CN103763233A - 基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 - Google Patents
基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103763233A CN103763233A CN201410008914.2A CN201410008914A CN103763233A CN 103763233 A CN103763233 A CN 103763233A CN 201410008914 A CN201410008914 A CN 201410008914A CN 103763233 A CN103763233 A CN 103763233A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- signal
- burst
- channel
- frequency
- gsm
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000005855 radiation Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 7
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000000746 purification Methods 0.000 claims abstract description 16
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims abstract description 4
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 26
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 15
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 14
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 12
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 9
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 8
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 claims description 7
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 6
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 claims description 3
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 3
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 3
- 230000035485 pulse pressure Effects 0.000 claims description 3
- 241001269238 Data Species 0.000 claims description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 12
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 4
- 238000002474 experimental method Methods 0.000 description 3
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 2
- 238000010295 mobile communication Methods 0.000 description 2
- 238000011160 research Methods 0.000 description 2
- 230000008485 antagonism Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Radar Systems Or Details Thereof (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于数字调制解调的GSM外辐射雷达信号处理方法,主要解决了基于数字调制解调的外辐射源系统的参考信号纯化处理问题。其实现步骤为:对参考信道的信号做调制解调处理得到纯净的发射信号;利用本地再生的纯净发射信号做杂波对消,距离-多普勒检测,完成运动目标的检测和位置信息提取。本发明核心部分处理是通过对参考通道中的参考信号进行纯化,去掉参考信号中的多径和噪声影响,提高与回波通道中目标回波信号的相关性,提高系统的探测威力。
Description
技术领域
本发明属于雷达信号处理技术领域,主要涉及全球移动通信(global system formobile communication GSM)信号的调制与解调技术与雷达信号处理技术的综合利用,具体来说就是一种利用数字调制解调技术对信号处理方法,提高无源雷达的探测性能。可在数学仿真软件MATLAB上,进行仿真测试验证。
背景技术
外辐射源雷达系统属于非合作发射、收发分置的双(多)基地雷达系统,通过接收来照射源的直达波和经目标反射的回波,经过相关的外辐射技术处理,能够实现对目标的探测和跟踪。外辐射雷达系统采用分布广泛的非合作式的民用机会照射源,面对“四大威胁”时有良好的对抗性,提高了系统的战场生命力,成为近年来雷达领域研究的热点。然而由于外辐射源具有非协作、不可控、不可预知的特性,相比于有源雷达探测性能有所下降。主要有以下原因:①发射功率低;②无法获得纯净的发射信号。
相比于发射功率低,无法获得纯净的发射信号对系统的影响更大,主要由于后面信号处理系统中的杂波对消和匹配滤波处理都需要纯净的发射信号。以往的无源雷达处理系统都直接用接收到的照射源的直达波作为纯净的发射信号,进行后面的信号处理。由于接收到的照射源的直达波受噪声和无线信道的影响,较纯净的发射信号相差很大,对系统的探测性能影响很大。
GSM信号是一种分布极其广泛的数字信号,采用GMSK调制方式对发送码元序列进行数字调制,易于在本地调制和解调。利用GSM信号的外辐射源雷达成为目前各国一直致力于的研究课题之一,如新加坡南洋理工大学利用GSM信号构建了简单的无源雷达系统,和德国的Ulrich Nickel等研究了基于GSM信号的无源雷达系统。但这些GSM信号的无源雷达系统都没有对参考信道中参考信号进行纯化处理,为了提高参考信号的信噪比都需要把就收机放在发射基站附近位置,而且受参考信号信噪比的影响探测距离都比较短,新加坡南洋理工大学GSM无源雷达系统对海上船只的检测距离1千米,德国Ulrich Nickel的GSM信号的无源雷达系统对运动小车检测距离为2.3千米。
发明内容
本发明的目的在于针对目前基于外辐射雷达双基地系统的不足和GSM可以方便进行数字调制和解调的特性,提出一种基于数字调制解调的GSM外辐射雷达信号处方法,相比以前的GSM外辐射雷达系统,增加对参考通道的参考信号纯化处理过程,通过纯化处理获取纯净的发射信号,增加系统的探测性能。
本发明的技术原理是:利用数字调制解调方法对参考通道接收到的GSM信号做纯化处理,再用纯化后的参考信号与回波通道中的目标回波信号进行数据处理。
为实现上述目的,本发明的技术方法包括如下步骤:
(1)对接收的GSM参考信号纯化处理
(1a)接收参考信道复基带信号
在接收端,将接收到的参考信道中复基带信号送到码元同步器和载波估计器,用于码元同步和载波频率估计;
(1b)SB突发粗同步
将接收到的参考信号进行频率校正突发FB搜索,初步估计频率校正突发FB的起始位置,根据频率校正突发FB和同步突发SB的位置关系,初步计算出同步突发SB的起始位置;
(1c)频率估计
利用突发粗同步的结果,对突发FB进行频率估计,对突发FB发送的148个全0比特序列,经过GMSK调制成高于载波频率67.708KHZ的正弦波,利用LR频率估计方法,得到参考信道接收到的FB突发实际频率:
其中,f表示频率的估计值,π表示圆周率,T表示接收信号的码元周期,angle表示求幅角函数,∑表示求和符号,M表示FB突发相关值的长度,取M=10,x(n)表示FB突发第n个信号值,N为FB突发的总长度,z(i)表示FB突发相关值的第i个值,*表示共轭符号;
(1d)频率校正
利用复共轭相乘的方法,将步骤(1c)估计的频率f与67.708KHZ的差值频率补偿到参考信号,得到频率校正后的参考信号;
(1e)SB突发准确同步
利用步骤(1b)初步估计SB突发的起始位置,对经过步骤(1d)频率校正的参考信号中的SB突发数据与本地训练序列的GMSK基带调制信号做时域滑动相关运算,由相关值最大点确定SB突发的准确起始位置;
(1f)解旋转,
对SB突发序列的每个码元对应乘以j-k,k=1,2,3…..148,j为复数单位,消除GMSK近似线性调制时引入的相位旋转;
(1g)信道估计
利用本地训练序列和解旋转后的SB突发数据,按最小二乘准则估计无线信道的冲激响应值;
(1h)匹配滤波
