CN103792338B - 一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 - Google Patents
一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103792338B CN103792338B CN201410042090.0A CN201410042090A CN103792338B CN 103792338 B CN103792338 B CN 103792338B CN 201410042090 A CN201410042090 A CN 201410042090A CN 103792338 B CN103792338 B CN 103792338B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- value
- organic carbon
- source rock
- hydrocarbon source
- content
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
本发明提供一种烃源岩有机碳含量的确定方法，包括：S1：实验测量烃源岩岩心的有机碳含量值；S2：获取各岩心深度处的测井曲线中铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；S3：根据S2的测井值计算ΔlgR；S4：根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；S5：根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量。本发明还提供了一种烃源岩有机碳含量的确定装置实施例。本发明提供的一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置是基于铀测井曲线和ΔlgR联合来确定有机碳含量的，计算结果精度高，在烃源岩有机碳含量的计算中具有明显的实际应用效果。
Description
技术领域
本发明涉及致密砂岩油气测井领域，特别涉及一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置。
背景技术
随着常规油气勘探开发程度的不断提高，油气勘探开发领域从常规油气向非常规油气跨越。致密油气作为非常规油气的重要组成部分，已经成为中国近期非常规油气首选的重要勘探领域。致密砂岩气是指覆压基质渗透率小于或等于0.1毫达西（md，milliondarcy）的砂岩气；致密油是致密储层油的简称，是指覆压基质渗透率小于或等于0.1毫达西（md，milliondarcy）的砂岩、灰岩等储集油层。致密油包括致密砂岩油和致密灰岩油等，以致密砂岩油为主。烃源岩包括油源岩、气源岩和油气源岩，通常烃源岩被称为生油岩。由烃源岩组成的地层称为烃源层；在一定地质时期内，具有相同岩性－岩相特征的若干烃源层与其间非烃源层的组合称为源岩层系。烃源岩具备的条件包括：含有大量有机质即干酪根且需达到干酪根转化成油气的门限温度即埋藏深度。在不同沉积环境中，由不同来源有机质形成的干酪根，其性质和生油气潜能差别很大。
有机碳是指沉积岩中含有的与有机质有关的碳素，也是以碳元素表示岩石中有机质含量的一种简便方式。有机碳是致密油气储层生产油气的物质基础，有机碳含量可用于评价烃源岩的有机质丰度、成熟度等。由烃源岩组成的地层称为烃源层。自上世纪80年代以来，国内外学者针对烃源岩做了大量研究工作，通过研究地球化学参数与测井响应特征之间的关系，提出了多种利用测井信息评价有机碳含量的方法。
1990年，Passey等提出了经典的ΔlgR方法，ΔlgR是指电阻率和孔隙度曲线的幅度差，该方法利用测井信息来评价有机碳含量，既适用于碳酸盐岩烃源岩，也适用于碎屑岩烃源岩。所述方法如下：通过对测井信息中的电阻率曲线和孔隙度曲线进行适当的刻度，将孔隙度曲线叠合于电阻率曲线上，使得在非烃源岩层段两曲线重合，而在烃源岩层段两条曲线出现一定的幅度差，利用有机质具有低密度、高电阻率、高声波时差、高中子等测井响应特征，根据两曲线间幅度差的大小来计算有机碳含量的多少；通常两条曲线在烃源岩层段的幅度差越大，则有机碳含量越高。
上述ΔlgR方法是在烃源岩生烃的早期研究中提出的理论-经验公式，它存在一定的局限性：在烃源岩干酪根成熟度处于未成熟-高成熟阶段时，ΔlgR方法能够获得较准确的计算结果；然而在烃源岩干酪根成熟度处于高-过高成熟阶段时，ΔlgR方法的计算结果存在一定的误差，从而使得该方法计算有机碳含量不准确。
除了ΔlgR方法之外，也有利用伽马能谱测井信息中的铀浓度计算有机碳含量的方法，其原理是利用有机碳含量与铀浓度呈线性关系变化的特点，但研究发现在较高含铀层段，有机质含量与铀浓度不呈线性关系变化，而是呈非线性关系变化。因此，利用铀浓度计算有机碳含量的方法在高含铀层段获得的结果存在一定误差。
综上所述，采用目前现有的烃源岩有机碳含量计算方法计算有机碳含量时，经常存在获得的有机碳含量结果不准确的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置，以实现获得准确的有机碳含量计算结果。
本发明提供一种烃源岩有机碳含量的确定方法，包括：
S1：实验测量烃源岩岩心的有机碳含量值；
S2：获取各岩心深度处的测井曲线中铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；
