CN103687046B - 一种随机接入前导序列的检测方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种随机接入前导序列的检测方法及装置，解决现有技术中存在的对随机接入前导序列检测过程中错误率高，容易受噪声环境影响的问题。方法为：根据终端发送的多路径数据和预设的签名序列得到功率时延分布序列，并搜索该序列中最大绝对峰值，以及次绝对峰值；根据上述多路径数据的噪声均值，获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和次相对峰值；当判定部分或全部上述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算多路径数据的相关总值，以及满足该预设范围的次相对峰值的总数目；根据上述总数目得到多路径数据门限值，当上述相关总值大于或等于上述多路径数据门限值时，判定多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

Description

一种随机接入前导序列的检测方法及装置

技术领域

本发明涉及通信领域，尤其涉及一种随机接入前导序列的检测方法及装置

背景技术

在现有的WCDMA（Wide-band Code Division Multiple Access；宽带码分多址接入）系统中，终端使用PRACH（Physical RandomAccess Channel，物理随机接入信道）向基站发起随机接入流程，以建立上行链路。在此过程中，一个PRACH信道由1个或多个长度为4096chips的前导序列（preamble序列），以及一个长度为10ms或20ms的随机接入消息（message）组成。

总共有16个长度为16chips签名序列，其中每个签名序列均可生成长度为4096chips的随机接入前导序列。10ms的随机接入消息包含1个帧数据，20ms的随机接入消息包含两个连续的帧数据。

在终端使用PRACH向基站发起随机接入流程，建立上行链路的过程中，当基站检测到随机接入前导序列时，由AICH（Acquisition Indication Channel，公共下行物理信道）发送肯定或否定应答信息至终端，指示终端发送随机接入消息的时刻。终端根据AICH中的传输定时参数，在发射上次前导序列的上行接入时隙之后的3~4个上行接入时隙上发射随机接入消息。并且，由于无线信号在传输过程中受多种因素（如地形、中继节点）的影响，使终端发送的信号分散为多路径的信号，且上述多路径的信号由于时延的不同，导致上述多路径信号在基站进行正相叠加或者反相叠加后得到最终的接收信号。因此，在WCDMA系统中，基站进行随机接入消息正确传输的前提为，基站正确地检测到随机接入前导序列。

3GPP组织制定了前导序列检测的性能要求来衡量基站的接收性能，在该衡量标准中，包括虚警概率和漏检概率两个参数。其中，虚警概率表示终端没有发送前导序列至基站，而基站检测到前导序列的概率；漏检概率表示终端发送前导序列至基站，而基站没有检测到前导序列的概率。

现有技术中，通常采用在基站预设前导序列对应的功率门限值，当终端发送至基站的前导序列大于预设功率门限值时，则判定检测到前导序列，否则，视为没有检测到前导序列信号。由于前导序列可能在传输过程中被分为多路径，因此，当上述预设功率门限值设定较高时，存在当多个路径前导序列对应的功率均比较小，而叠加后得到的前导序列信号为满足条件的信号时，则基站容易发生漏检；当上述预设功率门限值设定较低时，突发的脉冲式噪声和多条路径前导序列对应的功率均超过门限值时，上述前导序列信号会湮没在噪声信号中，使有效路径信号和噪声信号没有明显的区分度，最终提高漏检概率和虚警概率，且固定的门限值不能实时响应环境的变化。

此外，现有技术中，还可以采用在每次检测前导序列时利用噪声估计值、信噪比和采用相关算法提取的前导序列长度等参数经计算得到前导序列检测门限值。该方法计算量较为庞大，而且突发的脉冲式噪声对噪声估计值影响较大，造成检测结果的误判断。

因此，现有技术中，对于终端发送至基站的前导序列检测信号存在错误率高，容易受噪声环境影响，无法动态更新响应环境变化的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种随机接入前导序列的检测方法及装置，用以解决现有技术中存在的对随机接入前导序列检测过程中错误率高，容易受噪声环境影响的问题。

本发明实施例提供的具体技术方案如下：

一种随机接入前导序列的检测方法，包括：

接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对所述多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；

在所述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；

根据所述功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定所述多路径数据的噪声均值，根据所述噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；

当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及满足所述预设范围的次相对峰值的总数目；

根据所述总数目得到多路径数据门限值，当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

一种随机接入前导序列的检测装置，包括：

接收单元，用于接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对所述多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；

搜索单元，用于在所述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；

获取单元，用于根据所述功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定所述多路径数据的噪声均值，根据所述噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；

计算单元，用于当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及所述满足所述预设范围的次相对峰值的总数目；

判定单元，用于根据所述总数目得到多路径数据门限值，当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

本发明实施例中，接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对该多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；在上述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；根据功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定多路径数据的噪声均值，根据该噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；当判定部分或全部上述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算上述多路径数据的相关总值，以及满足该预设范围的次相对峰值的总数目；根据上述总数目得到多路径数据门限值，当上述相关总值大于上述多路径数据门限值时，判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。采用本发明技术方案，能够降低噪声对最终检测结果的影响，采用对多路径数据进行合并检测随机接入前导序列的性能，有效降低了错误率，动态更新检测门限值，更好地适应了周围环境的变化。

附图说明

图1为本发明实施例中随机接入前导序列的检测装置结构示意图；

图2为本发明实施例中随机接入前导序列的检测流程示意图；

图3为本发明实施例中相对时延分布序列对应的波形图。

具体实施方式

为了解决现有技术中存在的对随机接入前导序列检测过程中错误率高，容易受噪声环境影响的问题。本发明实施例中，接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对该多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；在上述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；根据功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定多路径数据的噪声均值，根据该噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；当判定部分或全部上述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算上述多路径数据的相关总值，以及满足该预设范围的次相对峰值的总数目；根据上述总数目得到多路径数据门限值，当上述相关总值大于上述多路径数据门限值时，判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。采用本发明技术方案，能够降低噪声对最终检测结果的影响，采用对多路径数据进行合并检测随机接入前导序列的性能，有效降低了错误率，动态更新检测门限值，更好地适应了周围环境的变化。

下面结合附图对本发明优选的实施方式进行详细说明。

参阅图1所示，本发明实施例中，随机接入前导序列的检测装置包括接收单元10，搜索单元11，获取单元12，计算单元13和判定单元14，其中，

接收单元10，用于接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；

搜索单元11，用于在功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；

获取单元12，用于根据功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定多路径数据的噪声均值，根据该噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；

计算单元13，用于当判定部分或全部预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算多路径数据的相关总值，以及满足预设范围的次相对峰值的总数目；

判定单元14，用于根据上述总数目得到多路径数据门限值，当该相关总值大于或等于多路径数据门限值时，判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

基于上述技术方案，参阅图2所示，本发明实施例中，对随机接入前导序列检测的详细流程如下：

步骤200：接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对该多路径数据进行处理得到功率时延分布序列。

具体为：

基站接收终端发送的多路径数据，在多路径数据对应的最大时延搜索窗长度W范围内，根据预设的签名序列对上述多路径数据进行解析处理得到该多路径数据对应的功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）。

上述最大时延搜索窗长度W根据具体情况判断，本发明实施例中，以WCDMA系统中终端使用根升余弦滤波器采用4倍过采处理，多路径数据的路径数目P为4为例。此时，若搜索窗长度为256，则最大时延搜索窗长度W=256*4=1024，其中，256为搜索窗长度，还可以为64或128等；4为滤波器采用的过采处理的倍数。因此，当最大时延搜索窗长度W为1024时，该多路径数据对应的功率时延为PDP_i（i=1，2，…，1024）。上述最大时延搜索窗长度与最大小区半径以及基站采用的过采处理方式有关，可预先设置。

本发明实施例中，在16个签名序列中任选一个签名序列作为预设的签名序列，在基站接收到的多路径数据对应的最大时延搜索窗长度W范围内，根据预设的签名序列对多路径数据进行解析处理得到该多路径数据对应的功率时延分布序列，具体过程为：在W范围内将多路径数据与本地已知前导序列做移位相关运算得到W个相关值，其中本地已知前导序列是按照3GPP协议基于上述预设的签名序列生成的已知前导序列，该移位相关运算可以为采用循环相关算法或一切等同算法进行的运算。对W个相关值取模的平方后得到多路径数据对应的功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）。

