CN103716886B - 认知无线电系统中的资源分配设备和方法 - Google Patents

Abstract

公开了认知无线电系统中的资源分配设备和方法。一种认知无线电系统中的资源分配设备，包括：信息获得装置，被配置用于获得主系统在传输资源上的干扰阈值，该干扰阈值反映所述主系统在该传输资源上能够容忍的干扰功率水平；以及功率分配装置，被配置用于将所述干扰阈值分割为多个干扰单元，计算多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的性能提升值，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给与最大的性能提升值对应的次系统，其中，每一次系统在获得干扰单元时的性能提升值反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时能够得到的系统性能上的提升。

Description

认知无线电系统中的资源分配设备和方法

技术领域

本公开涉及认知无线电领域，具体而言，涉及认知无线电系统中的资源分配设备和方法。

背景技术

在认知无线电（Cognitive Radio,CR）的场景下，次系统（Secondary System,SS）需要共享主系统（Primary System,PS）的传输资源。如何避免此系统对主系统造成有害干扰是该领域的一个热点问题。

例如，次系统可以检测主系统未在使用的空闲传输资源（如频谱空洞或空闲时隙等），并利用这些空闲的传输资源进行次系统的通信传输。这种机制可称为上覆（Overlay）模式。这种模式可以最大程度地减小次系统对主系统的干扰。作为另外一种资源共享机制，提出次系统与主系统共同使用相同的传输资源（如相同的频段）的共享机制，从而进一步提高频谱利用率。这种机制可称为下垫（Underlay）模式。在下垫模式下，认知无线电系统的资源分配需要考虑次系统对主系统的干扰，即存在对于主系统的干扰约束条件。

发明内容

本公开的一些实施例提供了一种资源分配设备和方法，所提供的资源分配设备和方法能够在认知无线电系统包括多个次系统的应用场景下有效地为各个次系统分配传输资源。

在下文中给出关于本公开的简要概述，以便提供关于本公开的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本公开的穷举性概述。它并不是意图确定本公开的关键或重要部分，也不是意图限定本公开的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

根据本公开的一个方面，提供了一种认知无线电系统中的资源分配设备，该资源分配设备可以包括：信息获得装置，被配置用于获得主系统在传输资源上的干扰阈值，该干扰阈值反映所述主系统在该传输资源上能够容忍的干扰功率水平；以及功率分配装置，被配置用于将所述干扰阈值分割为多个干扰单元，计算多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的性能提升值，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给与最大的性能提升值对应的次系统，其中，每一次系统在获得干扰单元时的性能提升值反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时能够得到的系统性能上的提升。

根据本公开的另一方面，提供了一种认知无线电系统中的资源分配方法，该资源分配方法可以包括：获得主系统在传输资源上的干扰阈值，该干扰阈值反映所述主系统在该传输资源上能够容忍的干扰功率水平；将所述干扰阈值分为多个干扰单元；以及计算多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的性能提升值，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给与最大的性能提升值对应的次系统，其中，每一个次系统在获得干扰单元时的性能提升值反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时所述认知无线电系统的系统性能上的提升。

另外，本公开还提供用于实现上述方法的计算机程序。

此外，本公开也提供至少计算机可读介质形式的计算机程序产品，其上记录有用于实现上述方法的计算机程序代码。

附图说明

参照下面结合附图对本公开实施例的说明，会更加容易地理解本公开的以上和其它目的、特点和优点。附图中的部件不是成比例绘制的，而只是为了示出本公开的原理。在附图中，相同的或类似的技术特征或部件将采用相同或类似的附图标记来表示。

图1是示出根据本公开的一个实施例的资源分配方法的示意性流程图；

图2是示出根据本公开的另一实施例的资源分配方法的示意性流程图；

图3是示出估计认知无线电系统的性能提升值的方法的一个具体实施例的示意性流程图；

图4是示出确定分割数量值的方法的一个具体实施例的示意性流程图；

图5是示出在不同的分割数量值下系统性能误差值的上限的中断概率的曲线的示意图；

图6是示出调整或优化分割数量值的一个示例的示意性流程图；

图7是示出根据本公开的另一实施例的资源分配方法的示意性流程图；

图8是示出在次系统内的次用户之间分配传输资源的方法的一个示例的示意性流程图；

图9是示出认知无线电场景的一个示例的示意图；

图10是示出在图9所示的认知无线电场景下信道状态信息的示意图；

图11是示出根据本公开的一个实施例的资源分配设备的结构的示意性框图；

图12是示出根据本公开的另一实施例的资源分配设备的结构的示意性框图；以及

图13是示出根据本公开的另一实施例的资源分配设备的结构的示意性框图。

具体实施方式

下面参照附图来说明本公开的实施例。在本公开的一个附图或一种实施方式中描述的元素和特征可以与一个或更多个其它附图或实施方式中示出的元素和特征相结合。应当注意，为了清楚的目的，附图和说明中省略了与本公开无关的、本领域普通技术人员已知的部件和处理的表示和描述。

本公开的一些实施例提供了一种资源分配设备和方法，所提供的资源分配设备和方法能够在认知无线电系统包括多个次系统的应用场景下有效地在多个次系统之间分配传输资源。

图9是示出认知无线电系统包括多个次系统的应用场景的一个示例的示意图。

如图9所示，在该认知无线电的场景中，存在M个次系统（M＞1）：SS₁、SS₂、…、SS_M。主系统包括主基站（Primary Base Station,PBS）和多个（如n_PU个，n_PU≥1）主用户（PrimaryUser，PU）。每个次系统包括次基站（Secondary Base Station,SBS）和多个（如K个,K≥1）次用户（Secondary User，SU）。在图9中，R_PS表示主系统的小区半径，且R_SS表示次系统的小区半径分别。图中所示的场景中还存在频谱协调器（用三角形表示）。该频谱协调器与每个次系统连接，用于整个认知无线电系统的数据融合和决策。

本公开中提及的传输资源可以是通信系统中用于信息传输的任何时频资源，如载波、子载波或时隙等。例如，在正交频分多址（OFDMA）系统中，所述传输资源可以是子载波。又如，在时分多址（TDMA）系统中，所述传输资源可以是时隙。又如，在频分多址（FDMA）系统中，所述传输资源可以是载波。此外，本公开中提及的通信系统并不局限于上述OFDMA或TDMA系统，还可以是其他类型的通信系统，这里不一一列举。

下文中，结合附图来描述根据公开的一些实施例。

图1是示出根据一个实施例的资源分配方法的示意性流程图。该资源分配方法针对包括多个次系统的认知无线电场景，其中，针对分配给次系统的传输资源，为各个次系统分配在所述传输资源上的传输功率。

在认知无线电系统存在多个次系统的情况下，不同次系统内的次用户可同时使用相同的传输资源。因此，需要这种情况下的功率分配问题。如本领域的技术人员所知的，该功率分配问题是一个非凸的优化问题。本实施例提供了一种在这种情况下进行传输资源功率分配的方法。

如图1所示，该资源分配方法可以包括步骤102、104、106和108。

首先，在步骤102，获得主系统在传输资源上的干扰阈值。所述干扰阈值反映主系统在该传输资源上能够容忍的最大干扰功率水平。

该干扰阈值可以预先存储在认知无线电系统的例如频谱协调器中，如存储在频谱协调器的存储装置中。认知无线电系统可以根据主系统采用的通信标准或协议等来确定所述干扰阈值，这里不作详述。

然后，在步骤104，将所述干扰阈值分割成多份。这里，每一份可称作一个干扰单元。

可以将干扰阈值平均分配成多个干扰单元，也可以将干扰阈值分成彼此不等的多个干扰单元，这里不作限定。

干扰单元的个数（下文也称为分割数量值）可以是一个预定的经验值，也可以是预先确定的一个统计学习值。另外，在资源分配过程中，还可以根据分配结果对分割数量值进行调整或优化。例如，可以参考下文中给出的确定或调整分割数量值的一些具体实施例。这里不作详述。

然后，在后续的步骤中将每一个干扰单元分配给各个次系统。

具体地，在步骤106，计算每一个次系统在获得某一干扰单元时的性能提升值。该性能提升值可以反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时认知无线电系统的系统性能上的提升。

这里所述的系统性能可以包括系统容量或者系统吞吐量。或者，还可以采用反映系统性能的其他参数，这里不作限定，也不一一列举。

相应地，可以采用任何适当的方法来计算所述性能提升值，例如，采用下文中将参考图2-3等描述的方法，这里不一一列举。应理解，本公开并不局限于在此所述的计算性能提升值的方法的实施例和示例。

通过步骤106的处理，计算得到分别与多个次系统中的每一个对应的多个性能提升值。然后，在步骤108中，选择与最大的性能提升值对应的次系统，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给该次系统。

步骤106和108可以反复执行多次，直到将所有的干扰单元都分配给次系统。

利用上述资源分配方法，能够在存在多个次系统的情况下，有效地分配多个次系统在传输资源的传输功率。由于采用了将干扰阈值分割成有限份数的方法，因此，可以大大减小计算的复杂度，从而提高资源分配的效率。另外，由于每一个干扰单元被分配给能够带来最大系统性能提升的次系统，因此，能够优化系统的整体性能。同时还能够满足主系统对干扰抑制的需求。

上述以及下文中将描述的资源分配方法可以由认知无线电系统中的频谱协调器来执行。频谱协调器将相应分配方案反馈到各个次系统，如次基站。各个次用户可以通过控制信道从相应次基站中获得分配方案。

图2示出了根据另一具体实施例的资源分配方法。

如图2所示，该资源分配方法可以包括步骤202、204、206和208以及210。

步骤202和204与上文描述的步骤102和104相似，这里不再重复。

在步骤210中，可以获取认知无线电系统的信道状态信息。注意，在其他实施例或示例中，该步骤210还可以在步骤202或步骤204之前进行。

这里所述的信道状态信息可以包括反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息，还可以包括反映多个次系统之间的信道状态的信息。

作为一个具体示例，这里所述的信道状态信息可以包括以下参数中的一个或更多个：次系统中的次基站到该次系统中的次用户在所述传输资源上的接入信道增益、次系统中的次基站到其他次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益、次系统中的次基站到主系统中的主基站在所述传输资源上的接入信道增益、主系统中的主基站到次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益。

图10示出了在图9所示的应用场景下信道状态信息的分布示意图。信道状态信息既包括各次系统SS对主基站PBS的干扰的信息，还包括各个次系统SS之间的相互干扰的信息和/或主系统对次系统的干扰的信息。在图10中，表示SbS_m到SS_m中的SU_k在传输资源n上的接入信道增益，表示SBS_i到SS_m中的SU_k在传输资源n上的干扰信道增益，表示SBS_m到PBS在传输资源n上的干扰信道增益，并且表示PU到SS_m中的SU_k在子载波n上的干扰信道增益。

应理解，本公开并不局限于上文列举的信道状态信息的实施例和示例。本领域的技术人员可以理解，在实际应用中，可以根据需要而采用反映认知无线电系统的信道状态的任何适当的参数信息，这里不一一列举。

可以采用任何适当的方法来获得所述信道状态信息。

作为一个具体示例，在主系统与次系统不存在交互的情况下，反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息可以由次系统中的次用户和/或次基站通过信道估计或盲检测来获得，并发送给频谱协调器。例如，在主系统的下行，次基站测量主基站到自己的信道状态信息，并把这个测量结果传输到频谱协调器。作为另一具体示例，在主系统与次系统不存在交互的情况下，可以在主系统的小区中布置传感器网络，该传感器网络可以包括设置在小区中不同位置处的多个传感器。该传感器网络检测或估计主系统与次系统之间的信道状态，并将相关信息发送给频谱协调器。作为另一具体示例，在主系统与次系统存在交互的情况下，可以由主系统向频谱协调器反馈所述反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息。

反映多个次系统之间的信道状态的信息可以由频谱协调器根据各个次系统（如次基站）反馈的信道状态来获得。作为一个具体示例，在次系统的下行中，由次用户来测量相应次基站到自己的信道状态信息，并在次系统的上行信道中反馈给相应的次基站，由次基站反馈给频谱协调器。

然后，在步骤208中，根据所述信道状态信息来估计次系统在获得干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。该提升幅度可以作为所述性能提升值。

作为一个具体示例，假设存在M个次系统（M＞1）：SS₁、SS₂、...、SS_m、…、SS_M。m=1,2,…,M。假设主系统在传输资源n上的干扰阈值为I_th，且该干扰阈值被平均分割成L份，如下式所示：

I₀＝I_th/L(1)

I₀表示一个干扰单元的大小。

可以采用下式来计算将第l（l＝1,2,…，L）份干扰单元分配给次系统SS_m时该次系统SS_m的系统性能的提升幅度

上式中，B表示传输资源n对应的频段的宽度。p_m，n(l-1)表示第l-1个干扰单元分配结束后次系统SS_m的次基站SBS_m的传输功率大小，其中，p_m，n(0)表示次基站SBS_m的初始传输功率，该初始传输功率可设置为0。表示SBS_m到SS_m中的次用户SU_k在传输资源n上的接入信道增益，其中k_m,n表示表示SS_m中分配到子载波n的次用户的序号。I_m，n(l-1)表示第l-1个干扰单元分配结束后次系统SS_m中的次用户SU_k在传输资源n上受到的干扰大小。另外，p_m，n(l)和I_m，n(l)可通过下式来计算：

其中，

上式中，表示当SS_m获得与干扰单元的大小对应的传输功率提升时，带给SS_i的干扰大小提升。表示多个次系统的集合。i＝1,2,…,M，i≠m。表示次系统SS_m的次基站SBS_m能从干扰单元获得的传输功率大小。表示SBS_m到PBS在传输资源n上的干扰信道增益。表示对另一个次系统SS_i的接收次用户造成的干扰大小。表示SBS_m到SS_i中的SU_k在传输资源n上的干扰信道增益。k_i,n表示SS_i中分配到子载波n的次用户的序号。

计算得到的提升幅度可作为性能提升值。

在图2所示的资源分配方法中，利用信道状态信息来估计系统性能的提升值，其中，不仅考虑了主系统到次系统的信道状态信息，还考虑了次系统之间的信道状态信息，从而使得分配结果更为优化。

上文给出了估计次系统的系统性能的提升幅度的方法的一个具体实施例。如上文所述，所述系统性能可以是系统容量或者系统吞吐量。还可以采用其他适当的方法来估计所述提升幅度，这里不一一列举，也不作详述。

图3示出了根据信道状态信息来估计系统的性能提升值的另一具体实施例。与图2的步骤208不同的是，图3的方法还考虑了将干扰单元分配给某个次系统时该次系统对其他次系统的干扰所造成的认知无线电系统在系统性能上的损失（下文中也称为系统性能损失值）。

如图3所示，该方法可以包括步骤308-1、308-2和308-3。

在步骤308-1中，根据所述信道状态信息来估计次系统在获得干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。该步骤308-1与上文所述的步骤208相似，例如，可以采用式（3）所示的方法，这里不再重复。

在步骤308-2中，估计该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时对所述多个次系统中的其他次系统的干扰导致的系统性能损失值。

作为一个具体示例，假设存在M个次系统（M＞1）：SS₁、SS₂、…、SS_m、…、SS_M。m=1,2，...,M。假设主系统在传输资源n上的干扰阈值为I_th，且该干扰阈值被平均分割成L份。可以采用下式来计算将第l（l＝1,2,…，L）份干扰单元分配给次系统SS_m时该次系统SS_m的对于其他次系统造成的性能损失η_m，n(l)：

其中，表示对次系统SS_i的接收次用户造成的干扰大小。p_i，n(l-1)表示第l-1个干扰单元分配结束后SS_i的传输功率，其中，p_i，n(0)表示次基站SBS_i的初始传输功率，该初始传输功率可设置为0。表示SBS_i到SS_i中的次用户SU_k在传输资源n上的接入信道增益，其中k_m，n表示表示SS_m中分配到子载波n的次用户的序号。I_i，n(l-1)表示第l-1个干扰单元分配结束后SS_i的接收用户受到的干扰大小。p_i，n(l-1)和I_{i， n}(l-1)可以采用上式（3）-（6）来计算，这里不再重复。

以上给出了估计系统性能损失的方法的一个具体实施例。如上文所述，所述系统性能可以是系统容量或者系统吞吐量。还可以采用其他适当的方法来估计所述系统性能损失，这里不一一列举，也不作详述。

然后，在步骤308-3中，根据所估计的系统性能损失值以及在步骤308-2中估计的该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度，来计算次系统在获得干扰单元时的性能提升值。

作为一个具体示例，可以从所述系统性能的提升幅度中减去所述系统性能损失值，作为整个系统的性能提升值。

例如，如果采用式（2）和（7）来计算系统性能的提升幅度和系统性能损失值η_m,n(l)，则可以采用下式来计算整个系统的性能提升值φ_m,n(l)：

在图3所示的资源分配方法中，利用信道状态信息来估计系统性能的提升值，其中，不仅考虑了主系统到次系统的信道状态信息，还考虑了次系统之间的信道状态信息；并且还考虑了次系统对其他次系统的干扰，使得估计结果更为准确，从而使得分配结果更为优化。

计算得到分别与多个次系统中的每一个对应的多个性能提升值（步骤106）之后，可以选择与最大的性能提升值对应的次系统，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给该次系统（步骤106）。例如该选择处理可以表示为：

其中，m^*表示分配到干扰单元的SS的序号。

作为一个具体实施例，图1和图2所示的资源分配方法还可以包括确定或调整将所述干扰阈值分割成多少干扰单元的步骤。这里干扰单元的数量也称为分割数量值。

图4示出了确定分割数量值的方法的一个具体实施例。

如图4所示，该方法包括步骤422、424和426。

在步骤422，选择多个训练分割数量值，并统计在采用各个训练分割数量值来分割所述干扰阈值时多个次系统的系统性能与最优系统性能之间的性能误差上限值。

作为一个具体示例，假设L为所选的一个训练分割数量值。可以采用下式来计算该分割数量值下的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值ΔC的上限：

