CN103810202B - 数据收集方法及数据收集系统 - Google Patents

数据收集方法及数据收集系统 Download PDF

Info

Publication number
CN103810202B
CN103810202B CN201210453617.XA CN201210453617A CN103810202B CN 103810202 B CN103810202 B CN 103810202B CN 201210453617 A CN201210453617 A CN 201210453617A CN 103810202 B CN103810202 B CN 103810202B
Authority
CN
China
Prior art keywords
data processing
processing equipment
data
selection
pipelined
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201210453617.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN103810202A (zh
Inventor
王翔
杨光
金德强
刘黎春
朱静涛
范成涛
周斌
徐东山
黄斯亮
黄耀明
傅鸿城
曹硕
刘翔
彭广立
李海鸥
孙娟
李丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Tencent Cloud Computing Beijing Co Ltd
Original Assignee
Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Tencent Technology Shenzhen Co Ltd filed Critical Tencent Technology Shenzhen Co Ltd
Priority to CN201210453617.XA priority Critical patent/CN103810202B/zh
Publication of CN103810202A publication Critical patent/CN103810202A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN103810202B publication Critical patent/CN103810202B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95Retrieval from the web
    • G06F16/953Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535Search customisation based on user profiles and personalisation

Abstract

本发明涉及数据收集方法及数据收集装置,其中数据收集方法包括:从数据处理集群中选择一个数据处理设备;向该选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功;若连接成功,则将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对该流水数据进行处理;以及若连接不成功,则从该数据处理集群中选择另一数据处理设备,再进行向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求的步骤。本发明在数据收集装置及数据处理设备出现故障时,也不会造成流水数据丢失。

