CN103643668A - 一种建筑工程基坑监测的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种建筑工程基坑监测的方法，包括以下步骤：选取5个监测点的位移植；把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量；雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本；将监测得到的数据常被绘制成随时间而变化的曲线。本发明从土岩组合基坑施工过程中变形动态预报及安全性控制入手，结合BP神经网络及尖点突变理论，对深基坑工程的工况进行安全性评价实施动态控制，随时监测周围土层和支护结构所承受的实际荷载、变形以及内力值的大小，并根据基坑当前的渗流场特征的抽水量和地下水位值，分析工程施工的安全性，将监测得到的数据绘制成随时间而变化的曲线，准确、及时的反映工况。

Description

一种建筑工程基坑监测的方法
技术领域
本发明属于建筑基坑研究的技术领域，尤其涉及一种建筑工程基坑监测的方法。
背景技术
目前基坑监测以位移监测为主要目的，基坑支护结构的现场检测根据所测试的位置不同大致可以分为基坑内部结构测试和周围环境测试两大部分，具体为水平位移监测、竖直位移监测、深层水平位移监测、倾斜监测、裂缝监测、支护结构内力检测、土压力监测、孔隙水压力监测、地下水位监测。
目前所采用的监测系统不能准确、及时的反映实际工程所处的状态，对于基坑各个危险部位不能实时监测。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种建筑工程基坑监测的方法，旨在解决目前基坑监测采用的监测系统不能准确、及时的反映实际工程所处的状态，对于基坑各个危险部位不能实时监测的问题。
本发明实施例是这样实现的，一种建筑工程基坑监测的方法，所述建筑工程基坑监测的方法包括以下步骤：
选取5个监测点的位移植；
把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量；
雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本；
将监测得到的数据绘制成随时间而变化的曲线。
进一步、监测点操作步骤为：
第一步、选择55根桩的桩顶作为测点用全站仪监测截顶水平位移；在坡顶布设19个位移观测点用直线传感器进行坡顶位移监测；各区坡马道上布设13个位移观测点用测斜仪进行马道位移监测；
第二步、在4个电塔角布置监测点用直线传感器进行高压电塔位移监测；在污水管布设2个监测点用水位计进行污水位移监测；在竖直位移设置7个观测点用电子水准仪进行市政道路竖直位移监测；选择11根桩进行作为监测点用测斜仪监测桩身深层位移；
第三步、在基坑坡顶设置10个深层位移监测孔用测斜仪监测岩土体深层位移；选定9根桩进行钢筋应力监测，每根桩安装2次用应力计桩身内力检测；选定31根土钉作为监测点用应力计进行土钉应力监测；
第五步、用卡尺进行地表裂缝监测发现一条观测一条，在基坑外布置10口水位观测井用水位计进行地下水位监测。
进一步、所述建筑工程基坑监测的方法通过将监测得到的数据常被绘制成随时间而变化的曲线，从而准确、及时的反映实际工程所处的状态，对于基坑各个危险部位实时监测。
本发明的建筑工程基坑监测的方法，从土岩组合基坑施工过程中变形动态预报及安全性控制入手，结合BP神经网络及尖点突变理论，对深基坑工程的每一施工工况进行安全性评价实施动态控制，随时监测周围土层和支护结构所承受的实际荷载、变形以及内力值的大小，并根据基坑当前的渗流场特征的抽水量和地下水位值，来分析工程施工的安全性，将监测得到的数据常被绘制成随时间而变化的曲线，准确、及时的反映实际工程所处的状态，对基坑危险部位实时监测。
附图说明
图1是本发明实施例提供的建筑工程基坑监测的方法的流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
图1示出了本发明提供的建筑工程基坑监测的方法结构。为了便于说明，仅仅示出了与本发明相关的部分。
本发明的建筑工程基坑监测的方法，该建筑工程基坑监测的方法包括以下步骤：
选取5个监测点的位移植；
把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量；
雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本；
将监测得到的数据绘制成随时间而变化的曲线。
作为本发明实施例的一优化方案，监测点操作步骤为：
第一步、选择55根桩的桩顶作为测点用全站仪监测截顶水平位移；在坡顶布设19个位移观测点用直线传感器进行坡顶位移监测；各区坡马道上布设13个位移观测点用测斜仪进行马道位移监测；
第二步、在4个电塔角布置监测点用直线传感器进行高压电塔位移监测；在污水管布设2个监测点用水位计进行污水位移监测；在竖直位移设置7个观测点用电子水准仪进行市政道路竖直位移监测；选择11根桩进行作为监测点用测斜仪监测桩身深层位移；
第三步、在基坑坡顶设置10个深层位移监测孔用测斜仪监测岩土体深层位移；选定9根桩进行钢筋应力监测，每根桩安装2次用应力计桩身内力检测；选定31根土钉作为监测点用应力计进行土钉应力监测；
第五步、用卡尺进行地表裂缝监测发现一条观测一条，在基坑外布置10口水位观测井用水位计进行地下水位监测。
作为本发明实施例的一优化方案，建筑工程基坑监测的方法通过将监测得到的数据常被绘制成随时间而变化的曲线，从而准确、及时的反映实际工程所处的状态，对于基坑各个危险部位实时监测。
下面结合附图及具体实施例对本发明的应用原理作进一步描述。
如图1所示，本发明实施例的建筑工程基坑监测的方法包括以下步骤：
S101：选取5个监测点的位移植；
S102：把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量；
S103：雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本；
S104：将监测得到的数据绘制成随时间而变化的曲线。
本发明的监测点的监测具体步骤为：选择55根桩的桩顶作为测点用全站仪监测截顶水平位移；在坡顶布设19个位移观测点用直线传感器进行坡顶位移监测；各区坡马道上布设13个位移观测点用测斜仪进行马道位移监测；在4个电塔角布置监测点用直线传感器进行高压电塔位移监测；在污水管布设2个监测点用水位计进行污水位移监测；在竖直位移设置7个观测点用电子水准仪进行市政道路竖直位移监测；选择11根桩进行作为监测点用测斜仪监测桩身深层位移；在基坑坡顶设置10个深层位移监测孔用测斜仪监测岩土体深层位移；选定9根桩进行钢筋应力监测，每根桩安装2次用应力计桩身内力检测；选定31根土钉作为监测点用应力计进行土钉应力监测；用卡尺进行地表裂缝监测发现一条观测一条；在基坑外布置10口水位观测井用水位计进行地下水位监测。
本发明的工作原理为：
在该工况的模拟中，选取5个监测点的位移植，把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量进行训练(表1-1)。
表1-1岩土体反演雏形样本
Figure BSA0000098293920000051
按照上节所述，将上述雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本，BP神经网络构建根据拟合非线性函数特点确定BP神经网络结构，由于该非线性有9个输入向量，9个输出向量，所以BP神经网络结构为5-11-9，即输入层有5个节点，隐含层有11个节点，输出层有9个节点。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (3)

1.一种建筑工程基坑监测的方法，其特征在于，所述建筑工程基坑监测的方法包括以下步骤：
选取5个监测点的位移植；
把这5个监测点的数据作为样本的输入向量，把每个样本所对应的岩土体参数作为输出向量；
雏形样本经非线性映射后产生实际训练样本；
将监测得到的数据绘制成随时间而变化的曲线。
2.如权利要求1所述的建筑工程基坑监测的方法，其特征在于，监测点操作步骤为：
第一步、选择55根桩的桩顶作为测点用全站仪监测截顶水平位移；在坡顶布设19个位移观测点用直线传感器进行坡顶位移监测；各区坡马道上布设13个位移观测点用测斜仪进行马道位移监测；
第二步、在4个电塔角布置监测点用直线传感器进行高压电塔位移监测；在污水管布设2个监测点用水位计进行污水位移监测；在竖直位移设置7个观测点用电子水准仪进行市政道路竖直位移监测；选择11根桩进行作为监测点用测斜仪监测桩身深层位移；
第三步、在基坑坡顶设置10个深层位移监测孔用测斜仪监测岩土体深层位移；选定9根桩进行钢筋应力监测，每根桩安装2次用应力计桩身内力检测；选定31根土钉作为监测点用应力计进行土钉应力监测；
第五步、用卡尺进行地表裂缝监测发现一条观测一条，在基坑外布置10口水位观测井用水位计进行地下水位监测。
3.如权利要求1所述的建筑工程基坑监测的方法，其特征在于，所述建筑工程基坑监测的方法通过将监测得到的数据常被绘制成随时间而变化的曲线，从而准确、及时的反映实际工程所处的状态，对于基坑各个危险部位实时监测。
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