CN103677866A - 应用程序扩展工具推送方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了应用程序扩展工具推送方法及系统，其中，所述方法包括：当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。通过本发明，有利于扩展工具被有效地使用。

Description

应用程序扩展工具推送方法及系统

技术领域

本发明涉及应用程序扩展工具技术领域，特别是涉及应用程序扩展工具推送方法及系统。

背景技术

扩展工具又称插件，是按照遵循一定规范的应用程序接口编写出来的程序。很多应用程序都有扩展工具，并且扩展工具有无数种。例如在网络时代，浏览器成为了人们日常上网必不可少的工具，利用浏览器，用户可以浏览新闻、听音乐、看视频、在线聊天、下载文件等。但随着网络内容的增多和网页的日益复杂化，浏览器需要完成的工作也越来越多，如果将所有的完成特定功能的小模块都内置到浏览器内部，不但会让用户感觉到浏览器的庞大和臃肿，也会增加开发人员的维护成本。基于上面的原因，浏览器的扩展工具也便应运而生了。

应用程序的扩展工具是架构在浏览器所提供的平台之上，为了完成某些特定的功能而存在的程序。通常情况下，应用程序的扩展工具与应用程序运行在不同的进程下，所持有的资源也不尽相同，它们之间依靠约定好的规则进行通信，完成数据传递。所以，应用程序的扩展工具相对独立于应用程序。这样做一方面可以使用户按照自己的需求选择使用扩展工具，另一方面，由于模块的独立化，也给开发人员带来了方便。

然而，随着扩展平台的不断完善，一个应用程序一般都会具有许许多多的扩展工具可供使用，其数量达到了几万、甚至几十万，例如，对于浏览器这一应用程序而言，其提供的扩展工具包括截图、广告过滤、自动翻页等等。这么多的扩展工具不可能全都安装，因此，到底安装哪些工具是需要考虑的问题。最初的做法是在用户安装浏览器的时候或者浏览器升级的时候，给用户预置一部分扩展工具，这种做法在一定程度上能够帮助用户熟悉浏览器扩展工具的使用，但是给所有用户都安装同样的工具，工具真正的利用率并不高。还有一种方法就是维护一个浏览器扩展工具的下载平台，用户可以自行进行搜索并下载安装。这种方法的问题在于用户要花费大量的时间和精力去寻找，不利于扩展工具真正被有效利用，发挥其应有的价值。

发明内容

本发明提供了应用程序扩展工具推送方法及系统，有利于扩展工具被有效地使用。

本发明提供了如下方案：

一种应用程序扩展工具推送方法，包括：

当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

可选地，所述从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序包括：

从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，所述从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，所述从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序包括：

从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序。

可选地，还包括：

预先在用户使用已注册的账户信息通过所述第二应用程序登录到服务器的情况下，将所述已安装扩展工具的信息上传到服务器；

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与所述账户信息之间的对应关系；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具包括：

在用户使用相同的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器时，从该账户信息下保存的计算结果中，选择与所述已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具，作为所述目标扩展工具。

可选地，所述从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序包括：

在用户使用已注册的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器的情况下，在服务器端判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序；

所述获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息包括：

通知所述第二应用程序将其已安装扩展工具的信息上传至所述服务器；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，从可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具包括：

在服务器端根据所述第二应用程序中已安装扩展工具的信息，计算所述第二应用程序中的已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具。

可选地，通过以下方式获取两个扩展工具之间的相似度：

分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

可选地，所述获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息包括：

获取第二应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

一种应用程序扩展工具推送系统，包括：

第一查找单元，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

第一信息获取单元，用于获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

第一扩展工具选择单元，用于根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

第一消息推送单元，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

可选地，所述第一查找单元包括：

平台内查找子单元，用于从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，所述平台内查找子单元包括：

第一关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第一确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，所述第一查找单元包括：

跨平台查找子单元，用于从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序。

可选地，还包括：

第一上传单元，用于预先在用户使用已注册的账户信息通过所述第二应用程序登录到服务器的情况下，将所述已安装扩展工具的信息上传到服务器；

云处理单元，用于在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与所述账户信息之间的对应关系；

所述第一扩展工具选择单元具体用于：

在用户使用相同的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器时，从该账户信息下保存的计算结果中，选择与所述已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具，作为所述目标扩展工具。

可选地，所述跨平台查找子单元包括：

账户信息判断子单元，用于在用户使用已注册的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器的情况下，在服务器端判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序；

所述第一信息获取单元包括：

通知上传子单元，用于通知所述第二应用程序将其已安装扩展工具的信息上传至所述服务器；

所述第一扩展工具选择单元包括：

相似度计算子单元，用于在服务器端根据所述第二应用程序中已安装扩展工具的信息，计算所述第二应用程序中的已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具。

可选地，通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第一提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

可选地，所述第一信息获取单元具体用于：

获取第二应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

一种应用程序扩展工具推送方法，包括：

获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

可选地，还包括：

预先将用户已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具的信息及用户标识上传到服务器；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果包括：

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述各个应用程序中已安装扩展工具与服务器端存储的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与用户标识之间的对应关系；其中，服务器端还保存有各个扩展工具能够支持的应用程序信息；

所述从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

将第一应用程序的信息以及用户标识发送到服务器，在服务器端根据用户标识查找该用户已安装的应用程序，并从已安装的应用程序中查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

所述从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且支持所述第一应用程序的目标扩展工具包括：

根据所述计算结果以及服务器端保存的各扩展工具能够支持的应用程序信息，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具。

可选地，所述查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，通过以下方式获取两个扩展工具之间的相似度：

分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

可选地，所述获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息包括：

获取已安装的各个应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

一种应用程序扩展工具推送系统，包括：

第二信息获取单元，用于获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

计算单元，用于根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

第二查找单元，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

第二扩展工具选择单元，从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

第二消息推送单元，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

可选地，还包括：

第二上传单元，用于预先将用户已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具的信息及用户标识上传到服务器；

所述计算单元具体用于：

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述各个应用程序中已安装扩展工具与服务器端存储的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与用户标识之间的对应关系；其中，服务器端还保存有各个扩展工具能够支持的应用程序信息；

所述第二查找单元具体用于：

将第一应用程序的信息以及用户标识发送到服务器，在服务器端根据用户标识查找该用户已安装的应用程序，并从已安装的应用程序中查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

所述第二扩展工具选择单元具体用于：

根据所述计算结果以及服务器端保存的各扩展工具能够支持的应用程序信息，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具。

可选地，所述第二查找单元包括：

第二关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第二确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可选地，通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第二提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

可选地，所述第二信息获取单元具体用于：

获取已安装的各个应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

根据本发明提供的具体实施例，本发明公开了以下技术效果：

通过本发明，能够针对某应用程序，根据用户在已安装的相关应用程序中扩展工具的安装使用情况，推荐用户在该应用程序中安装与这些已安装扩展工具相匹配的扩展工具，因此，能够针对用户的个性化需求推送不同的扩展工具，并且利于减少用户对其熟悉的扩展工具再进行查找等操作，有利于扩展工具被有效地使用。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的另一方法的流程图；

图3是本发明实施例提供的系统的示意图；

图4是本发明实施例提供的另一系统的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

实施例一

参见图1，本发明实施例提供的应用程序扩展工具推送方法可以包括以下步骤：

S101：当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

该步骤可以在用户首次安装第一应用程序时进行，也即，当用户首次安装第一应用程序时，就从该用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序。当然，在使用第一应用程序的过程中，也可以进行，也即可以定期或者不定期地根据用户已安装的其他应用程序中扩展工具的安装情况，对第一应用程序中的扩展工具进行推荐。

需要说明的是，本发明实施例中所述的“已安装的应用程序”是个广义上的概念，既包括需要使用操作系统提供的专门的安装工具执行安装过程的应用程序，也包括俗称为“绿色软件”的应用程序。对于后一种情况而言，虽然一般不需要使用专门的安装工具执行安装过程，但是也会存在一个“绿色安装”的过程，包括简单的将文件拷贝到指定目录，或者必要时进行解压，再或者可能还需要向系统目录中拷贝一些动态链接库等等，绿色安装的过程虽然简单，但是对于绿色软件的运行而言也是必不可少的。因此，在本发明实施例中，将这种绿色软件也作为已安装应用程序的一部分。

S102：获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

在本发明实施例中，在需要针对第一应用程序进行扩展工具的推荐时，为了确定应该向用户推荐哪些扩展工具，可以首先查看该用户已安装的与该第一应用程序相关的第二应用程序中已经安装了哪些扩展工具，并获取关于这些已安装扩展工具的相关信息，进而以这些信息为依据，来确定出需要向该用户推荐哪些扩展工具。其中，获取的已安装扩展工具的相关信息可以是多种，例如扩展工具的标识ID、名称、分类信息，还可以包括对扩展工具的功能等进行描述的关键词等。其中，所述的与第一应用程序相关的第二应用程序可以是多个。在具体实现时，获取第二应用程序中已安装扩展工具的信息的操作，一般也是基于某应用程序来进行的，相对于该应用程序而言，各个第二应用程序属于第三方应用程序，也即需要从第三方应用程序中获取一些相关信息。当然，在实际应用中，各种应用程序一般会向外提供一些通用的接口，因此，可以通过这种接口从第三方应用程序中获取所需的信息。或者，对于第三方应用程序而言，如果其中安装了扩展工具，则一般都会在某相对固定的位置保存有配置文件，在该配置文件中会有关于扩展工具的ID、名称、分类以及功能性的描述信息等等，因此，也可以根据经验等途径预先获取这种配置文件所在的位置，然后直接到该位置处找到相应的配置文件，从中提取出所需的信息即可。

