CN103716206B - 业务系统运行的监控方法及服务器 - Google Patents
业务系统运行的监控方法及服务器 Download PDFInfo
- Publication number
- CN103716206B CN103716206B CN201310744213.0A CN201310744213A CN103716206B CN 103716206 B CN103716206 B CN 103716206B CN 201310744213 A CN201310744213 A CN 201310744213A CN 103716206 B CN103716206 B CN 103716206B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- virtual machine
- value
- mrow
- state value
- state
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Abstract
本发明公开一种业务系统运行的监控方法及服务器,本发明实施例监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;具有全面、准确地监控整个业务系统运行状况的有益效果。
Description
技术领域
本发明涉及虚拟机技术,尤其涉及一种业务系统运行的监控方法及服务器。
背景技术
随着互联网技术和虚拟机技术的不断发展进步,越来越多的企业或者单位使用云管理平台来监控虚拟机业务系统的运行状况,并根据虚拟机业务系统的运行状况来评估整个业务系统的健康情况;比如,通过对整个业务系统的运行情况进行综合评估,并对该业务系统的运行状态进行打分,以具体数值的形式来量化性地评估该业务系统的运行状况。
目前对整个业务系统的运行情况进行评分时,在获取各虚拟机的运行状况的得分情况后,直接根据上述各虚拟机的得分求平均值,将各虚拟机得分的平均值作为整个业务系统的得分,并以该得分的分值作为整个业务系统运行健康情况的评估。这种处理方式没有考虑各虚拟机在业务系统中的权重,因而不能全面、准确的监控业务系统的运行状况。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种业务系统运行的监控方法及服务器,旨在全面、准确地监控整个业务系统的运行状况。
本发明实施例公开了一种业务系统运行的监控方法,包括以下步骤:
监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态。
优选地,所述监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息包括:
实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;
对获取得到的每台虚拟机对应的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2。
优选地,所述根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值,包括:
根据获取的所述CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值H为:
优选地,所述按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值,包括:
将所述可用性值及对应的所述第一状态值的乘积作为所述虚拟机的第二状态值。
优选地,所述按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,包括:
对所述业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值和所述第二状态值求加权和,将所述预设权重值和第二状态值加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值。
本发明实施例还公开一种业务系统运行的监控服务器,包括:
第一状态值获取模块,用于监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
第二状态值获取模块,采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
业务状态值获取模块,用于根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态。
优选地,所述第一状态值获取模块还用于:
实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;
对获取得到的每台虚拟机对应的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2。
优选地,所述第一状态值获取模块还用于:
根据获取的所述CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值H为:
优选地,所述第二状态值获取模块还用于:
将所述可用性值及对应的所述第一状态值的乘积作为所述虚拟机的第二状态值。
优选地,所述业务状态值获取模块还用于:
对所述业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值和所述第二状态值求加权和,将所述预设权重值和第二状态值加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值。
本发明实施例监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;相较于现有技术中,直接将业务系统中各虚拟机对应状态值的平均值作为反应整个业务系统运行状态的数值,本发明实施例具有全面、准确地监控整个业务系统运行状况的有益效果。
附图说明
图1是本发明业务系统运行的监控方法一实施例流程示意图;
图2是本发明业务系统运行的监控服务器一实施例流程示意图。
本发明实施例目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
以下结合说明书附图及具体实施例进一步说明本发明的技术方案。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
