CN103699694A - 一种数据处理方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供的一种数据处理方法，该方法应用于一电子设备，包括：获取待处理的数据；根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，该第一属性组中包含至少一个属性；依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；显示所述标识清单。采用该方法，能够依据预设规则对待处理的数据进行分析，可得到该数据的第一属性组，并根据该第一属性组对该数据进行自动分类，数据文件分类明确，提高用户体验。

Description

一种数据处理方法和装置

技术领域

本发明属于数据处理领域，尤其涉及一种数据处理方法和装置。

背景技术

电子设备中存储有海量的数据，能够对数据进行自动分类显得尤为重要。

现有技术中，对电子设备中数据进行自动分类时，只能根据其具有的格式等唯一的自然属性进行单独的格式分类。

然而，对数据文件进行分类时，可能不只需要根据其单独的格式进行分类，如果该数据文件同时存在多个属性时，则无法对该数据文件实现自动分类，导致设备中数据文件分类混乱，用户体验差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种数据处理方法和装置，用以解决现有技术中无法自动对具有多个属性的数据文件进行分类，而导致的数据文件分类混乱，用户体验差的技术问题。

本申请提供了一种数据处理方法，应用于一电子设备，所述方法包括：

获取待处理的数据；

根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，所述第一属性组中包含至少一个属性；

依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

显示所述标识清单。

上述的方法，优选的，当所述更新为首次时，则所述依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单包括：

依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

统计并记录所述属性类别的数据个数；

将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

上述的方法，优选的，所述待处理的数据中含有多个自然属性子数据，任一子数据对应一个自然属性，所述子数据之间具有关联关系，各子数据的自然属性集合组成第一属性组。

上述的方法，优选的，所述待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性，则根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组包括：

依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

上述的方法，优选的，所述依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单包括：

获取所述第一属性组中的任一属性；

依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

在所述属性类别的数据个数加1。

上述的方法，优选的，显示所述标识清单包括：

设置背景图；

将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

上述的方法，优选的，所述标识清单中任一标识关联第二界面，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同。

本申请还提供了一种数据处理装置，应用于一电子设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的数据；

第一分析模块，用于根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，所述第一属性组中包含至少一个属性；

更新模块，用于依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

显示模块，用于显示所述标识清单。

上述的装置，优选的，当所述更新为首次时，则所述更新模块包括：

分类单元，用于依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

统计单元，用于统计并记录所述属性类别的数据个数；

关联单元，用于将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

上述的装置，优选的，所述待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性，则第一分析模块包括：

第一分析单元，用于依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

第二分析单元，用于依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

集合单元，用于集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

上述的装置，优选的，所述更新模块包括：

获取单元，用于获取所述第一属性组中的任一属性；

查找单元，用于依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

计数单元，用于在所述属性类别的数据个数加1。

上述的装置，优选的，所述显示模块包括：

预设单元，用于设置背景图；

关联单元，用于将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

上述的装置，优选的，所述显示模块还包括：

第二显示单元，用于显示第二界面，所述标识清单中的任一标识与所述第二界面关联，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同。

本发明提供的一种数据处理方法，该方法应用于一电子设备，包括：获取待处理的数据；根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，该第一属性组中包含至少一个属性；依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；显示所述标识清单。采用该方法，能够依据预设规则对待处理的数据进行分析，可得到该数据的第一属性组，并根据该第一属性组对该数据进行自动分类，数据文件分类明确，提高用户体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请提供的一种数据处理方法实施例1的流程图；

图2是本申请提供的一种数据处理方法实施例2的部分流程图；

图3是本申请提供的一种数据处理方法实施例3的部分流程图；

图4是本申请提供的一种数据处理方法实施例4的部分流程图；

图5是本申请提供的一种数据处理方法实施例5的部分流程图；

图6是本申请提供的一种数据处理方法实施例5的第一界面示意图；

图7是本申请提供的一种数据处理方法实施例5的第二界面示意图；

图8是本申请提供的一种数据处理装置实施例1的结构示意图；

图9是本申请提供的一种数据处理装置实施例2的部分结构示意图；

图10是本申请提供的一种数据处理装置实施例3的部分结构示意图；

图11是本申请提供的一种数据处理装置实施例4的部分结构示意图；

图12是本申请提供的一种数据处理装置实施例5的部分结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了更加特定地强调实施的独立性，本说明书涉及许多模块或单元。举例而言，模块或单元可由硬件电路实现，该硬件电路包括特制VLSI电路或门阵列，比如逻辑芯片、晶体管，或其它组件。模块或单元也可在可编程的硬设备中实现，比如场效可编程门阵列、可编程阵列逻辑、可编程逻辑设备等等。

模块或单元也可在藉由各种形式的处理器所执行的软件中实现。比如说，一可执行码模块可包括一个或多个实体的或逻辑的计算机指令区块，该区块可能形成为，比如说，对象、程序或函数。然而，鉴别模块或单元的可执行部分不需要物理上放置在一起，但可由存于不同位置的不同指令所组成，当逻辑上组合在一起时，形成模块或单元且达到该模块或单元所要求的目的。

实际上，可执行码模块或单元可以是一单一指令或多个指令，甚至可以分布在位于不同的程序中的数个不同的码区段，并且横跨数个存储设备。同样地，操作数据可被辨识及显示于此模块或单元中，并且可以以任何合适的形式实施且在任何合适的数据结构形式内组织。操作数据可以集合成单一数据集，或可分布在具有不同的存储设备的不同的位置，且至少部分地只以电子信号方式存在于一系统或网络。

本说明书所提及的“实施例”或类似用语表示与实施例有关的特性、结构或特征，包括在本发明的至少一实施例中。因此，本说明书所出现的用语“在一实施例中”、“在实施例中”以及类似用语可能但不必然都指向相同实施例。

再者，本发明所述特性、结构或特征可以以任何方式结合在一个或多个实施例中。以下说明将提供许多特定的细节，比如编程序、软件模块、用户选择、网络交易、数据库查询、数据库结构、硬件模块、硬件电路、硬件芯片等例子，以提供对本发明实施例的了解。然而相关领域的普通技术人员将看出本发明，即使没有利用其中一个或多个特定细节，或利用其它方法、组件、材料等亦可实施。另一方面，为避免混淆本发明，公知的结构、材料或操作并没有详细描述。

如图1示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例1的流程图，所述方法可以应用于一电子设备，所述电子设备可以是台式机、笔记本、平板电脑、手机、智能电视、智能手表、穿戴式设备等电子设备，所述电子设备中具有多种大量的数据文件。

步骤S101：获取待处理的数据；

其中，所述待处理的数据可以包括电子设备中预设位置的数据，也可以包括携带待处理标识的数据，或者为电子设备中全部的数据，该待处理的数据的具体获取范围可根据实际情况确定。获取动作可以由用户的操作直接触发，也可以由用户的操作间接触发，也可以为电子设备以一定时间为周期的自动触发，或者由该电子设备接受到的其他电子设备的数据触发，以及其他方式触发。

需要说明的是，该待处理的数据可以为任意形式的数据。

步骤S102：根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组；

其中，该第一属性组中包含至少一个属性。

其中，预设规则分析待处理的数据，该规则可以对数据的格式等自然属性进行分析，也可对数据的内容进行分析，将分析得到的格式等自然属性和/或该数据内容对应的人为赋予属性，所述自然属性和/或人为赋予属性为该数据的第一属性组。

其中，自然属性指由数据的格式或数据文件的格式或数据的功能等与数据内容无关的因素决定的属性类别，例如文本属性、图片属性、音频属性、视频属性、网页属性、网页链接属性等；人为赋予属性指对数据内容进行分析得到一种内容含义，所述数据内容包括数据获取的时间、地点等信息，并且该含义被人为设定为属性，所述分析包括文本分析，图片内容分析、音视频分析、语义分析等，人为赋予属性包括，例如，行程属性，即与用户行程相关；提醒属性，即在某一时间或某一条件下提醒用户某事；工作属性，可以为用户预设的，与其工作相关的事宜；家人属性，可以为用户设定的，与其家人相关的属性；以及其他属性，可以人为定义，在此不一一举例。

其中，一个数据文件可以仅包含一个属性，也可以同时包含多个属性，例如一个文本数据文件可以仅为文本属性，也可以同时为文本属性和行程属性，或者一个数据文件同时包含文本、图片和音频，可以同时为文本属性、图片数据和音频属性，等等。

步骤S103：依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

依据步骤S102中分析得到的该数据的第一属性组，更新预设的标识清单，该标识清单中包括：第一属性组中的各个属性的类别，并且依据统计规则对属于该属性类别的数据个数进行统计得到的个数。

其中，该属性类别可以为该识别得到的第一属性组完全相同的内容，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别也可为相应的doc；也可为对该第一属性组进行上位得到的较大范围的属性，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别为文本。

例如，该标识清单中包含有3个属性类别：文本、音频和会议。而对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为txt；对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为mp3和会议录音。由于txt属于文本属性类别，mp3属于音频属性类别，会议录音属于会议属性类别，第一属性组对应的属性类别对该待处理的数据进行统计。