需要说明的是，在实际应用中，一个应用程序中已安装的扩展工具可能是用户主动安装的，也可能是程序自动安装的，对于用户而言，其主动安装的扩展工具更能体现用户的兴趣或使用习惯，因此，在本发明实施例中，获取第二应用程序中已安装的扩展工具信息时，可以只获取用户主动安装的扩展工具的信息，如果是程序自动安装的，则可以不必获取。另外，不同的扩展工具之间，一般还具有被用户使用频度上的差别，被用户使用频度高的扩展工具更能体现该用户的兴趣或者使用习惯，为推荐其他扩展工具做参考时也更具有参考价值，因此，也可以只获取被用户使用频度满足一定条件的扩展工具的信息，其他使用频度比较低的可以不必获取。

S103：根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

在获取到已安装的扩展工具信息之后，就可以在第一应用程序的可选扩展工具集合中，查找与已安装的扩展工具相匹配的目标扩展工具，以便向用户进行推送。其中，具体与已安装的扩展工具相匹配的目标扩展工具，可以是指与已安装的扩展工具之间的相似度达到预置条件的扩展工具。具体实现时，可以根据已安装扩展工具的信息，分别计算已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，然后将与已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具确定为目标扩展工具。其中，如前文所述，由于扩展工具信息可以包括扩展工具的ID、名称、分类以及对扩展工具进行功能描述的关键词等，因此，具体进行扩展工具之间的相似度的计算时，可以采用基于文本的相似度计算方式。例如，对于已安装扩展工具以及可选扩展工具集合中的各个扩展工具，分别从各自的名称和/或介绍信息中提取出关键词，这些关键词就相当于是扩展工具的标签。对于不同的扩展工具而言，根据其名称和/或介绍信息中包含的信息的不同，能够抽取出的关键词的数目也可能会不尽相同。在完成关键词的抽取之后，就可以计算各个扩展工具之间的文本相似度。具体在计算某两个扩展工具A、B之间的相似度时，可以采用以下公式（1）进行：

${\mathrm{Sim}}_{\mathrm{AB}}=\frac{T_{\mathrm{AB}}}{T_A+T_B}---\left(1\right)$

其中，T_AB表示两者共有的关键词数目，T_A表示扩展工具A的关键词总数，T_B表示扩展工具B的关键词总数。假设扩展工具A是用户已安装的某扩展工具，扩展工具B是可选扩展工具集合中的某扩展工具，如果计算的结果大于某阈值，则扩展工具B就相当于满足了预置条件，可以作为目标扩展工具。需要说明的是，上述计算相似度以及预置条件的设置都不是固定的，可以根据实际情况进行调整，这里不进行限定。例如，计算相似度时，还可以考虑扩展工具的类别等信息，具体可以将扩展工具所属的类别也作为一个关键词，加入到公式（1）中进行计算，当然，相对于其他的关键词而言，“类别”关键词可以具有相对较高的权重，等等。另外需要说明的是，上述“共有的关键词”不仅仅包括文字上完全一致的关键词，还可以包括文字上不完全一致但表述的含义相同或相近的关键词。针对后一种情况，在具体实现时，可以预先建立同义词表，结合该同义词表判断两个应用程序之间具有多少共有的关键词。

S104：将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

在实际应用中，可以在用户安装第一应用程序的过程中，向用户进行扩展工具的推送。例如，用户在双击第一应用程序的安装包安装第一应用程序之后，当安装程序退出前，就可以运行用于进行扩展工具推送的相关代码，来执行扩展工具推荐的操作。当然，在实际应用中，在具体进行执行推送的相关操作之前，还可以首先询问用户是否需要检测分析其他应用程序中的扩展工具安装情况，以便向用户推荐该第一应用程序中应该安装哪些扩展工具，如果用户同意，再执行扩展工具推送的相关操作。另外，如前文所述，在用户安装了第一应用程序之后，也可以定期或者不定期地对第二应用程序中的扩展工具安装情况进行监控，如果发现用户在第二应用程序中新安装了某扩展工具，而该第一应用程序尚未安装的扩展工具中也存在与之类似的扩展工具，则可以推荐用户为第一应用程序安装该扩展工具。

可见，在本发明实施例中，能够根据用户在已安装的相关应用程序中扩展工具的安装情况，为用户推荐与这些已安装扩展工具相匹配的扩展工具，因此，不需要用户再进行查找等操作，有利于扩展工具被有效地使用。并且在获悉用户曾经使用过的相关应用程序的扩展工具后，在该用户使用新的应用程序时，向该用户推送相关的扩展工具，能够使新用户在最短的时间内适应新产品的使用。另外，推送的过程对于用户而言是透明的，并且对不同用户分别记录其扩展工具的使用历史记录，能够针对用户的个性化需求推送不同的扩展工具，降低了用户对新产品使用的学习曲线和减少了用户搜索安装其所需扩展工具的时间。

在具体实现时，考虑到用户在同一操作系统平台中可能安装多个在功能等方面具有相关性的应用程序，例如，某用户可能在自己的电脑中安装了多个不同开发商开发的浏览器，等等，而对于这种相关的应用程序而言，如果用户在其中一个应用程序中安装了某扩展工具，则在其他应用程序中也可能会需要安装类似的扩展工具，因此，就可以将这种扩展工具推荐给用户，用户不用再到扩展工具列表中进行查找，就能直接完成扩展工具的安装，并且由于应用程序之间具有相关性，因此，可以使得推送的扩展工具的有效性得到提升。例如，用户之前使用的是某款浏览器，并且在该浏览器上安装了扩展工具，例如阅读列表、有道购物助手等，当用户使用另一款新的浏览器时，检测到相关的扩展工具，比如阅读列表，则向用户提供推送。

也就是说，在本发明实施例中，为了针对某目标应用程序向用户进行更有效的扩展工具的推送，可以首先获取与目标应用程序具有相关性的相关应用程序，然后收集用户在这种相关应用程序中已安装扩展工具的信息。具体在获取这种相关应用程序时，可以首先扫描当前操作系统平台中该用户安装了哪些应用程序，然后可以根据预先设置的规则等经验信息，从中查找与目标应用程序具有相关性的其他应用程序。例如，假设目标应用程序是某浏览器，则可以预先将各种常用的浏览器程序名称等信息以配置文件等形式进行保存，这样，就可以从用户已经安装的所有应用程序中找出该配置文件中存在的程序，将其作为相关应用程序即可。

当然，也可以通过计算的方式，来获取目标应用程序与已经安装的各个应用程序之间的相似度，然后再将相似度达到预定条件的应用程序，作为与目标应用程序相关的相关应用程序。具体在计算两个应用程序之间的相似度时，可以与计算两个扩展工具之间的相似度类似，采用文本匹配的方式来进行。例如，一般情况下，应用程序的开发者等会为各个应用程序提供名称，还可能提供相关的介绍信息，这些信息都能反映出各个应用程序的功能等信息，因此，就可以从中提取出关键词，作为应用程序的标签，然后根据两个应用程序之间具有的相同标签的数量，来计算两个应用程序之间的相似度。当然，采用其他的计算方式也是可以的，这里不再一一介绍。

在实际应用中，上述查找相关应用程序以及计算扩展工具之间的相似度的过程，可以是在需要进行扩展工具的推送时实时进行的，例如，在安装第一应用程序时，需要为该第一应用程序推荐扩展工具，此时，就可以在当前的操作系统中查找与该第一应用程序相关的第二应用程序，获取到第二应用程序中已安装扩展工具的信息之后，再计算已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中各个扩展工具的相似度，并确定哪些扩展工具进行推荐。当然，上述过程中，为了避免占用用户本地的资源，在获取到已安装扩展工具的信息之后，也可以上传到服务器，在服务器中进行扩展工具之间的相似度的计算，并将符合条件的扩展工具信息返回给客户端，在客户端向用户进行推送。

除了可以根据同一操作系统的不同应用程序之间的相似性，来提高推送的扩展工具的有效性之外，还可以通过另一种方式实现，下面进行介绍。在实际应用中，应用程序开发商可能会针对同一应用程序开发出适合在不同操作系统平台中运行的多个版本，例如，某浏览器程序可能具有PC机版、移动终端版，PC机版还可能分为Windows、MAC等多个版本，移动终端版还可能分为Android、ios等多个版本，等等（当然，前述各个版本也包括其中任一版本的不同升级版本，如某浏览器程序的PC机Windows版本中包括该浏览器程序的PC机Windows3.0/3.1/4.0等版本，不再赘述）。如果用户在某操作系统中安装了其中一个版本，并且安装了一些扩展工具，则该用户在其他操作系统中安装其他版本的该应用程序时，也可能会需要安装类似的扩展工具。因此，同样可以基于此向用户进行扩展工具的推送，避免用户再进行手动查找操作的同时，还可以提高推送的扩展工具的有效性。这种方式相当于是一种跨操作系统平台的扩展工具推送。例如，用户在PC上使用搜狗浏览器，并在搜狗浏览器上安装了扩展工具：夜间模式、无痕浏览和最常访问等。当用户使用手机版的搜狗浏览器时，在手机平台上也检测到相关的扩展夜间模式，则可以向用户推荐该扩展。