利用步骤(1g)估计出的信道冲激响应值与解旋转的突发数据进行匹配滤波,使输出的信噪比最大,并将匹配滤波后的信号送入MVA处理器进行序列估计;
(1i)MVA处理器
MVA处理器采用MVA算法,利用估计的信道冲激响应值的自相关结果和匹配滤波后的信号寻找发送序列,获取移动台发射的发送序列;
(1j)GMSK调制
利用步骤(1i)得到的发送序列,经过GMSK调制,得到纯净的发射信号;
(2)参考信号与目标回波信号数据处理
(2a)杂波对消
利用步骤(1j)得到的纯化的参考信号与回波通道中的目标回波信号进行自适应杂波对消,杂波对消采用矩阵求逆运算,滤除目标回波数据中的GSM基站直达波、多径杂波和噪声分量,得到对消后的回波数据;
(2b)距离-多普勒检测
利用步骤(2a)杂波对消后得到的回波数据与步骤(1j)GMSK调制得到的纯化的参考信号进行距离-多普勒二维相关运算,依次对每路对消数据进行脉压、抽取滤波、快速傅里叶变换、移位fftshift和求模运算,获得距离-多普勒矩阵形式的检测单元。
本发明与现有技术相比具有以下优点:
1)本发明把通信中信号处理的方法引用到无源雷达信号处理中,扩宽了思路,为以后利用数字资源进行无源探测奠定了基础。
2)本发明中的核心是对参考通道的参考信号进行纯化处理,去掉参考信号中的噪声和多径影响,提高参考信号与回波信号的相关性。从图3的距离维效果图中的(a)与(b)对比可以看出,本发明对参考信号纯化后的距离维效果图有很低的旁瓣,从而提高了系统对弱目标和远距离目标距离信息的检测能力。同样从图4的多普勒维效果图中的(a)与(b)对比可以看出,本发明对参考信号纯化后的多普勒维效果图有很低的旁瓣,从而提高了系统对弱目标和远距离目标多普勒的检测能力。
3)本发明的进行参考信号纯化的方法对参考通道中的信噪比要求比较低,从图3与图4中的(a)可以看出在35db的信噪比的情况下就能取得很好的效果。
附图说明
图1是本发明信号处理流程图;
图2GSM控制信道帧结构图;
图3是采用本发明信号处理方式距离维效果对比图,其中(a)是对参考信号进行了纯化处理的距离维效果图,(b)是没有参考信号进行了纯化处理的距离维效果图;
图4是采用本发明信号处理方式多普勒维效果对比图,其中(a)是对参考信号进行了纯化处理的多普勒维效果图,(b)是没有参考信号进行了纯化处理的多普勒维效果图;
具体实施方式
下面结合附图对本发明优选的实施方式做进一步的描述。
参照附图1,本发明应用的信号处理是基于双通道实现的,其中一个通道为回波通道,接收的信号包括目标信号、直达波干扰信号、多径杂波信号和噪声信号,另一个为参考通道,接收的信号包括直达波信号和噪声信号。回波通道和参考通道中的杂波信号必须相关才可以进行杂波对消,在对消前,对参考通道中参考信号做纯化处理,得到纯净的发射信号,提高与回波通道中直达波干扰信号的相关性,增强对消和距离-多普勒检测效果。
参照附图2,为本实施例用的GSM控制信道数据帧结构图,即以51TDMA帧(时分多址帧结构)重复,每一个TDMA帧包含8个突发,每个突发含有148比特序列。在0,10,20,30,40号帧的第0个突发为FB突发,在1,11,21,31,41号帧的第0个突发为SB突发。
参照附图1,对本发明的信号处理方法做进一步描述
(1)接收参考信道复基带信号
在接收端,将接收到的参考信道中复基带信号x(k)送到码元同步器和载波估计器,用于码元同步和载波频率估计。
(2)SB突发粗同步
2a)将接收到的参考信道中复基带信号x(k),取连续的12帧信号并把的采样率转化为270.833kHz/s(与GSM信号的码元数率一样,一个码元采样一次)记为r(k),长度为A,k=1,2,3......A。设置步长变量B,初始化为16,设置检测门限threshold,初始化为0。设置中间变量y(k),长度为A,k=1,2,3......A,初始化为[0,0,0...0]。
2b)按公式y(k-1)=r(k)-r(k-B)-j*y(k)更新y向量。k的初始值为A,按k=k-1更新。
2c)计算中间变量p(k),长度为A,k=1,2,3......A,初始化为[0,0,0...0]。按如下方式更新p(k)=y(k)^2,k=1,2,3......A,把检测门限threshold更新为p的平均值;
2d)搜索p的值,当寻找连续的132个的p值均大于threshold时,这132点开始的位置,即为FB突发的起始位置。
2e)利用2d)搜索到的FB突发的起始位置和SB突发在FB突发后面8个突发序列的信息,可以初步确定SB突发的位置,粗同步完成。
(3)频率估计
利用突发粗同步的结果,对FB突发做频率估计。由于FB突发发送的是148个全0的比特序列,经过GMSK调制后,为频率67.708KHZ的正弦波。由于接收机的影响,参考信道接收到的FB突发的频率可能高于或低于这个值,利用LR频率估计方法,得到参考信道中接收到的FB突发实际频率:
