CN103780902A - 一种近似视频检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种近似视频检测方法及装置，方法包括：获得目标视频；根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。本发明实施例通过提供一种近似视频检测方法及装置，通过根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

Description

一种近似视频检测方法及装置

技术领域

本发明涉及视频检测技术领域，特别涉及一种近似视频检测方法及装置。

背景技术

近似视频指的是具有相同原始来源、但压缩格式不同、帧率不同或分辨率不同的两个以上的视频。在版权审核以及视频去重的应用中，近似视频检测是一个非常重要的技术。随着信息技术的不断发展，视频网站中在较短的时间段内对于相同热点事件的视频会上传大量的数目。因此，视频网站需要检测出近似视频，并将检测出的近似视频进行去重操作。

现有的技术方案为：将源视频和目标视频进行逐帧对比，通过逐帧对比检测源视频和目标视频是否为近似视频。

由于每个源视频或目标视频由大量的图像帧组成，因此对于现有的技术方案，采用逐帧对比源视频和目标视频，需要花费大量的中央处理器（CentralProcessing Unit，CPU）资源，检测复杂度高。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种近似视频检测方法及装置，以解决近似视频的检测复杂度高的问题。

为达到上述目的，本发明实施例公开了一种近似视频检测方法及装置。技术方案如下：

本发明实施例公开了一种近似视频检测方法，包括：

获得目标视频；

根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

优选的，所述根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体包括：

根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同。

优选的，所述根据预设的源视频属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体包括：

根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

优选的，所述生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，具体包括：

选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；

将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

对该得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

优选的，所述根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征，具体包括：

根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

优选的，所述根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征，具体包括：

直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

本发明实施例公开了一种近似视频检测装置，包括：

目标视频获得单元，用于获得目标视频；

降采样处理单元，用于根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

类像素差值曲线生成单元，用于生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

确定单元，用于根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

近似视频确定单元，用于将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

优选的，所述降采样处理单元，具体用于根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同。

优选的，所述降采样处理单元，具体用于根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

优选的，所述类像素差值曲线生成单元包括：

运算操作子单元，用于选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；并将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

统计子模块，用于对所述运算操作子单元得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

优选的，所述确定单元，具体用于根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到为极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

优选的，所述确定单元，具体用于直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

本发明实施例通过提供一种近似视频检测方法及装置，通过根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，通过对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的方法流程图；

图2是本发明实施例提供的目标视频的类像素差值曲线示意图；

图3是本发明实施例提供的降采样处理之后的目标视频的第1帧图像示意图；

图4是本发明实施例提供的降采样处理之后的目标视频的第2帧图像示意图；

图5是本发明实施例提供的降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线示意图；

图6是本发明实施例提供的预设源视频的类像素差值曲线示意图；

图7是本发明实施例提供的装置结构示意图。

具体实施方式

根据现有技术中，判断两个视频是否为近似视频，是将源视频和目标视频进行逐帧对比，通过逐帧对比检测源视频和目标视频是否为近似视频，由于每个源视频或每个目标视频均由大量的图像帧组成，因此对于该现有技术方案，采用逐帧对比源视频和目标视频，需要花费大量的中央处理器资源，检测复杂度高。

针对上述问题，本发明实施例提供了一种近似视频检测方法，该方法可以包括以下步骤：

获得目标视频；

根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

本发明实施例提供的上述方法，该方法可应用的系统可以是服务器，也可以是除服务器以外的其他具有类似功能的设备，通过根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，通过对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种近似视频检测方法的流程示意图，该方法可以包括以下步骤：

S101：获得目标视频；

S102：根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

其中，将视频库中的一个经过降采样处理之后的源视频作为标准视频，当进行近似视频检测时，将目标视频与源视频进行对比，从而判断源视频与目标视频是否为近似视频。

在本发明实施例中，根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体可以包括以下两种方式：

（1）根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同；

在本发明实施例中，对目标视频进行帧抽取操作时，可以隔一帧抽一帧，或隔两帧抽一帧，或隔两帧抽两帧，等等。在对目标视频进行帧抽取操作之后，进行帧抽取操作之后的目标视频帧数减少，从而在与预设源视频对比的过程中，降低了运算复杂度。

