CN103646060A

CN103646060A - 一种搜索群组的方法及装置

Info

Publication number: CN103646060A
Application number: CN201310634204.6A
Authority: CN
Inventors: 钟焰涛
Original assignee: Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Current assignee: Yulong Computer Telecommunication Scientific Shenzhen Co Ltd
Priority date: 2013-11-29
Filing date: 2013-11-29
Publication date: 2014-03-19
Anticipated expiration: 2033-11-29
Also published as: CN103646060B

Abstract

本发明实施例公开了一种搜索群组的方法及装置，涉及电子信息技术领域，能够避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速精确地找到自己所要主题的群组。本发明的方法包括：接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性；获取所述群组的各个群组内用户的属性列表；统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到统计结果；所述统计结果向所述群组外用户发送。本发明适用于搜索用户所需的群组。

Description

一种搜索群组的方法及装置

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种搜索群组的方法及装置。

背景技术

在大多数的社交网络平台中，都支持用户自己根据某一个特定的主题，比如兴趣爱好、共享的环境、特定身份、话题等建立群组。用户若要加入已经建立群组，一般都需要先搜索，再申请加入。现有技术中，用户搜索群组的方法主要是输入关键词，系统会根据关键词搜索各个群组的类型、描述文字和名称，并列出搜索结果。但是，在实际应用中，但多数用户在建立群组时，都不会撰写描述文字或是描述文字不够详细，难以准确表达群组的主题；而群组的名称往往是用户随意起的，很多也不能正确表达群组的主题，因此用户必须对搜索结果进行手动筛选，使得用户难以快速精确地找到自己所要主题的群组。

为此，目前应用了一种根据用户构建群组的方案。主要手段是：将用户的静态好友网络和活动网络结合起来构建动态社交网络拓扑；并通过Influence Rank算法对动态社交网络中的用户影响力进行综合打分，得到核心用户在混合社交网络拓扑中的影响力；最后根据核心用户的影响力得到重要目标及社区群体识别结果。从而实现从一个或少数几个个核心用户出发，构建以核心用户为核心的群组，使得可以通过核心用户，快速识别群组。但是，由于是根据核心用户搜索群组，用户则需要实现选择相应的核心用户。但是在很多情况下，核心用户所喜欢的群组并不是用户真正想找的群组，并且以核心用户为核心所建立的群组的主题也并不是完全一样的，可能会包括核心用户的工作、爱好、特定身份等多种类型的群组，使得用户就算找到了以核心用户为核心的群组，也无法直接获取自己想找的群组，还是需要进行手动筛选，因此用户还是难以快速精确地找到自己所要主题的群组。

发明内容

本发明的实施例提供一种搜索群组的方法及装置，能够避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速精确地找到自己所要主题的群组。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

第一方面，本发明的实施例提供一种搜索群组的方法，包括：由群组服务器管理群组，已经加入所述群组的用户为群组内用户，没有加入所述群组的用户为群组外用户，其中每一个所述群组内用户对应了一个属性列表，所述属性列表包括了至少一种用于描述所述群组内用户的属性；所述方法包括：

接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性；

获取所述群组的各个群组内用户的属性列表；

统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到统计结果；

所述统计结果向所述群组外用户发送。

第二方面，本发明的实施例提供一种搜索群组的装置，由群组服务器管理群组，已经加入所述群组的用户为群组内用户，没有加入所述群组的用户为群组外用户，其中每一个所述群组内用户对应了一个属性列表，所述属性列表包括了至少一种用于描述所述群组内用户的属性；所述装置包括：

接收模块，用于接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性；

提取模块，用于获取所述群组的各个群组内用户的属性列表；

分析模块，用于统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到统计结果；

发送模块，用于将所述统计结果向所述群组外用户发送。

本发明实施例提供的搜索群组的方法及装置，能够得到群组内用户的属性，并根据群组内用户的属性与用户的属性进行匹配，从而使用户得知自己与群组内用户的趋同程度，使得用户在搜索所需的群组时，可以得到具有与自己趋同程度较高的群组内用户的群组，从而找到用户所需要的群组。对于现有技术中根据关键词在群组的名称和描述信息中搜索，或是根据若干个核心用户获取群组的方式，本发明实施例可以避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速精确地找到自己所要主题的群组。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。

图1为本发明实施例提供的一种网络架构示意图；

图2为本发明实施例提供一种搜索群组的方法的流程图；

图3为本发明实施例提供另一种搜索群组的方法的流程图；

图4为本发明实施例提供再一种搜索群组的方法的流程图；

图5为本发明实施例提供一种搜索群组的装置的结构示意图；

图6为本发明实施例提供另一种搜索群组的装置的结构示意图；

图7为本发明实施例提供再一种搜索群组的装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种搜索群组的方法，可以用于一种管理群组的系统，如图1所示，其中至少包括了群组服务器、群组内用户、群组外用户。其中，由群组服务器管理群组，已经加入群组的用户为群组内用户，没有加入群组的用户为群组外用户，其中每一个群组内用户对应了一个属性列表，属性列表包括了至少一种用于描述群组内用户的属性。例如；用户A操作智能手机、笔记本电脑等终端设备将用户A的账号或名称信息加入了群组1，则用户A为群组1的群组内用户；用户B操作智能手机、笔记本电脑等终端设备将用户B的账号或名称信息加入了群组2，但是没有加入群组1，则用户B为这群组2的群组内用户，但是为群组1的群组外用户。

如图2所示，包括：

101，所述群组服务器接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性。

在本实施例中，不论是群组外用户还是群组内用户，都对应一个属性列表，在属性列表中，记录了用户输入的属性，例如：用户的属性列表可能含有如表一所示的属性

1	程序员
		2	精通俄语
3	喜爱登山
		4	安卓产品的忠实用户
5	篮球迷
		…	……

表一

其中，列表中的每一项即为一个属性，比如：表一中“程序员”就是一个属性。

群组外用户发送的特征列表可以包括了群组外用户对应的属性列表中的一项或多项属性，可以将群组外用户的属性列表直接作为特征列表。加密后的特征列表记为al=(a₁,a₂,……a_i)，其中a_i特征列表中第i个属性的属性。比如：表一为群组外用户的属性列表，则该群组外用户的特征列表可以为表二

a₁	程序员
		a₂	精通俄语

表二

102，获取所述群组的各个群组内用户的属性列表。

例如：群组A中有4个群组内用户，每一个群组内用户都有对应的属性列表，群组服务器可以在接收到群组外用户的搜索请求后，读取群组A中有4个群组内用户各自的属性列表。

在本实施例中，可以由群组服务器根据群组内用户的ID、名称、昵称、个人信息、签名等信息生成各个群组内用户的属性列表，也可以由群组内用户自己制定属性列表并提交给群组服务器。

103，统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到统计结果。

例如：群组A中有4个群组内用户，分别是用户1、用户2、用户3、用户4，各自的属性列表如下所示：

用户1的属性列表用户2的属性列表

用户3的属性列表用户4的属性列表

向群组服务器发出搜索请求的群组外用户，可以从自己的属性列表中出提取至少一项属性加入特征列表，并将特征列表向群组服务器发送，群组服务器从特征列表中读取至少一项群组外用户的属性，比如：

1	程序员
		2	懂俄语

群组外用户的特征列表

则群组外用户的特征列表中包括了“程序员”和“懂俄语”这2个属性。群组服务器可以统计“程序员”和“会俄语”这2个属性在用户1、用户2、用户3、用户4的属性列表中出现的频度，比如：用户1、3的属性列表中有“程序员”这个属性，则“程序员”出现的频度为2；用户2的属性列表中有“懂俄语”这个属性，则“懂俄语”出现的频度为1。并将特征列表中的各个属性在群组内用户的属性列表中出现的频度作为统计结果。