其中，

式（10）-（12）中的符号与上文各个公式中的符号含义相同。例如，B表示传输资源对应的频段的带宽，M表示次系统的个数。表示SBS_m到SS_m中SU_k在传输资源n上的接入信道增益，表示SBS_i到SS_m中的SU_k在传输资源n上的干扰信道增益，表示SBS_m到PBS在传输资源n上的干扰信道增益，表示PU到SS_m中的SU_k在传输单元n上的干扰信道增益。σ²为加性高斯白噪声。

在步骤424，根据所统计的在多个训练分割数量值下的性能误差值，统计在每一个训练分割数量值下的性能误差值的上限的中断概率。

性能误差的最大可能值可称为性能误差上限（如满足式（11）的最大的ΔC）。假设性能误差上限用来ΔC_sup表示，可以统计在不同训练分割数量值下的性能误差上限的中断概率Pr{ΔC_sup＞ΔC_specified}。ΔC_specified表示规定的性能误差上限，其具体数值可以是根据实际应用确定的经验值，这里不作具体限定。图5示出了中断概率在不同分割数量值下的示意性曲线图。在图5中，ΔC_specified＝1.5×10³。如图5所示，当分割数量值大于250时，中断概率小于0.05。

然后，在步骤426中，根据所统计的在不同分割数量值下的中断概率来确定满足预定概率阈值的分割数量值。

例如，根据图5所示的曲线，如果期望的中断概率阈值是0.05，则可确定分割数量值为250。

在一个示例中，当利用步骤422和424的处理统计得到不同分割数量值下的中断概率后，可以将该统计结果存储在例如频谱协调器的存储装置中，这样，在进行实际的传输资源的功率分配时，可以从存储装置中获取该统计结果，并在进行干扰阈值分割之前（如步骤104或204之前），根据该统计结果、利用步骤426的处理来确定分割数量值。

作为一个示例，可以在进行干扰阈值的分割之前，确定分割数量值。例如，可以在步骤104或者204之前进行该确定（如图4所示的方法）。作为另一示例，可以预先确定所述分割数量值，并将该分割数量值存储在例如频谱协调器的存储装置中，以便在进行资源分配时获得该预定的分割数量值。

以上给出了确定分割数量值的一些实施例和示例。应理解，本公开并不局限于上述实施例和示例。例如，在一些其他实施例中，可以采用大于或等于次系统的数量的任何整数值，作为该分割数量值，而不必采用参考图4描述的方法来确定该分割数量值。

在一些实施例中，在进行了资源分配之后（如执行了图1-2所示的方法之后），还可以对分割数量值进行调整或优化。

图6示出了调整或优化分割数量值的方法的一个示例。

如图6所示，该方法可以包括步骤632和634。具体地，在步骤632，估计多个次系统的总系统性能与最优总系统性能之间的性能误差值上限。

作为一个示例，可以采用例如上文所述的方法（如式（10）来估计该性能误差值上限。

作为另一示例，还可以采用下式来计算该性能误差值上限：

ΔC＝C-C_optimal(13)

其中：

式（13）-（15）中的各个符号与上文相同，这里不再重复。

然后，在步骤634，根据该性能误差值上限与预定的性能误差上限阈值之间的差别来调整分割数量值。具体地，如果该性能误差值上限小于预定的性能误差阈值，则不改变分割数量值。否则，可以计算新的分割数量值L_need。换言之，如果满足下列不等式：

则可以调整分割数量值。

ΔC_specified表示预定的性能误差上限阈值。求解不等式（16），可以得到新的分割数量值L_need：

其中，表示α_m的最大值（为了计算方便，进行了一定放缩）。

作为一个具体示例，图6中的调整分割数量值的方法可以在例如步骤108或208之后进行，此时可以利用之前步骤的计算结果。作为另一具体示例，图6中的调整分割数量值的方法可以在例如步骤104或204之前进行。此时可以利用上一次功率分配的计算结果。上一次功率分配的计算结果例如可以存储在频谱协调器中的存储装置中。

图7示出了根据另一实施例的资源分配方法的示意性流程图。

上文中描述了针对以分配的传输资源在各个次用户之间分配传输功率的方法的一些实施例和示例。在图7的实施例中，还包括为次系统中的次用户分配传输资源（如子载波或时隙等）的处理。

如图7所示，该资源分配方法可以包括步骤702、704、706、708、710和712。

步骤702、704、706、708和710与上文描述的步骤202、204、206、208和210相似，这里不再重复。

在步骤712中，可以根据所获得的信道状态信息为每一次系统中的次用户分配传输资源。这里，不同次系统中的次用户可以使用形同的传输资源，因此，该传输资源的分配时在每一次系统内的多个次用户之间进行的。在完成资源分配之后，即可针对所分配的每一传输资源，进行步骤704、706和708中的功率分配处理，直到针对所有已分配的传输资源完成了上述功率分配处理，这里不再重复。

作为一个具体示例，可以采用图8所示的示意性方法来进行传输资源的分配。如图8所示，在步骤842，将与主基站的干扰阈值对应的传输功率量平均分配给多个次系统。然后，在步骤844，按照比例公平的准则为每一次系统中的次用户分配传输资源。

下面描述在图9所示的应用场景下，获取信道状态信息、分配传输资源并针对所分配的每个传输资源在各个次系统之间分配传输功率的一个具体过程。

首先，进行信道估计，以获得信道状态信息。

在使用认知无线电系统时，需要确保不给主系统带来有害干扰。为了确保主基站受到的干扰满足其约束条件（即上文所述的干扰阈值），认知无线电系统需要获得各次系统的发射机到主系统的接收机（在PS上行，接收机是PBS）之间的信道状态信息。在PS和SS没有信息交互的情况下，所述信道状态信息需要各次系统SS进行检测来获得。在PS下行，各SS可以进行盲信道估计来获得信道状态。信道估计可以利用主系统的下行参考信号（ReferenceSignal，RS）来完成，而下行RS的时频位置、数据构造可以通过检测同步信号来获得。