图1是本发明业务系统运行的监控方法一实施例流程示意图;如图1所示,本发明业务系统运行的监控方法包括以下步骤:
步骤S01、监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
服务器监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,比如各虚拟机对应的CPU使用率、内存使用率等信息;根据获取的各虚拟机的运行信息,按照第一预设规则获取表示该虚拟机运行状态的第一状态值。比如,获取的虚拟机A的CPU使用率为Ua、内存使用率为Ub,则根据CPU使用率Ua和内存使用率Ub,根据公式(一)计算获取得到表示该虚拟机A运行状态的第一状态值H0为:
公式(一)。
在本发明一优选实施例中,为了提高表示各虚拟机运行状态的第一状态值的准确性,服务器可以实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率,比如在24小时内每隔五分钟分别采集一次各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;服务器对获取得到的每台虚拟机对应已采集的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,再将得到的虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2代入上述公式(一)中,计算获取得到更为准确的表示各虚拟机运行状态的第一状态值H为:
公式(二)。
步骤S02、采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
在服务器监控业务系统中各虚拟机的运行状态的同时,采集各虚拟机对应的可用性数据,获取各虚拟机的可用性值。比如,服务器在监控到虚拟机A不可用时,记录这该虚拟机的可用性值为0。
在本发明一优选实施例中,服务器采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值可以采用如下方式:
对预设时长内各虚拟机的可用性数据进行采集,按照预设时间间隔扫描个虚拟机的运行状态;比如,服务器计算某一时刻的虚拟机的可用性值时,对这一时刻前两小时内的可用性数据进行采集,每五分钟扫描一次虚拟机的运行状态,则在两个小时内,服务器对一台虚拟机采集24次,在采集的24次当中,若该虚拟机正在运行中,则表示该虚拟机为可用的虚拟机,将该虚拟机的可用性值记录为1;若该虚拟机关机或该虚拟机故障,则表示该虚拟机为不可用的虚拟机,将该虚拟机的可用性值记录为0;服务器累加24次扫描的可用次数,再除以24,可以得到当前该虚拟机的可用性值。例如:两小时内采集到的可用次数为24,处于24次扫描数得出该台虚拟机的可用性值为100%。
当服务器计算得出该台虚拟机的可用性值后,将该可用性值乘以步骤S01中计算得到的虚拟机的第一状态值,并将该可用性值与所述第一状态值的乘积作为该台虚拟机的第二状态值,该第二状态值反应了该虚拟机运行的最终健康指数。例如步骤S01中虚拟机的第一状态值为31.5,乘以该台虚拟机的可用性值100%,则得到反应该台虚拟机最终健康指数的第二状态值为31.5。
步骤S03、根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态。
本发明实施例中,服务器可以根据各虚拟机对业务系统的影响度的大小及各虚拟机在业务系统中的重要性,直接设置各虚拟机在整个业务系统中所占用的预设权重值,服务器也可以预先设置各虚拟机的权重系统,再根据设置的权重系统,计算得到各虚拟机在业务系统中的权重值。
比如,服务器预先设置虚拟机权重系数为1~10这10个等级,则服务器根据该业务系统上的所有虚拟机的总权重系数,计算出该台虚拟的权重值W。例如:该业务系统共有三台虚拟机,它们的权重系数分别为1、3、5,则该业务系统中虚拟机总权重系数为1+3+5=9,那么各台虚拟机的权重值则分别为:1/9、3/9和5/9。当然,服务器也可以直接设置业务系统中各虚拟机在该业务系统中的预设权重值,比如服务器直接设置上述业务系统中的三台虚拟机的预设权重值分别为1/9、3/9和5/9。
服务器根据各虚拟机的预设权重值及步骤S02中获取的各虚拟机分别对应的第二状态值,对业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值与所述第二状态值求加权和,将上述加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值;比如,步骤S02中得到的虚拟机的第二状态值为FH,该虚拟机对应的预设权重值为W,该业务系统中共有n台虚拟机,则按照公式(三)计算得到表示该业务系统运行状态的业务状态值BH为:
公式(三)。
公式(三)中,所述FHi和Wi表示编号为i的虚拟机对应的第二状态值FH和该虚拟机在该业务系统中的预设权重W。
服务器根据上述计算得到的状态值,监控所述业务系统的运行状态。比如,该状态值大于90时,表示该业务系统的运行状态优秀;该状态值大于80小于90时,表示该业务系统的运行状态良好;该状态值大于60小于80表示该业务系统运行合格;当状态值小于60时,则表示该业务系统运行状况不良,需进行维护和处理等。
本发明实施例监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;相较于现有技术中,直接将业务系统中各虚拟机对应状态值的平均值作为反应整个业务系统运行状态的数值,本发明实施例具有全面、准确地监控整个业务系统运行状况的有益效果。
图2是本发明业务系统运行的监控服务器一实施例流程示意图。如图2所示,本发明业务系统运行的监控服务器包括:第一状态值获取模块01、第二状态值获取模块02和业务状态值获取模块03。
第一状态值获取模块01,用于监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
第一状态值获取模块01监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,比如各虚拟机对应的CPU使用率、内存使用率等信息;根据获取的各虚拟机的运行信息,第一状态值获取模块01按照第一预设规则获取表示该虚拟机运行状态的第一状态值。比如,第一状态值获取模块01获取的虚拟机A的CPU使用率为Ua、内存使用率为Ub,则根据CPU使用率Ua和内存使用率Ub,根据公式(一)计算获取得到表示该虚拟机A运行状态的第一状态值H0为:
公式(一)。