Description

数据收集方法及数据收集系统
技术领域
本发明涉及数据收集技术领域,尤其涉及数据收集方法及数据收集系统。
背景技术
在互联网的服务信息提供系统中,为了实现对客户端进行更优的服务,往往需要根据客户端对服务信息的操作而获取大量的流水数据,以对流水数据进行分析进而提供更优服务,例如音乐推荐系统就是基于客户端用户的音乐流水数据来预估用户喜爱的歌曲,其首先需要根据客户端用户对音乐操作而获取音乐流水数据,例如歌曲名、歌手姓名、歌曲类别等数据,此音乐流水数据能够对音乐推荐系统推荐给客户端的歌曲列表产生影响。
目前对流水数据的收集大都采用如下方式:首先将获得的流水数据存储,然后在一定的时间间隔(例如10-30分钟)后将存储的流水数据发送给数据接收端。数据接收端批量处理流水数据以计算出推荐的信息,例如歌曲列表,并将歌曲列表推荐给客户端。在这种数据收集方式中,数据收集存在非常大的时间延迟,实时性非常弱,因此,客户端用户的操作无法及时影响到推荐信息,例如歌曲推荐列表。此外,任意一个客户端主机或数据接收端出现故障,都会引起客户端流水数据的丢失,导致推荐信息不准确。
发明内容
因此,本发明提供数据收集方法及数据收集装置,以克服现有数据收集技术存在的问题。
具体地,本发明实施例提出的一种数据收集方法,包括步骤:从数据处理集群中选择一个数据处理设备;向该选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功;若连接成功,则将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对该流水数据进行处理;以及若连接不成功,则从该数据处理集群中选择另一数据处理设备,再进行向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求的步骤。
另外,本发明实施例提出的一种数据收集装置,包括选择模块、连接建立模块以及发送模块,选择模块,用于从数据处理集群中选择一个数据处理设备;连接建立模块,用于向该选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若否,则使该选择模块从该数据处理集群中选择另一数据处理设备,再执行该连接建立模块;发送模块,用于在连接成功后,将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对流水数据进行处理。
由上述实施例可知,本发明通过使用长连接实时将流水数据发送至数据处理设备以对流水数据进行组织处理。若连接不成功,则再另外选取一个数据处理设备建立长连接并发送数据至此数据处理设备,如果还是连接不成功,则会再寻找数据处理设备,直到成功为止。从而使得流水数据能够实时进行收集并迅速影响到推荐信息,此外,若数据收集装置及数据处理设备出现故障,也不会造成客户端流水数据丢失。
上述说明仅是本发明技术方案的概述,为了能够更清楚了解本发明的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本发明的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举较佳实施例,并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1是本发明实施例提出的数据收集方法的步骤流程图;
图2是本发明另一实施例提出的数据收集方法的步骤流程图;
图3是本发明实施例提出的数据收集装置的主要架构框图;
图4是本发明另一实施例提出的数据收集装置的主要架构框图。
具体实施方式
为更进一步阐述本发明为达成预定发明目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对依据本发明提出的数据收集方法及数据收集装置其具体实施方式、结构、特征及功效,详细说明如后。
有关本发明的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例详细说明中将可清楚的呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本发明为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解,然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本发明加以限制。
图1是本发明实施例提出的数据收集方法的步骤流程图。请参阅图1,本发明实施例的数据收集方法可包括以下步骤S100-S109:
步骤S100:从数据处理集群中选择一个数据处理设备。
本步骤中,可以根据预先存储的数据处理设备的识别信息,例如ID而任意选取一个数据处理设备以准备与此数据处理设备进行连接。数据处理集群包括若干数据处理设备,数据处理设备可以为服务器等设备。
步骤S101:向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若是,则进行步骤S103,若否,则进行步骤S109。