S3：根据S2的测井值计算ΔlgR；
S4：根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；
S5：根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量；
其中，
所述ΔlgR是电阻率和孔隙度曲线的幅度差，是无因次量；
所述电阻率包括电阻率基线值和烃源岩地层测井电阻率值；
所述补偿声波时差值包括声波基线值和烃源岩地层测井声波时差值。
所述S4具体为：首先根据S1-S3的结果建立烃源岩样品有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值U的对应关系，再根据该对应关系拟合出函数，拟合的函数表达式为：
TOC=4.73×ΔlgR+0.265×U+1.42
上式中，TOC是烃源岩样品有机碳含量；ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差，通过计算得到；U为铀测井值，由测井曲线获得。
所述ΔlgR采用经典的ΔlgR方法进行计算，计算公式如下：
上式中，所求的ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差；Rt为烃源岩地层测井电阻率值，欧姆·米；Δt为烃源岩地层测井声波时差值，微秒/英尺；R基线为非烃源岩层段的测井电阻率值，欧姆·米；Δt基线为非烃源岩层段的测井声波时差值，微秒/英尺；所述物理量的值均通过S2的测井曲线获得。
所述S5具体为：确定一位置处的有机碳含量值，先根据S2中的测井曲线值计算出该位置岩心深度处的ΔlgR值，再根据求得的ΔlgR值和S2中测井曲线中的铀测井值U利用S4拟合的函数公式计算烃源岩的有机碳含量。
所述S2中岩心深度采用非等间隔的方法或进行等间隔的方法选取。
所述S2中测井曲线包括自然伽马能谱、测井电阻率值、测井补偿声波时差值；所述S1中岩心的有机碳含量值是通过实验方法对岩心样品直接测量获得的。
所述自然伽马能谱通过自然伽马能谱测井获得；所述测井电阻率值通过电阻率测井方法获得；所述测井补偿声波时差值通过声波测井方法获取。
所述S2中测井曲线还包括测井补偿密度值，所述测井补偿密度值通过密度测井的方法获得。
本发明还提供一种烃源岩有机碳含量的确定装置，包括：实验数据获取模块、测井值获取模块、ΔlgR计算模块、函数拟合模块、有机碳含量确定模块；其中，
所述实验数据获取模块，用于获取实验测得的烃源岩岩心的有机碳含量值；
所述测井值获取模块，用于根据各岩心深度和测井曲线获取各岩心深度处的铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；
所述ΔlgR计算模块，用于根据测井值获取模块得到的测井值计算ΔlgR；
所述函数拟合模块，用于根据实验数据获取模块、测井值获取模块和ΔlgR计算模块的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；
所述有机碳含量确定模块，用于根据函数拟合模块的函数确定井中各位置处的有机碳含量。
本申请提供的一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置基于铀测井曲线和ΔlgR联合来确定有机碳含量，不仅可以避免烃源岩干酪根成熟度处于高-过高成熟阶段时，ΔlgR方法的计算结果造成的误差，也可以避免铀浓度计算方法在较高含铀层段，有机质含量与铀浓度不呈线性关系变化造成计算结果产生误差；因此本申请提供的烃源岩有机碳含量的确定方法和装置可以获得准确的有机碳含量计算结果，在烃源岩有机碳含量的计算中具有明显的实际应用效果。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请有机碳含量确定方法的流程图；
图2是本申请有机碳含量确定装置的实施例组成结构图；
图3是本申请实施例中的有机碳含量交会图；
图4是本申请实施例的计算结果与其他方法计算结果的对比图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请中的技术方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
图1是本申请有机碳含量确定方法的流程图。如图1所示，烃源岩有机碳含量的确定方法包括：
S1：实验测量烃源岩岩心的有机碳含量值；
S2：获取各岩心深度处的测井曲线中铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；
S3：根据S2的测井值计算ΔlgR；
S4：根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；
S5：根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量。
图2是本申请有机碳含量确定装置的实施例组成结构图。如图2所示，烃源岩有机碳含量的确定装置包括：实验数据获取模块1、测井值获取模块2、ΔlgR计算模块3、函数拟合模块4、有机碳含量确定模块5；其中：
所述实验数据获取模块1，用于获取实验测得的烃源岩岩心的有机碳含量值；
所述测井值获取模块2，用于根据各岩心深度和测井曲线获取各岩心深度处的铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；
所述ΔlgR计算模块3，用于根据S2的测井值计算ΔlgR；