在这种实现方式下，由于是在不同的操作系统平台中进行推荐，因此，如何将同一用户在不同操作系统平台之间关联起来是需要考虑的问题，否则在某一操作系统平台中向用户进行信息推送时，无法获知该用户在其他的操作系统平台中的相关信息，也就无法实现这种跨操作系统平台的扩展工具推送。为此，具体实现时，可以如下进行：对于同一应用程序在不同操作系统平台下的不同版本而言，用户在其中一个版本中注册的账户信息在各个版本之间一般都是通用的（这种账户信息一般被称为“通行证”，如手机号或电子邮箱等能够唯一确定相应账户的信息），也即，假设用户先在第一操作系统中安装了PC机版的某浏览器程序，并注册了浏览器的账户信息，用户就可以登录到浏览器的服务器。之后，如果用户又在手机上的第二操作系统中安装了手机版的该浏览器程序，则用户不用再重新进行注册，直接用之前在PC机版本中注册的账户信息，就可以登录到浏览器的服务器。因此，可以使用这种在不同版本的应用程序之间可以通用的账户信息，来将不同操作系统平台中的同一用户关联起来。

具体实现时，为了支持本发明实施例的方案，可以在用户通过第一操作系统中安装的第一应用程序登录到服务器之后，向服务器发送获取待推荐的目标扩展工具的请求；此时，服务器可以基于登录的账户信息，判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序，并要求第二应用程序客户端上传第二应用程序中已安装扩展工具信息，然后计算已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中各个扩展工具之间的相似度，再选择相似度符合条件的扩展工具作为目标扩展工具返回给第一应用程序客户端，以便进行扩展工具的推送。需要说明的是，在这种实现方式下，由于预先已经明确是需要针对特定的第一应用程序进行扩展工具的推送，因此，在计算扩展工具之间的相似度时，就可以仅计算第二应用程序中已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中各个扩展工具之间的相似度即可。

当然，在实际应用中，为了提高实现的效率，上传第二应用程序中已安装扩展工具信息以及进行扩展工具相似度计算的相关操作，也可以是预先已经完成的。具体实现时，可以在用户通过第二应用程序客户端登录到服务器的情况下，由第二应用程序客户端将用户在该第二应用程序中已安装扩展工具的信息上传到服务器，在服务器中计算已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中各个扩展工具之间的相似度，并将计算结果记录在该账户信息对应的数据存储空间中。这样，当用户用同样的账户通过第一应用程序客户端登录到服务器之后，就可以直接从服务器中获取到与已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具。当然，第二应用程序客户端还可以在用户在第二应用程序中安装了新的扩展工具时，重新进行信息的上传，服务器中还可以进行更新，以保持与第二应用程序客户端中安装的扩展工具信息的同步。

实施例二

在前述实施例一中，在已知需要为哪个应用程序推荐扩展工具的前提下进行的扩展工具相似度比较等相关操作，最终完成推荐信息的推送。而在本发明实施例二中，在同一操作系统中的不同应用程序之间进行扩展工具推荐的情况下，还可以采用另一种实现方式，也即预先将用户在当前操作系统中已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具，与一个预置的扩展工具集合中的各个扩展工具进行相似度计算，对计算结果进行保存。其中，由于尚未知晓是针对哪个应用程序进行扩展工具的推荐，因此，该预置的扩展工具集合一般是将各个应用程序的可选扩展工具收集在一起，当然，同时可以包括各个扩展工具对各个应用程序的支持情况；这样，当需要为某第一应用程序进行扩展工具推荐时，就可以首先找出与该第一应用程序相关的第二应用程序，然后找出与该第二应用程序中的已安装扩展工具之间的相似度达到一定条件（例如超过某阈值或者排序在前预置数目等）的目标扩展工具，再判断该目标扩展工具是否能够支持第一应用层程序，如果支持，则可以进行推荐。参见图2，该方法具体可以包括以下步骤：

S201：获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

该步骤与步骤S102类似，只不过在该实施例二中，只要是当前已安装的应用程序，都可以获取其已安装扩展工具的信息，而不是专指与某特定应用程序相关的应用程序。当然，与实施例一中类似，为了提高推荐信息的有效性，也可以只获取用户主动安装的扩展工具的信息，如果是程序自动安装的，则可以不必获取。另外，也可以只获取被用户使用频度满足一定条件的扩展工具的信息，其他使用频度比较低的可以不必获取。

