CN103678584B - 基于应用搜索的应用排序方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供一种基于应用搜索的应用排序方法及装置，方法包括：接收用户的搜索请求，确定目标应用，并根据当前各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；根据各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用；针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用和目标用户；针对每个目标用户，将所述新应用和所述标准应用进行比较，判断所述目标用户列为第一用户或第二用户；计算第一用户和第二用户的总权值的比值，并对应用排名进行调整；将当前排序的目标应用发送给所述用户。通过本发明提供的基于应用搜索的应用排序方法及装置，能够有效提高应用搜索排序的准确性和可靠性。

Description

基于应用搜索的应用排序方法及装置

技术领域

本发明涉及应用搜索领域，尤其涉及一种基于应用搜索的应用排序方法及装置。

背景技术

随着苹果应用商店商业模式逐渐取得成功，这种全新的手机应用商业模式引起业内广泛关注，各大ICT企业纷纷建立自有的移动应用商店。伴随着全球移动应用商店的迅速崛起，大量应用不断出现。面对搜索到的海量应用软件，用户如何挑选到满意的、高质量的应用成为当前的热点问题。

针对上述问题，可以对用户搜索到的各个应用进行排序，使用户更加直观方便地选择应用。具体的，现阶段的基于应用搜索的应用排序方法为：根据用户的搜索请求，确定目标应用后，基于所述目标应用的下载次数对所述目标应用进行排序，具体的，下载次数越高的应用，其排名越靠前。

通过上述现有方案，尽管在一定程度上满足用户的应用搜索体验，但是，由于目标应用中的新应用发布时长较短，相应的，新应用的下载次数积累不足，这样就使得基于下载次数的应用搜索排序方法越来越不准确可靠。

发明内容

本发明提供一种基于应用搜索的应用排序方法及装置，用于解决现有的基于应用搜索的应用排序方案不准确可靠的问题。

本发明的第一个方面是提供一种基于应用搜索的应用排序方法，包括：

接收用户的包括请求应用类型的搜索请求，根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；

根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值；

针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用；

针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率；

分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值；

计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值，若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用；

将当前排序的所述目标应用发送给所述用户。

本发明的另一个方面是提供一种基于应用搜索的应用排序装置，包括：

接收模块，用于接收用户的包括请求应用类型的搜索请求；

搜索模块，用于根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；

处理模块，用于根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值；

所述处理模块，还用于针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用；

所述处理模块，还用于针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率；

计算模块，用于分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值；

所述计算模块，还用于计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值；

调整模块，用于若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用；

发送模块，用于将当前排序的所述目标应用发送给所述用户。

本发明提供的基于应用搜索的应用排序方法及装置，通过将用户搜索到的目标应用中的新应用与旧应用进行对比，根据对比结果对所述目标应用中新应用的排名进行调整的技术方案，有效提高应用搜索排序的准确性和可靠性。

附图说明

图1为本发明实施例一提供的一种基于应用搜索的应用排序方法的流程示意图；

图2为本发明实施例二提供的一种基于应用搜索的应用排序装置的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。

图1为本发明实施例一提供的一种基于应用搜索的应用排序方法的流程示意图，如图1所示，所述方法包括：

101、接收用户的包括请求应用类型的搜索请求，根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序。

在实际场景中，用户可以通过人机交互界面输入所述搜索请求。具体的，所述应用的应用类型可以根据各应用的功能进行划分，例如，导航类型应用、视频播放类型应用、游戏类型应用、购物类型应用等。

102、根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值。

具体的，所述第一阈值可以根据实际的应用排名调整策略进行设定，例如，将所述第一阈值设为90天，则发布时长未达到90天的应用为新应用，90天以上的为旧应用。

103、针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用。

为了更加直观的对上述步骤进行描述，具体举例如下，假设根据用户的搜索请求，确定当前排序后的目标应用依次为B、C、A、D，且已确定A为新应用，其它的均为旧应用。根据步骤103，针对A，若当前B、C和D均未与A进行比较，则将当前排名最靠前的B确定为所述标准应用；若当前B已经与A进行过比较，则将当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的C确定为所述标准应用。

104、针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率。

可选的，在103之后，还可以包括：针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第二时间范围内卸载所述标准应用，则将所述目标用户列为所述第一用户。

再可选的，在103之后，还可以包括：针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第三时间范围内卸载所述新应用，则将所述目标用户列为所述第二用户。

其中，所述第二时间范围也可以根据实际的应用排序策略进行设定。通过上述两种实施方式，可以丰富将新应用与标准应用进行比较的方式，从而提高应用排序的可靠性。

105、分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值。

可选的，在一种可实施的方式中，可以对所述第一用户和所述第二用户的总权值进行粗略的计算，例如，假设每个目标用户的权值相同，则相应的，105具体可以包括：

将每个目标用户的权值均设为预设的第一权值；

计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

具体的，所述第一权值可以为预设的任一值，例如将所述第一权值设定为1，则所述第一用户和所述第二用户的总权值实际上可以视为，所述第一用户和所述第二用户的用户数量。通过本实施方式，能够方便快捷地计算出用于进行排名调整所需的所述第一用户和所述第二用户的总权值。

可选的，在另一种可实施的方式中，105具体可以包括：

根据所述各用户的应用安装信息，确定所述目标用户中的加权用户，所述加权用户安装过的目标应用的数量大于等于预设的第三阈值；

将所述目标用户中的加权用户的权值设为预设的第二权值，将所述目标用户中除所述加权目标用户以外的用户的权值均设为所述第一权值，所述第二权值大于所述第一权值；

计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

可以理解，通过本实施方式，针对安装使用过多款此类型应用的用户，由于其对此类型应用的用户体验相对其它用户会更加可靠，因此，可以相应提高此类用户的权值，从而进一步提高应用排序的准确性和可靠性。

106、计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值，若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用。

107、将当前排序的所述目标应用发送给所述用户。

本实施例提供的基于应用搜索的应用排序方法，通过将用户搜索到的目标应用中的新应用与旧应用进行对比，根据对比结果对所述目标应用中新应用的排名进行调整的技术方案，有效提高应用搜索排序的准确性和可靠性。

图2为本发明实施例二提供的一种基于应用搜索的应用排序装置的结构示意图，如图2所示，所述装置包括：接收模块21、搜索模块22、处理模块23、计算模块24、调整模块25和发送模块26；其中，

接收模块21，用于接收用户的包括请求应用类型的搜索请求；

搜索模块22，用于根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；

处理模块23，用于根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值；

处理模块23，还用于针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用；

处理模块23，还用于针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率；

计算模块24，用于分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值；

计算模块24，还用于计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值；

调整模块25，用于若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用；

发送模块26，用于将当前排序的所述目标应用发送给所述用户。

可选的，调整模块25，还可以用于在处理模块23根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定所述目标用户之后，针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第二时间范围内卸载所述标准应用，则将所述目标用户列为所述第一用户。

再可选的，调整模块25，还可以用于在处理模块23根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定所述目标用户之后，针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第三时间范围内卸载所述新应用，则将所述目标用户列为所述第二用户。

通过上述两种实施方式，可以丰富将新应用与标准应用进行比较的方式，从而提高应用排序的可靠性。

可选的，基于上述任一实施方式，在一种可实施的方式中，可以对所述第一用户和所述第二用户的总权值进行粗略的计算，例如，假设每个目标用户的权值相同，则相应的，计算模块24具体可以包括：

第一初始单元，用于将每个目标用户的权值均设为预设的第一权值；

第一计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

第二计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

通过本实施方式，能够方便快捷地计算出用于进行排名调整所需的所述第一用户和所述第二用户的总权值。

可选的，基于上述任一实施方式，在另一种可实施的方式中，计算模块24具体可以包括：

第二初始单元，用于根据所述各用户的应用安装信息，确定所述目标用户中的加权用户，所述加权用户安装过的目标应用的数量大于等于预设的第三阈值；

所述第二初始单元，还用于将所述目标用户中的加权用户的权值设为预设的第二权值，将所述目标用户中除所述加权目标用户以外的用户的权值均设为所述第一权值，所述第二权值大于所述第一权值；

第三计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

第四计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

可以理解，通过本实施方式，针对安装使用过多款此类型应用的用户，由于其对此类型应用的用户体验相对其它用户会更加可靠，因此，可以提高此类用户的权值，从而进一步提高应用排序的准确性和可靠性。

本实施例提供的基于应用搜索的应用排序装置，通过将用户搜索到的目标应用中的新应用与旧应用进行对比，根据对比结果对所述目标应用中新应用的排名进行调整的技术方案，有效提高应用搜索排序的准确性和可靠性。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (8)

1.一种基于应用搜索的应用排序方法，其特征在于，包括：

接收用户的包括请求应用类型的搜索请求，根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；

根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值；

针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用；

针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率；

分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值；

计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值，若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用；

将当前排序的所述目标应用发送给所述用户；

所述根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户之后，还包括：

针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第二时间范围内卸载所述标准应用，则将所述目标用户列为所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户之后，还包括：

针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第三时间范围内卸载所述新应用，则将所述目标用户列为所述第二用户。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值，具体包括：

将每个目标用户的权值均设为预设的第一权值；

计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值，具体包括：

根据所述各用户的应用安装信息，确定所述目标用户中的加权用户，所述加权用户安装过的目标应用的数量大于等于预设的第三阈值；

将所述目标用户中的加权用户的权值设为预设的第二权值，将所述目标用户中除所述加权用户以外的用户的权值均设为第一权值，所述第二权值大于所述第一权值；

计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

5.一种基于应用搜索的应用排序装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收用户的包括请求应用类型的搜索请求；

搜索模块，用于根据当前存储的各应用的应用类型，确定与所述请求应用类型对应的目标应用，并根据当前统计的所述各应用的下载次数，对所述目标应用进行排序；

处理模块，用于根据当前统计的所述各应用的发布时长，确定所述目标应用中的新应用和旧应用，所述新应用的发布时长不大于预设的第一阈值，所述旧应用的发布时长大于所述第一阈值；

所述处理模块，还用于针对每个新应用，从当前的旧应用中确定标准应用，所述标准应用为所述旧应用中当前未与所述新应用进行比较且排名最靠前的应用，并根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定目标用户，所述应用安装信息包括所述用户安装应用的时间信息，所述目标用户在安装所述标准应用之后安装所述新应用；

所述处理模块，还用于针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户对其安装的应用的历史使用数据，将所述新应用和所述标准应用进行比较，若检测到在所述目标用户安装所述新应用后的第一时间范围之后，所述标准应用的使用数据下降，且所述新应用的使用数据升高，则将所述目标用户列为第一用户，否则，将所述目标用户列为第二用户，所述使用数据包括应用的使用时长和/或使用频率；

计算模块，用于分别计算所述第一用户和所述第二用户的总权值；

所述计算模块，还用于计算所述第一用户的总权值与所述第二用户的总权值的比值；

调整模块，用于若所述比值大于等于预设的第二阈值，则将所述新应用的排名调整至所述标准应用之前，否则再次执行所述从当前的旧应用中确定标准应用的步骤，直至当前不存在所述标准应用；

发送模块，用于将当前排序的所述目标应用发送给所述用户；

所述调整模块，还用于在所述处理模块根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定所述目标用户之后，针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第二时间范围内卸载所述标准应用，则将所述目标用户列为所述第一用户。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，

所述调整模块，还用于在所述处理模块根据所述新应用、所述标准应用和当前统计的各用户的应用安装信息，确定所述目标用户之后，针对每个目标用户，根据当前存储的所述目标用户安装的各应用的历史使用数据，若检测到所述目标用户在安装所述新应用后的第三时间范围内卸载所述新应用，则将所述目标用户列为所述第二用户。

7.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体包括：

第一初始单元，用于将每个目标用户的权值均设为预设的第一权值；

第一计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

第二计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述计算模块具体包括：

第二初始单元，用于根据所述各用户的应用安装信息，确定所述目标用户中的加权用户，所述加权用户安装过的目标应用的数量大于等于预设的第三阈值；

所述第二初始单元，还用于将所述目标用户中的加权用户的权值设为预设的第二权值，将所述目标用户中除所述加权用户以外的用户的权值均设为第一权值，所述第二权值大于所述第一权值；

第三计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第一用户的权值之和，获得所述第一用户的总权值；

第四计算单元，用于计算所述目标用户中的所述第二用户的权值之和，获得所述第二用户的总权值。