所述函数拟合模块4，用于根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；
所述有机碳含量确定模块5，用于根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量。
下面结合图1所示的有机碳含量确定方法流程和图2所示的有机碳含量确定装置实施例组成结构图，对本发明做具体的说明。
S1：实验测量烃源岩岩心的有机碳含量值。
实验数据获取模块1获取实验测得的烃源岩岩心的有机碳含量值。
所述的有机碳含量值可以是通过现有的实验仪器测得的烃源岩岩心样品的有机碳含量值。烃源岩中有机碳含量用TOC表示，单位为重量百分比（wt%）。
所述的测井曲线可以由不同的测井方法获取。所述的测井曲线可以包括自然伽马能谱（即放射性元素能谱）、测井电阻率值、测井补偿声波时差值、测井补偿密度值等信息。
所述自然伽马能谱可以通过自然伽马能谱测井获得。所述自然伽马能谱通常包括钾、钍、铀三种放射性同位素衰变产生的伽马射线，因此，根据自然伽马能谱可以获得钾、钍、铀三种放射性同位素的含量，从而分析烃源岩的属性。
所述测井电阻率值可以通过电阻率测井方法获得。
所述的测井补偿声波时差值可以通过声波测井方法获取。
所述的测井补偿密度值可以通过密度测井的方法获得。
通常，所述的声波测井方法获得的测井补偿声波时差值和密度测井方法获得的测井补偿密度值都是用于计算岩层的孔隙度。
通过实验方法获得上述烃源岩岩心的有机碳含量值后，由实验数据获取模块1将上述实验数据读入机碳含量确定装置中。
S2：获取各岩心深度处的测井曲线中铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值。
测井值获取模块2根据测井曲线获取各岩心深度处的铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值。
所述的各个岩心深度采用序号1、2…进行标识。所述的各岩心深度可以采用等间隔距离或非等间隔距离的方式进行选取。根据岩心深度和测井曲线，可以获得各个岩心深度处的测井值。所述测井值包括铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值。所述的补偿声波时差和补偿密度的测井值可以只获取其中的一种。所述电阻率包括电阻率基线值R基线（即非烃源岩层段的测井电阻率值，欧姆·米）和烃源岩地层测井电阻率值Rt，欧姆·米。所述补偿声波时差值包括声波基线值Δt基线（即非烃源岩层段的测井声波时差值，微秒/英尺）和烃源岩地层测井声波时差值Δt。
本实施例采用非等间隔距离的方法选取岩心深度，再根据岩心深度在测井曲线上获取各测井值，结果如表1所示。
表1各岩心深度处的测井值
S3：根据S2的测井值计算ΔlgR。
ΔlgR计算模块3根据S2中表1的测井值来计算ΔlgR的值。
具体地，根据表1中利用经典的ΔlgR方法，计算ΔlgR的值，计算公式如下：
公式（1）中，所求的ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差；Rt为烃源岩地层测井电阻率值，欧姆·米；Δt为烃源岩地层测井声波时差值，微秒/英尺；R基线为非烃源岩层段的测井电阻率值，欧姆·米；Δt基线为非烃源岩层段的测井声波时差值，微秒/英尺；所述物理量的值均可以在表1中查到。计算结果如表2所示。
表2ΔlgR的计算结果
| 岩心序号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
| ΔlgR | 0.019 | 0.151 | 0.428 | 0.279 | 0.751 | 0.799 | 0.168 | -0.173 | 0.957 |
S4：根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数。
函数拟合模块4根据S1-S3的结果建立烃源岩样品有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数。
根据S1-S3的结果，烃源岩样品有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值U的对应关系如表3所示。
表3烃源岩样品有机碳含量值TOC和ΔlgR、铀测井值U的对应关系
根据表3中的对应关系，拟合出函数为：
TOC=4.73×ΔlgR+0.265×U+1.42(2)
公式（2）中ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差，可以由公式（1）计算获得；U为铀测井值，由测井曲线可以获得。T0C为有机碳含量，拟合公式时，T0C的值通过实验获取，得到拟合公式（2）后，可以通过公式（2）确定井中各位置处的有机碳含量。
所述公式（2）基于铀测井曲线和ΔlgR来确定有机碳含量，不仅可以避免烃源岩干酪根成熟度处于高-过高成熟阶段时，ΔlgR方法的计算结果造成的误差，也可以避免铀浓度计算方法在较高含铀层段，有机质含量与铀浓度不呈线性关系变化造成计算结果产生误差。
S5：根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量。
有机碳含量确定模块5根据S4中拟合的函数公式（2）确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量。
在S4拟合出函数公式（2）后，若要确定井中烃源岩某一位置处的有机碳含量，只需先根据S2中的测井曲线利用公式（1）计算出该岩心深度处的ΔlgR值，再根据求得的ΔlgR值和S2中测井曲线中的铀测井值U利用拟合函数公式（2）计算该位置处的烃源岩有机碳含量。