步骤210：在上述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值。

具体为：

在上述功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中搜索最大绝对峰值，将该最大绝对峰值对应的位置进行标记，如标记为点A，点A为上述功率时延分布序列中对应的i的位置。并依次搜索P₁个次绝对峰值及其对应的位置L_j（j=1，2，…，P₁），其中，P₁=P-1。例如，当W=1024，P=4时，P₁=3，则标记次绝对峰值对应的位置分别为点B、C、D。

上述搜索最大绝对峰值和次绝对峰值的具体过程为：查找功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中的最大值，该最大值即为最大绝对峰值，其所在的位置标记为点A。在功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中，查找除最大绝对峰值外的最大值，得到一个次绝对峰值，并标记其所在位置标记为点B；在功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中，查找除最大绝对峰值及点B对应的次绝对峰值以外的最大值，得到第二个次绝对峰值，标记为点C；依次执行上述步骤，直至在功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中搜索到P₁个次绝对峰值。

步骤220：根据功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定上述多路径数据的噪声均值，根据噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值。

具体为：

本发明实施例中，得到功率时延分布序列PDP_i（i=1，2，…，W）中的最大绝对峰值和次绝对峰值后，估计该功率时延分布序列对应的噪声均值，具体过程为：在上述过程中，得到功率时延分布序列中的最大绝对峰值及一定数目的次绝对峰值后，将上述其余点进行求和后取平均值得到该功率时延分布序列对应的噪声均值

将上述功率时延分布序列中每一个点对应的功率除以功率均值后得到相对功率时延分布（i=1，2，…，W），以及相对最大峰值和次相对峰值。例如，当最大时延搜索窗长度W=1024，P=4，最大绝对峰值为点A，次绝对峰值为点B、C、D时，在功率时延分布序列中剔除点A、B、C、D对应的功率，即计算PDP_i（i=1，2，…，1020）所有点对应的功率均值，得到噪声均值，将PDP_i（i=1，2，…，1024）与噪声均值进行比值，得到相对功率时延分布（i=1，2，…，1024）。该方法充分考虑随机接入物理信道中噪声对前导序列的影响，使最终检测结果更加准确。

步骤230：当判定部分或全部上述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算上述多路径数据的相关总值，以及满足该预设范围的次相对峰值的总数目。

具体为：

本发明实施例中，当接收到多路径数据时，即可根据该多路径数据预设门限值T₁。该预设门限值根据经验值得出。

判断上述P₁个次相对峰值是否达到预设门限值T₁，当次相对峰值达到预设门限值T₁，即大于或等于预设门限值T₁时，保留该次相对峰值以进行下一步操作；否则，剔除不满足预设条件的次相对峰值。例如，在次相对峰值B、C、D中，次相对峰值D未达到预设门限值T₁，而次相对峰值B、C达到预设门限值T₁，此时，应当剔除次相对峰值D，而保留次相对峰值B、C进入以下的操作步骤。

经过上述判定过程后，得到达到预设门限值T₁的次相对峰值。判断该次相对峰值对应的点是否在最大相对峰值对应点的分布最大范围R内，即|LA_max-L_j|≤R，若是，则保留该次相对峰值；否则，剔除该相对峰值。上述最大相对峰值对应点的分布最大范围R可由现有方法得到。例如，参阅图3所示，若相对时延分布序列的次相对峰值为点B、C、D、E、F、G、H、I、J、K，其中点E、F、G、H、I、J、K大于预设门限值T₁，但是上述点对应的横坐标不在点A的分布最大范围R内，因此，上述点为由突发脉冲噪声引起的假径，为不满足预设范围的点，剔除上述点后，判决结果更为真实。

经过上述第二次判定过程后，得到的最大相对峰值和满足预设范围的次相对峰值是预设的签名序列对应的有效路径，合并有效路径的功率值，得到多路径数据的相关总值S。统计满足预设范围的次相对峰值的总数目，该数目范围为0~P₁。

本发明实施例中，在多路径分布的最大范围内合并有效路径对应的峰值得到多路径数据的相关总值S，能够充分利用基站接收到的多路径的能量，从而降低接收前导序列的漏检概率。并且，采用上述方法，能够剔除在多路径传输过程中由于脉冲式噪声引起的假径能量，从而降低了接收前导序列的虚警概率。

较佳的，本发明实施例中，判断满足预设范围的次相对峰值后，可能存在不满足预设范围的次相对峰值，此时，返回步骤220，根据更新后的次相对峰值数目计算噪声均值，进一步筛选误差较大的数据，保证最终检测结果的准确性。

