CN103797755B - 一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置，该方法包括：获取评估网络的多维度评估指标参数；从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标网络KPI评估图表；从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。通过本发明实施例，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，提高了网络KPI评估的精准度。

Description

一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置

技术领域

本发明涉及无线通信技术领域，尤其涉及一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置。

背景技术

在网络工程项目实施前，对网络KPI（Key Performance Indicators，关键性绩效指标）进行预评估，可定量评估网络工程项目实施后的性能指标、增益，以便合理分配资源。常用的网络KPI评估，根据网络的经验数据得到现网KPI评估数据，将KPI评估数据对应分为A/B/C类网络场景，将欲评估的网络工程项目的基本特征信息（如频率复用紧密程度或站间距）对应A/B/C类网络场景中的其中一类，A/B/C类网络场景例如按频率复用紧密程度划分为：宽松复用、中等复用、紧密复用三类网络场景，或按站间距划分为站间距远、站间距中、站间距近三类网络场景，进而得到网络KPI评估的结果，但现网中影响网络KPI的因素较多，将网络KPI评估数据对应分为A/B/C类网络场景，分类过于粗略简单，降低了网络KPI评估的精准度。

现有技术中，在网络工程项目实施前，针对设定的应用场景进行静态仿真，输出静态指标理论值如载干比或信号噪声等，再以该静态指标理论值为输入值，导入网络KPI动态仿真平台中，得到动态仿真指标值，根据得到的动态仿真指标值对网络工程项目进行系统性能评估，实现了在静态仿真评估的同时实现了动态仿真评估的性能效果，但是，网络工程项目实施前需获取准确的工程参数、电子地图等信息，而在网络工程项目实施前，对网络工程项目进行投标阶段的KPI预评估时，难以获取到网络工程项目的详细工程参数信息，又因为网络KPI动态仿真平台与真实网络工程业务模型难以匹配，如真实网络工程业务中的话务分布以及话务迁移等，导致动态仿真指标值与真实网络的性能差异大，降低了网络KPI评估的精准度。

发明内容

本发明实施例在于提供网络关键性绩效指标的评估方法及装置。可根据已实施网络的源数据拟合生成的预设的网络KPI评估图表，然后从中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而得到网络KPI评估结果，提高了与现网实际业务模型的匹配度，提高了网络KPI评估的精准度。

本发明实施例第一方面提供了一种网络关键性绩效指标的评估装置，包括：

评估参数获取模块，用于获取评估网络的多维度评估指标参数；

评估图表获取模块，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络关键性绩效指标KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

评估结果获取模块，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

在第一方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：

源数据获取模块，用于从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

评估图表生成模块，用于根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。

在第一方面的第二种可能实现方式中，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。

结合第一方面的第三种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述评估图表获取模块具体用于：

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；

所述网络质量特征参数等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；

所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

结合第一方面的第二种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；

所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；

所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；

所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。

本发明实施例第二方面提供了网络关键性绩效指标的评估方法，包括：

获取评估网络的多维度评估指标参数；

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

在第二方面的第一种可能实现方式中，所述获取评估网络的多维度评估指标参数之前，包括：

从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。

在第二方面的第二种可能实现方式中，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第三种可能实现方式中，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；

所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。

结合第二方面的第三种可能实现方式，在第二方面的第四种可能实现方式中，所述从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表包括：

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；

所述网络质量特征参数的等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；

所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

结合第二方面的第二种可能实现方式，在第二方面的第五种可能实现方式中，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；

所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；

所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；

所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。

本发明实施例第三方面提供了一种服务器，包括：输入装置、输出装置、存储器和处理器，其中，存储器中存储一组程序代码，且处理器用于调用存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

获取评估网络的多维度评估指标参数；

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

实施本发明实施例，可获取评估网络的多维度评估指标参数，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，预设的网络KPI评估图表为根据已实施网络的源数据生成网络KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种网络关键性绩效指标的评估方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一种网络关键性绩效指标的评估方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的一种网络KPI评估图表的示意图；

图4是本发明实施例提供的一种网络关键性绩效指标的评估装置的结构示意图;

图5是本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。

本发明实施例提供一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置，包括：获取评估网络的多维度评估指标参数；从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。其中，网络关键性绩效指标的评估装置可以为服务器，例如网络中心控制服务器、数据库服务器等。

本发明实施例提供的一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置可以应用于网络项目KPI答标承诺、风险分析、网络优化分析等应用场景中，例如可以通过对网络改造方案增益的定量评估提供决策依据，还可以应用于不同厂商、不同网络架构下的网络KPI评估。本发明实施例的网络关键性绩效指标的评估对应的网络制式是多种多样的，可以为GSM（Global System for Mobile Communications，意为全球移动通信系统）网络制式下的网络KPI评估，也可以推广为WCDMA（Wideband Code Division Multiple Access，宽带码分多址）网络制式下的网络KPI评估，还可以为LTE（Long Term Evolution，由3GPP组织制定的UMTS技术标准的长期演进）网络制式下的网络KPI评估，具体不受本实施例的限制。

其中，本发明实施例中的评估网络可以为需要进行评估的例如上述应用场景下的网络，也可以为需要进行评估的例如上述不同网络制式下的网络，也可以是其他的实现形式的需要评估的网络，具体不受本实施例的限制。本发明实施例中的已实施网络可以为已经实施完成的网络工程或网络项目。

通过本发明实施例，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。下面通过具体的实施例进行说明。

如图1所示，是本发明实施例提供的一种网络关键性绩效指标的评估方法的流程图。本发明实施例可以实现在服务器中，如图所示本实施例中的流程包括：S101～S103。

S101，获取评估网络的多维度评估指标参数。

作为一种可选的实施方式，本步骤中，获取评估网络的多维度评估指标参数，其中，评估网络的多维度评估指标参数包括但不局限于：第一参数和/或第二参数，其中，第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数，第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。具体的，第一参数无需进行静态仿真，第二参数可进行静态仿真。

具体的，网络干扰特征参数包括但不局限于：评估网络的话务密度和/或评估网络的频谱负荷，例如，在GSM网络中，评估网络的话务密度为单位频带的话务量，评估网络的频谱负荷看通过EFL表示，EFL=等效话务量/（总频点数*每载频提供的业务信道数），EFL值越大，网络干扰越严重。进一步可选的，网络干扰特征参数还可以包括网络干扰特征的等级分布，例如基于用户或基于面积的等级分布等。

网络覆盖特征参数包括但不局限于：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息，覆盖区域特征信息例如网络覆盖区域信息化发展水平、覆盖区域的人文特征等信息。进一步可选的，网络覆盖特征参数还可以包括网络覆盖特征的等级分布，例如基于用户或基于面积的等级分布等。

网络质量特征参数包括但不局限于：评估网络的载干比，例如2G网络的C/I（Carrier/Interference，载波功率/干扰总功率，干扰总功率包括热噪声，不包括有用信号功率，C/I即载干比，也称干扰保护比，指接收到的有用信号电平与所有非有用信号电平的比值），3G网络的Ec/Io（Energy per Chip/the total Interference density，每码片能量/干扰功率谱密度）。

网络电平特征参数包括：评估网络的电平值。评估网络的电平值例如2G网络的Rxlev，Rxlev为接收信号电平值。3G网络的Rscp，Rscp指PCCPCH（Primary Common ControlPhysical Channel，主公共控制物理信道主公共导频信道）上的接收信号电平值。

作为一种可选的实施方式，网络质量特征参数可以包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据。具体的，网络质量特征参数等级分布数据可以包括：网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络质量特征参数基于用户的等级分布数据。例如，仿真得到C/I各等级面积分布数据、仿真得到Rxlev各等级面积分布数据、仿真得到C/I各等级用户数目分布数据或仿真得到Rxlev各等级用户数目分布数据。

在其他实施例中，网络质量特征参数等级分布数据的实现方法是多种多样的，可以为网络质量特征参数基于区域的等级分布数据，也可以为网络质量特征参数基于用户的等级分布数据，也可以是其他的实现形式，具体不受本实施例的限制。

作为一种可选的实施方式，网络电平特征参数可以包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。具体的，网络电平特征参数等级分布数据包括：网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。在其他实施例中，网络质量特征参数等级分布数据的实现方法是多种多样的，可以为网络质量特征参数基于区域的等级分布数据，也可以为网络质量特征参数基于用户的等级分布数据，也可以是其他的实现形式，具体不受本实施例的限制。

S102，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。

作为一种可选的实施方式，预设的网络KPI评估图表为根据从已实施网络的源数据中获取到的已实施网络的多维度评估指标参数以及对应的网络实施结果生成的网络KPI评估图表。本步骤中，从预设的网络KPI评估图表中获取到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，预设的网络KPI评估图表包括多个子评估图表，例如对应不同网络设备的子评估图表、对应各个已实施网络的多维度评估指标参数的子评估图表等，从多个子评估图表中查找到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。目标KPI评估图表可以为至少一个子评估图表，评估网络的评估指标参数为多维度，若预设的网络KPI评估图表中，每个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，则与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表可对应多个子评估图表，如果预设的网络KPI评估图表中，每几个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，则与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表可对应一个子评估图表或多个子评估图表。

作为一种可选的实施方式，每个子评估图表对应一个图表索引，用于标识该子图表和便于查找，全部子评估图表的图表索引及对应的链接地址可存储于一总索引表中，可先在总索引表中查找到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的子评估图表的图表索引，进而根据该子图表的图表索引对应的地址链接获取到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。

S103，从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。进一步可选的，可以获取到每个评估网络的评估指标参数对应的一个目标评估图表，例如频率复用对应的一个目标评估图表、话务量对应的一个目标评估图表等，对多个目标评估图表，根据每个目标评估图表对应的评估指标参数对网络KPI评估结果的影响权重，将多个目标评估图表的网络KPI评估结果进行加权得到该评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，如果S101中获取评估网络的多维度评估指标参数包括第一参数时，第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数，网络干扰特征参数例如EFL中的一个因子Frload，S102中从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取分别与网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数匹配的目标KPI评估图表。如图3所示，是本发明实施例提供的一种网络KPI评估图表的示意图，图3（a）为网络干扰特征参数EFL中的一个因子Frload对应的网络KPI评估图，横轴为网络干扰特征参数EFL中的一个因子Frload参数，纵轴为对应的网络KPI评估值，图3（a）为获取到的与网络干扰特征参数匹配的目标KPI评估图表，则从图3（a）中可以获取到网络干扰特征参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，如果S101中获取评估网络的多维度评估指标参数网络质量特征参数和网络电平特征参数。网络质量特征参数可以包括：对网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据，网络质量特征参数等级分布数据例如C/I各等级面积的分布数据，S102中从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与网络质量特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表。如图3所示，图3（b）为C/I各等级面积分布对应的网络KPI评估表，图3（b）为获取到的与网络质量特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表，则从图3（b）中可以获取到网络质量特征参数等级分布数据对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，S101中还可以获取到评估网络的多维度评估指标参数包括第一参数和第二参数，则对应的网络KPI评估结果的精准度更加高。

上述技术方案中，提供一种网络关键性绩效指标的评估方法，可获取评估网络的多维度评估指标参数，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，预设的网络KPI评估图表为根据已实施网络的源数据生成网络KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。

可选的，如图2所示，是本发明实施例提供的另一种网络关键性绩效指标的评估方法的流程图。本发明实施例可以实现在服务器中，如图所示本发明实施例中的流程包括S201～S206。

S201，从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果。

作为一种可选的实施方式，预先采集已实施网络的源数据，从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及对应的网络实施结果，已实施网络的多维度评估指标参数包括但不局限于已实施网络的网络干扰特征参数、已实施网络的网络覆盖特征参数、已实施网络的网络质量特征参数、已实施网络的网络质量特征参数的等级分布数据或已实施网络的用户特征参数。已实施网络的网络质量特征参数可以为检测到用户在进行网络通讯过程中时定时向系统上报的参数。

S202，根据所述获取到的已实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表。

作为一种可选的实施方式，根据获取到的已实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表，预设的网络KPI评估图表中可为每个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，也可为每几个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，预设的网络KPI评估图表可以为曲线图、条形图、饼图、柱状图、表格等可用于直观表现评估指标参数与网络KPI评估结果的关系的图表结构。

作为一种可选的实施方式，预设的网络KPI评估图表例如图3所示，图3（a）为网络干扰特征参数EFL中的一个因子Frload对应的网络KPI评估图，为曲线图，图3（b）为C/I各等级面积分布对应的网络KPI评估表，为表格。

S203，获取评估网络的多维度评估指标参数，评估网络的多维度评估指标参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

作为一种可选的实施方式，获取评估网络的多维度评估指标参数，评估网络的多维度评估指标参数包括：网络质量特征参数和用户特征参数，网络质量特征参数包括但不局限于：评估网络的载干比，例如2G网络的C/I，3G网络的Ec/No。网络电平特征参数可以包括评估网络的电平值，例如2G网络的Rxlev，3G网络的Rscp。

S204，根据评估网络的网络质量特征参数和网络电平特征参数进行仿真，得到网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据。

作为一种可选的实施方式，将评估网络的所述网络质量特征参数网络电平特征参数进行仿真，得到网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据。具体的，网络质量特征参数等级分布数据可以包括：网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络质量特征参数基于用户的等级分布数据。例如，仿真得到C/I各等级面积分布数据、仿真得到Rxlev各等级面积分布数据、仿真得到C/I各等级用户数目分布数据或仿真得到Rxlev各等级用户数目分布数据。网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

S205，从预设的网络KPI评估图表中获取与网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表。

作为一种可选的实施方式，从预设的网络KPI评估图表中获取与网络质量特征参数的等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表。进一步可选的，目标KPI评估图表可包括至少一个子评估图表，每个子评估图表对应一个图表索引，用于标识该子评估图表和便于查找，全部子评估图表的图表索引及对应的链接地址可存储于一总索引表中，可先在总索引表中查找到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的子评估图表的图表索引，进而根据该子图表的图表索引对应的地址链接获取到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。

S206，从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。进一步可选的，可以获取到每个评估网络的评估指标参数对应的一个目标评估图表，例如频率复用对应的一个目标评估图表、话务量对应的一个目标评估图表等，对多个目标评估图表，根据每个目标评估图表对应的评估指标参数对网络KPI评估结果的影响权重，将多个目标评估图表的网络KPI评估结果进行加权得到该评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

上述技术方案中，提供一种网络关键性绩效指标的评估方法，可从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果，并生成预设的网络KPI评估图表，获取评估网络的网络质量特征参数和网络电平特征参数，并进行仿真得到网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据，从预设的网络KPI评估图表中获取与网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表，进而从目标KPI评估图表中获取对应的网络KPI评估结果，预设的网络KPI评估图表为根据已实施网络的源数据生成网络KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。

下面将结合附图4，对本发明实施例提供的网络关键性绩效指标的评估装置进行详细介绍。

需要说明的是，附图4所示的网络关键性绩效指标的评估装置，用于执行本发明图1～图2所示实施例的方法，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分，具体技术细节未揭示的，请参照本发明图1～图2所示的实施例。

请参见图4，为本发明实施例提供的一种网络关键性绩效指标的评估装置的结构示意图；该装置可包括：评估参数获取模块401、评估图表获取模块402以及评估结果获取模块403。

评估参数获取模块401，用于获取评估网络的多维度评估指标参数。

作为一种可选的实施方式，评估参数获取模块401获取评估网络的多维度评估指标参数，其中，评估网络的多维度评估指标参数包括但不局限于：第一参数和/或第二参数，其中，第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数，第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。具体的，第一参数无需进行静态仿真，第二参数可进行静态仿真。

具体的，网络干扰特征参数包括但不局限于：评估网络的话务密度和/或评估网络的频谱负荷，例如，在GSM网络中，评估网络的话务密度为单位频带的话务量，评估网络的频谱负荷看通过EFL表示，EFL=等效话务量/（总频点数*每载频提供的业务信道数），EFL值越大，网络干扰越严重。进一步可选的，网络干扰特征参数还可以包括网络干扰特征的等级分布，例如基于用户或基于面积的等级分布等。

网络覆盖特征参数包括但不局限于：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息，覆盖区域特征信息例如网络覆盖区域信息化发展水平、覆盖区域的人文特征等信息。进一步可选的，网络覆盖特征参数还可以包括网络覆盖特征的等级分布，例如基于用户或基于面积的等级分布等。

网络质量特征参数包括但不局限于：评估网络的载干比和/或评估网络的电平值，例如2G网络的C/I，3G网络的Ec/No。网络电平特征参数包括：评估网络的电平值，例如2G网络的Rxlev，Rxlev为接收信号电平值，3G网络的Rscp。

作为一种可选的实施方式，网络质量特征参数可以包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据。具体的，网络质量特征参数等级分布数据可以包括：网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络质量特征参数基于用户的等级分布数据。例如，仿真得到C/I各等级面积分布数据、仿真得到Rxlev各等级面积分布数据、仿真得到C/I各等级用户数目分布数据或仿真得到Rxlev各等级用户数目分布数据。

在其他实施例中，网络质量特征参数等级分布数据的实现方法是多种多样的，可以为网络质量特征参数基于区域的等级分布数据，也可以为网络质量特征参数基于用户的等级分布数据，也可以是其他的实现形式，具体不受本实施例的限制。

作为一种可选的实施方式，网络电平特征参数可以包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。具体的，网络电平特征参数等级分布数据包括：网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。在其他实施例中，网络质量特征参数等级分布数据的实现方法是多种多样的，可以为网络质量特征参数基于区域的等级分布数据，也可以为网络质量特征参数基于用户的等级分布数据，也可以是其他的实现形式，具体不受本实施例的限制。

评估图表获取模块402，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。

作为一种可选的实施方式，预设的网络KPI评估图表为根据从已实施网络的源数据中获取到的已实施网络的多维度评估指标参数以及对应的网络实施结果生成的网络KPI评估图表。可选的，评估图表获取模块403具体用于：从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；所述网络质量特征参数的等级分布数据包括：网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络质量特征参数基于用户的等级分布数据。例如，仿真得到C/I各等级面积分布数据、仿真得到Rxlev各等级面积分布数据、仿真得到C/I各等级用户数目分布数据或仿真得到Rxlev各等级用户数目分布数据。网络电平特征参数等级分布数据包括：网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

作为一种可选的实施方式，评估图表获取模块402从预设的网络KPI评估图表中获取到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标网络KPI评估图表，预设的网络KPI评估图表包括多个子评估图表，例如对应不同网络设备的子评估图表、对应各个已实施网络的多维度评估指标参数的子评估图表等，从多个子评估图表中查找到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。目标KPI评估图表可以为至少一个子评估图表，评估网络的评估指标参数为多维度，若预设的网络KPI评估图表中，每个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，则与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表可对应多个子评估图表，如果预设的网络KPI评估图表中，每几个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，则与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表可对应一个子评估图表或多个子评估图表。

作为一种可选的实施方式，每个子评估图表对应一个图表索引，用于标识该子图表和便于查找，全部子评估图表的图表索引及对应的链接地址可存储于一总索引表中，可先在总索引表中查找到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的子评估图表的图表索引，进而根据该子图表的图表索引对应的地址链接获取到与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表。

评估结果获取模块403，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，评估结果获取模块403从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。进一步可选的，可以获取到每个评估网络的评估指标参数对应的一个目标评估图表，例如频率复用对应的一个目标评估图表、话务量对应的一个目标评估图表等，对多个目标评估图表，根据每个目标评估图表对应的评估指标参数对网络KPI评估结果的影响权重，将多个目标评估图表的网络KPI评估结果进行加权得到该评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

进一步可选的，本发明实施例的网络关键性绩效指标的评估装置还可以包括：源数据获取模块404和评估图表生成模块405。

源数据获取模块404，用于从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果。

作为一种可选的实施方式，源数据获取模块404预先采集已实施网络的源数据，从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果，已实施网络的多维度评估指标参数包括但不局限于已实施网络的网络干扰特征参数、已实施网络的网络覆盖特征参数、已实施网络的网络质量特征参数、已实施网络的网络电平特征参数或已实施网络的用户特征参数。已实施网络的网络质量特征参数可以为检测到用户在进行网络通讯过程中时定时向系统上报的参数。

评估图表生成模块405，用于根据所述获取到的已实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。

作为一种可选的实施方式，根据获取到的已实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表，预设的网络KPI评估图表中房，可为每个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，也可为每几个已实施网络的评估指标参数对应一个子评估图表，预设的网络KPI评估图表可以为曲线图、条形图、饼图、柱状图、表格等可用于直观表现评估指标参数与网络KPI评估结果的关系的图表结构。

作为一种可选的实施方式，如果评估参数获取模块401获取评估网络的多维度评估指标参数包括第一参数，第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数，网络干扰特征参数例如EFL中的一个因子Frload，评估图表获取模块402从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取分别与网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数匹配的目标KPI评估图表。如图3所示，是本发明实施例提供的一种网络KPI评估图表的示意图，图3（a）为网络干扰特征参数EFL中的一个因子Frload对应的网络KPI评估图，图3（a）为获取到的与网络干扰特征参数匹配的目标KPI评估图表，则从图3（a）中可以获取到网络干扰特征参数对应的网络KPI评估结果。

作为一种可选的实施方式，如果评估参数获取模块401获取评估网络的多维度评估指标参数包括第二参数，第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数，网络质量特征参数可以包括：对网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据，网络质量特征参数等级分布数据例如C/I各等级面积的分布数据，评估图表获取模块402从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与网络质量特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表。如图3所示，图3（b）为C/I各等级面积分布对应的网络KPI评估表，图3（b）为获取到的与网络质量特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表，则从图3（b）中可以获取到网络质量特征参数等级分布数据对应的网络KPI评估结果。

上述技术方案中，提供一种网络关键性绩效指标的评估装置，评估参数获取模块可获取评估网络的多维度评估指标参数，评估图表获取模块从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而评估结果获取模块从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，预设的网络KPI评估图表为根据已实施网络的源数据生成网络KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。

请参见图5，为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图，其中，本实施例提供的服务器与图1～2任一所示的方法相对应，为基于图1～2所示的网络关键性绩效指标的评估方法的执行主体。具体的实现形式如图5所示，本发明实施例的服务器包括：输入装置501、输出装置502、存储器503和处理器504，其中，存储器503中存储一组程序代码，且处理器504用于调用存储器503中存储的程序代码，用于执行以下操作：

获取评估网络的多维度评估指标参数；

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

可选的，处理器504还用于：

从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成所述预设的网络KPI评估图表。

可选的，处理器504获取的评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

可选的，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。

可选的，处理器504从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表具体用于：

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；

所述网络质量特征参数的等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；

所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

可选的，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。

处理器504可以是中央处理器（central processing unit,CPU）、专用集成电路（application-specific integrated circuit,ASIC）等。其中，本实施例中的基站还可以包括总线505。输入装置501、输出装置502、存储器503以及处理器504之间可通过总线505连接并通信。

上述技术方案中，提供一种服务器，处理器可获取评估网络的多维度评估指标参数，从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了与现网实际业务模型的匹配度，提高了网络KPI评估的精准度。

上述技术方案中，提供一种网络关键性绩效指标的评估方法及装置，可从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及对应的网络实施结果，并生成预设的网络KPI评估图表，可获取评估网络的多维度评估指标参数，从预设的网络KPI评估图表中获取与评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表，进而从目标KPI评估图表中获取评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，预设的网络KPI评估图表为根据已实施网络的源数据生成网络KPI评估图表，提高了与现网实际业务模型的匹配度，例如预设的网络KPI评估图表可体现不同设备、网络优化等的差异，使得网络KPI评估更加贴近现网，又可获取到评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果，提高了网络KPI评估的精准度。

通过以上的实施方式的描述，所属领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可以用硬件实现，或固件实现，或它们的组合方式来实现。当使用软件实现时，可以将上述功能存储在计算机可读介质中或作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。计算机可读介质包括计算机存储介质和通信介质，其中通信介质包括便于从一个地方向另一个地方传送计算机程序的任何介质。存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质。以此为例但不限于：计算机可读介质可以包括RAM、ROM、EEPROM、CD-ROM或其他光盘存储、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质。此外。任何连接可以适当的成为计算机可读介质。例如，如果软件是使用同轴电缆、光纤光缆、双绞线、数字用户线（DSL）或者诸如红外线、无线电和微波之类的无线技术从网站、服务器或者其他远程源传输的，那么同轴电缆、光纤光缆、双绞线、DSL或者诸如红外线、无线和微波之类的无线技术包括在所属介质的定影中。如本发明所使用的，盘（Disk）和碟（disc）包括压缩光碟（CD）、激光碟、光碟、数字通用光碟（DVD）、软盘和蓝光光碟，其中盘通常磁性的复制数据，而碟则用激光来光学的复制数据。上面的组合也应当包括在计算机可读介质的保护范围之内。

以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已，当然不能以此来限定本发明之权利范围，因此依本发明权利要求所作的等同变化，仍属本发明所涵盖的范围。

Claims (11)

1.一种网络关键性绩效指标的评估装置，其特征在于，所述装置包括：

源数据获取模块，用于从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

评估图表生成模块，用于根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表；

评估参数获取模块，用于获取评估网络的多维度评估指标参数；

评估图表获取模块，用于从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络关键性绩效指标KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

评估结果获取模块，用于从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

2.如权利要求1所述的装置，其特征在于，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

3.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。

4.如权利要求3所述的装置，其特征在于，所述评估图表获取模块具体用于：

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；

所述网络质量特征参数等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；

所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

5.如权利要求2所述的装置，其特征在于，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；

所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；

所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；

所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。

6.一种网络关键性绩效指标的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表；

获取评估网络的多维度评估指标参数；

从根据已实施网络的源数据生成的预设的KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评估网络的多维度评估指标参数包括：第一参数和/或第二参数；所述第一参数包括：网络干扰特征参数和网络覆盖特征参数；所述第二参数包括：网络质量特征参数和网络电平特征参数。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述网络质量特征参数包括：对所述网络质量特征参数进行仿真得到的网络质量特征参数等级分布数据；所述网络电平特征参数包括：对所述网络电平特征参数进行仿真得到的网络电平特征参数等级分布数据。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表包括：

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述网络质量特征参数等级分布数据和所述网络电平特征参数等级分布数据匹配的目标KPI评估图表；

所述网络质量特征参数等级分布数据包括：所述网络质量特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络质量特征参数基于用户的等级分布数据；

所述网络电平特征参数等级分布数据包括：所述网络电平特征参数基于区域的等级分布数据和/或所述网络电平特征参数基于用户的等级分布数据。

10.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述网络干扰特征参数包括：所述评估网络的话务密度和/或所述评估网络的频谱负荷；

所述网络覆盖特征参数包括：基站间距参数、覆盖地形参数或覆盖区域特征信息；

所述网络质量特征参数包括：所述评估网络的载干比；

所述网络电平特征参数包括：所述评估网络的电平值。

11.一种服务器，其特征在于，包括：输入装置、输出装置、存储器和处理器，其中，存储器中存储一组程序代码，且处理器用于调用存储器中存储的程序代码，用于执行以下操作：

从已实施网络的源数据中获取已实施网络的多维度评估指标参数以及所述已实施网络的多维度评估指标参数对应的网络实施结果；

根据所述获取到的实施网络的多维度评估指标参数和对应的网络实施结果生成预设的网络KPI评估图表；

获取评估网络的多维度评估指标参数；

从根据已实施网络的源数据生成的预设的网络KPI评估图表中获取与所述评估网络的多维度评估指标参数匹配的目标KPI评估图表；

从所述目标KPI评估图表中获取所述评估网络的多维度评估指标参数对应的网络KPI评估结果。