进一步的，在群组服务器中也可以存储用于被描述各个属性的同义词库，以便群组服务器在进行统计时，可以将描述方式相近的属性纳入统计范畴，例如：同义词库中“程序员”、“编程人员”、“C++”、“VC”、“汇编语言”、“JAVA”等可以作为同义词，则群组服务器统计“程序员”这个属性在用户1、用户2、用户3、用户4的属性列表中出现的频度的结果为：用户1、2、3、4的属性列表中有“程序员”这个属性或是同义词，则“程序员”出现的频度为4。

在本实施例中，群组服务器向群组外用户发布的统计结果也可以显示为群组名，或群组名和匹配度的形式。其中，匹配度可以由特征列表中的属性在群组内用户的属性列表中出现的频度计算得到，具体的计算方式可以是加权计算，求平均值，求概率值等。并且匹配度也可以显示为文字形式，通过“高、中、低”等词描述匹配度，例如：“程序员”和“会俄语”这2个属性在群组X中的用户1、用户2、用户3、用户4的属性列表中出现的频度：“程序员”出现的频度为2；“懂俄语”出现的频度为1，则“程序员”的出现概率是50%、“懂俄语”的出现概率是25%，平均概率是37.5%。并且可以预设出现概率与文字描述的对应关系，比如：

平均概率值	文字描述
		小于等于25%	低
小于等于75%，大于25%	中
		大于75%	高

其中，若特征列表中的属性在群组内用户的属性列表中出现的平均概率是37.5%，则统计结果为“群组X-中”。

104，所述群组服务器将所述统计结果向所述群组外用户发送。

以便于群组外用户所在的终端设备接收到统计结果后，显示统计结果，从而使得用户可以清楚的了解到群组内用户与自己属性的趋同程度，从而免去了手动筛选的过程。

在本实施例中，群组外用户所在的终端设备也可以设定阈值，当属性在一个群组的群组内用户的属性列表中出现的频度超过阈值时，则可以自动将该群组作为群组外用户所要主题的群组，并提出加入群组的申请。

相对于现有技术中，根据群组的名称或描述信息进行搜索的方案，或是根据核心用户进行搜索的方案。本发明实施例能够根据一个群组中所有的群组内用户的属性信息进行搜索，并可以获得统计结果。在统计结果中，包括了群组外用户的一个或是多个属性在群组内用户的属性列表中出现的频度。从而使得群组外用户可以直观的了解到一个群组中的成员与自己的趋同程度，频度越高则说明在这一个群组中有更多的成员具有与自己你相同的属性，则趋同程度也就越高。而一个群组中的成员与自己的趋同程度越高，也就说明这个群组越接近自己所要主题的群组。

本发明实施例提供的搜索群组的方法，能够得到群组内用户的属性，并根据群组内用户的属性与用户的属性进行匹配，从而使用户得知自己与群组内用户的趋同程度，使得用户在搜索所需的群组时，可以得到具有与自己趋同程度较高的群组内用户的群组，从而找到用户所需要的群组。对于现有技术中根据关键词在群组的名称和描述信息中搜索，或是根据若干个核心用户获取群组的方式，本发明实施例可以避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速地找到自己所要主题的群组。

在本发明实施例中，还可以将如图2所示的方案拓展为如图3所示的方案，并用于具有多个群组的情况，并且可以按照各个群组的群组内用户与群组外用户的属性趋同程度，为各个群组进行排序并显示，使得用户可以直观快捷地得到自己所要主题的群组。

201，所述群组服务器接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性。

其中，在群组外用户发送的特征列表中可以包括至少一种用于描述所述群组外用户的属性。

202，获取所述群组的各个群组内用户的属性列表。

其中，由所述群组服务器管理至少两个群组，所述群组外用户没有加入所述至少两个群组。

203，对于一个群组，统计所述特征列表中的属性在这一个群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到对应于这一个群组的统计结果。

重复203，得到对应于每一个群组的统计结果。

例如：群组服务器管理了群组a、群组b、群组c，群组外用户没有加入群组a、群组b、群组c，群组外用户在向群组服务器发出搜索请求以及特征列表，在特征列表中记录了属性1、属性2，这2个属性。群组服务器分别将属性1和属性2，依次在群组a的群组内用户的属性列表、群组b的群组内用户的属性列表和群组c的群组内用户的属性列表中进行统计，并得到如表三所示的每一个群组的统计结果

属性/在群组中的出现频度	群组a	群组b	群组c
				属性1	20次	1次	3次
属性2	10次	0	1次

表三

204，按照所述对应于每一个群组的统计结果，对所述至少两个群组进行排序，并得到排序结果。

在本实施例中，对应于这一个群组的统计结果反映了群组外用户与这一个群组中的成员的趋同程度，趋同程度越高也就说明这个群组越接近自己所要主题的群组。群组服务器在得到了每一个群组的统计结果后，可以按照每一个群组的统计结果对所有的群组进行排序。

具体的，对群组进行排序的方式可以有多种，群组外用户可以在发送搜索请求时，一起发送选择信息，选择信息对应了特征列表中的一个或多个属性。群组服务器按照选择信息所对应的属性在各个群组中出现频度，由多到少的顺利对群组进行排序。

例如：选择信息对应了特征列表中的一个属性，则可以按照这一个属性在各个群组中出现频度由多到少的顺利对群组进行排序，比如：选择信息对应了属性1，属性1在群组a出现的频度为20次，在群组b出现的频度为1次，在群组c出现的频度为3次，则排序结果为群组a--群组c--群组b。

再例如：选择信息对应了特征列表中的N个属性，N≥1且N小于等于特征列表包含的属性总数。则可以先获取特征列表中的N个属性在每一个群组中的频度总和，再按照在每一个群组中的频度总和进行排序。比如：选择信息对应了特征列表中的属性1和属性2，属性1和属性2在群组a出现的频度总和为20+10=30次，属性1和属性2在群组b出现的频度总和为1+0=1次，属性1和属性2在群组c出现的频度总和为3+1=4次，则排序结果为群组a--群组c--群组b。

再例如：选择信息对应了特征列表中的N个属性，N≥1且N小于等于特征列表包含的属性总数。则可以先对特征列表中的N个属性在每一个群组中的频度进行加权计算得到对应于每一个群组的加权结果，再按照对应于每一个群组的加权结果进行排序。其中，特征列表中的各个属性的加权系数可以由用户设定并发送至群组服务器。

205，所述群组服务器将排序结果向所述群组外用户发送。

在本发明的实际应用中，由于群组外用户在搜索群组的过程中，需要读取群组内用户属性列表中的属性，这就存在群组内用户的隐私被泄露的问题。因此，在群组服务器接收并执行群组外用户的搜索请求时，可以对搜索过程进行加密，因此本发明实施例还提供了如图4所示的方案：

301，接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性。

302，获取所述群组的各个群组内用户的属性列表。

303，对于一个群组获取这一个群组的各个群组内用户的属性列表，并提取所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性。

其中，由群组服务器管理的一个群组对应于一个加密信息和一种加密算法。

例如：

h(m,k)为抗碰撞的密码学哈希函数，其中h为哈希算法，可以作为一个群组对应的加密算法；m为要进行哈希的数据，在本实施例中即为一个属性；k为可选的附加参数，可以作为一个群组对应的加密信息。对特征列表中的任一属性值均可以使用哈希函数进行哈希运算，得到的运算结果为对应于该属性的哈希后属性，比如：

属性为“程序员”，通过h(“程序员”,k)计算得到结果就是对应于“程序员”的哈希后属性。

在本实施例中，群组所对应的加密信息和加密算法可以由群组服务器下发给群组内用户；也可以由群组内用户协商得到统一使用的加密信息和加密算法上报给群组服务器；还可以由群组内用户具有指定权限的某一个或多个用户设置加密信息和加密算法，并上报给群组服务器。并且不同群组所对应的加密信息和加密算法之间可以相同、也可以不同，比如：群组1对应了MD5加密算法以及针对MD5加密算法设置的一个密钥，群组2可以对应于与群组1相同的MD5加密算法以及针对MD5加密算法设置的密钥；或是群组2可以对应于哈希算法以及针对该哈希算法设置的密钥。

304，根据所述加密信息和加密算法，对所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性进行加密计算，并得到对应于每一个属性的加密结果。

需要说明的是，在本实施例中，对于特征列表中的属性进行加密计算的过程也可以由群组外用户的硬件设备执行。群组服务器收到群组外用户发来的搜索请求消息后，将群组对应的加密信息和加密算法发送给群组外用户。其中，加密算法发送也可以是群组服务器与群组外用户预定好的，则群组服务器收到群组外用户发来的搜索请求消息后，直接向群组外用户发送加密信息即可。

例如：群组服务器向群组外用户发送了哈希附加参数和哈希算法。不失一般性，将哈希附加参数记为一种参数列表k1＝(k′₁，k′₂，…k′_j)，k′_j表示第j个群组的哈希附加参数。特征列表记为al=(a₁,a₂,……a_i)，其中a_i特征列表中第i个属性的属性。

群组外用户的硬件设备使用kl中的每个哈希参数依次对al中每个属性执行哈希运算，即对于al和kl中的每个a_i和k′_j，计算h(a_i，k′_j)。计算结果记为列表(

)，其中

是al中每个属性使用k′₁哈希后的结果，

是al中每个属性使用k′₂哈希后的结果，……依次类推。

群组外用户的硬件设备再将列表发送至群组服务器。

305，根据得到的对应于每一个属性的加密结果，生成所述加密后的属性列表。

在一个群组刚建立时，群组服务器就可以按照这一个群组对应的加密信息和加密算法，对这一个群组内用户的属性列表中每个属性依次进行加密计算，得到这一个群组内用户的属性列表中每个属性所对应的加密结果，再根据这一个群组内用户的属性列表中每个属性所对应的加密结果生成加密后的属性列表，比如：通过h(m,k)对对这一个群组内用户的属性列表中每个属性依次进行哈希运算，得到这一个群组内用户的属性列表中每个属性所对应的哈希后属性，并生成对应于每一个群组内用户的属性列表的哈希后属性列表。并将哈希后属性列表存储至群组服务器。群组服务器在接收到群组外用户的搜索请求后，只需读取每一个群组内用户的哈希后属性列表。

306，根据所述加密信息和加密算法，对所述特征列表中的属性进行加密计算，并得到对应于所述特征列表中各个属性的加密结果。

当群组服务器需要在一个群组中统计特征列表中的属性的出现频度时，先按照这一个群组的加密信息和加密算法对特征列表中的属性进行加密计算，得到特征列表中的属性的加密结果。在根据特征列表中的属性的加密结果，在这一个群组的各个群组内用户的加密后的属性列表中，统计特征列表中的属性的加密结果出现的频度。

307，统计对应于所述特征列表中各个属性的加密结果，在所述加密后的属性列表中出现的频度，并得到对应于这一个群组的统计结果。

重复303-307，得到对应于每一个群组的统计结果。

例如：通过哈希运算得到如表四所示的统计结果

	哈希参数	哈希后属性及频度
			群组1	k₁	w_1,1:n_1,1；w_1,2:n_1,2；w_1,3:n_1,3；……
群组2	k₂	w_2,1:n_2,1；w_2,2:n_2,2；w_2,3:n_2,3；……
			……	……	……

表四

其中，i、j为整数，i,j=1,2,3,……；k_i表示群组i的哈希附加参数；w_i,j表示在群组i中，特征列表中的第j个属性的哈希后属性；n_i,j表示w_i,j在群组i的各个群组内用户的哈希后属性列表出现的次数。

308，按照所述对应于每一个群组的统计结果，对所述至少两个群组进行排序，并得到排序结果。

例如：群组服务器可以读取如表四所示的统计结果，把每个和

对应群组的哈希后属性及频度做比较，统计出

中的属性在其中出现的总频度，作为用户和该群组的匹配度。服务器其将

中每个

对应的匹配度都生成（群组名，匹配度）二元组，并根据匹配度值排序后将所有的二元组发送给用户。

309，所述群组服务器将所述排序结果向所述群组外用户发送。

本发明实施例提供的搜索群组的方法，在避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速地找到自己所要主题的群组的同时，还能够在对于搜索过程进行加密，使得群组内用户被读取的是加密后的属性，这样群组内用户的属性就不会被别人随意知晓，从而避免了群组内用户的隐私被泄露的问题。