S202：根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

S203：当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

S204：从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

S205：将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

可见，在本发明实施例二中，获取已安装扩展工具的信息以及进行扩展工具之间的相似度计算的操作可以是预先完成的，具体实现时，该预先完成的操作可以是在客户端本地进行，也即在客户端本地维护一预置的扩展工具集合，在获取到当前操作系统中已安装的扩展工具信息之后，就直接在本地进行扩展工具之间的相似度的计算，并将计算结果保存在本地。当需要为某第一应用程序推荐扩展工具时，就可以直接查询本地的计算结果，然后进行选择及推送即可。

或者，在另一种实现方式下，可以是预先在服务器进行计算，在需要获取目标扩展工具时，到服务器进行查询，从服务器端保存的信息中选择满足条件的扩展工具作为目标扩展工具。具体的，可以在网络比较空闲的时刻，将用户已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息上传到服务器，为了区分不同的用户，在上传已安装扩展工具的信息的同时，还可以上传用户标识。该用户标识可以使用IP地址等来表示，或者，在用户安装用于上传这些信息的应用程序时，可以为用户分配ID，在上传已安装扩展工具的信息时，可以用该ID作为用户标识。服务器中保存有若干扩展工具的信息，由于还不确定需要向哪个应用程序进行扩展工具的推送，因此服务器中保存的这些扩展工具可能是将各种不同应用程序的扩展工具混合在一起的；并且，服务器端在收到客户端上传的用户已安装扩展工具的信息之后，在将上传的扩展工具与服务器端保存的这些扩展工具进行相似度计算时，可以不用区分各个扩展工具分别支持哪个应用程序（当然，服务器中会单独保存各个扩展工具对应用程序的支持情况信息）。计算完成之后，可以在服务器中保存用户标识对应的各个已安装扩展工具，以及各个已安装扩展工具与其他扩展工具之间的相似度。其中，在保存相似度信息时，可以组合成扩展对的(key，value)形式，其中key代表两个扩展工具的ID二元组，value代表这一对扩展的相似度，value值越大代表这一对扩展相关性越大。当需要为第一应用程序推送扩展工具时，就可以将用户标识、第一应用程序的信息（包括名称等）上传给服务器，在服务器中，首先找到该用户标识对应的信息，从该用户已安装的应用程序中，获取到与第一应用程序具有相似性的第二应用程序，然后获取与第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的扩展工具，然后从中选择能够支持第一应用程序的扩展工具，作为目标扩展工具。当然，也可以先找出能够支持第一应用程序的扩展工具，然后再查找出这些扩展工具与第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度，如果满足预置条件，则可以确定为目标扩展工具进行推荐。

当然，由于需要体现第一应用程序与第二应用程序之间的相似性，则在服务器端保存扩展工具之间的相似度计算结果时，还可以保存各个已安装扩展工具分别对应的应用程序。这样，在接收到第一应用程序的信息以及用户标识之后，就可以首先通过相似度计算等方式从中找到与第一应用程序具有相似性的第二应用程序（可能是多个），然后再找到第二应用程序中已安装的扩展工具，并找到与这些已安装扩展工具之间的相似度达到预置阈值、并且能够支持第一应用程序的扩展工具，作为目标扩展工具返回给客户端，然后在客户端向用户进行推送。

需要说明的是，在上述预先在服务器端计算扩展工具的之间的相似度的情况下，为了节省计算量，也可以不必将已安装扩展工具与服务器端的每个扩展工具都进行相似度计算，而是根据扩展工具的分类信息，仅计算同类或相近类别的扩展工具之间的相似度。这是因为，如果扩展工具不是同类的，或者类别相差很远，则即使计算了相似度，也可能会很低，最终在选择目标扩展工具时，也会因为不满足预置条件而不被选择。

与本发明实施例一提供的应用程序扩展工具推送方法相对应，本发明实施例还提供了一种应用程序扩展工具推送系统，参见图3，该系统可以包括：

第一查找单元301，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

第一信息获取单元302，用于获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

第一扩展工具选择单元303，用于根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

第一消息推送单元304，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

其中，第一查找单元301可以包括：

平台内查找子单元，用于从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

其中，所述平台内查找子单元具体可以包括：

第一关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第一确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

在另一种实施方式下，第一查找单元301可以包括：

跨平台查找子单元，用于从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序。

在这种方式下，该系统还可以包括：

第一上传单元，用于预先在用户使用已注册的账户信息通过所述第二应用程序登录到服务器的情况下，将所述已安装扩展工具的信息上传到服务器；

云处理单元，用于在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与所述账户信息之间的对应关系；

此时，第一扩展工具选择单元303具体可以用于：

在用户使用相同的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器时，从该账户信息下保存的计算结果中，选择与所述已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具，作为所述目标扩展工具。