在本发明一优选实施例中,为了提高表示各虚拟机运行状态的第一状态值的准确性,第一状态值获取模块01可以实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率,比如在24小时内每隔五分钟分别采集一次各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;第一状态值获取模块01对获取得到的每台虚拟机对应已采集的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,再将得到的虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2代入上述公式(一)中,计算获取得到更为准确的表示各虚拟机运行状态的第一状态值H为:
公式(二)。
第二状态值获取模块02,采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
在服务器监控业务系统中各虚拟机的运行状态的同时,第二状态值获取模块02采集各虚拟机对应的可用性数据,获取各虚拟机的可用性值。比如,服务器在监控到虚拟机A不可用时,第二状态值获取模块02记录这该虚拟机的可用性值为0。
在本发明一优选实施例中,第二状态值获取模块02采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值可以采用如下方式:
对预设时长内各虚拟机的可用性数据进行采集,按照预设时间间隔扫描个虚拟机的运行状态;比如,第二状态值获取模块02计算某一时刻的虚拟机的可用性值时,对这一时刻前两小时内的可用性数据进行采集,每五分钟扫描一次虚拟机的运行状态,则在两个小时内,第二状态值获取模块02对一台虚拟机采集24次,在采集的24次当中,若该虚拟机正在运行中,则表示该虚拟机为可用的虚拟机,第二状态值获取模块02将该虚拟机的可用性值记录为1;若该虚拟机关机或该虚拟机故障,则表示该虚拟机为不可用的虚拟机,第二状态值获取模块02将该虚拟机的可用性值记录为0;第二状态值获取模块02累加24次扫描的可用次数,再除以24,可以得到当前该虚拟机的可用性值。例如:两小时内采集到的可用次数为24,处于24次扫描数得出该台虚拟机的可用性值为100%。
当第二状态值获取模块02计算得出该台虚拟机的可用性值后,将该可用性值乘以第一状态值获取模块01计算得到的虚拟机的第一状态值,第二状态值获取模块02将该可用性值与所述第一状态值的乘积作为该台虚拟机的第二状态值,该第二状态值反应了该虚拟机运行的最终健康指数。例如第一状态值获取模块01获取的虚拟机的第一状态值为31.5,第二状态值获取模块02将第一状态值获取模块01获取的虚拟机的第一状态值为31.5乘以该台虚拟机的可用性值100%,则得到反应该台虚拟机最终健康指数的第二状态值为31.5。
业务状态值获取模块03,用于根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态。
本发明实施例中,服务器可以根据各虚拟机对业务系统的影响度的大小及各虚拟机在业务系统中的重要性,直接设置各虚拟机在整个业务系统中所占用的预设权重值,服务器也可以预先设置各虚拟机的权重系统,再根据设置的权重系统,计算得到各虚拟机在业务系统中的权重值。
比如,服务器预先设置虚拟机权重系数为1~10这10个等级,业务状态值获取模块03根据该业务系统上的所有虚拟机的总权重系数,计算出该台虚拟的权重值W。例如:该业务系统共有三台虚拟机,它们的权重系数分别为1、3、5,则该业务系统中虚拟机总权重系数为1+3+5=9,那么各台虚拟机的权重值则分别为:1/9、3/9和5/9。当然,服务器也可以直接设置业务系统中各虚拟机在该业务系统中的预设权重值,比如服务器直接设置上述业务系统中的三台虚拟机的预设权重值分别为1/9、3/9和5/9。
业务状态值获取模块03根据各虚拟机的预设权重值及第二状态值获取模块02中获取的各虚拟机分别对应的第二状态值,对业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值与所述第二状态值求加权和,将上述加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值;比如,第二状态值获取模块02得到的虚拟机的第二状态值为FH,该虚拟机对应的预设权重值为W,该业务系统中共有n台虚拟机,则业务状态值获取模块03按照公式(三)计算得到表示该业务系统运行状态的业务状态值BH为:
公式(三)。
公式(三)中,所述FHi和Wi表示编号为i的虚拟机对应的第二状态值FH和该虚拟机在该业务系统中的预设权重W。
业务状态值获取模块03根据上述计算得到的状态值,监控所述业务系统的运行状态。比如,该状态值大于90时,表示该业务系统的运行状态优秀;该状态值大于80小于90时,表示该业务系统的运行状态良好;该状态值大于60小于80表示该业务系统运行合格;当状态值小于60时,则表示该业务系统运行状况不良,需进行维护和处理等。
本发明实施例监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;相较于现有技术中,直接将业务系统中各虚拟机对应状态值的平均值作为反应整个业务系统运行状态的数值,本发明实施例具有全面、准确地监控整个业务系统运行状况的有益效果。
需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上所述仅为本发明的优选实施例,并非因此限制其专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。
Claims (6)
1.一种业务系统运行的监控方法,其特征在于,包括以下步骤:
监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;
其中,所述监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值包括:
实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;
对获取得到的每台虚拟机对应的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2;
根据获取的所述CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值H为:
<mrow>
<mi>H</mi>
