CN103776859A - 一种液态食品重金属含量快速检测方法 - Google Patents
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Abstract
一种液态食品重金属含量快速检测方法属于食品安全检测领域；该方法首先建立重金属含量检测模型：选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；然后检验重金属含量：将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量；本发明不仅通过配置的方法得到标准溶液，提高了样品的选择性；而且利用重金属含量成等差数列的标准溶液，使检测模型在各成分位置分辨力相同，置信区间相同，提高了测量结果的可信度。
Description
技术领域
一种液态食品重金属含量快速检测方法属于食品安全检测领域，具体涉及一种液态食品重金属含量检测方法。
背景技术
相对密度在4.5g/cm3以上的金属，称作重金属。原子序数从23（V）至92（U）的天然金属元素有60种，除其中的6种外，其余54种的相对密度都大于4.5g/cm3，因此从相对密度的意义上讲，这54种金属都是重金属。但是，在进行元素分类时，其中有的属于稀土金属，有的划归了难熔金属，最终在工业上真正划入重金属的为10种金属元素：铜、铅、锌、锡、镍、钴、锑、汞、镉和铋。这10种重金属除了具有金属共性及密度大于5以外，并无其他特别的共性。各种重金属各有各的性质。
重金属对人体的伤害常见的有：
铅：是重金属污染中毒性较大的一种，一但进入人体很难排除。直接伤害人的脑细胞，特别是胎儿的神经板，可造成先天大脑沟回浅，智力低下；对老年人造成痴呆、脑死亡等；
锌：过量时会得锌热病；
锡：与铅是古代巨毒药“鸩”中的重要成分，入腹后凝固成块，使人至死；
钴：能对皮肤有放射性损伤；
锑：与砷能使银手饰变成砖红色，对皮肤有放射性损伤；
汞：食入后直接沉入肝脏，对大脑视力神经破坏极大。天然水每升水中含0.01毫克，就会强烈中毒。含有微量的汞饮用水，长期食用会引起蓄积性中毒；
镉：导致高血压，引起心脑血管疾病；破坏骨钙，引起肾功能失调；
如果误食含有重金属的食品将对人体产生很大的毒副作用，因此，检测食品中是否含有重金属，是关系到食品安全，生存质量的关键问题。
现行的传统检测方法成本较高、效率较低，尤其是采用强酸消解样品的方法存在一定的污染。传统检测方法另一个致命缺点是专业性太强，不适合民用。
陆安祥等人与2009年04月08日申请的发明专利《一种土壤重金属含量检测模型的建模方法及其应用》（申请号：200910081688.X），提出了一种土壤中重金属含量的检测方法，该方法虽然可以直接应用于食品检测，然后还存在以下问题：
建模方法中采用的土壤样品是采集得到的而不是配置得到的，这就不仅使样品的选择性受到了限制，而且不能保证不同样品之间重金属含量差值相等，这就会造成预测模型本身的分辨力不一致，不同含量的置信区间不同。
发明内容
为了解决上述问题，本发明公开了一种液态食品重金属含量快速检测方法，该方法不仅通过配置的方法得到标准溶液，使得各标准溶液之间的重金属含量成等差数列，提高了样品的选择性；而且得到的检测模型在各成分位置分辨力相同，置信区间相同，提高了测量结果的可信度。
本发明的目的是这样实现的：
一种液态食品重金属含量快速检测方法，包括以下步骤：
a、建立重金属含量检测模型：
选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；
建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；
b、检验重金属含量：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
上述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，所述的多元校正检测模型具体为：
其中，
为某种重金属元素的含量；
为某重金属元素光谱强度特征因子矩阵；
为某重金属元素的含量载荷矩阵。
所述的
、和
根据标准溶液的X射线荧光光谱矩阵及对应重金属含量，由最小二乘法确定。
上述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，所述的液态食品包括乳制品、饮料、纯净水等流体状或糊状食品。
上述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，所述的重金属为锌、铅、锡、钴、锑、汞、铬中的一种或多种。
由于本发明首先建立重金属含量检测模型：选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；然后检验重金属含量：将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。该方法的有益效果在于：不仅通过配置的方法得到标准溶液，使得各标准溶液之间的重金属含量成等差数列，提高了样品的选择性；而且得到的检测模型在各成分位置分辨力相同，置信区间相同，提高了测量结果的可信度。
附图说明
图1是本发明方法的流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明具体实施方式作进一步详细描述。
具体实施例一
本实施例的液态食品重金属含量快速检测方法，流程图如图1所示，该方法包括以下步骤：
a、建立重金属含量检测模型：
选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；
建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；
所述的多元校正检测模型具体为：
其中，
为某种重金属元素的含量；
所述的
、
和
