CN103610468A - 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法 - Google Patents

一种血氧血容绝对量检测装置及其方法 Download PDF

Info

Publication number
CN103610468A
CN103610468A CN201310644994.6A CN201310644994A CN103610468A CN 103610468 A CN103610468 A CN 103610468A CN 201310644994 A CN201310644994 A CN 201310644994A CN 103610468 A CN103610468 A CN 103610468A
Authority
CN
China
Prior art keywords
light
blood
blood oxygen
light source
sensitive detector
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201310644994.6A
Other languages
English (en)
Inventor
李婷
Original Assignee
SHENZHEN AOBO LAITE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by SHENZHEN AOBO LAITE TECHNOLOGY Co Ltd filed Critical SHENZHEN AOBO LAITE TECHNOLOGY Co Ltd
Priority to CN201310644994.6A priority Critical patent/CN103610468A/zh
Publication of CN103610468A publication Critical patent/CN103610468A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Landscapes

  • Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)

Abstract

本发明之一种血氧血容绝对量检测装置，包括电源、感测探头、放大滤波电路和时序控制电路以及数据采集模块，其中该感测探头在电源支持下通过光照探测人体脑组织血氧血容绝对量并包括光源及光敏探测器，该放大滤波电路同在该电源支持下与所述感测探头电性连通并将放大滤波的信号输出给该数据采集模块，同时该感测探头、该放大滤波电路及数据采集模块分别与该时序控制电路电性连通并分别受该时序控制电路控制，以及该数据采集模块与PC机连接并藉由该PC机控制该检测装置且显示、储存检测的数据，藉由前述结构或其构造的结合，实现了该血氧血容绝对量检测装置，从而达成了可实时使用、便携、成本低廉、快速准确对血氧血容绝对量测量的良好效果。

Description

一种血氧血容绝对量检测装置及其方法
技术领域
本发明涉及医学仪器，尤指一种血氧血容绝对量检测装置及其方法。
背景技术
测量人体局部组织血氧的浓度，并观察其随时间变化的规律，有助于了解脑疾病患者及手术过程中的患者局部组织血氧的绝对值浓度，为医生的诊断提供依据。
相对于广泛使用的医学检测技术：核磁共振成像技术（fMRI）、正电子发射断层成像（PET）、脑电/时间相关电位（EEG/ERP），新兴的近红外脑功能光谱术或成像（NIRS/fNIRI）具有可便携、价格低廉、时间分辨率高以及非侵入性检测等优势。近红外光谱术作为一项非侵入式光学监测手段，其应用范围越来越普遍，主要被用来观察皮层区域血液动力学变化，具体包括含氧血红蛋白（HbO2）和脱氧血红蛋白（Hb）浓度变化，脑血流（cerebral blood flow, CBF）以及脑血容量（cerebral blood volume, CBV）变化。
然而，本发明基于修正的Lambert-Beer定律，针对具有高散射的人体组织，将使用无损、安全、稳定的近红外检测方法，来监测血氧变化。在临床麻醉手术、重症患者监护应用中为医生及时提供有效地临床依据，以及在新生儿、早产儿监护、脑外科和心血管外科等领域采取对人体局部组织血氧绝对值的测量有着重要意义。与本发明相关的专利及其公开案中，大部分是利用光学方法对人体组织血氧的参数进行无创检测。如ZL 200310113534.7中国专利，提出了在吸氧刺激下新生儿脑部局部组织氧饱和度的检测方法，是对新生儿的局部脑组织在吸氧刺激下的血氧饱和度变化的相对量测量，但难以满足绝对量测量，从而难以反映病人与正常人之间的差异，或者病变区域与正常区域的差异；双如ZL 200610112598.9中国专利，其提供的人体组织氧合与还原血红蛋白绝对量的检测方法，也只做到了对人体组织氧合与还原血红蛋白的相对量测量，也不能提供基线的准确测量，因此也无法实现绝对量的检测；再如已发表的相关技术文献中，多数是利用频域的方法对人体组织的血氧参数进行测量。如M.A. McIntosh团队，就通过多距离频域测量（FDMD）的方法对脑组织的含氧血红蛋白进行了绝对量的测量，但该方法使用光纤束，成本过高。
综上，本发明相对于上述专利案及其公开的文献，最突出的创新在于在降低成本的基础上实现了绝对量测量，使得用户可以定量比较不同人或不同区域的血液动力学参数差异，大大提高检测诊断的可靠性与可行性。具体来讲，与上述专利案及其相关文献的区别是：
1.本发明测量的是人体局部组织血氧浓度的绝对值含量而不是相对变化量；2.本发明选用多波长LED作为光源，使用连续波，价格低、信号稳定、方法易实现，可快速普及；3.本发明可以给临床医生提供病人脑氧含量的一个基线，让医生对病人的身体情况做出更准确的判断；便于医生对病人与正常人血氧参量差异进行量化比较；对不同病人的病情差异进行量化判定。4.本发明采用无创测量，在对被试者不造成痛苦/任何不适的情况下，实现了实时、便携、成本低廉、快速、准确的测量。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明的主要目的在于提供一种血氧血容绝对量检测装置及其方法，其是对现有的人体局部组织血氧血容测量的装置及方法的改进和优化，从而提出一种能够工业再现，且检测结果相对准确，对实用对象包括患者无创伤、无不适现象的检测。
为达成上述目的，本发明应该的技术方案是：一种血氧血容绝对量检测装置，包括电源、感测探头、放大滤波电路和时序控制电路以及数据采集模块，其中：该感测探头在电源支持下通过光照探测人体脑组织血氧血容绝对量并包括光源及光敏探测器，该放大滤波电路同在该电源支持下与所述感测探头电性连通并将放大滤波的信号输出给该数据采集模块，同时该感测探头、该放大滤波电路及数据采集模块分别与该时序控制电路电性连通并分别受该时序控制电路控制，以及该数据采集模块与PC机连接并藉由该PC机控制该检测装置且显示、储存检测的数据。
在本实施例中优选，该光敏探测器至少为20个，其中两个一组，至少五组呈一排并形成相对的上下两排。
在本实施例中优选，该上下两排光敏探测器中间排列所述光源。
在本实施例中优选，该光源为至少可发出两种波长近红外光的集成LED。
在本实施例中优选，该集成LED至少为4个并呈一字形等距排列。
在本实施例中优选，该光源与该光敏探测器的排列形式是以单个光源为交点，而上下两排中的临近4组光敏探测器则形成为X态势的等距端点。
在本实施例中优选，该光源与该光敏探测器的排列形式为临近单个光源的上下两组光敏探测器呈等腰三角的端点配置，同样临近单个光源的上排两组光敏探测器或者下排两组光敏探测器也呈等腰三角的端点配置。
在本实施例中优选，一种用于如权利要求1所述的血氧血容绝对量检测装置的方法是：该光源照射到人体大脑皮层上，该光敏探测器探测光源反射回来的光强弱信号，通过该信号的强弱变化来间接反映脑血氧血容的动态，再通过该放大滤波电路对该信号放大和滤波后，经该数据采集模块输送到PC机，其中：步骤一：通过感测探头照射并接收光的强弱来反映脑血氧血容的动态信号，即将4个多波长近红外光源并排放在一条直线上，每个多波长近红外光源周围围绕着8个光敏探测器用于探测反射回来的光强；步骤二：感测探头反映的动态信号输出到所述放大滤波电路，所述感测探头具有驱动控制模块及运算处理模块，工作时，同步采集光强信号并同步将光强信号输入到运算处理模块，将运算得出的局部脑组织血氧血容参数传输到所述数据采集模块，以及步骤三：经该数据采集模块对信号转换为血氧血容绝对量数据并传输到PC机呈现或存储，以备供医务人员在诊疗时参考。
在本实施例中优选，该感测探头包括单通道检测与多通道检测，所述单通道检测既采用至少发出两种近红外段波长光的光源和至少两个光敏探测器组配且光敏探测器均在该光源一侧相邻紧挨，又采用一组光敏探测器和至少两颗发出两种近红外段波长光的光源组配且光源均在光敏探测器一侧相邻紧挨，而所述多通道检测所包含的各个通道为单通道，所包含的通道检测空间各不相同，但相邻通道可共用光敏探测器或光源。
在本实施例中优选，该光敏探测器与所述光源形成有多个间距，其多个间距取值范围在2.5cm至4.5cm之间，相邻的光敏探测器或相邻的光源的中心间距取值小于或等于1cm，相邻的两光敏探测器相对于光源的夹角小于或等于13.5度，或相邻的两光源相对于光敏探测器的夹角小于或等于13.5度。
本发明与现有技术相比，其有益的效果是：相对于上述专利及其公开的文献，最突出的创新在于在降低成本的基础上实现了绝对量测量，使得用户可以定量比较不同人或不同区域的血液动力学参数差异，大大提高检测诊断的可靠性与可行性。具体来讲，与上述专利案及其相关文献的区别：一是测量的是人体局部组织血氧浓度的绝对值含量而不是相对变化量；二是选用多波长LED作为光源，使用连续波，价格低、信号稳定、方法易实现，可快速普及；三是可以给临床医生提供病人脑氧含量的一个基线，让医生对病人的身体情况做出更准确的判断；便于医生对病人与正常人血氧参量差异进行量化比较；对不同病人的病情差异进行量化判定；四是采用无创测量，在对被试者不造成痛苦/任何不适的情况下，实现了实时、便携、成本低廉、快速、准确的测量。
附图说明
图1是本发明实施例之方框结构示意图。
图2是图1中感测探头不同波长吸收光谱的示意图。
图3 是图1中光源、光敏探测器在同一直线上的光谱术示意图。
图4是图1中光源与两个光敏探测器不在同一直线上光谱术示意图。
图5是图1中光源与三个光敏探测器不在同一直线上光谱术示意图。
图6是图1中双光源不同直线上双探头四通道成像示意图。
图7是图1中感测探头放大示意图。
图8 是图7中同一直线上双探头双通道成像示意图。
图9是图7中不同直线上双探头双通道成像示意图。
图10是图7中同一直线上三探头双通道成像示意图。
图11是图7中不同直线上三探头双通道成像示意图。
图12是图7中同一直线上双探头三通道成像示意图。
图13是图7中同一直线上双探头四通道成像示意图。
图14是图7中不同直线上双探头四通道成像示意图。
图15是图7中双探头六通道成像示意图。
图16是图7中双光源同一直线上双探头四通道成像示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
请参阅图1并结合参阅图2所示，本发明之一种血氧血容绝对量检测装置，包括电源10、感测探头20 、放大滤波电路30和时序控制电路40，以及数据采集模块50，其中：
该感测探头20在电源10的支持下通过光照探测人体脑组织血氧血容绝对量，并包括光源21及光敏探测器22，在本实施例中，所述光源21为集成LED；
该放大滤波电路30在电源10的支持下与所述感测探头20电性连接，其接收该感测探头20输入的信号进行放大、滤波处理后输出至该数据采集模块50，同时该感测探头20、该放大滤波电路30及数据采集模块50分别与该时序控制电路40电性连通，并分别受该序控制电路40控制，以及
该数据采集模块50与PC机连接，因PC机为现有技术且并非本发明的设计重点，恕不做详细赘述。
在本发明之实施例中，所述光源21为4个呈“一”字等距排列，所述光敏探测器22为20个，其中：两个一组，五组呈一排，即形成相对的上下两排，在该上下两排光敏探测器22的中间排列该光源21，在本实施例中，当视一排光源21中的单个光源21为交点时，而上下两排光敏探测器22中有4组光敏探测器22可形成等距端点，即上下两组光敏探测器22与中间的单个光源21的排列位置呈等腰三角态势；在本实施例中，该光源21及光敏探测器22的排列数量可因实际需要设置，如探头长度可据患者额头的大小来调节，一般约为12~16cm，这样可以保证探测器对前额叶的血氧血容变化做出响应。
请结合参阅图3所示，是本发明之光源os，其集成LED至少可发出两种波长近红外光，其中：2是与光源距离为p1的光敏探测器p1；3是与光源距离为p2的光敏探测器p2，即2、3这样的两个光敏探测器组成了一对光敏探测器通路；4是第一层组织，并用T1表示；5是第二层组织，并用T2表示；6是第三层组织，并用T3表示。在这里，T1为皮肤，T2为颅骨和脑脊液，T3为脑组织（白质和灰质）。b1，b2为光子的运动轨迹。改变光源与光敏探测器的距离，可以测得不同组织层的信息。光敏探测器与光源位置可互换。
请结合参阅图4及图5所示，在皮肤表面，就一对光敏探测器而言，可以有不同的排列方式，如图4中光源os，与光源距离为p1的光敏探测器p1，与光源距离为p2的光敏探测器p2不在同一条直线上，新增的α是以os为中心，p1与p2所成的夹角。在这里，α的取值范围应满足                                                
Figure 2013106449946100002DEST_PATH_IMAGE001
，典型值为
Figure 473152DEST_PATH_IMAGE002
；p1与p2之间的中心间距小于1cm。如图5中，有三个光敏探测器，α是以os为中心，p1与p2所成的夹角；β是以os为中心，p2与p3所成的夹角。在这里α、β取值范围应满足
Figure 2013106449946100002DEST_PATH_IMAGE003
，典型值为
Figure 171636DEST_PATH_IMAGE004
，、
Figure 586437DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure DEST_PATH_IMAGE007
的取值范围应满足是
Figure 342034DEST_PATH_IMAGE008
，典型值为
Figure DEST_PATH_IMAGE009
。
现就近红外光谱术的成像方法的探头排列进行说明：如图6为在有两个光源的情况下四通道的排列状态；图7为图1中感测探头20的放大示意图；图8~图11是双通道状态下的绝对值测量的不同排列方法；图12为三通道状态；图13和图14为四通道状态；图15为六通道状态；图16为在有两个光源的情况下四通道的排列状态。除了上述的排列方式外，单光源多通道的排列、多光源和多通道的排列还可以进行推广。
在本发明中，脑组织血氧血容绝对值测量的实现方法是：
1.近红外光源，照射到大脑皮层上；
2.光敏探测器用来探测反射回来的光强，光信息发生的改变间接反映了脑血氧血容的改变；
3.放大和滤波电路用于对光敏探测器输出的信号进行放大和滤波，放大和滤波后的信号经数据采集卡输入到PC机，并包括：
步骤一：感测探头既是单通道检测探头，又是多通道检测探头。单通道检测适于绝对量血氧血容检测，既是至少发出两种近红外段波长光的光源21（如一颗集成LED）和至少两个光敏探测器22，且光敏探测器22均在LED的一侧并相邻紧挨；又是一个光敏探测器22和至少两颗发出两种近红外段波长光的光源21，且光源21均在光敏探测器22的一侧并相邻紧挨。光敏探测器22与光源21的多个间距取值范围在2.5 cm至4.5 cm之间。相邻的光敏探测器22，或相邻的光源21的中心间距取值小于或等于1cm。相邻的两光敏探测器22相对于光源21的夹角小于或等于13.5度；或相邻的两光源21相对于光敏探测器22的夹角小于或等于13.5度。然而，多通道检测适于绝对量血氧血容检测，所包含的各个通道为单通道；所包含的通道检测空间各不相同，但相邻的通道可共用光敏探测器22或光源21。具体地讲，如图6所示，将4个多波长近红外光源21并排放在一条直线上，每个多波长近红外光源21周围围绕着8个光敏探测器22用于探测反射回来的光强。如图7所示，LED1~4光源os，5~24为光敏探测器p。光源21中心间距为40mm左右，光源21中心与光敏探测器22中心间距为28mm左右，两相邻的光敏探测器22间距为2mm左右。感测探头20的总长度在16cm左右，选择的光源21为735nm/805nm/850nm的多波长近红外集成LED。
步骤二：所述感测探头具有驱动控制模块（未图示）及运算处理模块（未图示），该驱动控制模块工作时，同步采集存储光信号并同步将光信号输入到运算处理模块，将运算得出的局部脑组织血氧血容参数传输到设有的显示单元（未图示）或存储单元（未图示）进行显示或存储。
步骤三：对单个或每个检测通道，以光源探测器22距离ρ为横坐标X轴，以光密度为轴坐标Y轴，绘制不同间距下光密度的变化分布，计算各个波长下光密度随间距变化的斜率S和截距In，并求出光扩散因子D、光衰减因子，其中：
一是通过光敏探测器测得透射光强为I，由于光源与光敏探测器的距离不同，所测得的I值也不同。通过I值，计算出光密度
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，由下式：
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，其中
Figure 75952DEST_PATH_IMAGE014
和
Figure 548522DEST_PATH_IMAGE016
分别为初始光强和透射光强，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
和
Figure 724288DEST_PATH_IMAGE018
分别为初始电压和测得的出射电压信号。
二是定义
Figure DEST_PATH_IMAGE019
，R值为光的漫反射量，对于不同距离下的光源与光敏探测器，有不同的R值。在已知标准光扩散因子和光衰减因子
Figure DEST_PATH_IMAGE021
的情况下，测出标准光漫反射量
Figure 749193DEST_PATH_IMAGE022
。
Figure 810690DEST_PATH_IMAGE024
，其中：
Figure DEST_PATH_IMAGE025
