CN103747265B - 一种nbdv获取方法及视频解码装置 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种NBDV获取方法及视频解码装置,涉及视频处理领域,可以获得精度更高的NBDV,提高编码效率,所述方法包括:确定参考视图;获取NBDV初始值、参考视图的序号值以及参考视图的对应深度图信息;根据NBDV初始值、参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do‑NBDV值;判断Do‑NBDV值是否根据所述参考视图的CU块的时域相邻块的信息获得;若不是,则将所述Do‑NBDV作为所述NBDV值,应用于视间编解码、虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
Description
技术领域
本发明涉及视频处理领域,尤其涉及一种NBDV(Disparity Vector fromNeighboring Block,基于相邻块视差矢量)获取方法及视频解码装置。
背景技术
由于在同一时刻不同视图的图像可能有着相似的图像内容,在进行视频编码中,还需要进行视间预测,以进一步消除不同视图间的信息冗余。视差矢量代表了同一时刻不同视图间对应相似宏块的矢量关系,视差矢量的准确性直接影响视视频编解码效率。
视差矢量目前可通过NBDV来获得,其中通过空域、时域相邻块MV信息或者空域相邻块MCP信息或者Default方式获取NBDV。传统方法中,获取的NBDV的精度不高。
发明内容
本发明的实施例提供一种NBDV获取方法及视频解码装置,可以获取高精度的NBDV,提高编码效率。
为达到上述目的,本发明的实施例采用如下技术方案:
第一方面,公开了一种基于相邻块视差矢量NBDV获取方法,所述方法包括:
确定参考视图;
获取所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值;根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息;
根据所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得基于相邻块视差矢量Do-NBDV值;
判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值;
若所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值,则将所述Do-NBDV作为所述NBDV值。
结合第一方面,在第一种可能的实现方式中,在所述执行视差矢量计算并确定参考视图之前,所述方法还包括:
对视频基本视图进行编码并执行视差矢量计算;
或者,对所述视频基本视图进行解码并执行视差矢量计算。
结合第一方面,在第二种可能的实现方式中,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和序号值;
将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第一方面,在第三种可能的实现方式中,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和序号值;
将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第一方面,在第四种可能的实现方式中,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块;
若存在,则获取所述运动预测补偿块的MV值和序号值;
将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第一方面,在第五种可能的实现方式中,所述获取所述NBDV初始值、参考视图的序号值,包括:
将所述NBDV初始值预设为0向量;
获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的序号值,并将所述视间参考帧的序号值作为所述参考视图的序号值。
第二方面,公开了一种视频解码装置,包括:
确定单元,用于确定参考视图;
获取单元,用于获取基于相邻块视差矢量NBDV初始值和所述参考视图的序号值;
所述获取单元还用于,根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息;
计算单元,用于根据所述获取单元获取的所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得深度基于相邻块视差矢量Do-NBDV值;
判断单元,用于判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值;
更新单元,用于在所述判断单元判断所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值;
所述更新单元还用于,在所述判断单元判断所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值时,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值。
结合第二方面,在第一种可能的实现方式中,还包括编程单元和解码单元,
所述编程单元,用于在所述确定单元确定所述参考视图之前,对视频基本视图进行编码并执行视差矢量计算;
所述解码单元,用于在所述确定单元确定所述参考视图之前,对所述视频基本视图进行解码并执行视差矢量计算。
结合第二方面,在第二种可能的实现方式中,所述获取单元具体用于,获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和序号值;将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第二方面,在第三种可能的实现方式中,所述获取单元具体用于,获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和序号值;将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第二方面,在第四种可能的实现方式中,还包括检测单元,
所述检测单元,用于检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块;
所述获取单元具体用于,在所述检测单元检测所述参考视图存在运动预测补偿块之后,获取所述运动预测补偿块的MV值和序号值;将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的序号值作为所述参考视图的序号值。
结合第二方面,在第五种可能的实现方式中,所述获取单元具体用于,将所述NBDV初始值预设为0向量;获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的序号值,并将所述视间参考帧的序号值作为所述参考视图的序号值。
本发明提供的NBDV获取方法及视频解码装置,根据初始NBDV计算获得Do-NBDV,再用计算获得的精度更高的所述Do-NBDV代替NBDV,这样就可以在虚拟视图预测合成和残差预测补偿中采用精度更高的NBDV,相比现有技术中精度不高的NBDV,本发明实施例中获取的NBDV精度更高,进而提高了编码效率。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的NBDV获取方法的流程示意图;
图2为本发明实施例2提供的NBDV获取方法的流程示意图;