需要说明的是，当某一个数据的识别过程中，得到两种甚至更多的属性时，当对该数据进行统计时，分别在其属性类别中对不同属性进行统计，数据中涉及到的每种属性统计计数均增加。

步骤S104：显示所述标识清单。

对完成统计的标识清单进行显示，以提示电子设备用户当前电子设备中满足获取条件的范围的数据，在该标识清单中对应的属性类别的个数。

具体实施中，显示的该标识清单，可根据统计的规则，对统计得到的各个标识清单中的属性类别进行排序，可以根据预设的排列顺序进行显示排序的调整，比如，按照统计数量从大到小，或者按照预设的固定顺序（文本、音频、视频、其他）等，也可根据属性类别中对应的数据的常用程度进行排序。具体的排序方式可根据实际情况设置。

综上，本申请实施例1提供了一种数据处理方法，该方法应用于一电子设备，包括：获取待处理的数据；根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组；依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；显示所述标识清单。采用该方法，能够依据预设规则对待处理的数据进行分析，可得到该数据的第一属性组，并根据该第一属性组对该数据进行分类，数据文件分类明确，无需用户手动操作，提高用户体验。

当然，在实际实施中，存在对标识清单进行首次更新的过程，即首次对电子设备中待处理的数据进行属性类别分析及统计。

如图2示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例2中步骤S103的流程图，所述步骤S103可以通过以下步骤实现：

步骤S201：依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

当对该待处理的数据进行分析后，得到该数据的第一属性组时，依据预设的分类条件对该第一属性组进行分类，并生成与所述属性类别对应的标识。

其中，该分类条件可以包括：分类类别与第一属性组中分析得到的属性信息相同，如，识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别也可为相应的doc；或者，对该第一属性组进行上位得到的较大范围的属性，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别为文本。

其中，该标识可以为：文字标识和/或图标标识。

步骤S202：统计并记录所述属性类别的数据个数；

分别对各个属性类别对应的数据进行统计，得到相应的统计个数。

步骤S203：将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

将步骤S201中生成的属性类别标识与步骤S202中统计该属性类别对应的数据得到的个数进行关联，使得二者之间具有关联关系，以使得后续的步骤S104中显示该标识清单时，对该属性类别标识和个数进行同步显示，以使用户能够同时了解该标识清单中每个属性类别对应的数据个数。

其中，本申请提供的一种数据处理方法，该待处理数据可能具有多个属性。该待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性。

该自然属性包括数据的格式等各种自然存在的属性，无需人为给该数据进行规定赋予。

该人为赋予属性为人为对该数据的属性进行赋予的属性，具体的，可以为用户根据数据的内容的用途、来源等对该数据的属性进行赋予。

如图3示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例3中步骤S102的流程图，所述步骤S102可以通过以下步骤实现：

步骤S301：依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

该预设规则包括：第一分析规则和第二分析规则。

该第一分析规则用于对数据的内容进行分析，可以识别得到数据文件的内容信息，如，该数据文件中包含有行程信息、会议记录、论文、在某地游玩的照片等各种内容，均可对该数据文件的内容进行识别，得到人为赋予属性。

具体实施中，该第一分析规则可规定关键字，依据该关键字对数据文件的内容进行识别、匹配，当数据文件内容与关键字匹配时，将该数据文件的内容归类到该人为赋予属性对应的类别。

当然，该关键字方式为本申请中提出的一种分析规则，但不限定于此，具体实施中，也可设置其他的方式，对数据文件的内容进行识别分类，本实施例中不再赘述。

步骤S302：依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

该第二分析规则用于对数据的格式等自然属性进行分析识别，可以识别得到数据文件的格式，如文本格式（doc、docx、txt等）、音频格式（midi、mp3、wma等）、视频格式（avi、rm、rmvb、3GP、flash、mp4等）、图片格式（jpe、jpeg、jpg等）以及其他格式等。

当然，该待处理的数据中还可能会含有多个自然属性子数据，且各子数据之间具有关联关系，如，某一个数据文件中同时具有音频和图片，该图片能够随着音频播放而同步进行一张张的顺序展示，进一步的，通过调整音频文件的播放进度，可以定位到与之相关的图片，反之，通过选定相关图片，可以定位到与图片相关的音频位置。

那么，该第二分析规则可对待处理的数据中的多个自然属性子数据的自然属性进行分析，得到该多个自然属性，即该第二分析规则可对数据进行分析后得到两种甚至多种格式的组合。

步骤S303：集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

将上述步骤S301中分析得到的人为赋予属性和步骤S302中分析得到的自然属性进行集合，得到该数据所有属性的集合，即为第一属性组，该第一属性组中包含有该数据需要进行分类的属性。