，ρ为光源-探测器间的距离，。光密度OD与光源-探测器间的距离ρ呈线性关系。
三是计算斜率S和截距In。对于不同ρ值下得到的不同的
Figure 380004DEST_PATH_IMAGE011
值，以ρ为X轴，
Figure 408003DEST_PATH_IMAGE011
为Y轴作图。在此一条光敏探测器通路用到的是两个光敏探测器，所以只需对这两对数据作图，这样就可以直接得到一条直线。当一条光源与光敏探测器通路是由三个或者更多光敏探测器组成，就需要用最小二乘估计的方法画出这条直线。基于画出的直线，可以得到斜率S和截距In。对应不同的波长就会有不同的斜率
Figure DEST_PATH_IMAGE027
和截距
Figure 402635DEST_PATH_IMAGE028
。对于
Figure DEST_PATH_IMAGE029
、
Figure 654625DEST_PATH_IMAGE030
这两波长光源可以得到两个斜率
Figure DEST_PATH_IMAGE031
、
Figure 367497DEST_PATH_IMAGE032
，以及相应的截距
Figure DEST_PATH_IMAGE033
、。
四是通过斜率S和截距In算和
Figure 297593DEST_PATH_IMAGE036
。
Figure 471216DEST_PATH_IMAGE038
Figure 858335DEST_PATH_IMAGE040
。
步骤四：对单个或每个检测通道，使用步骤3所得的不同波长下的
Figure DEST_PATH_IMAGE041
、
Figure 290454DEST_PATH_IMAGE042
，计算不同波长下局部脑组织的吸收系数
Figure DEST_PATH_IMAGE043
和散射系数
Figure 8747DEST_PATH_IMAGE044
Figure 805802DEST_PATH_IMAGE046
Figure 476955DEST_PATH_IMAGE048
步骤五：使用步骤四中得到的不同波长下局部脑组织的吸收系数
Figure 650447DEST_PATH_IMAGE043
和散射系数，计算含氧血红蛋白浓度绝对量
Figure DEST_PATH_IMAGE049
和脱氧血红蛋白浓度绝对量
Figure 379817DEST_PATH_IMAGE050
：
Figure 475949DEST_PATH_IMAGE052
Figure 602DEST_PATH_IMAGE054
，其中为波长为
Figure 865790DEST_PATH_IMAGE029
的光在脑组织中传播时
Figure 66964DEST_PATH_IMAGE056
的消光系数；
Figure DEST_PATH_IMAGE057
为波长为
Figure 460512DEST_PATH_IMAGE030
的光在脑组织中传播时
Figure 710227DEST_PATH_IMAGE056
的消光系数；
Figure 757818DEST_PATH_IMAGE058
为波长为
Figure 67577DEST_PATH_IMAGE029
的光在脑组织中传播时
Figure DEST_PATH_IMAGE059
的消光系数；
Figure 951350DEST_PATH_IMAGE060
为波长为
Figure 67074DEST_PATH_IMAGE030
的光在脑组织中传播时
Figure 906854DEST_PATH_IMAGE059
的消光系数。
Figure 387514DEST_PATH_IMAGE049
、
Figure 493004DEST_PATH_IMAGE050
为血液中、
Figure 106705DEST_PATH_IMAGE059
的绝对量浓度，即为所要求的值，单位为
Figure DEST_PATH_IMAGE061
。如果LED波长个数多于2，除了计算含氧血红蛋白浓度绝对量和脱氧血红蛋白浓度绝对量，还包含计算其他近红外光吸收物质的浓度，如细胞色素氧化酶浓度的绝对量
Figure 11841DEST_PATH_IMAGE062
。
Figure 622951DEST_PATH_IMAGE064
，其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE065
。
Figure 526972DEST_PATH_IMAGE066
。
步骤六：由
Figure 794005DEST_PATH_IMAGE056
、
Figure 55222DEST_PATH_IMAGE059
的浓度的绝对量可计算出局部组织的血容（THC）和血氧饱和度（StO2）：
Figure 458522DEST_PATH_IMAGE068
上述运算得出的
Figure 284843DEST_PATH_IMAGE056
、血容和血氧饱和度的绝对量浓度为一条光敏探测器通路覆盖区域的、
Figure 37402DEST_PATH_IMAGE059
血容和血氧饱和度的绝对量浓度。
综上所述，仅为本发明之较佳实施例，不以此限定本发明的保护范围，凡依本发明专利范围及说明书内容所作的等效变化与修饰，皆为本发明专利涵盖的范围之内。