在本发明实施例中，具体对目标视频的帧以何种方式进行抽取，可以根据目标视频的具体情况而定，只要保证帧抽取操作之后的目标视频的帧率与预设源视频的帧率相同即可，对此不作具体限定。

例如，目标视频包括60000帧图像，该目标视频的fps（Frames Per Second，每秒传输帧数）为60，对该目标视频进行隔一帧抽一帧的帧抽取操作，进行帧抽取操作之后的目标视频包括30000帧图像。为了保证帧抽取操作之后的目标视频的播放时段与目标视频的播放时段相等，则帧抽取操作之后的目标视频的fps为30，从而降低了目标视频的帧率。

（2）根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

在本发明实施例中，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作时，可以隔一像素抽一像素，或隔两像素抽一像素，或按照隔行、隔列的方式抽取像素，等等。在对目标视频的帧图像进行像素抽取操作之后，进行像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的像素数减少，从而在与预设源视频对比的过程中，降低了运算复杂度。

在本发明实施例中，具体对目标视频的帧图像的像素以何种方式进行抽取，可以根据目标视频的具体情况而定，只要保证像素抽取操作之后的目标视频的分辨率与预设源视频的分辨率相同即可，对此不作具体限定。

例如，目标视频的帧图像的分辨率为1920*1080，若预设源视频帧图像的分辨率为960*540，则需要保证像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率也为960*540，因此对目标视频的帧图像进行隔一行抽一行像素、隔一列抽一列像素的方式进行像素抽取操作。通过对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的尺寸变为目标视频的帧图像的二分之一，像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的像素数量变为目标视频的帧图像的四分之一，因此在对比过程中，提高了对比的速率。

上述对目标视频进行降采样处理的两种方式，在本发明实施例中，可以选择上述两种方式中的一种对目标视频进行降采样处理，也可以同时选择上述两种方式对目标视频进行降采样处理，本发明实施例对此不作具体限定。

S103：生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

类像素差值曲线是一种利用pixeldiff（像素差值）生成的曲线，用于度量两帧图像的差距的曲线，在本发明的一种具体实施方式中，可以采用以下方式生成类像素差值曲线：

步骤1031：选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；

步骤1032：将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

步骤1033：对该得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

在本发明实施例中，除上述利用两帧图像生成类像素差值曲线的生成方法以外，还可以利用一帧图像生成类像素差值曲线，该利用一帧图像生成类像素差值曲线的生成方法为现有技术，在此本发明不再赘述。

S104：根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

S105：将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

在本发明实施例中，确定降采样处理之后的目标视频的特征，还需要根据步骤S102对目标视频进行降采样处理的操作方式进行确定。该确定结果可以包括以下内容：

（1）在步骤S102中，若采用帧抽取操作的方式对目标视频进行降采样处理，则降采样处理之后的目标视频的特征为：直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线与预设源视频的类像素差值曲线进行对比，根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线和预设源视频的类像素差值曲线的相似度，判断目标视频和源视频是否为近似视频，若相似度值大于预设阈值，则判断目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。

其中，降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线与预设源视频的类像素差值曲线的对比方法为现有技术，本发明实施例对此不再赘述。

（2）在步骤S102中，若采用像素抽取操作的方式对目标视频进行降采样处理，则降采样处理之后的目标视频的特征为：根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