图3为本发明实施例2提供的另一种NBDV获取方法的流程示意图;
图4为本发明实施例3提供的视频解码装置的结构框图;
图5为本发明实施例4提供的视频处理器的结构框图。
具体实施方式
当前基于块的视频编解码混合框架通常包括预测模块、变换模块、量化模块和编解码模块;其中预测模块通过编码获得视频序列编码图像的图像块的预测块信息,进而得到图像块残差,预测补偿模块通过解码获得当前解码图像块的预测块信息,再根据所述图像块残差获得当前解码图像块。通常,预测模块包含帧内预测和帧间预测,其中,帧间预测技术利用当前图像邻近的已编码或已解码图像像素信息去除当前图像块的冗余信息以获得残差。由于在同一时刻不同视图的图像可能有着相似的图像内容,在帧间预测时采用视间预测可以进一步消除不同视图图像间的信息冗余。视差矢量可以表示同一时刻不同视图图像间对应相似宏块的矢量关系。在视间预测编码过程中,视差矢量作为视间运动矢量确定不同视图间的对应宏块位置。而对应宏块间的相似程度决定了编码的冗余程度,因此视间矢量的准确与否直接影响了视间预测编码性能,合理的视差矢量计算方法能有效提高视频编解码效率。
实施例1:本发明提供了一种NBDV获取方法,如图1所示,所述方法包括以下步骤:
101、执行视差矢量计算并确定参考视图。
在这之前,还需要对视频基本视图进行编码(或解码),在视间编解码的过程中都需要计算视差矢量。
这里,与所述基本视图有相同图像内容的视图不止一个,在确定参考视图时,判断所选视图的CU(Coding Unit,编码单元)块对应的序号值与基本视图的图像序列号是否一致,若一致,则确定该视图为参考视图;或者,判断所选视图的CU块的参考帧视图的序号值与基本视图的序号值是否一致,若一致,则确定该视图为参考视图。
102、获取所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值,根据所述参考视图的序号值获得以及所述参考视图的对应深度图信息。
目前,3D视频采用了多视图加深度的方式进行编解码,在进行多视图编码的过程中,给每个视图分配了一个id值以区分各视图。本发明所述的参考视图的序号值就是上述id值。另外,深度图信息包含了某深度图中所携带的所有信息,主要有:图的大小、该深度图中各像素点的深度值、运动矢量、该深度图的参考帧的信息等。
这里所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值可以是所述参考视图的CU(CodingUnit,编码单元)块根据所述参考视图的CU块的时域相邻块信息获得,可以是根据所述参考视图的CU块的空域相邻块信息获得,也可以是根据所述参考视图的运动预测补偿块信息获得。
一般情况下,可以获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的移动矢量MV(MotionVector,运动矢量)值和序号值。将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV值,将所述时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
或者,获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和序号值。将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV值,将所述空域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
若所述参考视图的CU块的时域相邻块和空域相邻块均不可用,则检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块。如果所述参考视图存在运动预测补偿块,则获取所述运动预测补偿块的MV值和序号值。将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV,将所述运动预测补偿块的序号值作为所述参考视图的序号值。
若无法获取所述运动预测补偿块的MV值,则将所述NBDV预设为0向量。获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的序号值,并将所述视间参考帧的序号值作为所述参考视图的序号值。需要说明的是,每个视图会对应有多个参考帧,本发明实施例中,所述的参考帧是预先在参考视图的多个参考帧中确定的一个,因此可以通过获取确定的这个参考帧的序号值来获取所述参考视图的序号值。
另外,还可以根据预先存储的各视图的序号值和各视图对应的深度图信息的对应关系,由所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息。
103、根据所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do-NBDV值。
这里,采用预设算法,在可执行Do-NBDV计算的前提下,根据所述NBDV值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息就可以计算获得Do-NBDV值。对具体算法不做限制。
104、判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值。
这里需要判断所述Do-NBDV值是否由非时域相邻块信息计算得到,若不是,则将需要用计算得到的Do-NBDV值取代原有NBDV值,并可应用在随后视间编解码、虚拟视图预测及残差预测中。
在实际判断中,仅需要判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或者所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值。这是因为只要将所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,就必然要将所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
若所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值,则进行步骤105。
105、将所述Do-NBDV作为所述NBDV值,应用于虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
需要说明的是,计算获得的所述Do-NBDV精度高于原来的NBDV,将所述NBDV替换为所述Do-NBDV,就能充分利用Do-NBDV消除视间编解码、虚拟视图预测合成及残差预测补偿的精度,提高编码效率。
本发明提供的NBDV获取方法,根据初始NBDV计算获得Do-NBDV,再用计算获得的精度更高的所述Do-NBDV代替NBDV,这样就可以在虚拟视图预测合成和残差预测补偿中采用精度更高的NBDV,相比现有技术中精度不高的NBDV,本发明实施例中获取的NBDV精度更高,进而提高了编码效率。
实施例2:
本发明实施例提供了一种NBDV获取方法,如图2所示,所述方法包括以下步骤:
201、对视频基本视图进行编码,执行视差矢量计算并确定参考视图。
通常情况下,在对一帧图像中的一个视图完成编码后,对第二个视图及之后的视图进行编码时,才需要计算视差矢量。这是因为,视差矢量指的是同一时刻不同视图的图像间对应相似宏块的矢量关系。
视差矢量可以通过Do-NBDV计算获得,因此进行视频编码时,可以首先计算获得Do-NBDV值,再根据所述Do-NBDV值计算获得视差矢量。其中,可以通根据NBDV计算获得所述Do-NBDV。
