CN103782543B

CN103782543B - 用于确定核心网络节点的池和基站之间的关联的方法和服务器

Info

Publication number: CN103782543B
Application number: CN201180073155.2A
Authority: CN
Inventors: A.布辛; 张扬
Original assignee: Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Current assignee: Telefonaktiebolaget LM Ericsson AB
Priority date: 2011-08-31
Filing date: 2011-10-25
Publication date: 2017-05-31
Anticipated expiration: 2031-10-25
Also published as: EP2751952B1; CN103782543A; WO2013032380A1; EP2751952A4; US9088870B2; EP2751952A1; US20140206388A1

Abstract

本发明涉及通信网络中的定位。在长期演进LTE网络中，定位服务器E‑SLMC需要路由信息以便与个别基站eNodeB通信。对于配置有一个移动性管理实体MME或一个MME池的LTE网络，路由信息可以通过询问MME或MME池中的任意MME来获得。然而，如果网络配置有服务于不同组的eNodeB的若干MME池，则E‑SLMC现在知道哪个MME或MME池正在服务某个eNodeB。本发明包括方法和位置服务器（111），其配置为快速确定哪个MME池（120、130）正在服务某个eNodeB（141‑153）以便获得定位服务器（111）与eNodeB（141‑153）通信所需的有关路由信息。

Description

用于确定核心网络节点的池和基站之间的关联的方法和服务器

技术领域

本发明涉及通信网络中的定位，并且尤其涉及用于确定所述网络中的核心网络节点的池和基站之间的关联的方法和定位服务器。

背景技术

不同的电信或数据通信服务可具有由应用强加的不同的定位精确性要求。此外，用于基本紧急服务的定位精确性上的一些管理要求存在于一些国家，即美国的FCC E911。

在许多环境中，可以通过使用基于GPS（全球定位系统）的定位方法准确地估计位置。现在，网络还通常具有帮助用户设备UE的可能性以便改进终端接收器灵敏度和GPS启动性能（例如辅助GPS定位，或A-GPS）。然而，GPS或A-GPS接收器在所有无线终端中可能不一定可用。此外，已知GPS通常在室内环境和城市峡谷中失效。互补地面定位方法（被称为观察到达时间差OTDOA）已经因此由3GPP标准化。除OTDOA以外，长期演进LTE标准也指定支持增强小区ID（E-CID）和辅助全球导航卫星系统（A-GNSS）的方法、过程和信令。另一方法，上行链路到达时间差UTDOA对于LTE也在考虑中。

在LTE通信网络中的定位涉及多个网络元件。概观呈现于图1中。通信网络100包括演进型服务移动位置中心E-SMLC 111。E-SMLC 111可以连接到多于一个MME池120、130中的多个移动性管理实体MME 121-132。每个MME 121-132可服务多个基站（也称为演进型节点B）eNodeB 141-153。由MME池120、130服务的eNodeB在所谓的MME池区域140、150服务于终端或用户设备UE（未示出）。MME池区域140、150在160彼此重叠。

在LTE定位架构中存在三个关键网络元件，LCS客户端、LCS目标和LCS服务器。LCS服务器是通过收集测量和其它位置信息、必要时在测量中帮助终端、以及估计LCS目标位置来管理LCS目标装置定位的物理或逻辑实体。LCS客户端是与LCS服务器交互以便获得一个或多个LCS目标（即正被定位的实体）的位置信息的软件和/或硬件实体。LCS客户端可驻留在LCS目标本身中。LCS客户端发送请求到LCS服务器以获得位置信息，以及LCS服务器处理和服务所接收的请求并发送定位结果和可选地速度估计到LCS客户端。定位请求可以来源于终端或网络。

位置计算可以例如通过定位服务器（例如LTE中的E-SMLC）或UE来实施。前一方式对应于UE辅助定位模式，而后一方式对应于基于UE的定位模式。

如当前在LTE中标准化那样，在图2中示出高层定位架构。LCS目标是UE 240，并且LCS服务器是E-SMLC 111或安全用户平面位置平台SLP 112。如果使用E-SMLC 111和SLP112两者，则其间的接口通常是专有接口113。