其中,f表示频率的估计值,π表示圆周率,T表示接收信号的码元周期,angle表示求幅角函数,∑表示求和符号,M表示FB突发相关值的长度,一般取M=10,x(n)表示FB突发第n个信号,N为FB突发的长度,z(i)表示FB突发相关值的第i个值,*表示共轭符号。
(4)频率校正
利用复共轭相乘的方法,将步骤(3)估计的频率f与67.708KHZ的差值频率补偿到参考信号上,得到频率校正后的参考信号。
(5)SB突发准确同步
5a)对SB突发的64比特训练序列按GMSK近似线性调制方式调制,取中间54比特的值,记为coff。
5b)利用5a)得到的coff与一段包含SB突发的数据做滑动相关,找到滑动相关值的最大值所在的位置为m,则突发的起始位值为m-(3+39+5)*sample,sample为每个码元的采样点数,一般需大于4。突发准确同步完成。
(6)解旋转
对突发序列的每个码元对应乘以j-k,k=1,2,3…..148。消除GMSK近似线性调制时引入的相位旋转。
(7)信道估计
利用训练序列和解旋转后的突发数据,按最小二乘准则估计无线信道的冲激响应。
7a)设HL=[h0,h1,...hL]T为所求的信道冲激响应,L为信道弥散长度,2≤L≤5;
7b)设AL(k)=[ak,ak-1,...,ak-L]T,其中{ak;k=-5,-4,...,58}是64位训练比特,且ak=±1;
(8)匹配滤波
利用步骤(7)估计出的信道冲激响应与解旋转后的突发数据做匹配滤波,使其输出的信噪比最大,并将匹配滤波后的信号送入MVA处理器进行序列估计。
(9)MVA处理器
MVA处理器通过MVA算法实现,利用信道冲激响应的估计和匹配滤波后的信号寻找最有可能的发送序列,获取移动台发射的码元序列。
(9a)根据信道弥散长度,设置状态转换关系,前一状态和下一状态转换表,和初始状态。
(9b)按 计算路径度量值,k=1,2,3,...148。Sk-1为前一时刻的路径度量,Sk为当前时刻的路径度量,Ik为当前时刻的码元序列,yk为当前时刻的匹配滤波输出,xk为估计的信道冲激响应的自相关值。
(9c)根据路径度量列表和状态转移列表回溯生成译码输出。首先,在路径度量列表中找到最大值对应的末状态,作为回溯的起始状态。其次,回溯过程从状态转移列表的最后一步开始,根据回溯的起始状态向前推导出幸存路径,并且幸存路径中每一步状态对应的第一个符号。
(10)GMSK调制
利用步骤(9)MVA处理器处理后得到的发送序列,再把得到的发送序列经过GMSK调制,得到纯净的发射信号。
(11)杂波对消
利用步骤(10)GMSK调制后得到的纯化后的参考信号与回波通道中的目标回波信号进行自适应杂波对消,杂波对消采用矩阵求逆运算,滤除目标回波数据中的GSM基站直达波、多径杂波和噪声分量,得到对消后的回波数据。
(12)距离-多普勒检测
利用步骤(12)杂波对消后得到的杂波对消后获得回波数据与步骤(10)GMSK调制后得到的纯化后的参考信号进行距离-多普勒二维相关运算,依次对每路对消数据进行脉压、抽取滤波、快速傅里叶变换、移位fftshift和求模运算,获得距离-多普勒矩阵形式的检测单元;
本发明的效果可通过以下仿真进一步说明:
1)实验条件:
实验采用50帧GSM外辐射源雷达仿真数据,其中回波通道中包括一个目标信号、直达波干扰信号、多径信号和噪声信号。参考通道中包括直达波信号和噪声信号,信噪比为35db。目标的双基地距离为4154米,目标的多普勒为900Hz。
2)实验内容及结果:
采用本发明提出的方法,先对参考通道接收的信号做纯化处理,在对参考信道信噪比为35db的情况下,对外辐射源雷达的仿真数据进行距离多普勒检测,实验结果对比如图3、图4。首先可以看到,两种方法都能正确的检测到目标。然后,从图3的距离维效果图(a)与(b)对比可以看出,对参考信号纯化后的距离维效果图有很低的旁瓣,比常规检测方法的旁瓣要低20db,从而提高了系统对弱目标和远距离目标距离信息的检测能力。同样从图4的多普勒维效果图(a)与(b)对比可以看出,对参考信号纯化后的多普勒维效果图有很低的旁瓣,比常规检测方法的旁瓣要低25db,从而提高了系统对弱目标和远距离目标多普勒的检测能力。综合以上情况,我们可以看到本发明对弱目标和远距离目标的检测性能要比以往的常规方法要好。
由图3、图4可见,使用本发明提出的方法进行信号处理效果要好于没有做参考信号纯化时的方案,验证了本发明提出的方法能增强探测威力。
Claims (3)
1.一种基于数字调制解调的GSM外辐射雷达信号处理方法,其特征在于:首先采用数字调制解调方法对参考通道接收到的GSM信号做纯化处理;然后利用纯化后的参考信号与回波通道中的目标回波信号进行数据处理,具体包括如下的步骤:
(1)对接收的GSM参考信号纯化处理
(1a)接收参考信道复基带信号
在接收端,将接收到的参考信道中复基带信号送到码元同步器和载波估计器,用于码元同步和载波频率估计;
(1b)SB突发粗同步