表4是选取了各岩心深度处实验测得的TOC值与拟合函数计算的TOC值。
表4各岩心深度处实验测得的TOC值与拟合函数计算的TOC值
为了更直观地观察拟合函数计算的准确性，将表4中的两组数据绘制成交会图。
图3是本申请实施例中的有机碳含量交会图。如图3所示，横坐标表示实验测得的烃源岩有机碳含量TOC，纵坐标表示本发明拟合函数计算的烃源岩有机碳含量TOC。拟合函数计算的准确度越高，则每一个岩心深度处对应的两组TOC数据越接近，在交会图上则表现为分布在45°线附近。由图3可以看出利用本发明拟合函数计算的TOC值与实验测得的TOC值二者的相关性较好，数据点都分布在交会图45°线附近，计算的精度较高。
图4是本申请实施例的计算结果与其他方法计算结果的对比图。如图4所示，图中第一列为井中深度值；第二列和第三列都是测井曲线；第二列中实线表示自然伽马能谱，虚线表示铀测井曲线；第三列中实线表示电阻率测井曲线，虚线表示补偿声波测井曲线；第四、五、六列中，粗实线杆状图都表示实验分析测得的TOC值；第四列中的细实线表示现有技术中ΔlgR方法计算得到的TOC值曲线；第五列中的细实线表示现有技术中铀浓度曲线方法计算得到的TOC值曲线；第六列中的细实线表示本申请方法计算得到的TOC值曲线。通过对比可以看出，相比于现有技术中两种方法计算得到的TOC值曲线，本发明方法计算得到的TOC值曲线与实验分析测量得到的TOC值的一致性更好，计算的精度更高。
上述具体实施方式说明，本申请提供的一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置基于铀测井曲线和ΔlgR联合来确定有机碳含量，不仅可以避免烃源岩干酪根成熟度处于高-过高成熟阶段时，ΔlgR方法的计算结果造成的误差，也可以避免铀浓度计算方法在较高含铀层段，有机质含量与铀浓度不呈线性关系变化造成计算结果产生误差；因此本申请提供的烃源岩有机碳含量的确定方法和装置可以获得准确的有机碳含量计算结果，在烃源岩有机碳含量的计算中具有明显的实际应用效果。
对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
虽然通过实施例描绘了本发明，本领域普通技术人员知道，本发明有许多变形和变化而不脱离本发明的精神，希望所附的权利要求包括这些变形和变化而不脱离本发明的精神。
Claims (7)
1.一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，包括：
S1：实验测量烃源岩岩心的有机碳含量值；
S2：获取各岩心深度处的测井曲线中铀含量、电阻率、补偿声波时差和补偿密度的测井值；
S3：根据S2的测井值计算ΔlgR；
S4：根据S1-S3的结果建立有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值的对应关系并拟合成函数；
S5：根据拟合的函数确定井中各位置处的烃源岩有机碳含量；
其中，
所述ΔlgR是电阻率和孔隙度曲线的幅度差，是无因次量；
所述电阻率包括电阻率基线值和烃源岩地层测井电阻率值；
所述补偿声波时差值包括声波基线值和烃源岩地层测井声波时差值；
所述S4具体为：首先根据S1-S3的结果建立烃源岩样品有机碳含量值和ΔlgR、铀测井值U的对应关系，再根据该对应关系拟合出函数，拟合的函数表达式为：
TOC＝4.73×ΔlgR+0.265×U+1.42
上式中，TOC是烃源岩样品有机碳含量；ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差，通过计算得到；U为铀测井值，由测井曲线获得。
2.如权利要求1所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述ΔlgR采用经典的ΔlgR方法进行计算，计算公式如下：
ΔlgR＝lg(Rt/R基线)+0.02×(Δt-Δt基线)
上式中，所求的ΔlgR为电阻率和孔隙度曲线的幅度差；Rt为烃源岩地层测井电阻率值，欧姆·米；Δt为烃源岩地层测井声波时差值，微秒/英尺；R基线为非烃源岩层段的测井电阻率值，欧姆·米；Δt基线为非烃源岩层段的测井声波时差值，微秒/英尺；所述烃源岩地层测井电阻率值、烃源岩地层测井声波时差值、非烃源岩层段的测井电阻率值和非烃源岩层段的测井声波时差值均通过S2的测井曲线获得。
3.如权利要求1所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述S5具体为：确定一位置处的有机碳含量值，先根据S2中的测井曲线值计算出该位置岩心深度处的ΔlgR值，再根据求得的ΔlgR值和S2中测井曲线中的铀测井值U利用S4拟合的函数公式计算烃源岩的有机碳含量。
4.如权利要求1所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述S2中岩心深度采用非等间隔的方法或进行等间隔的方法选取。
5.如权利要求1所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述S2中测井曲线包括自然伽马能谱、测井电阻率值、测井补偿声波时差值；所述S1中岩心的有机碳含量值是通过实验方法对岩心样品直接测量获得的。
6.如权利要求5所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述自然伽马能谱通过自然伽马能谱测井获得；所述测井电阻率值通过电阻率测井方法获得；所述测井补偿声波时差值通过声波测井方法获取。