需要说明的是，由于实际情况的约束，有的数据只需分析其人为赋予属性，或者只需要分析其自然属性，则在实际操作中，可以只执行步骤S301和步骤S303或者步骤S302和步骤S303，当然也可同时执行步骤S301-303的全部步骤，本实施例中不再赘述。

其中，当数据具有多个属性时，需要结合该多个属性对其进行分类。该多个属性可以包括：多个自然属性，或者自然属性和人为赋予属性的组合等。其中，当该数据具有多个自然属性子数据时，每个子数据对应一个自然属性，则该数据具有多个自然属性，而各个子数据之间具有关联关系，各个子数据的自然属性集合组成第一属性组。而，当该数据同时具有自然属性和人为赋予属性时，该自然属性和人为赋予属性集合组成其第一属性组。

如图4示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例4中步骤S103的流程图，所述步骤S103可以通过以下步骤实现：

步骤S401：获取所述第一属性组中的任一属性；

该第一属性组中包含多个属性，比如，对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组包括mp3和会议两个属性；或者，对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组包括mp3和jpg两个属性。

实际实施中，对该数据的第一属性组中的各个属性分别进行分类。具体的，分别对任一属性进行分类。首先，获取该第一属性组中的任一属性，比如，首先获取该第一待处理数据的mp3属性，对该属性进行分类。

步骤S402：依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

标识清单中含有多个属性类别，在该标识清单中查找与该属性对应属性类别，例如，mp3属性对应的属性类别可以为音频。

其中，具有多个属性的数据，可在该标识清单中一一查找到与其多个属性分别对应的属性类别。

步骤S403：在所述属性类别的数据个数加1。

标识清单中还有属性类别中的数据统计的个数。当查找到该数据的属性对应的属性类别时，将该属性类别中的数据统计的个数加1.

其中，同一个数据的各个属性分别对应的类别统计其个数时，相互之间无影响，即当某一数据具有多个属性时，可在其各个属性对应的属性类别的个数统计时分别加1。

比如，该标识清单中包含有3个属性类别：文本、音频和会议。而对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为txt；对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为mp3和会议录音。由于txt属于文本属性类别，则在该标识清单中的文本属性类别中的计数加1；mp3属于音频属性类别，则在该标识清单中的音频属性类别中的计数加1；同理会议录音属于会议属性类别，在标识清单中的会议属性类别中的计数加1。

其中，本申请提供的一种数据处理方法应用在电子设备中，在电子设备中对标识清单进行展示过程时，需要为该标识清单添加背景。

如图5示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例5中步骤S103的流程图，所述步骤S104可以通过以下步骤实现：

步骤S501：设置背景图；

该标识清单中的各个标识排列在该背景图中，使得背景图和各个属性类别的标识同步显示。

实际实施中，该背景图可以铺满电子设备的整个屏幕，也可占据在电子设备的显示屏幕的一侧区域，并不铺满整个屏幕其中。当然，由于背景图较大，可以在电子设备的屏幕中只显示背景图的部分，可通过控制该背景图的左右或上下移动，使背景图的剩余部分显示。

需要说明的是，该标识的排列方式根据背景图的尺寸格式等选择，具体的可以为单行排列或单列排列，甚至多行排列或多列排列。

其中，该背景图可以为电子设备中存储的图片，当然在实际实施中也可为设置背景图为空白，或者从网络中获取得到，本实施例中不做限制。

步骤S502：将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

将该标识清单和该背景图关联，使得该标识清单中的各个标识分布在背景图的固定位置，当背景图移动时，各个标识随着背景图关联移动，或者当标识移动时，其余一个或多个标识和背景关联移动。该移动背景图的方式可以为逐像素位移方式平滑移动。

需要说明的是，该关联移动可以为同步移动，也可为非同步移动，例如，页面中从左至右依次存在第一标识、第二标识、第三标识和第四标识，其中第一标识与第二标识相邻，第二标识与第三标识相邻，第三标识与第四标识相邻，当向左滑动第二标识至第一标识位置时，第一标识消失，页面上依次为第二标识、第三标识、第四标识和第五标识，此时背景图片仅向左关联移动1/4页面；移动方式根据实际情况设定，本实施例中不再赘述。

其中，为了使用户能够快速到达标识清单中对应的数据，还可设置该标识清单中的标识为快捷入口或者关联快捷入口。

该标识清单中任一标识关联第二界面，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同，即每个数据的快捷入口连接该标识清单和该数据。

在实际应用中，该电子设备中的第一界面为标识清单所在界面，如图6所示第一界面示意图，该界面中显示有当前用户正在使用的应用601、背景图602和背景图中设置的标识清单603，其中，该背景图在电子设备界面的下方、占据显示屏幕的部分区域；该标识清单中包含有标识对应图标和数字，该数字为该标识对应的属性类别中相应的数据的个数。该应用场景中，共有5个标识图标，分别为文档604、音频605、视频606、行程607和会议，在图6中，由于显示区域的限制，只显示了前4个图标及其对应的个数，其中，该文档为3个，音频为2个，视频为1个，行程为1个，可通过控制背景图向左移动，将第5个图标“会议”显示出来。该第一界面和含有快捷入口的第二界面关联。

例如，如图7所示的第二界面示意图，该第二界面701为文档界面，其中设置有3个快捷入口，分别对应文档1、文档2和文档3。通过该快捷入口可快速进入该文档。

需要说明的是，本实施例中，该电子设备处于横屏放置，该背景图和和背景图中设置的标识清单的显示位置处于该横屏放置的显示屏幕下半部分，但不限定于此，实际操作中，也可在电子设备显示屏幕的左右侧、上半部分等非视觉焦点位置处，当然，用户也可根据将其显示位置放置在视觉焦点位置处，如该显示屏幕的中央位置，横向排列或纵向排列，当然在电子设备横屏放置时同理，本实施例中不再赘述。

还需要说明的是，本实施例中，第二界面为整个显示屏幕进行显示，但不限定于此，实际实施中，也可在该背景图中显示该第二界面中的内容，本实施例中不再赘述。

如图8示出的本申请提供的一种数据处理装置实施例1的结构示意图，所述装置可以应用于一电子设备，所述电子设备可以是台式机、笔记本、平板电脑、手机、智能电视、智能手表、穿戴式设备等电子设备，所述电子设备中具有多种大量的数据文件。所述数据处理装置包括：

获取模块801，用于获取待处理的数据；

其中，所述待处理的数据可以包括电子设备中预设位置的数据，也可以包括携带待处理标识的数据，或者为电子设备中全部的数据，该待处理的数据的具体获取范围可根据实际情况确定。获取动作可以由用户的操作直接触发，也可以由用户的操作间接触发，也可以为电子设备以一定时间为周期的自动触发，或者由该电子设备接受到的其他电子设备的数据触发，以及其他方式触发。

需要说明的是，该待处理的数据可以为任意形式的数据。

第一分析模块802，用于根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组；

其中，该第一属性组中包含至少一个属性。

其中，预设规则分析待处理的数据，该规则可以对数据的格式等自然属性进行分析，也可对数据的内容进行分析，将分析得到的格式等自然属性和/或该数据内容对应的人为赋予属性，所述自然属性和/或人为赋予属性为该数据的第一属性组。

其中，自然属性指由数据的格式或数据文件的格式或数据的功能等与数据内容无关的因素决定的属性类别，例如文本属性、图片属性、音频属性、视频属性、网页属性、网页链接属性等；人为赋予属性指对数据内容进行分析得到一种内容含义，所述数据内容包括数据获取的时间、地点等信息，并且该含义被人为设定为属性，所述分析包括文本分析，图片内容分析、音视频分析、语义分析等，人为赋予属性包括，例如，行程属性，即与用户行程相关；提醒属性，即在某一时间或某一条件下提醒用户某事；工作属性，可以为用户预设的，与其工作相关的事宜；家人属性，可以为用户设定的，与其家人相关的属性；以及其他属性，可以人为定义，在此不一一举例。

其中，一个数据文件可以仅包含一个属性，也可以同时包含多个属性，例如一个文本数据文件可以仅为文本属性，也可以同时为文本属性和行程属性，或者一个数据文件同时包含文本、图片和音频，可以同时为文本属性、图片数据和音频属性，等等。

更新模块803，用于依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

依据第一分析模块802中分析得到的该数据的第一属性组，更新模块803更新预设的标识清单，该标识清单中包括：第一属性组中的各个属性的类别，并且依据统计规则对属于该属性类别的数据个数进行统计得到的个数。

其中，该属性类别可以为该识别得到的第一属性组完全相同的内容，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别也可为相应的doc；也可为对该第一属性组进行上位得到的较大范围的属性，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别为文本。

例如，该标识清单中包含有3个属性类别：文本、音频和会议。而对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为txt；对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为mp3和会议录音。由于txt属于文本属性类别，mp3属于音频属性类别，会议录音属于会议属性类别，第一属性组对应的属性类别对该待处理的数据进行统计。

需要说明的是，当某一个数据的识别过程中，得到两种甚至更多的属性时，当对该数据进行统计时，分别在其属性类别中对不同属性进行统计，数据中涉及到的每种属性统计计数均增加。