将接收到的参考信号进行频率校正突发FB搜索,初步估计频率校正突发FB的起始位置,根据频率校正突发FB和同步突发SB的位置关系,初步计算出同步突发SB的起始位置;
(1c)频率估计
利用突发粗同步的结果,对突发FB进行频率估计,对突发FB发送的148个全0比特序列,经过GMSK调制成高于载波频率67.708KHZ的正弦波,利用LR频率估计方法,得到参考信道接收到的FB突发实际频率:
其中,f表示频率的估计值,π表示圆周率,T表示接收信号的码元周期,angle表示求幅角函数,∑表示求和符号,M表示FB突发相关值的长度,取M=10,x(n)表示FB突发第n个信号值,N为FB突发的总长度,z(i)表示FB突发相关值的第i个值,*表示共轭符号;
(1d)频率校正
利用复共轭相乘的方法,将步骤(1c)估计的频率f与67.708KHZ的差值频率补偿到参考信号,得到频率校正后的参考信号;
(1e)SB突发准确同步
利用步骤(1b)初步估计SB突发的起始位置,对经过步骤(1d)频率校正的参考信号中的SB突发数据与本地训练序列的GMSK基带调制信号做时域滑动相关运算,由相关值最大点确定SB突发的准确起始位置;
(1f)解旋转,
对SB突发序列的每个码元对应乘以j-k,k=1,2,3…..148,j为复数单位,消除GMSK近似线性调制时引入的相位旋转;
(1g)信道估计
利用本地训练序列和解旋转后的SB突发数据,按最小二乘准则估计无线信道的冲激响应值;
(1h)匹配滤波
利用步骤(1g)估计出的信道冲激响应值与解旋转的突发数据进行匹配滤波,使输出的信噪比最大,并将匹配滤波后的信号送入MVA处理器进行序列估计;
(1i)MVA处理器
MVA处理器采用MVA算法,利用估计的信道冲激响应值的自相关结果和匹配滤波后的信号寻找发送序列,获取移动台发射的发送序列;
(1j)GMSK调制
利用步骤(1i)得到的发送序列,经过GMSK调制,得到纯净的发射信号;
(2)参考信号与目标回波信号数据处理
(2a)杂波对消
利用步骤(1j)得到的纯化的参考信号与回波通道中的目标回波信号进行自适应杂波对消,杂波对消采用矩阵求逆运算,滤除目标回波数据中的GSM基站直达波、多径杂波和噪声分量,得到对消后的回波数据;
(2b)距离-多普勒检测
利用步骤(2a)杂波对消后得到的回波数据与步骤(1j)GMSK调制得到的纯化的参考信号进行距离-多普勒二维相关运算,依次对每路对消数据进行脉压、抽取滤波、快速傅里叶变换、移位fftshift和求模运算,获得距离-多普勒矩阵形式的检测单元。
2.根据权利要求1所述的基于数字调制解调的GSM外辐射雷达信号处理方法,其特征在于步骤(1b)所述突发粗同步,按如下步骤进行:
1b1)在接收的参考信道的复基带信号中,取连续的12帧信号,把连续信号采样率转化为270.833kHz/s,记为r(k),长度为A,k=1,2,3......A;设置步长变量B,将B初始化为16,设置检测门限C,将C初始化为0;设置中间变量y(k),长度为A,k=1,2,3......A,初始化为[0,0,0...0];
1b2)按公式y(k-1)=r(k)-r(k-B)-j*y(k)更新y向量,k的初始值为A,按k=k-1更新;
1b3)计算中间变量p(k),长度为A,k=1,2,3......A,初始化为[0,0,0...0]。按如下方式更新p(k)=y(k)^2,k=1,2,3......A,把检测门限threshold更新为p的平均值;
1b4)搜索p的值,当寻找连续的132个p值均大于threshold时,这132点开始的位置,即为FB突发的起始位置。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410008914.2A CN103763233B (zh) | 2014-01-08 | 2014-01-08 | 基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201410008914.2A CN103763233B (zh) | 2014-01-08 | 2014-01-08 | 基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103763233A true CN103763233A (zh) | 2014-04-30 |
CN103763233B CN103763233B (zh) | 2017-02-08 |
Family
ID=50530395