7.如权利要求5所述的一种烃源岩有机碳含量的确定方法，其特征在于，所述S2中测井曲线还包括测井补偿密度值，所述测井补偿密度值通过密度测井的方法获得。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410042090.0A CN103792338B (zh) | 2014-01-28 | 2014-01-28 | 一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201410042090.0A CN103792338B (zh) | 2014-01-28 | 2014-01-28 | 一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN103792338A CN103792338A (zh) | 2014-05-14 |
| CN103792338B true CN103792338B (zh) | 2015-11-18 |
Family
ID=50668207
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201410042090.0A Active CN103792338B (zh) | 2014-01-28 | 2014-01-28 | 一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN103792338B (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105653854A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 计算碳酸盐岩烃源岩有机碳含量的方法和装置 |
Families Citing this family (25)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103983536B (zh) * | 2014-06-06 | 2016-04-20 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 一种利用测井曲线获得页岩气含气量的方法 |
| CN104198677B (zh) * | 2014-09-01 | 2015-11-18 | 中国石油大学(华东) | 一种烃源岩原始裂解潜力恢复的方法 |
| CN104297448B (zh) * | 2014-10-20 | 2016-04-06 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种有效烃源岩有机碳含量下限值的确定方法 |
| CN104533399A (zh) * | 2014-11-14 | 2015-04-22 | 中国石油集团川庆钻探工程有限公司 | 随钻计算地层有机碳含量的方法 |
| CN104632201B (zh) * | 2014-12-09 | 2017-05-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种页岩油气“甜点区”有机碳含量下限值的确定方法 |
| CN104533405B (zh) * | 2014-12-19 | 2018-02-02 | 中国石油天然气集团公司 | 泥页岩储层有机碳含量的检测方法和装置 |
| CN104656162A (zh) * | 2015-02-13 | 2015-05-27 | 西安石油大学 | 一种富铀烃源岩铀含量及有机碳含量确定方法 |
| CN106168677A (zh) * | 2015-05-18 | 2016-11-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种页岩中总有机碳含量的识别方法 |
| CN106285623B (zh) * | 2015-06-08 | 2019-08-30 | 中国石油化工股份有限公司 | 确定总有机碳含量的方法及系统 |
| CN105178950B (zh) * | 2015-07-16 | 2018-05-04 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种确定细粒沉积岩中总有机碳的方法 |
| WO2017024530A1 (zh) * | 2015-08-11 | 2017-02-16 | 深圳朝伟达科技有限公司 | 一种计算烃源岩中有机碳含量的方法 |
| CN105221133B (zh) * | 2015-08-20 | 2018-12-25 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种基于测井多参数确定烃源岩有机碳含量的方法和装置 |
| CN106568918B (zh) * | 2015-10-08 | 2020-07-14 | 中国石油化工股份有限公司 | 页岩有机碳含量toc预测方法 |
| CN105626057A (zh) * | 2015-12-30 | 2016-06-01 | 陕西延长石油(集团)有限责任公司研究院 | 一种确定陆相页岩气有机碳含量的测井优化方法 |
| CN105822301B (zh) * | 2016-03-23 | 2019-09-27 | 中国石油大学(北京) | 一种有机碳含量的测井预测数学模型建立方法 |
| CN107271247B (zh) * | 2016-04-08 | 2019-11-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种烃源岩中有机显微组分的分离方法 |
| CN107437229A (zh) * | 2016-05-26 | 2017-12-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 烃源岩有机碳含量预测模型的构建方法及预测方法 |
| CN107894446A (zh) * | 2017-11-08 | 2018-04-10 | 中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司物探研究院 | 总有机碳含量预测方法及装置 |
| CN109254331B (zh) * | 2018-09-18 | 2020-02-11 | 中国石油大学(北京) | 获取源储组合类型的方法 |
| CN110442951B (zh) * | 2019-07-30 | 2023-05-12 | 西北大学 | 一种考虑密度因素的烃源岩总有机碳含量预测方法 |
| CN112443322B (zh) * | 2019-09-03 | 2023-02-10 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种基于等效饱和度的烃源岩测井评价方法 |
| CN111415713B (zh) * | 2020-03-25 | 2021-02-19 | 东北石油大学 | 一种利用有效介质理论评价泥岩总有机碳含量的方法 |
| CN113153259A (zh) * | 2021-03-11 | 2021-07-23 | 中石化石油工程技术服务有限公司 | 碳酸盐岩矿物组分的确定方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113137227A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-07-20 | 中国石油大学(北京) | 一种基于biharmonic插值预测富有机质泥岩夹层总有机碳含量的方法 |
| CN115045646B (zh) * | 2022-06-07 | 2023-06-06 | 中国地质调查局油气资源调查中心 | 一种页岩气井位优选方法 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4071755A (en) * | 1976-07-01 | 1978-01-31 | Texaco Inc. | Method for in situ evaluation of the source rock potential of earth formations |
| CN102565104A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-07-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种烃源岩有机碳含量的测定方法 |
| CN103114840A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-05-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种高-过高成熟页岩有机碳含量计算方法及装置 |
-
2014
- 2014-01-28 CN CN201410042090.0A patent/CN103792338B/zh active Active
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US4071755A (en) * | 1976-07-01 | 1978-01-31 | Texaco Inc. | Method for in situ evaluation of the source rock potential of earth formations |
| CN102565104A (zh) * | 2011-12-21 | 2012-07-11 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种烃源岩有机碳含量的测定方法 |
| CN103114840A (zh) * | 2013-01-09 | 2013-05-22 | 中国石油天然气股份有限公司 | 一种高-过高成熟页岩有机碳含量计算方法及装置 |
Non-Patent Citations (3)
| Title |
|---|
| 塔中地区奥陶系烃源岩测井定量识别及评价;邓虎成等;《物探化探计算计算》;20100731;第32卷(第4期);第380-385页 * |
| 烃源岩测井响应特征及识别评价方法;杨涛涛等;《天然气地球科学》;20130430;第24卷(第2期);第414-422页 * |
| 页岩有机碳含量测井评价方法及其应用;李延钧等;《天然气地球科学》;20130228;第24卷(第1期);第169-175页 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105653854A (zh) * | 2015-12-29 | 2016-06-08 | 中国石油天然气股份有限公司 | 计算碳酸盐岩烃源岩有机碳含量的方法和装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN103792338A (zh) | 2014-05-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN103792338B (zh) | 一种烃源岩有机碳含量的确定方法和装置 | |
| CN104278991B (zh) | 盐湖相烃源岩有机碳和生烃潜量的多元测井计算方法 | |
| CN106468172B (zh) | 一种超低渗砂岩油藏低阻储层测井解释方法 | |
| CN104712329B (zh) | 一种泥页岩油气饱和度的计算模型 | |
| CN103114840B (zh) | 一种高-过高成熟页岩有机碳含量计算方法及装置 | |
| Li et al. | Paleo-heat flow evolution of the Tabei Uplift in Tarim Basin, northwest China | |
| Yu et al. | Porosity estimation in kerogen-bearing shale gas reservoirs | |
| CN105221133A (zh) | 一种基于测井多参数确定烃源岩有机碳含量的方法和装置 | |
| CN104656162A (zh) | 一种富铀烃源岩铀含量及有机碳含量确定方法 | |
| CN108252709B (zh) | 一种致密砂岩油藏的油水性质识别方法及系统 | |
| CN105275456A (zh) | 一种利用测井资料识别优质泥页岩的方法 | |
| Bhakta et al. | Estimation of pressure-saturation changes for unconsolidated reservoir rocks with high VP/VS ratio | |
| CN105697002A (zh) | 一种用于识别煤系地层岩性的方法 | |
| CN106019403B (zh) | 自生自储油气层孔隙度测量方法 | |
| Valestrand et al. | The effect of including tracer data in the ensemble-Kalman-filter approach | |
| Mellal et al. | Formation Evaluation Challenges of Tight and Shale Reservoirs. A Case Study of the Bakken Petroleum System | |
| Holden et al. | Integration of production logs helps to understand heterogeneity of Mishrif reservoir in Rumaila | |
| Richardson | Well correlation and Petrophysical analysis, a case study of “Rickie” field onshore Niger Delta | |
| Ma et al. | Resolving the mixed salinity challenges with a methodology developed from pulsed neutron capture gamma ray spectral measurements | |
| Slatt et al. | Workflow for stratigraphic characterization of unconventional gas shales | |
| Feng et al. | TOC estimation of shale oil reservoir by combining nuclear magnetic resonance logging and nuclear physics logging | |
| Pafeng* et al. | Joint rock physics inversion of elastic and electric attributes for rock and fluid properties–a real data example | |
| Fitch et al. | Heterogeneity in Carbonate Petrophysical Properties: application to fluid flow units and sampling strategies. | |
| McLean | Pseudo proximate analysis: Method using wireline logs to estimate components of coal bearing rock matrix without control data | |
| Chen et al. | Shale oil and gas well logging evaluation in Liaohe depression |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant |