CN103712624A - 用于计算路链能耗的系统和方法 - Google Patents

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CN103712624A CN201210375194.4A CN201210375194A CN103712624A CN 103712624 A CN103712624 A CN 103712624A CN 201210375194 A CN201210375194 A CN 201210375194A CN 103712624 A CN103712624 A CN 103712624A
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Abstract

提供了一种用于计算用户的路链能耗的系统，包括：实时能耗计算单元，被配置为：接收用户传送的数据，并基于接收到的数据来计算用户的实时能耗；历史能耗记录单元，被配置为：将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗；以及用户能耗计算单元，被配置为：基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。还提供了一种用于计算用户的路链能耗的方法。根据本申请，能够计算针对每个用户的路链能耗并向用户显示，或者向用户提供与能耗相关的个性化节能路线计算服务。

Description

用于计算路链能耗的系统和方法
技术领域
本申请涉及交通领域，具体涉及一种用于计算路链能耗的系统和方法。
背景技术
当车辆在路网中行驶时，要耗费一定的能量。对于燃油汽车来说，能耗就是油耗，对于电动汽车来说，能耗就是电池消耗。不同的道路，由于长度、坡度、拥挤状态等差异，能耗是不同的。
路网是由道路组成的，而每条道路又可以划分为多个路链。路网能耗用于表示路网中每条道路上的能耗。因此，路网能耗的计算其实就是计算路网中每条路链的能耗并进行汇总。最终，基于路网能耗，可以计算出最节能的路线。
当前，常用的方法是利用路网中的车辆所采集的位置相关的数据来计算每条路链上的能耗，从而生成整个路网的能耗。然而，即使对于同一条道路，由于驾驶习惯或车型等因素的不同，每个用户可能会消耗不同的能量。现有方法没有区分用户，所以生成的路链能耗是所有用户的路链能耗的平均的结果。然而，对于用户来说，由于驾驶习惯等因素的影响，不同用户在同一路链上的能耗是不一样的。换句话说，现有方法没有区分考虑用户个性化(例如驾驶习惯)的因素。当用户需要了解自己的能耗情况或者选择自己的节能路线时，现有方法不能满足用户的需求。
因此，需要一种用于计算路链能耗的系统和方法，能够计算针对每个用户的路网能耗，以便提供与能耗相关的个性化服务。
发明内容
在本申请中，获取并分析每个用户上传的位置相关的历史能耗数据以及公共能耗数据，将其中能够代表用户的能耗规律的特征能耗数据抽取出来，由此生成个性化的用户能耗数据。
根据本发明的一个方面，提供了一种用于计算用户的路链能耗的系统，包括：实时能耗计算单元，被配置为：接收用户传送的数据，并基于接收到的数据来计算用户的实时能耗；历史能耗记录单元，被配置为：将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗；以及用户能耗计算单元，被配置为：基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。
优选地，用户传送的数据包括全球定位系统GPS数据、油位和/或剩余电量。
优选地，所述历史能耗记录单元还被配置为：将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类。
优选地，所述用户能耗计算单元被配置为：基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户在已行驶路链上的特征能耗；以及基于用户的特征能耗和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，所述用户能耗计算单元被配置为：针对特定时间段，如果用户在某个路链上的所有历史能耗都小于或大于该路链上的公共能耗，则计算用户在该路链上的所有历史能耗的平均值，作为在特定时间段中用户在该路链上的特征能耗。
优选地，所述用户能耗计算单元被配置为：基于特定时间段中的用户的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，所述用户能耗计算单元被配置为：基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，所述系统还包括：显示单元，被配置为显示用户的路链能耗。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于计算用户的路链能耗的方法，包括：接收用户传送的数据；基于接收到的数据来计算用户的实时能耗；将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗；以及基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。