Claims (10)

1.一种血氧血容绝对量检测装置，包括电源、感测探头、放大滤波电路和时序控制电路以及数据采集模块，其特征在于：该感测探头在电源支持下通过光照探测人体脑组织血氧血容绝对量并包括光源及光敏探测器，该放大滤波电路同在该电源支持下与所述感测探头电性连通并将放大滤波的信号输出给该数据采集模块，同时该感测探头、该放大滤波电路及数据采集模块分别与该时序控制电路电性连通并分别受该时序控制电路控制，以及该数据采集模块与PC机连接并藉由该PC机控制该检测装置且显示、储存检测的数据。
2.如权利要求1所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该光敏探测器至少为20个，其中两个一组，至少五组呈一排并形成相对的上下两排。
3.如权利要求2所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该上下两排光敏探测器中间排列所述光源。
4.如权利要求3所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该光源为至少可发出两种波长近红外光的集成LED。
5.如权利要求4所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该集成LED至少为4个并呈一字形等距排列。
6.如权利要求5所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该光源与该光敏探测器的排列形式是以单个光源为交点，而上下两排中的临近4组光敏探测器则形成为X态势的等距端点。
7.如权利要求5所述的血氧血容绝对量检测装置，其特征在于：该光源与该光敏探测器的排列形式为临近单个光源的上下两组光敏探测器呈等腰三角的端点配置，同样临近单个光源的上排两组光敏探测器或者下排两组光敏探测器也呈等腰三角的端点配置。
8.一种用于如权利要求1所述的血氧血容绝对量检测装置的方法是：该光源照射到人体大脑皮层上，该光敏探测器探测光源反射回来的光强弱信号，通过该信号的强弱变化来间接反映脑血氧血容的动态，再通过该放大滤波电路对该信号放大和滤波后，经该数据采集模块输送到PC机，其特征在于：步骤一：通过感测探头照射并接收光的强弱来反映脑血氧的动态信号，即将4个多波长近红外光源并排放在一条直线上，每个多波长近红外光源周围围绕着8个光敏探测器用于探测反射回来的光强；步骤二：感测探头反映的动态信号输出到所述放大滤波电路，所述感测探头具有驱动控制模块及运算处理模块，工作时，同步采集光强信号并同步将光强信号输入到运算处理模块，将运算得出的局部脑组织血氧血容参数传输到所述数据采集模块，以及步骤三：经该数据采集模块对信号转换为血氧血容绝对量数据并传输到PC机呈现或存储，以备供医务人员在诊疗时参考。
9.如权利要求8所述的血氧血容绝对量检测装置的方法，其特征在于：该感测探头包括单通道检测与多通道检测，所述单通道检测既采用至少发出两种近红外段波长光的光源和至少两个光敏探测器组配且光敏探测器均在该光源一侧相邻紧挨，又采用一组光敏探测器和至少两颗发出两种近红外段波长光的光源组配且光源均在光敏探测器一侧相邻紧挨，而所述多通道检测所包含的各个通道为单通道，所包含的通道检测空间各不相同，但相邻通道可共用光敏探测器或光源。
10.如权利要求9所述的血氧血容绝对量检测装置的方法，其特征在于：该光敏探测器与所述光源形成有多个间距，其多个间距取值范围在2.5cm至4.5cm之间，相邻的光敏探测器或相邻的光源的中心间距取值小于或等于1cm，相邻的两光敏探测器相对于光源的夹角小于或等于13.5度，或相邻的两光源相对于光敏探测器的夹角小于或等于13.5度。
CN201310644994.6A 2013-12-05 2013-12-05 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法 Pending CN103610468A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310644994.6A CN103610468A (zh) 2013-12-05 2013-12-05 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201310644994.6A CN103610468A (zh) 2013-12-05 2013-12-05 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN103610468A true CN103610468A (zh) 2014-03-05

