装置 | |
CN110322318B (zh) | 一种客户分群方法、装置及计算机存储介质 | |
CN107483381A (zh) | 关联账户的监控方法及装置 | |
CN104182544B (zh) | 分析数据库的维度剖析方法及装置 | |
Brezis | W*-Maps with Values into S'Haïm Brezis")(*), Petru Mironescu%) and Augusto C. Ponce (1)(2) | |
CN106933904B (zh) | 数据的过滤方法和装置 | |
CN110119396A (zh) | 数据管理方法及相关产品 | |
US8180805B2 (en) | Systems and methods for assigning hosts in response to a data query | |
CN109492031A (zh) | 表格数据的显示方法、服务器以及计算机存储介质 | |
CN109101595A (zh) | 一种信息查询方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN113094444B (zh) | 数据处理方法、数据处理装置、计算机设备和介质 | |
CN106104618A (zh) | 一种建立交互关系的方法以及交互装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |