CN103796043A - 基于iptv的电子节目菜单调整方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种基于IPTV的电子节目菜单调整方法及系统，方法包括：从服务端获取用户使用痕迹日志；对用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；根据结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；根据第一权衡值进行排序，并按照排序情况调整各个分类/目录所在的层级；根据第二权衡值进行排序，并按照排序情况调整各个节目的深度。本发明根据用户使用痕迹数据来计算分类/目录以及节目对应的权衡值，以此来确定用户的访问模式和倾向，并依此进行调整，通过这种调整使用户更便捷的找到这些更受欢迎的节目，改善现有IPTV系统EPG设计的不合理方面。

Description

基于IPTV的电子节目菜单调整方法及系统

技术领域

本发明涉及网络通讯技术，尤其涉及一种基于IPTV的电子节目菜单（Electronic Program Guide，简称EPG）调整方法及系统。

背景技术

IPTV即交互式网络电视，是一种利用宽带有线电视网，集互联网、多媒体、通讯等技术于一体，向家庭用户提供包括数字电视在内的多种交互式服务的业务。

IPTV为用户提供了海量的节目内容，极大的满足了用户的兴趣需求，但这些海量节目内容分布在多个层级的EPG上，当用户希望点播某个希望看到的节目时，由于现有的IPTV的EPG设计存在一定的不合理性，而且EPG相对比较固定，用户在点播某个节目时往往需要频繁的选择和翻页，因此经常无法快速找到希望看到的节目，有些节目还存在着不同的入口，用户使用起来比较困扰，不仅增加了操作时间，而且使用上也极为不便。

发明内容

本发明的目的是提出一种基于IPTV的电子节目菜单调整方法及系统，能够对EPG进行调整，使用户使用更加方便，减少操作时间。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于IPTV的电子节目菜单调整方法，包括：

从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志；

对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；

根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；

根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级；

根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

进一步的，所述从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志的操作具体为：

部署在各个用户内容展现节点上的代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，所述用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

进一步的，所述结构化数据包括分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的数量、分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和分类/目录所在层级；

所述根据所述结构化数据分别计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值的操作具体为：

根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值，以及根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值；

根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第一比值和第二比值进行加权，再根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

进一步的，所述结构化数据包括节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量、分类/目录内所有节目的数量、节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和节目所在深度；

所述根据所述结构化数据分别计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值的操作具体为：

根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值，以及根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值；

根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第三比值和第四比值进行加权，再根据加权结果和所述节目所在深度计算出所述第二均衡值。

进一步的，在计算所述第一权衡值和第二权衡值之前，还包括接收平衡因子和调整系数的设定指令的步骤；

在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据所述调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于IPTV的电子节目菜单调整系统，包括：

痕迹日志获取单元，用于从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志；

痕迹日志处理单元，用于对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；

权衡值计算单元，用于根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；

分类/目录调整单元，用于根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级；

节目深度调整单元，用于根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

进一步的，所述痕迹日志获取单元在各个用户内容展现节点上部署有代理agent，所述代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，所述用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

进一步的，所述权衡值计算单元具体包括：

第一权衡值计算模块，用于根据所述结构化数据分别计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值；

第二权衡值计算模块，用于根据所述结构化数据分别计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值。

进一步的，所述结构化数据包括分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的数量、分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和分类/目录所在层级；

所述第一权衡值计算模块具体包括：

第一比值计算组件，用于根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值；

第二比值计算组件，用于根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值；

第一加权组件，用于根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第一比值和第二比值进行加权；

第一均衡值计算组件，用于根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

进一步的，所述结构化数据包括节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量、分类/目录内所有节目的数量、节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和节目所在深度；

所述第二权衡值计算模块具体包括：

第三比值计算组件，用于根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值；

第四比值计算组件，用于根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值；

第二加权组件，用于根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第三比值和第四比值进行加权；

第二权衡值计算组件，用于根据加权结果和所述节目所在深度计算出所述第二均衡值。

进一步的，还包括：

参数设定单元，用于在计算所述第一权衡值和第二权衡值之前，接收平衡因子和调整系数的设定指令；

权衡值调整单元，用于在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据所述调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整。

基于上述技术方案，本发明根据从服务端采集到的用户使用痕迹数据来计算各个分类/目录以及节目对应的权衡值，以此来确定用户的访问模式和倾向，并依此调整各个分类/目录所在层级以及节目的深度，通过这种调整可以将用户更希望看到的节目的深度变浅，将更受欢迎的分类/目录的所在层级上调，从而使用户更容易和快速的找到这些更受欢迎的节目，而无须频繁的选择和翻页，改善现有的IPTV系统的EPG设计的不合理方面。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1为本发明基于IPTV的电子节目菜单调整方法的一实施例的流程示意图。

图2a、2b、2c为应用本发明基于IPTV的电子节目菜单调整方法实施例计算出的三页节目的均衡值表格的示意图。

图3为现网平台6月份的受欢迎直播节目Top10排行的示意图。

图4为本发明基于IPTV的电子节目菜单调整系统的一实施例的结构示意图。

具体实施方式

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

现有的IPTV系统的EPG设计存在一定的不合理性，用户在使用过程中难以快速找到想看到或热度较高的节目，因此本发明希望从用户平时观看IPTV电视时收看和寻找节目的行为中找到用户的访问模式和倾向，并以此对现有的EPG进行调整，从而使用户能够迅速和方便的找到需要的节目，提升用户的使用便捷程度。

如图1所示，为本发明基于IPTV的电子节目菜单调整方法的一实施例的流程示意图。在本实施例中，基于IPTV的电子节目菜单调整流程包括：

步骤101、从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志；

步骤102、对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；

步骤103、根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；

步骤104、根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级；

步骤105、根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

在本实施例中，待分析的用户使用痕迹日志的数据可以来源于客户端和服务端，由于服务器端记录的用户访问数据更加可以体现用户操作和EPG有效交互，所以本实施例中用户访问信息源来之于服务端的记录。

在采集数据时，可以利用部署在各个用户内容展现节点上的代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

在获得了用户使用痕迹日志之后，由于这些数据是非结构化的，因此需要进行清理和转换，由原始数据清理转换成半结构数据，再根据程序和数据库的要求转换成方便程序和数据库统计分析的结构化数据。本实施例中所采用的数据清理和转换算法均可以采用现有成熟的数据挖掘的方法，这里就不做详细说明了。

在计算分类/目录在当前所在层级的第一权衡值和计算节目在当前所在分类/目录的第二权衡值时，要根据不同的结构化数据进行计算。考虑到用户选择观看节目时，可能需要首先对多个节目进行浏览，浏览这些节目的时间相对来说是比较短的，在找到他所需要的节目之后，会有一个较长的观看时长。因此在计算权衡值的时候不仅要考虑用户访问次数的因素，还要考虑用户节目的访问时长。所以，在本发明实施例中将考虑用户各EPG节目的访问次数和访问时长这两个因素来确定数据处理和分析算法。

对于第一权衡值（category_rate）的计算，所使用到的结构化数据包括分类/目录的点击量（category_click）、层级内所有分类/目录的点击量（total_category_click）、层级内所有分类/目录的数量（category_count）、分类/目录的播放时长（category_time）、层级内所有分类/目录的播放时长（total_category_time）和分类/目录所在层级（level）。这里的层级是指IPTV电子节目菜单的节目分布深度。

根据上述结构化数据分别计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值的操作具体为：根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值，以及根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值。再根据预设的点击量和播放时长的平衡因子（bal_rate）对所述第一比值和第二比值进行加权，再根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

对于第二权衡值（program_rate）的计算，所使用到的结构化数据包括节目的点击量（program_click）、分类/目录内所有节目的点击量（total_program_click）、分类/目录内所有节目的数量（program_count）、节目的播放时长（program_time）、分类/目录内所有节目的播放时长（total_program_time）和节目所在深度（deep）。这里的深度可以指节目在所在目录下的浏览页的位置。

根据上述结构化数据分别计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值的操作具体为：根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值，以及根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值。再根据预设的点击量和播放时长的平衡因子（bal_rate）对所述第三比值和第四比值进行加权，再根据加权结果和所述节目所在深度以及该节目所在分类/目录在当前所在层级的第一权衡值计算出所述第二均衡值。

在第一权衡值和第二权衡值的计算过程中，如果平均考虑点击量和播放时长这两个考虑因素可能并不客观，因此可以根据使用本发明方法的过程的推进逐渐的调整这两个因素所占的比重，从而得到期望的结果。因此可以在每一次计算第一权衡值和第二权衡值之前，对点击量和播放时长的平衡因子（bal_rate）进行设定，设定的基准可以以过去的调整结果作参考。另外，考虑到不同日期/时间段的统计值的差异，还可以进一步增加可人为设定的调整系数（rate），并在每一次计算第一权衡值和第二权衡值之前，对该调整系数进行设定。而在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据该调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整，从而获得最终的第一均衡值和第二均衡值。

分类/目录在当前所在层级的第一权衡值的具体计算公式可参考以下公式：

节目在当前所在分类/目录的第二权衡值的具体计算公式可参考以下公式：

$\mathrm{program}\_\mathrm{rate}=\{\frac{\mathrm{\Σ}\left(\mathrm{programclik}\right)}{\mathrm{\Σ}(\mathrm{total}\_\mathrm{program}\_\mathrm{click})/\mathrm{program}\_\mathrm{count}}*(1-\mathrm{bal}\_\mathrm{rate})$

$+\frac{\mathrm{\Σ}(\mathrm{program}\_\mathrm{time})}{\mathrm{\Σ}(\mathrm{total}\_\mathrm{program}\_\mathrm{time})/\mathrm{program}\_\mathrm{count}}*\mathrm{bal}\_\mathrm{rate}\}*[1+{(1-1/\mathrm{deep})}^2]*\mathrm{rate}$

$+\mathrm{category}\_\mathrm{rate}$

在上述公式中，各个参数含义如下：

category_rate:某个层级的一个分类/目录的权衡值；

category_click：一个层级的某一个分类/目录的点击量；

total_category_click：这个层级所有分类/目录的点击量；

category_count：这个层级的分类/目录数量；

category_time：这个分类/目录的播放时长；

total_category_time：这个层级所有分类/目录的播放时长；

level：分类/目录所在层级；

bal_rate：用户可自行调整点击数及时长的平衡因子；

bal_rate的取值范围为(0-1)：

bal_rate越接近1，表示计算的权衡值越偏重于时长；

bal_rate越接近0，表示计算的权衡值越偏重于点击量；

rate:用户可自行调整的调整系数(用于对不同日期/时间段的统计值进行调整)；

program_rate：某个分类/目录下某期节目的权衡值；

program_click：这个分类/目录下某期节目的点击量；

total_program_click：这个分类/目录下所有节目的点击量(不计子目录点击量)；

program_count：这个层级的节目数量；

program_time：这个节目的播放时长；

total_program_time：这个分类/目录下所有节目的播放时长；

deep：节目所在深度。

计算出的category_rate越大时，将对应的目录放置比较靠前的层级；计算出的program_rate越大时，将对应的节目放置在深度较浅的地方(例如该目录靠前的页数)。

以同一层级的节目间的EPG调整为例。通过统计直播频道的EPG点播日志，运用上述均衡值的计算方法，给出各直播频道的EPG调整建议值。图2a、2b、2c给出了一个分类/目录下的三页各直播节目频道的权衡值表格。

在表格中有灰度部分的节目的均衡值较高，且在不同时间内的均衡值比较稳定，因此符合调整深度的要求，这些节目将会在EPG中修改为较为靠前的位置，例如将靠后页数的节目调整到第一页，将同一页的节目的顺序调到靠前的位置。

图3给出了现网平台6月份的受欢迎直播节目Top10排行的示意图。与上表进行联合验证发现，CCTV-1的权衡值基本一直处于第一位，与实际情况也相符。另外，第二页中红色底色的节目如湖南卫视、安徽卫视、浙江卫视等节目的权衡值也较高，且相对比较稳定，从5/1到7/3都处于建议调整到第一页的状态，验证了本发明的有效性。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

如图4所示，为本发明基于IPTV的电子节目菜单调整系统的一实施例的结构示意图。在本实施例中，基于IPTV的电子节目菜单调整系统包括：痕迹日志获取单元1、痕迹日志处理单元2、权衡值计算单元3、分类/目录调整单元4和节目深度调整单元5。其中，痕迹日志获取单元1负责从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志。痕迹日志处理单元2负责对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据。

权衡值计算单元3负责根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值。

分类/目录调整单元4负责根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级。节目深度调整单元5负责根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

在另一个实施例中，所述痕迹日志获取单元可以在各个用户内容展现节点上部署代理agent，所述代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，所述用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

在另一个实施例中，权衡值计算单元可以具体包括：第一权衡值计算模块和第二权衡值计算模块。其中第一权衡值计算模块负责根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，其所用到的结构化数据包括分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的数量、分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和分类/目录所在层级。

第一权衡值计算模块可以具体包括以下模块：第一比值计算组件、第二比值计算组件、第一加权组件和第一均衡值计算组件。

第一比值计算组件负责根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值。第二比值计算组件负责根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值。

第一加权组件负责根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第一比值和第二比值进行加权。第一均衡值计算组件负责根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

第二权衡值计算模块负责根据所述结构化数据和第一均衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值。其用到的结构化数据包括节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量、分类/目录内所有节目的数量、节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和节目所在深度。

第二权衡值计算模块可以具体包括：第三比值计算组件、第四比值计算组件、第二加权组件和第二权衡值计算组件。

第三比值计算组件负责根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值。第四比值计算组件负责根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值。

第二加权组件负责根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第三比值和第四比值进行加权。第二权衡值计算组件负责根据加权结果、所述节目所在深度和所述第一权衡值计算出所述第二均衡值。

在另一实施例中，电子节目菜单调整系统还可以进一步包括：参数设定单元和权衡值调整单元。其中参数设定单元负责在计算所述第一权衡值和第二权衡值之前，接收平衡因子和调整系数的设定指令。权衡值调整单元负责在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据所述调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整。

最后应当说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制；尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者对部分技术特征进行等同替换；而不脱离本发明技术方案的精神，其均应涵盖在本发明请求保护的技术方案范围当中。

Claims (11)

1.一种基于IPTV的电子节目菜单调整方法，包括：

从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志；

对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；

根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；

根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级；

根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

2.根据权利要求1所述的基于IPTV的电子节目菜单调整方法，其中所述从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志的操作具体为：

部署在各个用户内容展现节点上的代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，所述用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

3.根据权利要求1所述的基于IPTV的电子节目菜单调整方法，其中所述结构化数据包括分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的数量、分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和分类/目录所在层级；

所述根据所述结构化数据分别计算分类/目录在当前所在层级的第一权衡值的操作具体为：

根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值，以及根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值；

根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第一比值和第二比值进行加权，再根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

4.根据权利要求3所述的基于IPTV的电子节目菜单调整方法，其中所述结构化数据包括节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量、分类/目录内所有节目的数量、节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和节目所在深度；

所述根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值的操作具体为：

根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值，以及根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值；

根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第三比值和第四比值进行加权，再根据加权结果、所述节目所在深度以及所述第一均衡值计算出所述第二均衡值。

5.根据权利要求4所述的基于IPTV的电子节目菜单调整方法，其中在计算所述第一权衡值和第二权衡值之前，还包括接收平衡因子和调整系数的设定指令的步骤；

在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据所述调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整。

6.一种基于IPTV的电子节目菜单调整系统，包括：

痕迹日志获取单元，用于从服务端获取体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志；

痕迹日志处理单元，用于对所述用户使用痕迹日志进行清理和转换，得到结构化数据；

权衡值计算单元，用于根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值，再根据所述结构化数据以及第一权衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值；

分类/目录调整单元，用于根据各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值进行排序，并按照所述第一权衡值的排序情况调整各个分类/目录所在的层级；

节目深度调整单元，用于根据各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值进行排序，并按照所述第二权衡值的排序情况调整各个节目的深度。

7.根据权利要求6所述的基于IPTV的电子节目菜单调整系统，其中所述痕迹日志获取单元在各个用户内容展现节点上部署有代理agent，所述代理agent收集体现用户操作和电子节目菜单有效交互的用户使用痕迹日志，所述用户使用痕迹数据包括用户观看IPTV电视时候的收看和寻找节目的使用行为数据。

8.根据权利要求6所述的基于IPTV的电子节目菜单调整系统，其中所述权衡值计算单元具体包括：

第一权衡值计算模块，用于根据所述结构化数据计算各个分类/目录在当前所在层级的第一权衡值；

第二权衡值计算模块，用于根据所述结构化数据和第一均衡值计算各个节目在当前所在分类/目录的第二权衡值。

9.根据权利要求8所述的基于IPTV的电子节目菜单调整系统，其中所述结构化数据包括分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的数量、分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和分类/目录所在层级；

所述第一权衡值计算模块具体包括：

第一比值计算组件，用于根据所述分类/目录的点击量、层级内所有分类/目录的点击量和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的点击量与所有分类/目录的平均点击量的第一比值；

第二比值计算组件，用于根据所述分类/目录的播放时长、层级内所有分类/目录的播放时长和层级内所有分类/目录的数量，计算当前所在层级内的分类/目录的播放时长与所有分类/目录的平均播放时长的第二比值；

第一加权组件，用于根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第一比值和第二比值进行加权；

第一均衡值计算组件，用于根据加权结果和所述分类/目录所在层级计算出所述第一均衡值。

10.根据权利要求9所述的基于IPTV的电子节目菜单调整系统，其中所述结构化数据包括节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量、分类/目录内所有节目的数量、节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和节目所在深度；

所述第二权衡值计算模块具体包括：

第三比值计算组件，用于根据所述节目的点击量、分类/目录内所有节目的点击量和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的点击量与所有节目的平均点击量的第三比值；

第四比值计算组件，用于根据所述节目的播放时长、分类/目录内所有节目的播放时长和分类/目录内所有节目的数量，计算当前所在分类/目录内的节目的播放时长与所有节目的平均播放时长的第四比值；

第二加权组件，用于根据预设的点击量和播放时长的平衡因子对所述第三比值和第四比值进行加权；

第二权衡值计算组件，用于根据加权结果、所述节目所在深度和所述第一权衡值计算出所述第二均衡值。

11.根据权利要求10所述的基于IPTV的电子节目菜单调整系统，其中还包括：

参数设定单元，用于在计算所述第一权衡值和第二权衡值之前，接收平衡因子和调整系数的设定指令；

权衡值调整单元，用于在计算出第一均衡值和第二均衡值后，根据所述调整系数对所述第一均衡值和第二均衡值进行调整。

Images