步骤240：根据上述总数目得到多路径数据门限值，当上述相关总值大于或等于上述多路径数据门限值时，判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

具体为：

本发明实施例中，当接收到多路径数据时，即可根据该多路径数据预设门限值集合。该预设门限值集合包含P个数值，且该集合中所有数值根据经验值得出，且均为大于零。

在上述步骤中，获得满足预设范围的次相对峰值的总数目，根据该总数目在该多路径数据门限值集合中选择相应的值作为多路径数据门限值T₂，并且，当上述总数目越大时，获得的多路径数据门限值越大；当上述总数目越小时，获得的多路径数据门限值越小。由本发明技术方案可知，多路径数据门限值T₂大于或等于T₁。

比较上述多路径数据的相关总值S与多路径数据门限值T₂的大小，当S大于或等于T₂时，则将判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

本发明实施例中，采用动态更新多路径数据门限值集合，并根据周围噪声环境变化选择多路径数据门限值T₂，当传播信道情况较好时，信号衰减较小，信号到达基站的路径较多，对应的多路径数据的相关总值S较大，得到的多路径数据门限值T₂较大，减低了由于脉冲式噪声引起的假径能量通过门限值的概率，降低了虚警概率；反之，当传播信道情况较差时，信号衰减较大，信号到达基站的路径较少，对应的多路径数据的相关总值S较小，得到的多路径数据门限值T₂较小，在多径分布最大范围内将多路径数据合并，提高了多路径数据相关总值S与噪声功率的区分度，增大了有效路径能量的通过率，降低了漏检概率。

本发明技术方案除适用于滤波器采用4倍过采处理外，还适用于2倍过采处理，且其采样点与真实的采样点有1/2chip偏差的情况下，满足3GPP组织规定的前导序列检测性能要求，并由1dB以上余量的情况。

本发明实施例中，通过上述过程可以判定接收的终端发送的多路径数据是否为预设的签名序列对应的前导序列，由于在WCDMA系统中，包含16个签名序列，每个签名序列对应的前导序列均不相同，因此，还需要判定上述多路径数据为16个签名序列中哪一个签名序列对应的前导序列。此时，采用枚举方法将接收的终端发送的多路径数据按照上述方法与16个签名序列进行逐一判定，当判定上述多路径数据对应的16个签名序列中的第一签名序列的相关总值满足第一签名序列对应的多路径数据门限值时，即可判定上述多路径数据为16个签名序列中第一签名序列对应的前导序列。上述第一签名序列为上述16个签名序列中任意一个签名序列。

综上所述，本发明实施例中，接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对该多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；在上述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；根据功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定多路径数据的噪声均值，根据该噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；当判定部分或全部上述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算上述多路径数据的相关总值，以及满足该预设范围的次相对峰值的总数目；根据上述总数目得到多路径数据门限值，当上述相关总值大于上述多路径数据门限值时，判定该多路径数据为预设的签名序列对应的随机接入前导序列。采用本发明技术方案，在判定过程中加入噪声能量，综合考虑噪声对多路径数据的影响，能够降低噪声对最终检测结果的影响，采用对多路径数据进行合并检测随机接入前导序列的性能，有效降低了错误率，动态更新检测门限值，更好地适应了周围环境的变化。

本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。

本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。

这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。

这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。

尽管已描述了本发明的优选实施例，但本领域内的技术人员一旦得知了基本创造性概念，则可对这些实施例作出另外的变更和修改。所以，所附权利要求意欲解释为包括优选实施例以及落入本发明范围的所有变更和修改。

显然，本领域的技术人员可以对本发明实施例进行各种改动和变型而不脱离本发明实施例的精神和范围。这样，倘若本发明实施例的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (10)

1.一种随机接入前导序列的检测方法，其特征在于，包括：

接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对所述多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；

在所述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；

根据所述功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定所述多路径数据的噪声均值，根据所述噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；

当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及满足所述预设范围的次相对峰值的总数目；具体的，当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到初始多路径数据门限值时，保存满足初始多路径数据门限值的次相对峰值；当判定部分或全部所述满足初始多路径数据门限值的次相对峰值对应的采样点达到所述最大相对峰值对应采样点的预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及满足所述最大相对峰值对应采样点的预设范围的次相对峰值的总数目；