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201410008914.2A Expired - Fee Related CN103763233B (zh) | 2014-01-08 | 2014-01-08 | 基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103763233B (zh) |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104535977A (zh) * | 2014-09-04 | 2015-04-22 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种基于gsm信号的雷达目标探测方法 |
CN108287341A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-07-17 | 空间防务技术(深圳)有限公司 | 一种低空目标探测方法及其系统、电子设备 |
CN109507654A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-22 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 一种基于ls的复杂环境下相位信息计算方法 |
CN109727453A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-07 | 电子科技大学 | 一种用于高速公路交通监测的无源雷达系统及其监测方法 |
CN109936520A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-06-25 | 杭州电子科技大学 | 一种猝发通信中低复杂度的gmsk解调定时同步方法 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002009729A (ja) * | 2000-06-23 | 2002-01-11 | Hitachi Kokusai Electric Inc | ディジタル変調伝送装置 |
CN102707272A (zh) * | 2012-06-13 | 2012-10-03 | 西安电子科技大学 | 基于gpu的外辐射源雷达信号实时处理系统及处理方法 |
CN102798840A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-28 | 西安电子科技大学 | 外辐射源雷达宽带信道化接收系统及fpga实现方法 |
CN103389492A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-11-13 | 西安电子科技大学 | 多通道随机谐波调制采样雷达接收机及其方法 |
-
2014
- 2014-01-08 CN CN201410008914.2A patent/CN103763233B/zh not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002009729A (ja) * | 2000-06-23 | 2002-01-11 | Hitachi Kokusai Electric Inc | ディジタル変調伝送装置 |
CN102707272A (zh) * | 2012-06-13 | 2012-10-03 | 西安电子科技大学 | 基于gpu的外辐射源雷达信号实时处理系统及处理方法 |
CN102798840A (zh) * | 2012-08-14 | 2012-11-28 | 西安电子科技大学 | 外辐射源雷达宽带信道化接收系统及fpga实现方法 |
CN103389492A (zh) * | 2013-07-25 | 2013-11-13 | 西安电子科技大学 | 多通道随机谐波调制采样雷达接收机及其方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
D.K.P. TAN, H. SUN, Y. LU, M. LESTURGIE AND H.L. CHAN: "Passive radar using Global System for Mobile communication signal: theory, implementation and measurements", 《IEE PROC.-RADAR SONAR NAVIG》 * |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN104535977A (zh) * | 2014-09-04 | 2015-04-22 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种基于gsm信号的雷达目标探测方法 |