本步骤中,长连接可以为Tcp长连接,即与选择的数据处理设备使用tcp协议建立连接后,将会保持连接很长的时间并持续进行数据传输,并不断开,直到数据收集装置或者数据处理设备主动关闭连接为止。向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求后,可以通过是否收到选择的数据处理设备发送的接受连接的回复信息而判断是否连接成功,若接收到选择的数据处理设备发送的接受连接的回复信息,则判断为连接成功。反之,则判断为连接不成功。
步骤S103:将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给选择的数据处理设备以使数据处理设备对流水数据进行处理,继续进行步骤S103。
本步骤中,网络信息可以存放于各种服务产品(如QQ音乐、优酷视频)的数据库中,网络信息的种类包括网络歌曲、视频、图片等。网络歌曲的信息内容可以包括歌曲的ID、歌曲的名称、歌曲的类型、歌手名等。对网络信息的操作包括收听、收藏、设为背景等操作。例如当用户选择收听《隐形的翅膀》歌曲1分钟,本步骤则根据用户收听的操作而获取到收听歌曲的ID、客户端账号、收听开始时间、收听结束时间、歌曲的类型等流水数据。歌曲的ID及歌曲的类型通过数据库中存放的此歌曲的信息而获得。当用户将《隐形的翅膀》设为背景音乐,则根据用户设为背景音乐的操作而获取到此歌曲的ID、客户端账号、设为背景音乐的时间、歌曲的类型等流水数据。数据处理设备对流水数据进行处理,即数据处理设备可以对流水数据按照每个客户端进行分类,并将客户端关注的信息推荐给客户端。例如客户端用户在一段时间内收听的歌曲均为乡村音乐,则可以将服务产品数据库中的乡村音乐实时推荐给客户端用户。本步骤中,若选择另一数据处理设备,则将原先发送给其它数据处理设备的数据重新发送给此数据处理设备。
步骤S109:从数据处理集群中选择另一数据处理设备,进行步骤S101。
本步骤中,可以根据预先存储的数据处理设备的识别信息,例如ID而选取另一个数据处理设备以准备与此数据处理设备进行连接。
在本发明实施例中,本发明通过使用长连接实时将流水数据发送至数据处理设备以对流水数据进行组织处理。若连接不成功,则再另外选取一个数据处理设备建立长连接并发送数据至此数据处理设备,如果还是连接不成功,则会再寻找数据处理设备,直到成功为止。从而使得流水数据能够实时进行收集并迅速影响到推荐信息,此外,若数据收集装置及数据处理设备出现故障,也不会造成客户端流水数据丢失。
图2是本发明实施例提供的数据收集方法的步骤流程图。图2是在图1的基础上改进而来的。请参阅图2,本发明实施例的数据收集方法可包括以下步骤S200-S209:
步骤S200:从数据处理集群中选择一个数据处理设备。
本步骤中,可以根据预先存储的数据处理设备的识别信息,例如ID而任意选取一个数据处理设备以准备与此数据处理设备进行连接。数据处理集群包括若干数据处理设备,数据处理设备可以为服务器等设备。
步骤S201:向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若是,则进行步骤S203,若否,则进行步骤S209。
本步骤中,长连接可以为Tcp长连接,即与选择的数据处理设备使用tcp协议建立连接后,将会保持连接很长的时间并持续进行数据传输,并不断开,直到数据收集装置或者数据处理设备主动关闭连接为止。向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求后,可以通过是否收到选择的数据处理设备发送的接受连接的回复信息而判断是否连接成功,若接收到选择的数据处理设备发送的接受连接的回复信息,则判断为连接成功。反之,则判断为连接不成功。
步骤S203:将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给选择的数据处理设备以使数据处理设备对流水数据进行处理。
本步骤中,网络信息可以存放于各种服务产品(如QQ音乐、优酷视频)的数据库中,网络信息的种类包括网络歌曲、视频、图片等。网络歌曲的信息内容可以包括歌曲的ID、歌曲的名称、歌曲的类型、歌手名等。对网络信息的操作包括收听、收藏、设为背景等操作。例如当用户选择收听《隐形的翅膀》歌曲1分钟,本步骤则根据用户收听的操作而获取到收听歌曲的ID、客户端账号、收听开始时间、收听结束时间、歌曲的类型等流水数据。歌曲的ID及歌曲的类型通过数据库中存放的此歌曲的信息而获得。当用户将《隐形的翅膀》设为背景音乐,则根据用户设为背景音乐的操作而获取到此歌曲的ID、客户端账号、设为背景音乐的时间、歌曲的类型等流水数据。数据处理设备对流水数据进行处理,即数据处理设备可以对流水数据按照每个客户端进行分类,并将客户端关注的信息推荐给客户端。例如客户端用户在一段时间内收听的歌曲均为乡村音乐,则可以将服务产品数据库中的乡村音乐实时推荐给客户端用户。
步骤S205:判断流水数据是否成功发送给选择的数据处理设备,若是,则进行步骤S203,若否,则进行步骤S207。
本步骤中,可设置一定时器设定一预定时间(例如10钟),在将流水数据发送给选择的数据处理设备时开始计时,若在预定时间内接收到来自选择的数据处理设备发送的数据已成功接收的信息时,则判断为流水数据已成功发送给选择的数据处理设备,否则判断为流水数据未成功发送给选择的数据处理设备。