或者，所述跨平台查找子单元包括：

账户信息判断子单元，用于在用户使用已注册的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器的情况下，在服务器端判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序；

所述第一信息获取单元包括：

通知上传子单元，用于通知所述第二应用程序将其已安装扩展工具的信息上传至所述服务器；

所述第一扩展工具选择单元包括：

相似度计算子单元，用于在服务器端根据所述第二应用程序中已安装扩展工具的信息，计算所述第二应用程序中的已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具。

在实际应用中，可以通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第一提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

所述第一信息获取单元具体用于：

获取第二应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

与本发明实施例二提供的应用程序扩展工具推送方法相对应，本发明实施例还提供了另一种应用程序扩展工具推送系统，参见图4，该系统可以包括：

第二信息获取单元401，用于获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

计算单元402，用于根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

第二查找单元403，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

第二扩展工具选择单元404，从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

第二消息推送单元405，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

具体实现时，该系统还可以包括：

第二上传单元，用于预先将用户已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具的信息及用户标识上传到服务器；

相应的，计算单元402具体可以用于：

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述各个应用程序中已安装扩展工具与服务器端存储的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与用户标识之间的对应关系；其中，服务器端还保存有各个扩展工具能够支持的应用程序信息；

所述第二查找单元403具体用于：

将第一应用程序的信息以及用户标识发送到服务器，在服务器端根据用户标识查找该用户已安装的应用程序，并从已安装的应用程序中查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

所述第二扩展工具选择单元404具体用于：

根据所述计算结果以及服务器端保存的各扩展工具能够支持的应用程序信息，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具。

具体实现时，第二查找单元403包括：

第二关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第二确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

可以通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第二提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

为了提高推送的有效性，第二信息获取单元401具体可以用于：

获取已安装的各个应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

总之，在本发明实施例提供的上述系统中，能够根据用户在其他相关应用程序中已安装的扩展工具的情况，为用户推荐可以在某应用程序中安装与这些已安装扩展工具相匹配的扩展工具，因此，不需要用户再进行查找等操作，有利于扩展工具被有效地使用。并且在获悉用户曾经使用过的其他应用程序的扩展工具后，在该用户使用新的应用程序时，向该用户推送相关的扩展工具，能够使新用户在最短的时间内适应新产品的使用。另外，推送的过程对于用户而言是透明的，并且对不同用户分别记录其扩展工具的使用历史记录，能够针对用户的个性化需求推送不同的扩展工具，降低了用户对新产品使用的学习曲线和减少了用户搜索安装其所需扩展工具的时间。

通过以上的实施方式的描述可知，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统或系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的系统及系统实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

以上对本发明所提供的应用程序扩展工具推送方法及系统，进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本发明的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处。综上所述，本说明书内容不应理解为对本发明的限制。

Claims (26)

1.一种应用程序扩展工具推送方法，其特征在于，包括：

当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序包括：

从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序包括：

从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：

预先在用户使用已注册的账户信息通过所述第二应用程序登录到服务器的情况下，将所述已安装扩展工具的信息上传到服务器；

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与所述账户信息之间的对应关系；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具包括：

在用户使用相同的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器时，从该账户信息下保存的计算结果中，选择与所述已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具，作为所述目标扩展工具。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序包括：

在用户使用已注册的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器的情况下，在服务器端判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序；

所述获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息包括：

通知所述第二应用程序将其已安装扩展工具的信息上传至所述服务器；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，从可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具包括：

在服务器端根据所述第二应用程序中已安装扩展工具的信息，计算所述第二应用程序中的已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过以下方式获取两个扩展工具之间的相似度：

分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息包括：

获取第二应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

9.一种应用程序扩展工具推送系统，其特征在于，包括：

第一查找单元，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从用户已安装的应用程序中，查找与第一应用程序相关的第二应用程序；

第一信息获取单元，用于获取第二应用程序中的已安装扩展工具的信息；

第一扩展工具选择单元，用于根据所述已安装扩展工具的信息，从所述第一应用程序的可选扩展工具集合中，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具；

第一消息推送单元，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一查找单元包括：

平台内查找子单元，用于从用户在当前操作系统中已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

11.根据权利要求10所述的系统，其特征在于，所述平台内查找子单元包括：

第一关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第一确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

12.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述第一查找单元包括：

跨平台查找子单元，用于从用户在其他操作系统中已安装的应用程序中，查找所述第一应用程序的其他版本作为第二应用程序。

13.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，还包括：

第一上传单元，用于预先在用户使用已注册的账户信息通过所述第二应用程序登录到服务器的情况下，将所述已安装扩展工具的信息上传到服务器；

云处理单元，用于在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与所述账户信息之间的对应关系；

所述第一扩展工具选择单元具体用于：

在用户使用相同的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器时，从该账户信息下保存的计算结果中，选择与所述已安装扩展工具的相似度满足预置条件的扩展工具，作为所述目标扩展工具。

14.根据权利要求12所述的系统，其特征在于，所述跨平台查找子单元包括：

账户信息判断子单元，用于在用户使用已注册的账户信息通过所述第一应用程序登录到服务器的情况下，在服务器端判断该用户是否使用相同的账户信息通过其他操作系统中的应用程序登录到该服务器，如果是，则将该其他操作系统中的应用程序确定为所述第二应用程序；

所述第一信息获取单元包括：

通知上传子单元，用于通知所述第二应用程序将其已安装扩展工具的信息上传至所述服务器；

所述第一扩展工具选择单元包括：

相似度计算子单元，用于在服务器端根据所述第二应用程序中已安装扩展工具的信息，计算所述第二应用程序中的已安装扩展工具与第一应用程序的可选扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件的目标扩展工具。

15.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第一提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第一计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

16.根据权利要求9至14任一项所述的系统，其特征在于，所述第一信息获取单元具体用于：

获取第二应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

17.一种应用程序扩展工具推送方法，其特征在于，包括：

获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于，还包括：

预先将用户已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具的信息及用户标识上传到服务器；

所述根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果包括：

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述各个应用程序中已安装扩展工具与服务器端存储的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与用户标识之间的对应关系；其中，服务器端还保存有各个扩展工具能够支持的应用程序信息；

所述从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

将第一应用程序的信息以及用户标识发送到服务器，在服务器端根据用户标识查找该用户已安装的应用程序，并从已安装的应用程序中查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

所述从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且支持所述第一应用程序的目标扩展工具包括：

根据所述计算结果以及服务器端保存的各扩展工具能够支持的应用程序信息，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具。

19.根据权利要求17或18所述的方法，其特征在于，所述查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序包括：

分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

20.根据权利要求17或18所述的方法，其特征在于，通过以下方式获取两个扩展工具之间的相似度：

分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

21.根据权利要求17至18所述的方法，其特征在于，所述获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息包括：

获取已安装的各个应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

22.一种应用程序扩展工具推送系统，其特征在于，包括：

第二信息获取单元，用于获取用户在当前操作系统已安装的各个应用程序中已安装扩展工具的信息；

计算单元，用于根据所述已安装扩展工具的信息，计算所述已安装扩展工具与预置的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，并保存计算结果；

第二查找单元，用于当需要为第一应用程序推荐扩展工具时，从所述用户在当前操作系统已安装的应用程序中，查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

第二扩展工具选择单元，从所述计算结果中获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件且能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具；

第二消息推送单元，用于将所述目标扩展工具或者为所述第一应用程序安装所述目标扩展工具的推荐消息推送给用户。

23.根据权利要求22所述的系统，其特征在于，还包括：

第二上传单元，用于预先将用户已安装的各个应用程序中的已安装扩展工具的信息及用户标识上传到服务器；

所述计算单元具体用于：

在服务器端根据所述已安装扩展工具的信息计算所述各个应用程序中已安装扩展工具与服务器端存储的扩展工具集合中的各个扩展工具之间的相似度，保存计算结果与用户标识之间的对应关系；其中，服务器端还保存有各个扩展工具能够支持的应用程序信息；

所述第二查找单元具体用于：

将第一应用程序的信息以及用户标识发送到服务器，在服务器端根据用户标识查找该用户已安装的应用程序，并从已安装的应用程序中查找与第一应用程序具有相似性的第二应用程序；

所述第二扩展工具选择单元具体用于：

根据所述计算结果以及服务器端保存的各扩展工具能够支持的应用程序信息，获取与所述第二应用程序中已安装扩展工具之间的相似度满足预置条件能够支持所述第一应用程序的目标扩展工具。

24.根据权利要求22或23所述的系统，其特征在于，所述第二查找单元包括：

第二关键词提取子单元，用于分别从第一应用程序及已安装的应用程序的名称和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算子单元，用于根据第一应用程序及已安装的应用程序中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度；

第二确定子单元，用于将相似度达到预置条件的已安装应用程序确定为与第一应用程序具有相似性的第二应用程序。

25.根据权利要求22或23所述的系统，其特征在于，通过以下单元获取两个扩展工具之间的相似度：

第二提取单元，用于分别从两个扩展工具的名称、类别和/或介绍文本中提取出各自包含的关键词；

第二计算单元，用于根据两个扩展工具中各自包含的关键词总数，以及两者共有的关键词总数，计算两者之间的相似度。

26.根据权利要求22至23所述的系统，其特征在于，所述第二信息获取单元具体用于：

获取已安装的各个应用程序中该用户主动安装和/或使用频度达到预置条件的已安装扩展工具的信息。

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