CN103703690A - 用于噪声干扰的自适应减轻的方法和设备 - Google Patents

Abstract

一种用于接收器中的噪声干扰的自适应减轻的方法和系统。在本发明的一个实施例中，接收器确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声干扰的类型。在本发明的一个实施例中，接收器基于主要噪声干扰的类型来确定或优化噪声协方差矩阵的估计和平均过程。在本发明的一个实施例中，这允许基于噪声类型的噪声估计协方差矩阵的动态选择和适应。

Description

用于噪声干扰的自适应减轻的方法和设备

技术领域

本发明涉及接收器，并且更具体地但不排他地涉及用于接收器中的噪声干扰的自适应减轻的方法和设备。

背景技术

在无线网络中，节点或站中的接收器经常经历噪声干扰。接收器的解调性能取决于减轻或白化噪声干扰的干扰减轻块的精确性。

附图说明

本发明的实施例的特征和优势将从主题的下文详细描述而变得明显，其中：

图1图示根据本发明的一个实施例的接收器的框图；

图2图示根据本发明的一个实施例的接收器的操作的流程图；以及

图3图示根据本发明的一个实施例的实现本文公开的方法的系统。

具体实施方式

在附图中以示例的方式而不以限制的方式来图示本文描述的发明的实施例。为图示的简单和清楚起见，在图中图示的元件不一定按比例绘制。例如，为了清楚起见，一些元件的尺寸可相对于其它元件被夸大。另外，当适当地考虑时，在图间重复参考标号来指示对应或类似元件。说明书中对本发明的“一个实施例”或“实施例”的提及意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性包含在本发明的至少一个实施例中。因此，遍及说明书的各处中的短语“在一个实施例中”的出现不一定全部指代相同的实施例。

本发明的实施例提供用于接收器中的噪声干扰的自适应减轻的方法和设备。在本发明的一个实施例中，接收器是高级基站（ABS）、高级移动台（AMS）、收发器、源增强型基站（eNode B）、目标eNode B、以及任何其它无线平台的一部分，但不限于此。

在本发明的一个实施例中，接收器确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声干扰的类型。在本发明的一个实施例中，接收器基于主要噪声的类型来确定或估计噪声协方差矩阵。在本发明的一个实施例中，噪声协方差矩阵是基于接收器中的接收天线之间的噪声/干扰的空间相关。

在本发明的一个实施例中，接收器使用所确定的噪声协方差矩阵来白化或减少主要噪声。由于噪声协方差矩阵是基于主要噪声干扰的类型来估计的，所以改进了所估计的噪声协方差矩阵的精确性。在本发明的一个实施例中，这允许接收器增强其在不同类型的噪声下的解调性能。

在本发明的一个实施例中，噪声干扰的特性被分类成两种类型。在本发明的一个实施例中，第一类型的噪声是起源于具有接收器的平台的内部噪声。在本发明的一个实施例中，起源于具有接收器的平台的噪声被称为平台噪声。平台噪声包含但不限于时钟噪声、寄生噪声、热噪声、以及来自平台上的其它组件的任何其它噪声干扰。

平台包含但不限于无线电子装置，例如台式计算机、膝上计算机、手持计算机、平板计算机、蜂窝电话、寻呼机、音频和/或视频播放器（例如，MP3播放器或DVD播放器）、游戏装置、摄像机、数码相机、导航装置（例如，GPS装置）、无线外设（例如，打印机、扫描仪、耳机、键盘、鼠标等）、医学装置（例如，心率监视器、血压监视器等）、和/或其它合适的固定、便携或移动电子装置。

在本发明的一个实施例中，第二类型的噪声是起源于具有接收器的平台的外部的外部噪声干扰。在本发明的一个实施例中，起源于具有接收器的平台的外部的噪声干扰被称为非平台噪声。非平台噪声包含但不限于来自与平台相同的网络中的干扰源基站或移动台的外部噪声。

图1图示根据本发明的一个实施例的接收器110的框图100。在本发明的一个实施例中，接收器110具有快速傅里叶变换（FFT）模块，它将基于时间的数据帧105变换成频域信号Y 125。在本发明的一个实施例中，接收器110具有噪声类型检测模块130来检测影响接收器110的噪声类型的主要类型。在本发明的一个实施例中，每个基于时间的数据帧105被分成N个正交频分复用（OFDM）符号。在本发明的一个实施例中，N是整数值。在本发明的一个实施例中，每个OFDM符号具有K个音调（tone）。例如，在本发明的一个实施例中，K是整数值256、512、1024、或任何其它整数值。

例如，在本发明的一个实施例中，平台噪声和非平台噪声干扰两者都存在于接收器110中并且噪声类型检测模块130确定是平台噪声还是非平台噪声干扰更强。在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130将更强的噪声类型设置为主要噪声干扰。

例如，在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130使用数据帧105的干扰噪声比（INR）来确定噪声的类型是平台噪声还是非平台噪声干扰。在本发明的另一实施例中，噪声类型检测模块130还可使用其它测量准则来确定噪声类型是平台噪声还是非平台噪声干扰并且它将不在本文中描述。

在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130通过检测平台噪声干扰和非平台噪声干扰的噪声特性来检测影响接收器110的噪声的主要类型。在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130检查在数据帧105中是否观察到任何寄生噪声、时钟噪声、热噪声。在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130检查在数据帧105中是否观察到来自其它站的任何噪声。这允许噪声类型检测模块130确定影响接收器110的主要噪声干扰。

在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130耦合于噪声协方差矩阵（Rvv）估计模块140和Rvv符号平均模块150。在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130基于所确定的噪声的类型来将配置信号135发送到Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150。

例如，在本发明的一个实施例中，在数据帧105的接收开始时，噪声类型检测模块130检测影响接收器110的噪声干扰的主要类型。在本发明的一个实施例中，当噪声类型检测模块130确定平台噪声是主要噪声干扰时，它发送配置信号135来配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150以生成对于平台噪声干扰最优化的噪声协方差矩阵（Rvv）155。

在本发明的一个实施例中，平台噪声相较于非平台噪声干扰是相对静态的。当噪声类型检测模块130确定平台噪声是主要噪声干扰时，它配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来估计属于数据帧105的OFDM符号的（频域中的）每个音调上的噪声干扰。在本发明的另一实施例中，当平台噪声干扰被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来估计属于数据帧105的OFDM符号的大体上（频域中的）每个音调上的噪声。

例如，在本发明的一个实施例中，当平台噪声被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来从数据帧105的前置码估计噪声。

在本发明的一个实施例中，当平台噪声被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130对每个由接收器110接收的数据帧估计一次噪声。

在本发明的一个实施例中，由于平台噪声是相对静态的，所以当平台噪声被确定为主要噪声类型时噪声类型检测模块130不需要在OFDM符号的持续时间上保持估计噪声并且它对每个由接收器110接收的数据帧估计一次噪声。在本发明的另一实施例中，当平台噪声被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130可使用不同的单位间隔来估计噪声类型。

在本发明的一个实施例中，当平台噪声被确定为主要噪声类型时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来使用例如频域中的每个音调（例如10 Khz）等（频域中的）高的音调分辨率来估计噪声。在本发明的一个实施例中，此高的音调分辨率允许移除或减轻窄带噪声（例如，寄生噪声）。

在本发明的一个实施例中，当噪声类型检测模块130确定非平台噪声是主要噪声类型时，它发送配置信号135来配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来生成对于非平台噪声干扰最优化的噪声协方差矩阵（Rvv）155。

在本发明的一个实施例中，由于非平台噪声干扰相较于平台噪声干扰是相对动态的，所以当非平台噪声干扰被确定为主要噪声类型时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140来对属于数据帧105的OFDM符号的（频域中的）每若干音调只估计一次噪声。例如，在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140来在频域中的前置码（或任何其它OFDM符号）的每个第三音调上估计噪声。在本发明的另一实施例中，当非平台噪声干扰被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140来使用属于数据帧105的OFDM符号的频域中的其它音调间隔来估计噪声。

在本发明的一个实施例中，由于非平台噪声干扰相较于平台噪声是相对动态的，所以当非平台噪声干扰被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140来在一个或若干OFDM符号的持续时间上估计噪声。在本发明的一个实施例中，当非平台噪声干扰被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140来从属于数据帧105的OFDM符号的导频音调来估计噪声。

在本发明的一个实施例中，当非平台噪声干扰被确定为主要噪声干扰时，噪声类型检测模块130配置Rvv估计模块140和Rvv符号平均模块150来使用例如每个导频音调（或100 kHz）等中型音调分辨率来估计噪声协方差矩阵。

接收器110具有信道估计模块160，它将信道估计值H 165提供到Rvv估计模块140和白化器模块170。在本发明的一个实施例中，白化器模块170使用噪声协方差矩阵（Rvv）155来减少或减轻频域信号Y 125中的噪声干扰以生成白化的频域信号Y’ 174。类似地，在本发明的一个实施例中，白化器模块170使用噪声协方差矩阵（Rvv）155来减少或减轻信道估计值H 165中的噪声干扰以生成白化的信道估计值H’ 172。

均衡器模块180使用白化的信道估计值H’ 172来执行白化的频域信号Y’ 174的均衡操作来产生输出185。接收器110的图示不意味着限制并且在本发明的另一实施例中可以组合接收器110中的模块。

在本发明的一个实施例中，接收器110至少部分根据例如但不限于电气与电子工程师学会（IEEE）802.11(a)、802.11(b)、802.11(g)、802.11(h)、802.11(j)、802.11(n)、802.16-2004、802.16(e)、802.16(m)以及它们的变化及其演进标准等通信标准、和/或所提出的规格来通信，但是本发明的范围在这方面不受限制（这是由于它们还可适合于根据其它技术和标准来传送和/或接收通信）。

在本发明的一个实施例中，接收器110至少部分根据例如但不限于第三代合作伙伴计划（3GPP）长期演进（LTE）标准以及它们的变化及其演进标准等通信标准、和/或所提出的规格来通信，但是本发明的范围在这方面不受限制（这是由于它们还可适合于根据其它技术和标准来传送和/或接收通信）。

接收器110图示通过接入多个无线网络和/或有线网络而能够进行异构无线通信的多无线电装置。接收器110可使用例如扩频调制（例如，直接序列码分多址（DS-CDMA）和/或跳频码分多址（FH-CDMA））、时分复用（TDM）调制、频分复用（FDM）调制、正交频分复用（OFDM）调制、正交频分多址（OFDMA）、多载波调制（MDM）等多种调制技术、和/或其它合适的调制技术来经由无线通信链路进行通信。

对于关于IEEE 802.11和IEEE 802.16标准的更多信息，请参考“IEEE Standards for Information Technology -- Telecommunications and Information Exchange between Systems（信息技术IEEE标准-系统间信息交换和电信）”-局域网-具体要求-第11部分“Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physical Layer (PHY)（无线LAN介质接入控制(MAC)和物理层(PHY)），ISO/IEC 8802-11: 1999”、以及城域网-具体要求-第16部分：“Air Interface for Fixed Broadband Wireless Access Systems（固定宽带无线接入系统的空中接口）”，2005年五月以及有关的修改/版本。

图2图示根据本发明的一个实施例的接收器的操作的流程图200。为了图示的清楚起见，参考图1来论述图2。流程图200图示在本发明的一个实施例中的接收器100中的噪声类型检测模块130的操作。在步骤210中，噪声类型检测模块130检查数据帧105的开始。

如果它是数据帧105的开始，则流程200进入步骤220。如果它不是数据帧105的开始，则流程200回到步骤210。在步骤220中，噪声类型检测模块130估计噪声的噪声类型。在本发明的一个实施例中，在步骤220中，噪声类型检测模块130确定是否存在任何平台噪声和/或非平台噪声干扰。

在本发明的一个实施例中，在步骤230中，噪声类型检测模块130检查噪声是否是内部噪声类型。在本发明的一个实施例中，内部噪声干扰包括平台噪声。如果噪声是内部噪声干扰，则流程200进入步骤235。在步骤235中，噪声类型检测模块130例如通过设置合适的频率/时间平均间隔来优化噪声协方差矩阵的估计，并且流程200进入步骤240。例如，在本发明的一个实施例中，在步骤235中，噪声类型检测模块130例如通过用高密度或高分辨率频率平均（例如，每个音调）间隔以及低密度或低分辨率时间平均间隔（例如，每个数据帧）设置Rvv估计模块140和Rvv符号平均150来优化噪声协方差矩阵的估计。

如果噪声干扰不是内部噪声干扰，则流程200进入步骤240并且检查噪声类型是否是外部噪声干扰。如果噪声类型是外部噪声干扰，则流程200进入步骤245。在步骤245中，噪声类型检测模块130例如通过设置低密度或低分辨率频率平均间隔（例如，每个第三音调）以及高密度或高分辨率时间平均间隔（例如，每个OFDM符号）来优化噪声协方差矩阵的估计。例如，在本发明的一个实施例中，在步骤245中，噪声类型检测模块130基于非平台噪声干扰来估计噪声协方差矩阵，并且流程200回到步骤210。

在本发明的一个实施例中，在每个所接收的数据帧的开始处由噪声类型检测模块130来执行流程200。在本发明的一个实施例中，这允许基于噪声干扰的噪声类型的噪声估计的动态选择和适应。具有本公开的益处的有关领域中的一个普通技术人员将容易地意识到噪声类型检测模块130可以按不同的间隔来执行流程200而不影响本发明的工作。例如，在本发明的一个实施例中，噪声类型检测模块130以每个第五个接收的数据帧来执行流程200。在本发明的另一实施例中，噪声类型检测模块130以设置的时间间隔来执行流程200。在本发明的又一实施例中，噪声类型检测模块130在INR低于设置的阈值时执行步骤235并且在INR高于设置的阈值时执行步骤245。

图3图示根据本发明的一个实施例的实现本文公开的方法的系统或平台300。系统300包含但不限于台式计算机、膝上计算机、平板计算机、上网本、笔记本计算机、个人数字助理（PDA）、服务器、工作站、蜂窝电话、移动计算装置、因特网器具或任何其它类型的计算装置。在另一实施例中，用来实现本文公开的方法的系统300可以是片上系统（SOC）系统。

处理器310具有处理核312来执行系统300的指令。处理核312包含但不限于用于取指令的预取逻辑、用于解码指令的解码逻辑、用于执行指令的执行逻辑等。处理器310具有高速缓存存储器316来高速缓存系统300的指令和/或数据。在本发明的另一实施例中，高速缓存存储器316包含但不限于，一层、两层和三层高速缓存存储器或处理器310内的高速缓存存储器的任何其它配置。

存储器控制中心（MCH）314执行使处理器310能访问存储器330（包含易失性存储器332和/或非易失性存储器334）并且与存储器330通信的功能。易失性存储器332包含但不限于同步动态随机存取存储器（SDRAM）、动态随机存取存储器（DRAM）、RAMBUS动态随机存取存储器（RDRAM）、和/或任何其它类型的随机存取存储器装置。非易失性存储器334包含但不限于NAND闪速存储器、相位改变存储器（PCM）、只读存储器（ROM）、电可擦除可编程只读存储器（EEPROM）、或任何其它类型的非易失性存储器装置。

存储器330存储要由处理器310执行的信息和指令。存储器330还可存储临时变量或其它中间信息（当处理器310正在执行指令时）。芯片组320经由点到点（PtP）接口317和322与处理器310连接。芯片组320使处理器310能连接于系统300中的其它模块。在本发明的一个实施例中，接口317和322根据PtP通信协议（例如Intel®快速路径互连（QPI）等）来操作。芯片组320连接于显示装置340，该显示装置340包含但不限于液晶显示器（LCD）、阴极射线管（CRT）显示器、或任何其它形式的视觉显示装置。

此外，芯片组320连接到互连各种模块374、380、382、384和386的一个或多个总线350和355。如果在总线速度或通信协议中存在失配，则总线350和355可经由总线桥372而互连在一起。芯片组320耦合于非易失性存储器380、大容量存储装置382、键盘/鼠标384和网络接口386但不限于此。大容量存储装置382包含但不限于固态驱动、硬盘驱动、通用串行总线闪速存储器驱动、或任何其它形式的计算机数据存储介质。网络接口386是使用包含但不限于以太网接口、通用串行总线（USB）接口、外围组件互连（PCI）快速接口、无线接口等任何类型的熟知网络接口标准和/或任何其它合适类型的接口来实现的。在本发明的一个实施例中，网络接口386具有作为其无线接口的一部分的接收器110。

虽然在图3中所示出的模块被描绘为系统300内的单独块，但是由这些块中的一些所执行的功能可集成在单个半导体电路内或可使用两个或者更多单独的集成电路来实现。例如，虽然高速缓存存储器316被描绘为处理器310内的单独的块，但是高速缓存存储器316可以相应地并入到处理器核312中。在本发明的另一实施例中，系统300可包含多于一个处理器/处理核。

本文公开的方法可以采用硬件、软件、固件或其任何其它组合实现。虽然描述了所公开的主题的实施例的示例，但是有关领域中的一个普通技术人员将容易意识到可备选地使用实现所公开的主题的许多其它方法。在前述描述中，已经描述了所公开的主题的各方面。为了解释的目的，阐述具体数量、系统和配置以便提供主题的透彻理解。然而，对于具有本公开的益处的有关领域中的一个技术人员而言，可在没有这些具体细节的情况下实践该主题是明显的。在其它实例中，省略、简化、组合或分离熟知特征、组件或模块以便不混淆所公开的主题。

本文所使用的术语“可操作为”意味着当装置或系统处于关机状态时装置、系统、协议等能够操作或适应于操作来达到其所希望的功能性。所公开的主题的各实施例可采用硬件、固件、软件或其组合来实现，并且可通过查阅或结合程序代码（例如用于仿真、模拟、以及设计的制作的指令、功能、过程、数据结构、逻辑、应用程序、设计表示或格式）来描述，当机器访问该程序代码时引起机器执行任务、定义抽象数据类型或低级别硬件上下文、或产生结果。

可以使用存储和执行在一个或多个计算装置（例如通用计算机或计算装置）上的代码和数据来实现在图中示出的技术。这样的计算装置使用例如机器可读存储介质（例如，磁盘；光盘；随机存取存储器；只读存储器；闪速存储器装置；相位改变存储器）以及机器可读通信介质（例如，电、光、声或其它形式的传播信号-例如载波、红外信号、数字信号等）等机器可读介质来（在内部和与在网络上的其它计算装置）存储和通信代码和数据。

在各实施例中，描述一种设备。该设备可包含接收器来确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声类型；基于主要噪声类型来生成噪声协方差矩阵估计；以及基于噪声协方差矩阵估计来减少一个或多个噪声干扰。

在一些实施例中，接收器可确定一个或多个噪声干扰是起源于设备还是起源于设备的外部。

一个或多个噪声干扰可包括时钟噪声、寄生噪声或热噪声。在该设备是无线网络中的第一站的实施例中，一个或多个噪声干扰可包含来自无线网络中的第二站的外部噪声。

在一些实施例中，接收器可响应于一个或多个噪声干扰起源于该设备的确定而从前置码音调或导频音调的频域中的几乎每个音调来估计噪声协方差矩阵。

在一些实施例中，接收器可响应于一个或多个噪声干扰起源于设备的外部的确定而从每个若干导频音调或前置码来估计噪声协方差矩阵；以及追踪一个或多个噪声干扰。

在一些实施例中，可描述另一设备。此设备可包含：检测模块，用于确定噪声的类型；耦合于检测模块的逻辑，用于基于噪声的类型而估计两个或者更多接收天线之间的空间相关矩阵；以及耦合于该逻辑的白化器模块，用于基于两个或者更多接收天线之间的所估计的空间相关矩阵而白化噪声。

在一些实施例中，检测模块可确定噪声是起源于设备还是起源于设备的外部。噪声可包含时钟噪声、寄生噪声或热噪声。

在设备是无线网络中的第一站的实施例中，噪声干扰可包含来自无线网络中的第二站的外部噪声。

在一些实施例中，逻辑可响应于噪声起源于设备的确定而估计频域中的几乎每个前置码或导频音调上的空间协方差矩阵。

在一些实施例中，逻辑可响应于噪声起源于设备的外部的确定，对每个若干前置码或导频音调估计一次空间协方差矩阵；以及追踪噪声。

在各实施例中，描述一种方法。该方法可包含由接收器确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声的类型；由接收器基于主要噪声的类型来生成噪声协方差矩阵的估计；以及由接收器基于所估计的噪声协方差矩阵来白化主要噪声。

在一些实施例中，该方法可包含确定主要噪声是起源于包括接收器的平台还是起源于接收器的外部。

在一些实施例中，该方法可包含响应于主要噪声起源于包括接收器的平台的确定而从频域中的几乎每个前置码或导频音调来估计噪声协方差矩阵。

在一些实施例中，该方法可包含，响应于主要噪声起源于接收器的外部的确定，对每个若干前置码或导频音调估计一次噪声协方差矩阵；以及追踪主要噪声。

在各实施例中，公开一个或多个机器可读介质，机器可读介质可具有当执行时使装置执行本文公开的方法中的任一个的指令。

在各实施例中，公开另一设备。此设备可包含用于确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声的类型的部件；用于基于主要噪声的类型来生成噪声协方差矩阵的估计的部件；以及用于基于所估计的噪声协方差矩阵来白化主要噪声的部件。

在一些实施例中，用于确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声的类型的部件可包含用于确定主要噪声是起源于包括接收器的平台还是起源于接收器的外部的部件。

在一些实施例中，用于基于主要噪声的类型来生成噪声协方差矩阵的估计的部件可包含用于响应于主要噪声起源于包括用于生成的部件的平台的确定而从频域中的几乎每个前置码或导频音调估计噪声协方差矩阵的部件。

在一些实施例中，所描述的设备、机器可读介质和方法可至少部分采用IEEE 802.16e标准、IEEE 802.16m标准或3GPP长期演进标准而可操作。

虽然已经参考说明性的实施例来描述所公开的主题，但是此描述不旨在以限制的意义解释。对于所公开的主题所属于的领域的技术人员而言明显的说明性的实施例以及主题的其它实施例的各种修改被视为位于所公开的主题的范围内。

Claims (25)

1. 一种设备，包括：

接收器，用于：

确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声类型；

基于所述主要噪声类型来生成噪声协方差矩阵估计；以及

基于所述噪声协方差矩阵估计来减少所述一个或多个噪声干扰。

2. 如权利要求1所述的设备，其中所述接收器确定所述一个或多个噪声干扰之中的所述主要噪声类型是：

确定所述一个或多个噪声干扰是起源于所述设备还是起源于所述设备的外部。

3. 如权利要求1所述的设备，其中所述一个或多个噪声干扰包括时钟噪声、寄生噪声或热噪声。

4. 如权利要求3所述的设备，其中所述设备是无线网络中的第一站，并且其中所述一个或多个噪声干扰包括来自所述无线网络中的第二站的外部噪声。

5. 如权利要求2所述的设备，其中所述接收器基于所述主要噪声类型来生成所述噪声协方差矩阵估计是：

响应于所述一个或多个噪声干扰起源于所述设备的确定而从前置码音调或导频音调的频域中的几乎每个音调来估计所述噪声协方差矩阵。

6. 如权利要求2所述的设备，其中所述接收器基于所述主要噪声类型来生成所述噪声协方差矩阵估计是：

响应于所述一个或多个噪声干扰起源于所述设备的外部的确定，

从每个若干导频音调或前置码估计所述噪声协方差矩阵；以及

追踪所述一个或多个噪声干扰。

7. 如权利要求1-6中的任一项所述的设备，其中所述设备至少部分可操作于电气与电子工程师协会（IEEE）802.16e标准、IEEE 802.16m标准、或第三代合作伙伴计划（3GPP）长期演进标准。

8. 一种设备，包括：

检测模块，用于确定噪声的类型；

耦合于所述检测模块的逻辑，用于基于所述噪声的所述类型而估计两个或者更多接收天线之间的空间相关矩阵；以及

耦合于所述逻辑的白化器模块，用于基于所述两个或者更多接收天线之间的所估计的空间相关矩阵而白化所述噪声。

9. 如权利要求8所述的设备，其中所述检测模块确定所述噪声的所述类型是：

确定所述噪声起源于所述设备还是起源于所述设备的外部。

10. 如权利要求8所述的设备，其中所述噪声包括时钟噪声、寄生噪声或热噪声。

11. 如权利要求10所述的设备，其中所述设备是无线网络中的第一站，并且其中所述噪声干扰包括来自所述无线网络中的第二站的外部噪声。

12. 如权利要求9所述的设备，其中耦合于所述检测模块的所述逻辑基于所述噪声的所述类型而估计所述两个或者更多接收天线之间的所述空间相关矩阵是：

响应于所述噪声起源于所述设备的确定而估计频域中的几乎每个前置码或导频音调上的所述空间协方差矩阵。

13. 如权利要求9所述的设备，其中耦合于所述检测模块的所述逻辑基于所述噪声的所述类型而估计所述两个或者更多接收天线之间的所述空间相关矩阵是：

响应于所述噪声起源于所述设备的外部的确定，

对每个若干前置码或导频音调估计一次所述空间协方差矩阵；以及

追踪所述噪声。

14. 如权利要求8-13中的任一项所述的设备，其中所述设备至少部分可操作于电气与电子工程师协会（IEEE）802.16e标准、IEEE 802.16m标准、或第三代合作伙伴计划（3GPP）长期演进标准。

15. 一种方法，包括：

由接收器确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声的类型；

由所述接收器基于所述主要噪声的所述类型来生成噪声协方差矩阵的估计；以及

由所述接收器基于所估计的噪声协方差矩阵来白化所述主要噪声。

16. 如权利要求15所述的方法，其中由所述接收器确定所述一个或多个噪声干扰之中的所述主要噪声的所述类型包括：

由所述接收器确定所述主要噪声是起源于包括所述接收器的平台还是起源于所述接收器的外部。

17. 如权利要求15所述的方法，其中所述一个或多个噪声干扰包括时钟噪声、寄生噪声或热噪声。

18. 如权利要求17所述的方法，其中所述接收器是无线网络中的第一站的一部分，并且其中所述一个或多个噪声干扰包括来自所述无线网络中的第二站的外部噪声。

19. 如权利要求16所述的方法，其中由所述接收器基于所述主要噪声的所述类型来生成所述噪声协方差矩阵的估计包括：

响应于所述主要噪声起源于包括所述接收器的所述平台的确定而从频域中的几乎每个前置码或导频音调来估计所述噪声协方差矩阵。

20. 如权利要求16所述的方法，其中由所述接收器基于所述主要噪声的所述类型来生成所述噪声协方差矩阵的估计包括：

响应于所述主要噪声起源于所述接收器的外部的确定，

对每个若干前置码或导频音调估计一次噪声协方差矩阵；以及

追踪所述主要噪声。

21. 如权利要求15-20中的任一项所述的方法，其中所述接收器至少部分可操作于电气与电子工程师协会（IEEE）802.16e标准、IEEE 802.16m标准、或第三代合作伙伴计划（3GPP）长期演进标准。

22. 一个或多个机器可读介质，具有指令，当执行所述指令时使装置执行权利要求15-20中的任一项所述的方法。

23. 一种设备，包括：

用于确定一个或多个噪声干扰之中的主要噪声的类型的部件；

用于基于所述主要噪声的所述类型来生成噪声协方差矩阵的估计的部件；以及

用于基于所估计的噪声协方差矩阵来白化所述主要噪声的部件。

24. 如权利要求23所述的设备，其中用于确定所述一个或多个噪声干扰之中的所述主要噪声的所述类型的部件包括：

用于确定所述主要噪声是起源于包括所述接收器的平台还是起源于所述接收器的外部的部件。

25. 如权利要求23所述的设备，其中用于基于所述主要噪声的所述类型来生成所述噪声协方差矩阵的所述估计的部件包括：

用于响应于所述主要噪声起源于包括用于生成的所述部件的平台的确定而从频域中的几乎每个前置码或导频音调来估计所述噪声协方差矩阵的部件。

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