<mo>=</mo>
<mo>&lsqb;</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>+</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</mfrac>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>+</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&rsqb;</mo>
<mo>*</mo>
<mn>100.</mn>
</mrow>
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值,包括:
将所述可用性值及对应的所述第一状态值的乘积作为所述虚拟机的第二状态值。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,包括:
对所述业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值和所述第二状态值求加权和,将所述预设权重值和第二状态值加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值。
4.一种业务系统运行的监控服务器,其特征在于,包括:
第一状态值获取模块,用于监控业务系统中各虚拟机的运行状态,获取所述虚拟机的运行信息,并根据所述运行信息,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值;
第二状态值获取模块,采集所述虚拟机的可用性数据,获取所述虚拟机的可用性值,根据所述可用性值及对应的所述第一状态值,按照第二预设规则获取所述虚拟机的第二状态值;
业务状态值获取模块,用于根据所述虚拟机在业务系统中的预设权重值以及对应的所述第二状态值,按照第三预设规则获取表示所述业务系统运行状态的业务状态值,以根据所述业务状态值,监控所述业务系统的运行状态;
其中,所述第一状态值获取模块还用于:
实时监控业务系统中各虚拟机的运行状态,在预设时长内按照预设周期分别采集各虚拟机的CPU使用率和内存使用率;
对获取得到的每台虚拟机对应的CPU使用率及内存使用率求平均值,得到每台虚拟机对应的CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2;
根据获取的所述CPU使用率平均值U1及内存使用率平均值U2,按照第一预设规则获取表示所述虚拟机运行状态的第一状态值H为:
<mrow>
<mi>H</mi>
<mo>=</mo>
<mo>&lsqb;</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>+</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</mfrac>
<mo>+</mo>
<mfrac>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
<mrow>
<mo>(</mo>
<mn>1</mn>
<mo>-</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
<mo>)</mo>
</mrow>
</mrow>
<mrow>
<mi>U</mi>
<mn>1</mn>
<mo>+</mo>
<mi>U</mi>
<mn>2</mn>
</mrow>
</mfrac>
<mo>&rsqb;</mo>
<mo>*</mo>
<mn>100.</mn>
</mrow>
5.如权利要求4所述的服务器,其特征在于,所述第二状态值获取模块还用于:
将所述可用性值及对应的所述第一状态值的乘积作为所述虚拟机的第二状态值。
6.如权利要求4所述的服务器,其特征在于,所述业务状态值获取模块还用于:
对所述业务系统中每台虚拟机对应的预设权重值和所述第二状态值求加权和,将所述预设权重值和第二状态值加权和的结果作为所述业务系统运行状态的业务状态值。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310744213.0A CN103716206B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 业务系统运行的监控方法及服务器 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201310744213.0A CN103716206B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 业务系统运行的监控方法及服务器 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN103716206A CN103716206A (zh) | 2014-04-09 |
CN103716206B true CN103716206B (zh) | 2017-10-03 |
Family
ID=50408811
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201310744213.0A Active CN103716206B (zh) | 2013-12-30 | 2013-12-30 | 业务系统运行的监控方法及服务器 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN103716206B (zh) |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106209426B (zh) * | 2016-06-28 | 2019-05-21 | 北京北信源软件股份有限公司 | 一种基于d-s证据理论的服务器负载状态评估分析方法和系统 |
CN108009077A (zh) * | 2017-11-30 | 2018-05-08 | 三盟科技股份有限公司 | 一种基于大数据环境的业务运行状态评估算法及系统 |
WO2021097714A1 (zh) * | 2019-11-20 | 2021-05-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 数据处理方法、设备、系统及存储介质 |
CN117033117A (zh) * | 2023-07-05 | 2023-11-10 | 广州市玄武无线科技股份有限公司 | 一种实时业务监控管理方法、系统、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2352083A1 (en) * | 2008-10-17 | 2011-08-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method, device and system for enhancing script-based application reliability |
CN102693177A (zh) * | 2011-03-23 | 2012-09-26 | 中国移动通信集团公司 | 虚拟机故障诊断方法、处理方法及其装置和系统 |
CN102854968A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-02 | 北京邮电大学 | 一种虚拟机实时能耗计量方法 |
CN103152438A (zh) * | 2013-04-09 | 2013-06-12 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种云计算环境下业务健康度获取方法 |
CN103345431A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-10-09 | 中国联合网络通信有限公司海南省分公司 | 一种基于虚拟化技术的业务云平台系统 |
-
2013
- 2013-12-30 CN CN201310744213.0A patent/CN103716206B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
EP2352083A1 (en) * | 2008-10-17 | 2011-08-03 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Method, device and system for enhancing script-based application reliability |
CN102693177A (zh) * | 2011-03-23 | 2012-09-26 | 中国移动通信集团公司 | 虚拟机故障诊断方法、处理方法及其装置和系统 |
CN102854968A (zh) * | 2012-05-04 | 2013-01-02 | 北京邮电大学 | 一种虚拟机实时能耗计量方法 |
CN103152438A (zh) * | 2013-04-09 | 2013-06-12 | 上海理想信息产业(集团)有限公司 | 一种云计算环境下业务健康度获取方法 |
CN103345431A (zh) * | 2013-07-23 | 2013-10-09 | 中国联合网络通信有限公司海南省分公司 | 一种基于虚拟化技术的业务云平台系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
《云数据中心虚拟资源管理研究综述》;钱琼芬;《计算机应用研究》;20120731;全文 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN103716206A (zh) | 2014-04-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104519032B (zh) | 一种互联网账号的安全策略及系统 | |
CN103716206B (zh) | 业务系统运行的监控方法及服务器 | |
CN110377804B (zh) | 培训课程数据的推送方法、装置、系统及存储介质 | |
CN103761309B (zh) | 一种运营数据处理方法及系统 | |
CN111600967B (zh) | 一种基于访问压力的区块链节点间负载均衡系统 | |
CN108009028A (zh) | 消息处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN108270828A (zh) | 一种内容分发网络系统推荐方法及装置 | |
CN107179995A (zh) | 一种计算机网络应用程序的性能测试方法 | |
CN108629379A (zh) | 一种个人征信评估方法及系统 | |
CN108579095A (zh) | 游戏中的社交关系推荐方法、装置和计算机可读存储介质 | |
CN106390451B (zh) | 对游戏服务器的容量进行测试的方法及装置 | |
CN107809370A (zh) | 用户推荐方法及装置 | |
CN104883705B (zh) | 一种数据业务投诉的问题定位方法及装置 | |
CN107924345A (zh) | 用于度量的聚合测量结果的数据存储区 | |
CN108022036A (zh) | 评估管理方法、应用服务器及计算机可读存储介质 | |
CN110781340A (zh) | 一种推荐系统召回策略的离线评估方法、系统、装置及存储介质 | |
Tiwari et al. | Service adaptive broking mechanism using MROSP algorithm | |
CN109800079B (zh) | 医保系统中的节点调整方法及相关装置 | |
CN108596498A (zh) | 应用软件评价方法、应用软件评价装置及电子设备 | |
JP2015170033A (ja) | 教育支援装置、教育支援処理プログラムおよび教育支援処理方法 | |
CN110401551B (zh) | 基于s1接口的互联网健康度评估方法及系统 | |
WO2019244507A1 (ja) | 品質推定装置、品質推定方法及びプログラム | |
CN113796834B (zh) | 认知能力评估方法、装置、设备及存储介质 | |
CN110851724B (zh) | 基于自媒体号等级的文章推荐方法及相关产品 | |
CN108989095A (zh) | 可抵抗恶意评价的公有云可信度评估方法及其评估系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |