CN103630315A - 集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺 - Google Patents

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CN103630315A CN201310626272.8A CN201310626272A CN103630315A CN 103630315 A CN103630315 A CN 103630315A CN 201310626272 A CN201310626272 A CN 201310626272A CN 103630315 A CN103630315 A CN 103630315A
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丁小淇
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Abstract

本发明涉及集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺。具体步骤如下:首先针对一场信号,采用提纯轴心轨迹;其后,抑制模式叠加,将信号准确分解为IMF分量;再对转子的横截面进行分解;随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号;用待分析信号的标准偏差来分析预估;随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算;当所得增大的时候,即分解精度下降;随后选取0.1-3之间的适当值,即可。使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。本发明的提纯方法简单,快捷,特别适用于小型转子试验台,而且结果具有对比性,可以为系统诊断提供新的手段。

Description

集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺
技术领域
 本发明涉及生化领域,具体来说是指集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺。 
背景技术
随着旋转机械向着人型、高速和自动化力一向的发展.对旋转机械的状态检测和故障诊断提出了史高的要求。轴心轨迹作为转子振动信号的重要图形征兆.包含了人量的故障信息.是判断转子运行状态。和故障征兆的重要依据。在工程实际中,由于转子系统出现碰摩、冲击等激励.转子的阻尼、刚度、弹性力等都发生变化.振动信号早现出非线性、非稳特性。同时.由于测试过程中的噪声污染.使原始轴心轨迹形状复杂.难以辨别。所以.迫切需要对原始数据进行过滤处理以对复杂的轴心轨迹进行提纯。常规的傅里叶分析难以提纯轴心轨迹。利用小波降噪的原理可获得提纯后的轴心轨迹.其基木思想是利用小波变换将原始信号分解到各个频带上.得到不同频带上的时问波形.丙选取若十频带重构信号。实现信号的提纯。但是.小波分解一般采用隔点采样的二进力一式.会造成数据量的减少和细节信号的丢失.并且小波包分解的结果存在着各频带问能量的交替问题。 
  
发明内容
 本发明为克服上述技术不足,具体技术方案如下: 
集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺,具体步骤如下:首先针对一场信号,采用提纯轴心轨迹;其后,抑制模式叠加,将信号准确分解为IMF分量;再对转子的横截面进行分解;随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号;用待分析信号的标准偏差来分析预估;随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算;当所得增大的时候,即分解精度下降;随后选取0.1-3之间的适当值,即可。
本发明中,使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。 
本发明的提纯方法简单,快捷,特别适用于小型转子试验台,而且结果具有对比性,可以为系统诊断提供新的手段。 
具体实施例
集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺,具体步骤如下:首先针对一场信号,采用提纯轴心轨迹;其后,抑制模式叠加,将信号准确分解为IMF分量;再对转子的横截面进行分解;随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号;用待分析信号的标准偏差来分析预估;随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算;当所得增大的时候,即分解精度下降;随后选取2作为适当值,即可。 
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。 

Claims (2)

1.集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺,其特征在于,具体步骤如下:首先针对一场信号,采用提纯轴心轨迹;其后,抑制模式叠加,将信号准确分解为IMF分量;再对转子的横截面进行分解;随后根据转子振动信号选择相应的分量重构信号;用待分析信号的标准偏差来分析预估;随后对于残留噪声引起的误差采用IPF公式进行计算;当所得增大的时候,即分解精度下降;随后选取0.1-3之间的适当值,即可。
2.如权利要求1所述的集合经验模式分解中轴心轨迹的提纯工艺,其特征在于,使用直流电机驱动的转子试验台的转子轴心轨迹进行提纯。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104165686A (zh) * 2014-06-17 2014-11-26 中州大学 一种基于二元经验模态分解的转子轴心轨迹提纯方法
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