经由无线电网络操作的两个定位协议存在于LTE中，即LTE定位协议LPP和LLP附件LPPa。LPP是LCS服务器111和LCS目标装置240之间的点对点协议，用于定位目标装置240。LPP可用于用户平面和控制平面两者，并且允许多个LPP过程串行和/或并行从而减少延迟。LPPa是仅为控制平面C定位过程指定的eNodeB 141和LCS服务器111之间的协议，尽管它仍然可通过向eNodeB询问信息和eNodeB测量来帮助用户平面定位。对于用户平面U中的LPP，SUPL协议用作传输系统。LPP还具有传递LPP消息内的LPP延伸消息的能力，例如，以便允许运营商具体辅助数据或不能用LPP提供的辅助数据，或支持其它位置报告格式或新的定位方法。

辅助数据预期在其定位测量中帮助UE 240或另一网络节点。不同组的辅助数据典型地用于不同的方法。OTDOA辅助数据包括如在标准3GPP TS 36.355中指定的多个参数。例如，一些参数可用于确定两个小区的定位时机的第一子帧中所接收的定位参考信号之间的时间关系。

在组合控制平面/用户平面（CP/UP）操作的情况下，这些参数期望由E-SMLC 111从eNodeB 141经由LTE定位协议LPPa来提取并经由接口113提供到SLP 112。LPPa消息封装于位置服务应用协议LCS-AP无连接传递过程消息。

此外，使用协议延伸LPPe，也存在承载在意欲承载经由MME 121的来自eNodeB 141的供应商/运营商具体辅助数据的黑盒数据容器上的可能性。

对于组合CP/UP操作，当前不可能获得无连接传输过程的路由信息。尽管LPPa在E-SMLC 111和eNodeB 141之间终止，但是E-SMLC 111必须为无连接传输消息输送使具有S1连接的MME 121接触目的地eNodeB 141。

对于服务一个MME或一个MME池的E-SMLC，路由通常不是问题，这是因为一个MME池中的所有MME可以为无连接传输而接触。然而，如果E-SMLC 111连接到多于一个MME池120、130，则eNodeB 141的身份和服务eNodeB 141的MME池120、130之间的映射（即关联）对这样的路由是必要的。

一个解决方案是从操作支持系统OSS引入映射表，但是出于各种原因这可能是不可能或不可行的。

另一方式是使eNodeB 141到MME池120、130的映射表作为E-SMLC配置。然而，这样的配置是耗时的并且也易受输入/手动错误。

发明内容

在此背景下，本发明的目标是避免至少一些上述缺点。

该目标通过在定位服务器（例如E-SMLC）中使用的方法来实现，该方法用于确定核心网络节点（例如MME）的多个池和基站（例如eNodeB）之间的关联，该方法包括用于每个所选择的基站的以下步骤：

- 基于基站的位置和池的估计位置来计算核心网络节点的每个池的概率指数；

- 通过以递减顺序询问由具有最高概率指数的池开始的至少一个池中的核心网络节点来确定服务于基站的池，直到已经识别服务池；

- 从核心网络节点接收首先识别的服务池和所选择的基站之间的关联；

- 储存所接收的关联。

使用此算法，将有可能可选地确定来自核心网络节点的路由信息并储存此信息用于未来使用。

在一个实施例中，池位置的估计是预配置的，并通过定位服务器预先可得到。但是如果不是那个情况，本发明还包括关于如何通过基于到此为止识别为由池服务的基站的位置而重新计算所估计的池位置来估计池位置的不同选项。

一个选项涉及将池位置设置为到此为止识别为由池服务的基站的平均位置的操作。在另一选项中，池位置定义为几何形状（例如圆形、椭圆、多边形等），其中到此为止识别为由池服务的基站的位置处于该几何形状的边界内。

本发明的目标还通过定位服务器（例如E-SMLC）来实现，该定位服务器用于确定核心网络节点（例如MME）的池和基站之间的关联，其包括：配置为连接到至少一个核心网络节点的至少一个通信接口；储存装置；以及连接到通信接口和储存装置的处理器装置，其中该处理器装置配置为执行上述算法。