显示模块804，用于显示所述标识清单。

对完成统计的标识清单进行显示，以提示电子设备用户当前电子设备中满足获取条件的范围的数据，在该标识清单中对应的属性类别的个数。

具体实施中，显示的该标识清单，可根据统计的规则，对统计得到的各个标识清单中的属性类别进行排序，可以根据预设的排列顺序进行显示排序的调整，比如，按照统计数量从大到小，或者按照预设的固定顺序（文本、音频、视频、其他）等，也可根据属性类别中对应的数据的常用程度进行排序。具体的排序方式可根据实际情况设置。

综上，本申请实施例1提供了一种数据处理装置，该装置应用于一电子设备，包括：获取待处理的数据；根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组；依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；显示所述标识清单。采用该装置，能够依据预设规则对待处理的数据进行分析，可得到该数据的第一属性组，并根据该第一属性组对该数据进行分类，数据文件分类明确，无需用户手动操作，提高用户体验。

当然，在实际实施中，存在对标识清单进行首次更新的过程，即首次对电子设备中待处理的数据进行属性类别分析及统计。

如图9示出的本申请提供的一种数据处理装置实施例2中所述更新模块803的结构示意图，所述更新模块803包括：

分类单元901，用于依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

当对该待处理的数据进行分析后，得到该数据的第一属性组时，依据预设的分类条件对该第一属性组进行分类，并生成与所述属性类别对应的标识。

其中，该分类条件可以包括：分类类别与第一属性组中分析得到的属性信息相同，如，识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别也可为相应的doc；或者，对该第一属性组进行上位得到的较大范围的属性，如，该识别得到的第一属性组为doc，则该属性类别为文本。

其中，该标识可以为：文字标识和/或图标标识。

统计单元902，用于统计并记录所述属性类别的数据个数；

分别对各个属性类别对应的数据进行统计，得到相应的统计个数。

关联单元903，用于将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

将分类单元901中生成的属性类别标识与统计单元902中统计该属性类别对应的数据得到的个数进行关联，使得二者之间具有关联关系，以使得后续的显示模块804中显示该标识清单时，对该属性类别标识和个数进行同步显示，以使用户能够同时了解该标识清单中每个属性类别对应的数据个数。

其中，本申请提供的一种数据处理方法，该待处理数据可能具有多个属性。该待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性。

该自然属性包括数据的格式等各种自然存在的属性，无需人为给该数据进行规定赋予。

该人为赋予属性为人为对该数据的属性进行赋予的属性，具体的，可以为用户根据数据的内容的用途、来源等对该数据的属性进行赋予。

如图10示出的本申请提供的一种数据处理装置实施例3中第一分析模块802的结构示意图，所述第一分析模块802包括：

第一分析单元1001，用于依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

该预设规则包括：第一分析规则和第二分析规则。

该第一分析规则用于对数据的内容进行分析，可以识别得到数据文件的内容信息，如，该数据文件中包含有行程信息、会议记录、论文、在某地游玩的照片等各种内容，均可对该数据文件的内容进行识别，得到人为赋予属性。

具体实施中，该第一分析规则可规定关键字，依据该关键字对数据文件的内容进行识别、匹配，当数据文件内容与关键字匹配时，将该数据文件的内容归类到该人为赋予属性对应的类别。

当然，该关键字方式为本申请中提出的一种分析规则，但不限定于此，具体实施中，也可设置其他的方式，对数据文件的内容进行识别分类，本实施例中不再赘述。

第二分析单元1002，用于依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

该第二分析规则用于对数据的格式等自然属性进行分析识别，可以识别得到数据文件的格式，如文本格式（doc、docx、txt等）、音频格式（midi、mp3、wma等）、视频格式（avi、rm、rmvb、3GP、flash、mp4等）、图片格式（jpe、jpeg、jpg等）以及其他格式等。

当然，该待处理的数据中还可能会含有多个自然属性子数据，且各子数据之间具有关联关系，如，某一个数据文件中同时具有音频和图片，该图片能够随着音频播放而同步进行一张张的顺序展示，进一步的，通过调整音频文件的播放速度，可以定位到与之相关的图片，反之，通过选定相关图片，可以定位到与图片相关的音频位置。

那么，该第二分析规则可对待处理的数据中的多个自然属性子数据的自然属性进行分析，得到该多个自然属性，即该第二分析规则可对数据进行分析后得到两种甚至多种格式的组合。

集合单元1003，用于集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

将第一分析单元1001分析得到的人为赋予属性和第二分析单元1002分析得到的自然属性进行集合，得到该数据所有属性的集合，即为第一属性组，该第一属性组中包含有该数据需要进行分类的属性。

需要说明的是，由于实际情况的约束，有的数据只需分析其人为赋予属性，或者只需要分析其自然属性，则在实际操作中，第一分析模块802可以只包括第一分析单元1001和集合单元1003，或者第二分析单元1002和集合单元1003，当然也可同时第一分析单元1001、第二分析单元1002和集合单元1003的全部结构。当然，当该第一分析模块中只包括第一分析单元1001和集合单元1003，或者只包括第二分析单元1002和集合单元1003时，这两个模块可合并简化结构，本实施例中不再赘述。

其中，当数据具有多个属性时，需要结合该多个属性对其进行分类。该多个属性可以包括：多个自然属性，或者自然属性和人为赋予属性的组合等。其中，当该数据具有多个自然属性子数据时，每个子数据对应一个自然属性，则该数据具有多个自然属性，而各个子数据之间具有关联关系，各个子数据的自然属性集合组成第一属性组。而，当该数据同时具有自然属性和人为赋予属性时，该自然属性和人为赋予属性集合组成其第一属性组。

如图11示出的本申请提供的一种数据处理方法实施例4中更新模块803的结构示意图，所述更新模块803包括：

获取单元1101，用于获取所述第一属性组中的任一属性；

该第一属性组中包含多个属性，比如，对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组包括mp3和会议两个属性；或者，对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组包括mp3和jpg两个属性。

实际实施中，对该数据的第一属性组中的各个属性分别进行分类。具体的，分别对任一属性进行分类。首先，获取该第一属性组中的任一属性，比如，首先获取该第一待处理数据的mp3属性，对该属性进行分类。

查找单元1102，用于依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

标识清单中含有多个属性类别，在该标识清单中查找与该属性对应属性类别，例如，mp3属性对应的属性类别可以为音频。

其中，具有多个属性的数据，可在该标识清单中一一查找到与其多个属性分别对应的属性类别。

计数单元1103，用于在所述属性类别的数据个数加1。

标识清单中还有属性类别中的数据统计的个数。当查找到该数据的属性对应的属性类别时，将该属性类别中的数据统计的个数加1.

其中，同一个数据的各个属性分别对应的类别统计其个数时，相互之间无影响，即当某一数据具有多个属性时，可在其各个属性对应的属性类别的个数统计时分别加1。

比如，该标识清单中包含有3个属性类别：文本、音频和会议。而对第一待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为txt；对第二待处理数据进行分析，得到该数据对应的第一属性组为mp3和会议录音。由于txt属于文本属性类别，则在该标识清单中的文本属性类别中的计数加1；mp3属于音频属性类别，则在该标识清单中的音频属性类别中的计数加1；同理会议录音属于会议属性类别，在标识清单中的会议属性类别中的计数加1。

其中，本申请提供的一种数据处理装置应用在电子设备中，在电子设备中对标识清单进行展示过程时，需要为该标识清单添加背景。

如图12示出的本申请提供的一种数据处理装置实施例5中显示模块804的结构示意图，所述显示模块804包括：

预设单元1201，用于设置背景图；

该标识清单中的各个标识排列在该背景图中，使得背景图和各个属性类别的标识同步显示。

实际实施中，该背景图可以铺满电子设备的整个屏幕，也可占据在电子设备的显示屏幕的一侧区域，并不铺满整个屏幕其中。当然，由于背景图较大，可以在电子设备的屏幕中只显示背景图的部分，可通过控制该背景图的左右或上下移动，使背景图的剩余部分显示。

需要说明的是，该标识的排列方式根据背景图的尺寸格式等选择，具体的可以为单行排列或单列排列，甚至多行排列或多列排列。

其中，该背景图可以为电子设备中存储的图片，当然在实际实施中也可为设置背景图为空白，或者从网络中获取得到，本实施例中不做限制。

关联单元1202，用于将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

将该标识清单和该背景图关联，使得该标识清单中的各个标识分布在背景图的固定位置，当背景图移动时，各个标识随着背景图关联移动，或者当标识移动时，其余一个或多个标识和背景关联移动。该移动背景图的方式可以为逐像素位移方式平滑移动。

需要说明的是，该关联移动可以为同步移动，也可为非同步移动，例如，页面中从左至右依次存在第一标识、第二标识、第三标识和第四标识，其中第一标识与第二标识相邻，第二标识与第三标识相邻，第三标识与第四标识相邻，当向左滑动第二标识至第一标识位置时，第一标识消失，页面上依次为第二标识、第三标识、第四标识和第五标识，此时背景图片仅向左关联移动1/4页面；移动方式根据实际情况设定，本实施例中不再赘述。

其中，为了使用户能够快速到达标识清单中对应的数据，还可设置该标识清单中的标识为快捷入口或者关联快捷入口。

其中，该标识清单中任一标识关联第二界面，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同，即每个数据的快捷入口连接该标识清单和该数据。

该显示模块804还包括第二显示单元，用于显示该第二界面。

在实际应用中，该电子设备中的第一界面为标识清单所在界面，如图6所示，该界面中显示有当前用户正在使用的应用、背景图和背景图中设置的标识清单，其中，该背景图在电子设备界面的下方、占据显示屏幕的部分区域；该标识清单中包含有标识对应图标和数字，该数字为该标识对应的属性类别中相应的数据的个数。该应用场景中，共有5个标识图标，分别为文档、音频、视频、行程和会议，在图6中，由于显示区域的限制，只显示了前4个图标及其对应的个数，可通过控制背景图向左移动，将第5个图标“会议”显示出来。该第一界面和含有快捷入口的第二界面关联。

例如，如图7所示的第二界面，该第二界面为文档界面，其中设置有3个快捷入口，分别对应文档1、文档2和文档3。通过该快捷入口可快速进入该文档。

需要说明的是，本实施例中，该电子设备处于横屏放置，该背景图和和背景图中设置的标识清单的显示位置处于该横屏放置的显示屏幕下半部分，但不限定于此，实际操作中，也可在电子设备显示屏幕的左右侧、上半部分等非视觉焦点位置处，当然，用户也可根据将其显示位置放置在视觉焦点位置处，如该显示屏幕的中央位置，横向排列或纵向排列，当然在电子设备横屏放置时同理，本实施例中不再赘述。

还需要说明的是，本实施例中，第二界面为整个显示屏幕进行显示，但不限定于此，实际实施中，也可在该背景图中显示该第二界面中的内容，本实施例中不再赘述。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种数据处理方法和设备进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (13)

1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于一电子设备，所述方法包括：

获取待处理的数据；

根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，所述第一属性组中包含至少一个属性；

依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

显示所述标识清单。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述更新为首次时，则所述依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单包括：

依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

统计并记录所述属性类别的数据个数；

将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理的数据中含有多个自然属性子数据，任一子数据对应一个自然属性，所述子数据之间具有关联关系，各子数据的自然属性集合组成第一属性组。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性，则根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组包括：

依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

5.根据权利要求3-4所述的方法，其特征在于，所述依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单包括：

获取所述第一属性组中的任一属性；

依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

在所述属性类别的数据个数加1。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，显示所述标识清单包括：

设置背景图；

将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标识清单中任一标识关联第二界面，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同。

8.一种数据处理装置，其特征在于，应用于一电子设备，所述装置包括：

获取模块，用于获取待处理的数据；

第一分析模块，用于根据预设规则分析所述待处理的数据，获取所述数据的第一属性组，所述第一属性组中包含至少一个属性；

更新模块，用于依据获取的所述数据的第一属性组，更新预设的标识清单，所述标识清单包括属性类别和属于所述属性类别的数据个数；

显示模块，用于显示所述标识清单。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，当所述更新为首次时，则所述更新模块包括：

分类单元，用于依据预设的分类条件对所述第一属性组进行分类，生成表征所述属性类别的标识；

统计单元，用于统计并记录所述属性类别的数据个数；

关联单元，用于将表征所述属性类别的标识和属于所述属性类别的数据个数之间建立关联关系。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述待处理的数据中含有至少一个自然属性和/或至少一个人为赋予属性，则第一分析模块包括：

第一分析单元，用于依据预设的第一分析规则分析所述数据的内容，得到所述数据的人为赋予属性；

第二分析单元，用于依据预设的第二分析规则分析所述数据，得到所述数据的自然属性；

集合单元，用于集合所述数据的人为赋予属性和所述数据的自然属性，得到所述数据的第一属性组。

11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述更新模块包括：

获取单元，用于获取所述第一属性组中的任一属性；

查找单元，用于依据所述属性查找所述标识清单中相应的属性类别；

计数单元，用于在所述属性类别的数据个数加1。

12.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述显示模块包括：

预设单元，用于设置背景图；

关联单元，用于将所述标识清单与所述背景图关联，以使所述标识清单与所述背景图关联移动。

13.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述显示模块还包括：

第二显示单元，用于显示第二界面，所述标识清单中的任一标识与所述第二界面关联，所述第二界面中包含所述标识表征的属性类别对应的数据快捷入口，所述数据快捷入口个数与属于所述属性类别的数据个数相同。

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