优选地，用户传送的数据包括全球定位系统GPS数据、油位和/或剩余电量。
优选地，将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类，然后记录为用户的历史能耗。
优选地，基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户在已行驶路链上的特征能耗；以及基于用户的特征能耗和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，针对特定时间段，如果用户在某个路链上的所有历史能耗都小于或大于该路链上的公共能耗，则计算用户在该路链上的所有历史能耗的平均值，作为在特定时间段中用户在该路链上的特征能耗。
优选地，基于特定时间段中的用户的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
优选地，所述方法还包括：显示用户的路链能耗。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于计算用户的节能路线的方法，包括：接收与起点和终点有关的信息；判断在所述起点和终点之间的路链上是否存在用户的最近时间的能耗；如果存在用户的最近时间的能耗，判断用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗是否相似；以及如果用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则基于公共能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，如果在所述起点和终点之间的路链上不存在用户的最近时间的能耗，或者用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗不相似，则基于用户的能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，采用最短路径算法来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，所述方法还包括：向用户显示针对所述起点和终点的节能路线。
根据本发明的另一方面，提供了一种用于计算用户的节能路线的系统，包括：接收单元，被配置为接收与起点和终点有关的信息；判断单元，被配置为：判断在所述起点和终点之间的路链上是否存在用户的最近时间的能耗；如果存在用户的最近时间的能耗，判断用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗是否相似；以及计算单元，被配置为：如果用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则基于公共能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，所述计算单元还被配置为：如果所述判断单元判断在所述起点和终点之间的路链上不存在用户的最近时间的能耗，或者用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗不相似，则基于用户的能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，所述计算单元采用最短路径算法来计算针对所述起点和终点的节能路线。
优选地，所述系统还包括：显示单元，被配置为向用户显示针对所述起点和终点的节能路线。
根据本申请，能够计算针对每个用户的路链能耗并向用户显示，从而能够向用户提供与能耗相关的个性化服务。此外，根据计算得到的用户的路网能耗，能够为用户计算个性化的节能路线。
附图说明
通过下文结合附图的详细描述，本发明的上述和其它特征将会变得更加明显，其中：
图1是示出了根据本发明一个实施例的系统的框图。
图1a是示出了根据本发明一个实施例的实时能耗计算的示例。
图2是示出了根据本发明另一个实施例的系统的框图。
图2a是示出了根据本发明另一个实施例的显示路链能耗的示例。
图3是示出了根据本发明一个实施例的方法的流程图。
图4是示出了根据本发明另一个实施例的方法的流程图。
图5示出了根据本发明一个实施例的从起点X到终点Y的路网的一个示例。
图6是示出了根据本发明另一个实施例的系统的框图。
具体实施方式
下面，通过结合附图对本发明的具体实施例的描述，本发明的原理和实现将会变得明显。应当注意的是，本发明不应局限于下文所述的具体实施例。另外，为了简便起见，省略了与本发明无关的公知技术的详细描述。
图1是示出了根据本发明一个实施例的系统的框图。如图1所示，本实施例中的系统10包括实时能耗计算单元110、历史能耗记录单元120以及用户能耗计算单元130。
实时能耗计算单元110接收用户传送的数据。在本实施例中，用户传送的数据是与用户车辆的位置相关的数据。例如，用户传送的数据可以是全球定位系统GPS数据和油位或剩余电量。
实时能耗计算单元110基于接收到的数据来计算用户的实时能耗。图1a是示出了根据本发明一个实施例的实时能耗计算的示例。如图1a所示，当用户沿着路链link1和link2行驶时，每隔一定的时间间隔(例如5秒钟)上传当前的时间、位置(图1a中所示的loci)和剩余电量(图1a中所示的elei)。实时能耗计算单元110可以按照如下方式来计算用户的实时能耗：