这里以TD-LTE（Time Division-Long Term Evolution，时分长期演进）系统为例。

首先，进行同步信号的检测。TD-LTE系统具有主同步信号（PrimarySynchronization Signal，PSS）和辅同步信号（SecondarySynchronization Signal，SSS）两种同步信号。主同步信号是一个序列长度为62的频域Zadoff-Chu序列，根据三种小区组内ID而具有三种不同数据格式，这里不作详述。由于主同步信号的数据格式只有三种确定格式，且时频位置固定，因此，次系统可以把三种频域主同步信号序列转换成时域序列，通过分别在时域抽样序列中进行滑动来进行自相关检测，从而确定并求出OFDM（Orthogonal Frequency Division Multiplexing，正交频分复用）符号的时域起始位置。可以采用任何适当的方法来检测所述主同步信号，这里不作详述。辅同步信号是一个序列长度为62的频域二进制实数序列，由两个长度为31的序列交织构成。其中一个序列由一个扰码序列和一个m序列的点积构成，另一个序列由一个扰码序列和两个m序列的点积构成。扰码序列由小区组内ID确定，m序列由小区组ID确定。由于在主同步信号的序列检测中已求出且可以根据主同步信号和辅同步信号的相对位置来确定辅同步信号所在OFDM符号的时域起始位置，因此，次系统可以利用循环自相关检测方法来求出并确定辅同步信号所在OFDM符号在整个无线帧的位置，从而确定整个无线帧的起始位置。可以采用任何适当的方法来检测所述辅同步信号，这里也不作详述。

然后，进行下行参考信号（RS）的检测。下行参考信号是一个黄金（gold）序列生成的伪随机序列，其初始化序列与小区ID无线帧内的不同时隙以及时隙内的OFDM符号序号相关。下行参考信号在频域的绝对位置与相关。在上述同步信号检测中，次系统已求得且整个无线帧的时频结构已确定，所以次系统可以精确获取下行参考信号的数据结构和时频位置。可以利用最小二乘（LeastSquare，LS）算法求得在下行参考信号位置上的信道状态信息，并利用插值算法求得在其他位置上的信道状态信息。

这样即完成了信道估计。次系统可以采用任何适当的方法来获得信道状态信息，这里不作详述。

然后，进行子载波的分配。

为了考虑各次系统内的次用户之间的公平性，子载波分配可以采用比例公平准则。首先可以把PBS处的干扰约束（即上文所述的干扰阈值）平均分配给各个次系统。可以用下式来计算各次系统所能获取的传输功率：

上式中，p_m,n表示SBS_m在子载波n上的传输功率，I_th是PBS的干扰阈值，M表示次系统的个数，表示传输资源（本示例中，为子载波）集合，表示次系统的集合。

在比例公平调度方法中，初始累积容量取值为1，即可以用下式表示：

其中，T_m,k表示SS_m中的SU_k的累积容量，表示次用户的集合。

在子载波分配的第一步，根据功率分配结果，计算各次用户预期能获得的信噪比（SINR）与系统容量。例如，采用下式来计算：

其中，和分别表示SS_m中的SU_k在子载波n上预期能获得的SINR与系统容量，p_PU，n为PU在子载波n上的传输功率，σ²为加性高斯白噪声，B为子载波带宽。

在子载波分配的第二步，按照比例公平准则，在各次系统中进行子载波分配。可以根据滑动窗来更新各次用户的累积容量，然后在各次系统中按照比例公平准则将子载波逐个分配给其中的次用户。每分配一个子载波以后，可以更新分配到子载波的次用户的累积容量。这个过程可以用下面的（A1）来表示：

for m＝1to M do

for n＝1to N do

end for

endfor（A1）

其中，W表示滑动窗大小，N表示子载波个数，k_m,n表示SS_m中分配到子载波n的次用户的序号。表示SS_m中的SU_k的预期累积容量。

这样即完成了子载波的分配。

然后，进行功率分配。功率分配优化问题可以表示为下式：

因为在目标函数和约束条件中，没有子载波之间的相互关联项，所以，问题（P1）可简化成在各子载波上的功率分配优化问题（P2）。可以用下式来表示：

如优化问题（P2）所示，这里的目标函数以认知无线电（CR）系统的总系统容量微粒，约束条件为主基站（PBS）的干扰阈值（即PBS所能容忍的干扰大小）。

与上文的实施例详述，这里也把PBS的干扰阈值分成L份（这里采用式（1）所示的平均分割）。可以采用式（5）来计算各SS从每份干扰单元中所能获得的传输功率，并采用式（6）来计算所获得的传输功率对其他SS造成的干扰的值。

各次基站（SBS）的初始传输功率p_m，n(0)可设置为0，各次系统中接收SU受到的初始干扰I_m,n(0)可用下式

接下来，分别采用式（2）、（7）和（8），计算各SS在当前状态下通过该干扰单元对SS自身带来的性能提升和对其他SS造成的总性能损失η_m,n(l)，并计算获得这份干扰单元对整个CR系统带来的总性能提升φ_m,n(l)。

上述功率分配过程可以用下面的（A2）表示：

forl＝1:L

（1）计算当前状态下分配给各SS时对整个CR系统带来的性能提升。

（2）把此次干扰单元划分给使CR系统性能提升最大的SS。

（3）更新各SBS的当前传输功率和其SU受到的干扰大小。

endfor （A2）

接下来，描述根据本公开的一些实施例的资源分配设备。

图11是示出根据一个实施例的资源分配设备的示意性框图。该资源分配设备针对包括多个次系统的认知无线电场景，其中，针对分配给次系统的传输资源，为各个次系统分配在所述传输资源上的传输功率。下面结合参考图1描述的资源分配方法来描述该资源分配设备。

如图11所示，该资源分配设备1100可以包括信息获得装置1101和功率分配装置1103。

信息获得装置1101可以获得主系统在传输资源上的干扰阈值。如上文所述，所述干扰阈值反映主系统在传输资源上能够容忍的最大干扰功率水平。

如上所述，该干扰阈值可以预先存储在认知无线电系统的例如频谱协调器中，如存储在频谱协调器的存储装置中。信息获得装置可以从该存储装置中获得该干扰阈值。

功率分配装置1103首先将所述干扰阈值分割成多份。如上文所述，每一份可称作一个干扰单元。

与上文的方法实施例或示例详述，功率分配装置1103可以将干扰阈值平均分配成多个干扰单元，也可以将干扰阈值分成彼此不等的多个干扰单元，这里不作限定。

干扰单元的个数（分割数量值）可以是一个预定的经验值，也可以是预先确定的一个统计学习值。另外，在资源分配过程中，资源分配设备1100（的功率分配装置）还可以根据分配结果对分割数量值进行调整或优化。例如，可以采用上文中给出的确定或调整分割数量值的方法。这里不再重复。

然后，功率分配装置1103可以计算每一个次系统在获得某一干扰单元时的性能提升值。如上文所述，该性能提升值可以反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时认知无线电系统的系统性能上的提升。功率分配装置1103可以采用任何适当的方法来计算所述性能提升值，例如，采用上文中参考图2-3等描述的方法，这里不再重复。另外，本公开并不局限于在此所述的计算性能提升值的方法的实施例和示例。

这样，功率分配装置1103计算得到分别与多个次系统中的每一个对应的多个性能提升值。

然后，功率分配装置可以选择与最大的性能提升值对应的次系统，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给该次系统。

功率分配装置1103可以针对各个干扰单元反复执行上述操作，直到将所有的干扰单元都分配给次系统。

利用上述资源分配设备，能够在存在多个次系统的情况下，有效地分配多个次系统在传输资源的传输功率。由于采用了将干扰阈值分割成有限份数的方法，因此，可以大大减小计算的复杂度，从而提高资源分配的效率。另外，由于每一个干扰单元被分配给能够带来最大系统性能提升的次系统，因此，能够优化系统的整体性能。同时还能够满足主系统对干扰抑制的需求。

上述以及下文中将描述的资源分配设备可以设置于认知无线电系统中的频谱协调器中，作为该频谱协调器的一部分。或者可以于频谱协调器相连并进行信息交互。

可以由资源分配设备或频谱协调器将相应分配方案反馈到各个次系统，如次基站。各个次用户可以通过控制信道从相应次基站中获得分配方案。

作为另一具体实施例，信息获得装置1101还可以获取认知无线电系统的信道状态信息。信道状态信息可以包括反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息，还可以包括反映多个次系统之间的信道状态的信息。

作为一个具体示例，这里所述的信道状态信息可以包括以下参数中的一个或更多个：次系统中的次基站到该次系统中的次用户在所述传输资源上的接入信道增益、次系统中的次基站到其他次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益、次系统中的次基站到主系统中的主基站在所述传输资源上的接入信道增益、主系统中的主基站到次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益。

可以采用任何适当的方法来获得所述信道状态信息，例如，采用上文中描述的方法或处理，这里不再重复。另外，应理解，本公开并不局限于上文列举的信道状态信息的实施例和示例。本领域的技术人员可以理解，在实际应用中，可以根据需要而采用反映认知无线电系统的信道状态的任何适当的参数信息，这里不一一列举。

在该具体实施例中，功率分配装置1103可以根据所获得的信道状态信息来估计次系统在获得干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。该提升幅度可以作为所述性能提升值。例如，功率分配装置1103可以采用上文参考公式（1）-（6）描述的方法来计算所述系统性能的提升幅度，这里不再重复。在该具体实施例中，利用信道状态信息来估计系统性能的提升值，其中，不仅考虑了主系统到次系统的信道状态信息，还考虑了次系统之间的信道状态信息，从而使得分配结果更为优化。

作为另一具体实施例，功率分配装置1103还可以采用上文参考图3描述的方法来计算所述性能提升值。具体地，功率分配装置1103可以根据所获得的信道状态信息来估计次系统在获得干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。例如，可以采用式（2）所示的方法来计算所述提升幅度，这里不再重复。功率分配装置1103还可以估计该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时对所述多个次系统中的其他次系统的干扰导致的系统性能损失值。例如，可以采用上文参考式（7）描述的方法来计算所述系统性能损失值，这里不再重复。然后，功率分配装置1103可以根据所估计的系统性能损失值以及所估计的该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度，来计算次系统在获得干扰单元时的性能提升值。作为一个具体示例，功率分配装置1103可以从所述系统性能的提升幅度中减去所述系统性能损失值，作为整个系统的性能提升值（如上文的式（8）所示）。在该具体实施例中，利用信道状态信息来估计系统性能的提升值，其中，不仅考虑了主系统到次系统的信道状态信息，还考虑了次系统之间的信道状态信息；并且还考虑了次系统对其他次系统的干扰，使得估计结果更为准确，从而使得分配结果更为优化。

图12是示出了根据另一实施例的资源分配设备的结构的示意性框图。与图11所示的资源分配设备1100相似，图12所示的资源分配设备1200也包括信息获得装置1201和功率分配装置1203。不同之处在于，资源分配设备1200还包括分割数量确定装置1205。

分割数量确定装置1205可以确定或调整将所述干扰阈值分割成多少干扰单元。这里干扰单元的数量也称为分割数量值。分割数量确定装置可以将确定或调整的分割数量值提供给功率分配装置1203。

信息获得装置1201和功率分配装置1203分别与上文描述的信息获得装置1101和功率分配装置1103的功能相似，这里不再重复。

作为一个具体示例，分割数量确定装置1205可以采用上文参考图4描述的方法来确定分割数量值。具体地，分割数量确定装置1205可以选择多个训练分割数量值，并统计在采用各个训练分割数量值来分割所述干扰阈值时多个次系统的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值上限。分割数量确定装置1205可以采用上文参考式（10）-（12）描述的方法或其他任何适当的方法来统计所述性能误差值上限，这里不再重复。然后，分割数量确定装置1205可以根据所统计的在多个训练分割数量值下的性能误差值上限，统计在每一个训练分割数量值下的性能误差值的上限的中断概率。分割数量确定装置1205可以采用上文参考式图5描述的方法或其他任何适当的方法来统计所述中断概率，这里不再重复。分割数量确定装置1205可以根据所统计的在不同分割数量值下的中断概率来确定满足预定概率阈值的分割数量值。例如，根据图5所示的曲线，如果期望的中断概率阈值是0.05，则可确定分割数量值为250。在一个示例中，当分割数量确定装置1205计算得到不同分割数量值下的中断概率后，可以将该统计结果存储在例如频谱协调器的存储装置中，这样，在进行实际的传输资源的功率分配时，其可以从存储装置中获取该统计结果，并在功率分配装置1203进行干扰阈值分割之前，根据该统计结果来确定分割数量值。

作为另一具体示例，在进行了功率分配装置1203进行了功率分配之后，分割数量确定装置1205还可以对分割数量值进行调整或优化。例如，分割数量确定装置1205可以采用图6所示的方法来调整或优化分割数量值。具体地，估计多个次系统获得总系统性能与最优总系统性能之间的性能误差值上限。分割数量确定装置1205可以采用例如上文所述的方法（如式（10）或（13））来估计该性能误差值上限，这里不再重复。然后，分割数量确定装置1205可以根据该性能误差值上限与预定的性能误差阈值上限之间的差别来调整分割数量值。具体地，如果该性能误差值小于预定的性能误差阈值，则不改变分割数量值。否则，可以计算新的分割数量值。可以采用上文参考式（16）-（17）描述的方法来计算新的分割数量值L_need，这里不再重复。作为另一具体示例，分割数量确定装置1205可以在功率分配装置1203进行功率分配之前来确定或调整分割数量值。此时，可以利用上一次功率分配的计算结果。功率分配装置1203进行上一次功率分配的计算结果例如可以存储在频谱协调器中的存储装置中，分割数量确定装置1205可以从该存储装置中获得该计算结果。

图13示出了根据另一实施例的资源分配设备的示意性框图。

与图11和12的实施例的不同之处在于，图12所示的资源分配设备1300还包括为次系统中的次用户分配传输资源（如子载波或时隙等）的传输资源分配装置1307。具体地，传输资源分配装置1307可以根据信息获得装置1301所获得的信道状态信息为每一次系统中的次用户分配传输资源。在完成传输资源分配之后，传输资源分配装置1207将分配结果提供到功率分配装置1303，以进行后续的功率分配处理。功率分配装置1303针对所分配的每一传输资源在多个次系统之间进行功率分配，直到完成针对所有已分配的传输资源的功率分配处理，这里不再重复。

作为一个具体示例，传输资源分配装置1307可以采用上文参考图8描述的示意性方法来进行传输资源的分配。具体地，传输资源分配装置1307将与主基站的干扰阈值对应的传输功率量平均分配给各个次系统。然后，传输资源分配装置1307可以按照比例公平的准则为每一次系统中的次用户分配传输资源。作为另一具体示例，传输资源分配装置1307可以参考上文参考（A1）描述的处理来分配传输资源，这里不再重复。

图13中所示的信息获得装置1301和功率分配装置1303分别与上文描述的信息获得装置1101和功率分配装置1103功能相似，或者可以与上文描述的信息获得装置1201和功率分配装置1203功能相似，这里不再重复。

图13中所示的分割数量确定装置1305可以与上文描述的分割数量确定装置1205相似，这里也不再重复。在图13所示的实施例中，该分割数量确定装置1305是可选的。

另外，应理解，上述实施例或示例中的资源分配方法和设备都是试性的。在实际应用中，这些资源分配方法和设备还可以包括上文中省略的步骤、元素或部件。例如，上文描述的资源分配方法还可以包括将功率分配方案和/或传输资源分配方案发送给各个次系统的步骤（图中未示出），或者还可以包括从其他设备（如SBS或PBS或传感器装置等）接收信息的步骤（图中未示出），这里不作详述。又如，上文描述的资源分配设备还可以包括将功率分配方案和/或传输资源分配方案发送给各个次系统的发送装置（图中未示出），或者还可以包括从其他设备（如SBS或PBS或传感器装置等）接收信息的接收装置（图中未示出），或者还可以包括用于存储各种计算结果、各种信息（如信道状态信息、系统信息）等的存储装置（图中未示出），这里页不作详述。

根据本公开的一些实施例，还提供了包括上述资源分配设备的认知无线电系统。所述资源分配设备可以设置在频谱协调器处，并可以被设置作为次基站或频谱协调器的一部分。

应理解，上述实施例和示例是示例性的，而不是穷举性的，本公开不应被视为局限于任何具体的实施例或示例。另外，在上述实施例和示例中，采用数字标记来表示方法的步骤或设备的模块。本领域的普通技术人员应理解，这些数字标记只是为了对这些步骤或模块作文字上的区分，而并非表示其顺序或任何其他限定。

作为一个示例，上述方法的各个步骤以及上述设备的各个组成模块和/或装置可以实施为软件、固件、硬件或其组合。上述设备中各个组成部件、单元和子单元可通过软件、硬件或其组合的方式进行配置。配置可使用的具体手段或方式为本领域技术人员所熟知，在此不再赘述。

本公开还提出一种存储有机器可读取的指令代码的程序产品。所述指令代码由机器读取并执行时，可执行上述根据本公开实施例的资源分配方法。

相应地，用于承载上述存储有机器可读取的指令代码的程序产品的存储介质也包括在本公开的公开中。所述存储介质包括但不限于软盘、光盘、磁光盘、存储卡、存储棒等等。

在上面对本公开具体实施例的描述中，针对一种实施方式描述和/或示出的特征可以用相同或类似的方式在一个或更多个其它实施方式中使用，与其它实施方式中的特征相组合，或替代其它实施方式中的特征。

应该强调，术语“包括/包含”在本文使用时指特征、要素、步骤或组件的存在，但并不排除一个或更多个其它特征、要素、步骤或组件的存在或附加。

此外，本公开的方法不限于按照说明书中描述的时间顺序来执行，也可以按照其他的时间顺序地、并行地或独立地执行。因此，本说明书中描述的方法的执行顺序不对本公开的技术范围构成限制。

尽管上面已经通过对本公开的具体实施例的描述对本公开进行了披露，但是，应该理解，本领域的技术人员可在所附权利要求的精神和范围内设计对本公开的各种修改、改进或者等同物。这些修改、改进或者等同物也应当被认为包括在本公开的保护范围内。

Claims (20)

1.一种认知无线电系统中的资源分配设备，包括：

信息获得装置，被配置用于获得主系统在传输资源上的干扰阈值，该干扰阈值反映所述主系统在该传输资源上能够容忍的干扰功率水平；以及功率分配装置，被配置用于将所述干扰阈值分割为多个干扰单元，计算多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的性能提升值，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给与最大的性能提升值对应的次系统，其中，每一次系统在获得干扰单元时的性能提升值反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时能够得到的系统性能上的提升。

2.根据权利要求1所述的资源分配设备，其中，所述信息获得装置还被配置用于获取信道状态信息，该信道状态信息包括反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息和反映多个次系统之间的信道状态的信息，并且

其中，所述功率分配装置被配置为通过以下来计算所述性能提升值：根据所述信道状态信息来估计该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。

3.根据权利要求1或2所述的资源分配设备，其中，所述功率分配装置被配置用于：

估计该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时对所述多个次系统中的其他次系统的干扰导致的系统性能损失值；

根据所估计的系统性能损失值以及该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度，来估计所述性能提升值。

4.根据权利要求1所述的资源分配设备，还包括分割数量确定装置，该分割数量确定装置被配置为确定将所述干扰阈值分割成多少干扰单元，作为分割数量值。

5.根据权利要求4所述的资源分配设备，其中，所述分割数量确定装置被配置为通过以下来确定所述分割数量值：

选择多个训练分割数量值，并统计在采用各个训练分割数量值来分割所述干扰阈值时多个次系统的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值；

根据所统计的性能误差值，统计在多个训练分割数量值下的性能误差值的上限的中断概率；以及

根据所述中断概率来确定满足预定概率阈值的分割数量值。

6.根据权利要求4所述的资源分配设备，其中，所述分割数量确定装置被配置为通过以下来调整所述分割数量值：

估计多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值；以及

根据该性能误差值与预定的性能误差阈值之间的差别来调整分割数量值。

7.根据权利要求1所述的资源分配设备，其中，所述系统性能包括系统吞吐量或系统容量。

8.根据权利要求2所述的资源分配设备，其中，所述信道状态信息包括：次系统中的次基站到该次系统中的次用户在所述传输资源上的接入信道增益、次系统中的次基站到其他次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益、次系统中的次基站到主系统中的主基站在所述传输资源上的接入信道增益以及主系统中的主基站到次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益中的一个或更多个。

9.根据权利要求2所述的资源分配设备，还包括：

传输资源分配装置，被配置用于根据所述信道状态信息为每一次系统中的次用户分配传输资源。

10.根据权利要求9所述的资源分配设备，其中，所述传输资源分配装置被配置为：按照比例公平的准则为每一次系统中的次用户分配传输资源。

11.一种认知无线电系统中的资源分配方法，包括：

获得主系统在传输资源上的干扰阈值，该干扰阈值反映所述主系统在该传输资源上能够容忍的干扰功率水平；

将所述干扰阈值分为多个干扰单元；以及

计算多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的性能提升值，并将与该干扰单元对应的传输功率量分配给与最大的性能提升值对应的次系统，其中，每一个次系统在获得干扰单元时的性能提升值反映当将该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时所述认知无线电系统的系统性能上的提升。

12.根据权利要求11所述的资源分配方法，还包括：

获取信道状态信息，该信道状态信息包括反映所述主系统与次系统之间的信道状态的信息和反映多个次系统之间的信道状态的信息，并且

其中，计算次系统获得干扰单元时的性能提升值包括：

根据所述信道状态信息来估计该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度。

13.根据权利要求11或12所述的资源分配方法，其中，计算次系统获得干扰单元时的性能提升值还包括：

估计该次系统在所述传输资源上的传输功率增加与该干扰单元对应的量时对所述多个次系统中的其他次系统的干扰导致的系统性能损失值；

根据所估计的系统性能损失值以及该次系统在获得该干扰单元时该次系统的系统性能的提升幅度，来估计所述性能提升值。

14.根据权利要求11所述的资源分配方法，还包括：确定将所述干扰阈值分割成多少干扰单元，作为分割数量值。

15.根据权利要求14所述的资源分配方法，其中，确定所述分割数量值包括：

选择多个训练分割数量值，并统计在采用各个训练分割数量值来分割所述干扰阈值时多个次系统的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值；

根据所统计的性能误差值，统计在多个训练分割数量值下的性能误差值的上限的中断概率；以及

根据所述中断概率来确定满足预定概率阈值的分割数量值。

16.根据权利要求14所述的资源分配方法，还包括：

估计多个次系统中的每一个在获得每一干扰单元时的系统性能与最优系统性能之间的性能误差值；以及

根据该性能误差值与预定的性能误差阈值之间的差别来调整分割数量值。

17.根据权利要求11所述的资源分配方法，其中，所述系统性能包括系统吞吐量或系统容量。

18.根据权利要求12所述的资源分配方法，其中，所述信道状态信息包括：次系统中的次基站到该次系统中的次用户在所述传输资源上的接入信道增益、次系统中的次基站到其他次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益、次系统中的次基站到主系统中的主基站在所述传输资源上的接入信道增益以及主系统中的主基站到次系统中的次用户在所述传输资源上的干扰信道增益中的一个或更多个。

19.根据权利要求12所述的资源分配方法，还包括：

根据所述信道状态信息为每一次系统中的次用户分配传输资源。

20.根据权利要求19所述的资源分配方法，其中，为每一次系统中的次用户分配传输资源包括：

将与所述干扰阈值对应的传输功率量平均分配给多个次系统；以及

按照比例公平的准则为每一次系统中的次用户分配传输资源。