如图2所示为目标视频的类像素差值曲线，横坐标表示帧数，纵坐标表示度量值，由于该目标视频的类像素差值曲线中的每个度量值对应目标视频的相邻两帧，如图2中度量值A对应目标视频的第1帧图像和第2帧图像，度量值B对应目标视频的第2帧图像和第3帧图像，度量值C对应目标视频的第3帧图像和第4帧图像，度量值D对应目标视频的第4帧图像和第5帧图像，度量值E对应目标视频的第5帧图像和第6帧图像，度量值F对应目标视频的第6帧图像和第7帧图像。其中，度量值为极小值的有D，因此，可以将D对应的目标视频的第4帧图像和第5帧图像作为关键帧；度量值为极大值的有B和F，因此可以将B对应的目标视频的第2帧图像和第3帧图像、F对应的第6帧图像和第7帧图像作为关键帧。

将降采样处理之后的目标视频的关键帧与预设源视频的关键帧进行对比，根据对比值判断目标视频和源视频是否为近似视频，若对比值小于经验值的对比率大于预设阈值，则判断目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。

其中，降采样处理之后的目标视频的关键帧和预设源视频的关键帧的对比方法为现有技术，对此本发明实施例不再赘述。

在本发明实施例中，还可以同时将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征，以及提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，在降采样处理之后的目标视频的关键帧与预设源视频的关键帧进行对比过程中，若关于两个特征的对比结果均为目标视频和源视频是近似视频，则目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。通过该方法，提高了近似视频检测的准确性。

根据本发明实施例提供的方案，通过根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，通过对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

下面结合一个具体的实例，对本发明的方案进行说明：

根据S101，获得视频库中除预设源视频以外的一个视频作为目标视频；其中，源视频为经过降采样处理之后的标准视频。

根据S102，假设预设源视频的属性为：帧率为每秒播放30帧图像，分辨率为640*320。则根据该预设源视频的属性，对获得的目标视频进行帧抽取操作和像素抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与预设源视频的帧率相同，以及使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与预设源视频的帧图像的分辨率相同。

根据S103，在对目标视频进行降采样之后，需要生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

若降采样处理之后的目标视频包括20000帧图像，即第1帧图像、第2帧图像、第3帧图像、……、第20000帧图像，则依次取降采样处理之后的目标视频的相邻两帧图像（1，2）、（2，3）、（3，4）、……、（19998，19999）和（19999，20000）进行类像素差值曲线的生成。

其中，以降采样处理之后的目标视频的第1帧图像和第2帧图像为例，如图3所示为降采样处理之后的目标视频的第1帧图像示意图，如图4所示为降采样处理之后的目标视频的第2帧图像示意图，若帧图像的尺寸为4*4，即帧图像包括4行4列的区块，其中，图中的mn表示该帧图像中第m行第n列区块。

假设第1帧图像中的22，23，32，33区块和第2帧图像中的22，23，32，33区块为相同区块，则将第1帧图像中的22，23，32，33区块的像素与第2帧图像中的相对应的22，23，32，33区块的像素进行相减操作，得到差值；将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；继续统计降采样处理之后的目标视频的剩余相邻两帧图像的度量值，并对降采样处理之后的目标视频的每两帧的度量值进行统计，从而生成了降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

根据上述方法，得到的降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线如图5所示，以及预设源视频的类像素差值曲线如图6所示。其中图5中的横坐标为帧数，纵坐标为度量值，图6中的横坐标为帧数，纵坐标为度量值。

根据S104，将图5所示的曲线作为降采样处理之后的目标视频的特征，将图6所示的曲线作为源视频的特征；

根据S105，利用现有技术的方案将图5所示的曲线与图6所示的曲线进行对比，对比结果为相似度大于预设阈值，则判断目标视频与源视频为近似视频。

在本发明实施例中，通过根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，通过对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

相应于上面的方法实施例，本发明还提供一种近似视频检测装置，如图7所示，该装置可以包括：

目标视频获得单元701，用于获得目标视频；

降采样处理单元702，用于根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

其中，将视频库中的一个经过降采样处理之后的源视频作为标准视频，当进行近似视频检测时，将目标视频与源视频进行对比，从而判断源视频与目标视频是否为近似视频。

在本发明实施例中，根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体可以包括以下两种方式：

（1）根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同；

在本发明实施例中，对目标视频进行帧抽取操作时，可以隔一帧抽一帧，或隔两帧抽一帧，或隔两帧抽两帧，等等。在对目标视频进行帧抽取操作之后，进行帧抽取操作之后的目标视频帧数减少，从而在与预设源视频对比的过程中，降低了运算复杂度。