根据标准溶液的X射线荧光光谱矩阵及对应重金属含量，由最小二乘法确定。
b、检验重金属含量：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
具体实施例二
本实施例与具体实施例一的不同在于，当步骤a执行过一次后，X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型已经建立，无需每次检验都执行步骤a，因此只需执行检验重金属含量的b步骤，具体为：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
以上实施例中，所述的液态食品包括乳制品、饮料、纯净水等流体状或糊状食品；所述的重金属为铜、锌、铅、铬、铬、汞、砷中两种以上的组合。
具体实施例三
本实施例与具体实施例一的不同在于，本实施例所检测的重金属为铜、锌、铅、铬、铬、汞、砷中的一种。此时的液态食品重金属含量快速检测方法为：
a、建立重金属含量检测模型：
选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；
建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；
所述的多元校正检测模型具体为：
其中，
为某种重金属元素的含量；
为某重金属元素含量特征因子向量；
所述的、和
根据标准溶液的X射线荧光光谱向量及对应重金属含量，由最小二乘法确定。
b、检验重金属含量：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
具体实施例四
本实施例与具体实施例三的不同在于，当步骤a执行过一次后，X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型已经建立，无需每次检验都执行步骤a，因此只需执行检验重金属含量的b步骤，具体为：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
以上实施例中，所述的液态食品包括乳制品、饮料、纯净水等流体状或糊状食品。
本发明不局限于上述最佳实施方式，任何人应该得知在本发明的启示下作出的结构变化或方法改进，凡是与本发明具有相同或相近的技术方案，均落入本发明的保护范围之内。
Claims (5)
1.一种液态食品重金属含量快速检测方法，其特征在于包括以下步骤：
a、建立重金属含量检测模型：
选择重金属含量成等差数列的标准溶液，采用X射线进行照射，得到标准溶液的X射线荧光光谱；
建立X射线荧光光谱与重金属含量之间的多元校正检测模型；
b、检验重金属含量：
将液态食品用X射线进行照射，得到液态食品的X射线荧光光谱；
根据液态食品的X射线荧光光谱与标准溶液的X射线荧光光谱的对应关系，得到液态食品的重金属含量。
2.根据权利要求1所述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，其特征在于所述的多元校正检测模型具体为：
其中，
为某种重金属元素的含量；
3.根据权利要求2所述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，其特征在于所述的
、
和
根据标准溶液的X射线荧光光谱矩阵及对应重金属含量，由最小二乘法确定。
4.根据权利要求1所述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，其特征在于所述的液态食品包括乳制品、饮料、纯净水等流体状或糊状食品。
5.根据权利要求1所述的一种液态食品重金属含量快速检测方法，其特征在于所述的重金属为锌、铅、锡、钴、锑、汞、铬中的一种或多种。
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Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257273A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-12-28 | 国家地质实验测试中心 | 基于edxrf光谱仪快速检测土壤中稀土总量的方法 |
| CN106290435A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 安徽紫山农业科技有限公司 | 一种淀粉食品中重金属成分快速检测方法 |
| CN107014845A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-04 | 广西壮族自治区梧州食品药品检验所 | 一种x射线荧光分析鉴别真伪炉甘石的方法 |
| CN109668920A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-04-23 | 上海精谱科技有限公司 | 一种上液面照射方式x荧光分析技术用液体样品元素分析的检测方法 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57172247A (en) * | 1981-04-17 | 1982-10-23 | Toshiba Corp | Preparation of standard sample for measurement of heavy metal in sample water |
| JPH0749317A (ja) * | 1993-08-03 | 1995-02-21 | Seiko Instr Inc | 貴金属真贋検査方法 |
| JP2006029864A (ja) * | 2004-07-13 | 2006-02-02 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 水中微量元素の蛍光ｘ線分析方法、該方法に用いるカラムおよびシステム |