CN104535977B (zh) * | 2014-09-04 | 2020-06-16 | 武汉滨湖电子有限责任公司 | 一种基于gsm信号的雷达目标探测方法 |
CN108287341A (zh) * | 2017-12-15 | 2018-07-17 | 空间防务技术(深圳)有限公司 | 一种低空目标探测方法及其系统、电子设备 |
CN109507654A (zh) * | 2018-11-21 | 2019-03-22 | 南京长峰航天电子科技有限公司 | 一种基于ls的复杂环境下相位信息计算方法 |
CN109936520A (zh) * | 2018-12-20 | 2019-06-25 | 杭州电子科技大学 | 一种猝发通信中低复杂度的gmsk解调定时同步方法 |
CN109936520B (zh) * | 2018-12-20 | 2021-08-17 | 杭州电子科技大学 | 一种猝发通信中低复杂度的gmsk解调定时同步方法 |
CN109727453A (zh) * | 2019-01-18 | 2019-05-07 | 电子科技大学 | 一种用于高速公路交通监测的无源雷达系统及其监测方法 |
CN109727453B (zh) * | 2019-01-18 | 2020-08-04 | 电子科技大学 | 一种用于高速公路交通监测的无源雷达系统及其监测方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103763233B (zh) | 2017-02-08 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN102130883B (zh) | 一种用于td-lte系统时频同步的方法 | |
CN103763233A (zh) | 基于数字调制解调的gsm外辐射雷达信号处理方法 | |
CN101444055A (zh) | 时延多普勒信道响应解调方法 | |
CN101969321B (zh) | 基于fft的直接序列扩频系统的大频偏二次捕获方法 | |
CN102662183B (zh) | Gps信号捕获方法与系统 | |
CN103235294A (zh) | 一种基于外辐射源定位的微弱信号分离估计方法 | |
CN105607096A (zh) | 一种双星时差频差定位方法和定位装置 | |
CN105187352B (zh) | 一种基于ofdm前导的整数频偏估计方法 | |
CN110518936B (zh) | 高超声速飞行器大动态多普勒快速捕获方法及通信系统 | |
CN112398764B (zh) | 一种联合dmrs和ptrs的频偏估计方法及系统 | |
CN107370705A (zh) | 高动态弱连续相位调制信号捕获中fft的优化方法 | |
CN107342960A (zh) | 一种适合幅度相移键控的非数据辅助频偏估计方法 | |
CN102546509A (zh) | 基于chirp训练序列的载波频偏估计算法 | |
CN106330362A (zh) | 数据辅助估计信噪比的方法 | |
CN102638335B (zh) | 一种基于互相关和自相关级联的帧同步方法 | |
CN108429712A (zh) | 一种基于ofdm的无线通信时频同步方法 | |
CN102340796A (zh) | 辅同步信道检测方法及装置 | |
CN102215184B (zh) | 一种上行定时偏差的估计方法及系统 | |
CN111416636A (zh) | 一种多天线信号合并方法和无线通信设备 | |
CN106878213B (zh) | 一种lte上行频偏估计的方法 | |
CN106789791A (zh) | 基于共轭对称训练序列的移动通信系统载波频偏估计方法 | |
CN107247276A (zh) | 基于重叠多块补零算法的弱信号捕获方法 | |
CN104618298A (zh) | 一种基于数字信道化技术的并行数字解调方法 | |
CN102104577B (zh) | 异步多子带频率及幅度联合调制数字通信系统与方法 | |
CN112383495B (zh) | 一种基于pt-rs的频偏估计方法及系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
C14 | Grant of patent or utility model | ||
GR01 | Patent grant | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee | ||
CF01 | Termination of patent right due to non-payment of annual fee |
Granted publication date: 20170208 |