本发明的优点是：该方法确定eNodeB和服务MME池之间的关联或映射关系，以便可以提取eNodeB的路由信息。使用此方法，为每个选择的eNodeB找到服务于剩余eNodeB的正确的MME池的速率明显增加。另一优点是该方法在正常业务期间自动地保持路由/映射信息，所以信息是最新的。不必涉及操作支持系统OSS或任何其它非标准逻辑功能性，这使得该解决方案不取决于供应商。在MME规划的改变时不必涉及手动配置。又一优点是有可能检测规划错误，例如覆盖的隔离岛，其中eNodeB属于离其它池很远的MME池。该方法还可用于其它类型的移动网络（不仅仅是LTE），其中需要提取接入网络信息/配置。

现在将更详细地并且用优选实施例并参考附图来描述本发明。

附图说明

图1是图示LTE网络概观的框图。

图2是图示LTE中的高层定位架构的框图。

图3A和图3B是图示根据本发明的方法的流程图。

图4是图示根据本发明的定位服务器的框图。

图5A-图5D、图6A-图6C、图7A-图7C是图示本发明的第一实施例的框图。

图8A-图8B、图9是图示本发明第二实施例的框图。

具体实施方式

本发明包括用于确定核心网络节点（例如，MME）121、131的多个池120、130和由池120、130服务的基站（例如，eNodeB）141、151之间的关联或映射的方法。该方法可以实现于定位服务器，例如，E-SMLC 111。

MME池通常覆盖地理上连续的区域并且MME池的数量通常受限于一个移动公用陆地移动网络PLMN。该方法采用自学习和自保持算法，并且基于地理上彼此接近的两个基站（eNodeB）和小区最可能属于相同的MME池的性质。

在不知道某些eNodeB的服务MME池的情况下，该方法以地理上邻近表明关联的更高概率以及不成功的询问的数量迭代地最小化的某个顺序来询问MME池。

MME池的所估计的位置可以是预配置和预先可用的，并且可以定义为由池服务的eNodeB的平均位置或定义为由池服务的eNodeB位于那个几何形状的边界内的地理形状。如果所估计的MME池位置预先不知道，则该方法还包括估计这些位置的可选步骤。以下更详细描述MME池位置的定义以及如何估计这些位置。

在以下实施例中，假设该方法实现于连接到核心网络节点MME 121、131的多个池120、130的E-SMLC 111中，并且其中基站是由池120、130服务的eNodeB 141、151。然而，当连接到核心网络的节点需要接入网络信息/配置时，该方法可应用于任何移动网络。

基本的方法由图3A和图3B的流程图示出。再次，该方法基于地理上彼此接近的两个eNodeB最可能属于相同的MME池的性质。这意味着如果知道MME池的位置，则最可能的是某个eNodeB属于最接近的MME池。因此，有必要确定MME池的位置以及MME池和所讨论的eNodeB之间的地理的距离。再次，E-SMLC 111可能已经预先知道了一些MME池的位置，但也可能E-SMLC 111根本不知道任何MME池的位置。

在以下举例并由图3A-图3B、图5A-图5D、图6A-图6C和图7A-图7C示出基本的方法的一个实施例和如何估计MME池的位置。在图5A中，E-SMLC 111选择第一eNodeB N1（图3A中的步骤301）。开始时，E-SMLC 111不知道服务于N1的MME池的位置。E-SMLC 111因此逐个询问任意MME池，直到已经识别服务第一eNodeB N1的MME池MP1。每个询问发送到每个MME池中的任意MME。当发现服务eNodeB N1的MME池MP1时，E-SMLC 111储存eNodeB N1和MP1之间的关联。E-SMLC 111通过使用eNodeB N1（写在节点N1中字母X）的位置来计算服务MME池MP1的所估计的位置。具有eNodeB N1和服务eNodeB N1的MME池MP1之间的关联，有可能确定并储存来自MME池MP1的路由信息（图3B中的步骤307）。

在图5B中，E-SMLC 111选择（图3A中的步骤301）下一eNodeB N2。再次，E-SMLC 111不知道服务eNodeB N2的MME池的位置。E-SMLC 111现在基于eNodeB N2和已知MME池（到现在为止仅有MP1）的所估计的位置之间的地理距离来计算（图3A中的步骤302）MME池的概率指数Pj。对于所估计的位置尚未确定或不可用的每个MME池j，概率指数Pj设置为初始值，优选Pj=0。

由于仅仅知道MME池MP1的概率指数，所以E-SMLC 111开始询问（图3A中的步骤303）MME池MP1。在此示例中，eNodeB N2不被MP1服务。E-SMLC 111因此通过询问下一MME池MP2（未示出）等来继续进行。当询问MME池MP3时，发现了服务eNodeB N2的MME池。E-SMLC111接收并储存所接收的关联（图3A和图3B中的步骤304和305）。由于还不知道MP3的所估计的位置，所以E-SMLC 111计算（图3B中的步骤306）估计作为eNodeB N2的位置（写在eNodeBN2中的字母Y）。具有eNodeB N2和服务eNodeB N2的MME池MP3之间的关联，有可能确定并储存来自MME池MP3的路由信息（步骤307）。

在图5C中，E-SMLC 111选择（步骤301）下一eNodeB N3。E-SMLC 111现在为N3计算（步骤302）两个概率指数P1、P2，其中第一概率指数P1基于eNodeB N3和MME池MP1的所估计的位置X之间的距离以及第二概率指数P2基于eNodeB N3和MME池MP3的所估计的位置Y之间的距离。

所使用的式子可以例如是

或

其中dist(Gj，G_enb)是所估计的MME池位置Gj和eNodeB的位置G_enb之间的地理距离。

所估计的MME池位置Gj在此处定义为MME池j的地理中心，即Gj=（池j的纬度，池j的经度）以及G_enb定义为G_enb=（eNodeB的纬度，eNodeB的经度）。Gj计算为到此为止识别为由MME池服务的eNodeB的位置G_enb的平均。

新的平均值Gj_new可以计算为

其中Gj_old是来自最近先前计算的值以及N是除去最近的eNodeB的、到此为止识别为由MME池j服务的eNodeB的数量。Gj_old的初始值可以设置为由MME池j服务的首先识别的eNodeB的位置的值。每个eNodeB的G_enb可以例如从网络中的运营、管理和维护OAM实体来预先获得并储存。

当计算概率指数Pj时，优选上述式子[2]，这是因为其覆盖一些极端情况并且将Pj的值范围限制为0和1之间的值。使用式子[2]，第一概率指数P1将因此具有值P1=1/max（1,dist（X, N3）以及第二概率指数P2将因此具有值P2=1/max（1, dist（Y, N3）。

由于X和eNodeB N3之间的距离是最短的，因此第一概率指数P1最高并且E-SMLC111开始询问（步骤303）MME池MP1。在此情况下，再次是服务eNodeB N3的MME池MP1，并且E-SMLC 111从MME池MP1中的MME接收（步骤304）并储存（步骤305）eNodeB N3和MP1之间的关联，并且基于eNodeB N1和eNodeB N3的位置两者来重新计算（步骤306）MP1的所估计的位置。在图5D和图6A中，此新的所估计的位置采用在eNodeB N1和eNodeB N3之间的字母X’标记。重新计算的位置是eNodeB N1的位置和eNodeB N3的位置的“平均值”。具有eNodeB N3和服务eNodeB N3的MME池MP1之间的关联，也可能确定并储存来自MME池MP1的路由信息（步骤307）。

由于剩余更多的eNodeB（步骤308），所以如在图6B中示出的那样，E-SMLC 111选择（步骤301）下一eNodeB N4。E-SMLC 111再次计算（步骤302）两个概率指数P1、P2，其中第一概率指数P1基于eNodeB N4和MP1的所估计的位置X’之间的距离，以及第二概率指数P2基于eNodeB N4和MP3的所估计的位置Y之间的距离。由于eNodeB N4和MP1之间的距离是最短的，所以第一概率指数最高并且E-SMLC 111开始询问（步骤303）MME池MP1。在此情况下，再次确定（步骤304）MME池MP1服务于eNodeB N4。E-SMLC 111储存（步骤305）eNodeB N4和MME池MP1之间的关联，并且基于三个eNodeB N1、N3和N4的位置来重新计算（步骤306）MME池MP1的所估计的位置。在图6C中，此新估计的位置用字母X’’来标记为eNodeB N1、N3和N3的位置的平均位置。具有eNodeB N4和服务eNodeB N4的MME池MP1之间的关联，也可能确定和储存来自MME池MP1的路由信息（步骤307）。

在图7A中，E-SMLC 111选择（步骤301）下一eNodeB N5。E-SMLC 111现在为N5再次计算（步骤302）两个概率指数P1、P2，其中第一概率指数P1基于N5和MP1 X’’的所估计的位置之间的距离，以及第二概率指数P2基于N5和MP3的所估计的位置Y之间的距离。由于N5和Y之间的距离最短，所以第二概率指数P2最高，并且E-SMLC 111开始询问（步骤303）MME池MP3。在此情况下，确定（步骤304）MME池MP3服务于eNodeB N5。E-SMLC 111储存（步骤305）eNodeB N5和MME池MP3之间的关联并且基于两个eNodeB N2和N5的位置来重新计算（步骤306）MP3的所估计的位置。在图7B和图7C中，此新估计的位置采用在eNodeB N2和N5之间的字母Y’标记为eNodeB N2的位置和eNodeB N5的位置的“平均值”。

如果存在更多的eNodeB，则算法继续计算新的概率指数并且更新服务现存的和剩下的eNodeB的MME池的位置估计。

由图8A、图8B和图9示出如何应用算法的备选实施例。在图8A中，假设已经确定了服务六个eNodeB N21-N26的两个MME池MP21、MP22。在本实施例中，每个MME池MP21、MP22的位置定义为几何形状。此形状可以是圆形、椭圆、多边形或到此为止识别为由位于那个几何形状的边界内的池服务的eNodeB的位置的某个其它的地理形状。边界可以可选地定义为对所服务的eNodeB用边界和每个eNodeB的位置之间的最小距离划范围。最小距离可以例如是几百米，以便包括每个eNodeB的覆盖半径。

在图8A、图8B和图9中，几何形状是两个位置多边形LMP21、LMP22，其中由MME池服务的eNodeB形成那个多边形的顶点。当选择（步骤301）eNodeB N27时，每个MME池M21和MP22的概率指数Pj的计算（步骤302）使用式子

其中inside（Sj，G_enb）是数学运算符，其表示如果所选择的eNodeB的位置G_enb是否位于位置多边形j的边界Sj内。概率指数Pj此处具有二进制值0或1。对于eNodeB N27，位置G_enb位于多边形LMP21内，但不位于LMP22内。MME池M21的概率指数P1因此是P1=1，以及MME池M22的概率指数P2是P2=0。哪个MME池服务于eNodeB N27的询问（步骤303）因此开始于MME池M21。如果确定（步骤304）MME池M21实际上服务于eNodeB N27，并且由于eNodeB N27已经位于多边形LMP21内，则没必要重新计算多边形。

当选择（步骤301）eNodeB N28时，使用相同的计算。由于eNodeB N28根本不位于任何多边形内，所以概率指数P1和P2两者均是P1=0、P2=0。在此情况中，除式子[4]以外，可使用上述式子[1]或[2]。如果确定（步骤303和304）eNodeB N28由MME池MP22服务，则如从图8B中可以看出的，通过增加eNodeB N28作为新的顶点到该多边形来重新计算那个池MP22的位置多边形LMP22的边界Sj（步骤306）。

当选择eNodeB N29时，再次使用相同的计算并且计算新的概率指数P1和P2。对于eNodeB N29，结果是P1=1、P2=0，所以哪个MME池服务于eNodeB N29的询问开始于MME池M21。然而，在此情况下，确定服务于eNodeB N29的MME池MP22。MME池MP22的位置多边形LMP22的边界因此通过增加eNodeB N29作为新的顶点来重新计算，但是位置多边形LMP21的边界也通过排除eNodeB N29来重新计算。这在图9中示出。

再次，如果存在更多的eNodeB，则算法继续计算新的概率指数并为服务现存的和剩下的eNodeB的MME池重新计算位置多边形的形状。

在又一实施例中，MME池j的概率指数Pj的计算使用式子

其中，Dj定义为所选择的eNodeB的位置G_enb和已经识别为由MME池j服务并且最接近所选择的eNodeB的eNodeB的位置G_cej之间的地理距离。

如果追踪区码TAC（即eNodeB所属于的追踪区TA的身份）被E-SMLC 111所知道，则上述算法可以可选地被增强。

根据LTE标准，属于相同的追踪区的所有的eNodeB也由相同的MME池服务。这意味着一旦为所选择的eNodeB确定MME池，则E-SMLC 111可询问（图3A中的步骤310中）相同的MME池并为已知属于相同TA的每个eNodeB接收（步骤311中）这些eNodeB和然后储存的MME池之间的关联（步骤305中）。所有这些eNodeB的位置信息还可用于重新计算所估计的MME池位置（步骤206）。

对于该方法的所有实施例，也可能对不同的eNodeB并行运行算法。

根据本发明的定位服务器111的实施例图示于图4。定位服务器在此处是位于核心网络的E-SMLC 111。E-SMLC 111包括至少一个通信接口401，其中一个或若干接口401配置为连接到核心网络中的MME 121、131的至少一个池120、130中的MME 121、131。每个MME池120、130连接到并服务无线电接入网络中的至少一个基站eNodeB 141-153。E-SMLC 111还包括计算单元402，其包括用于除了其它以外还储存所确定的关联和MME池位置的储存装置4022、以及连接到通信接口401和储存装置4022的处理器装置4021。

处理器装置4021配置为执行上述算法，并例如由图3A和图3B中的流程图示出。即，在步骤301选择eNodeB 141并在步骤302基于所选择的eNodeB 141的位置G_enb和MME池120、130的所估计的位置Gj为每个MME池120、130计算概率指数Pj。概率指数可以根据上述式子[1]-[3]或[5]中的任一个来计算。处理器装置4021还配置为在步骤303中通过在由具有最高概率指数Pj的MME池120开始的至少一个MME池120中以递减顺序询问MME 121来确定服务所选择的eNodeB 141的MME池120，直到已经识别服务MME池120。处理器装置4021还配置为在步骤304中从MME 121接收首先识别的服务MME池120和所选择的eNodeB 141之间的关联，并在步骤305中在储存装置4022中储存所接收的关联。处理器装置4021还配置为在步骤306中基于到此为止识别为由池120服务的eNodeB 141的位置G_enb来重新计算首先识别的服务MME池120的所估计的池位置Gj并为每个剩下的eNodeB 142-153重复以上所列出的步骤。

定位服务器111还可进一步配置为从MME池120、130中的MME 121、131确定路由信息并在储存装置4022中储存那个路由信息。

Claims

1.一种在通信网络（100）中的定位服务器（111）中使用的方法，用于确定核心网络节点（121、131）的多个池（120、130）与由所述池（120、130）服务的基站（141、151）之间的关联，所述方法包括步骤：

- 选择（301）基站（141）；

- 基于所选择的基站（141）的位置（G_enb）和所述池（120、130）的估计位置（Gj）来为每个池（120、130）计算（302）概率指数（Pj）；

- 通过在从具有最高概率指数（Pj）的池（120）开始的至少一个池（120）以递减顺序询问核心网络节点（121）来确定（303）为所选择的基站（141）提供服务的池（120），直到已经识别服务池（120）；

- 从所述核心网络节点（121）接收（304）首先识别的服务池（120）和所选择的基站（141）之间的关联；

- 储存（305）所接收的关联；

- 为每个剩余基站（142-153）重复（308）以上步骤。

2.如权利要求1所述的方法，还包含基于到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）来重新计算（306）所述首先识别的服务池（120）的估计池位置（Gj）的步骤。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述重新计算（306）估计池位置（Gj）的步骤包括将所述池位置（Gj）设置为到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）的平均值的操作。

4.如权利要求1-3的任一项所述的方法，其中所述概率指数（Pj）从以下式子来计算：

其中dist（Gj，G_enb）是所估计的池位置（Gj）和所选择的基站（141）的位置（G_enb）之间的地理距离。

5.如权利要求1-3的任一项所述的方法，其中所述概率指数（Pj）从以下式子来计算：

其中（Dj）是所选择的基站（141）的位置（G_enb）和已经识别为由所述池（120）服务并且最接近所选择的基站（141）的基站（142）的位置（G_cej）之间的地理距离。

6.如权利要求1所述的方法，其中池位置定义为具有边界（Sj）的几何形状，其中到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）位于所述边界（Sj）内，以及其中所述概率指数（Pj）具有从以下式子计算出的二进制值：

其中inside（Sj，G_enb）是表示所选择的基站（142-153）的位置（G_enb）是否位于所述边界（Sj）内的数学运算符。

7.如权利要求2所述的方法，其中所述估计池位置定义为具有边界（Sj）的几何形状，并且其中所述重新计算（306）所述估计池位置（Gj）的步骤包括修改所述几何形状的所述边界（Sj）以便在所述边界（Sj）内包括到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）并从以下式子计算（302）所述概率指数（Pj）的操作：

8.如权利要求1-3的任一项所述的方法，还包含确定并储存（307）来自所述池（120）中的所述核心网络节点（121）的使所述定位服务器（111）能够经由所述核心网络节点（121）与所选择的基站（141）通信的路由信息的步骤。

9.如权利要求1-3的任一项所述的方法，还包含步骤：

- 对于与所选择的基站（141）属于相同的追踪区TA的所有剩余基站，通过询问所述核心网络节点（121）来确定（310）所述首先识别的服务池（120）和属于相同的追踪区TA的所述剩余基站之间的关联；以及

- 从所述核心网络节点（121）接收（311）所述首先识别的服务池（120）和与所选择的基站（141）属于相同的追踪区TA的剩余基站之间的关联；

其中所述步骤先于所述储存（305）所接收的关联的步骤。

10.如权利要求1-3的任一项所述的方法，其中所述定位服务器（111）是演进型服务移动位置中心E-SMLC。

11.如权利要求1-3的任一项所述的方法，其中所述核心网络节点（121）是移动性管理实体MME，并且所述基站（141）是长期演进演进型节点B eNodeB。

12.一种通信网络（100）中的定位服务器（111），用于确定核心网络节点（121、131）的多个池（120、130）和由所述池（120、130）服务的基站（141、151）之间的关联，所述定位服务器包括：

至少一个通信接口（401），配置为连接到至少一个核心网络节点（121、131），

储存装置（4022），用于储存所述关联，

处理器装置（4021），连接到所述通信接口（401）和所述储存装置（4022），并配置为执行算法以便：

- 选择（301）基站（141）；

- 通过在从具有最高概率指数（Pj）的池（120）开始的至少一个池（120）中以递减顺序询问核心网络节点（121）来确定（303）为所选择的基站（141）提供服务的池（120），直到已经识别服务池（120）；

- 在所述储存装置（4022）中储存（305）所接收的关联；

- 为每个剩余基站（142-153）重复（308）以上列出的步骤。

13.如权利要求12所述的定位服务器（111），其中所述处理器装置（4021）还配置为基于到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）来重新计算（306）所述首先识别的服务池（120）的估计池位置（Gj）。

14.如权利要求13所述的定位服务器（111），其中所述处理器装置（4021）还配置为将所述估计池位置（Gj）重新计算（306）为到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）的平均值。

15.如权利要求12-14中的任一项所述的定位服务器（111），其中所述处理器装置（4021）还配置为从以下式子计算概率指数（Pj）：

其中dist（Gj，G_enb）是所述估计池位置（Gj）和所选择的基站（141）的位置（G_enb）之间的地理距离。

16.如权利要求12-14中的任一项所述的定位服务器（111），其中所述处理器装置（4021）还配置为从以下式子计算概率指数（Pj）：

17.如权利要求12所述的定位服务器（111），其中所述估计池位置定义为具有边界（Sj）的几何形状，并且其中所述处理器装置（4021）还配置为从以下式子计算所述概率指数（Pj）：

其中inside（Sj，G_enb）是表示所选择的基站（142-153）的位置（G_enb）是否位于所述几何形状的边界（Sj）内的数学运算符。

18.如权利要求13所述的定位服务器（111），其中所述估计池位置定义为具有边界（Sj）的几何形状，并且其中所述处理器装置（4021）还配置为通过修改所述边界（Sj）以便在所述边界（Sj）内包括到此为止识别为由所述池（120）服务的基站（141）的位置（G_enb）来重新计算（306）所述估计池位置（Gj），并从以下式子计算（302）所述概率指数（Pj）：

19.如权利要求12-14中的任一项所述的定位服务器（111），其中所述处理器装置（4021）还配置为从所述池（120）中的所述核心网络节点（121）确定路由信息并在所述储存装置（4022）中储存该信息。

20.如权利要求12-14中的任一项所述的定位服务器（111），所述定位服务器（111）是演进型服务移动位置中心E-SMLC并且其中所述接口（401）配置为连接到至少一个移动性管理实体MME（121、131）。