CN103702347B

CN103702347B - 一种优化无线通信的模拟道路测试方法

Info

Publication number: CN103702347B
Application number: CN201310711988.8A
Authority: CN
Inventors: 杨永宁; 王耘; 喻大发; 曹雪山
Original assignee: Dingli Corp Ltd
Current assignee: Dingli Corp Ltd
Priority date: 2013-12-19
Filing date: 2013-12-19
Publication date: 2017-04-12
Anticipated expiration: 2033-12-19
Also published as: CN103702347A

Abstract

本发明公开了一种优化无线通信的模拟道路测试方法，实现利用网络内移动用户对覆盖道路小区评估的日常化、常规化，通过对异常数据采集，及时发现网络出现的问题点及问题小区；避免常规道路测试存在的性能指标与路测指标相关性小、特殊覆盖问题不能及时发现、偶然事件难扑捉、优化评估不全面等问题；节省时间和人力，提高道路优化的时效性，对于路测不便的区域，也能提供较好的定位。

Description

一种优化无线通信的模拟道路测试方法

技术领域

本发明涉及无线通信领域，特别是一种优化无线通信的模拟道路测试方法。

背景技术

无线通信系统的日常网络优化，需要信令分析、道路测试、网络规划、OMC统计各个方面分工协作集体完成。

驱车道路测试是无线通信系统优化的一个必不可少的手段，它可以快速模拟移动用户的通话时的感受，评估道路指标，定位道路问题区域，进行分析和优化，同时可以对各类优化手段对系统调整前后进行对比。但伴随着无线通信系统规模的不断扩大，受人力、物力等条件的限制，道路测试存在有明显的局限性，并经常受偶然性因素影响，无法全面反映道路用户的无线环境，不可能把路测作为无线通信系统层面的优化手段，路测最终定位应该是局部区域的优化手段。

因此，需要一种模拟道路测试技术，以便能够通过大量实际道路测试结果，筛选抓拍出系统移动用户行为特征，实现利用网络内移动用户对覆盖道路小区评估的日常化、常规化，通过对异常数据采集，及时发现网络出现的问题点及问题小区；节省人力物力，对传统DT测试形成有益补充，提升道路指标优化的工作效率，避免常规道路测试存在的性能指标与路测指标相关性小、特殊覆盖问题不能及时发现、偶然事件难扑捉、优化评估不全面等问题。最终节省时间和人力，同时提高道路优化的时效性，对于路测不便的区域，也能较好地定位问题。

发明内容

为解决上述问题，本发明的目的在于提供一种优化无线通信的模拟道路测试方法，提高道路优化的时效性，并对路测不便的区域提供更好的定位。

本发明解决其问题所采用的技术方案是：

一种优化无线通信的模拟道路测试方法，包括：

（1）以呼叫为单位，过滤出呼叫过程中切换次数超过门限N且起呼与终呼所占用的服务小区互相为非直接邻区的呼叫，以此剔除非移动呼叫和室内呼叫，仅保留移动呼叫，减少后续处理的数据量；

（2）对于以上过滤出的呼叫，分别将每个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区生成对应的切换序列；

（3）将每个呼叫所生成的服务小区-邻小区的切换序列与道路小区覆盖架构图库中的对应道路条目进行一一对比进行匹配度计算，如果切换顺序与道路小区覆盖架构图库内的某一道路条目匹配度高于门限值M（M＝1+(N/2)），则定位此通话发生在此条道路，其中，所述道路小区覆盖架构图库包括有服务小区-邻小区架构集合图库，此服务小区-邻小区架构集合图库为通过道路时服务小区-邻小区的切换序列。

所述步骤（2）中，对于以上过滤出的呼叫，对于起呼开始于微蜂窝的呼叫，从占用室外宏蜂窝起开始统计整个呼叫进程数据，所述数据包括整个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区数据。

所述步骤（2）中，对于以上过滤出的呼叫，对于终呼结束于微蜂窝的呼叫，从占用室内宏蜂窝之前统计整个呼叫进程数据，所述数据包括整个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区数据。

所述统计的整个呼叫进行数据以MR报告的形式呈现。

所述步骤（3）中，将每个呼叫所生成的服务小区-邻小区的切换序列与道路小区覆盖架构图库中的对应道路条目进行一一对比进行匹配度计算时，通过欧几里得多维空间距离算法或简单匹配概率算法实现。

本发明的有益效果是：

本发明采用一种优化无线通信的模拟道路测试方法，实现利用网络内移动用户对覆盖道路小区评估的日常化、常规化，通过对异常数据采集，及时发现网络出现的问题点及问题小区；避免常规道路测试存在的性能指标与路测指标相关性小、特殊覆盖问题不能及时发现、偶然事件难扑捉、优化评估不全面等问题；节省时间和人力，提高道路优化的时效性，对于路测不便的区域，也能提供较好的定位。

附图说明

下面结合附图和实例对本发明作进一步说明。

图1是本发明所述道路小区示意图；

图2是本发明所述方法流程图。

具体实施方式

对于无线通信系统，道路测试是一个必有的过程，需要对主要的道路测试无线信号的好坏，发现并解决无线通信过程中产生的问题。道路测试时会建立道路小区覆盖架构图库，其原理是道路测试过程中（长呼方式带GPS），遍历区域范围内的主要道路，生成以下两方面的多维度库文件：

1，道路切换小区序列集；以某条主要道路，比如从P至Q路段，参照图1所示，途中经历A（3扇区），D（3扇区），F（3扇区）等基站的小区覆盖区域，这条道路切换集合群由道路测试的LOG文件生成，例如切换经历类似于A2-A1-D3-D1-F3-F1的过程（A2扇区是A基站的第2扇区，A1扇区是A基站的第1扇区，D3扇区是D基站的第3扇区，D1扇区是D基站的第1扇区，F3扇区是F基站的第3扇区，F1扇区是F基站的第1扇区），多次测试后，形成较为完善的覆盖架构图库，所谓完善是指测试尽量遍历各种切换可能，由于GSM/DCS共站址以及道路切换的偶然性，一条道路的切换小区序列集一般包含一个同向和一个异向的立体覆盖骨架集合，从起呼小区点可能通过不同路径（扇区）到达终呼小区。

2，服务小区-邻小区架构集合图库；也是通过道路测试过程生成的，由服务小区和其相邻小区共同组成的集合库文件，其结构如下：

其中，每组值是一个集合，元素均来自路测的服务小区S（LAC+CI,如1234567890，其前五位是位置区LAC，后面是小区号CI）和邻小区N1,N2,N3,N4,N5,N6，匹配时按照服务小区查找组合，一个疑似道路通话的总MR能与道路集合库匹配成功比例大于门限值T时，此通话判定为T道路通话。

对初步判定为道路用户通话中的一个MR，服务小区和其邻小区集合与道路集合库中某条记录吻合的概率算法，可以采用欧几里得多维空间距离等复杂算法或简单匹配概率算法，例如：

记录	匹配服务小区成功	匹配邻小区N1成功	匹配邻小区N2成功	匹配邻小区N3成功	匹配邻小区N4成功	匹配邻小区N5成功	匹配邻小区N6成功
								匹配度概率%	0	1	10	50	70	85	95

一条MR的随着匹配邻区个数的增加，道路呼叫的匹配概率逐步上升。

其中，道路小区覆盖架构图库还可以包括有服务小区-邻小区电平分布集合图库，且道路小区覆盖架构图库的内容可以利用后期的道路测试LOG不断积累和不断丰富，随着道路小区覆盖架构图库的不断完善，可大幅提升道路覆盖立体图的骨架提取准确度。

本发明在道路小区覆盖架构图库的基础上，通过模拟道路测试的方法，可以快速发现无线通信系统存在的问题，优化覆盖道路小区的性能指标，提升用户体验和服务质量，并对于路测不便的区域，也能提供较好的定位。

对于模拟道路测试，需要解决的主要问题就是如何准确捕捉到移动用户在道路上发生的呼叫，由于受GSM系统自身定位精度的局限性限制，虽然各厂家基本的定位准确度标称值是100米，实际误差可能会超过该值。

一般在城市里的道路，上、下4车道的道路宽度23米左右，上、下6车道的道路宽度在34米左右，直接采用100米定位精度，容易将室内用户错定为道路用户，或者将道路用户错定为非道路用户，要提高目标文件筛选的准确度，就要改换移动道路用户呼叫的筛选思路。

城市道路平均车速在30KM/小时以上（低值，实际车速可能远超此值），即500米/分钟，GSM系统平均通话时长大约在60秒左右,市区内小区覆盖半径在200-500米，由于多层网络的覆盖，GSM/DCS在城市区域多采用共站址配置，覆盖重叠存在较为普遍，必然会引起道路移动用户在其通话过程中的多次切换。从手机用户的呼叫行为特征入手进行初步筛选，同时考虑通话起呼和终呼扇区的相对位置关系，对于准确匹配道路用户呼叫与真实道路测试手机的架构图库奠定了坚实的基础。

正基于此，本发明提供了一种优化无线通信的模拟道路测试方法，参照图2所示的流程图，包括：

（1）以呼叫为单位，过滤出呼叫过程中服务小区的切换次数超过门限值N且起呼与终呼所占用的服务小区互相为非直接邻区的呼叫；在同一时间接收到的无线信号包括非移动用户、室内用户和移动用户的，为减少处理的数据量，可将非移动用户和室内用户的呼叫剔除，只保留移动用户的呼叫，由于移动用户的呼叫处于动态过程，用户在道路上做移动呼叫时，必然产生服务小区的多次切换，而通过一个门限值N，可以大致区分出移动呼叫。

（2）对于以上筛选出的呼叫，分别将每个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区生成对应的切换序列；其中，每个呼叫所经过的服务小区-邻小区是由MR报告所提供，MR报告为测量报告，是评估无线环境质量的主要依据之一，MR是指信息在业务信道上每480ms（信令信道上470ms）发送一次数据，对于GSM系统来说，MR是网络侧获得终端无线信息的主要手段，主要包含两个部分：上行信号信息以及下行信号信息；而对于以上过滤出的呼叫，对于起呼开始于微蜂窝的呼叫，从占用室外宏蜂窝起开始统计整个呼叫进程数据，对于终呼结束于微蜂窝的呼叫，从占用室内宏蜂窝之前统计整个呼叫进程数据，主要是为了方便归类。

（3）将每个呼叫所生成的服务小区-邻小区的切换序列与道路小区覆盖架构图库中的对应道路条目进行一一对比进行匹配度计算，计算时，通过欧几里得多维空间距离算法或简单匹配概率算法实现，如果切换顺序与道路小区覆盖架构图库内的某一道路条目匹配度高于门限值M（M＝1+(N/2)），则定位此通话发生在此条道路，其中，所述道路小区覆盖架构图库包括有服务小区-邻小区架构集合图库，此服务小区-邻小区架构集合图库为通过道路时服务小区-邻小区的切换序列。

其中，微窝蜂是在宏窝蜂的基础上产生，微蜂窝一般在 2W 左右，覆盖半径大约为100m ～1km ；蜂窝小区的覆盖半径较大，一般在1~2.5千米左右，有的甚至达到20千米以上。

通过本发明所述的方法，可以筛选抓拍出系统移动用户行为特征，实现利用网络内移动用户对覆盖道路小区评估的日常化、常规化；且可采集异常通信数据，及时发现网络出现的问题点及问题小区；节省人力物力，对传统DT测试形成有益补充，提升道路指标优化的工作效率，避免常规道路测试存在的性能指标与路测指标相关性小、特殊覆盖问题不能及时发现、偶然事件难扑捉、优化评估不全面等问题。最终提高道路优化的时效性，对于路测不便的区域，也能更好地进行定位。

以上所述，只是本发明的较佳实施例而已，本发明并不局限于上述实施方式，只要其以相同的手段达到本发明的技术效果，都应属于本发明的保护范围。

Claims

1.一种优化无线通信的模拟道路测试方法，其特征在于，包括：

(1)以呼叫为单位，过滤出呼叫过程中服务小区的切换次数超过门限值N且起呼与终呼所占用的服务小区互相为非直接邻区的呼叫；

(2)对于以上过滤出的呼叫，分别将每个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区生成对应的切换序列，以上过滤出的呼叫，对于起呼开始于微蜂窝的呼叫，从占用室外宏蜂窝起开始统计整个呼叫进程数据，所述数据包括整个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区数据；

(3)将每个呼叫所生成的服务小区-邻小区的切换序列与道路小区覆盖架构图库中的对应道路条目进行一一对比进行匹配度计算，如果切换顺序与道路小区覆盖架构图库内的某一道路条目匹配度高于门限值M，则定位此通话发生在此条道路，其中，所述道路小区覆盖架构图库包括有服务小区-邻小区架构集合图库，此服务小区-邻小区架构集合图库为通过道路时服务小区-邻小区的切换序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，门限值M＝1+(N/2)。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(2)中，对于以上过滤出的呼叫，对于终呼结束于微蜂窝的呼叫，从占用室内宏蜂窝之前统计整个呼叫进程数据，所述数据包括整个呼叫进程中所经过的服务小区-邻小区数据。

4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述统计的整个呼叫进行数据以MR报告的形式呈现。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤(3)中，将每个呼叫所生成的服务小区-邻小区的切换序列与道路小区覆盖架构图库中的对应道路条目进行一一对比进行匹配度计算时，通过欧几里得多维空间距离算法或简单匹配概率算法实现。