步骤S205中具体还可包括步骤:
接收选择的数据处理设备对流水数据进行处理后发送的推荐信息,并将推荐信息进行显示。
本步骤中,推荐信息例如可以为客户端关注的歌曲、视频、图片等信息。
步骤S207:与选择的数据处理设备之间断开连接。
本步骤中,可以通过关闭与选择的数据处理设备之间的连接而与其断开连接。
步骤S209:从数据处理集群中选取另一数据处理设备,进行步骤S201。
本步骤中,可以根据预先存储的数据处理设备的识别信息,例如ID而选取另一个数据处理设备以准备与此数据处理设备进行连接。
在本发明的实施例中,本发明通过使用长连接实时将流水数据发送至数据处理设备以对流水数据进行组织处理。若连接不成功或者是发送数据出错,则断开长连接,再另外选取一个数据处理设备建立长连接并发送数据至此数据处理设备,如果还是连接不成功或者是发送数据出错(即数据未成功发送),则会再寻找数据处理设备,直到发送数据成功为止。从而使得流水数据能够实时进行收集并迅速影响到推荐信息,此外,若数据收集装置及数据处理设备出现故障,也不会造成客户端流水数据丢失。
图3是本发明实施例提出的数据收集装置的主要架构框图。请参阅图3,数据收集装置包括:选择模块301、连接建立模块303以及发送模块305。
更具体地,选择模块301,用于从数据处理集群中选择一个数据处理设备。
连接建立模块303,向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若是,则执行发送模块305,若否,则使选择模块301从数据处理集群中选择另一数据处理设备,并执行连接建立模块303。
发送模块305,用于将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给选择的数据处理设备以使数据处理设备对流水数据进行处理。
在本发明实施例中,本发明通过使用长连接实时将流水数据发送至数据处理设备以对流水数据进行组织处理。若连接不成功,则再另外选取一个数据处理设备建立长连接并发送数据至此数据处理设备,如果还是连接不成功,则会再寻找数据处理设备,直到成功为止。从而使得流水数据能够实时进行收集并迅速影响到推荐信息,此外,若数据收集装置及数据处理设备出现故障,也不会造成客户端流水数据丢失。
图4是本发明另一实施例提出的数据收集装置的主要架构框图。图4是在图3的基础上改进而来的。请参阅图4,数据收集装置包括:选择模块401、连接建立模块403以及发送模块405。
更具体地,选择模块401,用于从数据处理集群中选择一个数据处理设备。
连接建立模块403,向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若是,则执行发送模块405,若否,则使选择模块301从数据处理集群中选择另一数据处理设备,再执行连接建立模块403。
发送模块405,用于将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给选择的数据处理设备以使数据处理设备对流水数据进行处理。
此外,数据收集装置还可以包括:判断模块409、定时器407以及接收模块411。
判断模块409,用于判断流水数据是否成功发送给选择的数据处理设备,若是,则执行发送模块405,若否,则与选择的数据处理设备之间断开连接,再执行选择模块401。
定时器407,用于设定一预定时间,在将流水数据发送给选择的数据处理设备时开始计时。
判断模块409,还用于在预定时间内接收到来自选择的数据处理设备发送的数据已成功接收的信息时,则判断为流水数据已成功发送给选择的数据处理设备,否则判断为流水数据未成功发送给选择的数据处理设备。
接收模块411,用于接收选择的数据处理设备对流水数据进行处理后发送的推荐信息,并将推荐信息进行显示。
在本发明的实施例中,本发明通过使用长连接实时将流水数据发送至数据处理设备以对流水数据进行组织处理。若连接不成功或者是发送数据出错,则断开长连接,再另外选取一个数据处理设备建立长连接并发送数据至此数据处理设备,如果还是连接不成功或者是发送数据出错(即数据未成功发送),则会再寻找数据处理设备,直到发送数据成功为止。从而使得流水数据能够实时进行收集并迅速影响到推荐信息,此外,若数据收集装置及数据处理设备出现故障,也不会造成客户端流水数据丢失。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来控制相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory,ROM)或随机存储记忆体(RandomAccessMemory,RAM)等。
以上所述,仅是本发明的较佳实施例而已,并非对本发明作任何形式上的限制,虽然本发明已以较佳实施例揭露如上,然而并非用以限定本发明,任何熟悉本专业的技术人员,在不脱离本发明技术方案范围内,当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本发明技术方案内容,依据本发明的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰,均仍属于本发明技术方案的范围内。

Claims (10)

1.一种数据收集方法,其特征是,包括步骤:
从数据处理集群中选择一个数据处理设备;
向该选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功;
若连接成功,则将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对该流水数据进行处理;以及
若连接不成功,则从该数据处理集群中选择另一数据处理设备,再进行向选择的数据处理设备发起建立长连接的请求的步骤。
2.根据权利要求1所述的数据收集方法,其特征是:在执行若连接成功的步骤后,还包括步骤:
判断该流水数据是否成功发送给该选择的数据处理设备,若是,继续执行将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给选择的数据处理设备以使数据处理设备对流水数据进行处理的步骤。
3.根据权利要求2所述的数据收集方法,其特征是:还包括步骤:
若判断流水数据未成功发送给该选择的数据处理设备,则与该选择的数据处理设备之间断开连接。
4.根据权利要求2所述的数据收集方法,其特征是:还包括步骤:
通过一定时器设定一预定时间,在将该流水数据发送给该选择的数据处理设备时开始计时,若在该预定时间内接收到来自该选择的数据处理设备发送的数据已成功接收的信息时,则判断为该流水数据已成功发送给该选择的数据处理设备,否则判断为该流水数据未成功发送给该选择的数据处理设备。
5.根据权利要求1所述的数据收集方法,其特征是:在执行若连接成功的步骤中,还包括步骤:
接收该选择的数据处理设备对流水数据进行处理后发送的推荐信息,并将该推荐信息进行显示。
6.一种数据收集装置,其特征在于,其包括:
选择模块,用于从数据处理集群中选择一个数据处理设备;
连接建立模块,用于向该选择的数据处理设备发起建立长连接的请求,并判断是否连接成功,若否,则使该选择模块从该数据处理集群中选择另一数据处理设备,该连接建立模块再向该选择的另一数据处理设备发起建立长连接的请求;以及
发送模块,用于在连接成功后,将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对该流水数据进行处理。
7.根据权利要求6所述的数据收集装置,其特征在于,其进一步包括:
判断模块,用于判断该流水数据是否成功发送给该选择的数据处理设备,若是,则该发送模块再将根据对网络信息的操作而获取的相应的流水数据,实时发送给该选择的数据处理设备以使该数据处理设备对流水数据进行处理,直到所有流水数据发送成功为止。
8.根据权利要求7所述的数据收集装置,其特征在于,该判断模块,还用于判断该流水数据未成功发送给该选择的数据处理设备,则与该选择的数据处理设备之间断开连接。
9.根据权利要求7所述的数据收集装置,其特征在于,其进一步包括:
定时器,用于设定一预定时间,在将该流水数据发送给该选择的数据处理设备时开始计时;该判断模块,还用于在预定时间内接收到来自该选择的数据处理设备发送的数据已成功接收的信息时,则判断为该流水数据已成功发送给该选择的数据处理设备,否则判断为该流水数据未成功发送给该选择的数据处理设备。
10.根据权利要求6所述的数据收集装置,其特征在于,其进一步包括:
接收模块,用于接收该选择的数据处理设备对该流水数据进行处理后发送的推荐信息,并将该推荐信息进行显示。
CN201210453617.XA 2012-11-13 2012-11-13 数据收集方法及数据收集系统 Active CN103810202B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210453617.XA CN103810202B (zh) 2012-11-13 2012-11-13 数据收集方法及数据收集系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201210453617.XA CN103810202B (zh) 2012-11-13 2012-11-13 数据收集方法及数据收集系统

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN103810202A CN103810202A (zh) 2014-05-21
CN103810202B true CN103810202B (zh) 2016-03-30

Family

ID=50706985

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201210453617.XA Active CN103810202B (zh) 2012-11-13 2012-11-13 数据收集方法及数据收集系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103810202B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107360632B (zh) * 2016-05-10 2021-01-29 上海连尚网络科技有限公司 一种用于建立长连接的方法和设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101334792A (zh) * 2008-07-10 2008-12-31 中国科学院计算技术研究所 一种个性化服务推荐系统和方法
CN101477667A (zh) * 2009-01-19 2009-07-08 阿里巴巴集团控股有限公司 交易数据处理方法及系统
CN102026151A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 中国移动通信集团公司 一种基于进程监测的服务推送方法、装置和系统
CN102163231A (zh) * 2011-04-13 2011-08-24 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 数据收集方法和装置
CN202067267U (zh) * 2011-03-16 2011-12-07 李红 综合型用户兴趣智能推荐系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2011146391A2 (en) * 2010-05-16 2011-11-24 Access Business Group International Llc Data collection, tracking, and analysis for multiple media including impact analysis and influence tracking