基于上述方案，在本实施例中还提供了一种搜索群组的装置，如图5所示，包括：

接收模块41，用于接收所述群组外用户发送的特征列表，并提取所述特征列表中的属性。

其中，由群组服务器管理群组，已经加入所述群组的用户为群组内用户，没有加入所述群组的用户为群组外用户，其中每一个所述群组内用户对应了一个属性列表，所述属性列表包括了至少一种用于描述所述群组内用户的属性。

提取模块42，用于获取所述群组的各个群组内用户的属性列表。

分析模块43，用于统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到统计结果。

发送模块44，用于将所述统计结果向所述群组外用户发送。

本发明实施例提供的搜索群组的装置，能够得到群组内用户的属性，并根据群组内用户的属性与用户的属性进行匹配，从而使用户得知自己与群组内用户的趋同程度，使得用户在搜索所需的群组时，可以得到具有与自己趋同程度较高的群组内用户的群组，从而找到用户所需要的群组。对于现有技术中根据关键词在群组的名称和描述信息中搜索，或是根据若干个核心用户获取群组的方式，本发明实施例可以避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速地找到自己所要主题的群组。

进一步的，如图6所示，所述提取模块42，还用于获取所述至少两个群组中的每一个群组的群组内用户，并得到每一个群组的群组内用户的属性列表。

所述分析模块43包括：

统计单元431，用于对于每一个群组，统计所述特征列表中的属性在这一个群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到对应于这一个群组的统计结果。并得到对应于每一个群组的统计结果。

排序单元432，用于按照所述对应于每一个群组的统计结果，对所述至少两个群组进行排序，并得到排序结果。

所述发送模块44，还用于所述群组服务器将排序结果向所述群组外用户发送。

可选的，如图7所示，所述分析模块43还可以包括：

属性列表处理单元433，用于对于一个群组，根据所述加密信息和加密算法，对这一个群组的各个群组内用户的属性列表，进行加密计算并得到加密后的属性列表。

其中，一个群组对应于一个加密信息和一种加密算法。

特征列表处理单元434，根据所述加密信息和加密算法，对所述特征列表中的属性进行加密计算，并得到对应于所述特征列表中各个属性的加密结果。

所述统计单元431，还用于统计对应于所述特征列表中各个属性的加密结果，在所述加密后的属性列表中出现的频度。

其中，所述属性列表处理单元433可以包括：

属性提取子单元4331，用于获取这一个群组的各个群组内用户的属性列表，并提取所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性。

加密子单元4332，用于根据所述加密信息和加密算法，对所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性进行加密计算，并得到对应于每一个属性的加密结果。

列表生成子单元4333，用于根据得到的对应于每一个属性的加密结果，生成所述加密后的属性列表。

本发明实施例提供的搜索群组的装置，在避免用户进行手动筛选寻找所需群组的过程，使得用户可以快速地找到自己所要主题的群组的同时，还能够在对于搜索过程进行加密，使得群组内用户被读取的是加密后的属性，这样群组内用户的属性就不会被别人随意知晓，从而避免了群组内用户的隐私被泄露的问题。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于设备实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述得比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体（Read-Only Memory，ROM）或随机存储记忆体（Random Access Memory，RAM）等。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到的变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应该以权利要求的保护范围为准。

Claims

1.一种搜索群组的方法，其特征在于，由群组服务器管理群组，已经加入所述群组的用户为群组内用户，没有加入所述群组的用户为群组外用户，其中每一个所述群组内用户对应了一个属性列表，所述属性列表包括了至少一种用于描述所述群组内用户的属性；所述方法包括：

获取所述群组的各个群组内用户的属性列表；

所述统计结果向所述群组外用户发送。

2.根据权利要求1所述的搜索群组的方法，其特征在于，由所述群组服务器管理至少两个群组，所述群组外用户没有加入所述至少两个群组；

所述获取所述群组的各个群组内用户的属性列表，包括：获取所述至少两个群组中的每一个群组的群组内用户，并得到每一个群组的群组内用户的属性列表。

3.根据权利要求2所述的搜索群组的方法，其特征在于，所述统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，包括：

对于每一个群组，统计所述特征列表中的属性在这一个群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到对应于这一个群组的统计结果；

重复上述过程，得到对应于每一个群组的统计结果；

按照所述对应于每一个群组的统计结果，对所述至少两个群组进行排序，并得到排序结果；

所述群组服务器将所述统计结果向所述群组外用户发送为：所述群组服务器将排序结果向所述群组外用户发送。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的搜索群组的方法，其特征在于，一个群组对应于一个加密信息和一种加密算法；

所述统计所述特征列表中的属性在所述群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，包括：

对于一个群组，根据所述加密信息和加密算法，对这一个群组的各个群组内用户的属性列表，进行加密计算并得到加密后的属性列表；

根据所述加密信息和加密算法，对所述特征列表中的属性进行加密计算，并得到对应于所述特征列表中各个属性的加密结果；

统计对应于所述特征列表中各个属性的加密结果，在所述加密后的属性列表中出现的频度。

5.根据权利要求4所述的搜索群组的方法，其特征在于，所述对于一个群组，根据所述加密信息和加密算法，对这一个群组的各个群组内用户的属性列表，进行加密计算并得到加密后的属性列表，包括：

获取这一个群组的各个群组内用户的属性列表，并提取所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性；

根据所述加密信息和加密算法，对所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性进行加密计算，并得到对应于每一个属性的加密结果；

根据得到的对应于每一个属性的加密结果，生成所述加密后的属性列表。

6.一种搜索群组的装置，其特征在于，由群组服务器管理群组，已经加入所述群组的用户为群组内用户，没有加入所述群组的用户为群组外用户，其中每一个所述群组内用户对应了一个属性列表，所述属性列表包括了至少一种用于描述所述群组内用户的属性；所述装置包括：

发送模块，用于将所述统计结果向所述群组外用户发送。

7.根据权利要求6所述的搜索群组的装置，其特征在于，由所述群组服务器管理至少两个群组，所述群组外用户没有加入所述至少两个群组；

所述提取模块，还用于获取所述至少两个群组中的每一个群组的群组内用户，并得到每一个群组的群组内用户的属性列表。

8.根据权利要求7所述的搜索群组的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

统计单元，用于对于每一个群组，统计所述特征列表中的属性在这一个群组的群组内用户的属性列表中出现的频度，并得到对应于这一个群组的统计结果；并得到对应于每一个群组的统计结果；

排序单元，用于按照所述对应于每一个群组的统计结果，对所述至少两个群组进行排序，并得到排序结果；

所述发送模块，还用于所述群组服务器将排序结果向所述群组外用户发送。

9.根据权利要求8所述的搜索群组的装置，其特征在于，一个群组对应于一个加密信息和一种加密算法；

所述分析模块包括：

属性列表处理单元，用于对于一个群组，根据所述加密信息和加密算法，对这一个群组的各个群组内用户的属性列表，进行加密计算并得到加密后的属性列表；

特征列表处理单元，根据所述加密信息和加密算法，对所述特征列表中的属性进行加密计算，并得到对应于所述特征列表中各个属性的加密结果；

所述统计单元，还用于统计对应于所述特征列表中各个属性的加密结果，在所述加密后的属性列表中出现的频度。

10.根据权利要求9所述的搜索群组的装置，其特征在于，所述属性列表处理单元包括：

属性提取子单元，用于获取这一个群组的各个群组内用户的属性列表，并提取所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性；

加密子单元，用于根据所述加密信息和加密算法，对所述这一个群组的各个群组内用户的属性列表中的属性进行加密计算，并得到对应于每一个属性的加密结果；

列表生成子单元，用于根据得到的对应于每一个属性的加密结果，生成所述加密后的属性列表。