202、获取所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值,根据所述参考视图的序号值获得以及所述参考视图的对应深度图信息。
203、根据所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do-NBDV值。
204、判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值。
若所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值,则进行步骤205。
205、将所述Do-NBDV作为所述NBDV值,应用于虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
本发明实施例还提供了一种NBDV获取方法,如图3所示,所述方法包括以下步骤:
301、对视频基本视图进行解码,执行视差矢量计算并确定参考视图。
通常情况下,在对一帧图像中的一个视图完成解码后,对第二个视图及之后的视图进行解码时,才需要计算视差矢量。这是因为,视差矢量指的是同一时刻不同视图的图像间对应相似宏块的矢量关系。视差矢量可以通过Do-NBDV计算获得,因此进行视频编码时,可以首先计算获得Do-NBDV值,再根据所述Do-NBDV值计算获得视差矢量。其中,可以通根据NBDV计算获得所述Do-NBDV。
302、获取所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值,根据所述参考视图的序号值获得以及所述参考视图的对应深度图信息。
303、根据所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do-NBDV值。
304、判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值。
若所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值,则进行步骤305。
305、将所述Do-NBDV作为所述NBDV值,应用于虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
本发明提供的NBDV获取方法,根据初始NBDV计算获得Do-NBDV,再用计算获得的精度更高的所述Do-NBDV代替NBDV,这样就可以在虚拟视图预测合成和残差预测补偿中采用精度更高的NBDV,相比现有技术中精度不高的NBDV,本发明实施例中获取的NBDV精度更高,进而提高了编码效率。
实施例3:
本发明提供了一种视频解码装置,如图4所示,所述视频解码装置包括:确定单元401、获取单元402、计算单元403、判断单元404和更新单元405。
确定单元401,用于确定参考视图。
获取单元402,用于获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值以及所述参考视图的对应深度图信息。所述获取单元402还用于,根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息。
计算单元403,用于根据所述获取单元402获取的所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do-NBDV值。
判断单元404,用于判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的参考视图的序号值。
更新单元405,用于在所述判断单元404判断所述NBDV初始值不是所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的参考视图的序号值之后,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值,应用于虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
还包括编程单元和解码单元,
所述编程单元,用于在所述确定单元401确定所述参考视图之前,对视频基本视图进行编码并执行矢量差计算;所述解码单元,用于在所述确定单元401确定所述参考视图之前,对所述视频基本视图进行解码并执行矢量差计算。
所述获取单元402具体用于,获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和参考视图的序号值;将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述获取单元402具体用于,获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和参考视图的序号值;将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述视频解码装置还包括检测单元。所述检测单元,用于检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块。
所述获取单元402具体用于,在所述检测单元检测所述参考视图存在运动预测补偿块之后,获取所述运动预测补偿块的MV值和参考视图的序号值;将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述获取单元402具体用于,将所述NBDV初始值预设为0向量;获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的参考视图的序号值,并将所述视间参考帧的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
本发明提供的视频解码装置,根据初始NBDV计算获得Do-NBDV,再用计算获得的精度更高的所述Do-NBDV代替NBDV,这样就可以在虚拟视图合成和预测补偿中采用精度更高的NBDV,相比现有技术中精度不高的NBDV,本发明实施例中获取的NBDV精度更高,进而提高了编码效率。
实施例4:
本发明实施例提供了一种视频处理器,在硬件实现上,图4中所述的确定单元、获取单元、计算单元、判断单元和更新单元以及以上实施例中所述的编程单元、解码单元、检测单元和设置单元可以以硬件形式或软件形式内嵌于所述视频处理器的处理器中。该处理器可以为中央处理单元(CPU),也可以单片机。
如图5所示,所述摄像显示装置包括:存储器501和处理器502。其中,存储器501中存储一组程序代码,且处理器502用于调用存储器501中存储的程序代码,用于执行以下操作:
处理器502,用于确定参考视图。
处理器502,用于获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值以及所述参考视图的对应深度图信息。所述处理器502还用于,根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息。
处理器502,用于根据获取的所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得Do-NBDV值。
处理器502,用于判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的参考视图的序号值。
处理器502,用于在判断所述NBDV初始值不是所述参考视图的编码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的参考视图的序号值之后,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值,应用于虚拟视图预测合成和残差预测补偿中。
所述处理器502,用于在确定所述参考视图之前,对视频基本视图进行编码并执行视差矢量计算;或者,在确定所述参考视图之前,对所述视频基本视图进行解码并执行视差矢量计算。
所述处理器502具体用于,获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和参考视图的序号值;将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述处理器502具体用于,获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和参考视图的序号值;将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述处理器502具体用于,在检测所述参考视图存在运动预测补偿块之后,获取所述运动预测补偿块的MV值和参考视图的序号值;将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
所述处理器502具体用于,将所述NBDV初始值预设为0向量;获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的参考视图的序号值,并将所述视间参考帧的参考视图的序号值作为所述参考视图的序号值。
本发明提供的视频处理器,根据初始NBDV计算获得Do-NBDV,再用计算获得的精度更高的所述Do-NBDV代替NBDV,这样就可以在虚拟视图合成和预测补偿中采用精度更高的NBDV,相比现有技术中精度不高的NBDV,本发明实施例中获取的NBDV精度更高,进而提高了编码效率。
本领域普通技术人员可以理解:实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成,前述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,执行包括上述方法实施例的步骤;而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到变化或替换,都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。
Claims (12)
1.一种基于相邻块视差矢量NBDV获取方法,其特征在于,所述方法包括:
确定参考视图;
获取所述NBDV初始值和所述参考视图的序号值,根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息;
根据所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得深度基于相邻块视差矢量Do-NBDV值;
判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值;
若所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值,则将所述Do-NBDV作为所述NBDV值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述确定参考视图之前,所述方法还包括:
对视频基本视图进行编码并执行视差矢量计算;
或者,对所述视频基本视图进行解码并执行视差矢量计算。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和序号值;
将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和序号值;
将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值,包括:
检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块;
若存在,则获取所述运动预测补偿块的MV值和序号值;
将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的序号值作为所述参考视图的序号值。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述NBDV初始值、参考视图的序号值,包括:
将所述NBDV初始值预设为0向量;
获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的序号值,并将所述视间参考帧的序号值作为所述参考视图的序号值。
7.一种视频解码装置,其特征在于,包括:
确定单元,用于在所述视频解码装置执行视差矢量计算时确定参考视图;
获取单元,用于获取基于相邻块视差矢量NBDV初始值和所述参考视图的序号值;
所述获取单元还用于,根据所述参考视图的序号值获得所述参考视图的对应深度图信息;
计算单元,用于根据所述获取单元获取的所述NBDV初始值、所述参考视图的序号值和所述参考视图的对应深度图信息,计算获得深度基于相邻块视差矢量Do-NBDV值;
判断单元,用于判断所述NBDV初始值是否为所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,或,所述参考视图的序号值是否为所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值;
更新单元,用于在所述判断单元判断所述NBDV初始值不是所述参考视图的编解码单元CU块的时域相邻块的运动矢量MV值,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值;
所述更新单元还用于,在所述判断单元判断所述参考视图的序号值不是所述参考视图的CU块的时域相邻块的序号值时,将所述Do-NBDV作为所述NBDV值。
8.根据权利要求7所述的视频解码装置,其特征在于,还包括编程单元和解码单元,
所述编程单元,用于在所述确定单元确定所述参考视图之前,对视频基本视图进行编码;
所述解码单元,用于在所述确定单元确定所述参考视图之前,对所述视频基本视图进行解码。
9.根据权利要求7所述的视频解码装置,其特征在于,所述获取单元具体用于,获取所述参考视图的CU块的时域相邻块的MV值和序号值;将所述时域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述时域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
10.根据权利要求7所述的视频解码装置,其特征在于,所述获取单元具体用于,获取所述参考视图的CU块的空域相邻块的MV值和序号值;将所述空域相邻块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述空域相邻块的序号值作为所述参考视图的序号值。
11.根据权利要求7所述的视频解码装置,其特征在于,还包括检测单元,
所述检测单元,用于检测所述参考视图是否存在运动预测补偿块;
所述获取单元具体用于,在所述检测单元检测所述参考视图存在运动预测补偿块之后,获取所述运动预测补偿块的MV值和序号值;将所述运动预测补偿块的MV值作为所述NBDV初始值,将所述运动预测补偿块的序号值作为所述参考视图的序号值。
12.根据权利要求7所述的视频解码装置,其特征在于,
所述获取单元具体用于,将所述NBDV初始值预设为0向量;获取所述参考视图的CU块的视间参考帧的序号值,并将所述视间参考帧的序号值作为所述参考视图的序号值。
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