(1)基于用户的数据并利用地图匹配技术，将位置点loc1和loc2匹配到路链link1，并将位置点loc3、loc4和loc5匹配到路链link2。
(2)路链link1和路链link2的实时能耗分别计算如下
EleConsp(link1)＝(ele1-ele2)*len(link1)/len(loc1，loc2)
EleConsp(link2)＝(ele3-ele5)*len(link2)/len(loc3，loc5)
其中，EleConsp(linki)表示用户在路链linki上的实时能耗，len(linki)表示路链linki的长度，len(loci，locj)表示从路链中的位置点loci到locj的长度。当loci和locj恰好是某个路链linki的起点和终点时，len(linki)＝len(loci，locj)。
历史能耗记录单元120将实时能耗计算单元110计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗。优选地，历史能耗记录单元120可以将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类。以下的表1示出了历史能耗记录单元120记录得到的2012年8月20日中的用户的历史能耗，而表2示出了2012年8月21日中的用户的历史能耗。
  时间   路链   能耗
  2012/8/207:30   Link1   E1
  2012/8/207:35   Link2   E2
  2012/8/207:41   Link3   E3
  2012/8/208:10   Link4   E4
  2012/8/208:14   Link5   E5
  2012/8/208:20   Link6   E6
  …   …   …
表1
  时间   路链   能耗
  2012/8/217:30   Link1   E1’
  2012/8/217:35   Link2   E2’
  2012/8/217:41   Link3   E3’
  …   …   …
表2
从上表1和2中可以看出，在不同的日期，同一用户在相同路链上的能耗可能有所不同。
用户能耗计算单元130基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。根据本实施例，该计算过程可以分为两个部分：
第一，用户能耗计算单元130基于用户的历史能耗和公共能耗，分析用户行驶过的路链上的特征能耗。具体地，用户能耗计算单元130分析某个路链上用户的历史能耗。如果对于某个时间段，例如上午8:00～8:30，用户在路链上所有的历史能耗都小于(或者大于)该路链相应时间段上的公共能耗，则说明该用户在该时间段在该路链上的能耗具有明显的特征，所以将这些历史能耗的平均值作为用户在该时间段在该路链上的特征能耗，并将该特征能耗作为用户在该时间段在该路链上的路链能耗。
然而，如果在该时间段中用户的历史能耗有时高于公共能耗，有时低于公共能耗，则该路链上的能耗不能作为用户在该时间段在该路链上的特征能耗。此时，用户能耗计算单元130仍计算用户在该时间段在该路链上的历史能耗的平均值，作为用户在该时间段在该路链上的路链能耗。
第二，用户能耗计算单元130基于用户的特征能耗(如果有的话)和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。
根据一个示例，用户能耗计算单元130可以基于特定时间段中的用户的特征能耗和公共能耗来进行预测。例如，针对上午8:00～8:30这个时间段，如果用户在所有路链上的历史能耗都大于或小于相对应的公共能耗，则对于未行驶过的路链，可以将相应的公共能耗按照一定的比例增大或缩小，作为用户未行驶过的路链上的能耗。例如，如果用户在路链上的历史能耗大约是该路链上的公共能耗的0.9倍，则对于未行驶的路链，将该路链上相对应的公共能耗乘以0.9，作为用户在该路链上的预测能耗。
优选地，如果在所有具有相同道路等级的路链上，用户的历史能耗都大于或小于相应的公共能耗，则对于未行驶过的同样道路等级的路链，可以将相应的公共能耗按照一定的比例增大或缩小，作为用户未行驶过的路链上的能耗。
根据另一个示例，用户能耗计算单元130可以基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。例如，针对路链link4，如果在已行驶过的所有时间段上，用户的历史能耗都大于或小于相对应的公共能耗，则对于该路链的用户未行驶过的时间段，可以将相对应的公共能耗按照一定的比例增大或缩小，作为用户未行驶过的时间段中的能耗。
备选地，如果对于一个路链，基于特定时间段的预测和基于特定路链的预测值发生冲突时，可以使用二者中任意一个作为预测值，或者使用两者的平均值作为预测值。
计算得到的用户能耗包含：在某一时间划分内，用户行驶过的路链上的特征能耗和未行驶过的路链上的预测能耗。例如，时间划分的方式可以是根据星期、假日、天气、季节、时间段(高峰时段、非高峰时段或固定间隔)等的划分。表3-5示出了某个用户在不同时间的路链能耗。
  路链   能耗
  Link1   E1
  Link2   E2
  Link3   E3
  Link4   E4
表3-周一7:30-8:00AM
  路链   能耗
  Link5   E5
  Link6   E6
  Link7   E7
  Link8   E8
表4-周一8:30-8:30AM
  路链   能耗
  Link1   E1’
  Link2   E2’
  Link3   E3’
  Link4   E4’
表5-周二7:30-8:00AM
根据该实施例，能够为用户计算个性化的路链能耗，从而能够向用户提供与能耗相关的个性化服务(例如计算最优路线)。
图2是示出了根据本发明另一个实施例的系统的框图。如图2所示，本实施例中的系统20包括实时能耗计算单元210、历史能耗记录单元220、用户能耗计算单元230以及显示单元240。由于实时能耗计算单元210、历史能耗记录单元220、用户能耗计算单元230与第一实施例中的实时能耗计算单元110、历史能耗记录单元120、用户能耗计算单元130的结构和功能是相似的，因此省略其详细描述。下面，仅对显示单元240进行描述。
显示单元240可以显示用户的路链能耗。优选地，显示单元240可以按照时间段来显示一个或更多个用户的路链能耗。图2a示出了根据本发明另一个实施例的显示路链能耗的示例。如图2a所示，在显示单元240上显示的某一个时间段用户的路链能耗，例如显示周五上午8:00到12:00用户A的路链能耗，其中，实线的路链表示用户的路链能耗等于公共能耗，虚线的路链表示用户在该路链的能耗大于公共能耗，说明用户在该路链上不太节能，而点划线的路链表示用户在该路链的能耗小于公共能耗，说明用户在该路链上比较节能。
通过向用户显示其路链能耗，用户能够了解自己的能耗的规律(例如能耗小的路链占多少，能耗大的路链占多少，在哪些路上能耗大，在哪些路上能耗小等)，从而帮助用户改进驾驶习惯以节约能耗。
图3是示出了根据本发明一个实施例的方法的流程图。如图3所示，方法30在步骤S310处开始执行。
在步骤S320处，接收用户传送的数据。用户传送的数据是与用户车辆的位置相关的数据。例如，用户传送的数据可以是全球定位系统GPS数据和油位或剩余电量。
在步骤S330处，基于接收到的数据来计算用户的实时能耗。在步骤S340处，将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗。优选地，可以将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类，然后记录为用户的历史能耗。
在步骤S350处，基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。优选地，首先基于用户的历史能耗和公共能耗计算用户在已行驶路链上的特征能耗；然后，基于用户的特征能耗和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。具体地，如果用户在某个路链上的所有历史能耗都小于或大于该路链上的公共能耗，则计算用户在该路链上的所有历史能耗的平均值，作为在特定时间段中用户在该路链上的特征能耗。优选地，基于特定时间段中的用户的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。或者，基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
可选地，方法20还可以包括步骤S360。在步骤S360，可以向用户显示该用户的路链能耗。优选地，可以按照时间段来显示一个或更多个用户的路链能耗。
最后，方法30在步骤S370处结束。
图4是示出了根据本发明另一个实施例的方法40的流程图。在本实施例中，基于用户的路链能耗来计算用户的个性化的节能路线。如图4所示，方法40从步骤S410处开始执行。
在步骤S420处，接收与出行路线的起点和终点有关的信息。然后，在步骤S430，判断是否存在最近时间的能耗。这里的最近时间是指离用户发出计算节能路线请求比较近的一段时间内，可以指之前的一个或几个小时，或者当天内。如果存在用户的最近时间的能耗，意味着在计算节能路线之前用户已经行驶过某些路链，而且已经计算得到这些路链上的能耗。否则，如果不存在用户的最近时间的能耗，意味着在计算节能路线之前的一段时间内用户未行驶过任何路链。其中，用户在路链上的能耗可以根据图3所示的方法来计算得到。最近时间的能耗可用于更准确地判断用户当前出行的能耗的特点，从而使用更符合其特点的路链能耗来计算。
如果在步骤S430处判断存在最近时间的能耗，则方法40进行到步骤S440处。在步骤S440，判断用户的最近时间的能耗与公共能耗是否相似。具体地，将用户最近的能耗和公共能耗进行比较。对于所有的路链，如果最近的能耗都等于公共能耗或都比公共能耗增大(或减少)某一个固定的比例(β)，则说明最近的能耗与公共能耗相似。否则，认为用户的最近时间的能耗与公共能耗不相似。
如果在步骤S440处判断用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则方法40进行到步骤S450处。在步骤S450，基于公共能耗来计算节能路线。具体地，将公共能耗中各条路链上的能耗增大(或减少)相应的比例(β)，然后采用最短路径计算方法(如Dijkstra算法或者A*算法)，计算用户的节能路线。之后，方法40在步骤S470处结束。
然而，如果在步骤S430处判断不存在最近时间的能耗，或者在步骤S440处判断用户的最近时间的能耗与公共能耗不相似，则方法40前进至步骤S460。在步骤S460，基于用户能耗计算节能路线。具体地，由于并非所有路链上都存在用户能耗，所以在计算节能路线时，针对存在用户能耗的路链使用用户能耗值，而针对不存在用户能耗的路链使用相应的公共能耗值作为路链的能耗值。在此基础上，采用最短路径计算方法(如Dijkstra算法或者A*算法)来计算用户的节能路线。
备选地，方法40在步骤S450或S460之后，还可以向用户显示计算得到的节能路线。
最后，方法40在步骤S470处结束。
下面给出计算节能路线的一个具体示例。假设针对某个用户计算从起点X到终点Y的节能路线，而且不存在最近时间的能耗。图5示出了从起点X到终点Y的路网的一个示例。首先，查询该用户的能耗数据，得知在路链AB、AC、CD上存在用户能耗，分别为20、15和18。在路链XA、BD、DY上不存在用户能耗，则使用相应的公共能耗，假设相应的公共能耗分别为10、17、8。基于上述路链的能耗，利用Dijkstra算法得知，该用户的能耗最小的路线为XACDY(如图5中的粗线所示)，其能耗值为10+15+18+8＝51。优选地，可以将图5显示给用户。
图6是示出了根据本发明另一个实施例的系统60的框图。该系统60可以基于用户的路链能耗来计算用户的个性化的节能路线。如图6所示，系统60至少包括：接收单元610、判断单元620和计算单元630。
接收单元610可以接收与起点和终点有关的信息。判断单元620判断在起点和终点之间的路链上是否存在用户的最近时间的能耗。如上文所述，存在用户的最近时间的能耗意味着在计算节能路线之前用户已经行驶过某些路链，而且已经计算得到这些路链上的能耗。相反，不存在用户的最近时间的能耗意味着在计算节能路线之前的一段时间内用户未行驶过任何路链。
如果存在用户的最近时间的能耗，判断单元620进一步判断用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗是否相似。对于所有的路链，如果最近的能耗都等于公共能耗或都比公共能耗增大(或减少)某一个固定的比例(β)，则说明最近的能耗与公共能耗相似。否则，认为用户的最近时间的能耗与公共能耗不相似。
如果用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则计算单元630基于公共能耗来计算针对起点和终点的节能路线。备选地，如果判断单元620判断在起点和终点之间的路链上不存在用户的最近时间的能耗，或者用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗不相似，则计算单元630可以基于用户的能耗来计算针对起点和终点的节能路线。无论是哪一种情况，计算单元630都可以采用最短路径计算方法(如Dijkstra算法或者A*算法)来计算用户的节能路线。
优选地，系统60还可以包括显示单元640(如图6中的虚线框所示)。该显示单元640可以向用户显示由计算单元630计算得到的节能路线。
根据本申请，能够计算针对每个用户的路网能耗并向用户显示，从而能够向用户提供与能耗相关的个性化服务。此外，根据计算得到的用户的路网能耗，能够为每一个用户计算个性化的节能路线。
应该理解，本发明的上述实施例可以通过软件、硬件或者软件和硬件两者的结合来实现。例如，上述实施例中的路链能耗计算系统内部的各种组件可以通过多种器件来实现，这些器件包括但不限于：模拟电路、数字电路、通用处理器、数字信号处理(DSP)电路、可编程处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、可编程逻辑器件(CPLD)，等等。
另外，本领域的技术人员可以理解，本发明实施例中描述的与用户能耗有关的数据以及与公共能耗有关的数据可以存储在本地数据库中。此外，该数据也可以存储在分布式数据库中、或者可以存储在远程数据库中。
此外，这里所公开的本发明的实施例可以在计算机程序产品上实现。更具体地，该计算机程序产品是如下的一种产品：具有计算机可读介质，计算机可读介质上编码有计算机程序逻辑，当在计算设备上执行时，该计算机程序逻辑提供相关的操作以实现本发明的上述技术方案。当在计算系统的至少一个处理器上执行时，计算机程序逻辑使得处理器执行本发明实施例所述的操作(方法)。本发明的这种设置典型地提供为设置或编码在例如光介质(例如CD-ROM)、软盘或硬盘等的计算机可读介质上的软件、代码和/或其他数据结构、或者诸如一个或多个ROM或RAM或PROM芯片上的固件或微代码的其他介质、或一个或多个模块中的可下载的软件图像、共享数据库等。软件或固件或这种配置可安装在计算设备上，以使得计算设备中的一个或多个处理器执行本发明实施例所描述的技术方案。
尽管以上已经结合本发明的优选实施例示出了本发明，但是本领域的技术人员将会理解，在不脱离本发明的精神和范围的情况下，可以对本发明进行各种修改、替换和改变。因此，本发明不应由上述实施例来限定，而应由所附权利要求及其等价物来限定。

Claims (20)

1.一种用于计算用户的路链能耗的系统，包括：
实时能耗计算单元，被配置为：接收用户传送的数据，并基于接收到的数据来计算用户的实时能耗；
历史能耗记录单元，被配置为：将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗；以及
用户能耗计算单元，被配置为：基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。
2.根据权利要求1所述的系统，其中，用户传送的数据包括全球定位系统GPS数据、油位和/或剩余电量。
3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述历史能耗记录单元还被配置为：将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类。
4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述用户能耗计算单元被配置为：基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户在已行驶路链上的特征能耗；以及基于用户的特征能耗和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。
5.根据权利要求4所述的系统，其中，所述用户能耗计算单元被配置为：针对特定时间段，如果用户在某个路链上的所有历史能耗都小于或大于该路链上的公共能耗，则计算用户在该路链上的所有历史能耗的平均值，作为在特定时间段中用户在该路链上的特征能耗。
6.根据权利要求4所述的系统，其中，所述用户能耗计算单元被配置为：基于用户在特定时间段中的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
7.根据权利要求4所述的系统，其中，所述用户能耗计算单元被配置为：基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
8.根据权利要求1所述的系统，还包括：
显示单元，被配置为显示用户的路链能耗。
9.一种用于计算用户的路链能耗的方法，包括：
接收用户传送的数据；
基于接收到的数据来计算用户的实时能耗；
将计算得到的用户的实时能耗记录为用户的历史能耗；以及
基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户的路链能耗。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，用户传送的数据包括全球定位系统GPS数据、油位和/或剩余电量。
11.根据权利要求9所述的方法，其中，将用户的实时能耗按照时间段和/或道路等级进行分类，然后记录为用户的历史能耗。
12.根据权利要求9所述的方法，其中，基于用户的历史能耗和公共能耗，计算用户在已行驶路链上的特征能耗；以及基于用户的特征能耗和公共能耗，以空间和/或时间方式预测用户在未行驶路链上的能耗。
13.根据权利要求12所述的方法，其中，针对特定时间段，如果用户在某个路链上的所有历史能耗都小于或大于该路链上的公共能耗，则计算用户在该路链上的所有历史能耗的平均值，作为在特定时间段中用户在该路链上的特征能耗。
14.根据权利要求12所述的方法，其中，基于用户在特定时间段中的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
15.根据权利要求12所述的方法，其中，基于用户在特定路链上的特征能耗和公共能耗，预测用户在未行驶路链上的能耗。
16.根据权利要求9所述的方法，还包括：
显示用户的路链能耗。
17.一种用于计算用户的节能路线的方法，包括：
接收与起点和终点有关的信息；
判断在所述起点和终点之间的路链上是否存在用户的最近时间的能耗；
如果存在用户的最近时间的能耗，判断用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗是否相似；以及
如果用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则基于公共能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
18.根据权利要求17所述的方法，其中，如果在所述起点和终点之间的路链上不存在用户的最近时间的能耗，或者用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗不相似，则基于用户的能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
19.根据权利要求17或18所述的方法，其中，采用最短路径算法来计算针对所述起点和终点的节能路线。
20.一种用于计算用户的节能路线的系统，包括：
接收单元，被配置为接收与起点和终点有关的信息；
判断单元，被配置为：
判断在所述起点和终点之间的路链上是否存在用户的最近时间的能耗；
如果存在用户的最近时间的能耗，判断用户的最近时间的能耗与相应路链上的公共能耗是否相似；以及
计算单元，被配置为：如果用户的最近时间的能耗与公共能耗相似，则基于公共能耗来计算针对所述起点和终点的节能路线。
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