Family

ID=50161205

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201310644994.6A Pending CN103610468A (zh) 2013-12-05 2013-12-05 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN103610468A (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104545951A (zh) * 2015-01-09 2015-04-29 天津大学 基于功能性近红外光谱和运动检测的人体状态监测平台
CN106456029A (zh) * 2014-05-21 2017-02-22 皇家飞利浦有限公司 用于无创地确定对象的红细胞比容值的设备和方法
CN108289646A (zh) * 2016-06-07 2018-07-17 加动健康科技（芜湖）有限公司 用于测量个体能耗的测量装置、测量方法和电子设备
CN110363242A (zh) * 2019-07-11 2019-10-22 中南大学 一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统
CN111466922A (zh) * 2020-05-14 2020-07-31 中科搏锐（北京）科技有限公司 一种基于近红外血氧检测的自适应血氧信号采集探头、装置及方法
CN112957023A (zh) * 2021-01-31 2021-06-15 华南师范大学 一种多参数脑功能测量方法及装置
CN113425260A (zh) * 2021-06-24 2021-09-24 浙江杜比医疗科技有限公司 一种近红外乳腺扫描成像方法及相关组件

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998017174A1 (en) * 1996-10-23 1998-04-30 Cardiac Crc Nominees Pty. Limited Non-invasive determination of oxygen saturation in blood in deep tissue
CN1335756A (zh) * 1998-12-01 2002-02-13 克里蒂凯尔系统公司 直接数字式血氧计和用来计算氧合值的方法
US6456862B2 (en) * 2000-05-02 2002-09-24 Cas Medical Systems, Inc. Method for non-invasive spectrophotometric blood oxygenation monitoring
US20090326356A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Medtronic, Inc. Cardiac signal sensor control

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1998017174A1 (en) * 1996-10-23 1998-04-30 Cardiac Crc Nominees Pty. Limited Non-invasive determination of oxygen saturation in blood in deep tissue
CN1335756A (zh) * 1998-12-01 2002-02-13 克里蒂凯尔系统公司 直接数字式血氧计和用来计算氧合值的方法
US6456862B2 (en) * 2000-05-02 2002-09-24 Cas Medical Systems, Inc. Method for non-invasive spectrophotometric blood oxygenation monitoring
US20090326356A1 (en) * 2008-06-30 2009-12-31 Medtronic, Inc. Cardiac signal sensor control

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
吴欣: "基于近红外光谱技术的脑血氧监测技术的研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》, no. 3, 15 March 2012 (2012-03-15) *
腾轶超等: "用近红外光谱检测人体组织氧含量", 《清华大学学报（自然科学版）》, vol. 44, no. 6, 30 June 2004 (2004-06-30), pages 847 - 851 *
黄岚: "近红外组织氧绝对量检测的研究及应用", 《中国优秀博硕士学位论文全文数据库（博士） 医药卫生科技辑》, no. 3, 15 July 2005 (2005-07-15) *

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106456029A (zh) * 2014-05-21 2017-02-22 皇家飞利浦有限公司 用于无创地确定对象的红细胞比容值的设备和方法
CN106456029B (zh) * 2014-05-21 2019-11-26 皇家飞利浦有限公司 用于无创地确定对象的红细胞比容值的设备和方法
US10582885B2 (en) 2014-05-21 2020-03-10 Koninklijke Philips N.V. Device and method for noninvasively determining the hematocrit value of a subject
CN104545951A (zh) * 2015-01-09 2015-04-29 天津大学 基于功能性近红外光谱和运动检测的人体状态监测平台
CN108289646A (zh) * 2016-06-07 2018-07-17 加动健康科技（芜湖）有限公司 用于测量个体能耗的测量装置、测量方法和电子设备
CN110363242A (zh) * 2019-07-11 2019-10-22 中南大学 一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统
CN110363242B (zh) * 2019-07-11 2021-07-23 中南大学 一种基于支持向量机的大脑意识多分类方法及系统
CN111466922A (zh) * 2020-05-14 2020-07-31 中科搏锐（北京）科技有限公司 一种基于近红外血氧检测的自适应血氧信号采集探头、装置及方法
CN111466922B (zh) * 2020-05-14 2023-11-24 中科搏锐（北京）科技有限公司 一种基于近红外血氧检测的自适应血氧信号采集探头、装置及方法
CN112957023A (zh) * 2021-01-31 2021-06-15 华南师范大学 一种多参数脑功能测量方法及装置
CN113425260A (zh) * 2021-06-24 2021-09-24 浙江杜比医疗科技有限公司 一种近红外乳腺扫描成像方法及相关组件
CN113425260B (zh) * 2021-06-24 2023-01-03 浙江杜比医疗科技有限公司 一种近红外乳腺扫描成像方法及相关组件

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103735274B (zh) 一种局部脑组织血氧血容绝对量检测装置及检测方法
Holmer et al. Hyperspectral imaging in perfusion and wound diagnostics–methods and algorithms for the determination of tissue parameters
Wolf et al. Progress of near-infrared spectroscopy and topography for brain and muscle clinical applications
CN103610468A (zh) 一种血氧血容绝对量检测装置及其方法
Boas et al. Haemoglobin oxygen saturation as a biomarker: the problem and a solution
Buckley et al. Diffuse correlation spectroscopy for measurement of cerebral blood flow: future prospects
Durduran et al. Diffuse correlation spectroscopy for non-invasive, micro-vascular cerebral blood flow measurement
Benaron et al. Noninvasive functional imaging of human brain using light
Boas et al. Can the cerebral metabolic rate of oxygen be estimated with near-infrared spectroscopy?
Bluestone et al. Three-dimensional optical tomographic brain imaging in small animals, part 1: hypercapnia
US10064554B2 (en) Fiber optic flow and oxygenation monitoring using diffuse correlation and reflectance
Jonasson et al. Oxygen saturation, red blood cell tissue fraction and speed resolved perfusion—a new optical method for microcirculatory assessment
CN103622703A (zh) 人体组织血氧饱和度绝对量检测装置及其方法
Wabnitz et al. Time-resolved near-infrared spectroscopy and imaging of the adult human brain
US20110046459A1 (en) Non-Invasive Patient Monitoring Using Near Infrared Spectrophotometry
CN103735273A (zh) 一种局部脑组织血氧饱和度绝对量检测装置及检测方法
US20160353997A1 (en) Probes and pressure modulation algorithms for reducing extratissue contamination in hemodynamic measurement
Von Chong et al. Towards a novel single-LED pulse oximeter based on a multispectral sensor for IoT applications
Strömberg et al. Temporal and spatiotemporal variability in comprehensive forearm skin microcirculation assessment during occlusion protocols
CN109924987A (zh) 反射式血氧仪的标定方法、系统和可读存储介质
Milej et al. Optimization of the method for assessment of brain perfusion in humans using contrast-enhanced reflectometry: multidistance time-resolved measurements
Colier et al. Simultaneous near-infrared spectroscopy monitoring of left and right occipital areas reveals contra-lateral hemodynamic changes upon hemi-field paradigm
Liu et al. Simultaneous measurements of tissue blood flow and oxygenation using a wearable fiber-free optical sensor
Hou et al. Portable near-infrared technologies and devices for noninvasive assessment of tissue hemodynamics
Li et al. A reflectance model for non-contact mapping of venous oxygen saturation using a CCD camera

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
ASS Succession or assignment of patent right

Owner name: LI TING

Free format text: FORMER OWNER: SHENZHEN AOBO LAITE TECHNOLOGY CO., LTD.

Effective date: 20141117

C41 Transfer of patent application or patent right or utility model
COR Change of bibliographic data

Free format text: CORRECT: ADDRESS; FROM: 518000 SHENZHEN, GUANGDONG PROVINCE TO: 610031 CHENGDU, SICHUAN PROVINCE

TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20141117

Address after: 610031 No. 21, No. 30, Jinniu District, Jinxi, Chengdu, Sichuan

Applicant after: Li Ting

Address before: Three, five, 2D, 518000 Xinghai City, former sea road, Shenzhen, Guangdong, Nanshan District

Applicant before: SHENZHEN AOBO LAITE TECHNOLOGY CO., LTD.

C02 Deemed withdrawal of patent application after publication (patent law 2001)
WD01 Invention patent application deemed withdrawn after publication

Application publication date: 20140305