在本发明实施例中，具体对目标视频的帧以何种方式进行抽取，可以根据目标视频的具体情况而定，只要保证帧抽取操作之后的目标视频的帧率与预设源视频的帧率相同即可，对此不作具体限定。

例如，目标视频包括60000帧图像，该目标视频的fps（Frames Per Second，每秒传输帧数）为60，对该目标视频进行隔一帧抽一帧的帧抽取操作，进行帧抽取操作之后的目标视频包括30000帧图像。为了保证帧抽取操作之后的目标视频的播放时段与目标视频的播放时段相等，则帧抽取操作之后的目标视频的fps为30，从而降低了目标视频的帧率。

（2）根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

在本发明实施例中，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作时，可以隔一像素抽一像素，或隔两像素抽一像素，或按照隔行、隔列的方式抽取像素，等等。在对目标视频的帧图像进行像素抽取操作之后，进行像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的像素数减少，从而在与预设源视频对比的过程中，降低了运算复杂度。

在本发明实施例中，具体对目标视频的帧图像的像素以何种方式进行抽取，可以根据目标视频的具体情况而定，只要保证像素抽取操作之后的目标视频的分辨率与预设源视频的分辨率相同即可，对此不作具体限定。

例如，目标视频的帧图像的分辨率为1920*1080，若预设源视频帧图像的分辨率为960*540，则需要保证像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率也为960*540，因此对目标视频的帧图像进行隔一行抽一行像素、隔一列抽一列像素的方式进行像素抽取操作。通过对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的尺寸变为目标视频的帧图像的二分之一，像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的像素数量变为目标视频的帧图像的四分之一，因此在对比过程中，提高了对比的速率。

上述对目标视频进行降采样处理的两种方式，在本发明实施例中，可以选择上述两种方式中的一种对目标视频进行降采样处理，也可以同时选择上述两种方式对目标视频进行降采样处理，本发明实施例对此不作具体限定。

类像素差值曲线生成单元703，用于生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

类像素差值曲线是一种利用pixeldiff（像素差值）生成的曲线，用于度量两帧图像的差距的曲线，在本发明的一种具体实施方式中，可以采用以下装置生成类像素差值曲线：

运算操作子单元7031，用于选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；并将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

统计子模块7032，用于对所述运算操作子单元得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

在本发明实施例中，除利用上述装置生成成类像素差值曲线以外，还可以利用其他装置生成类像素差值曲线，该利用其他装置生成类像素差值曲线为现有技术，在此本发明不再赘述。

确定单元704，用于根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

近似视频确定单元705，用于将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

在本发明实施例中，确定降采样处理之后的目标视频的特征，还需要根据降采样处理单元702对目标视频进行降采样处理的操作方式进行确定。该确定结果可以包括以下内容：

（1）对于降采样处理单元702，若采用帧抽取操作的方式对目标视频进行降采样处理，则降采样处理之后的目标视频的特征为：直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线与预设源视频的类像素差值曲线进行对比，根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线和预设源视频的类像素差值曲线的相似度，判断目标视频和源视频是否为近似视频，若相似度值大于预设阈值，则判断目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。

其中，降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线与预设源视频的类像素差值曲线的对比方法为现有技术，本发明实施例对此不再赘述。

（2）对于降采样处理单元702，若采用像素抽取操作的方式对目标视频进行降采样处理，则降采样处理之后的目标视频的特征为：根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