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101334792A (zh) * 2008-07-10 2008-12-31 中国科学院计算技术研究所 一种个性化服务推荐系统和方法
CN101477667A (zh) * 2009-01-19 2009-07-08 阿里巴巴集团控股有限公司 交易数据处理方法及系统
CN102026151A (zh) * 2009-09-16 2011-04-20 中国移动通信集团公司 一种基于进程监测的服务推送方法、装置和系统
CN202067267U (zh) * 2011-03-16 2011-12-07 李红 综合型用户兴趣智能推荐系统
CN102163231A (zh) * 2011-04-13 2011-08-24 浪潮(北京)电子信息产业有限公司 数据收集方法和装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN103810202A (zh) 2014-05-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN105530175B (zh) 一种消息处理方法、装置及系统
CN103440867B (zh) 语音识别方法及系统
CN102468989B (zh) 处理网络数据的方法和系统
CN104125132B (zh) 一种语音消息的播放方法和装置
US9774642B2 (en) Method and device for pushing multimedia resource and display terminal
CN110311959B (zh) 消息推送与页面更新的方法、装置及数据处理系统
CN104836719A (zh) 一种即时通讯未读消息的同步方法和系统
CN104156401A (zh) 网页加载方法、装置及设备
CN104038473A (zh) 用于插播音频广告的方法、装置、设备和系统
CN104202429A (zh) 推送消息方法及系统
CN105338659A (zh) 一种设备连接方法及终端
CN110782341A (zh) 业务催收方法、装置、设备及介质
CN111427647A (zh) 应用程序的页面展示方法、装置、存储介质和电子设备
CN106658042B (zh) 一种数据推送方法及相关客户端、服务器
CN106649645B (zh) 一种播放列表处理方法及装置
US9853711B2 (en) Method and apparatus for providing content and method and apparatus for displaying content
CN104317473B (zh) 一种界面显示方法及客户端
CN108966316A (zh) 展示多媒体资源、预测连接等待时长的方法、装置及设备
KR102351421B1 (ko) 정보를 제공하기 위한 방법 및 장치 및 검색 결과를 제공하기 위한 방법 및 장치
CN103810202B (zh) 数据收集方法及数据收集系统
CN109451506B (zh) Lte扩容的评估方法、装置、终端及计算机存储介质
CN104320463A (zh) 移动终端获取排队信息、排队信息提供方法及装置
CN106341433A (zh) 一种服务系统、信号服务器和对讲服务器
CN112036852A (zh) 支付处理方法、装置、服务器及电子设备
CN111240952A (zh) 日志采集方法和装置

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
EE01 Entry into force of recordation of patent licensing contract

Application publication date: 20140521

Assignee: Ocean interactive (Beijing) Information Technology Co., Ltd.

Assignor: Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd.

Contract record no.: 2016990000422

Denomination of invention: Data collection method and data collection system

Granted publication date: 20160330

License type: Common License

Record date: 20161009

LICC Enforcement, change and cancellation of record of contracts on the licence for exploitation of a patent or utility model
TR01 Transfer of patent right
TR01 Transfer of patent right

Effective date of registration: 20180928

Address after: 100086 Beijing Haidian District Zhichun Road 49 No. 3 West 309

Patentee after: Tencent cloud computing (Beijing) limited liability company

Address before: 518044 East 403 room, Sai Ge science and Technology Park, Futian District Zhenxing Road, Shenzhen, Guangdong, China, 2

Patentee before: Tencent Technology (Shenzhen) Co., Ltd.