根据所述总数目得到多路径数据门限值，当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对所述多路径数据进行处理得到功率时延分布序列，包括：

根据最大小区半径及基站采用的过采处理方式，得到所述多路径数据对应的最大时延搜索窗长度；

根据3GPP协议基于所述预设的签名序列生成本地已知前导序列；

在所述最大时延搜索窗长度范围内，对所述终端发送的多路径数据及本地已知前导序列执行移位相关运算，得到功率时延分布序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，对所述终端发送的多路径数据及本地已知前导序列执行移位相关运算，得到功率时延分布序列，包括：

对所述终端发送的多路径数据及本地已知前导序列采用移位相关算法计算得到多路径数据相关值；

将所述多路径数据相关值取模值的平方后，得到多路径数据对应的功率时延分布序列。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多路径数据的噪声均值，获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值，包括：

将所述多路径数据中除所述最大绝对峰值及预设数目的次绝对峰值外所有采样点对应的功率值进行求和平均运算，获得多路径数据的噪声均值；

将所述多路径数据中所有采样点与所述多路径数据的噪声均值进行比值运算，获得相对时延分布序列；

将所述最大绝对峰值与所述多路径数据的噪声均值进行比值运算，获得最大相对峰值；

将所述预设数目的次绝对峰值与所述多路径数据的噪声均值分别进行比值运算，获得预设数目的次相对峰值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述总数目得到多路径数据门限值，当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列，包括：

根据所述总数目得到多路径数据门限值；

在预设多路径数据门限值集合中选择与所述总数目相应的值作为多路径数据门限值；

当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

6.一种随机接入前导序列的检测装置，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收终端发送的多路径数据，根据预设的签名序列对所述多路径数据进行处理得到功率时延分布序列；

搜索单元，用于在所述功率时延分布序列中搜索最大绝对峰值，以及预设数目的次绝对峰值；

获取单元，用于根据所述功率时延分布序列和最大绝对峰值以及预设数目的次绝对峰值确定所述多路径数据的噪声均值，根据所述噪声均值获得相对时延分布序列及其对应的最大相对峰值和预设数目的次相对峰值；

计算单元，用于当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及满足所述预设范围的次相对峰值的总数目；具体的，当判定部分或全部所述预设数目的次相对峰值达到初始多路径数据门限值时，保存满足初始多路径数据门限值的次相对峰值；当判定部分或全部所述满足初始多路径数据门限值的次相对峰值对应的采样点达到所述最大相对峰值对应采样点的预设范围时，计算所述多路径数据的相关总值，以及满足所述最大相对峰值对应采样点的预设范围的次相对峰值的总数目；

判定单元，用于根据所述总数目得到多路径数据门限值，当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元，具体用于：

根据最大小区半径及基站采用的过采处理方式，得到所述多路径数据对应的最大时延搜索窗长度；

根据3GPP协议基于所述预设的签名序列生成本地已知前导序列；

在所述最大时延搜索窗长度范围内，对所述终端发送的多路径数据及本地已知前导序列执行移位相关运算，得到功率时延分布序列。

8.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述接收单元，具体用于：

对所述终端发送的多路径数据及本地已知前导序列采用移位相关算法计算得到多路径数据相关值；

将所述多路径数据相关值取模值的平方后，得到多路径数据对应的功率时延分布序列。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取单元，具体用于：

将所述多路径数据中除所述最大绝对峰值及预设数目的次绝对峰值外所有采样点对应的功率值进行求和平均运算，获得多路径数据的噪声均值；

将所述多路径数据中所有采样点与所述多路径数据的噪声均值进行比值运算，获得相对时延分布序列；

将所述最大绝对峰值与所述多路径数据的噪声均值进行比值运算，获得最大相对峰值；

将所述预设数目的次绝对峰值与所述多路径数据的噪声均值分别进行比值运算，获得预设数目的次相对峰值。

10.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述判定单元，具体用于：

根据所述总数目得到多路径数据门限值；

在预设多路径数据门限值集合中选择与所述总数目相应的值作为多路径数据门限值；

当所述相关总值大于或等于所述多路径数据门限值时，判定所述多路径数据为所述预设的签名序列对应的随机接入前导序列。