如图2所示为目标视频的类像素差值曲线，横坐标表示帧数，纵坐标表示度量值，由于该目标视频的类像素差值曲线中的每个度量值对应目标视频的相邻两帧，如图2中度量值A对应目标视频的第1帧图像和第2帧图像，度量值B对应目标视频的第2帧图像和第3帧图像，度量值C对应目标视频的第3帧图像和第4帧图像，度量值D对应目标视频的第4帧图像和第5帧图像，度量值E对应目标视频的第5帧图像和第6帧图像，度量值F对应目标视频的第6帧图像和第7帧图像。其中，度量值为极小值的有D，因此，可以将D对应的目标视频的第4帧图像和第5帧图像作为关键帧；度量值为极大值的有B和F，因此可以将B对应的目标视频的第2帧图像和第3帧图像、F对应的第6帧图像和第7帧图像作为关键帧。

将降采样处理之后的目标视频的关键帧与预设源视频的关键帧进行对比，根据对比值判断目标视频和源视频是否为近似视频，若对比值小于经验值的对比率大于预设阈值，则判断目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。

其中，降采样处理之后的目标视频的关键帧和预设源视频的关键帧的对比方法为现有技术，本发明实施例对此不再赘述。

在本发明实施例中，还可以同时将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征，以及提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，在降采样处理之后的目标视频的关键帧与预设源视频的关键帧进行对比过程中，若关于两个特征的对比结果均为目标视频和源视频是近似视频，则目标视频和源视频为近似视频，否则判断目标视频和源视频不为近似视频。通过该方法，提高了近似视频检测的准确性。

根据本发明实施例提供的方案，通过降采样处理单元根据预设源视频的属性对目标视频进行降采样处理，通过对目标视频进行降采样处理，以及利用降采样处理之后的目标视频的特征和预设的源视频的特征进行对比，从而降低了目标视频和源视频在对比时的运算复杂度。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述方法实施方式中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，这里所称得的存储介质，如：ROM/RAM、磁碟、光盘等。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (12)

1.一种近似视频检测方法，其特征在于，包括：

获得目标视频；

根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体包括：

根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的源视频属性，对所述目标视频进行降采样处理，具体包括：

根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，具体包括：

选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；

将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

对该得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征，具体包括：

根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征，具体包括：

直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

7.一种近似视频检测装置，其特征在于，包括：

目标视频获得单元，用于获得目标视频；

降采样处理单元，用于根据预设源视频的属性，对所述目标视频进行降采样处理；所述源视频为经过降采样处理之后的标准视频；

类像素差值曲线生成单元，用于生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线；

确定单元，用于根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，确定降采样处理之后的目标视频的特征；

近似视频确定单元，用于将降采样处理之后的目标视频的特征与所述预设的源视频的特征进行对比，根据对比结果确定目标视频和源视频是否为近似视频。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述降采样处理单元，具体用于根据预设的源视频的帧率，对目标视频进行帧抽取操作，使得帧抽取操作之后的目标视频的帧率与所述预设的源视频的帧率相同。

9.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述降采样处理单元，具体用于根据预设的源视频的分辨率，对目标视频的帧图像进行像素抽取操作，使得像素抽取操作之后的目标视频的帧图像的分辨率与所述预设的源视频帧图像的分辨率相同。

10.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述类像素差值曲线生成单元包括：

运算操作子单元，用于选择降采样处理之后的目标视频中相邻两帧图像的相同区块，对该相同区块中所述相邻两帧图像中相对应像素进行相减操作，得到差值；并将该相同区块中差值的绝对值大于预设阈值的差值数量，除以该相同区块中总像素值，得到两帧的度量值；

统计子模块，用于对所述运算操作子单元得到的两帧的度量值进行统计，从而生成降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线。

11.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于根据降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线，提取降采样处理之后的目标视频的关键帧作为降采样处理之后的目标视频的特征，所述关键帧为：令度量值达到为极小值时对应的两帧，或令度量值达到极大值时对应的两帧。

12.如权利要求10所述的装置，其特征在于，所述确定单元，具体用于直接将降采样处理之后的目标视频的类像素差值曲线确定为降采样处理之后的目标视频的特征。

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