| JP2006284378A (ja) * | 2005-03-31 | 2006-10-19 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 農作物中重金属の簡易分析方法 |
| CN101520421A (zh) * | 2009-04-08 | 2009-09-02 | 北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心 | 一种土壤重金属含量检测模型的建模方法及其应用 |
| CN101692060A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | X-射线荧光光谱法测定Co(Ⅲ)和Co(Ⅱ)含量的方法 |
| CN102519916A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-06-27 | 江苏大学 | 一种在线检测农药浓度的方法和装置 |
| CN202339327U (zh) * | 2011-05-17 | 2012-07-18 | 杭州浩通仪器仪表有限公司 | 水质多组分重金属分析仪 |
| CN102879375A (zh) * | 2012-10-12 | 2013-01-16 | 陕西师范大学 | 硝基芳烃类爆炸物的识别检测方法 |
| CN103105407A (zh) * | 2011-11-15 | 2013-05-15 | 江苏天瑞仪器股份有限公司 | 测定液体样品中重金属的含量的装置、方法及应用 |
-
2014
- 2014-01-20 CN CN201410023758.7A patent/CN103776859A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS57172247A (en) * | 1981-04-17 | 1982-10-23 | Toshiba Corp | Preparation of standard sample for measurement of heavy metal in sample water |
| JPH0749317A (ja) * | 1993-08-03 | 1995-02-21 | Seiko Instr Inc | 貴金属真贋検査方法 |
| JP2006029864A (ja) * | 2004-07-13 | 2006-02-02 | Hitachi Constr Mach Co Ltd | 水中微量元素の蛍光ｘ線分析方法、該方法に用いるカラムおよびシステム |
| JP2006284378A (ja) * | 2005-03-31 | 2006-10-19 | National Institute Of Advanced Industrial & Technology | 農作物中重金属の簡易分析方法 |
| CN101520421A (zh) * | 2009-04-08 | 2009-09-02 | 北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心 | 一种土壤重金属含量检测模型的建模方法及其应用 |
| CN101692060A (zh) * | 2009-08-28 | 2010-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | X-射线荧光光谱法测定Co(Ⅲ)和Co(Ⅱ)含量的方法 |
| CN202339327U (zh) * | 2011-05-17 | 2012-07-18 | 杭州浩通仪器仪表有限公司 | 水质多组分重金属分析仪 |
| CN103105407A (zh) * | 2011-11-15 | 2013-05-15 | 江苏天瑞仪器股份有限公司 | 测定液体样品中重金属的含量的装置、方法及应用 |
| CN102519916A (zh) * | 2011-12-29 | 2012-06-27 | 江苏大学 | 一种在线检测农药浓度的方法和装置 |
| CN102879375A (zh) * | 2012-10-12 | 2013-01-16 | 陕西师范大学 | 硝基芳烃类爆炸物的识别检测方法 |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN106257273A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-12-28 | 国家地质实验测试中心 | 基于edxrf光谱仪快速检测土壤中稀土总量的方法 |
| CN106257273B (zh) * | 2015-12-28 | 2018-09-11 | 国家地质实验测试中心 | 基于edxrf光谱仪快速检测土壤中稀土总量的方法 |
| CN106290435A (zh) * | 2016-08-31 | 2017-01-04 | 安徽紫山农业科技有限公司 | 一种淀粉食品中重金属成分快速检测方法 |
| CN107014845A (zh) * | 2017-04-28 | 2017-08-04 | 广西壮族自治区梧州食品药品检验所 | 一种x射线荧光分析鉴别真伪炉甘石的方法 |
| CN109668920A (zh) * | 2019-02-18 | 2019-04-23 | 上海精谱科技有限公司 | 一种上液面照射方式x荧光分析技术用液体样品元素分析的检测方法 |
| CN109668920B (zh) * | 2019-02-18 | 2022-03-11 | 上海精谱科技有限公司 | 一种上液面照射方式x荧光分析技术用液体样品元素分析的检测方法 |
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